【QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)（含新、老七工具）】（PPT206頁）

1、QC小組數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具使用培訓(xùn)提綱1QC小組活動(dòng)的基本特征 ( P36 )質(zhì)量改進(jìn)和質(zhì)量創(chuàng)新。 QC小組活動(dòng)解決問題涉及到兩方面的技術(shù)：專業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)專業(yè)技術(shù)：小組解決問題的專業(yè)技術(shù)范圍管理技術(shù)：指程序、證據(jù)、方法、技巧等專業(yè)技術(shù)各有特性管理技術(shù)為共性2管理技術(shù)的三個(gè)主要方面 1.遵循PDCA活動(dòng)程序： 四個(gè)階段，十個(gè)步驟 P（Plan）計(jì)劃階段 （六步） D（Do）執(zhí)行階段： （一步） C（Check）檢查階段：（一步） A（Action）處理： （兩步） 3管理技術(shù)的內(nèi)容 PDCA循環(huán)兩個(gè)特點(diǎn)： 1、階梯上升 PDCAPDCAAPDCAPDCAPDCPDCA2、大環(huán)套小環(huán) 4 為什么選這

2、個(gè)課題？ 問題的癥結(jié)是什么？ 為什么制訂這個(gè)目標(biāo)？ 為什么確定這幾條主要原因？ 每條對(duì)策是否有效，能否完成？ 活動(dòng)效果怎樣？2、以事實(shí)為依據(jù),用數(shù)據(jù)說話53、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù) 目的：進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理、分析。 方法：全數(shù)檢驗(yàn)或隨機(jī)抽取。 工具：“老七種工具” “新七種工具”等。6統(tǒng)計(jì)工具菜單 （一） 排列圖因果圖調(diào)查表分層法直方圖控制圖散布圖 關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖 （樹圖）親和圖 （KJ法、A型圖解）PDPC法 （過程決策圖法）矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖 老七種工具新 七 種 工 具7統(tǒng)計(jì)工具菜單 （二） 餅分圖折線圖柱形圖水平對(duì)比雷達(dá)圖 0、618法 正交實(shí)驗(yàn)法 抽樣檢驗(yàn) 方差分析 假設(shè)檢驗(yàn) 價(jià)值工程 簡(jiǎn)

3、易 圖 表 專 用 工 具 類 其它類推移圖流程圖8 統(tǒng)計(jì)方法分類：一般分為描述性和推斷性兩類。 （1）描述性:對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述 （2）推斷性:在對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上， 進(jìn)一步進(jìn)行分析、解釋和作出推斷性結(jié)論。統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí) （P93）統(tǒng)計(jì)：收集和整理國情、資料的一種活動(dòng)。一、什么是統(tǒng)計(jì)方法 統(tǒng)計(jì)方法： 收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù) 據(jù)，并對(duì)其所反映的問題做出一定結(jié)論的方法。9統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí)二、統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)： 描述性、推斷性、風(fēng)險(xiǎn)性。三、統(tǒng)計(jì)方法的用途：1、提供表示數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等）2、比較兩事物的差異（水平對(duì)比、假設(shè)檢驗(yàn)等）3、分析事物影響變化的因素

4、（因果圖、系統(tǒng)圖、分層法等）4、分析事物間相關(guān)關(guān)系（散布圖、正交試驗(yàn)等）5、研究取樣和試驗(yàn)方法，確定合理的試驗(yàn)方案6、發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，分析掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化 （排列圖、直方圖、散布圖等）7、描述質(zhì)量形成過程（流程圖、控制圖等）通過歸納分析問題，顯示事物的客觀規(guī)律，不解決質(zhì)量問題10一、 正常波動(dòng)： 隨機(jī)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。特點(diǎn)：大量存在、影響很小、消除難度大、 經(jīng)濟(jì)代價(jià)高。要求：一般情況下在生產(chǎn)過程中允許存在。控制狀態(tài)：僅有正常波動(dòng)的生產(chǎn)過程，簡(jiǎn)稱 為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng) 產(chǎn)品質(zhì)量具有波動(dòng)性和規(guī)律性。 產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)分為正常波動(dòng)和異常波動(dòng)兩類。11特點(diǎn)：不經(jīng)常發(fā)生，

5、一旦發(fā)生影響較大，容易 查明原因，容易預(yù)防和消除。要求：由于對(duì)生產(chǎn)影響大，生產(chǎn)過程中不允許 存在。質(zhì)量管理工作的一項(xiàng)重要工作，就是把正常波動(dòng)控制在合理范圍之內(nèi)，消除異常波動(dòng)。產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)二、 異常波動(dòng)：由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。12產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)引起產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)六個(gè)方面，“5M1E”因素：人員（Man）操作者的意識(shí)、技術(shù)、素養(yǎng)及熟練程度等；機(jī)器（Machine）設(shè)備、工夾具精度、維護(hù)與保養(yǎng)等；材料（Material）化學(xué)成份、物理性能及外觀質(zhì)量等；方法（Method）加工工藝、操作規(guī)程的作業(yè)程度；測(cè)量（Measure）測(cè)量設(shè)備、試驗(yàn)手段和測(cè)試方法等；環(huán)境（Enviroment）工作場(chǎng)地的

6、溫、濕度，照明噪聲等；正常波動(dòng)隨機(jī)原因隨機(jī)特點(diǎn)普遍存在異常波動(dòng)系統(tǒng)原因系統(tǒng)特點(diǎn)單一現(xiàn)象13波動(dòng)無處不在。當(dāng)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，其波動(dòng)服從于一定的分布規(guī)律。例如：長(zhǎng)度尺寸必然形成右圖 的分布規(guī)律。分布有兩種類型：一種是連續(xù)型分布常見的有：正態(tài)分布（計(jì)量數(shù)據(jù)）一種是離散型分布，常見的有：1、 二項(xiàng)分布（計(jì)件數(shù)據(jù)）2、泊松分布（計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)） 三 波動(dòng)的規(guī)律性正態(tài)分布圖問題：什么情況下 沒有波動(dòng)？14關(guān)于正態(tài)分布正態(tài)分布受兩個(gè)參數(shù)影響（總體平均值）集中位置 （總體標(biāo)準(zhǔn)偏差）分散程度通常用樣本平均值：X樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差：S正態(tài)分布曲線，又稱高斯曲線、鐘型曲線。XS15打靶與分布16正態(tài)分布

7、特性區(qū)間內(nèi)的概率0.6826 0.9545 0.9973XS2317集中趨勢(shì) (位置)離中趨勢(shì) (分散程度)偏態(tài)和峰度（形狀）數(shù)據(jù)分布的特征18統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類數(shù)據(jù)分類：計(jì)量數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)一、計(jì)量數(shù)據(jù) 服從于正態(tài)分布 凡是可以連續(xù)取值的，或可以用測(cè)量工具測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。如：用于計(jì)量的長(zhǎng)度、重量、溫度、時(shí)間、強(qiáng)度等數(shù)據(jù)。特點(diǎn)：兩個(gè)數(shù)之間相對(duì)獨(dú)立，一個(gè)變另一個(gè)不變。 19統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類二、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) 凡是不能連續(xù)取值的或用測(cè)量工具也得不 到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)據(jù)，而只能自然數(shù)的數(shù) 據(jù)稱為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)分為： 計(jì)件數(shù)據(jù) 服從于二項(xiàng)分布 計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù) 服從于泊松分布12345特點(diǎn)：兩個(gè)數(shù)之間相互影響

8、，一個(gè)變另一個(gè)隨著也變。如：一輛汽車兩道劃痕，兩輛汽車四道劃痕。20請(qǐng)說明以下數(shù)據(jù)的類型自來水表數(shù)、電冰箱、衣服濺了油、電機(jī)噪聲、培訓(xùn)班學(xué)員人體重、布上的疵點(diǎn)、體溫、車門被劃了幾道、酒瓶的汽泡一丈布、一箱玻璃、手機(jī)不合格率、工資、秒表數(shù)、錯(cuò)字率計(jì)量數(shù)據(jù)計(jì)件數(shù)據(jù)計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)自來水表數(shù)、人體重量、體溫、工資、秒表數(shù)、一丈布 、電機(jī)噪聲。電冰箱、培訓(xùn)班上的學(xué)員、手機(jī)不合格率、錯(cuò)字率、一箱玻璃。衣服濺了油、車門被劃了幾道、酒瓶上的汽泡、布上的疵點(diǎn)。百分?jǐn)?shù)類型判別：數(shù)據(jù)分類取決于分子。21總體：指某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體又稱 母體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取出來要對(duì)其進(jìn)行分析 的一部分個(gè)體，也稱為子體。抽樣

9、：從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動(dòng) 過程。隨機(jī)抽樣：使總體中每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī) 會(huì)，被抽出來組成樣本的活動(dòng)過程?？傮w與樣本22總體可以是一批產(chǎn)品，可以是一個(gè)過程。判斷隨機(jī)抽取測(cè)量總體樣本數(shù)據(jù)總體與樣本 隨機(jī)抽樣方法： 1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法 2、系統(tǒng)抽樣法（等距抽樣） 3、分層抽樣法（類型抽樣） 4、整群抽樣法（集團(tuán)抽樣）23 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說的。 常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分為兩類： 一：表示數(shù)據(jù)的集中位置 1、 樣本平均值 2、 樣本中位數(shù) 二：表示數(shù)據(jù)的離散程度 1、樣本方差 s2 2、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 s ； 3、樣本極差 R 統(tǒng)計(jì)特征數(shù) x24均值-集中位置1、一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向

10、和程度2、測(cè)量集中位置就是尋找數(shù)據(jù)一般的代表值和 中心值。中心位置X x25 樣本平均值X 式中 樣本的算術(shù)平均值； n：樣本大小。最常用的測(cè)度值，是集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一，易受極端值影響。計(jì)算公式： =X：26 樣本平均值X 原始數(shù)據(jù):105913685.868613951066543211=+=+=XXXXXXNXXNii計(jì)算算例：27 樣本中位數(shù)將所收集的數(shù)按大小排序，在正中位置的數(shù)為中位數(shù)。集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一。不受極端值影響。50%50% x當(dāng)N為奇數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中間位置的數(shù)。當(dāng)N為偶數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中間兩個(gè)數(shù)的算術(shù)平均值。 x28五個(gè)數(shù)據(jù)取中位數(shù)原始數(shù)據(jù): 10 5 9 12 6

11、8排 序: 5 6 8 8.5 9 10 12位 置: 1 2 3 4 5 6原始數(shù)據(jù): 24 22 21 26 20排 序: 20 21 22 24 26位 置: 1 2 3 4 5六個(gè)數(shù)據(jù)取中位數(shù)中位數(shù)8 + 928.5中位數(shù)2229數(shù)據(jù)分布的另一個(gè)重要特征離散程度的各測(cè)度值就是對(duì)數(shù)據(jù)離散程度所作的描述它所反映的是各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度，因此也稱為離中趨勢(shì)從另一個(gè)側(cè)面說明了集中趨勢(shì)測(cè)度值的代表程度離散程度min maxX離中趨勢(shì)30 如果你想過河，有人只告訴你河的平均深度是 1.5 米，你是否還想知道它的變化范圍。為什么要研究數(shù)據(jù)的離散程度？離散程度樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 s 31方差和標(biāo)準(zhǔn)差離

12、散程度的測(cè)度值之一最常用的測(cè)度值反映了數(shù)據(jù)的分布反映了各變量值與均值的平均差異根據(jù)總體數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為樣本方法或標(biāo)準(zhǔn)差4 6 8 10 12X = 8.332樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算公式S： 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，樣本方差的正平方根。樣本方差 S2 ：（xi-x）：表示某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差。n：采集的樣本數(shù) n-1：樣本方差的自由度樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S ：33一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為 n 時(shí)，若樣本均值 確定后，只有n-1個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值，其中必有一個(gè)數(shù)據(jù)則不能自由取值；例如，樣本有3個(gè)數(shù)值，即x1=2，x2=4，x3=9，則

13、x = 5。當(dāng) x = 5 確定后，x1，x2和x3有兩個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值，另一個(gè)則不能自由取值，比如x1=6，x2=7，那么x3則必然取2，而不能取其他值；樣本方差用自由度去除，其原因可以從多方面來解釋，從實(shí)際應(yīng)用的角度看，主要為了更精確。X(n-1) 樣本方差的自由度34樣本方差算例 原始數(shù)據(jù): 10 5 9 13 6 8 平均數(shù)據(jù)：10+5+9+13+6+86=8.535原始數(shù)據(jù): 10 5 9 13 6 8樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差算例361. 一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差2. 離散程度的最簡(jiǎn)單測(cè)度值3. 表示數(shù)據(jù)的分散范圍4. 易受極端值影響極 差 RR = max(Xi) - min(Xi) =

14、 205 145 = 60（公分）205145平均：17537min maxXXS23區(qū)間內(nèi)的概率0.6826 0.9545 0.9973 0.99994 0.999994極差相當(dāng)于6倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差 99.73%2345正態(tài)分布特性38XS23456 6 61.5（6西格瑪）百萬分之三點(diǎn)四的計(jì)算分布中心向左偏移1.5時(shí)，左邊為4.5，區(qū)間外的概率為3.4/百萬。右邊為7.5可以忽略不計(jì)39兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn) 根據(jù)隨機(jī)抽樣檢測(cè)，研究樣本質(zhì)量狀況，以此推斷整批產(chǎn)品的好壞，并做出決定接收或拒收。可能會(huì)出現(xiàn)四種情況：（1）假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的，樣品好： 接收（2）假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的，樣品不好： 拒收（

15、3）假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好，樣品不好： 拒收（4）假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好，樣品好： 接收40 第1、3項(xiàng)為正確推斷， 第2、4項(xiàng)為錯(cuò)誤推斷。 第2項(xiàng)判斷錯(cuò)誤稱為“棄真” ，是把質(zhì)量好的產(chǎn)品作為壞的處理，這類風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。 第4項(xiàng)判斷錯(cuò)誤稱為“取偽” ，是把質(zhì)量壞的產(chǎn)品作為好的處理，這類風(fēng)險(xiǎn)是用戶風(fēng)險(xiǎn)。 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，就是要把兩類風(fēng)險(xiǎn)率和總損失率控制在期望的范圍之內(nèi)。兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)41QC小組常用的工具與方法項(xiàng)目工具名稱類別42應(yīng)用調(diào)查表的步驟：（1）明確收集資料的目的；（2）確定所需搜集的資料；（3）確定對(duì)資料的分析方法及負(fù)責(zé)人；（4）設(shè)計(jì)記錄資料調(diào)查表格式；（5）對(duì)先期收集和記錄的資料進(jìn)行

16、檢查；（6）必要時(shí)，對(duì)調(diào)查表格式進(jìn)行評(píng)審和修改。調(diào) 查 表 ( P109 )用來系統(tǒng)的收集資料、積累數(shù)據(jù)、確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理分析的圖表。43 用于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析的調(diào)查表實(shí)例某卷煙廠對(duì)卷煙成品抽樣檢驗(yàn)，其不合格品項(xiàng)目調(diào)查表44某企業(yè)人事部門對(duì)干部測(cè)評(píng)使用的調(diào)查表用于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析的調(diào)查表實(shí)例45不合格調(diào)查表（表格式） 調(diào)查者： 日期： 地點(diǎn)： 調(diào)查方式：46缺陷位置調(diào)查表（圖示法）47質(zhì)量分布調(diào)查表零件實(shí)測(cè)值分布的調(diào)查表調(diào)查人： 調(diào)查數(shù)（N）121 調(diào)查日期*年*月*日48特點(diǎn)：常用于歸納整理所收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，把錯(cuò) 綜復(fù)雜和雜亂無章的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整理、 匯總后，使之能更確切地反映客觀

17、事實(shí)。原則：同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能??； 層與層之間差別盡可能大。分 層 法 ( P4113)分層：為解決某一個(gè)問題所收集的數(shù)據(jù)、資料， 往往是綜合性的。這些綜合性的數(shù)據(jù)、資 料可按其來源、特征、屬性等標(biāo)識(shí)分作兩 個(gè)以上的組。這樣一個(gè)組稱作“層”。49一般可以從以下方面進(jìn)行分層： 1.按操作人員分層 可按班（組）、個(gè)人、熟練程度、性別、年齡等分層。 2.按機(jī)器設(shè)備分層 可按機(jī)臺(tái)號(hào)、結(jié)構(gòu)、新舊程度、工夾模具等分層。 3.按作業(yè)方法分層 可按工藝、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度等分層。 4.按原材料、零部件分層 可按規(guī)格、成份、產(chǎn)地、供應(yīng)商、批次等分層。 5.按時(shí)間分層 可按班次、日期等分層。

18、 6.按測(cè)量、檢查分層 可按計(jì)量?jī)x器、測(cè)量人員、檢查方法等分層。 7.按環(huán)境分層 可按溫濕度、清潔度、照明度、地區(qū)、使用條件等分層。 8.按缺陷分層 可按缺陷內(nèi)容、缺陷部位分層。如何分層501、收集數(shù)據(jù)2、將采集到的數(shù)據(jù)按不同目的選擇分層標(biāo)志3、分層4、按所分層次歸類5、畫出分層歸類圖注：分層法常與其它方法結(jié)合應(yīng)用分層法的應(yīng)用步驟51 某裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。經(jīng)過對(duì)50套產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況： 1、操作者操作方法不同。 2、生產(chǎn)氣缸墊的廠家不同。 分層法應(yīng)用實(shí)例方法一、按操作者分層 操作者 漏 油不漏油漏油率（%） 王師傅 6 13 32李師傅 3 9 25張師傅 10 9

19、53共 計(jì) 19 31 3852方法二、按生產(chǎn)廠家分層 供應(yīng)廠 漏 油 不漏油漏油率（%） A 廠 9 14 39 B 廠 10 17 37 共 計(jì) 19 31 38 方法一和方法二實(shí)際比較的結(jié)果是，為降低漏油率，應(yīng)采用李師傅的操作方法。 但是如果按兩種因素進(jìn)行交叉分層，又會(huì)得出新的結(jié)論。 53方法三、兩種因素交叉分層54調(diào)查表、分層法應(yīng)用案例 某電話機(jī)廠生產(chǎn)的新型電話機(jī)不合格率高，嚴(yán)重影響了產(chǎn)品的市場(chǎng)開發(fā)，廠部決定組織QC小組開展攻關(guān)活動(dòng)，小組經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，僅2005年上半年就生產(chǎn)不合格電話機(jī)達(dá)5136部，小組對(duì)不合格話機(jī)進(jìn)行歸類分析。序號(hào)項(xiàng) 目頻數(shù)頻率累計(jì)頻率%A插頭焊接不牢487094.4

20、94.4B壓簧不好1322.897.2C外觀不好561.198.3G其它781.7100.00一次分層調(diào)查表55插頭焊接不牢缺陷調(diào)查表 N = 4870序號(hào)項(xiàng) 目頻數(shù)頻率累計(jì)頻率%A插頭槽徑大336769.1469.14B插頭假焊52110.6879.82C插頭焊化3827.8787.69D插頭內(nèi)有焊錫2014.1391.82E絕緣不良1563.2095.02F芯線未露1202.4697.48G其它1232.52100.00二次分層調(diào)查表5651362500 焊接不好 壓簧不好 外觀不好 其他 頻數(shù)(次) N=5136累計(jì)百分比(%)100050487013256789497980 500話機(jī)

21、不合格排列圖一57話機(jī)不合格排列圖二插頭焊化其它絕緣不良累計(jì)頻率（%）87.690N=4870382156201100頻數(shù)件91.8295.02插頭內(nèi)有焊錫芯線未露050010003367521插頭槽徑大插頭假焊79.8250300035004200500069.1412397.48120焊接不好的主要問題是：58帕累托曲線 排列圖（Pareto Diagram)又叫帕累托圖。是將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表。排列圖（一）20018014080400100%50%25%75%N=200頻數(shù)態(tài)度差 種類少 環(huán)境差 價(jià)格高 設(shè)施差 其它 項(xiàng)目 70%97%95%85%頻率4

22、0%59排列圖（二） 排列圖特點(diǎn)： 1、兩個(gè)直角坐標(biāo) 橫 - 項(xiàng)目 縱 左 頻數(shù) 右 頻率 % 3、依頻次高低從左至右排列的柱形,寬度一致。4、“其它”頻數(shù)較小的次要項(xiàng)目的“總合”排在最后。 2、左面縱座標(biāo)按度量單位標(biāo)定，其高度必須等于所 有項(xiàng)目量值的總和；右面縱座標(biāo)是百分比的座標(biāo)， 其高度和左面的量值總合等高，并從0-100%標(biāo)定。60作排列圖程序： 必要的標(biāo)注： 選擇分析的題目 圖名 選擇度量單位、頻次等 總數(shù)：N 選擇分析數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔 分類數(shù)據(jù)：NO 畫橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo) 坐標(biāo)值、百分比、原點(diǎn) 每個(gè)項(xiàng)目上畫長(zhǎng)方型 繪圖人 畫累計(jì)頻率曲線 日期及收集數(shù)據(jù)的條件排列圖（三）排列圖作用：（1）按

23、重要順序顯示出每個(gè)質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目對(duì)整個(gè)問題的影 響，找出關(guān)鍵的少數(shù)。（2）識(shí)別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)61注意事項(xiàng)：1、應(yīng)排出關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)，否則重新排列。2、關(guān)鍵少數(shù)項(xiàng)目應(yīng)是小組有能力解決的突出問題， 否則應(yīng)去掉，重新進(jìn)行排列。3、縱坐標(biāo)頻數(shù)可以用“件數(shù)”、“金額”等表示，但對(duì)應(yīng) 各項(xiàng)目的度量單位必須一致。5、排列圖項(xiàng)目一般不少于3項(xiàng)，最多不宜超過8項(xiàng)。當(dāng) 少于3項(xiàng)時(shí)，可用簡(jiǎn)易圖表代替（如餅分圖）6、實(shí)施后，為檢查措施效果，要重新畫出排列圖。關(guān)鍵的少數(shù)看三點(diǎn)：排列圖（四）1、看圖形：關(guān)鍵問題比例高；2、看目標(biāo)：對(duì)目標(biāo)影響大；3、看實(shí)際能解決的問題（不可抗拒因素排除）。4、取樣數(shù)量不易太少，至

24、少應(yīng)有50個(gè)數(shù)據(jù)62 某產(chǎn)品（零件）機(jī)加工不合格品率，2005年1- 4月達(dá)到1.8%，超過了0.8%的考核指標(biāo)，小組以此為題，要把不合格品率降下來，在現(xiàn)狀調(diào)查中，首先弄清了不合格品的總體情況，如下：某廠產(chǎn)品機(jī)加工不合格品率高統(tǒng)計(jì)表（案例） 項(xiàng)目?jī)?nèi)容 日期2005年1月2005年2月2005年3月2005年4月總 計(jì) 加工數(shù)量（件）450040004500450017500不合格品數(shù)（件）76758678315不合格品率（%）1.691.881.911.731.863不合格品率平均1.8%考核指標(biāo)0.8%2005年按調(diào)查表繪制了折線圖： 折線圖中可看出，四個(gè)月均超過考核指標(biāo)，而且沒有哪個(gè)月有突

25、發(fā)變化。鑒于該產(chǎn)品加工共有10道工序，每道工序都會(huì)出不合格品，那么，這315件不合格品都是哪些工序產(chǎn)生的？主要問題在哪兒？小組按工序區(qū)分進(jìn)行了分層統(tǒng)計(jì)，并繪制了排列圖。 64某廠產(chǎn)品機(jī)加工不合格品率高統(tǒng)計(jì)表（案例）651、從排列圖中可直觀看出，不合格品率高的癥結(jié)是： 第9工序 不合格 168件 占 53.33% 第2工序 不合格 105件 占 33.33% 如果這兩道工序的不合格品率能降低下來，則整個(gè)產(chǎn)品的不合格率就可大幅度下降。 2、第9、第2兩道工序都分別加工多個(gè)部位，工序的不 合格品包含著各個(gè)部位的不合格品。因此，還要再 作進(jìn)一步的分層，看看哪個(gè)部位不合格最多。關(guān)鍵問題分析：66第 9

26、工序不合格項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)表不合格品數(shù)67第 2 工序不合格項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)表以上三張排列圖也可以制成一張分層排列圖68從圖中可直觀看出，某產(chǎn)品機(jī)加工不合格品率高的癥結(jié)是：（1）A孔直徑超差（2）孔距超差（3）底面不平。 這三個(gè)問題占整個(gè)為合格品的 55.3%92.86+33.33%87.62%=78.72%如果三個(gè)問題各解決80%,則該產(chǎn)品機(jī)加工不合格率可降低： 1.8%(1-78.7280)=0.67% 所以，目標(biāo)值可定在1.2左右。 此計(jì)算為設(shè)定目標(biāo)提供依據(jù)。綜合分析結(jié)論：69 以會(huì)議形式，引導(dǎo)參會(huì)人員圍繞主題、廣開言路、自由奔放的思考及發(fā)表意見，通過相互啟發(fā)、拓寬思路，激發(fā)靈感，在自己頭腦中掀起思想風(fēng)

27、暴的一種集體創(chuàng)造思維的方法。作用：用來識(shí)別存在的質(zhì)量問題； 用來尋找改進(jìn)的機(jī)會(huì)。頭腦風(fēng)暴法 ( P117 )70人的潛能激發(fā)95%潛意識(shí)5%意識(shí)小組成員蘊(yùn)藏著的巨大潛能如何調(diào)動(dòng)和發(fā)揮小組成員的潛能 71（1）引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維階段 會(huì)議要領(lǐng)： a、與會(huì)者平等 b、明確會(huì)議目的 c、每人依次發(fā)表一條意見或一個(gè)觀點(diǎn) d、成員互相補(bǔ)充組內(nèi)無訓(xùn)令 e、現(xiàn)場(chǎng)記錄 f、會(huì)議進(jìn)行到無人發(fā)言為止 g、將每個(gè)人的意見重述一遍 （2）整理階段 對(duì)每個(gè)人的觀點(diǎn)進(jìn)行確認(rèn)，去掉重復(fù)、 無關(guān)的觀點(diǎn)。頭腦風(fēng)暴法應(yīng)用步驟72 聯(lián)想法有： 1、類比聯(lián)想法：當(dāng)受到刺激或遭遇某種處境時(shí)， 人們就會(huì)下意識(shí)地聯(lián)想起相似的情形。 例如：

28、飛機(jī) 火箭；汽車 摩托車； 老虎 貓； 咖啡 紅茶。 2、反比聯(lián)想法：想起與其相反的事物與經(jīng)歷。 例如：上 下；高 低；山 川；晴 雨；水 火。 3、近似聯(lián)想法：想起與其相近或關(guān)聯(lián)的事物。 例如： 桌子 椅子；下雪 滑雪；釘子 錘子。頭腦風(fēng)暴法常與“聯(lián)想法”一起應(yīng)用731、絕對(duì)不用好與差給予評(píng)判 不要計(jì)較建議內(nèi)容的優(yōu)劣，不批評(píng)也不贊揚(yáng)。把意見記 下來，到會(huì)議結(jié)束后再做歸納分析。 2、倡導(dǎo)自由奔放 鼓勵(lì)出新出奇，不怕異想天開，要自由自在、暢所欲言。 3、輕質(zhì)重量 鼓勵(lì)點(diǎn)子的數(shù)量，數(shù)量是產(chǎn)生質(zhì)量的鋪墊，力求在最短 的時(shí)間內(nèi)，提出最多的建議。 4、綜合性地提煉他人的提案建議 取長(zhǎng)補(bǔ)短極為重要，通過融

29、洽，產(chǎn)生出新的智慧，因此 搭乘他人的快車，不失為一種捷徑。 頭腦風(fēng)暴法的原則74請(qǐng)給口字加兩筆 生成一個(gè)新的字口田加甲申囚由四舊葉白電古占石目只旦兄史可叫另叨召句號(hào)嘆叭叮右卟叵叱臺(tái)叻叼嘰司叩頭腦風(fēng)暴法游戲75 把收集到的大量有關(guān)某一特定主題的意見、觀點(diǎn)、想法和問題，按它們之間的相互親近程度加以歸類、匯總的一種圖。親合圖 ( P119)親合圖圖形表示： 1、用樹圖來表示目錄 2、用A型圖解來表示 3、以文字形式表示 第一節(jié) 第二節(jié) 第一節(jié) 第二節(jié) 第一章 第二章 第一篇 第三節(jié)76 歸納、整理由“頭腦風(fēng)暴”法所產(chǎn)生的各種意見、觀點(diǎn)和想法等語言資料。應(yīng)用步驟：（1）確定討論主題（2）制作語言資料卡

30、片（3）匯總整理卡片 把卡片集中隨機(jī)放在一起，把有關(guān)聯(lián)的卡片歸在一組 找出或另寫一張能代表該組內(nèi)容的主卡片放在最上面 按類將卡片中信息登記匯總 畫出親合圖； 寫出書面報(bào)告，說明結(jié)論。親合圖作用77親合圖應(yīng)用注意事項(xiàng) 應(yīng)用條件 （三種齊備） 必須解決的問題 不容易解決的問題 有時(shí)間去解決的問題 不可應(yīng)用的條件 簡(jiǎn)單的問題 速戰(zhàn)速?zèng)Q的問題 A型圖解的應(yīng)用條件 這種條件下用親合圖法 必須解決的問題 不容易解決的問題 有時(shí)間去解決的問題 可以一個(gè)人做 速戰(zhàn)速?zèng)Q 輕而易舉 這種情況下不用此法 親和圖在QC小組活動(dòng)中常用于選擇課題或找改進(jìn)的著眼點(diǎn)等處。但不宜作原因分析用。78 某服裝商店經(jīng)營情況不好，于是

31、設(shè)計(jì)了調(diào)查表，征求顧客意見還召開部分職工座談會(huì)，運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法，讓大家暢所欲言提意見，共收集語言資料20條，它們是：貨價(jià)擺放亂抵擋服裝少自選范圍小商品有塵土說話不熱情尺寸號(hào)不全樣品陳列少商品落地放接待不及時(shí)服務(wù)態(tài)度差退換沒講清售貨員不會(huì)推薦商品款式較陳舊面料知識(shí)少燈光照明暗售貨員扎堆聊天缺少試衣間男服式樣少價(jià)格定位高下班關(guān)門早親合圖案例79要改變經(jīng)營現(xiàn)狀；應(yīng)從提高售貨員素質(zhì)；調(diào)整商品結(jié)構(gòu)；改善購物環(huán)境和加強(qiáng)管理四個(gè)方面主抓售貨員素質(zhì)低 說話不熱情 接待不及時(shí)售貨員扎堆聊天 面料知識(shí)少 不會(huì)推薦商品 服務(wù)態(tài)度差 業(yè)務(wù)知識(shí)差 管理問題 貨架擺放亂 商品落地放 商品有塵土 退換沒講清 下班關(guān)門早 商

32、品管理差 價(jià)格定位高 缺少試衣間 自選范圍少 購物環(huán)境差 樣品陣列少 燈光照明暗 款式較陳舊 尺寸號(hào)不全 商品結(jié)構(gòu)不好 低檔服裝少 男服式樣少80因果圖 一 ( P125) 因果圖又稱石川圖、特性要因圖、魚刺圖。是用于考慮并展示已知結(jié)果與其潛在原因之間關(guān)系的一種工具。因果圖的基本圖形： 結(jié)果 原因類別 原因類別 原因類別 原因類別 第三層原因 第一層原因 第二層原因81 原因類別： 對(duì)于分析現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量問題時(shí)，為避免遺漏通常以4M1E或5M1E來作為原因的類別。人（Man）機(jī)器（Machine）環(huán)境（Enviroment）材（Materiel）方法（Method）測(cè)量（Measure）材料機(jī)器人方

33、法環(huán)境測(cè)量質(zhì)量問題但這不是絕對(duì)的，要根據(jù)分析的問題不同而具體對(duì)待。分析的方法：（1）展開分析結(jié)果結(jié)果原因原因原因結(jié)果因果圖（二）82因果圖的用途： 1.分析問題的原因 2.有助于積累知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)因果圖（三）應(yīng)用步驟： 1、規(guī)定需要解決的質(zhì)量問題 2、規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要類別 （人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)量） 3、畫圖 4、尋找畫出下一層次的原因 83注意事項(xiàng)：1、畫圖前必須開“諸葛亮”會(huì)，集思廣義，做好記錄。2、首先說明結(jié)果，然后確定原因的類別，針對(duì)每一個(gè) 原因類別進(jìn)行展開分析。3、因果關(guān)系間層次要分明，最高層次的原因應(yīng)尋求到 可直接采取對(duì)策為止。4、箭頭從原因指向結(jié)果，末端原因才是可能影響結(jié)果

34、 的具體原因。5、一個(gè)主要質(zhì)量問題只能畫一張圖，因果圖只能用于 單一目標(biāo)分析。6、對(duì)所有末端原因，都應(yīng)到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行觀察、測(cè)量、試驗(yàn)等，加以確認(rèn)。因果圖（四）84環(huán)境 方法 材料 電機(jī)丟轉(zhuǎn)攪拌不勻水控開關(guān)失靈供水系統(tǒng)失控水管開關(guān)壞機(jī)器 人技術(shù)不熟練未培訓(xùn)責(zé)任心不強(qiáng)溫度低水量大工藝參數(shù)選擇不對(duì)滲合劑少配量比例不對(duì)水泥少細(xì)砂含土量大使用錯(cuò)誤水泥標(biāo)號(hào)不對(duì)未達(dá)規(guī)定值Y型混凝土坍落度高未進(jìn)行考核因果圖實(shí)例85樹圖系統(tǒng)圖（一）什么是樹圖： 1、樹圖是表示某個(gè)主題（質(zhì)量問題）與其組 成要素之間關(guān)系的一種樹枝狀的圖。 2、樹圖用于系統(tǒng)地把某一主題分解成組成要 素，并顯示它們之間順序關(guān)系和邏輯關(guān)系。 3、通過頭腦風(fēng)

35、暴法產(chǎn)生的觀點(diǎn)和用親和圖列出 的或者歸類的觀點(diǎn)，可以轉(zhuǎn)換成樹圖以顯示 出邏輯和順序關(guān)系。 86主題主要類別組成要素子要素樹圖的類型：樹圖一般有兩種形式：寶塔型和側(cè)向展開型。樹圖系統(tǒng)圖（二）寶塔型樹圖常用于組織機(jī)構(gòu)等主題主要類別組成要素子要素側(cè)向型樹圖常用于方針目標(biāo)展開、原因分析等87應(yīng)用步驟： 1、明確要研究的主題； 2、確定該主題的類別（層次）； 3、構(gòu)造樹圖； 4、確定其組成要素和子要素； 5、把組成要素和其子要素分別放在類別右邊相應(yīng)的 方框內(nèi)； 6、評(píng)審畫出圖的準(zhǔn)確性。注意事項(xiàng)： 用于因果分析的一般是單目標(biāo)，一個(gè)質(zhì)量問題只 畫一張圖。 主要類別可以不先從5M1E出發(fā)，可根據(jù)其邏輯關(guān) 系選

36、取。樹圖系統(tǒng)圖（三）88樹圖實(shí)例 (目的手段型) 減少交通事故的系統(tǒng)圖某運(yùn)輸隊(duì)QC小組 目 的 手段一級(jí) 手段二級(jí)（措施） 可行性評(píng)價(jià) 二次評(píng)價(jià) 消滅重大事故“死亡”為零 整頓司機(jī)隊(duì)伍 改善車況 堅(jiān)持安全教育，每周半日 調(diào)出八名喝酒的司機(jī) 嚴(yán)格司機(jī)年審，合格上崗 違章三次/年的司機(jī)停職 全部車輛安全檢查，調(diào)整 更新國產(chǎn)車換進(jìn)口車 填好出車記錄，每日安全報(bào)警 按生物節(jié)律分析，安排出車 加大違章扣罰力度 ？ 89膏面色澤不均勻膠漿存放室溫度高膠中有團(tuán)狀疙瘩攪拌不均勻膠漿含水高溶質(zhì)析出操作不熟練敷料3粘結(jié)于打膠機(jī)內(nèi)壁打膠時(shí)間不夠原料含水高操作人員培訓(xùn)不夠輔料1含水量高輔料3投入時(shí)間不當(dāng)輔料3顆粒過大

37、打膠機(jī)溫度高溶劑揮發(fā)產(chǎn)生老化塑膠質(zhì)量差膠漿系統(tǒng)穩(wěn)定性差打膠機(jī)葉片角度不當(dāng)打膠過程溫度測(cè)量不準(zhǔn)確冷卻水水壓低水管有堵塞物出水口溫度高打膠過程控制不好打膠機(jī)夾層水循環(huán)不好樹圖實(shí)例 （因果分析）90親和圖事例：某服裝店經(jīng)營狀況差的親和圖，轉(zhuǎn)換成 樹圖如下所示：款 式 陳 舊尺寸號(hào)不全低檔服裝少男服式樣少缺少試衣間自選范圍小樣品陳列少燈光照明暗商品管理差價(jià)格定位高下班關(guān)門早退換沒講請(qǐng)說話不熱情接待不及時(shí)扎堆聊天面料知識(shí)少不會(huì)推薦商品貨架擺放亂商品落地放商品有塵土服務(wù)態(tài)度差業(yè)務(wù)知識(shí)差經(jīng)營狀況差商品結(jié)構(gòu)不好售貨員素質(zhì)低購 物 環(huán) 境 差管 理 問 題91因果分析維修服務(wù)差受理臺(tái)席忙，接通率低操作不當(dāng)，計(jì)算

38、機(jī)知識(shí)缺乏業(yè)務(wù)引導(dǎo)不夠受理人員業(yè)務(wù)不精查修工作不規(guī)范業(yè)務(wù)能力不足核查力度不夠障礙多，工作量大預(yù)處理不夠用戶端障礙多重復(fù)障礙多人員素質(zhì)不高查修力量不足窗口服務(wù)障礙率查修質(zhì)量92關(guān)聯(lián)圖（一） 原理： 用于解決： 圖形： 采用邏輯關(guān)系，理清復(fù)雜問題，整理語言文字資料的一種方法。關(guān)系復(fù)雜、因素之間有相互關(guān)聯(lián)的原因與結(jié)果或目的與手段等單一或多個(gè)問題的圖示技術(shù)。 1、中央集中型把分析的問題放在圖的中央位置，把同“問題”發(fā)生關(guān)聯(lián)的因素逐層排列在其周圍。 2、單側(cè)匯集型：把要分析的問題放在右（或左）側(cè)，與其發(fā)生關(guān)系的因素從右（左）向左（右）逐層排列。 注意事項(xiàng)： 1、單目標(biāo)可作因果分析的一般不用關(guān)聯(lián)圖 2、圖

39、中一定有若干相互關(guān)聯(lián)的因素 3、要因必須出自末端因素并明確表示 931、中央集中型1441131092因素156127813問題1問題2關(guān)聯(lián)圖（二） 關(guān)聯(lián)圖圖形：942、單側(cè)匯集型1441131092因素156127813問題1問題295關(guān)聯(lián)圖應(yīng)用實(shí)例： 某企業(yè)地處郊區(qū)，飲用地下深井水，環(huán)境條件也不好，夏季蒼蠅多，食堂條件一般。去年夏季因患腸道病減員較多，影響生產(chǎn)，行政科今年初成立QC小組，圍繞如何預(yù)防腸道病，減少夏季因患腸道病而減員開展活動(dòng)。小組成員針對(duì)夏季易患腸道病這個(gè)問題，運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法，共提出原因12條：飲食不干凈蒼蠅太多交叉感染喝生水剩飯菜變質(zhì)炊具不干凈飯前不洗手睡覺受夜寒衛(wèi)生習(xí)慣不

40、好水質(zhì)凈化不好使用病人用過的碗筷生拌菜帶病菌由于原因之間有交叉影響，因此繪制了中央集中型關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖（三） 96關(guān)聯(lián)圖（三） 夏季容易患腸道病 喝生水 涼拌菜帶病菌 受夜寒 衛(wèi)生習(xí)慣不好 飯前不洗手 水質(zhì)凈化不好 飲食不干凈 炊具未洗凈 剩飯菜變質(zhì) 蒼蠅太多 交叉感染 使用病人的碗筷 實(shí)例： 97關(guān)聯(lián)圖（四） 注意事項(xiàng)： 1、用于多目的的問題分析。 2、展示全貌 原因可纏繞。 3、箭條方向從原因指向結(jié)果（問題）。 4、分析到能采取對(duì)策為止 。5、末端因素的箭頭只出不進(jìn)。 6、要因用符號(hào)加以標(biāo)識(shí)。 7、語言準(zhǔn)確，寧可多寫幾個(gè)字 。8、“問題”識(shí)別規(guī)則是：箭頭只進(jìn)不出 。9、邊記錄，邊繪制，反復(fù)修

41、改 。98關(guān)聯(lián)圖（五） 因果與包容關(guān)系的轉(zhuǎn)換：做關(guān)聯(lián)圖不僅要考慮因果關(guān)系，也要考慮包容關(guān)系。當(dāng)按因果圖會(huì)做成棗核狀時(shí)（如上圖），應(yīng)及時(shí)轉(zhuǎn)換為包容關(guān)系來處理（如下圖） 夏季易得腸道病 夏季易得腸道病 衛(wèi)生習(xí)慣不好 衛(wèi)生習(xí)慣不好 使用病人碗筷 喝生水 飯前不洗手 使用病人碗筷 喝生水 飯前不洗手 99關(guān)聯(lián)圖 案例100名稱適用場(chǎng)合之間關(guān)系展開層次因果圖對(duì)單一問題的原因分析原因之間沒有交叉關(guān)系一般不超過四層系統(tǒng)圖對(duì)單一問題的原因分析原因之間沒有交叉關(guān)系沒有限制關(guān)聯(lián)圖對(duì)單一或多個(gè)問題原因進(jìn)行分析原因之間有交叉關(guān)系沒有限制因果圖 系統(tǒng)圖 關(guān)聯(lián)圖三種圖示方法的應(yīng)用101流程圖 一 ( P135)原理：通過

42、對(duì)一個(gè)過程中各步驟之間關(guān)系的研究（用圖的形式表示），發(fā)現(xiàn)問題，找出需要改進(jìn)的環(huán)節(jié)。 常用圖形： 設(shè)計(jì)新過程流程圖的步驟：1、判別過程 ： 開始和結(jié)束2、形象化描述新過程將形成的程序3、確定程序（輸入、活動(dòng)、判斷、決定、輸出）4、畫出新過程的流程草圖 表示活動(dòng)的順序決策 活動(dòng)說明 開始和結(jié)束 5、與相關(guān)人員評(píng)審新流程草圖6、對(duì)不合理（非增值）步驟進(jìn)行改進(jìn) 102流程圖（二） 流程圖分析過程： 1、判別過程的開始和結(jié)束 （規(guī)定起點(diǎn)和終點(diǎn)）2、描述整個(gè)過程 （把過程經(jīng)過各點(diǎn)寫清楚）3、規(guī)定該過程的程序（規(guī)定該點(diǎn)的做法） 4、畫出流程草圖 5、評(píng)審流程圖 6、改進(jìn)非增值步驟 （在流程中但不起作用的步驟

43、）7、與實(shí)際過程比較 8、驗(yàn)證并修改不合理步驟 9、注明新流程的形成日期 103流程圖（三） 流程圖實(shí)例： 接受文件 輸入份數(shù) 開始復(fù)印 裝訂文件 重新開始 糾正錯(cuò)誤 整理 機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)是否正常 是否進(jìn)行裝訂 是是否否開始1212結(jié)束104簡(jiǎn)易圖表（一） 折線圖：（波動(dòng)圖）（變化圖）用來表示質(zhì)量特性數(shù)據(jù)隨著時(shí)間推移而產(chǎn)生波動(dòng)（變化）的情況10080604020銷售額（萬元）1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 時(shí)間（月） 某廠年度銷售額折線圖 105活動(dòng)前后產(chǎn)品不合格率折線圖30209時(shí)間(月)指標(biāo)22.026.920.826.0.20.423.8% 8 9 10 11 12 1

44、2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1223.924.323.710.55.75.065.024.89活動(dòng)前活動(dòng)中活動(dòng)后鞏固期不合格率4.96.25.2106簡(jiǎn)易圖表（二） 柱狀圖： 用長(zhǎng)方型的高低來表示數(shù)據(jù)大小，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較、分析?；顒?dòng)目標(biāo)現(xiàn)狀 97% 99%提高產(chǎn)品合格率目標(biāo)柱狀圖10710不合格率%0 活動(dòng)前 目標(biāo)值 活動(dòng)后 2002年9月2002年10月2002年11月23.8%9%5.71%5.69%5.06%5.02%4.89%2002年12月效果檢查柱狀圖108簡(jiǎn)易圖表 （三）餅分圖：（圓形圖）餅分圖是把數(shù)據(jù)的構(gòu)成按比例用圓的扇形面積來表示的圖形，各扇形面積表示的百分比

45、和是100%。 某產(chǎn)品質(zhì)量故障原因構(gòu)成餅分圖 操作者引起設(shè)備引起測(cè)量引起環(huán)境引起其它原因109簡(jiǎn)易圖表 （四）A2A1A4A3A6A5C1B1A7B2B3B4B5C2C3C41086100ABC雷達(dá)圖：常用來檢查工作績(jī)效的一種圖表A理想水平B平均水平C不理想水平注意事項(xiàng)： 多項(xiàng)目綜合工作考核 指標(biāo)體系分區(qū)展示 A、B、C區(qū)域劃分呈比例 各指標(biāo)坐標(biāo)不統(tǒng)一，但范圍一樣大 發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)是C B A110C1 B1 A1C2 B2 A2C3 B3 A3C4 B4 A4C5 B5 A5C6 B6 A6C7 B7 A7用雷達(dá)圖選題1、該課題對(duì)用戶是否重要2、該課題是否很耗資3、該課題是否容易完成4、該課題周

46、期是否太長(zhǎng)5、該課題對(duì)管理是否很重要6、該課題小組是否能夠控制7、該課題是否需要多方配合 雷達(dá)圖趨勢(shì) 重要程度判斷111協(xié)作進(jìn)取心團(tuán)隊(duì)意識(shí)技術(shù)水平學(xué)習(xí)參與意識(shí)活動(dòng)前活動(dòng)后 活動(dòng)前后對(duì)比，QC小組在進(jìn)取心、團(tuán)隊(duì)意識(shí)和協(xié)作精神等方面都有提高。小組繪制雷達(dá)圖對(duì)小組的各項(xiàng)能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。用雷達(dá)圖評(píng)價(jià)小組活動(dòng)前后的能力112012345服務(wù)意識(shí)團(tuán)體精神個(gè)人能力綜合知識(shí)解決問題能力與信心去年今年用雷達(dá)圖評(píng)價(jià)個(gè)人能力提高程度113直方圖法是從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，根據(jù)這些數(shù)據(jù)找出質(zhì)量運(yùn)動(dòng)規(guī)律，預(yù)測(cè)工序質(zhì)量好壞，估算工序不合格品率的一種常用工具。直方圖 一 ( P141)直方圖的

47、概念：主要用途： 直觀的顯示過程質(zhì)量狀況； 幫助尋找可以改進(jìn)的項(xiàng)目。114M TTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530頻數(shù)重量（cg）成品重量直方圖 n=100 26.6(cg)S = 9 (cg)x直方圖115 直方圖是使用一系列寬度相等，高度不等的長(zhǎng)方形 表示數(shù)據(jù)的圖。 注：（1）長(zhǎng)方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔（2）長(zhǎng)方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)的數(shù)目（3）變化的高度形態(tài)表示數(shù)據(jù)的分布情況直方圖 1162、直觀的傳達(dá)有關(guān)過程的信息 通過計(jì)算可準(zhǔn)確地得到平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差，但不直觀。通過繪制直方圖并對(duì)其形態(tài)的

48、研究，就能直觀的掌握過程的情況。直方圖1、直方圖的尺寸分布服從正態(tài)分布的形態(tài)計(jì)算平均值：計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差：117企業(yè)用直方圖選擇供應(yīng)商水泥供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量直方圖A企業(yè)B企業(yè)規(guī)格上限規(guī)格下限規(guī)格下限規(guī)格上限規(guī)格中心規(guī)格中心118直方圖（二）直方圖的應(yīng)用步驟 ：（1）收集數(shù)據(jù)，求極差 R。 在原始數(shù)據(jù)中找出最大值xmax 和最小值xmin，計(jì)算二者差值，即極差。（2）確定分組的組數(shù)和組距。 一批數(shù)據(jù)究竟分多少組， 通常根據(jù)數(shù)據(jù)的多少而定，可參考下表。直方圖數(shù)據(jù)分組數(shù)表10-20250以上7-12100-2506-1050-100分組數(shù)K數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)119直方圖的應(yīng)用步驟 ：（3）確定各組界限為避免數(shù)據(jù)落在組

49、界上，組界值的末位數(shù)應(yīng)取測(cè)量值單位的1/2。例如，測(cè)量單位為0.001mm，組界的末尾數(shù)應(yīng)取0.001/2=0.0005(mm)。分組界限應(yīng)能把最大值和最小值包括在內(nèi)。在決定組界限時(shí)，可先從第一組起。第二組的上界限值就是第二組的下界限值，第二組的下界限值加上組距就是第二組的上界限值，也就第三組的下界限值，依此類推，可定出各組的組界。為了計(jì)算的需要，往往要決定各組的中心值。每組上下界限相加除以2，所得數(shù)據(jù)即為組中值。組中值為各組數(shù)據(jù)的代表值。120（4）作頻數(shù)分布表。 將測(cè)得的原始數(shù)據(jù)分別歸入相應(yīng)組中，統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，即頻數(shù)fi，填好各組頻數(shù)后，檢查總數(shù)是否與數(shù)據(jù)總數(shù)相符，避免重復(fù)或遺漏。（5

50、）畫直方圖。 橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性，縱坐標(biāo)為頻數(shù)（或頻率），在橫軸上標(biāo)明各組組界，以組距為底，頻數(shù)為高畫出一系列的直方柱，就成了直方圖。直方圖的應(yīng)用步驟 ：121直方圖（三） 樣本容量n50，通常取100，生產(chǎn)量小不宜用 計(jì)算組距（h），取測(cè)量單位的整數(shù)倍； 確定分組界限，關(guān)鍵是計(jì)算第一組下限： - 0.5 ； 各組頻數(shù)根據(jù)頻數(shù)分布表中各組的頻數(shù)記號(hào)統(tǒng)計(jì)；頻數(shù)記號(hào)應(yīng)按數(shù)據(jù)表的順序逐個(gè)數(shù)據(jù)“對(duì)號(hào)入座”進(jìn)入相應(yīng)的組； 作出直方圖后，應(yīng)在圖上標(biāo)出 n、 、S 三個(gè)數(shù) 標(biāo)出四條線： TU 規(guī)格上限 TL 規(guī)格下限 M 規(guī)格中心 實(shí)際分布中心。應(yīng)注意的問題：xxminx122作圖：某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量規(guī)范要

51、求為1000 （克）。 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)如下表：+0.05+043282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240測(cè)量單位：cg注：表中數(shù)據(jù)是實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)減去1000g乘以100后由克轉(zhuǎn)化為厘克所得。直方圖（四）123124/0.55.55.510.510.515.51

52、5.520.520.525.525.530.530.535.535.540.540.545.545.550.512345678910111213381318232833384348/ 合 計(jì)10013 61419271410 3 3組號(hào)組界 小大組中值頻數(shù)統(tǒng)計(jì)fi數(shù)據(jù)記錄 年 月 日頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表124M TTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530頻數(shù)重量（cg）成品重量直方圖判斷：過程能力無富余 n=100 26.6(cg)S = 9 (cg)x畫直方圖125如何使用直方圖：觀察分析法：1、總體形狀分析：正

53、常型、異常型；（A）正常型（B）偏向型（C）雙峰型（D）孤島型（E）平頂型（F）鋸齒型直方圖（五）126（a）對(duì)稱型。這是正常的形狀。（b1）左偏向型。當(dāng)缺陷數(shù)近于0，使下限受到控制的情 況下，會(huì)出現(xiàn)此型。 例如：考生成績(jī)集中在80100分區(qū)域（b2）右偏向型。與情況（b）正好相反，當(dāng)缺陷數(shù)接近 于極限值等原因使上限受到控制的情況下，會(huì)出 現(xiàn)此型。（c）雙峰型。存在兩種不同分布時(shí)多出現(xiàn)這種情況。 例如：將兩批不同來源的產(chǎn)品混在一起檢測(cè)時(shí)。直方圖形狀所反應(yīng)的現(xiàn)象：127（d）孤島型。說明工序條件發(fā)生過異變。 例如：在原料一時(shí)發(fā)生變化或短期內(nèi)由不熟練工人 替班加工或測(cè)量。（e）平頂型。當(dāng)生產(chǎn)過程中

54、有某種因素在發(fā)生緩慢變 化時(shí)多有出現(xiàn)。 例如：工具發(fā)生磨損、操作者疲勞或環(huán)境發(fā)生了緩 慢變化。（f）鋸齒型。通常是測(cè)量方法或讀數(shù)有問題，也可能 是數(shù)據(jù)太少，分組的組數(shù)太多導(dǎo)致。直方圖形狀所反應(yīng)的現(xiàn)象：128圖例調(diào)整要點(diǎn)圖形對(duì)稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)，此時(shí)，應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法。調(diào)整分布中心 ，使分布中心 與公差中心 重合。TLTUM（1）理想型（2）偏心型TLTUM2、與公差界限進(jìn)行比較：看直方圖與公差界限的相對(duì)位置，判斷是否滿足設(shè)計(jì)規(guī)格要求。M xx129圖例調(diào)整要點(diǎn)采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S。過程能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟(jì)性差?？煽紤]改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗(yàn)頻次，以降低成本。（3

55、）無富余型TLTUM（4）能力富余型TLTUM130（5）能力不足型圖例調(diào)整要點(diǎn)已出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方面采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差 S 或放寬過嚴(yán)的公差范圍。TLTUM不合格！我們領(lǐng)導(dǎo)說了，數(shù)量不多也得砸!131直方圖應(yīng)用案例用直方圖確定主要原因 發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)廠組裝車間解決缸體結(jié)合面漏水QC小組，在分析原因時(shí)，把緊固后的聯(lián)接螺栓扭矩，因?yàn)槟ズ险饎?dòng)而變小當(dāng)做原因之一。為了進(jìn)一步確認(rèn)磨合后連接螺栓的扭矩是否變??？QC小組使用直方圖對(duì)震動(dòng)前和震動(dòng)后的螺栓扭矩的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差進(jìn)行比較（見圖5-3）發(fā)現(xiàn)集中位置和離散程度兩個(gè)特性值變化都不明顯。因此，不能把磨合震動(dòng)后扭矩變小當(dāng)做缸體結(jié)合面漏水的主要原因。 1

56、32S2=0.31X1=22.4公斤/米S1=0.3X2=22.1公斤/米(1) 磨合前質(zhì)量分布圖(2) 磨合后質(zhì)量分布圖扭緊力矩規(guī)格221公斤/米結(jié)論：磨合震動(dòng)后扭矩變小不是缸體結(jié)合面漏水的主要原因。 133散布圖 一 ( P147) 散布圖是研究成對(duì)出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的簡(jiǎn)單示圖。 在散布圖中，成對(duì)的數(shù)據(jù)形成點(diǎn)子云，可從點(diǎn)子云的形態(tài)來推斷相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 如果 X 增加 Y 也增加，X與Y成為正相關(guān)； 如果 X 增加 Y 則減少，X與Y成為負(fù)相關(guān)。散布圖概念： 散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組數(shù)據(jù)之間是否存在相關(guān)關(guān)系，及其相關(guān)程度，并確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預(yù)期的關(guān)系，以利于QC小組的質(zhì)

57、量改進(jìn)活動(dòng)。 散布圖的作用：134鋼的淬火溫度與硬度的散布圖Y810 820 830 840 850 860 870 880 890X淬火溫度（OC）硬度（HRC）42444648505254565860散布圖圖形:散布圖（二）135散布圖（三）散布圖的分析和判斷： 1、對(duì)照典型圖例法XY0XY0XY0XY0XY0XY0（a）強(qiáng)正相關(guān)（b）強(qiáng)負(fù)相關(guān)（c）弱正相關(guān)（e）不相關(guān)（f）非直線相關(guān)（d）弱負(fù)相關(guān)典型的點(diǎn)子云形狀圖136136 2、簡(jiǎn)單象限法：又叫符號(hào)檢定法。畫一條與X軸平行的直線，使線的上面與下面的點(diǎn)子相等。再畫一條與Y軸平行的直線，使線的左面與右面的點(diǎn)子相等。當(dāng)n + n n+ n

58、時(shí)， 為正相關(guān)； 當(dāng)n + n n+n = 4 正相關(guān)取0.01時(shí)，查符號(hào)檢定表得7，n2+n4= 410時(shí)產(chǎn)品批量大的工序。 -RS 控制圖比 -R 控制圖要差的多適用于因時(shí)間、費(fèi)用等原因只能取一個(gè)數(shù)據(jù)的場(chǎng)合計(jì)數(shù)值控制圖Pn控制圖較常用，計(jì)算簡(jiǎn)單，易于操作樣本容量相等P 控制圖計(jì)算量大，控制界限凸凹不平，不易操作樣本容量可以不等C 控制圖較常用，計(jì)算簡(jiǎn)單易于操作樣本容量相等U 控制圖計(jì)算量大，控制界限凸凹不平，不易操作樣本容量可以不等控制圖（三）控制圖種類：x（平均值-極差控制圖）（平均值-標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖）（單值-移動(dòng)極差控制圖）（不合格品數(shù)控制圖）（不合格品率控制圖）（缺陷數(shù)控制圖）（單位

59、缺陷率控制圖）XXX1431.確定所控制的質(zhì)量特性如：重量、不合格品數(shù)等2.選圖并畫圖3.確定樣本容量和抽樣間隔4.收集并記錄樣本數(shù)據(jù)，至少2025個(gè)5.計(jì)算各樣本的統(tǒng)計(jì)量如：樣本平均值、極差等6.計(jì)算控制界限7.將控制界限及中心線畫在圖上8.分析兩圖中出界或排列有缺陷的點(diǎn)子，采取措施予 以消除，修改數(shù)據(jù)或重新采集數(shù)據(jù)，重新畫圖。9.決定下一步行動(dòng)?？刂茍D（四）控制圖應(yīng)用步驟：144 圖 圖下控制界限（LCL）上控制界限（UCL）中心線（CL）圖別圖圖nuu3-cc3-c圖圖圖uc()PPnPn-13控制圖種類及其控制界限計(jì)算公式表 ( P158)145 “ - ” 表示不考慮n2345678

60、910A21.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 A32.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975 D43.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 D3-0.076 0.136 0.184 0.223 B43.267 2.568 2.266 2.089 1.970 1.882 1.815 1.761 1.716 B3-0.030 0.118 0.185 0.239 0.284 E22.659 1.772