擴展短期負荷預測方法的應用_secret

1、擴展短期負荷預測方法的應用摘 要：擴展短期負荷預測方法利用最新的歷史負荷數(shù)據(jù)，預測當日當前時刻以后若干小時的未知負荷，其預測精度明顯高于常規(guī)的短期負荷預測。為滿足電力市場實時交易對負荷預測的新要求，將這種方法應用于修改歷史負荷壞數(shù)據(jù)和補足當日未知負荷數(shù)據(jù)，以協(xié)助提高短期負荷預測的準確度。文中詳細介紹了這兩種應用的背景和實現(xiàn)原理，并以實際電力系統(tǒng)的應用結(jié)果數(shù)據(jù)證實了這兩種應用方案是有效的和實用的。關(guān)鍵字：電力市場 負荷預測 擴展短期 不良數(shù)據(jù)處理1 引言 短期負荷預測是電力市場運營中不可少的計算。短期負荷預測結(jié)果準確與否，對系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性、安全性有很大影響1。 對于任何負荷預測系統(tǒng)，要提高預測

2、的準確度，需要具備兩個條件：第一，良好的預測基礎(chǔ)；第二，充足的參考信息。在電力領(lǐng)域，對于常規(guī)的短期負荷預測系統(tǒng)，這兩個條件體現(xiàn)為：首先，給負荷預測系統(tǒng)提供充足的、完整而且準確的歷史數(shù)據(jù)樣本；其次，在預測過程中充分的引入最新的負荷相關(guān)信息（包括負荷信息，負荷敏感因素的變化信息等。下同）?；诋斍皩嶋H情況，需要解決的問題是： （1）修正歷史負荷數(shù)據(jù)中的壞數(shù)據(jù)； （2）充分應用預測當日已知的最新負荷信息參與次日的負荷預測。 擴展短期負荷預測的原理是2：在已知當日部分負荷的條件下，引入最新獲得的負荷相關(guān)信息，預測當日未知的多點負荷。它主要應用于電力市場環(huán)境下調(diào)整當日負荷計劃。該方法為解決短期負荷預測的

3、上述兩個問題提供了非常理想的實現(xiàn)方案，應用效果非常明顯。2擴展短期負荷預測方法 擴展短期預測的基本思想是3：利用預測時刻（例如11:00）以前的歷史負荷數(shù)據(jù)，用幾種不同的方法做預預測，可以預測該時刻以前的系統(tǒng)負荷，根據(jù)各方法的預測精度確定這些方法在綜合模型中的權(quán)重3, 4；利用這一權(quán)重，使用昨天及以前的歷史負荷數(shù)據(jù)，做今天預測時刻后的全日未知負荷的預測。由于利用了預測時刻以前的最新的負荷信息，因此，用這種方法大大提高了負荷預測的精度。 擴展短期負荷預測方法的關(guān)鍵是：以當日已經(jīng)發(fā)生的負荷的變化模式作為全日未知負荷變化規(guī)律的參考，在此基礎(chǔ)上預測出未知的負荷值。其隱含的原理是：對于同一日，在一天內(nèi)的

4、天氣等負荷敏感因素不發(fā)生突變的情況下，其全日負荷的變化模式不會發(fā)生突變。 下面用這個方法解決限制短期負荷預測準確度提高的兩個問題。3應用1：修正歷史負荷壞數(shù)據(jù)3.1 概述 歷史實況負荷數(shù)據(jù)是負荷預測系統(tǒng)（尤其短期負荷預測系統(tǒng)）建立算法模型的基礎(chǔ)，其數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接影響負荷預測準確度。歷史負荷中的壞數(shù)據(jù)需要處理。 傳統(tǒng)的短期負荷預測方法一般憑靠人工經(jīng)驗完成這些壞數(shù)據(jù)的修正，或采用簡單的辨識、平滑方式處理壞數(shù)據(jù)，這些方式均有很大的局限性，其效果也不理想。 采用擴展短期負荷預測方法對歷史壞數(shù)據(jù)點進行修正（補足），具有簡單有效、適應性好、準確度高的特點。3.2 應用背景 負荷預測應用中的歷史負荷壞數(shù)

5、據(jù)有兩類。一是數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（SCADA）采集設(shè)備或傳輸設(shè)備質(zhì)量不高，造成一些瞬時丟失的壞負荷數(shù)據(jù)點（稱為通道壞數(shù)據(jù)）；二是電力系統(tǒng)中，一些人為或非人為的突發(fā)事件（如重大事件、電網(wǎng)故障、停電檢修、大用戶不規(guī)律用電等）影響用電負荷，造成持續(xù)時間較長的畸變負荷數(shù)據(jù)點（稱為畸變壞數(shù)據(jù)），這是不可預見的負荷變化。圖1給出了這兩種壞數(shù)據(jù)的特征示例。 這些壞數(shù)據(jù)點（包括通道壞數(shù)據(jù)、畸變壞數(shù)據(jù)，）若不作處理，直接作為數(shù)據(jù)樣本參與預測，必然降低負荷預測的準確度。 對于圖1左下方所示的瞬時通道壞數(shù)據(jù)點，傳統(tǒng)的負荷預測系統(tǒng)處理的方法是：參考該點前后負荷點的數(shù)據(jù)，采用線性插值法或者3階或多階平滑法的方式完成該壞數(shù)據(jù)點

6、的修正，其修正準確度通?？梢越邮?。然而，對于圖中右上方持續(xù)時間較長的畸變壞數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的修正方式則難以達到理想的修正效果。相反，采用擴展短期負荷預測方法對壞數(shù)據(jù)點進行修正卻簡單、實用、高效。3.3 實現(xiàn)方案 采用擴展短期負荷預測方法對壞數(shù)據(jù)點進行修正的原理是：辨識出歷史日中的正常數(shù)據(jù)點和可疑數(shù)據(jù)點；以正常數(shù)據(jù)點為已知條件，采用擴展短期負荷預測方法完成對可疑數(shù)據(jù)點的預測，用預測結(jié)果修正這些可疑數(shù)據(jù)點。其修正步驟如下： （1）辨識可疑數(shù)據(jù)點 壞數(shù)據(jù)點往往具有數(shù)值突變的特征。通過這個特征可以辨識出歷史負荷數(shù)據(jù)中的可疑壞數(shù)據(jù)點（簡稱可疑數(shù)據(jù)點）。實現(xiàn)辨識的方案并不唯一，筆者采用的方案為負荷數(shù)據(jù)突變辨識。

7、 首先，對于某日負荷數(shù)據(jù)中的某點（第i點），計算它與其前面最近1個正常負荷數(shù)據(jù)點（第j點，參考點）的負荷變化率。 然后，統(tǒng)計歷史上各日的這兩時刻點間的負荷變化率（在概率意義上5）的正常范圍。對比待檢測日的這兩點的負荷變化率是否在該正常范圍，以認定該點是否為可疑數(shù)據(jù)點。 對于不同的電力系統(tǒng)，其負荷數(shù)據(jù)中存在的正常的隨機變化量幅度不同，通過提高或降低判斷標準，即可收緊或放寬對可疑數(shù)據(jù)點的認定。任何一種可疑數(shù)據(jù)判斷機制都可能造成一定的誤差（誤判或漏判），但是，在采用擴展短期負荷預測進行壞數(shù)據(jù)修正時，由于依據(jù)的是有規(guī)律的預測結(jié)果完成修正，所以所認定的可疑數(shù)據(jù)點多幾個點或少幾個點并不會對修正結(jié)果造成太大

8、的影響。這正是這種修正方案獨特的優(yōu)勢所在。 （2）修正可疑數(shù)據(jù)點 修正歷史數(shù)據(jù)中的可疑數(shù)據(jù)是短期負荷預測系統(tǒng)的要點和難點之一。準確的修正可疑數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)要比辨識它難得多。因此，傳統(tǒng)的負荷預測系統(tǒng)無法很好地處理壞數(shù)據(jù)修正問題，只能依靠預測人員的人工經(jīng)驗來解決。采用擴展短期負荷預測方案進行壞數(shù)據(jù)修正則可代替人工修正方式，減少預測人員的工作量，同時減少由于人工修正帶來的人的主觀因素影響。 負荷壞數(shù)據(jù)修正方案如下（以每日采樣96點為例）： 首先，對某日負荷數(shù)據(jù)點進行逐一的辨識，記其正常負荷數(shù)據(jù)點的矢量為Xr=(xr1,xr2,，xrm)，不正常數(shù)據(jù)點（即：可疑數(shù)據(jù)點）的矢量為Xe=(xe1,xe2,x

9、en)，m+n=96。這里的下標r1,r2,rm和e1,e2,en并不一定連續(xù)。 然后，依據(jù)前述的擴展短期負荷預測實現(xiàn)方案，在已知Xr條件下，可以獲得Xe的估計值，采用估計結(jié)果替代原值Xe，即完成該日壞數(shù)據(jù)修正。 為了確保歷史負荷數(shù)據(jù)曲線平滑，可以在修正后的可疑數(shù)據(jù)點與其前后2點數(shù)據(jù)間作平滑處理，這樣得到的修正效果更好。 統(tǒng)計表明，實際電力系統(tǒng)中每日壞數(shù)據(jù)點數(shù)一般不超過10點，即：n10，正常數(shù)據(jù)點m86。則上述修正方案相當于，在以已知的（多于）86點數(shù)據(jù)為優(yōu)化目標的情況下，對該日96點數(shù)據(jù)進行擴展短期負荷預測，統(tǒng)計表明，這樣條件下的預測準確度高達98.42%以上?？梢?，修正效果非常理想。3.

10、4 應用實例 采用上述歷史壞數(shù)據(jù)修正方案對我國某電力系統(tǒng)2002年1月11日歷史數(shù)據(jù)進行模擬修正：在該日正常負荷數(shù)據(jù)（圖2中的虛線）基礎(chǔ)上，人為地模擬制造一些壞數(shù)據(jù)，包括通道壞數(shù)據(jù)及畸變壞數(shù)據(jù)，如圖2中的實線，以此模擬實際電力系統(tǒng)中的帶有壞數(shù)據(jù)的“實際負荷曲線”。然后，對這些壞數(shù)據(jù)進行修正，觀察其修正效果。 從圖2可見，該日的“實際負荷曲線”基本上失去了正常負荷數(shù)據(jù)具有的特征，即便一個有經(jīng)驗的預測人員也不可能準確地修正出正常的負荷數(shù)據(jù)。然而，采用上述擴展短期負荷預測方案進行修正，其結(jié)果如圖2中的短劃線所示，它與正常負荷曲線非常貼近。 分別將修正后的預測結(jié)果和“實際負荷曲線”與正常負荷曲線相對比

11、，所得結(jié)果列于表1。 從表1可知，采用上述壞數(shù)據(jù)修正方案對負荷數(shù)據(jù)進行修正，將日負荷誤差均方差從9.32%降低到0.77%。該結(jié)果表明，采用擴展短期負荷預測進行歷史負荷壞數(shù)據(jù)的修正相當有效。 該方案具備如下優(yōu)點： （1）算法簡單，準確度高，修正效果明顯； （2）對畸變壞數(shù)據(jù)有很好的修正效果； （3）對可疑數(shù)據(jù)點的辨識要求不嚴。 實際應用中，由于錯判或漏判幾個壞數(shù)據(jù)點對修正結(jié)果無太大影響，因此，該方案尤其適用于正常負荷曲線比較平滑，而系統(tǒng)突發(fā)事件又比較頻繁的電力系統(tǒng)。4應用2：補足當日未知多點負荷值4.1 概述短期負荷預測主要應用于提前一天完成用電計劃的制定。傳統(tǒng)的負荷預測系統(tǒng)往往只是依賴昨日以

12、前的歷史數(shù)據(jù)樣本，及相關(guān)的負荷影響因素數(shù)據(jù)，完成明日用電計劃負荷的預測。這種預測方案沒有利用最新的、含信息量非常豐富的當日的已知負荷信息（及負荷相關(guān)信息），使得預測準確度難以進一步提高。 如何利用最新獲得的當日的負荷信息參與明日的用電預測，是提高短期負荷預測的預測精度的關(guān)鍵之一。采用擴展短期負荷預測對當日未知的負荷數(shù)據(jù)進行虛擬補足，并利用這些數(shù)據(jù)和當日已發(fā)生的負荷數(shù)據(jù)一起作為已知數(shù)據(jù)參與預測，可以提高第二日負荷的預測精度。其應用背景及實現(xiàn)方法如下所述。4.2 應用背景 目前，國內(nèi)適用的短期負荷預測系統(tǒng)絕大多數(shù)采用的是綜合模型預測方案4。該方案的實現(xiàn)原理是：尋找出與預測日各種影響因素相似的歷史日

13、期（即相似日）；采用不同的預測算法對其進行虛擬預測；比較該日實際歷史負荷與虛擬預測結(jié)果的擬合準確度以確定各種算法的權(quán)重分配；應用所得到的各算法的權(quán)重做第2日負荷預測。 在這樣的預測機制下，有一個矛盾需要解決，即在對尋找到的相似日（歷史日）進行虛擬預測時，該日前1日的負荷已經(jīng)知道，而且參與了對相似日負荷結(jié)果的預測；然而，采用同樣的算法對預測日（明日）進行預測時，其前一日（當日）的負荷不全，例如。只有11時之前的負荷數(shù)據(jù)，缺少11時之后到24:00這段時間的負荷。因此，只能取昨天的負荷做預測，影響預測精度。為此，必須盡可能準確的補足這些缺失負荷，并用它們參與預測。采用擴展短期負荷預測實現(xiàn)對當日負荷

14、數(shù)據(jù)的補足是一個有效、合理的方案。4.3 實現(xiàn)方案 該方案原理是：以當日及以前已知的實況信息（包括負荷信息、氣象信息）為已知條件，采用擴展短期負荷預測對當日未知負荷點的數(shù)據(jù)進行預測，并用預測結(jié)果作為這些點的數(shù)據(jù)的合理估計值，從而“彌補”上當日缺失的負荷值。 假設(shè)當日已知的前m點負荷值矢量為：Xr=(x1,x2,xm)T，未知的后96-m點負荷值矢量為：Xe=(xm+1,xm+2,x96)T。 參照前述擴展短期負荷預測實現(xiàn)方案，以Xr為已知條件，確定綜合模型參數(shù)，再用昨日負荷預測今日負荷，可以得到Xe的合理估計值。采用“補足”當日缺失的Xe的負荷數(shù)據(jù)，即可虛擬的得到當日全日的負荷數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計數(shù)據(jù)

15、表明，在已知當日1/3以上的負荷數(shù)據(jù)（比如已知該日0:0011:00的負荷數(shù)據(jù)）的基礎(chǔ)上，對當日進行擴展短期負荷預測，統(tǒng)計14:00后平均預測準確度可達96.08%2；且全年半數(shù)以上的日期的擴展短期負荷預測準確度在98%以上，因此，用該結(jié)果作為虛擬實況負荷補足當日負荷，參與明日的短期負荷預測，可以提高預測精度。4.4 應用效果 對國內(nèi)某電力系統(tǒng)利用近幾年的負荷數(shù)據(jù)進行預測，按上述方案補足當日負荷數(shù)據(jù)，并應用它參與次日的短期負荷預測，與傳統(tǒng)的短期負荷預測方法相比，其預測準確度可提高約2%。而且，由于擴展短期負荷預測充分應用了當日最新的負荷信息和氣象信息，對日負荷變化跟蹤迅速，因此，它尤其適用于負

16、荷變化幅度大、日負荷影響因素多的電力系統(tǒng)。5結(jié)論 要提高短期負荷預測的準確度，需要確保預測系統(tǒng)積累有足夠的、準確的歷史參考樣本信息，并盡可能的利用最新的負荷（相關(guān)）信息。擴展短期負荷預測方法為這兩種需求提供了理想的實現(xiàn)方案。實際應用表明，該方法對提高短期負荷預測準確度的作用是明顯的。參考文獻1莫維仁，孫宏斌，張伯明（Mo Weiren, SunHongbin，Zhang Boming）面向電力市場的短期負荷預測系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)（Design and realization of a short-term load forecasting system underelectricity marke

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