《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》第二次作業(yè)【精選文檔】-☆精品word☆

1、PAGE 6/6PAGE 6千里之行，從認(rèn)真完成每一次作業(yè)開始。第二次作業(yè)：一、填空1、以一元線性回歸模型為例,其總體回歸模型表示為：。試寫出以下3種模型形式：總體回歸函數(shù)（方程）： 。樣本回歸模型:_ 。樣本回歸函數(shù)（方程)： 。2、滿足所有基本假設(shè)的線性回歸計(jì)量模型 的估計(jì)量 ,它具有性， 即 性、 性和 性。3、在滿足經(jīng)典基本假設(shè)的條件下，一元線性回歸模型的參數(shù)的OLS估計(jì)量是 ； .4、對(duì)滿足經(jīng)典假設(shè)的一元線性回歸模型來說，其的估計(jì)為 。5、元線性回歸模型:,若其滿足所有的基本假定時(shí),則 ，= .6、已知的總離差平方和可分解為：TSS = RSS + ESS，則樣本決定系數(shù) , 。7、

2、設(shè)k元線性回歸模型（i=1,2，n）在方程顯著性檢驗(yàn)時(shí),構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量 _,并且服從分布.在變量的顯著性檢驗(yàn)時(shí)，構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量 ，且服從（ ）(填自由度）。8、對(duì)于生產(chǎn)函數(shù)，為了對(duì)模型中參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，應(yīng)將模型變換為 _; 如果高度相關(guān)，且，應(yīng)采用模型_ 進(jìn)行估計(jì)。9、設(shè)線性回歸模型當(dāng)，時(shí),則 。10、根據(jù)20個(gè)觀測(cè)值估計(jì)的結(jié)果，一元線性回歸模型的。在樣本容量，解釋變量，顯著性水平時(shí)，查得 ，則可以判斷模型 （填“存在”或“不存在）一階自相關(guān)。 11、如果線性回歸模型被證明存在序列相關(guān)性，則需要發(fā)展新的方法估計(jì)模型。最常用的方法是 法和 法?！笆澜缟蠜]有什么東西可以代替堅(jiān)持不懈.聰明不能,因?yàn)槭澜缟?/p>

3、失敗的聰明人太多了;天賦也不能，因?yàn)闆]有毅力的天賦,只不過是空想;教育也不能,因?yàn)槭澜缟系教幎伎梢砸姷绞苓^高等教育的人半途而廢。如今，只有決心和堅(jiān)持不懈才是萬能的。 （美國(guó)作家卡文庫(kù)利吉）只有真心實(shí)意地面對(duì)問題，才有可能更好地解決問題，任何虛情假意地作秀，都會(huì)被認(rèn)為是嘩眾取寵的行為,從而讓事情變得更糟。不要因?yàn)槭浪椎臉?biāo)準(zhǔn)而遠(yuǎn)離了我們的赤子之心。(于丹）迷信會(huì)帶來厄運(yùn)。（雷蒙德.史穆林)To do onto people just as I would them to do onto myself。（施與人者，恰如我希冀他人施與我者）問題出在哪里，就在哪里解決.我決不會(huì)為了近期利益而出賣未來.（

4、西門子）執(zhí)著于聰明,就是愚蠢.成功也并不總是一位引導(dǎo)人們前進(jìn)的向?qū)АＲ匀藶楸?，以金為存，以情為?知識(shí)在于每天之所得，智慧在于每天之所舍。我們之所以不快樂，多半是因?yàn)槲覀兛赐饨缣?看內(nèi)心太少。關(guān)注內(nèi)心，才能過上我們心靈所需要的快樂生活.一個(gè)組織內(nèi)能力越低的人，權(quán)力斗爭(zhēng)的積極性越大；產(chǎn)權(quán)越模糊的組織,權(quán)利斗爭(zhēng)越嚴(yán)重。學(xué)問無大小，能者為尊。Conventional wisdom is that the highest mission of a corporation is to maximize profits and return to shareholders， That is a myth

5、， that has never been true。 Profit is just money， a medium of exchange。My philosophy is this: We dont run our business to earn profit; we earn profit to run our business.The interest of business and the interest of environment are not incompatible。惟有健康才是人生。惟有創(chuàng)造才是價(jià)值。有什么樣的機(jī)會(huì)，就有什么樣的水平；有什么樣的水平，就有什么樣的機(jī)會(huì)。

6、性格本身沒有好壞之分，樂觀和悲觀對(duì)這個(gè)世界都有貢獻(xiàn)，前者發(fā)明了飛機(jī),后者發(fā)明了降落傘；微笑的你最美，學(xué)習(xí)的你最好,健康的你最棒。成功于超越之中，成功成就真龍，我喜歡超越。二、選擇題：1。決定系數(shù)是指 （ )A. 剩余平方和占總離差平方和的比重 B?？傠x差平方和占回歸平方和的比重。C.回歸平方和占總離差平方和的比重。 D?；貧w平方和占剩余平方和的比重.2.在由n=30的一組樣本估計(jì)的，包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中，計(jì)算的多重決定系數(shù)為0.8500，則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為 （ ）A.0.8603 B.0.8389 C。0。8655 D.0。83273。下列樣本模型中，哪一個(gè)模型通常是無效的

7、（ )A。 B。C。 D.第4、5、6、7、8章 計(jì)量 經(jīng)濟(jì)學(xué)的擴(kuò)展模型之異方差性、序列相關(guān)性、多重共線性、隨機(jī)解釋變量問題一、選擇題1.下列哪種方法不是檢驗(yàn)異方差的方法 ( ）A.戈德菲爾德匡特檢驗(yàn) B。懷特檢驗(yàn)C。戈里瑟（gleiser） D。方差膨脹因子檢驗(yàn)2.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí),估計(jì)模型參數(shù)的適當(dāng)方法是（ )A。 加權(quán)最小二乘法 B.工具變量法 C。 廣義差分法 D.使用非樣本先驗(yàn)信息3。如果戈德菲爾德匡特檢驗(yàn)顯著，則認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的(）異方差問題序列相關(guān)問題多重共線性設(shè)定誤差問題4。下列哪種形式的序列相關(guān)可用DW統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)(為具有零均值、常數(shù)方差,且不存在序列相關(guān)性的隨機(jī)變量)

8、A。 B。 C。 D. +5.當(dāng)時(shí)，說明A。 不存在序列相關(guān) B。 不能判斷是否存在一階序列相關(guān)。 C. 存在完全的正的一階自相關(guān) D.存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)6。根據(jù)20個(gè)觀測(cè)值估計(jì)的結(jié)果,一元線性回歸模型的。在樣本容量,解釋變量，顯著性水平時(shí)，查得,則可以判斷（ ）A.不存在一階自相關(guān) B。 存在正的一階自相關(guān)C。存在負(fù)的一階自相關(guān) D. 無法確定7。當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時(shí)，適宜的參數(shù)估計(jì)方法是(）加權(quán)最小二乘估計(jì)法間接最小二乘法廣義差分法工具變量法8如果方差膨脹因子，則認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的(）異方差問題序列相關(guān)問題多重共線性解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)的相關(guān)性專題模型虛擬變量方面的題目一、選擇

9、題某商品需求函數(shù)為，其中為需求量，為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”(春、夏、秋、冬）兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量,則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：，其中為消費(fèi)，為收入,虛擬變量,所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）假設(shè)某需求函數(shù)為，為了考慮“季節(jié)因素（春、夏、秋、冬四個(gè)季節(jié)），引入個(gè)虛擬變量形成截距變動(dòng)模型，則模型的(）參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量參數(shù)估計(jì)量是非一致估計(jì)量參數(shù)將無法估計(jì)對(duì)于模型，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方）引入個(gè)虛擬變量形成截距變動(dòng)模型，則會(huì)產(chǎn)生（）序列的完全相關(guān)序列不完全相關(guān)完全多重共線性不完全的

10、多重共線性5.設(shè)消費(fèi)函數(shù)，其中虛擬變量，如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明成立,則北方的消費(fèi)函數(shù)與南方的消費(fèi)函數(shù)是（ )相互平行的相互垂直的相互交叉的相互重疊的6。哪種情況下，模型的OLS估計(jì)量既不具有無偏性,也不具有一致性( ）為非隨機(jī)變量為非隨機(jī)變量，與不相關(guān)為隨機(jī)變量,但與不相關(guān)為隨機(jī)變量,與相關(guān)7.消費(fèi)函數(shù)模型，其中I為收入，則當(dāng)期收入對(duì)未來消費(fèi)的影響是:增加一單位，增加（ ）0。5單位0。3單位 0。1單位0.9單位8.分布滯后模型中，為了使模型的自由度達(dá)到30，必須擁有多少年的觀測(cè)資料。（）32 33 34 38三、分析計(jì)算題：1 下列給出2元線性回歸模型的回歸結(jié)果：方差來源平方和（SS）自由度（d

11、。f）來自回歸來自殘差在自總離差85675-87988 ？? 14（1)求樣本容量、ESS及其各自的自由度。(2）求擬合優(yōu)度和.(3）檢驗(yàn)假設(shè):解釋變量對(duì)被解釋變量無影響。應(yīng)采用什么假設(shè)檢驗(yàn)？為什么？第六章 聯(lián)立方程模型單項(xiàng)選擇題1.聯(lián)立方程模型中下列不屬于隨機(jī)方程的是( ）行為方程 技術(shù)方程 制度方程 恒等式2。結(jié)構(gòu)式方程中的系數(shù)稱為( )短期乘數(shù) 長(zhǎng)期乘數(shù) 結(jié)構(gòu)式參數(shù) 簡(jiǎn)化式參數(shù)3。簡(jiǎn)化式參數(shù)反映的是先決變量對(duì)內(nèi)生被解釋變量的（ ）直接影響 間接影響 直接影響與間接影響之和 簡(jiǎn)化式參數(shù)直接影響與間接影響之差4。在一個(gè)結(jié)構(gòu)式模型中,假如有個(gè)結(jié)構(gòu)式方程需要識(shí)別,其中個(gè)方程是過度識(shí)別，個(gè)方程是恰

12、好識(shí)別，個(gè)方程是不可識(shí)別.且，則聯(lián)立方程模型是（ ）過度識(shí)別 恰好識(shí)別 不可識(shí)別 部分不可識(shí)別5。對(duì)于過度識(shí)別的方程，適宜的單方程估計(jì)方法是( )普通最小二乘估計(jì) 間接最小二乘估計(jì) 二階段最小二乘估計(jì) 工具變量法6.結(jié)構(gòu)式方程中的結(jié)構(gòu)式參數(shù)反映解釋變量對(duì)被解釋變量的（ )短期影響 長(zhǎng)期影響 直接影響 總影響7。在聯(lián)立方程模型中,如果第個(gè)結(jié)構(gòu)式方程排除的變量沒有一個(gè)在第個(gè)方程中出現(xiàn),則（ )第個(gè)方程是不可識(shí)別的 第個(gè)方程是不可識(shí)別的 第個(gè)和第個(gè)方程均是不可識(shí)別的 第個(gè)方程和第個(gè)均是可識(shí)別的8。在結(jié)構(gòu)式模型中，具有統(tǒng)計(jì)形式的唯一性的結(jié)構(gòu)式方程是 ( ）不可識(shí)別的 恰好識(shí)別的 過度識(shí)別的 可識(shí)別的分析計(jì)算題：1.考查凱恩斯宏觀經(jīng)濟(jì)模型：其中，C 為消費(fèi)額，I 為投資額,T 為稅收額,Y 為國(guó)民收入額，G 為政府支出額。請(qǐng)判別方程組中每個(gè)方程的可識(shí)別性和整個(gè)模型的可識(shí)別性