什么是BI？商業(yè)智能戰(zhàn)略和解決方案

1、什么是 BI？商業(yè)智能戰(zhàn)略和解決方案商業(yè)智能工具2商業(yè)智能在行動2商業(yè)智能的價值3商業(yè)智能的未來4商業(yè)智能（ BI）利用軟件和服務(wù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的情報，從而為組織的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)業(yè)務(wù)決策提供信息。BI 工具訪問和分析數(shù)據(jù)集，并在報告，摘要，儀表板、圖形、圖表和地圖中顯示分析 結(jié)果，為用戶提供有關(guān)業(yè)務(wù)狀態(tài)的詳細信息。商業(yè)智能也稱為描述性分析，因為它描述了過去或現(xiàn)在的狀態(tài)。它沒有告訴你該怎么做;它告訴你什么是什么，什么是什么。雖然商業(yè)智能不會告訴業(yè)務(wù)用戶如果采取某種方法該做什么或?qū)l(fā)生什么，但BI 也不僅僅是關(guān)于生成報告。相反，BI 為人們提供了一種檢查數(shù)據(jù)的方法，以了解趨勢并獲得洞察力。商業(yè)智

2、能工具今天的企業(yè)可以從提供商務(wù)智能工具的強大供應(yīng)商列表中進行 選擇。 Gartner在其 2017年魔力象限報告中確定了近二十二家BI 和分析供應(yīng)商，將微軟，Qlik和 Tableau列為領(lǐng)導者。而中國的商務(wù)智能發(fā)展也進入了黃金時代，如今億信華辰、帆軟、思邁特等老牌廠商已占據(jù)顯著地位。企業(yè)可以根據(jù)各種因素選擇一個BI 平臺，包括其運營的規(guī)模和復雜程度，以及他們已經(jīng)擁有的技術(shù)類型。商業(yè)智能在行動過去， IT 專業(yè)人員一直是BI 應(yīng)用程序的主要用戶。但是，BI 工具已經(jīng)發(fā)展為更直觀和用戶體驗更友好，使各種組織域中的大量用戶能夠利用這些工具。Gartner 區(qū)分了兩種類型的 BI：第一種是傳統(tǒng)或經(jīng)典

3、 BI， IT 專業(yè)人員使用內(nèi)部交易數(shù)據(jù)生成報告。 第二個是現(xiàn)代 BI，業(yè)務(wù)用戶與敏捷，直觀的系統(tǒng)交互，以更快地分析數(shù)據(jù)。企業(yè)通常會為某些類型的報告選擇經(jīng)典BI，例如監(jiān)管或財務(wù)報告，其中準確性至關(guān)重要， 所使用的問題和數(shù)據(jù)集是標準的和可預(yù)測的。當業(yè)務(wù)用戶需要深入了解快速變化的動態(tài)時，組織通常會使用現(xiàn)代 BI 工具，例如營銷事件，其中快速獲得數(shù)據(jù)100 正確的價值。但是，雖然可靠的商業(yè)智能對于制定戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)決策至關(guān)重要， 但由于數(shù)據(jù)不良， 戰(zhàn)術(shù)錯誤等原因， 許多企業(yè)都在努力實施有效的 BI 戰(zhàn)略?！八泄?yīng)商都在進行產(chǎn)品升級以滿足這些需求信息技術(shù) 驅(qū)動和業(yè)務(wù)用戶，描述性以及診斷和預(yù)測性，”億信華

4、辰副總經(jīng)理祝東奎表示。但是，祝東奎表示，在許多企業(yè)中，IT 仍然在 BI 中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，即使在IT 為業(yè)務(wù)用戶啟用自助BI 的工作場所也是如此。IT 部門仍然需要圍繞數(shù)據(jù)設(shè)置和管理策略，治理和支持以及對數(shù)據(jù)的訪問，以及不斷與用戶合作以確保BI 工具提供他們所尋求的洞察力。商業(yè)智能的價值雖然今天的大部分宣傳都圍繞著大數(shù)據(jù)和高級分析，以及下一步： 人工智能和機器學習，但BI 仍然存在多種原因。首先， 專家表示， 許多企業(yè)仍在努力解決如何分析他們的數(shù)據(jù)并充分利用 BI 工具的潛力。但，大多數(shù)企業(yè)往往擁有一些BI 功能而不是企業(yè)級平臺。“你可能有一個執(zhí)行儀表板，可以提供像地區(qū)一樣的價格，另一

5、個執(zhí)行者使用可以提供供應(yīng)商績效的商務(wù)智能工具，”他說。因此， 在升級到更高級的分析功能之前，這些企業(yè)仍然專注于微調(diào)，然后最大化其BI 計劃。祝東奎表示，這就是為什么BI 工具市場仍在增長的一個原因， 因為企業(yè)不斷增加不同功能區(qū)域的功能以滿足不斷增長的需求。根據(jù) 2016年 1 月發(fā)布的全球商業(yè)智能市場2016-2020報告， 全球技術(shù)研究和咨詢公司Technavio預(yù)測，到 2020年，全球BI 市場的復合年增長率（CAGR ）將超過 10 。該研究表明，越來越多地采用數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可用性和云BI 實施作為推動市場發(fā)展的三大因素。其次，組織將繼續(xù)需要準確了解過去的事件和當前狀態(tài)。 專家說， 這就是為什么即使組織越來越多地使用高級分析來預(yù)測未來， 他們?nèi)匀粫^續(xù)投資他們的 BI 運營。此外，企業(yè)將繼續(xù)需要 BI 功能，以幫助他們在添加這些功能時驗證更高級分析功能所產(chǎn)生的分析。商業(yè)智能的未來Gartner發(fā)現(xiàn)了第三波增長，研究公司稱之為“增強分析”，其中機器學習融入軟件并引導用戶查詢數(shù)據(jù)。有人會查看去年的銷售報告，例如去年的銷售情況-但他們也可以預(yù)測明年的銷售情況 -這就是業(yè)務(wù)分析-然后再加上假設(shè)能力：如果我們會發(fā)生什么做過X 代替 Y。專家