題集六西格瑪綠帶選擇題done

1、二、 單選題： （每題 1 分， 20 題， 共 20 分）.質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出“停止依靠檢驗(yàn)達(dá)成質(zhì)量的做法”，這句話的含義是（）A:企業(yè)雇傭了太多的檢驗(yàn)人員，對(duì)經(jīng)營(yíng)來說是不經(jīng)濟(jì)的。B:質(zhì)量是設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出來的，不是檢驗(yàn)出來的。C:在大多數(shù)情況下，應(yīng)該由操作人員自己來保證質(zhì)量，而不是靠檢驗(yàn)員保證。D:人工檢驗(yàn)的效率和準(zhǔn)確率較低，依靠檢驗(yàn)是不能保證質(zhì)量的。.尋找問題的根本原因是六西格瑪DMAIC哪一個(gè)階段的任務(wù)？（）A:定義B:測(cè)量C:分析D:改進(jìn)E:控制.確定項(xiàng)目的指標(biāo)是六西格瑪DMAIC哪一個(gè)階段的任務(wù)？（）A:定義B:測(cè)量C:分析D:改進(jìn)E:控制.六西格瑪哲學(xué)

2、的建立在三個(gè)基礎(chǔ)之上，以下哪一項(xiàng)不屬于這三個(gè)基礎(chǔ)？（）A:依靠數(shù)據(jù)和事實(shí)說話B:關(guān)注流程的改善C:關(guān)注客戶D:重視經(jīng)驗(yàn).以下哪一個(gè)指標(biāo)不是用來衡量數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)的（D ）A:中位數(shù)B:平均值C:眾數(shù)D:極差.以下不是用來衡量數(shù)據(jù)分布的散布的（C ）A:極差B:方差C:均值D:標(biāo)準(zhǔn)差.“樣本最大值和最小值之間的差異”，描述的是：（）A:樣本方差B:樣本標(biāo)準(zhǔn)差 C:樣本誤D:樣本極差.“當(dāng)所有值按照升序或降序排列后的中間值”指得是：（ B ）A:平均值B:中位數(shù)C:眾數(shù)D:標(biāo)準(zhǔn)差.以下那張圖顯示了問題的焦點(diǎn)(A)64.376.295.2100.02764.324.837.1511.9511.9

3、88.1Pareto Chart for Defect40*DefectCount Percent Cum %n e PCount Percent Cum %1433.333.310Z1023.823.857.181.0819.0100.0Pareto Chart for line18141042.942.923.8100.033.3Pareto CharTfor part no.Pareto Chart for ShifttneerAPw080604020o o 3 2 tnuncwDefect403010P2DefectD57.57.1.1Count Percent Cum %Count

4、Percent Cum %1842.9100.0tn eerfe p M o o o o 1 8 6 4 2C 20.失效模式及后果分析（FMEA從3方面考察事件的風(fēng)險(xiǎn)程度，以下哪一項(xiàng)不是？（）a失效事件后果的嚴(yán)重程度b引起失效事件的潛在原因的發(fā)生頻率c控制失效事件的成本d失效事件或者潛在原因是否容易被發(fā)現(xiàn). 6 b在統(tǒng)計(jì)上是一個(gè)流程或者產(chǎn)品在一百萬次使用機(jī)會(huì)中只出現(xiàn)（）個(gè)缺陷，它也可以是愿景、目標(biāo)、觀念、方法、價(jià)值、標(biāo)桿、工具、紀(jì)律A: 30, 4B:3 . 4 C : 233D: 0.通常我們所說六西格瑪質(zhì)量水平對(duì)應(yīng)3.4ppm缺陷率是考慮了過程輸出質(zhì)量特性的分布中心相對(duì)目標(biāo)值偏移。a.沒

5、有b.有-1.5 o-c.有 +1.5 bd.有 1.5 b.某零件有2個(gè)關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗(yàn)在500個(gè)產(chǎn)品中有25個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)了 50個(gè)缺陷，其中，有20個(gè)產(chǎn)品經(jīng) 返修消除了缺陷，則該生產(chǎn)過程的RTY是：a. 90% b, 95%c, 99% d, 97.5%.加工某一零件，需經(jīng)過三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分別是2% 3% 5%且各道工序互不影響，則流通合格品率RTY=a. 0.969b, 0.097c , 0.699d, 0.903.下面內(nèi)容中，不適合成為六西格瑪DMAIC改進(jìn)項(xiàng)目的是（D）A:沒有進(jìn)行管理，偶爾發(fā)生，但引起大的損失的問題？B:很長(zhǎng)時(shí)間沒有解決的頑固問題C:為實(shí)

6、現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)需解決的問題D:成果指標(biāo)可測(cè)量的問題（只是可以測(cè)量，如果本來就很好，是不需要改進(jìn)的）.在下列陳述中，不正確的是：（）A.六西格瑪管理僅是適合于制造過程質(zhì)量改進(jìn)的工具；B.六西格瑪管理是保持企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)持續(xù)改善的系統(tǒng)方法；C.六西格瑪管理是增強(qiáng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力和綜合素質(zhì)的管理模式；D.六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的科學(xué)方法。. 6sigma水平的缺陷率（DPMO比4sigma水平的缺陷率提高了多少倍（）A:約 1800 彳t,B:約 27 彳t,C:約 60 彳t,D:約 20000 倍.在定義階段結(jié)束時(shí)，下述哪些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡源_定（D）項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目預(yù)期的財(cái)務(wù)收益項(xiàng)目所涉及的主要流程項(xiàng)目

7、團(tuán)隊(duì)成員A:a） , B:b）和 c） , C:a）、b）和 d） , D:全選.下列說法錯(cuò)誤的是：（B）A.界定階段包括界定項(xiàng)目范圍、組成團(tuán)隊(duì)。B.測(cè)量階段主要是測(cè)量過程的績(jī)效，即Y,在測(cè)量前要驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)的有效性，找到并確認(rèn)影響YW關(guān)鍵原因。|（錯(cuò)在后半句）C.分析階段主要是針對(duì)Y進(jìn)行原因分析，找到并驗(yàn)證關(guān)鍵原因。D.改進(jìn)階段主要是針對(duì)關(guān)鍵原因X尋找改進(jìn)措施，并驗(yàn)證改進(jìn)措施。20.對(duì)于離散型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析，通常應(yīng)提供至少30件產(chǎn)品，由訃測(cè)量員對(duì)每件產(chǎn)品重復(fù)測(cè)量 2次，記錄其合格與不合格數(shù)目。對(duì)于30件產(chǎn)品的正確選擇方法應(yīng)該是：（B）A.依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)的不良率，選擇成比例的合格及不合格樣品

8、B.至少10件合格，至少10件不合格，這與實(shí)際生產(chǎn)狀態(tài)無關(guān)C.可以隨意設(shè)定比率，因?yàn)榇吮嚷逝c測(cè)量系統(tǒng)是否合格是無關(guān)的D.以上都不對(duì)21.在鉗工車間自動(dòng)鉆孔的過程中，取 30個(gè)鉆孔結(jié)果分析，其中心位置與規(guī)定中心點(diǎn)在水平方向的偏差值 的平均值為1微米，標(biāo)準(zhǔn)差為8微米。測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性（ Repeatability ）標(biāo)準(zhǔn)差為3微 米，再現(xiàn)性（Reproducibility ）標(biāo)準(zhǔn)差為4微米。從精確度/過程波動(dòng)的角度來分析，可以得到結(jié)論：（C）A.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比（R&R%來說是完全合格的B.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比（R&R%來說是勉強(qiáng)合格的C.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過

9、程波動(dòng)比（R&R%來說是不合格的（原因：R&達(dá)到了 6*5um,過程波動(dòng)達(dá)到了6*8um,30/48=60%以上，測(cè)量差異/過程波動(dòng)的比值達(dá)到了 30%Z上，是不合格的）D.上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過程波動(dòng)比（R&R%）,從而無法判斷.離散型數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析有專家評(píng)估、和，其中不知真值（）A:循環(huán)研究/檢查一致性/檢查一致性B:循環(huán)研究/檢查一致性/循環(huán)研究.下面列舉的工具中，哪個(gè)一般不是在項(xiàng)目選擇時(shí)常用的工具：（）A.排列圖（Pareto ）B.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) C.QFDD.因果矩陣.在六西格瑪改進(jìn)DMAIC過程中，確定當(dāng)前水平（基線）是（）階段的活動(dòng)要點(diǎn)。a.界定b.測(cè)量c.分析d.控制.對(duì)于正

10、態(tài)分布的過程，有關(guān)Cp、Cpk和缺陷率的說法，正確的是（D）A:根據(jù)Cp不能估計(jì)缺陷率，根據(jù)Cpk才能估計(jì)缺陷率B:根據(jù)Cp和Cpk都能估計(jì)缺陷率C:缺陷率與Cp和Cpk無關(guān)D:以上說法都不對(duì). 一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是100o這時(shí)，在一般情況下可以得到的結(jié)論是（）A?:此分布為對(duì)稱分布 B?:此分布為正態(tài)分布C?:此分布為均勻分布D?:以上各結(jié)論都不能肯定.對(duì)同一工序的四臺(tái)設(shè)備進(jìn)行過程能力研究，得到如下數(shù)據(jù)：設(shè)備號(hào)均值 X過程波動(dòng)（6 ）#11.4950.004 ”#21.5020.006 ”#31.5000.012 ”#41.4980.012 ”假定規(guī)格要求是1

11、.500 +0.01 且可得到穩(wěn)定的平均值，那么最好的設(shè)備是：a.設(shè)備#1b.設(shè)備#2c.設(shè)備#3d.設(shè)備#4.下列內(nèi)容中，最適合對(duì) X s進(jìn)行篩選的工具是（）A:因果圖，B:因果矩陣，C:GAGER&R D:流程圖.在某檢驗(yàn)點(diǎn)，對(duì)1000個(gè)某零件進(jìn)行檢驗(yàn)，每個(gè)零件上有10個(gè)缺陷機(jī)會(huì)，結(jié)果共發(fā)現(xiàn)16個(gè)零件不合格， 合計(jì)32個(gè)缺陷，則DPMO；（）A:0.0032B:3200 C:32000D:1600.正態(tài)分布的特征是：無論分布多分散其總幾率為（）A: O. 5B: 1 C: O. 8D: 0. 2.檢驗(yàn)A和B的總體均值是否有差異時(shí)，應(yīng)選擇哪一個(gè)工具（）A:1-SampleZB:1-Sampl

12、et C:2SampletD:2Proportions. 一般線性模型GLM可用于丫是數(shù)據(jù)，X是數(shù)據(jù)（）A:連續(xù)型/連續(xù)和離散 B:離散型/連續(xù)型C:離散型/離散型 D:連續(xù)型/僅連續(xù)型. DO耍驗(yàn)中的32指的是（）的實(shí)驗(yàn)方案A: 3因素2水平B: 2因素3水平C: 3因素3水平D: 2因素2水平.光潔磁磚廠在20天內(nèi)，每天從當(dāng)日生產(chǎn)的磁磚中隨機(jī)抽取5塊，測(cè)量其平面度（Flatness ）,并求出其平均值。其平均值的趨勢(shì)圖如圖1所示。粗略看來，生產(chǎn)是穩(wěn)定的。下面將每天5塊磁磚的平面度數(shù)值全部直接畫出，則其趨勢(shì)圖如圖2所示。從這兩張圖中可以看出生產(chǎn)中存在什么問題？（）A.生產(chǎn)根本不穩(wěn)定。B.平面

13、度指標(biāo)不服從正態(tài)分布C.每天內(nèi)的平面度波動(dòng)不大，但每天間的平面度波動(dòng)較大D.這兩張圖什么問題也不能說明。.三種層次的防錯(cuò)設(shè)計(jì)不包括（）A:缺陷發(fā)生后即時(shí)可以發(fā)現(xiàn)B:預(yù)防缺陷發(fā)生C:預(yù)防錯(cuò)誤發(fā)生 D:錯(cuò)誤發(fā)生后即時(shí)可以發(fā)現(xiàn).下列描述哪個(gè)不適宜用檢查表（）A:有流程的地方都應(yīng)當(dāng)使用（錯(cuò)在都字）B:當(dāng)人的因素是波動(dòng)的主要原因時(shí)C:面對(duì)復(fù)雜或重復(fù)的流程D:容易疏忽的環(huán)節(jié). 一般控制圖的3個(gè)判異準(zhǔn)則不包括（）A:點(diǎn)出界B:連續(xù)9點(diǎn)在中心線一側(cè)C:連續(xù)6點(diǎn)上升或下降D:連續(xù)7點(diǎn)上升或下降.控制階段使用工具的順序是（）A:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一防錯(cuò)設(shè)計(jì)一控制圖B:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一檢查表一控制圖C:防錯(cuò)設(shè)計(jì)一檢查表一控制圖D:

14、檢查表一防錯(cuò)設(shè)計(jì)一控制圖. 一根軸的變化的直徑不可以選擇（）控制圖A： I-MRB： Xbar RC: C 圖 D： I-MR 或 Xbar R40.原來本車間生產(chǎn)的鋼筋抗拉強(qiáng)度不夠高，經(jīng)六西格瑪項(xiàng)目改進(jìn)后，鋼筋抗拉強(qiáng)度似有提高。為了檢驗(yàn)鋼筋抗拉強(qiáng)度改進(jìn)后是否確有提高，改進(jìn)前抽取8根鋼筋，改進(jìn)后抽取10根鋼筋，記錄了他們的抗拉強(qiáng)度。希望檢驗(yàn)兩種鋼筋的抗拉強(qiáng)度平均值是否有顯著差異。經(jīng)檢驗(yàn)，這兩組數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。再檢查兩樣本的方差是否相等及均值是否相等時(shí)，用計(jì)算機(jī)計(jì)算得到下列結(jié)果。（A）Two-sampleTforstrength_Aftervsstrength_BeforeNMeanStDe

15、vSEMeanstrength_After10531.459.843.1strength_Before8522.445.882.1Difference=mu（strength_After）-mu（strength_Before）Estimatefordifference:9.0125095%lowerboundfordifference:2.10405T-Testofdifference=0（vs）:T-Value=2.28P-Value=0.018DF=16A.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也增加了。B.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)未變。C.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無提高

16、，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)增加了。D.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無提高，抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也未變。以下為第5章的題目（假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)回歸分析）-|難點(diǎn).檢驗(yàn)A與B的總體均值是否有差異的驗(yàn)證結(jié)果（顯著性水平5%）,得到P值為？0.0019,對(duì)此解釋正確的是（）-5.2假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值、方差檢驗(yàn)（課本 174-177頁(yè)知識(shí)）A:A和B的總體均值相同？B:A和B的總體均值不相同？C:A和B的總體均值約有 0.0019程度的差異？D:P值太小，無法對(duì) A與B的總體均值下任何結(jié)論.進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)（T檢驗(yàn)）分析時(shí)，沒有必要確認(rèn)的內(nèi)容是（）A:正態(tài)性檢驗(yàn)，B:方差齊性檢驗(yàn)，C:設(shè)定顯著性水平，D:設(shè)定管理水平.下列

17、方差分析結(jié)果說明正確的是（）One-wayANOVAi（度 versus 班組SourceDFSSMSFP班組 26.8223.41129.400.000Error273.1330.116Total299.954S=0.3406R-Sq=68.53%A:班組別強(qiáng)度無差異B:每個(gè)班組之間強(qiáng)度都有差異C:至少有一個(gè)班組與其他班組之間的強(qiáng)度有差異D:無法判斷.六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車間產(chǎn)量（Y）與溫度（X1）及反應(yīng)時(shí)間（X2）的記錄。建立了 丫對(duì)于X1及X2的線性回歸方程，并進(jìn)行了 ANOVA回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)計(jì)算等，證明我們選擇的模型 是有意義的，各項(xiàng)回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)該進(jìn)

18、行：（）-第六章全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)A.結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報(bào)等B.進(jìn)行殘差分析，以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進(jìn)一步改進(jìn)模型C.進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時(shí)間D.進(jìn)行因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，看是否還有其它變量也對(duì)產(chǎn)量有影響，擴(kuò)大因子選擇的范圍.為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各抽取25個(gè)墊片后，測(cè)量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)該進(jìn)行的是（）（該例是屬于175頁(yè)的實(shí)例類型，所以首先是進(jìn)行等方差檢驗(yàn)，然后再才雙樣本T檢驗(yàn)）7A:等方差檢驗(yàn)B:雙樣本T檢驗(yàn)C：?jiǎn)螛颖綯檢驗(yàn).下列關(guān)于方差分析的說明中，錯(cuò)誤的是

19、（）A:方差分析的目的是為了比較多個(gè)總體的顯著性差異B:方差分析條件中，輸出變量應(yīng)該是獨(dú)立、正態(tài)的 ？C：方差分析條件中，各水平的總體分散是一致的？（一致就不需要去分析對(duì)比了）D:方差分析原理來源于因子和誤差方差比的卡方分布.某藥廠最近研制出一種新的降壓藥，為了驗(yàn)證新的降壓藥是否有效，實(shí)驗(yàn)可按如下方式進(jìn)行：選擇若 千名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并記錄服藥前后的血壓值，然后通過統(tǒng)計(jì)分析來驗(yàn)證該藥是否有效。對(duì)于 該問題，應(yīng)采用（）A:T檢驗(yàn)B:成對(duì)數(shù)據(jù)T檢驗(yàn)C:F檢驗(yàn)D:方差分析.響應(yīng)變量丫與兩個(gè)自變量（原始數(shù)據(jù)）X1及X2建立的回歸方程為：丫=2.1X1+2.3X2 ,由此方程可以得到結(jié)論是（）A:X

20、1對(duì)丫的影響比X2對(duì)丫的影響要顯著得多B:X1對(duì)丫的影響比 X2對(duì)丫的影響相同C:X2對(duì)丫的影響比X1對(duì)丫的影響要顯著得多D：僅由此方程不能對(duì) X1及X2對(duì)丫影響大小作出判定.下列內(nèi)容中，適合使用卡方檢驗(yàn)方法的是（）A:離散X離散YB:離散X、連續(xù)丫C：連續(xù)X、離散YD:連續(xù)X、連續(xù)Y 第六章.下列內(nèi)容中，繪制控制圖時(shí)確定合理子組的原則是（）A:子組數(shù)量應(yīng)該在5個(gè)以下B:組內(nèi)差異只由普通原因造成C:組內(nèi)差應(yīng)大于組間差D:不存在組內(nèi)差異. 一位工程師每天收集了 100200件產(chǎn)品，每天抽樣數(shù)不能保證相同，準(zhǔn)備監(jiān)控每天不合格品數(shù)，他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖（D）A:uB:npC:cD:p （由于每天

21、抽樣數(shù)不相同，所以需要監(jiān)控不合格率，所以選 P圖）.在質(zhì)量功能展開（QFD）中，質(zhì)量屋的“屋頂”三角形表示 （）A:工程特征之間的相關(guān)性B:顧客需求之間的相關(guān)性C:工程特性的設(shè)計(jì)目標(biāo)D:工程特征與顧客需求的相關(guān)性.在質(zhì)量功能展開（QFD,QualityFunctionDeployment） 中，首要的工作是（） A:客戶競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估B:技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估C:決定客戶需求D:評(píng)估設(shè)計(jì)特色.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，b主要描述一正態(tài)概率分布的。A:平均值B:離散程度C:分布情況.某零件有2個(gè)關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗(yàn)在 500個(gè)產(chǎn)品中有25個(gè)產(chǎn)品共出現(xiàn)了 40個(gè)缺陷，則該生產(chǎn)過程的最 準(zhǔn)確計(jì)算DPMO勺公式為：（）A: （25/5

22、00 ） *1000000B: （25/500 ） *100%40c:（1 - e- 25） ? 1000000d:都不是.短期能力與長(zhǎng)期能力差異小，則流程一定能生產(chǎn)出更多的合格品（）A:不一定B: 一定.某一流程的Zshift=3.64 , Zst=5.09 ,說明該過程（）（不是標(biāo)準(zhǔn)的名稱，不算）A:過程控制較一般水平好，且技術(shù)能力比較好B:過程控制較差，但技術(shù)能力比較好C:過程控制和技術(shù)能力都較好D:過程控制較好，但技術(shù)能力較差。.在分析X下控制圖時(shí)應(yīng)（）A.先分析淚然后再分析RB.先分析明然后再分析X圖C.X圖和R圖無關(guān)，應(yīng)單獨(dú)分析D.以上答案都不對(duì).對(duì)于流水線上生產(chǎn)的一大批二極管的輸

23、出電壓進(jìn)行了測(cè)定。經(jīng)計(jì)算得知，它們的中位數(shù)為2.3V。5月8日上午，從該批隨機(jī)抽取了 400個(gè)二極管，對(duì)于它們的輸出電壓進(jìn)行了測(cè)定。記X為輸出電壓比2.3V大的電子管數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，X=258支。為了檢測(cè)此時(shí)的生產(chǎn)是否正常。先要確定X的分布?？梢詳嘌裕海ǎ〢.X近似為均值是200,標(biāo)準(zhǔn)差是20的正態(tài)分布。B.X近似為均值是200,標(biāo)準(zhǔn)差是10的正態(tài)分布。（不知道怎么計(jì)算的）C.X是（ 180, 220）上的均勻分布。D.X是（190, 210）上的均勻分布。. 一批產(chǎn)品分一、二、三級(jí)，其中一級(jí)品是二級(jí)品的二倍，三級(jí)品是二級(jí)品的一半，若從該批產(chǎn)品中隨 機(jī)抽取一個(gè)，此產(chǎn)品為二級(jí)品的概率是（）A.1/

24、3B.1/6C.1/7D.2/7 TOC o 1-5 h z .為了保持產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定，最應(yīng)該針對(duì)哪些過程建立控制用控制圖（）。a.所有生產(chǎn)過程b.過程能力很強(qiáng) Cpk 2c.過程能力很差Cpkw0.5d.偶發(fā)質(zhì)量問題的關(guān)鍵過程.計(jì)量型測(cè)量數(shù)據(jù)適用的控制圖是：Da. p 圖b. np 圖c. c 圖d. X R 圖63.休哈特控制線的值與流程規(guī)格線的取值是相關(guān)的（）A:正確B:錯(cuò)誤三、多選題：（每題2分，10題，共20分。錯(cuò)選、多選不得分，少選得 1分）. 6 b的核心概念包括（ABC）A:客戶B:數(shù)據(jù)C:流程D:現(xiàn)有能力E:變異F:浪費(fèi)以下哪些類型適合確定為六西格瑪項(xiàng)目.（ABCDE）a

25、.疏通瓶頸，提高生產(chǎn)效率b.關(guān)注成本節(jié)約c.改進(jìn)服務(wù)，提高顧客滿意度d.提高質(zhì)量、降低缺陷e.優(yōu)化管理流程，擴(kuò)大市場(chǎng)占有率f.新技術(shù)宣傳推廣.項(xiàng)目改進(jìn)流程包括（）A:分析B:改善C:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)D:定義E:測(cè)量F:控制. SIPOC模式各字母代表的意義下列涉及的有（CD）A:資源B:檢查C:流程D:客戶E:篩選F:機(jī)會(huì).商務(wù)流程圖與傳統(tǒng)流程圖的區(qū)別主要是（CE）課本無明確講解A:有成本線B:可減少庫(kù)存C:有時(shí)間軸D:物流/信息流分開 E:有執(zhí)行的部門/人員 F:減少檢驗(yàn).魚刺圖中的產(chǎn)品流程包括以下幾個(gè)因素（）A:機(jī)器B:政策C:流程D:人E:測(cè)量F:環(huán)境.以下關(guān)于六西格瑪?shù)年U述，正確的有？（）A:六西格瑪是一個(gè)目標(biāo)B:六西格瑪是一套方法C:六西格瑪最終目的是改善產(chǎn)品質(zhì)量D:六西格瑪是一種思維模式.六西格瑪管理方法（ACD）A:起源于摩托羅拉，發(fā)展于通用電氣等跨國(guó)公司B:其DM