工業(yè)元宇宙報告撰寫

1、2022中國工業(yè)元宇宙產(chǎn)業(yè)研究報告前言研究背景核心結(jié)論報告核心立場：工業(yè)元宇宙的敘事邏輯重在工業(yè)，將以工業(yè)領(lǐng)域細(xì)分應(yīng)用場景的具體業(yè)務(wù)痛點為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)落地，并且落地效果好壞直接決定是否繼續(xù)推行相關(guān)案例， 相較消費元宇宙的的夢幻暢想，工業(yè)元宇宙必須腳踏實地。技術(shù)實現(xiàn)路徑：工業(yè)元宇宙存在一條直接有效的技術(shù)實現(xiàn)路徑，億歐智庫將相關(guān)技術(shù)概括為“Meta-X”技術(shù)群，這決定了現(xiàn)階段工業(yè)元宇宙至少能實現(xiàn)：優(yōu)化 人機交互方式和體驗；云 - 邊 - 端泛在算力；數(shù)字孿生體（人貨場）；打通多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。場景分析結(jié)果：工業(yè)元宇宙有著痛點分明的應(yīng)用場景，且相關(guān)案例落地效果清晰可見，億歐智庫據(jù)此提出了“工業(yè)元宇宙場景評估

2、模型”，幫助各方更直觀地理解、分析、評價工業(yè)元宇宙給中國制造業(yè)帶來的實際作用，比較遺憾地是，目前工業(yè)元宇宙以單點應(yīng)用為主，后續(xù)還需調(diào)研更多案例來驗證優(yōu)化該模型。未來趨勢展望：綜合“Meta-X”技術(shù)群爆發(fā)節(jié)點預(yù)測和場景分析結(jié)果，億歐智庫認(rèn)為2030年以后，中國工業(yè)元宇宙有望進入雛形階段，1-3年內(nèi)XR軟硬件企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)將最先受益，3-5年工業(yè)元宇宙將實現(xiàn)綠色低碳算力。每只“黑天鵝”的背后都隱藏著一頭巨大的“灰犀?！?，不時爆發(fā)的疫情按下生產(chǎn)暫停鍵，是灰天鵝，而比疫情這只灰天鵝更可怕的，是中國制造業(yè)正在面臨的制造 業(yè)外流、地緣經(jīng)濟分裂、勞動力成本上升等灰犀牛風(fēng)險，科技創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型升級已然是中國

3、制造業(yè)抗住風(fēng)險的必然選擇。元宇宙元年之后，褪去科幻外衣的元宇宙成為 未來10-20年的最強科技風(fēng)口，它將給中國制造業(yè)帶來哪些改變？億歐智庫延續(xù)以往工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列研究經(jīng)驗，深入研究工業(yè)元宇宙給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的“升維”效果，給出了對工業(yè)元宇宙概念的定義和理解，并在此基礎(chǔ)上，探究 底層技術(shù)演變特點、應(yīng)用場景痛點及落地案例等，得出了中國工業(yè)元宇宙發(fā)展的趨勢展望，希望給各方帶來有益參考。工業(yè)元宇宙產(chǎn)業(yè)概況工業(yè)元宇宙技術(shù)洞察工業(yè)元宇宙場景分析工業(yè)元宇宙趨勢展望目錄C O N T E N T S工業(yè)元宇宙產(chǎn)業(yè)概況概念界定：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大維度升級，元宇宙時代初啟從工業(yè)發(fā)展階段來看，工業(yè)元宇宙將開啟工業(yè)5.0時

4、代，相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新更加強調(diào)人的價值；從具體概念來看，工業(yè)元宇宙是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的升維形態(tài)，主要體現(xiàn)在：底層技術(shù)范疇更廣、場景應(yīng)用更強調(diào)虛實融合、智能制造效果更優(yōu)。來源：公開資料，億歐智庫分析1760-1850標(biāo)志：蒸汽機發(fā)明瓦特改良蒸汽機，開創(chuàng)機器代人的 工業(yè)浪潮，盡管彼時只能用蒸汽或 水力驅(qū)動，效率較低，但奠定了機 器代人的工業(yè)思想基礎(chǔ)。1870-1900標(biāo)志：電力廣泛應(yīng)用內(nèi)燃機和發(fā)電機被發(fā)明，機器擁有 了足夠的動力，汽車、飛機、輪船 等提高了運輸效率，電話等提高了 信息傳遞效率，機器功能趨向多樣。1950-至今標(biāo)志：電子與信息技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)快速普及，各類生 產(chǎn)機器人取代人類勞動力，生產(chǎn)效 率

5、大幅提升，原子能、航天技術(shù)、 人工材料等前沿科技發(fā)展壯大。2011年首次提出標(biāo)志：信息物理系統(tǒng)企業(yè)能以信息物理系統(tǒng)的形式建立 全球網(wǎng)絡(luò)，整合機器、倉儲系統(tǒng)和 生產(chǎn)設(shè)施，將生產(chǎn)中的供應(yīng)鏈、制 造、銷售信息數(shù)據(jù)化，智慧化。工 業(yè) 1.0 機械制造時代工業(yè)2.0電氣化與自動化時代工業(yè)3.0電子信息化時代工 業(yè) 4.0 智能化時代工業(yè)5.0工業(yè)元宇宙時代2020年引發(fā)業(yè)界討論標(biāo)志：工業(yè)元宇宙技術(shù)創(chuàng)新：個性化的人機交互；以 生物為靈感的技術(shù)和智能材料；數(shù) 字孿生；數(shù)據(jù)、傳輸存儲和分析技 術(shù)；能源效率、可再生能源、儲存。工 業(yè) 互 聯(lián) 網(wǎng)底層技術(shù)范疇更廣場景應(yīng)用更強調(diào)虛實融合智能制造效果更優(yōu)是新一代信息通

6、信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型 基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過對人、機、 物、系統(tǒng)等的全面連接，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全 價值鏈的全新制造和服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù) 字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑，是第 四次工業(yè)革命的重要基石。是工業(yè)元宇宙技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用 模式和工業(yè)生態(tài)，通過打造與現(xiàn)實工業(yè)經(jīng)濟映射和交互的虛擬 世界，構(gòu)建起工業(yè)產(chǎn)品全生命周期的虛實共生、企業(yè)和消費者 智能高效閉環(huán)下的全息智能制造、智能經(jīng)濟體系，推動工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)走向更有效落地、更虛實融合的階段。工 業(yè) 元 宇 宙概念辨析：亂花漸欲迷人眼，抓住內(nèi)在聯(lián)系和關(guān)鍵區(qū)別億歐智庫：工業(yè)元宇宙VS消費元宇

7、宙億歐智庫：工業(yè)元宇宙VS未來工廠3.0現(xiàn)實世界虛擬世界實際價值發(fā)展路徑發(fā)展瓶頸發(fā)展前景風(fēng)險因素為消費者創(chuàng) 造全新的虛 擬體驗科技嘗鮮者- 采納者-追隨 者-從眾者虛無主義、數(shù)字霸權(quán)克服硬件瓶 頸后， 快速 進入爆發(fā)期終端硬件性 能瓶頸實際價值發(fā)展路徑發(fā)展瓶頸發(fā)展前景風(fēng)險因素以虛實融合 的生產(chǎn)方式 降本增效產(chǎn)業(yè)痛點-試 點解決方案- 推廣復(fù)制難復(fù)制、難 標(biāo)準(zhǔn)化以落地價值 為標(biāo)準(zhǔn)， 以 項目制形式 穩(wěn)步推進價值落地及 應(yīng)用推廣困 難工業(yè)元宇宙“由虛向?qū)崱?，消費元宇宙“由實向虛”，短期來看，消費元宇宙爆發(fā)力更強，長期來看，工業(yè)元宇宙更穩(wěn)健，更易被社會接受。來源：公開資料，億歐智庫分析由虛向?qū)嵱蓪嵪?/p>

8、虛消 費 元 宇 宙工 業(yè) 元 宇 宙從原材料到最終成品，所有的加工、運輸、檢測過程均無需人工操作，把工廠交給機 器，利用工業(yè)機器人取代工廠人力，降低生產(chǎn)成本提高生產(chǎn)效率。未來工廠1.0：黑燈工廠、無人車間利用物理模型、傳感器實時數(shù)據(jù)、運行歷史等數(shù)據(jù)，在虛擬空間中完成聯(lián)動，反映相 對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程仿真，優(yōu)化產(chǎn)線運營效率、改善生產(chǎn)不足。未來工廠2.0：全連接數(shù)字工廠未來工廠3.0：工業(yè)元宇宙落地形態(tài)之一利用元宇宙及其相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)概念驗證、產(chǎn)品測試、仿真運營等，將大幅度提升生 產(chǎn)效率，減小試錯成本。工業(yè)元宇宙在企業(yè)管理、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)等層面，還會有其他落地形態(tài)。發(fā)展背景：智能制造瓶頸明

9、顯，元宇宙應(yīng)用機遇初現(xiàn)億歐智庫：中國推進智能制造發(fā)展實施“兩步走”戰(zhàn)略來源：公開資料，億歐智庫分析數(shù)據(jù)流動與融合問題設(shè)備互聯(lián)互通信息孤島問題：一條生產(chǎn)線涉及大量不同的設(shè)備底層通信和數(shù)據(jù)交互協(xié)議等，要實現(xiàn)設(shè) 備之間有效的數(shù)據(jù)流動和融合，難度較大在目前的人工智能發(fā)展階段，對依托工業(yè)生產(chǎn)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行智能化自動決策依然是有難度的。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的專用軟件難以通用也是當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個較大瓶頸到2020年，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強，傳統(tǒng)制 造業(yè)重點領(lǐng)域基本實現(xiàn)數(shù)字化制造，有條件、有基礎(chǔ)的重點產(chǎn) 業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進展。成本和安全問題成本：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全涉及專業(yè)人員、數(shù)據(jù)中心、云計算

10、等方面的成本安全：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)多，各個制造業(yè)的垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)壁壘高，難以找到通用的盈利和發(fā)展模式盈利模式仍需摸索到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產(chǎn)業(yè)初步實現(xiàn) 智能轉(zhuǎn)型。海量數(shù)據(jù)共建共享工業(yè)元宇宙建設(shè)初期，將會投入海量傳感器和智能化設(shè)備，收集生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)、企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、 產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、客戶市場數(shù)據(jù)等，便于后期依據(jù)現(xiàn)實數(shù)據(jù)構(gòu)建虛擬世界?，F(xiàn)階段，數(shù)據(jù)孤島等問題，除了受限于技術(shù)，還受制于工業(yè)各主體間信任機制缺乏，區(qū)塊鏈及 智能合約等技術(shù)的應(yīng)用將消除信任危機，推動各主體主動共享數(shù)據(jù)信息。算力普惠與隱私計算工業(yè)元宇宙同樣面臨成本問題，且集中體現(xiàn)為算力成本，

11、主要依托于算力平臺的集約化建設(shè)、 服務(wù)化使用。網(wǎng)絡(luò)安全方面則主要依靠隱私計算和區(qū)塊鏈等技術(shù)的成熟應(yīng)用。數(shù)據(jù)確權(quán)與經(jīng)濟系統(tǒng)區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)得以確權(quán)，成為工業(yè)元宇宙交易體系的基石，未來以數(shù)據(jù)資產(chǎn) 為交付物，以數(shù)據(jù)價值為定價標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)用機遇面臨瓶頸 工 業(yè) 互 聯(lián) 網(wǎng) 三 大 痛 點VS 工 業(yè) 元 宇 宙 解 決 之 策發(fā)展背景：關(guān)鍵領(lǐng)域和新型技術(shù)人才缺乏，元宇宙更適合“Z世代”員工9509094501034845442711電力裝備新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)高檔數(shù)控機床和機器人航天航空裝備海洋工程裝備及高技術(shù)船舶節(jié)能與新能源汽車先進軌道交通裝備新材料生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械億歐智庫：2025年

12、中國制造業(yè)人才缺口預(yù)測（單位：萬人）45% 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)非工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān) 55%億歐智庫：2019年、2020年國家發(fā)布新職業(yè)構(gòu)成、數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員 云計算工程技術(shù)人 員占比44.8%世代一般指1995-2009年間出生的人，又稱網(wǎng)絡(luò)世代、互聯(lián)網(wǎng)世代， 統(tǒng)指受互聯(lián)網(wǎng)、即時通信、短信、MP3、智能手機和平板電腦 等科技產(chǎn)物影響很大的一代人。超過60%歡迎人工智能和其他先進技術(shù)，認(rèn)為它們能增加他們的工作 經(jīng)驗。超過78%認(rèn)為學(xué)校已經(jīng)準(zhǔn)備好培養(yǎng)他們成為數(shù)字勞動力人與機器 成為工作伙伴來源：教育部、人力資源和社會保障部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合發(fā)布的制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，Accentu

13、re，億歐智庫分析億歐智庫：2019年、2020年國家發(fā)布新職業(yè)構(gòu)成發(fā)展背景：多地政策快速響應(yīng)，5年內(nèi)工業(yè)元宇宙將自上而下推動地區(qū)工業(yè)元宇宙相關(guān)政策發(fā)展目標(biāo)實施路徑廣東“元宇宙10條”指出，重點培育工業(yè)元宇宙、數(shù)字虛擬人、數(shù)字 藝術(shù)品交易等體現(xiàn)元宇宙發(fā)展趨勢的領(lǐng)域，以期搶占互聯(lián)網(wǎng)下一 個“風(fēng)口”，為推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展集聚發(fā)展新勢能。暫未披露建設(shè)具有黃埔特色的元宇宙標(biāo)志性場景、元宇宙關(guān)鍵共性技術(shù)與通用能力的 價值創(chuàng)新與公共服務(wù)平臺、特定研究方向的元宇宙相關(guān)項目等三個層面進行 獎勵，最高補貼分別達500萬元。上海鼓勵元宇宙在公共服務(wù)、商務(wù)辦公、社交娛樂、工業(yè)制造、安全生產(chǎn)、電子游戲等領(lǐng)域的應(yīng)用

14、。暫未披露暫未披露無錫不斷深化元宇宙在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、人才、應(yīng)用等方面的推進 舉措，加速推進“一區(qū)”（元宇宙核心產(chǎn)業(yè)區(qū)）、“一園”（元 宇宙創(chuàng)新孵化園）和“一地”（元宇宙先進智造地）的打造。暫未披露依托九龍灣智造城功能布局，對接國內(nèi)外“元技術(shù)”科研資源和科技成果， 推動虛擬現(xiàn)實整機設(shè)備、感知交互設(shè)備、內(nèi)容采集制作設(shè)備等制造項目落地 大力發(fā)展關(guān)鍵系統(tǒng)、總裝集成、成套設(shè)備等制造業(yè)環(huán)節(jié)，探索建設(shè)虛擬現(xiàn)實 產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地。合肥培育打造元宇宙應(yīng)用場景。除了游戲、娛樂、社交體驗等場景以 外， 我省可著力培育以下幾方面應(yīng)用，一是加快工業(yè)仿真、數(shù) 字孿生在 生產(chǎn)制造中應(yīng)用，打造“元宇宙+智能制造”示范應(yīng)用未來

15、5年，合肥將培育3個千億企業(yè)、300個專 精特新企業(yè)，加快建成具有國際競爭力的先進。 制造業(yè)高地。重點突破工業(yè)軟件。支持工廠仿真、生產(chǎn)線仿真等軟件研發(fā)創(chuàng)新，依托安徽 省現(xiàn)有工業(yè)軟件基礎(chǔ)，大力開展“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同攻關(guān)，形成重點核心工業(yè) 軟件產(chǎn)品。山東根據(jù)山東省工業(yè)和信息化廳等七部門聯(lián)合發(fā)布的山東省推動虛 擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動計劃（2022-2024年），山東 將用三年時間在全省培育推廣百項應(yīng)用場景及解決方案，打造國 內(nèi)一流、具有國際競爭力的千億級虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)高地。到2024年，全省虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域累計新增申請國 際、國內(nèi)專利3000項以上，龍頭企業(yè)研發(fā)投入 強度達到6%以上，累計培育虛擬現(xiàn)實

16、產(chǎn)業(yè)相關(guān) 專業(yè)人才1萬人以上。濰坊重點打造全國虛擬現(xiàn)實整機與核心部件研發(fā)、生產(chǎn)基地?zé)熍_重點打造工業(yè)領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實特色應(yīng)用基地，威海重點打造高端消費 智能硬件產(chǎn)業(yè)園，來源：公開資料，億歐智庫分析工業(yè)元宇宙技術(shù)洞察MR技術(shù)群作為虛實世界通道，發(fā)揮著促進數(shù)據(jù)雙向反饋、快速迭代的作用Compute Engine（算力引擎）技術(shù)群工業(yè)元宇宙天文集數(shù)據(jù)處理的底層能量來源Digita Twin技術(shù)群映射現(xiàn)實、構(gòu)建虛擬世界數(shù)據(jù)反饋階段來源：億歐智庫現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)要素數(shù)字世界MAAIoT技術(shù)群采集、連接、融合、分析數(shù)據(jù)TE數(shù)據(jù)反饋階段技術(shù)實現(xiàn)路徑：“Meta-X”技術(shù)群打造可落地的工業(yè)元宇宙工業(yè)元宇宙本質(zhì)上是二進制

17、的世界，數(shù)據(jù)之于元宇宙是基礎(chǔ)粒子，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是最有價值的資產(chǎn)。依據(jù)數(shù)據(jù)生命周期的階段劃分，億歐智庫認(rèn)為，工業(yè)元宇宙的技術(shù)實現(xiàn)路徑如下：數(shù)據(jù)生成階段以人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）為代表的技術(shù) 群，采集、連接、融合現(xiàn)實世界中的數(shù)字 信息，形成動態(tài)、靜態(tài)等各類數(shù)據(jù)庫資源數(shù)據(jù)利用階段以數(shù)字孿生（Digital Twin）為代表的技 術(shù)群，利用數(shù)據(jù)庫資源，映射現(xiàn)實并構(gòu)建 出能夠獨立運行的虛擬世界Block chain保障工業(yè)元宇宙經(jīng)濟新系統(tǒng)穩(wěn)定XComputer Graphics工業(yè)元宇宙內(nèi)容資產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)2D到3D的躍升META 技術(shù)底座是搭建出虛實融合的工業(yè)元宇宙的基石，在此基礎(chǔ)上，諸多前沿技術(shù)進行

18、融合創(chuàng)新，最終打造出人們理想中的工業(yè)元宇宙X 象征著技術(shù)大集合帶來的無限可能性XMixed Reality：交互變革是工業(yè)元宇宙最顯著特征，尋求自然交互模式來源：公開圖片及視頻資料，億歐智庫整理VR（虛擬現(xiàn)實）AR（增強現(xiàn)實）MR（混合現(xiàn)實）新型交互技術(shù)VR技術(shù)強調(diào)封閉式的虛擬世界，與 現(xiàn)實世界聯(lián)系較弱，更符合電子游 戲特征。AR技術(shù)強調(diào)基于現(xiàn)實世界的設(shè)備、 生產(chǎn)線等，提供解釋信息、隱形信 息可視化等功能。MR技術(shù)在AR的基礎(chǔ)上更進一步， 可實現(xiàn)虛實實時交互，且虛擬信息 和現(xiàn)實世界可以疊加。交互技術(shù)創(chuàng)新方向強調(diào)，讓用戶更好控 制設(shè)備，讓設(shè)備更懂用戶，使交互更自 然順暢。長期來看，VR技術(shù)并不適

19、合工業(yè)元 宇宙，但短期內(nèi)，VR技術(shù)能用于與 現(xiàn)實弱交互的工業(yè)場景中，如應(yīng)急 演練、安全培訓(xùn)、虛擬場景構(gòu)建等。技 術(shù) 特 征適 用 場 景相較VR，AR技術(shù)更適用于與現(xiàn)實 世界強交互的場景，如工業(yè)巡檢、 輔助維修、實操培訓(xùn)等，且典型應(yīng) 用案例眾多，滲透率更高。相較AR，MR技術(shù)更適用于低時延 場景和復(fù)雜場景，如遠(yuǎn)程協(xié)作、設(shè) 備實時診斷、工業(yè)模型設(shè)計等，技 術(shù)挑戰(zhàn)較大。眼控交互、骨傳導(dǎo)交互、體感交互、腦 波交互、腦機接口等技術(shù)成熟度較低， 尚未進入規(guī)?；瘧?yīng)用階段。虛擬世界和現(xiàn)實世界的互動方式和互動體驗的變革，是工業(yè)元宇宙區(qū)別于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最顯著特征。不同于以電腦、手機為載體的2D式交互體驗，現(xiàn)階段

20、的工業(yè)元宇宙用戶將借助XR（包含VR、AR、MR）可穿戴設(shè)備，獲得3D顯示、實時互動、五感逼真的沉浸式體驗，隨著眼控交互、骨傳導(dǎo)交互、體感交互、腦波交互等技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)元宇宙最終將實現(xiàn)隨時隨地的自然交互，即通 過使用人類自然的方式，如語音、面部表情、手勢、移動身體、旋轉(zhuǎn)頭部等，完成操作。億歐智庫：工業(yè)元宇宙典型交互技術(shù)及產(chǎn)品技術(shù)成熟度較高技術(shù)成熟度較低工業(yè)元宇宙場景中，虛擬信息和現(xiàn)實信息難以完全分離，呈現(xiàn)“實中有虛、虛中帶實”的特點。據(jù)此，億歐智庫認(rèn)為3-5年內(nèi)MR設(shè)備是最適合 工業(yè)元宇宙的交互終端，當(dāng)然不排除部分場景中VR、AR設(shè)備滲透率更高，主要考慮到場景需求相關(guān)性和設(shè)備替換成本。從MR

21、硬件和軟件來看，都已有相對成熟的產(chǎn)品和落地案例，未來要在工業(yè)元宇宙中實現(xiàn)更大規(guī)模應(yīng)用，技術(shù)改進方向主要有包括視場角、光學(xué) 顯示、人機交互，以及提高設(shè)備穩(wěn)定性、安全性、降低硬件成本以適應(yīng)工業(yè)場景特點等。Mixed Reality：3-5年內(nèi)MR最適合成為交互入口，關(guān)鍵技術(shù)瓶頸有三億歐智庫：工業(yè)領(lǐng)域典型MR企業(yè)來源：公開資料、東吳證券、各公司官網(wǎng)資料，億歐智庫整理硬 件 終 端 設(shè) 備軟 件 工 具 類2018年拿下美軍218.8億美元軍工版 HoloLens合同，十年供貨12萬臺， HoloLens成為在軍事、工業(yè)領(lǐng)域大量應(yīng)用 的現(xiàn)象級產(chǎn)品。Microsoft影創(chuàng)對標(biāo)Microsoft，2020

22、年推出MR設(shè)備“鴻鵠” ，是全 球率先搭載高通驍龍XR2平臺的具備頭手6DoF功能的 MR分體機，影創(chuàng)MR主要用于教育與文旅領(lǐng)域，在工業(yè) 領(lǐng)域，主攻MR與底層物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)管理平臺 的整合與聯(lián)動。旗下拳頭產(chǎn)品為Goddard X應(yīng)用程序，完 成了混合現(xiàn)實全息運算平臺(應(yīng)用系統(tǒng))的 適配和集成。能夠滿足用戶在混合現(xiàn)實場 景中進行工業(yè)設(shè)計、制造、維修、說明， 同時也可以用于科教文衛(wèi)的展示和培訓(xùn)， 以及商業(yè)消費等用途。奧茲王國Nreal2019年正式與德國電信合作推出面向企業(yè)的MR現(xiàn)場服 務(wù)遠(yuǎn)程協(xié)助解決方案FieldAdvisor，宣布正式切入 B端?，F(xiàn)場服務(wù)人員佩戴Nreal Light（N

23、real的消費級 MR設(shè)備），使用AR FieldAdvisor應(yīng)用程序，能夠?qū)?時向技術(shù)專家尋求遠(yuǎn)程協(xié)助和技術(shù)支持。后方技術(shù)專家 也能夠通過Nreal Light眼睛上前置攝像頭，與現(xiàn)場操 作人員保持統(tǒng)一視角，實時了解現(xiàn)場情況。億歐智庫：工業(yè)MR優(yōu)化方向適 應(yīng) 工 業(yè) 場 景產(chǎn)品穩(wěn)定性安全防護性場景適應(yīng)性靈活定制化視場角（FOV）當(dāng)用戶使用MR眼鏡后如果看到 的畫面受限會導(dǎo)致沉浸感降低， 開闊的視野可以提升用戶體驗。硬 件 技 術(shù) 優(yōu) 化光學(xué)顯示人機交互邏輯目前很多MR眼鏡在環(huán)境光亮的三維世界交互方式尚未定型，手勢 場景中，成像對比度差，視覺體識別缺乏觸感反饋，配合眼球追蹤、 驗較差。語音識

24、別等，操作相對復(fù)雜。實現(xiàn)有顯示區(qū)域，眼睛完全 對焦看清；無顯示區(qū)域，完 全透明，優(yōu)化微型投影技術(shù)。HoloLens當(dāng)前視場角為52， 擴大視場角需要平衡芯片性 能、體積、功耗優(yōu)化多模態(tài)交互技術(shù)，形成符 合人腦直覺、簡單有效的人機 交互邏輯Compute Engine：海量算力構(gòu)成運行底座，短期需依賴普惠型算力算力是工業(yè)元宇宙運行的基礎(chǔ)能源，支撐著數(shù)字資產(chǎn)運維、虛擬內(nèi)容創(chuàng)作、用戶體驗等一切行為，算力技術(shù)成熟階段能滿足工業(yè)元宇宙設(shè)備無限 量接入、時延趨近于零的要求。億歐智庫估算，全球算力規(guī)模已基本滿足元宇宙0.9的運行需求，從中國各行業(yè)算力應(yīng)用分布來看，制造業(yè)算力占比僅4%，主要因為中國制造業(yè) 整

25、體數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度較低，企業(yè)缺乏動力自建算力，因此，短期內(nèi)發(fā)展工業(yè)元宇宙還需要普惠型公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的支持。來源：華為泛在算力：智能社會的基石，中國信通院，億歐智庫整理起 步 階 段發(fā) 展 階 段成 熟 階 段芯片功能：可實現(xiàn)大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算固網(wǎng)帶寬：約500Mbps移動網(wǎng)絡(luò)帶寬：約150Mbps網(wǎng)絡(luò)時延：由初期的50ms將至后半段10ms接入設(shè)備數(shù)：每平方公里最多可承載100-1000萬臺設(shè)備算力技術(shù)水平芯片功能：或可突破3nm制程極限，實現(xiàn)大規(guī)模商用固網(wǎng)帶寬：1Tbps（固網(wǎng)帶寬和移動網(wǎng)絡(luò)帶寬無顯著差異）網(wǎng)絡(luò)時延：約0.1ms接入設(shè)備數(shù)：每平方公里可承載1億臺設(shè)備芯片功能：或可實現(xiàn)量子計算

26、固網(wǎng)帶寬：遠(yuǎn)超1Tbps,下載60GB大小文件接近瞬間完成（固網(wǎng)帶寬和移動網(wǎng)絡(luò)帶寬無顯著差異）網(wǎng)絡(luò)時延：可忽略不計接入設(shè)備數(shù)：無限量接入設(shè)備億歐智庫：不同算力技術(shù)水平階段工業(yè)領(lǐng)域算力需求工業(yè)應(yīng)用場景舉例研發(fā)設(shè)計生產(chǎn)制造產(chǎn)品概念智能驗證智能計算技術(shù)僅可為制造業(yè)的研 發(fā)想法進行較短而不完整的實現(xiàn)， 證明產(chǎn)品研發(fā)想法的可行性，為 研發(fā)概念的驗證提供支持產(chǎn)品概念智能決策基于算法的運行，智能系統(tǒng)可以 主動形成prototype方案，從而 為產(chǎn)品概念的開發(fā)主動提供決策 建議產(chǎn)品創(chuàng)意智能生成智能研發(fā)系統(tǒng)可通過復(fù)雜算法自 動生成產(chǎn)品研發(fā)的創(chuàng)意復(fù)方案， 為企業(yè)研發(fā)提供可選方案參考元宇宙相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)依靠超強算力，

27、需達到AR/VR:3900、區(qū)塊鏈:5500、 Al:16000（單位:EFLPOS）1級別算力以提供連續(xù)長周期、突發(fā)短周期智 能服務(wù)。中國工程院院士劉韻潔（2022年全球6G技術(shù)大會）海量算力需求生產(chǎn)訂單自動化執(zhí)行現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備需在人為指導(dǎo)下進行工 業(yè)操作的自動化執(zhí)行，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè) 備的互相協(xié)同生產(chǎn)訂單主動性執(zhí)行智能系統(tǒng)可脫離人為指導(dǎo)，主動執(zhí) 行生產(chǎn)訂單，無需監(jiān)控便可完成高 質(zhì)量產(chǎn)品的制造和生產(chǎn)需求計劃預(yù)測性優(yōu)化智能系統(tǒng)可通過復(fù)雜算法對宏觀經(jīng) 濟、社會政治事件、流行病概率等 因素進行預(yù)測，自行判斷行業(yè)及企 業(yè)發(fā)展趨勢，根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化生 產(chǎn)計劃。47%9%教育互聯(lián)網(wǎng)14%政府電 信 8%服務(wù)金融7

28、%4%5%6%中國各行業(yè)算力應(yīng)用分布情況（2020）其他制造Compute Engine：進入算力網(wǎng)絡(luò)化階段，云邊端泛在部署架構(gòu)將成主流來源：華為泛在算力：智能社會的基石，中國信通院，億歐智庫整理硅基芯片的單核算力上限和多核數(shù)量走向極限，亟需“網(wǎng)絡(luò)化”算力補充。此外，由于網(wǎng)絡(luò)帶寬和時延限制（性能）、網(wǎng)絡(luò)帶寬成本限制（成 本），邊緣算力需求旺盛，未來算力必將走向“云 - 邊 - 端”泛在部署架構(gòu)。億歐智庫：算力架構(gòu)演變歷程核 心 限 制 因 素核 心 結(jié) 論技術(shù)及商業(yè)可行性低性能：量子隧穿效應(yīng)導(dǎo)致芯片制程難以持續(xù)提高成本：3nm以下制程芯片成本過高硅基芯片單核制程將在3nm到極限算力散失效應(yīng)嚴(yán)重

29、性能：核數(shù)的增加會放大處理器、存儲介質(zhì)、 軟件架構(gòu)間的不匹配功耗：核數(shù)增加，單位算力功耗增長處理器核心數(shù)量將在128核到極限單設(shè)備無法滿足需求性能：網(wǎng)絡(luò)帶寬及時延性能受限成本：帶寬成本問題導(dǎo)致供需錯配增加邊緣端算力云端算力邊緣設(shè)備更靈活：帶寬大、時延低、可滿足不同量級的算力需求 成本低：邊緣設(shè)備與終端物理距離近，傳輸成本低單核階段功耗成本性能功耗成本性能功耗成本性能多核階段網(wǎng)絡(luò)化階段數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)緩存 請求分布服務(wù)發(fā)布 隱私保護采集設(shè)備采集設(shè)備采集設(shè)備云邊端下載上傳請結(jié)求果請結(jié)求果請結(jié)求果數(shù)字孿生綜合運用感知、計算、建模等信息技術(shù)，通過軟件定義，對物理空間進行描述、診斷、預(yù)測、決策，在數(shù)字孿生技

30、術(shù)的驅(qū)動下，工業(yè) 元宇宙中虛擬與現(xiàn)實的關(guān)系將經(jīng)歷“數(shù)字孿生-數(shù)字伴生-數(shù)字原生” 三大階段。基于現(xiàn)有的技術(shù)認(rèn)知，數(shù)字孿生階段，工業(yè)元宇宙局限于虛擬世界對現(xiàn)實世界的數(shù)字復(fù)刻，主要參照物為物理設(shè)備、生產(chǎn)線等；數(shù)字原生階段， 工業(yè)元宇宙可以擺脫現(xiàn)實世界的限制，塑造全新的數(shù)字世界；數(shù)字伴生承前啟后，關(guān)鍵在建立起虛擬和現(xiàn)實間的雙向鏈接。Digital Twin：三步跨入數(shù)字原生階段，當(dāng)前受限于底層數(shù)據(jù)融合分析來源：商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院，公開資料，億歐智庫整理落 地 形 態(tài)億歐智庫：工業(yè)元宇宙發(fā)展三大階段（虛實關(guān)系視角）數(shù)字孿生數(shù)字伴生當(dāng)前處于過渡階段階段，瓶頸呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)大爆炸的特點，必須數(shù)字孿生工廠在于O

31、T、IT等數(shù)據(jù)尚未完全打虛擬工廠有性能強大的底層芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè) 通，AI數(shù)據(jù)模型缺陷較明顯等備、超算中心等作為基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字原生Meta-Factory虛 實 關(guān) 系核 心 技 術(shù)應(yīng)用場景以生產(chǎn)線、產(chǎn)品等物體為核心， 捕捉形成孿生商品或工廠模型， 完成對現(xiàn)實世界的1:1精準(zhǔn)復(fù)刻渲染+仿真描述 診斷人員培訓(xùn)、遠(yuǎn)程維修、能源監(jiān)控、數(shù)據(jù)可視化等通過5G或互聯(lián)網(wǎng)，將生產(chǎn)線環(huán)境與產(chǎn)品數(shù)據(jù)實 時上傳，通過AI與生產(chǎn)大數(shù)據(jù)在線融合，模擬 生產(chǎn)的最優(yōu)解部署回現(xiàn)實世界中AI優(yōu)化能力分析預(yù)測 輔助決策工藝設(shè)計、產(chǎn)品研發(fā)、概念測試、設(shè)備預(yù)測性維護等通過運用強化學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，在高度真實的數(shù)字世界中 自動發(fā)現(xiàn)新聯(lián)系、開發(fā)

32、新場景，同時用戶可以全身心沉 浸式參與其中，數(shù)字世界和物理世界實現(xiàn)無縫融合硬件承載力指導(dǎo)行為逐步覆蓋生產(chǎn)之外的環(huán)節(jié)，如商務(wù)談判、合同簽訂，及 后期的產(chǎn)品檢測、運輸、服務(wù)等Digital Twin：物理對象全生命周期的數(shù)字孿生體打開低成本試錯之路數(shù)字孿生體是未來工業(yè)元宇宙基礎(chǔ)資產(chǎn)的重要載體，是指在計算機虛擬空間存在的與物理實體完全等價的信息模型，可以基于數(shù)字孿生體對物 理實體進行仿真分析和優(yōu)化，數(shù)字孿生是技術(shù)、過程、方法，數(shù)字孿體是對象、模型和數(shù)據(jù)。當(dāng)前數(shù)字孿生體主要基于工業(yè)物理對象的全生命周期構(gòu)建，有利于降低創(chuàng)新的試錯成本，加快產(chǎn)品研發(fā)和迭代升級，但數(shù)字孿生本身技術(shù)門檻 較高且嚴(yán)重依賴于工業(yè)實

33、時聯(lián)動數(shù)據(jù)，因此應(yīng)用場景有限，未來有望發(fā)展到以“人”為核心，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈、乃至工業(yè)實體經(jīng)濟的數(shù)字孿生體。億歐智庫：數(shù)字孿生體演變趨勢分析產(chǎn)品形狀設(shè)計產(chǎn)品性能驗證生產(chǎn)規(guī)劃生產(chǎn)工程試制品測試產(chǎn)品批量生產(chǎn)產(chǎn)品運維產(chǎn)品報廢CAD設(shè)計CAE模擬事件仿真人機工程分析并行工程應(yīng)用MOMAPM（結(jié)構(gòu)設(shè)計、電（產(chǎn)線規(guī)劃、工藝WMSMRO子電氣設(shè)計等）規(guī)劃、物流規(guī)劃）物理對象全生命周期數(shù)字孿生市場需求用戶溝通產(chǎn)品設(shè)計產(chǎn)品制造物流供應(yīng)市場營銷維保服務(wù)消費者管理全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字孿生工業(yè)實體經(jīng)濟數(shù)字孿生零部件孿生體（工業(yè)元宇宙基礎(chǔ)資產(chǎn)構(gòu)成單元）行業(yè)企業(yè)金融體系消費者政學(xué)研來源：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)，億歐智庫結(jié)合專家

34、訪談?wù)碓O(shè)備資產(chǎn)孿生體（由2個零部件孿生體構(gòu)成）系統(tǒng)級或單元生產(chǎn)孿生體（由2個設(shè)備孿生體構(gòu)成）生產(chǎn)流程和工藝孿生體（放大到宏觀層面，多系統(tǒng)協(xié)同）生產(chǎn)流程和工藝孿生體（放大到宏觀層面，多系統(tǒng)協(xié)同）增加人的數(shù)字孿生體（以人為中心，人以數(shù)字分身形式 與物的數(shù)字孿生體等產(chǎn)生交互，終 端消費者得以深度參與上游生產(chǎn)制 造乃至研發(fā)環(huán)節(jié)）增加新形態(tài)組織的數(shù)字孿生體（工業(yè)元宇宙經(jīng)濟體系確立，傳統(tǒng) 公司等組織形式發(fā)生變革，新型組 織基于分布式協(xié)議開展多方安全協(xié) 作，形成跨企業(yè)、跨平臺、跨行業(yè) 的分布式供應(yīng)鏈）AIoT：提供第一手?jǐn)?shù)據(jù)資源，場景應(yīng)用特征決定工業(yè)元宇宙落地路徑來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，億歐智庫結(jié)合專家

35、訪談?wù)鞢T系統(tǒng)工廠內(nèi)網(wǎng)工廠外網(wǎng)IT網(wǎng)絡(luò) 互聯(lián)網(wǎng) 辦公網(wǎng) Wifi多工廠 分支機構(gòu) 外網(wǎng)連接OT網(wǎng)絡(luò) 工業(yè)無線 工業(yè)以太網(wǎng) 現(xiàn)場總線產(chǎn)業(yè)鏈伙伴 數(shù)據(jù)中心 產(chǎn)品用戶 外網(wǎng)連接全面深度感知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺IT系統(tǒng)OT系統(tǒng)ERPSCADAHREMS財務(wù)過程控制MEEPLCGISDCS數(shù) 據(jù)感 知 層網(wǎng) 絡(luò) 層應(yīng) 用 層平 臺 層 & 邊 緣 層應(yīng)用落地場景數(shù)據(jù)分析 智能決策結(jié)合元宇宙技術(shù)能力， 將其發(fā)展成果引回并 服務(wù)于現(xiàn)實世界網(wǎng)絡(luò)層負(fù)責(zé)為元宇宙 感知物理世界的信號 和接入元宇宙提供傳 輸通道平臺層&邊緣層可以鏈 接和管理萬物，并提 供信息和數(shù)據(jù)處理能 力感知層中各類傳感器 為元宇宙感知物理世 界提供

36、基礎(chǔ)AIoT融合AI（人工智能）和IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)，可以將現(xiàn)實世界工業(yè)產(chǎn)業(yè)的“人、機、料、法、環(huán)”各要素變成數(shù)據(jù)資源，在工業(yè)元宇宙理想 形態(tài)下，一切工業(yè)場景都可以變成數(shù)據(jù)，是構(gòu)建數(shù)字孿生體的重要基礎(chǔ)。在整體架構(gòu)上，AIoT和工業(yè)元宇宙同樣貫穿底層感知到頂層應(yīng)用，意味著AIoT應(yīng)用生態(tài)中可能孕育著工業(yè)元宇宙的雛形，由于當(dāng)前AIoT在工業(yè) 場景中的應(yīng)用呈現(xiàn)單點式、碎片化特點，一定程度上決定了工業(yè)元宇宙落地路徑將由單點突破走向整體融合、局部示范走向全域協(xié)同。億歐智庫：工業(yè)領(lǐng)域AIoT整體架構(gòu)億歐智庫：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用場景占比研發(fā)設(shè)計生產(chǎn)管控經(jīng)營管理運維服務(wù)11%8%62%14%資源協(xié)同5%數(shù)字

37、化產(chǎn)品驗證（6%） 數(shù)字化工藝設(shè)計（2%）設(shè)備管控（15%） 生產(chǎn)計劃排產(chǎn)（6%）生產(chǎn)工藝（8%） 能耗管理（8%） 物料管理（4%） 質(zhì)量管理（12%） 安環(huán)管理（9%）客戶洞察與銷售管理（2%） 供應(yīng)鏈與物流管理（5%） 財務(wù)管理（2%）庫存管理（3%） 人力管理（2%）產(chǎn)品運維（10%） 后市場服務(wù)（1%）協(xié)同研發(fā)設(shè)計（1%）協(xié)同制造（2%） 供應(yīng)鏈協(xié)同（1%） 價值鏈協(xié)同（0%） 產(chǎn)融協(xié)同（1%）生產(chǎn)全要素人員機器物料生產(chǎn)作業(yè)/運營管理環(huán)境檢測AIoT：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合是工業(yè)元宇宙價值落地的關(guān)鍵瓶頸基于工業(yè)領(lǐng)域AIoT場景應(yīng)用的現(xiàn)狀，工業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“多源異構(gòu)性”，即數(shù)據(jù)來源各異，數(shù)據(jù)種

38、類復(fù)雜。在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合度較低的情況下，數(shù)字孿生體相當(dāng)于是簡單的可視化模型，即便視覺效果逼真，實際應(yīng)用價值也相對有限；在多源異構(gòu)數(shù) 據(jù)融合度較高的情況下，數(shù)字孿生體將攜帶時空位置、規(guī)格、型號、供應(yīng)商等信息，并實時加載動態(tài)運行數(shù)據(jù)，真正促進數(shù)據(jù)有效分析，為工 業(yè)決策提供支撐，從而實現(xiàn)工業(yè)元宇宙價值落地。億歐智庫：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合難點及對策工業(yè)數(shù)據(jù)特點數(shù)據(jù)融合難點應(yīng)對之策多 源 性異 構(gòu) 性企業(yè)信息化體系企業(yè)資源計劃(ERP) 產(chǎn)品生命周期管理(PLM)供應(yīng)鏈管理(SCM)客戶關(guān)系管理(CRM)能耗管理系統(tǒng)（EMS).制造過程數(shù)據(jù)機器設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)品售后運維數(shù)據(jù)環(huán)境采集數(shù)據(jù)客戶名單生產(chǎn)調(diào)控經(jīng)驗數(shù)

39、據(jù)供應(yīng)商名單日志數(shù)據(jù)外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù).企業(yè)外部數(shù)據(jù)按用途分類經(jīng)營性數(shù)據(jù) 生產(chǎn)性數(shù)據(jù) 環(huán)境類數(shù)據(jù).按格式分類文檔數(shù)據(jù) 圖像數(shù)據(jù) 視頻數(shù)據(jù).按性質(zhì)分類靜/動態(tài)高/低頻全/半/非結(jié)構(gòu)化 常規(guī)/異常.產(chǎn)品大數(shù)據(jù)融合難點產(chǎn)品大數(shù)據(jù)是制造業(yè)數(shù)據(jù)的根源與核心制造業(yè)范疇極廣、體系復(fù)雜，產(chǎn)品種類龐雜且不斷出現(xiàn)新品類， 其融合難點在于，缺乏規(guī)范的產(chǎn)品大數(shù)據(jù)的定義與分類方法，導(dǎo) 致數(shù)據(jù)處理無據(jù)可依，大量數(shù)據(jù)成為無用數(shù)據(jù)物聯(lián)接入設(shè)備數(shù)據(jù)融合難點物聯(lián)大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)再制造業(yè)數(shù)據(jù)暢通流動的必要手段在工業(yè)實際應(yīng)用中，工業(yè)軟件、高端物聯(lián)設(shè)備不具備國產(chǎn)自主可 控性，物聯(lián)接入的高端設(shè)備讀寫不開放，形成設(shè)備信息孤島，此 外工業(yè)現(xiàn)場大量異

40、構(gòu)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)也給數(shù)據(jù)融合帶來了難度信息集成貫通難點信息集成貫通是工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)集成貫通難以在于如何做到商業(yè)驅(qū)動、打通關(guān)鍵節(jié)點、掌握產(chǎn)品 源頭和設(shè)備參數(shù)、如何實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化等宏觀政策引導(dǎo)規(guī)范數(shù)據(jù)格式：搭建國家、行業(yè)、企業(yè)等不同等級的工業(yè)大數(shù)據(jù) 平臺，規(guī)劃和探索建立挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值的核心技術(shù)體系完善數(shù)據(jù)治理：推動工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級管理，盡快構(gòu)建起以企業(yè) 為主體的工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級管理體系強化數(shù)據(jù)安全：開展加密傳輸、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏等安全技術(shù) 攻關(guān)，提升防篡改、防竊取、防泄漏能力企業(yè)數(shù)據(jù)管理加快數(shù)據(jù)匯聚：實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、運維等全流程的數(shù)據(jù)采 集，現(xiàn)場永夜設(shè)備互聯(lián)互通，開放數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全面采

41、集推動數(shù)據(jù)共享：與上下游企業(yè)積極加強數(shù)據(jù)合作，建立互利共贏 的共享機制，打通產(chǎn)業(yè)鏈底層數(shù)據(jù)深化數(shù)據(jù)應(yīng)用：積極試點，開展數(shù)據(jù)全過程應(yīng)用，用好各業(yè)務(wù)環(huán) 節(jié)的數(shù)據(jù)，驅(qū)動智能制造，形成有益經(jīng)驗來源：大數(shù)據(jù)期刊、工信部，億歐智庫結(jié)合專家訪談?wù)鞢omputer Graphics：打造工業(yè)元宇宙內(nèi)容資產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施計算機圖形學(xué)（Computer Graphics，以下簡稱CG）是利用計算機研究圖形的表示、生成、處理、顯示，主要包括3D幾何模型的建模、渲染、 動畫和交互技術(shù)，計算機輔助設(shè)計與輔助制造（CAD/CAM）是CG在工業(yè)領(lǐng)域最廣泛、最活躍的應(yīng)用，主要用于設(shè)計機械結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品原型?；贑G技術(shù)創(chuàng)造的3D模型

42、等實搭建工業(yè)元宇宙的重要內(nèi)容物，內(nèi)容的形態(tài)將決定數(shù)字孿生體的呈現(xiàn)方式，涉及3D建模精度、產(chǎn)品外觀逼真度、空間感等,可見，CG相關(guān)的3D建模引擎等將承擔(dān)內(nèi)容資產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的重要角色。工業(yè)元宇宙理想形態(tài)下，用戶創(chuàng)作內(nèi)容將實現(xiàn)隨需定制、所見即所得，目前技術(shù)瓶頸主要包括相關(guān)工業(yè)軟件國產(chǎn)率低、工業(yè)知識庫搭建難度高、 創(chuàng)作門檻高、三維交互技術(shù)不自然等。計 算 機 圖 形 學(xué) 核 心 技 術(shù)來源：清華大學(xué)計算機系中國工程科技知識中心，億歐智庫結(jié)合專家訪談?wù)斫＝Ｊ怯嬎銠C圖形學(xué)各項工作的基礎(chǔ)和前提。建模技術(shù)的核心是根據(jù)研究對象的三維空間信息構(gòu)造其立體模型，尤其是幾何模型，并利用相關(guān)建模 軟件或編程語言生成該

43、模型的圖形顯示，然后對其進行處理。動畫動畫是利用人眼“視覺滯留效應(yīng)”產(chǎn)生動感，多幅畫面快速連續(xù)更換，使人們看到連續(xù)活動的圖像。計算機動畫可以完成一些簡單的中間幀，使得動畫的制作得到了簡化，這種只需要制作關(guān)鍵幀（key frame）的制作方式被稱為“Pose to pose”。渲染除去后期制作，渲染是計算機圖形處理的最后一道工序，決定了模型與動畫的最終顯示效果。渲染指軟件由模型生成圖像的過程，模型是用語言或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行嚴(yán)格定義的三維物體或虛擬場景， 它包括幾何、視點、紋理、照明等信息。圖像是數(shù)字圖像或者位圖圖像。圖形交互計算機圖形系統(tǒng)在工作時，需要操作者與圖形系統(tǒng)雙向交流，以此配合來共同完成。

44、開發(fā)者可以根據(jù)系統(tǒng)的用途和配置等情況來選擇適用的交互技術(shù)，在系統(tǒng)配置允許時應(yīng)盡可能地支持 多種交互設(shè)備以提高系統(tǒng)的兼容性，使操作者可以根據(jù)自己的習(xí)慣和喜好來選擇人機交互的方式，從 而更加方便和快捷地使用圖形系統(tǒng)。具有深度信息的三維模型是內(nèi)容創(chuàng)設(shè)的基礎(chǔ)，可以通過接口開放，打通虛擬世界到現(xiàn)實世界的價值鏈，實現(xiàn)價值閉環(huán)仿真引擎圖像渲染、物理模擬、姿態(tài)模擬等主要技術(shù)模塊構(gòu)成的仿真引擎，可以讓虛擬世界更接近于真實交互引擎支持人們在虛擬世界中沉浸式體驗，將虛擬世界帶入現(xiàn)實，并幫助實現(xiàn)虛實精準(zhǔn)疊加和虛實交互對 工 業(yè) 元 宇 宙 的 價 值國產(chǎn)化率低國產(chǎn)3D CAD在非高端領(lǐng)域已基本可用，未來3-5年有望逐

45、步替代，但與海外高端產(chǎn)品還有明顯差距，不能 運用于高端的航空航天、精密制造行業(yè)。工業(yè)知識庫難難點在于知識的精準(zhǔn)抽取與融合，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合在實際應(yīng)用場景中要復(fù)雜得多，而且數(shù)據(jù)質(zhì)量也很 難保證。此外，在不同工業(yè)場景還需要有針對性地建立抽取及融合模型。創(chuàng)作門檻低代碼的開發(fā)環(huán)境是實現(xiàn)UGC創(chuàng)作的前提。需要將仿真、交互技術(shù)能力進行模塊化封裝，并通過社區(qū)運營、開放開源等方式建立并運營創(chuàng)作者生態(tài)，目前尚不成熟。三維交互不自然現(xiàn)階段，窗口、菜單和傳統(tǒng)的二維光標(biāo)在三維交互環(huán)境中會破壞空間感，使交互過程非常不自然。對 工 業(yè) 元 宇 宙 的 價 值Blockchain：顛覆生產(chǎn)關(guān)系，元宇宙身份、資產(chǎn)、組織實現(xiàn)

46、分布式協(xié)作從生產(chǎn)要素和生產(chǎn)關(guān)系的角度看，其他底層技術(shù)直接影響工業(yè)元宇宙的生產(chǎn)要素，只有區(qū)塊鏈將直接顛覆生產(chǎn)關(guān)系，帶來去中心化的協(xié)作范式。區(qū)塊鏈技術(shù)有利于構(gòu)建“無信任的信任”，有效降低工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈各類主體間的信任摩擦成本，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)以去中心化方式交易，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的民主化，并在組織和社會的治理層面，推動組織的管理范式轉(zhuǎn)向去中心自治。01網(wǎng)絡(luò)化誠信原則：誠信原則被分布式地編碼到全流程作用：保障網(wǎng)絡(luò)中的任何節(jié)點以誠信的方式行事02包容性原則：經(jīng)濟發(fā)展的最佳狀態(tài)是能兼顧所有人，應(yīng)降低 對參與者設(shè)定的門檻作用：終結(jié)現(xiàn)實中的霸權(quán)與歧視，讓更多人能夠平等 地參與進來03權(quán)力保護原則：所有權(quán)公開透明且可執(zhí)行

47、作用：通過存放在區(qū)塊鏈上的智能合約保障合約合規(guī) 性與透明性04隱私原則：人們應(yīng)當(dāng)對個人數(shù)據(jù)有控制權(quán)，身份 識別及驗證層與交易層分離作用：用戶身份匿名，保護個人隱私分布式發(fā)電07原則：系統(tǒng)通過點對點網(wǎng)絡(luò)分配電力，不再進行單點控制（只要超過一半的網(wǎng)絡(luò)覆蓋整個網(wǎng)絡(luò)，則系統(tǒng)可以正常運行） 作用：提供點對點、分布式的社會契約模式06把價值作為激勵原則：通過代幣作為獎勵作用：統(tǒng)一對所有利益相關(guān)者的激勵05安全性原則：網(wǎng)絡(luò)的安全措施不會出現(xiàn)單點故障 作用：保障了機密性、真實性、不可篡改性億歐智庫：區(qū)塊鏈七大設(shè)計原則數(shù)字身份以去中心化為基礎(chǔ)構(gòu)成元宇宙中自由的身份選擇數(shù)字資產(chǎn)以去中心化為基礎(chǔ) 構(gòu)成元宇宙中的價值

48、創(chuàng)造與轉(zhuǎn)移DAO以去中心化為基礎(chǔ)構(gòu)成元宇宙中規(guī)則透明的社會自治分 布 式 協(xié) 作分布式協(xié)作場景特點：可實現(xiàn)商業(yè)協(xié)作在時間、空間的動態(tài)一致性和繼承性證明可實現(xiàn)靈活的商業(yè)規(guī)則和交叉銷售協(xié)作能力可在控制權(quán)分散的實體間建立基于“原子主義”的可信交易環(huán)境可提高商業(yè)協(xié)作創(chuàng)新的整體網(wǎng)絡(luò)效能在原子主義的協(xié)作環(huán)境下，更有利于保護商業(yè)機密和個人隱私可降低自律性、混合監(jiān)管的監(jiān)測、監(jiān)管成本工業(yè)元宇宙場景分析有 形 價 值工業(yè)元宇宙場景評估模型工業(yè)元宇宙場景評估涉及三大分析維度：工業(yè)元宇宙技術(shù)能力、業(yè)務(wù)場景、應(yīng)用價值。技術(shù)能力：根據(jù)技術(shù)洞察結(jié)果，現(xiàn)階段工業(yè)元宇宙至少能實現(xiàn)：優(yōu)化人機交互方式和體驗；云 - 邊 - 端泛在

49、算力；數(shù)字孿生體（人貨場）；打通多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)場景：工業(yè)企業(yè)對新技術(shù)的應(yīng)用一般以實際業(yè)務(wù)場景需要為前提，本模型重點研究4類通用型場景（按照工業(yè)一般流程劃分）、若干多元場 景（按照細(xì)分賽道劃分）的實際業(yè)務(wù)痛點和需求。應(yīng)用價值：根據(jù)億歐智庫調(diào)研結(jié)果，現(xiàn)階段元宇宙技術(shù)在工業(yè)場景中的應(yīng)用價值體現(xiàn)為有形價值（可以體現(xiàn)在ROI等財務(wù)指標(biāo)上）、無形價值。來源：億歐智庫優(yōu)化人機 交互方式 和體驗打通多源異構(gòu)數(shù)據(jù)云 - 邊 - 端泛在算力數(shù)字孿生體（人貨場）技術(shù)能力業(yè)務(wù) 場景應(yīng)用價值擴收增效提質(zhì)降本數(shù)字化轉(zhuǎn)型研發(fā) 設(shè)計運維管理生產(chǎn)制造銷售服務(wù)無 形 價 值單 一 場 景多 元 場 景研發(fā)成本 單位制造成本

50、資產(chǎn)管理成本降本合格率 成功交付率退貨率提質(zhì)OEE產(chǎn)能利用率 交付周期增效銷售收入 產(chǎn)品附加值 衍生服務(wù)收入擴收戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型綠色可持續(xù)發(fā)展品牌價值安全生產(chǎn)產(chǎn)品原型研發(fā) 工業(yè)流程設(shè)計產(chǎn)品功能設(shè)計 工廠規(guī)劃設(shè)計研發(fā) 設(shè)計生產(chǎn)工藝優(yōu)化庫存優(yōu)化自動排單制造質(zhì)量檢測能耗管理 供應(yīng)鏈管理智能調(diào)度 故障預(yù)測運維設(shè)備運維人員管理管理智能巡檢運行監(jiān)測銷售產(chǎn)品/技能培訓(xùn)產(chǎn)品功能設(shè)計服務(wù)售后維保服務(wù)工廠規(guī)劃設(shè)計落地垂直領(lǐng)域，涵蓋多個單一場景對供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)整合要求更高研發(fā)設(shè)計：實現(xiàn)產(chǎn)品、工廠模型化，打破時空限制，精準(zhǔn)模擬生產(chǎn)流程，降低試錯成本和風(fēng)險研發(fā)設(shè)計主要包括以產(chǎn)品為核心的研發(fā)設(shè)計、以車間/工廠為核心的數(shù)字設(shè)計

51、，研發(fā)設(shè)計是一切生產(chǎn)制造活動的起點，合理有效的研發(fā)設(shè)計有利 于推動產(chǎn)線高效運行，產(chǎn)品快速上市。工業(yè)元宇宙有利于打破時空限制，促進研發(fā)設(shè)計專家遠(yuǎn)程協(xié)同，在虛擬空間進行模擬測試，提前驗證落地可能性，降低試錯成本和風(fēng)險。車間/工廠設(shè)計應(yīng)用工業(yè)三維設(shè)計與仿真軟件，集成工廠、車間信息模型、制造系統(tǒng)仿真、 制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和VR/AR等技術(shù)，高效開展工廠規(guī)劃，設(shè)計和仿真 優(yōu)化。兩大核心場景核心痛點產(chǎn)品研發(fā)與仿真應(yīng)用計算機輔助設(shè)計軟件（CAD、CAE等）和設(shè)計知識庫，集成三維建模、 有限元仿真、虛擬測試等技術(shù)，應(yīng)用新材料、新工業(yè)開展基于模型的產(chǎn)品設(shè) 計、仿真優(yōu)化和測試。空間限制技術(shù)壁壘高，涉及多主體專

52、業(yè)分工，往往需要異地協(xié)同設(shè)計時間限制處于產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)鏈條的起點，直接影響后續(xù)產(chǎn)品生產(chǎn)制造、質(zhì)量管 理、銷售運維等環(huán)節(jié)，需要跟蹤全流程數(shù)據(jù)以優(yōu)化設(shè)計試錯成本需要進行大量產(chǎn)品測試、流程驗證工業(yè)元宇宙應(yīng)用價值虛擬智能工廠建設(shè)與現(xiàn)實工廠的建筑結(jié)構(gòu)、產(chǎn)線布置、生產(chǎn)流程、設(shè)備結(jié)構(gòu)一致的 虛擬智能工廠，從而實現(xiàn)對產(chǎn)能配置、設(shè)備結(jié)構(gòu)、人員動線等方面合 理性的提前驗證。生產(chǎn)參數(shù)轉(zhuǎn)移復(fù)制制造業(yè)創(chuàng)新改革通常遵循“試點先行、逐步推廣”模式，借助工業(yè)元 宇宙技術(shù)轉(zhuǎn)移試點成功的生產(chǎn)參數(shù)，提高成功經(jīng)驗的推廣效率。虛擬模擬驗證對產(chǎn)品各零部件的作用方式做出直觀、精準(zhǔn) 的模擬，有效驗證產(chǎn)品性能，降低研發(fā)試錯 成本。遠(yuǎn)程協(xié)同

53、研發(fā)設(shè)計在虛擬空間進行產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計、3D建模等， 促進設(shè)計師、工程師等異地協(xié)作。用戶深度參與研發(fā)用戶在虛擬空間查看產(chǎn)品設(shè)計原型，通過數(shù) 字分身體驗數(shù)字樣品，給出體驗反饋和設(shè)計 建議。Omniverse 三大功能：通過英偉達的 GPU 渲染能力將仿真數(shù)據(jù)可視化，寶馬工廠可以在物理世界建造任 何東西之前，虛擬地設(shè)計、規(guī)劃與運營其工廠將各種設(shè)計軟件導(dǎo)入 CATIA、Bently、點云等設(shè)計數(shù)據(jù)到 Omniverse 平臺，并 在 Omniverse 進行 GPU 渲染，建立虛擬模型并基于該虛擬模型進行優(yōu)化設(shè)計；Omniverse 平臺利用自身的 3D 應(yīng)用和用戶間實時協(xié)作能力，幫助寶馬虛擬化工 廠

54、進行人機工程優(yōu)化仿真99%30%31+寶馬每年生產(chǎn)的250萬輛汽車中99% 是定制的，Omniverse平臺為生產(chǎn)所必需的每個系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)的同步。Omniverse有望將寶馬的生產(chǎn)規(guī)劃 效率提高30%。Omniverse已經(jīng)被寶馬旗下31家工 廠的工人們用于發(fā)布工單指令。案例：寶馬基于英偉達Omniverse平臺打造的未來工廠生產(chǎn)制造：促進虛實融合，提升生產(chǎn)系統(tǒng)敏捷感知、實時分析、自主決策能力，全面降本增效生 產(chǎn) 準(zhǔn) 備 環(huán) 節(jié)生 產(chǎn) 執(zhí) 行 環(huán) 節(jié)產(chǎn)品生產(chǎn)訂單分解：考驗分解的準(zhǔn)確性除打通內(nèi)部全產(chǎn)品生命周期、全產(chǎn)線數(shù)據(jù)外，還需融合外部 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，目前數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象嚴(yán)重基礎(chǔ)數(shù)據(jù)多源異構(gòu)，精準(zhǔn)分

55、析難度大客戶個性化需求愈發(fā)強烈，生產(chǎn)訂單日益復(fù)雜生產(chǎn)要素合并：考驗合并的效率傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下生產(chǎn)效率提升達到瓶頸原料、勞動力等生產(chǎn)成本持續(xù)上升部分工業(yè)控制場景中，計算處理的時延要求在10ms以內(nèi)，云 端數(shù)據(jù)分析難以滿足實時性要求工業(yè)元宇宙應(yīng)用價值全生產(chǎn)要素虛實融合將全生產(chǎn)要素的3D數(shù)字模型整合到虛擬空間中，虛實信息實時同步， 企業(yè)在實際投入生產(chǎn)之前即能在虛擬環(huán)境中仿真、測試和優(yōu)化，減少 線下投入，提高決策效率和準(zhǔn)確度。生產(chǎn)執(zhí)行全過程虛實融合將產(chǎn)線運行狀態(tài)、環(huán)境變化、突發(fā)擾動等物理實況數(shù)據(jù)與仿真預(yù)測、 統(tǒng)計分析、領(lǐng)域知識等信息空間數(shù)據(jù)進行全面交互與深度融合后，生 產(chǎn)執(zhí)行全過程也能實現(xiàn)的虛實同步，有

56、利于生產(chǎn)管理人員及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn) 能瓶頸、做出優(yōu)化決策。強化基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建實時智能閉環(huán)工業(yè)元宇宙離不開終端設(shè)備智能化改造，強化端側(cè)計算能力，部署低 時延長、安全穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施的健全完善，有利于保證制 造業(yè)物理世界與虛擬世界之間的虛實映射與雙向交互能平穩(wěn)運行，從 而形成“數(shù)據(jù)感知-實時分析-智能決策-精準(zhǔn)執(zhí)行”實時智能閉環(huán)?；凇?G+射頻+VR+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū) 動的產(chǎn)品、設(shè)備、工裝、物流、人員及刀量具等生產(chǎn)要素全過 程監(jiān)管，實現(xiàn)了對生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)狀態(tài)、符合材料等全方位跟 蹤與優(yōu)化，初步具備虛實空間實時同步、雙向交互的雛形?；凇?G+8K超清視頻+深度學(xué)習(xí)+互聯(lián)網(wǎng)平臺”

57、，構(gòu)建大飛 機制造機器視覺，實現(xiàn)復(fù)合材料的無損檢測、拼縫檢測等。實際生產(chǎn)制造活動可以分成兩大環(huán)節(jié)：第一是生產(chǎn)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，即把生產(chǎn)訂單信息轉(zhuǎn)化為對人、機、料、法、環(huán)等生產(chǎn)要素的需求；第二是生產(chǎn) 執(zhí)行環(huán)節(jié)，即把人、機、料、法、環(huán)等要素按計劃有序地投入到生產(chǎn)線并組裝成產(chǎn)品。工業(yè)元宇宙能夠?qū)崿F(xiàn)全生產(chǎn)要素的數(shù)字化連接和高效協(xié) 同，打造具備敏捷感知、實時分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行能力的新型生產(chǎn)系統(tǒng)。案例：中國商飛智能生產(chǎn)解決方案20%3cm 95%生產(chǎn)效率提高20%以上 運營成本降低20%零配件定位誤差縮小在3cm以內(nèi)復(fù)合材料檢測時間從幾小時縮短為幾分鐘 人員成本降低95%運維管理：深入挖掘人與設(shè)備價值，促進

58、工業(yè)場景知識圖譜落地，實現(xiàn)知識價值留存運維管理的核心要素是設(shè)備和人。針對設(shè)備，工業(yè)元宇宙技術(shù)將進一步打通生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、構(gòu)建起集成多維度數(shù)據(jù)的設(shè)備孿生體，并實施設(shè)備 全生命周期管理；針對人，工業(yè)元宇宙技術(shù)將推動工業(yè)知識顯性化、可視化，降低技術(shù)和知識門檻；針對人機協(xié)同關(guān)系，工業(yè)元宇宙技術(shù)將改 善人機交互方式，保證各類人員高效獲取準(zhǔn)確有用的設(shè)備及相關(guān)深度信息。設(shè)備信息分布散亂設(shè)備知識分散在不同數(shù)據(jù)庫、電子文件、 線下文檔中，結(jié)構(gòu)化水平低。啞設(shè)備現(xiàn)象嚴(yán)重大部分工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備采用軟硬件一體化分析系統(tǒng)，加上設(shè)備生產(chǎn)商各自采用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，造成設(shè)備采集 的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)無法共享。預(yù)防性維護難度大預(yù)防性維護是以

59、狀態(tài)為依據(jù)的維修，要求對設(shè)備進行實時狀態(tài)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，目前大部分工廠難以實現(xiàn)機器缺乏主動智能目前人機交互以人輸入指令、機器被動接受為主，人為錯誤難以避免。知識技能壁壘高針對機械結(jié)構(gòu)復(fù)雜、工藝參數(shù)維度眾多等類型的設(shè)備， 其運維工作高度依賴專家知識，經(jīng)常出現(xiàn)跨廠調(diào)配、 一人多崗等問題。管理者骨干員工“人走知識去”，知識留存度低員工遇到實際問題時難以獲取數(shù)據(jù)，缺乏歷史積累資料設(shè) 備人 機 協(xié) 同人工業(yè)元宇宙應(yīng)用價值虛實數(shù)據(jù)實時同步，生產(chǎn)管理人員可以通過虛擬分身等隨時隨地及時獲取生產(chǎn)、質(zhì)量、訂單等 各種信息，提高管理響應(yīng)速度和透明度，促進各部門間的知識共享和協(xié)作；一線生產(chǎn)人員將通過輕量化的AR/VR

60、眼鏡，隨時佩戴并及時掌握生產(chǎn)數(shù)據(jù)，及時獲取到來自智 能分析的決策提醒，實現(xiàn)遠(yuǎn)程確認(rèn)問題并及時修復(fù)。通過數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控等工具，將物理世界的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)和表現(xiàn)實現(xiàn)透明化，聯(lián)動智能排產(chǎn)和 視覺檢測等，實現(xiàn)生產(chǎn)更有序可控，品質(zhì)檢測更標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一；通過采用設(shè)備預(yù)測管理系統(tǒng)，將實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)，實現(xiàn)設(shè)備利用率和健康管理智能可控，設(shè)備提高OEE和并降低生產(chǎn)成本。XR等終端設(shè)備成為人機結(jié)合、虛實融合的新一代智能界面，提供人與智能設(shè)備之間傳遞、交換 信息的媒介和對話接口；在虛擬空間中，運維人員將不受地域限制，在生產(chǎn)設(shè)備出現(xiàn)問題時，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程實時確認(rèn)設(shè)備情況，及時修復(fù)問題，甚至可以匯聚全球各地的專家，共同商討解決