2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究：落實數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景

1、序言早在新冠疫情爆發(fā)之前，能源行業(yè)就已遭遇深刻的技術(shù)顛覆。頁巖油革命、可再生能源興起、電池儲能改善、氫經(jīng)濟強勁推動以及交通運輸行業(yè)電氣化，這些在帶來轉(zhuǎn)型機會的同時，也從根本上形成了競爭威脅。新技術(shù)與數(shù)字化結(jié)合，在為新的競爭者打開大門前，也能協(xié)助能源、公用事業(yè)和資源行業(yè)打造新技能、實現(xiàn)成本效益。在這一背景下，新冠疫情給苦于應(yīng)對一系列復(fù)雜問題的能源、公用事業(yè)和資源行業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)。最近，我們通過聚焦資源和材料替代、脫碳以及消除浪費，探究了能源、公用事業(yè)和資源行業(yè)成功實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的要素（ HYPERLINK /eur-transformation) /eur-transformation）。我們發(fā)現(xiàn)油

2、氣企業(yè)面臨著兩大風(fēng)險：短期內(nèi)的油價下跌和長期內(nèi)的脫碳。為應(yīng)對這兩大風(fēng)險，油氣企業(yè)一是會加快轉(zhuǎn)向天然氣和可再生能源等更為清潔的能源，二是會在今后很長一段時間內(nèi)持續(xù)尋求更高效、更有成本效益的運營。因此，油氣企業(yè)必須考慮到新冠疫情可能帶來的各種中長期影響，例如因全球旅游業(yè)急劇萎縮、工作習(xí)慣改變（例如遠程工作）等情況而進一步減少的石油需求。對于能源、公用事業(yè)和資源行業(yè)而言，對成本效率的渴望從未如此迫切。數(shù)字化雖然不是靈丹妙藥，但卻是成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推動力。但是，我們的數(shù)字化運營研究發(fā)現(xiàn)，到目前為止，油氣企業(yè)在采用數(shù)字化應(yīng)用和運營方面一直步伐緩慢。為了深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，油氣企業(yè)需要高屋建瓴，不僅關(guān)注技術(shù)本身

3、，還需要著力提升員工技能、改變工作文化、了解數(shù)字化技術(shù)如何顯著提高運營的可持續(xù)性和效率。油氣企業(yè)想要競爭力更強、效率更高、與供應(yīng)商聯(lián)系更緊密、對客戶需求更敏感，從而擴大收入并提升盈利能力，那么對全局的掌控不可或缺。在此感謝普華永道思略特的Anil Pandey和David Branson開展了油氣行業(yè)數(shù)字化運營研究。本報告作為電力、公用事業(yè)以及化工行業(yè)數(shù)字化運營發(fā)展趨勢分析的姐妹篇，總結(jié)了我們對能源、公用事業(yè)和資源行業(yè)數(shù)字化運營的調(diào)研成果。Norbert Schwieters普華永道思略特前全球能源、公用事業(yè)和資源咨詢業(yè)務(wù)負責(zé)人（已于2020年6月30日退休）思略特| 2020年能源行業(yè)數(shù)字化

4、運營研究1概述自2014年油價暴跌以來，油氣企業(yè)通過優(yōu)化生產(chǎn)、精簡組織、與供應(yīng)商重新商定合同等方式，大幅削減了成本以適應(yīng)低價環(huán)境。但是，出于政府應(yīng)對氣候變化的法規(guī)以及全球能源轉(zhuǎn)向更清潔的技術(shù)等原因，企業(yè)盈利能力在新挑戰(zhàn)下變得難以捉摸，甚至持續(xù)威脅到是否能夠盈利。新冠疫情對苦苦尋求立足點的行業(yè)造成了進一步的打擊，石油需求和價格暴跌讓情況更加雪上加霜。當(dāng)行業(yè)面臨如此規(guī)模的系統(tǒng)性沖擊時，削減不會立即產(chǎn)生現(xiàn)金流的項目成為看似可行的出路。但是，油氣企業(yè)應(yīng)該抵制擱置數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的沖動，因為數(shù)字化是提升效率、改善盈利能力、實現(xiàn)可持續(xù)和低碳發(fā)展的關(guān)鍵。簡而言之，數(shù)字化對生存至關(guān)重要。大多數(shù)油氣企業(yè)高管都意識

5、到了數(shù)字化帶來的成果。普華永道思略特2020年對油氣企業(yè)開展的數(shù)字化運營研究顯示，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計，在未來五年內(nèi)，由于產(chǎn)量增加和項目啟動時間縮短，數(shù)字化應(yīng)用平均將帶來10%的收入增長；此外，由于運營效率提高，數(shù)字化應(yīng)用將使成本降低8.5%。盡管潛力得到公認，但油氣行業(yè)的數(shù)字化革命尚未完全實現(xiàn)。在參與調(diào)研的200多家油氣企業(yè)中，只有7%的受訪對象是“數(shù)字化冠軍”，即“在市場上定位清晰，通過多個層面的數(shù)字化交互，為企業(yè)內(nèi)部、合作伙伴和客戶提供復(fù)雜的、量身定制的解決方案”的企業(yè)。超過七成的受訪對象認為自己所在企業(yè)的數(shù)字化仍處于成熟的早期階段。從后臺到工廠和生產(chǎn)現(xiàn)場，我們的研究聚焦了許多可以實現(xiàn)運營轉(zhuǎn)型

6、的數(shù)字化技術(shù)和應(yīng)用，其中包括制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、云計算、能源分析、物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習(xí)。這些數(shù)字化應(yīng)用能夠集成實時數(shù)據(jù)和高級分析，從而做出更優(yōu)的決策，并為可顯著提升效率和可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)用提供有力支撐。這些系統(tǒng)和技術(shù)已在其他行業(yè)中得到部署。為了成功轉(zhuǎn)型，油氣行業(yè)需要克服許多常見的絆腳石：首先，高管層需要將數(shù)字化視為可以幫助解決業(yè)務(wù)重點工作的支持工具；其次，企業(yè)必須對基礎(chǔ)能力進行投資，包括為員工提供所需的數(shù)字化技能培訓(xùn)，并在需要時聘請外部專家；第三，企業(yè)必須準(zhǔn)備好采用具有明確管控和問責(zé)機制的數(shù)字化運營模式；最后，企業(yè)需要認識到，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅限于對新技術(shù)的采用，原有的工作方式、業(yè)務(wù)模式和企業(yè)文

7、化都將發(fā)生改變。為了充分利用數(shù)字化的優(yōu)勢，企業(yè)應(yīng)該準(zhǔn)備好建立敏捷的工作文化，從而加快創(chuàng)新型解決方案的設(shè)計和實施。只有目光長遠、高屋建瓴，油氣企業(yè)才能大幅提升核心效率、盈利能力和可持續(xù)發(fā)展性。2思略特| 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究2思略特| 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究我們需要開展能力建設(shè)以時刻挺立潮頭。成本不會下降，因此通過數(shù)字化盡可能地提升效率極為重要。”煉油廠總經(jīng)理 （某大型國際石油公司下屬煉油廠 非洲）思略特 | 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究3行業(yè)格局對于許多油氣企業(yè)而言，2014年油價暴跌（當(dāng)時布倫特原油跌至29美元/桶的低點）使運營效率低下的問題暴露無遺。為了應(yīng)對，油氣

8、企業(yè)采取了生產(chǎn)組合重組、組織和運營模式精簡、與供應(yīng)商重新談判等一系列大膽的行動來改善成本績效。在上述行動下，成本改善的成效顯著（見圖1）。2013年至2016年期間，開采成本（油氣生產(chǎn)成本）幾乎減少一半，勘探和開發(fā)成本（新增探明儲量所產(chǎn)生的費用，不包括并購）較2014年的峰值下降了六成。201020112012201320142015201620172018企業(yè)：英國石油、雪佛龍、埃尼、?？松梨?、荷蘭皇家殼牌、道達爾信息來源：IHS Connect，普華永道思略特分析開采成本（美元/桶）勘探和開發(fā)成本（美元/桶）平均資本利潤率（%）005.31.30.67.97.611.15511.414.

9、41016.910201515-46%25平均資本利潤率（%）20-60%成本（美元/桶）30圖1油氣企業(yè)效率提升，但盈利能力仍堪憂其他行業(yè)比我們更多地利用了云計算、數(shù)據(jù)平臺、高級分析和機器學(xué)習(xí)/人工智能，因此我們認為此類工具仍有使用潛力可挖?！笔紫瘮?shù)字官 某大型全球國有石油公司4思略特| 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究盡管效率得到改善，但盈利情況仍然堪憂。平均資本利潤率直到2018年才恢復(fù)到2014年7.6%的水平，這遠遠低于2014年前的業(yè)績，也低于各家企業(yè)自己設(shè)定的目標(biāo)。目前，油氣企業(yè)面臨著新冠疫情影響和氣候變化倡議以及全球能源轉(zhuǎn)型的雙重威脅，但又缺乏傳統(tǒng)的手段來削減成本，而成本在20

10、14年之后也幾乎已被削減至最低限度。應(yīng)對新冠疫情所采取的一系列行動可能會使油價連續(xù)多年處于低位，也可能會大大降低全球旅行需求等全球經(jīng)濟活動的活躍性，并引發(fā)對化石類燃料需求的系統(tǒng)性變化。在疫情爆發(fā)之前，環(huán)保主義者、政策制定者、投資者和公眾都在向油氣企業(yè)施壓，要求削減對傳統(tǒng)碳密集型業(yè)務(wù)的投資，轉(zhuǎn)而使用可再生能源，減少并最終消除生產(chǎn)和其他運營過程中的溫室氣體排放。上述困難凸顯了油氣企業(yè)加快采用數(shù)字化技術(shù)和應(yīng)用的重要性。作為最關(guān)鍵工具之一，數(shù)字化技術(shù)和應(yīng)用能協(xié)助油氣企業(yè)應(yīng)對效率和可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)、提高盈利能力、強化應(yīng)對未來市場波動的韌性。邁向數(shù)字化旅程新冠疫情前，實施新的數(shù)字化技術(shù)已是大多數(shù)油氣企業(yè)的戰(zhàn)

11、略核心要素。因為認識到數(shù)字化應(yīng)用可以改變業(yè)務(wù)發(fā)展軌跡并助力戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，許多企業(yè)已任命首席數(shù)字官，以彌補傳統(tǒng)的信息技術(shù)項目與更有創(chuàng)新性的數(shù)字化應(yīng)用之間的差距。普華永道思略特油氣企業(yè)數(shù)字化運營研究顯示，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者希望在數(shù)字技術(shù)方面的投資能夠產(chǎn)生積極的回報。參與調(diào)研的高管表示，在未來五年內(nèi)，由于能源產(chǎn)量的增加和項目啟動時間的減少，預(yù)計數(shù)字化應(yīng)用平均可帶來10%的收入增長，運營效率提升也將帶來8.5%的成本削減。數(shù)字化應(yīng)用的收益并非總是易于量化，因此上述預(yù)測仍有待進一步驗證。數(shù)字化通常貫穿于一系列的改善舉措，換而言之，從數(shù)字化項目中獲得的成效不太可能與產(chǎn)量、運營成本、項目交付時間、健康安全和環(huán)境績效等運

12、營指標(biāo)直接關(guān)聯(lián)起來。數(shù)字化是一種抓手，例如可以通過高級分析來支持做出更好的決策，從而帶來生產(chǎn)和其他指標(biāo)的改善，但是很難精確地衡量其貢獻（如欲詳細了解油氣行業(yè)中數(shù)字化應(yīng)用以及整合這些應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)，請參閱普華永道思略特的數(shù)據(jù)鉆?。―rilling for Data）系列報告）。我們尚無法完全跟蹤（來自數(shù)字化的）投資回報率，因為許多舉措最近才啟動，其成效有時是內(nèi)在的，難以量化。因此，我們目前的重點是改變思維方式：團隊中有多少人能夠使用收集到的數(shù)據(jù)得出見解并做出決策？”首席數(shù)字官 某全球獨立勘探開采企業(yè)油氣企業(yè)最早實施的數(shù)字化應(yīng)用相對分散而隨意，例如用于復(fù)制工廠設(shè)施和工藝的數(shù)字孿生、用于遠程監(jiān)視現(xiàn)

13、場作業(yè)的無人機、或者是惡劣條件下取代人工干預(yù)的機器人。因此，我們的數(shù)字化運營研究發(fā)現(xiàn)只有少數(shù)油氣企業(yè)是數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者，這也不足為奇。在接受調(diào)研的200多家油氣企業(yè)中，僅有7%的受訪對象是數(shù)字化冠軍（有關(guān)研究方法和結(jié)果的詳細信息，請參見第15頁側(cè)欄：普華永道思略特能源行業(yè)數(shù)字化運營調(diào)研），而七成以上受訪對象的數(shù)字化仍處于成熟的早期階段，即數(shù)字化菜鳥或數(shù)字化擁躉（見圖2）。信息來源：2020年數(shù)字化運營調(diào)研，普華永道思略特分析331625化工品企業(yè)有部分孤立的數(shù)字化解決方案和應(yīng)用，但只是在職能或部門級別3536722油氣企業(yè)已實現(xiàn)大多數(shù)內(nèi)部運營的數(shù)字化，并已采取措施與外部合作伙伴/客戶建立聯(lián)系以交換

14、信息并進行協(xié)作企業(yè)內(nèi)部的銷售、制造、采購和工程設(shè)計等職能集約化，能夠更緊密地協(xié)作38公用事業(yè)2 15企業(yè)在市場上定位清晰，通過多個層面的數(shù)字化交互，為企業(yè)內(nèi)部、合作伙伴和客戶提供復(fù)雜的、量身定制的解決方案數(shù)字化運營成熟度水平數(shù)字化成熟度的四個級別圖1數(shù)字化運營成熟度數(shù)字化菜鳥數(shù)字化擁躉2645數(shù)字化先鋒數(shù)字化冠軍思略特 | 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究5在數(shù)字化領(lǐng)域，大家都處在同一起跑線，因此國家石油公司相對于國際石油公司并不處于不利位置。數(shù)字化的真正潛力是巨大的，可能會顛覆并改變我們經(jīng)營業(yè)務(wù)的方式?！笔紫瘧?zhàn)略官 某中東大型國家石油公司6思略特 | 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究這一結(jié)果

15、符合我們在咨詢項目中對油氣企業(yè)的觀察。大多數(shù)企業(yè)仍采取較為保守的方式，尚未考慮大規(guī)模部署數(shù)字技術(shù)，而我們則認為數(shù)字技術(shù)對于業(yè)務(wù)和運營模式轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。簡而言之，盡管數(shù)字化潛力得到廣泛認可，且油氣企業(yè)迄今為止已經(jīng)付出了努力，但該行業(yè)預(yù)期的數(shù)字化革命尚未實現(xiàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力為了推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要高屋建瓴地采用能夠從后臺到工廠和生產(chǎn)現(xiàn)場全面推動整個企業(yè)范圍內(nèi)轉(zhuǎn)型的技術(shù)和應(yīng)用。這些數(shù)字化應(yīng)用能夠集成實時數(shù)據(jù)和高級分析，從而做出更優(yōu)的決策，并為可顯著提升效率和可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)用提供有力支撐。我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)，油氣企業(yè)高管眼中潛力最大的技術(shù)，恰恰是數(shù)據(jù)和分析相結(jié)合的技術(shù)（見下頁圖3）。他們認為前五大技

16、術(shù)或規(guī)劃中的技術(shù)包括：制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）：將單個設(shè)備與ERP系統(tǒng)相連，促進運營協(xié)作云計算：使企業(yè)能夠管理運營中生成的大量數(shù)據(jù)，在復(fù)雜的價值鏈中改善數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)可用性和單一來源的透明度能源分析：為優(yōu)化企業(yè)運營中的能源使用和成本提供支持互聯(lián)及物聯(lián)網(wǎng)：機器裝有支持遠程性能監(jiān)控和有效設(shè)備集成的傳感器機器學(xué)習(xí)：分析數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)可用于提升效率的操作模式和不足（例如預(yù)測性維護）對我們而言，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)、人工智能和數(shù)據(jù)分析是重中之重。這些技術(shù)可以單獨產(chǎn)生影響，但是在行業(yè)中將它們結(jié)合在一起時，會創(chuàng)造出許多我們以前從未真正探索過的機會。”首席數(shù)字官 某大型全球國家石油公司思略特 | 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運

17、營研究7信息來源：2020年數(shù)字化運營調(diào)研，普華永道思略特分析可持續(xù)發(fā)展類無人機/機器人虛擬/增強現(xiàn)實效率類倉儲“數(shù)據(jù)集成和分析”內(nèi)部物流三維打印已試點已規(guī)劃虛擬工廠區(qū)塊鏈已實施遠程可靠性數(shù)字孿生生產(chǎn)中的增強現(xiàn)實物流人工智能需求感知追蹤跟蹤訂單管理安全管理機器人智能填充機器學(xué)習(xí)排放管理互聯(lián)/物聯(lián)網(wǎng)運輸風(fēng)險管理綜合規(guī)劃能源分析智能能源云計算預(yù)測性維護數(shù)字化流程優(yōu)化MES010 20 30 40 50 60 70010 20 30 40 50 60 70按應(yīng)用劃分的油氣行業(yè)數(shù)字化技術(shù)實施按技術(shù)劃分的油氣行業(yè)數(shù)字化技術(shù)實施圖2同時針對效率和可持續(xù)發(fā)展的“數(shù)據(jù)集成和分析”技術(shù)被油氣行業(yè)認為是具有最大潛

18、力的數(shù)字化技術(shù)這些技術(shù)應(yīng)對著油氣行業(yè)當(dāng)今面臨的效率和可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)。預(yù)測性維護、數(shù)字化流程優(yōu)化和綜合規(guī)劃等技術(shù)直接影響著運營效率，智能能源使用、排放管理和運輸風(fēng)險管理等技術(shù)則對運營的可持續(xù)性產(chǎn)生著積極影響。為了充分利用這些數(shù)據(jù)集成和分析技術(shù)，需要對IT基礎(chǔ)設(shè)施進行大量投資，需要在整個企業(yè)范圍內(nèi)開展協(xié)作，這需要建立新的工作方式。此外，由于數(shù)字化應(yīng)用的收益可能難以量化，因此企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層需要意志堅定地支持這項工作，哪怕切實可見的收益在短期內(nèi)仍不明朗，也要堅信數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于組織的長期成功不可或缺。如何成為數(shù)字化冠軍圖3能力體系、運營模式和企業(yè)文化被認為是油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要障礙技術(shù)并不是成功開展數(shù)字

19、化轉(zhuǎn)型的主要障礙。參與數(shù)字化運營研究的絕大多數(shù)受訪對象都指出，組織缺陷是需要克服的主要障礙（見圖4）。實際上，技術(shù)成熟度是油氣企業(yè)高管最不擔(dān)心的問題。知識分享不夠77%數(shù)字化培訓(xùn)不足74%數(shù)字化人才匱乏72%客戶/用戶聚焦不足70%協(xié)作力度不夠70%外部合作伙伴有限67%領(lǐng)導(dǎo)層缺乏愿景62%組織不靈活59%對失敗的包容程度低57%投資回報不明49%透明度/信任不足48%員工用戶技能不足32%業(yè)務(wù)重點數(shù)據(jù)不可靠32%基礎(chǔ)能力監(jiān)管障礙26%數(shù)字化運營模式員工抵觸24%敏捷文化技術(shù)不成熟23%其他信息來源：2020年數(shù)字化運營調(diào)研，普華永道思略特分析8思略特 | 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究仔細

20、分析調(diào)研結(jié)果，我們認為油氣企業(yè)成為數(shù)字化冠軍時面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在四個方面（見圖5）：無法識別和聚焦可通過數(shù)字化應(yīng)用解決的業(yè)務(wù)重點基礎(chǔ)能力欠缺，尤其是開發(fā)和部署數(shù)字化工具和應(yīng)用所需的基礎(chǔ)能力流程和組織架構(gòu)落后，缺乏數(shù)字化運營模式來推動整個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏能促進協(xié)作、共享知識和采用新工作方式的敏捷文化圖5思略特油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架信息來源：2020年數(shù)字化運營調(diào)研，普華永道思略特分析在整個企業(yè)內(nèi)部署解決方案開展數(shù)字化試點選擇數(shù)字化應(yīng)用通過對標(biāo)，設(shè)定期望評估數(shù)字化成熟度，制定愿景敏捷敏捷文化嵌入集中管理和孵化集中協(xié)調(diào)分散化、沒有協(xié)調(diào)數(shù)字化運營模式伙伴關(guān)系/聯(lián)盟數(shù)據(jù)管理和治理數(shù)字化人才技術(shù)架構(gòu)

21、基礎(chǔ)能力智能 HSSE供應(yīng)鏈互聯(lián)卓越生產(chǎn)運維開發(fā)/工程設(shè)計地下評估業(yè)務(wù)重點主要的挑戰(zhàn)不是技術(shù)，而是組織缺陷，尤其是在變革管理和技術(shù)采用方面。”首席數(shù)字官 某全球獨立勘探開采企業(yè)思略特 | 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究9深入分析四大挑戰(zhàn)，成為數(shù)字化冠軍之路更加清晰：1業(yè)務(wù)重點數(shù)字化運營研究發(fā)現(xiàn)，受訪企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為優(yōu)先考慮事項時遇到了兩個問題。首先是對客戶和用戶需求缺乏聚焦或了解不透，難以充分界定需要解決的業(yè)務(wù)問題。其次是數(shù)字化投資的財務(wù)回報存在不確定性。這導(dǎo)致高管更不愿批準(zhǔn)大型數(shù)字化項目。我們認為，推動數(shù)字化的首要業(yè)務(wù)重點通常應(yīng)包括：強化地下評估能力，以提高鉆前資源預(yù)測的準(zhǔn)確性和勘探成

22、功的可能性。反之，這將提高儲備和生產(chǎn)作業(yè)中的資源回收。示例：將人工智能/機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、超級計算能力與云平臺、云應(yīng)用相結(jié)合，以提升對地震數(shù)據(jù)和油藏模型的解釋。在開發(fā)/工程設(shè)計中采用云協(xié)作平臺、云應(yīng)用，以加快項目概念的選擇，簡化從開發(fā)項目到生產(chǎn)運營的環(huán)節(jié)，同時降低風(fēng)險。示例：將人工智能/機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和集中式數(shù)據(jù)管理云平臺相結(jié)合，以創(chuàng)建數(shù)字孿生和建筑信息模型，用于簡化設(shè)施設(shè)計、升級、施工規(guī)劃和執(zhí)行的流程，并提高其效率。通過流程數(shù)字化的進步來實現(xiàn)更卓越的生產(chǎn)運維，從而推動一體化的資源規(guī)劃、生產(chǎn)排期和執(zhí)行以及維護規(guī)劃。示例：將制造執(zhí)行系統(tǒng)與人工智能/機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和運行分布式控制系

23、統(tǒng)、ERP的云平臺相連。該系統(tǒng)可以優(yōu)化價值鏈以及上下游相關(guān)工作的運營和管理績效。開發(fā)互聯(lián)供應(yīng)鏈，將關(guān)鍵供應(yīng)商和客戶的端到端流程和工作流集成在一起，以縮短周期時間并改善庫存管理。示例：將人工智能/機器學(xué)習(xí)、智能跟蹤技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、云平臺與ERP應(yīng)用集成，以改善與供應(yīng)商的互動、倉儲和物流，增強數(shù)字化品類管理、智能補貨和貨運透明等優(yōu)勢。借助智能HSSE應(yīng)用，減少人工危險操作，改善風(fēng)險管理、監(jiān)控排放并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。示例：將人工智能/機器學(xué)習(xí)、制造執(zhí)行系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析、無人技術(shù)（機器人、無人機和數(shù)字孿生等）、物聯(lián)網(wǎng)平臺（用于智能計量以及其他用途）和云應(yīng)用相結(jié)合，以提升HSSE管理系統(tǒng)。功能可包括

24、自動化工作許可、實時不安全狀況警報、緊急響應(yīng)、及早識別潛在的危險或?qū)Νh(huán)境造成威脅的事件、能效管理等，以減少人為暴露于危險狀況下。10 思略特 | 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究2基礎(chǔ)能力在數(shù)字化運營調(diào)研中，受訪對象認為數(shù)字化人才和技能的短缺是主要障礙。為了克服這個問題，油氣企業(yè)需要提高員工技能并雇用新的人才。成功的技能提升需要首先界定所需建設(shè)的能力，然后建立正式的學(xué)習(xí)計劃，包括數(shù)字化學(xué)院、新兵訓(xùn)練營，以及在線學(xué)習(xí)門戶和應(yīng)用等。油氣企業(yè)還應(yīng)考慮招募外部人才，以彌補現(xiàn)有數(shù)字化技能與數(shù)字轉(zhuǎn)型所需技能之間的差距。此類人才包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師、 IT架構(gòu)師和網(wǎng)絡(luò)安全專家等。由于這些專業(yè)人士通常就

25、職于不同行業(yè)，因此企業(yè)的目光應(yīng)該不局限于油氣領(lǐng)域，從而填補這些專業(yè)空缺。油氣企業(yè)還需要制定價值主張并調(diào)整人才管理實踐，以吸引和挽留合適的人才。數(shù)字化人才僅僅是數(shù)字化轉(zhuǎn)型一系列基礎(chǔ)能力中的一個方面，其他重要的基礎(chǔ)能力包括：技術(shù)架構(gòu)：企業(yè)應(yīng)評估現(xiàn)有IT基礎(chǔ)架構(gòu)是否得到充分開發(fā)以支持新的數(shù)字化應(yīng)用和工作方式。在某些情況下，企業(yè)將需要完全更換遺留的舊系統(tǒng)。在其他情況下，新系統(tǒng)和解決方案可以部署于現(xiàn)有硬件之上。數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理：盡管油氣行業(yè)一直在離散的運營中生成并使用大量數(shù)據(jù)，但要利用來自多個來源、不同年份的數(shù)據(jù)仍然較為困難。云計算的進步為歸集數(shù)據(jù)提供了機會，可確保合適的人（包括供應(yīng)商）在合適的時間擁

26、有所需的信息。但與此同時，需要建立新的安全協(xié)議和政策來管理數(shù)據(jù)權(quán)限和云環(huán)境中的風(fēng)險。伙伴關(guān)系和聯(lián)盟：盡管油氣企業(yè)需要提升自身的數(shù)字化能力，但技術(shù)聯(lián)盟和伙伴關(guān)系將有助于加速數(shù)字化進程并構(gòu)建可廣泛應(yīng)用的解決方案。此類聯(lián)盟應(yīng)該在保護專有數(shù)據(jù)和解決方案與開發(fā)開源共享的解決方案之間保持適當(dāng)?shù)钠胶?。思略?| 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究 11油氣行業(yè)正在擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這是我們的出發(fā)點。我們不能僅僅 通過谷歌或領(lǐng)英招聘1000名員工來開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)然，我們 將會招聘其中一些人才，但由于行業(yè)中已經(jīng)有許多精通技術(shù)的人才，我們必須讓現(xiàn)有的員工參與其中并提高其技能。”首席數(shù)字官 某大型全球國家石油公司1

27、2 思略特 | 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究3數(shù)字化 運營模式我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)，組織功能失常和領(lǐng)導(dǎo)力缺乏都是數(shù)字化的最主要障礙。通常，組織孤島、跨職能部門運營模式缺失、項目管理脫節(jié)、管理規(guī)則和組織架構(gòu)落后都會阻礙整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。相比之下，數(shù)字化冠軍從根本上建立了數(shù)字化運營模式，由中央管理團隊（通常是首席數(shù)字官和數(shù)字化指導(dǎo)委員會）領(lǐng)導(dǎo)，全面掌控大規(guī)模數(shù)字化舉措和路線圖的成功落地。同時，組建跨所有職能部門和業(yè)務(wù)部門的數(shù)字化專項團隊，能夠充分利用和擴展企業(yè)所采用的技術(shù)實施。為了迎接這種數(shù)字化運營模式，企業(yè)需要建立：由首席數(shù)字官領(lǐng)導(dǎo)、由來自各個職能部門和業(yè)務(wù)部門的專業(yè)人士代表所組成的數(shù)字化智囊團，以

28、確保技術(shù)和技術(shù)能力之間的平衡清晰的數(shù)字化治理模式，具備明確的流程和責(zé)任制，包括對執(zhí)行總體數(shù)字化路線圖的監(jiān)督責(zé)任孵化新數(shù)字化業(yè)務(wù)和項目的流程整個企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)字化能力提升計劃管理技術(shù)合作伙伴關(guān)系和協(xié)作的計劃覆蓋廣的知識管理計劃，包括在整個組織中共享最佳實踐的方法在我預(yù)見的未來，我們將更加面向團隊和多職能，并圍繞數(shù)據(jù)收集、訪問和分析進行安排。組織架構(gòu)圖中的職位和匯報關(guān)系可能會少一些?！笔紫瘮?shù)字官 某大型全球國家石油公司思略特 | 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究 134根據(jù)我們的研究，數(shù)字化最后面臨的一系列障礙包括協(xié)作不足、對失敗的容忍度低（對嘗試使用新技術(shù)和應(yīng)用至關(guān)重要）、員工授權(quán)有限以及知識共

29、享不足。換而言之，缺乏“敏捷”文化。具有敏捷文化的企業(yè)能夠更輕松地采用創(chuàng)新型解決方案應(yīng)對內(nèi)外部挑戰(zhàn)，還敏捷文化可以在環(huán)境變化的情況下靈活調(diào)頭。在擁抱敏捷文化時，企業(yè)需要確定并授權(quán)跨職能團隊，將其聚集在一起以解決特定的挑戰(zhàn)。敏捷團隊開發(fā)“概念驗證”應(yīng)用來解決某個問題，并繼續(xù)在安全的環(huán)境下小規(guī)模測試其解決方案（例如新的數(shù)字化程序）。根據(jù)用戶的反應(yīng)和業(yè)務(wù)表現(xiàn)，敏捷團隊再著手進行程序開發(fā)的下一階段。雖然最終目標(biāo)是大規(guī)模部署，但如果發(fā)現(xiàn)這個想法難以實現(xiàn)，敏捷團隊可以放棄，然后從頭開始。為了實現(xiàn)敏捷開發(fā)方法，油氣企業(yè)需要建立前述的數(shù)字化運營模式（成熟的管控、組織角色和責(zé)任制）和基礎(chǔ)能力（人才和技術(shù)抓手）（

30、有關(guān)企業(yè)如何采用敏捷設(shè)計和開發(fā)戰(zhàn)略的詳細討論，請參見敏捷企業(yè)的六個維度：領(lǐng)先企業(yè)正在做什么（Six Dimensions of the Agile Enterprise: What Leading Companies Are Doing）。我們?yōu)樗械臄?shù)字化項目帶來了敏捷的工作方式。這意味著我們允許對數(shù)字化試點進行前期投資，并將業(yè)務(wù)、IT和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的跨職能團隊聚在一起，共同創(chuàng)建應(yīng)用和解決方案。團隊有權(quán)評估解決方案的適用性以滿足業(yè)務(wù)需求，并判斷是終止軟件開發(fā)還是推廣?！笔紫瘮?shù)字官 某大型全球國家石油公司14 思略特 | 2020年能源行業(yè)數(shù)字化運營研究普華永道思略特能源行業(yè)數(shù)字化運營調(diào)研本次調(diào)研旨在確定三個能源相關(guān)行業(yè)中企業(yè)的數(shù)字化運營成熟度：位于歐洲、中東和亞洲的公用事業(yè)企業(yè)，位于歐洲、中東和非洲地區(qū)的化工品企業(yè)，以及全球油氣企業(yè)。我們對500多位來自上述企業(yè)的最高管理層人員和僅次于最高管理層的高級管理人員進行了訪談。為了計算數(shù)字