電動汽車國際示范區(qū)(EVZONE)發(fā)展動態(tài)及近期示范運(yùn)行數(shù)據(jù)分析課件

1、電動汽車國際示范區(qū)（EVZONE）發(fā)展動態(tài)及近期示范運(yùn)行數(shù)據(jù)分析歡迎WelcomeEVZONE 發(fā)展中的關(guān)鍵事件2011年EVZONE取得的主要進(jìn)展2012主要工作目標(biāo)EVZONE回顧與展望第一部分EVzone 發(fā)展中的關(guān)鍵事件2011年EVZONE取得的主要進(jìn)展試乘試駕中心 引車數(shù)量 11款 參觀人數(shù)截止（2012.2） 23594人次基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 一體化充放電站（在建中） 1座 加油加電站 1座 充電樁 91個 加氫站 （其中一座在建） 2座電動汽車推廣 推廣使用新能源汽車25輛對外交往 與洛杉磯、巴塞羅那、布拉格、德國宇航中心等多國家與組織建立了交流合作渠道2012年EVZONE主要工作

2、目標(biāo)試乘試駕中心 引車數(shù)量 20款以上 參觀人數(shù) 3萬人次 搜集問卷 1萬份以上 問卷采集實(shí)現(xiàn)電子化2012年四季度建成電動汽車數(shù)據(jù)采集監(jiān)控中心建成并啟用運(yùn)營服務(wù)中心擴(kuò)大電動汽車伙伴組織至50家規(guī)模2012年四季度建成電動汽車產(chǎn)品展示交易與技術(shù)交流中心區(qū)域內(nèi)推廣應(yīng)用電動汽車200輛，基礎(chǔ)設(shè)施配套充電樁1000個試乘試駕調(diào)查問卷分析示范車輛運(yùn)行情況分析車輛運(yùn)行故障分析EVZONE近期示范運(yùn)行數(shù)據(jù)分析第二部分背景介紹 在過去近一年的實(shí)踐中，EVZONE在試乘試駕用戶調(diào)查問卷，示范車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)采集及車輛故障的跟蹤統(tǒng)計三方面積累了相關(guān)數(shù)據(jù)。為了讓參與示范的伙伴成員，政府管理部門和研究機(jī)構(gòu)更深入的了解示

3、范中所取得的階段成果，并為大家提供更便捷的數(shù)據(jù)使用渠道，在充分尊重示范合作成員之間約定的基礎(chǔ)上，我們將于2012年五月發(fā)布2011年度EVZONE示范運(yùn)行數(shù)據(jù)報告，在此僅對其中部分內(nèi)容作出介紹。中國汽車工程學(xué)會上海同濟(jì)大學(xué)上海汽車上海市電力公司上海大眾通用VolvoCODA奇瑞比亞迪眾泰力帆海馬鳴謝赫茲中國西門子GE上海石化普天新能源ABB 中國人保太平洋保險高瞻新能源上海嘉瑪汽車以及其他所有支持國際電動汽車事業(yè)的單位與個人試乘試駕中心基本情況介紹試乘試駕問卷采集時間 2011.10-2012.2試乘試駕參觀人數(shù) 23594人試乘試駕人數(shù) 8990人本次數(shù)據(jù)分析問卷總數(shù) 887份試乘試駕基礎(chǔ)信

4、息調(diào)查問卷示例包含車型E350C30S18F3DM5008LF7002EV注：本部分所有數(shù)據(jù)由改版后調(diào)查問卷獲得ANOVA方差分析數(shù)學(xué)模型： SST=SSA+SSE 統(tǒng)計檢驗(yàn)量： k-1,N-k試乘試駕問卷分析方法分析工具介紹分析軟件 IBM SPSS statistics 19.0分析工具 頻數(shù)統(tǒng)計分析 ANOVA方差分析 Logistic回歸分析Logistic回歸分析數(shù)學(xué)表達(dá)式： Log（p/1-p）=A+BX=L 評價指標(biāo)：整體擬合優(yōu)度指標(biāo) Hosmer-Lemeshowz指標(biāo)試駕者對EV續(xù)航里程的傾向試駕者對EV預(yù)期續(xù)航里程分析試駕者對EV預(yù)期續(xù)航里程偏好 160-200km車型 6

5、0-80km車型現(xiàn)有車型標(biāo)稱續(xù)航里程較多集中于160-200km段試駕者預(yù)期的是實(shí)際使用里程，與廠家標(biāo)稱的續(xù)航里程有差距，建議廠商綜合考慮實(shí)際使用因素影響試駕者選擇傾向性的因素試駕者上下班距離與電動汽車?yán)m(xù)航里程傾向?qū)φ毡碛绊懺囻{者對電動汽車?yán)锍虄A向的主要因素是單次上下班距離單次上下班距離三十公里是一個重要節(jié)點(diǎn)，非常接近與上海日平均行駛里程39公里的數(shù)據(jù)。消費(fèi)者單次上下班距離分類表購買意愿分析以試駕者基本信息為自變量，以是否購買電動汽車為因變量進(jìn)行Logistic回歸分析，結(jié)果如下：沒有汽車的試駕者者顯著傾向于不購買電動汽車注：有效數(shù)據(jù)872，缺失15現(xiàn)階段，電動汽車作為家庭第一輛車并未完全被試

6、駕者接受試駕者認(rèn)為電動汽車具有一定的超前性，因此購買計劃越晚，愿意購買的比例越高擁有車輛數(shù)目越多的試駕者，更傾向于將車輛作為交通工具使用，因此對電動汽車的接受度越高擁有車輛數(shù)，購車計劃對電動車接受度的影響圖認(rèn)知對購買意愿的影響以試駕者對電動汽車知識了解程度為自變量，以是否購買電動汽車為因變量進(jìn)行Logistic回歸分析，結(jié)果如下：試駕者對電動車的知識了解程度以及購車計劃均對購車意愿產(chǎn)生顯著的影響。試駕者對電動車知識了解越少，越傾向于購買電動車從消費(fèi)心理學(xué)角度反向解構(gòu)制約購買電動汽車的原因：試駕者對購買電動汽車擔(dān)憂項(xiàng)統(tǒng)計試駕者的擔(dān)憂注：該題為多選，比例累加超過100%讓公眾了解與信任電動汽車是現(xiàn)

7、階段推廣電動汽車的重點(diǎn)對電動汽車知識不了解的試駕者擔(dān)憂項(xiàng)數(shù)顯著低于平均值，從消費(fèi)心理學(xué)角度解釋，當(dāng)擔(dān)憂項(xiàng)過多時，消費(fèi)者對商品的購買欲望會降低，當(dāng)擔(dān)憂項(xiàng)較少時，消費(fèi)者傾向于購買該商品。試駕體驗(yàn)與購買意愿以體驗(yàn)評價為自變量，以是否購買電動車位因變量進(jìn)行二元Logistic回歸分析，結(jié)果：試駕體驗(yàn)對消費(fèi)者購買意愿產(chǎn)生了極其顯著影響感覺電動汽車與傳統(tǒng)車無差別的試駕者更傾向于購買電動汽車（注：有效數(shù)據(jù)881，缺失6）23/61134/226221/47355/121體驗(yàn)評價與試駕者購買意愿關(guān)系圖試駕者普遍傾向于將電動汽車性能與成熟的燃油汽車性能相比較，體現(xiàn)出試駕者對電動汽車的要求偏高在消費(fèi)者對電動汽車不

8、充分了解的情況下，觸發(fā)其購買的因數(shù)之一是電動汽車與傳統(tǒng)燃油車無差別試乘試駕對消費(fèi)者環(huán)保意識提高有所幫助，從而提高消費(fèi)者對電動汽車的接受度。試乘試駕調(diào)查問卷分析示范車輛運(yùn)行情況分析車輛運(yùn)行故障分析EVZONE近期示范運(yùn)行數(shù)據(jù)分析第二部分車輛上路運(yùn)行數(shù)據(jù)采集情況介紹車輛運(yùn)行采集時間 2011.10-2012.2總行駛里程 90362km數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn) 中美電動汽車數(shù)據(jù)交換協(xié)議規(guī)定數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)傳輸渠道 2.5G/3G傳輸數(shù)據(jù)傳輸頻率 1/2S車輛運(yùn)行基本情況運(yùn)行包含車型S185008LF7002EV數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)Vehicle Data 車輛信息 Vehicle ID 車輛ID Date/Time St

9、amp 日期與時間數(shù)據(jù) Event type (key on / key off) 點(diǎn)火與熄火點(diǎn)數(shù)據(jù) Odometer 行駛里程數(shù)GPS (longitude & latitude) GPS數(shù)據(jù) 經(jīng)緯度 液體燃料消耗量Charger data充電數(shù)據(jù)Date/Time Stamp 時間與日期數(shù)據(jù)Charging Event Info（Location,ID,Type,etc） 充電信息Battery state of charge 電池電量數(shù)據(jù)Connect & Disconnect Times (plugged in & out)充電樁拔插時間Start & End Charge Times

10、充電起止時間Charging Voltage 充電電壓Charging Electric Current 充電電流Total energy (kWh) per charging event 每次充電的總電量 Environment Temperature 環(huán)境溫度Battery Temperature 電池溫度Battery Ceiling Voltage 電池總電壓（拔插時） (plugged in & out)Single Cell Min Voltage 單電池最小電壓Max & average Instantaneous Peak Power最大與平均瞬間充電量 Rolling 15

11、Minute Average Peak Power 每十五分鐘的平均峰值電量 補(bǔ)充說明 為保證說明直觀效果以及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：這里僅采用數(shù)據(jù)質(zhì)量較優(yōu)，傳輸效果較為穩(wěn)定的眾泰EV加以說明。中-美電動汽車示范數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)示范車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)采集情況總計行駛275次總計工作日109天工作日出車238次工作日駕駛密度2.2次/天總計周末（未計法定假日）44天周末出車37次周末駕駛密度0.84次/天車輛運(yùn)行基本信息周末行駛分布工作日行駛分布電動汽車使用以上下班為主周末與平時駕駛比例電動汽車使用習(xí)慣單次行駛消耗SOC在10%內(nèi)單次行駛消耗SOC在10-20%單次行駛消耗SOC在20-30%單次行駛消耗SOC40%單次

12、行駛消耗SOC在30-40%電動車出車之前，使用者較多習(xí)慣于將電充至較滿狀態(tài)，出車前SOC大多為60%以上。電動車出行SOC消耗統(tǒng)計圖充電情況分析充電情況表通電利用比注：該表記錄了通電時間與充電時間比用以查看實(shí)際利用率 該表已經(jīng)去除了人力終止充電的熱拔插情況使用者在電池SOC較高時進(jìn)行充電，已養(yǎng)成了下車即充電的習(xí)慣。電動車充電需求較高，對基礎(chǔ)設(shè)施依賴性較強(qiáng)。使用者較少長時間插電無家用充電設(shè)施對電動車使用的影響結(jié)合前期情況來看 由于缺乏家用充電樁，導(dǎo)致在絕大部分情況下消費(fèi)者必須考慮留足周一上班的電量，導(dǎo)致周末出行受到極大限制。消費(fèi)者受充電限制，無法利用峰谷電對電池進(jìn)行充電。周末單次行駛消耗SOC在10%內(nèi)周末單次行駛消耗SOC在10-20%周末單次行駛消耗SOC20%周末使用情況分析試乘試駕調(diào)查問卷分析示范車輛運(yùn)行情況分析車輛運(yùn)行故障分析EVZONE近期示范運(yùn)行數(shù)據(jù)分析第二部分典型故障故障分類統(tǒng)計表開始使用的前3個月，各品牌車型故障較多故障總體呈現(xiàn)下降趨勢特有故障中比較明顯的故障模塊依次為：動力電池、啟動電池、密封性、充電插座故障國內(nèi)電動汽車國際電動汽車充電線對比國產(chǎn)車輛充電線束進(jìn)口車輛充電線束充電車輛數(shù) 6輛維修次數(shù) 14次更換插座 8個更換熔斷器及保險絲 1套平均單車更換插座時間 半年充電車數(shù) 3輛故障