財(cái)務(wù)知識(shí)經(jīng)濟(jì)與高等教育管理大眾化

1、知識(shí)經(jīng)濟(jì)與高等教育大眾化孫中才 三亞學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院 海南三亞 572022 知識(shí)經(jīng)濟(jì)與高等教育大眾化孫中才 三亞學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院 海南三亞 572022 前 言 資料顯示，目前，中國(guó)正醞釀著新的教育改革，特別是關(guān)于高等教育的發(fā)展。人們可以相信，這其中一定含有很多新意，或者說(shuō)，一定有不少創(chuàng)新。 這主要是因?yàn)?，世界進(jìn)入了知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，中國(guó)的高等教育已經(jīng)到了只有發(fā)展、只有進(jìn)步和只有創(chuàng)新的地步。而在中國(guó)，這些發(fā)展、進(jìn)步和創(chuàng)新的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟，條件已經(jīng)具備。 對(duì)此，我們?cè)诖诉M(jìn)行一點(diǎn)討論。討論的內(nèi)容主要是以下3節(jié)：1、引言：第一生產(chǎn)力的發(fā)現(xiàn)；2、知識(shí)經(jīng)濟(jì)的確立；3、高等教育大眾化的興起。關(guān)鍵詞： 知識(shí)經(jīng)濟(jì)；高等教

2、育大眾化1、引言：第一生產(chǎn)力的發(fā)現(xiàn) 1956年，M.Abramovitz(1912-2000)依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的新古典主義總量模型加上Harrod-Domar 余項(xiàng)，得出： (1.1)式中， -產(chǎn)出； -生產(chǎn)函數(shù)； -勞動(dòng)力； -資本； -Harrod-Domar 余項(xiàng)，也稱殘差項(xiàng)； -時(shí)間。 進(jìn)而得出相對(duì)靜態(tài)增長(zhǎng)方程: (1.2)并根據(jù)美國(guó)1870-1953年的實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到：因而，也就是說(shuō)，從增長(zhǎng)的角度來(lái)看，新古典主義經(jīng)濟(jì)模型所關(guān)注的要素-勞動(dòng)力（L）和資本（K），它們的增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率，合起來(lái)僅占50%，而未被統(tǒng)計(jì)的因素，即Harrod-Domar 余項(xiàng)（或稱殘差項(xiàng)）的增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率卻也占到

3、了50%。這是一項(xiàng)驚人的發(fā)現(xiàn)。增長(zhǎng)率，也就是生產(chǎn)力（Productivity）。這意味著，截止于20世紀(jì)中期，美國(guó)近百年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，資本的增長(zhǎng)和勞動(dòng)力的增長(zhǎng)，對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，合起來(lái)僅占50，還有 50屬于其它因素的增長(zhǎng)所做出的。這些其它因素，大體都包括哪些，人們是能夠察覺(jué)的，而要精確地測(cè)度它們，還難以做到。但從統(tǒng)計(jì)核算的角度，可以把它們定義為殘差項(xiàng)(Residual term)。人們?nèi)菀装l(fā)現(xiàn)，在這個(gè)殘差項(xiàng)中，顯然包含有管理作用、知識(shí)程度、制度變化和環(huán)境協(xié)調(diào)等。其中，管理作用和知識(shí)程度綜合起來(lái)可以看作是綜合技術(shù)，或稱抽象技術(shù)(Abstract Technology)；而制度變化和環(huán)境協(xié)調(diào)等綜

4、合起來(lái)看作是綜合機(jī)制， 或稱抽象機(jī)制(Abstract Mechanism)。人們?cè)诮?jīng)驗(yàn)中已經(jīng)知道，除了綜合機(jī)制發(fā)生大變革的特殊情況之外，在絕大數(shù)正常的生產(chǎn)環(huán)境下，綜合技術(shù)都會(huì)強(qiáng)于綜合機(jī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用。因此，人們有理由假定，在一般情況下，在影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的殘差項(xiàng)里，綜合技術(shù)是最基本的成份。與Abramovitz進(jìn)行上述研究的同時(shí)，R.Solow (R.Solow,1924-)提出了計(jì)算科技進(jìn)步的余值法。Solow余值法的基本內(nèi)容，可以簡(jiǎn)要地描述如下：設(shè)生產(chǎn)函數(shù)是一次齊性的，技術(shù)進(jìn)步是Hicks中性的，那么生產(chǎn)函數(shù)可以寫(xiě)為：式中， -綜合技術(shù)。 若是采用超越對(duì)數(shù)函數(shù)（Trans-Log F

5、unction）形式，即有：并且，很容易由此得出“全因子生產(chǎn)力（Total Factor Productivity, TFP）： 又根據(jù)Domar所給出的關(guān)于殘差項(xiàng)的定義，得到： （1.3）式(1.3)實(shí)際上是用增長(zhǎng)速度方程來(lái)表示科技進(jìn)步率。其中，在完全競(jìng)爭(zhēng)的條件下， 應(yīng)等于資本租金率； 應(yīng)等于 工資率。因此，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，如果能夠假定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是近似競(jìng)爭(zhēng)均衡的，那么，根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就可以容易地求出科技進(jìn)步率的值。定義科技進(jìn)步率對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)，簡(jiǎn)稱科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率為：于是，人們看到了，Abramovitz的發(fā)現(xiàn)與Solow的計(jì)算結(jié)果是可以完全一致起來(lái)的，即：對(duì)照著Abramovit

6、z的發(fā)現(xiàn)，由于Solow的余值法更容易理解，也更容易計(jì)算，因而后來(lái)得到了更加廣泛的普及和運(yùn)用。過(guò)了40年以后，到了1995前后，經(jīng)統(tǒng)計(jì)測(cè)算，在歐美這些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)里，已經(jīng)普遍地有了這樣的事實(shí)，這就是：即科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)至少達(dá)到了60%。而與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)學(xué)的深入研究結(jié)果和準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步地表明了，在影響科技進(jìn)步率的諸多因素里，最主要的是科學(xué)技術(shù)知識(shí)。由此，人們干脆簡(jiǎn)單地說(shuō)，科技知識(shí)的貢獻(xiàn)已經(jīng)占到了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的60以上，以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來(lái)了，簡(jiǎn)稱知識(shí)經(jīng)濟(jì)（Knowledge-based Economy）時(shí)代開(kāi)始了。2、知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)現(xiàn) 如上所述，20世紀(jì)90年代末所呈現(xiàn)的“知識(shí)經(jīng)

7、濟(jì)”的定義，主要是根據(jù)科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)已經(jīng)達(dá)到60%以上這個(gè)事實(shí)來(lái)給出的。顯然，這是一個(gè)就知識(shí)結(jié)果的結(jié)果所給出的定義，或者說(shuō)，這是就函數(shù)的函數(shù)所給定的解釋，其真實(shí)的結(jié)構(gòu)性和精確性都還明顯不足。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看，必須從知識(shí)的結(jié)構(gòu)和知識(shí)的效率入手，進(jìn)而說(shuō)明知識(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際作用，才能有效地提高有關(guān)認(rèn)識(shí)的準(zhǔn)確性和精確性。這樣的結(jié)果才能解釋規(guī)律和真實(shí)，也才能更加有效地指導(dǎo)實(shí)際工作。其實(shí)，就在Abramovitz和Solow發(fā)現(xiàn)了科技進(jìn)步的重大作用之后不久，一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家們就發(fā)現(xiàn)了知識(shí)在其中的決定作用。在這方面的一系列研究中，成果最為顯著的當(dāng)屬 E. Denison。Denison（E.F.Dan

8、ison,1915-）的主要貢獻(xiàn)有二：第一，擴(kuò)大了投入因子的種類，把生產(chǎn)因子中各種質(zhì)的因素包括進(jìn)去；第二， 擴(kuò)大了“剩余”的種類，或者說(shuō)擴(kuò)大了“其它力量”的種類。并在此基礎(chǔ)上，把“知識(shí)擴(kuò)展（Expanded Knowledge）”定義為“剩余的剩余”，從而發(fā)現(xiàn)了知識(shí)經(jīng)濟(jì)?；仡欔P(guān)于知識(shí)經(jīng)濟(jì)的研究歷史，能夠發(fā)現(xiàn)，從定義、測(cè)度到數(shù)據(jù)的實(shí)際試驗(yàn)，其理論出發(fā)點(diǎn)就是式（1.3）。具體做法是，從式（1.3）出發(fā)，然后，把直接影響科技進(jìn)步的因素分解為若干，最后，通過(guò)數(shù)據(jù)的實(shí)際試驗(yàn)，而把其中影響作用最為顯著的因素分析出來(lái)。實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程的數(shù)學(xué)形式，可以大體描述如下：第一步，給定顯示科技進(jìn)步的一般生產(chǎn)函數(shù)，在時(shí)間點(diǎn)

9、 上為：這里， -未受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力； -受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力。 在時(shí)間點(diǎn) 上為：和在時(shí)間點(diǎn) 上為：試想，運(yùn)用Solow余值法，在時(shí)間點(diǎn) 上可以得出：容易理解，若這個(gè)生產(chǎn)函數(shù)在時(shí)間點(diǎn) 上和在時(shí)間點(diǎn) 上的數(shù)據(jù)均為已知，那么，便很容易計(jì)算出這個(gè)增長(zhǎng)方程里各項(xiàng)的值。同理，繼續(xù)運(yùn)用Solow余值法，在時(shí)間點(diǎn)上可以得出：并且，若在時(shí)間點(diǎn) 上和在時(shí)間點(diǎn) 上的數(shù)據(jù)均為已知，那么，便也很容易計(jì)算出這個(gè)增長(zhǎng)方程里各項(xiàng)的值。如果把在時(shí)間點(diǎn) 上和在時(shí)間點(diǎn) 上的結(jié)果加以對(duì)照，便可揭示不同受教育程度的勞動(dòng)力的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。Denison設(shè) 即把初始點(diǎn)定在1909年，第一個(gè)考察點(diǎn)定在1929年，最后一個(gè)考察點(diǎn)

10、定在1975年。將具體的數(shù)據(jù)代入上述方程后得出：而這意味著，在1909年至1929年間，受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為12%，而在1929年至1975年間，這個(gè)貢獻(xiàn)增加到了23%，增長(zhǎng)了近一倍，幾乎占到了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的近1/4。更令人興奮的是，在這里還可以計(jì)算出：而 將這兩個(gè)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)照，人們?nèi)菀装l(fā)現(xiàn)，受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力的增長(zhǎng)，不僅自身直接帶來(lái)了對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，同時(shí)還促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)總體的科技進(jìn)步。如果受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力的增長(zhǎng)主要取決于知識(shí)的增長(zhǎng)，那么，可以認(rèn)為，這種知識(shí)的增長(zhǎng)不僅可以直接作用于勞動(dòng)力生產(chǎn)力的增長(zhǎng)，還具有擴(kuò)展的功能，能間接地對(duì)整體科技水平產(chǎn)生有利影響，令整體科技

11、進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)有所增長(zhǎng)。同時(shí)，人們也容易看到，截止于1975年，若扣除科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)之后，勞動(dòng)與資本對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總貢獻(xiàn)為43%里。其中，受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)為23%，也已經(jīng)超了另外那兩個(gè)因子的貢獻(xiàn)的總和，即也高過(guò)了資本和受教育年限短的勞動(dòng)力合起來(lái)的貢獻(xiàn)。知識(shí)，不僅直接增長(zhǎng)了勞動(dòng)能力，使受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力成了貢獻(xiàn)最大的第一生產(chǎn)力；另外，它還能擴(kuò)展，促使一般科技水平增強(qiáng)了對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。科技是第一生產(chǎn)力，知識(shí)則是第一生產(chǎn)力的第一生產(chǎn)力。3、高等教育大眾化的興起Denison的研究結(jié)果，從經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)際驗(yàn)證的角度來(lái)看，就是它揭示了現(xiàn)代科技發(fā)展的必然趨勢(shì)，解釋了知識(shí)經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)與運(yùn)動(dòng)規(guī)律。深

12、刻準(zhǔn)確，清晰精確?？梢哉J(rèn)為，Denison在綜合技術(shù)影響因素的分析工作中，或者說(shuō)在把抽象的技術(shù)分解為具體技術(shù)的工作中，特別在分析技術(shù)進(jìn)步的后備因素方面，做出了開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)。在Denison的研究結(jié)果中，關(guān)于高等專業(yè)教育的作用，似乎立即引起了世界知識(shí)界人士的注意，也引起了世界文化建設(shè)組織者的高度重視。就在Denison的研究結(jié)果公布不久，1984年聯(lián)合國(guó)教科文組織向聯(lián)合國(guó)各成員國(guó)頒布了聯(lián)合國(guó)教科文組織科學(xué)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指南，而在此之前，已經(jīng)頒布了“國(guó)際教育標(biāo)準(zhǔn)分類”。又在1995年給出了“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”的概念。這些，都直接地反應(yīng)了國(guó)際組織對(duì)Denison研究結(jié)果的回應(yīng)，也體現(xiàn)了世界上各個(gè)經(jīng)濟(jì)體對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的重

13、視。值得指出的是，在具體行動(dòng)中，不少發(fā)展中經(jīng)濟(jì)的宏觀管理者更受到了啟發(fā)，并采取了積極的行動(dòng)。率先性的行動(dòng)通常都是擴(kuò)展高等教育的規(guī)模，力爭(zhēng)在未來(lái)的發(fā)展中，至少在數(shù)量上，不致于出現(xiàn)過(guò)于被動(dòng)的局面。例如，臺(tái)灣、韓國(guó)、新加坡等都立即擴(kuò)大了大學(xué)的招生規(guī)?；蛘咧峙d辦了一些新的大學(xué)，試圖力爭(zhēng)使高等教育的發(fā)展速度能與未來(lái)勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)的發(fā)展速度相匹配。中國(guó)也對(duì)此采取了積極的措施，擴(kuò)大了原有大學(xué)的招生規(guī)模，并較大規(guī)模地興辦了一批新大學(xué)。迄今為止，已經(jīng)使大學(xué)生的年入學(xué)人數(shù)達(dá)到了500萬(wàn)，成為當(dāng)今世界上建制規(guī)模最大的高等教育系統(tǒng)。然而，對(duì)于中國(guó)未來(lái)的勞動(dòng)力需求來(lái)說(shuō)，只經(jīng)粗略估算，無(wú)需更精確的計(jì)算就可以知道，這仍顯

14、不足。若按照勞動(dòng)就業(yè)人口應(yīng)占總?cè)丝诘?/3.5計(jì)算，將來(lái)，勞動(dòng)力至少要有4億；以其中受過(guò)高等教育的人占1/2計(jì)算，那么需要2億。以現(xiàn)在已有的大學(xué)入學(xué)規(guī)模來(lái)計(jì)算，需要在40年以后才能達(dá)到這個(gè)要求。然而，以我們目前在崗的就業(yè)情況來(lái)看，在2020年以后的20年時(shí)間里，平均每年要有150萬(wàn)左右的高學(xué)歷者退休，大概會(huì)出現(xiàn)每年100萬(wàn)以上的虧缺，要補(bǔ)上這100萬(wàn)的虧缺，并保證40年后的平衡，假定現(xiàn)有大學(xué)的擴(kuò)展能夠滿足高級(jí)學(xué)位的要求（假定年入學(xué)50萬(wàn)左右），那么還需要新辦在校生規(guī)模達(dá)到2萬(wàn)人、年畢業(yè)5000人的大學(xué)200所。如果以某些實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，所需要新建的大學(xué)數(shù)量要翻一倍。例如，若以現(xiàn)在河南的大學(xué)

15、在校學(xué)生人數(shù)為準(zhǔn)，那么就需要新建400所了。過(guò)去河南的高等教育比較緊缺，最近10年中大力發(fā)展，在校學(xué)生數(shù)大約以每年10%的速度增長(zhǎng)，現(xiàn)在達(dá)到大學(xué)規(guī)模達(dá)到平均13000人左右。如果需要建立400所大學(xué)，以全國(guó)34個(gè)省市自治區(qū)來(lái)平均計(jì)算，那么現(xiàn)在每個(gè)省市自治區(qū)要馬上就建立10幾所新大學(xué)，規(guī)模絕不應(yīng)少于10000名在校生。因?yàn)橛幸唤M解近似于：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)顯示，這是成熟經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的一般狀態(tài)。因此，40年左右一直平穩(wěn)，通常被認(rèn)為是一個(gè)不錯(cuò)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)，高等教育的改革和發(fā)展，似乎主要在于以下4方面：1) 尊重自然規(guī)律和由自然規(guī)律衍生的教育規(guī)律，給教育以自由發(fā)展的條件；2) 國(guó)家加大教育投資，

16、迅速興辦400所大學(xué)，在購(gòu)買(mǎi)的美國(guó)國(guó)債到期后可考慮優(yōu)先投放于教育。截止于2013年上半年，中國(guó)已購(gòu)買(mǎi)美國(guó)1.27萬(wàn)億美元，若到期后全部投入400所大學(xué)的興建，每所大學(xué)可得30億美元，核180億元人民幣，是一個(gè)可觀的數(shù)目，至少大學(xué)的建筑會(huì)很是挺現(xiàn)代的；3) 依據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，政府要以充分就業(yè)為自己的主要職責(zé)，在現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)里，保證大學(xué)畢業(yè)生要充分就業(yè)，并以他們的發(fā)展為目標(biāo)，支持新興產(chǎn)業(yè)，并格外注意支持大學(xué)畢業(yè)生的獨(dú)立自主創(chuàng)業(yè)；4) 繼續(xù)支持高等教育大眾化，鼓勵(lì)和扶持社會(huì)力量辦大學(xué)、發(fā)展大學(xué)，并且，一定要依據(jù)教育規(guī)律來(lái)辦大學(xué)，逐步實(shí)現(xiàn)教授治校，專家治學(xué)，行政執(zhí)行。在以上分析中，用到了40年時(shí)間

17、這個(gè)參照值?？雌饋?lái)，40年時(shí)間不是一個(gè)小數(shù)字，其實(shí)，對(duì)于辦大學(xué)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在就應(yīng)該感到急迫。若要再提前一些，也就是想再提前幾年達(dá)到對(duì)高學(xué)歷勞動(dòng)者的需求，那勢(shì)必就更急迫了，也就更需要中國(guó)高校的改革和發(fā)展有更大的步伐了。就知識(shí)經(jīng)濟(jì)的需求而言，在目前和今后一段可預(yù)見(jiàn)的時(shí)間里，我們中國(guó)繼續(xù)實(shí)現(xiàn)高等教育大眾化，無(wú)疑地，既是一個(gè)不可遲疑的歷史任務(wù)，又是一個(gè)不可懈怠的歷史任務(wù)。而且，中國(guó)的高等教培育必將繼續(xù)經(jīng)歷一段嚴(yán)峻和艱難。幾百年的虧欠，幾十年要補(bǔ)好。參考文獻(xiàn)1 Abramovitz， M.， Resources and Output Trends in the United States since 187

18、0J，Paper and Proceedings of the American Economic Association Vol. 46， 1956，146-149.2 Denison， E.， Accounting for United States Economic GrowthJ， Review of Economics & Statistics， June 1974，58(3)，311-326.3 張佩珍，中國(guó)大陸農(nóng)業(yè)總要素生產(chǎn)力之變化(1953-1979)：區(qū)域性之研究M， 財(cái)團(tuán)法人中華經(jīng)濟(jì)研究院， 中國(guó)大陸經(jīng)濟(jì)研究論叢 第一輯(農(nóng)業(yè))，財(cái)團(tuán)法人中華經(jīng)濟(jì)研究院，臺(tái)北： 1988.

19、73-158.4 Solow， R.， Technical Change and the Aggregate Production Function， Review of Economics and Statistics， August 1957， 39(3)，312-320.5 孫中才， 國(guó)家綜合級(jí)模型的結(jié)構(gòu)與功能J，中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)決策支持系統(tǒng)研究報(bào)告No.003，北京：1994.3，3-4.6 林毅夫，知識(shí)經(jīng)濟(jì)、比較優(yōu)勢(shì)與我國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展J，北京大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心簡(jiǎn)報(bào)，1998年第36期（總57期），北京大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心，1998年8月。7 Kendrick， J.， Productivity Trends in the United StatesJ， Princeton University Press， Princeton： 1961,89-91.8 史清琪 秦寶庭 陳 警，技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)M，科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，北京：1985，148.9 Denison E. and H. Stein, The Sources of Economic Gro