大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究(33張)課件

1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究王珺瑛2015.11第1頁，共34頁。目 錄背 景和概念來 源和特點(diǎn)優(yōu) 勢與價(jià)值應(yīng)用場景及現(xiàn)狀發(fā)展趨勢及國家政策典型企業(yè)投資機(jī)會(huì)第2頁，共34頁。背景互聯(lián)網(wǎng)+”是一個(gè)國家戰(zhàn)略，創(chuàng)新2.0。其本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合，迎接第四次工業(yè)革命的到來。帶來智慧城市（smart citiy），人類社會(huì)進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代智慧時(shí)代。智慧城市是把新一代信息技術(shù)充分運(yùn)用在城市的各行各業(yè)之中的基于知識社會(huì)下一代創(chuàng)新（創(chuàng)新2.0）的城市信息化高級形態(tài)，實(shí)現(xiàn)信息化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深度融合。信息資源是智慧城市構(gòu)建的基石。城市運(yùn)行產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)承載的事實(shí)進(jìn)行組織及分析，能夠形成有價(jià)值的信息內(nèi)容，并進(jìn)

2、而形成信息產(chǎn)品。實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)境效益，推動(dòng)城市向著低碳、高效、便捷的方向發(fā)展。第3頁，共34頁。什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式,通過數(shù)據(jù)的集成共享,交叉復(fù)用形成的智力資源和知識服務(wù)能力。第4頁，共34頁。大數(shù)據(jù)從何而來?來自于企業(yè)、個(gè)人、政府（機(jī)構(gòu)）的生產(chǎn)消費(fèi)行為活動(dòng)中第5頁，共34頁。大數(shù)據(jù)的來源可分為三類：傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。機(jī)器和傳感器數(shù)

3、據(jù)（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫記錄（Call Detail Records），智能儀表，工業(yè)設(shè)備傳感器，設(shè)備日志（通常是Digital exhaust），交易數(shù)據(jù)等。社交數(shù)據(jù)（Social data）：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter，F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺。第6頁，共34頁。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值優(yōu)化資源配置，提升效率。第7頁，共34頁。大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值的方法主要分為四種客戶群體細(xì)分，然后為每個(gè)群體量定制特別的服務(wù)。模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時(shí)提高投資的回報(bào)率。加強(qiáng)部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率。降低服務(wù)成本，

4、發(fā)現(xiàn)隱藏線索進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。第8頁，共34頁。大數(shù)據(jù)未來帶來的產(chǎn)值麥肯錫則預(yù)測未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在三大行業(yè)的應(yīng)用就將產(chǎn)生7千億美元的潛在市場,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的潛在市場規(guī)模有望達(dá)到1.57萬億元.第9頁，共34頁。大數(shù)據(jù)社會(huì)應(yīng)用智能城市的規(guī)劃建設(shè)實(shí)現(xiàn)能源革命的能源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)庫多媒體大數(shù)據(jù)處理等等.第10頁，共34頁。大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用雖然大數(shù)據(jù)在國內(nèi)還處于初級階段,但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。大數(shù)據(jù)正在重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)。通過收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行分析挖掘,進(jìn)而從中獲得有價(jià)值信息,最終衍化出新的模式。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上

5、的精準(zhǔn)選址，在零售業(yè)中，卓越亞馬遜、淘寶等通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析,為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)，廣告行業(yè)利用DMP、DSP進(jìn)行廣告的精準(zhǔn)投放，房地產(chǎn)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析價(jià)值洼地，宜信利用大數(shù)據(jù)建設(shè)征信系統(tǒng)降低壞賬率券商陸續(xù)推出大數(shù)據(jù)基金第11頁，共34頁。大數(shù)據(jù)的價(jià)值堪比黃金和石油大數(shù)據(jù)對社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面,它為我們看待世界提供了一種全新的 方法,即決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出,而不是像過去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺做出。數(shù)據(jù)未來最大的交易商品第12頁，共34頁?，F(xiàn) 狀目前，我國在大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用方面已具備一定基礎(chǔ)，擁有市場優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿?，但存在以下問題：政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享

6、不足產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱缺乏頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃法律法規(guī)建設(shè)滯后、創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域不廣等問題。信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長，數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)正日益對全球生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式和國家治理能力產(chǎn)生重要影響。第13頁，共34頁?，F(xiàn) 狀目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要集中于第三產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)憑借自身的優(yōu)勢，大多匯聚了當(dāng)前最海量的數(shù)據(jù)以及大批的科研中堅(jiān)力量。第一、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度相對于第三產(chǎn)業(yè)來說會(huì)遲緩一些。第14頁，共34頁?，F(xiàn) 狀第一類是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源類第二類是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)行維護(hù)第三類是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用第四類是大數(shù)據(jù)安全由于國內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍在發(fā)展初期，

7、主要分為四類：第15頁，共34頁?，F(xiàn) 狀在基礎(chǔ)設(shè)施方面，創(chuàng)業(yè)公司沒有機(jī)會(huì)，華為、阿里、百度、騰訊基本上把持了這一部分。對于國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司，在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)行、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全這三方面存在創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。第16頁，共34頁。國家政策支持2015年8月關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要提出首次提出我國將實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。綱要提出，要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，大力推動(dòng)政府信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)互聯(lián)開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源向社會(huì)開放，增強(qiáng)政府公信力，引導(dǎo)社會(huì)發(fā)展，服務(wù)公眾企業(yè)；以企業(yè)為主體，營造寬松公平環(huán)境，加大大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)力度，著力推進(jìn)數(shù)據(jù)匯集

8、和發(fā)掘，深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展；完善法規(guī)制度和標(biāo)準(zhǔn)體系，科學(xué)規(guī)范利用大數(shù)據(jù)，切實(shí)保障數(shù)據(jù)安全。綱要明確，推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，在未來5至10年打造精準(zhǔn)治理、多方協(xié)作的社會(huì)治理新模式，建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制，構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系，開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局，培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。第17頁，共34頁。發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)已成為國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，正引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新。國家對于未來5-10年的大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用前景有明確的目標(biāo)：消除信息孤島、推動(dòng)公共信息數(shù)據(jù)共享加大大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)力度完善法

9、規(guī)制度和標(biāo)準(zhǔn)體系，切實(shí)保障數(shù)據(jù)安全。第18頁，共34頁。發(fā)展趨勢2018年底前建成國家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺，率先在信用、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、安監(jiān)、金融、質(zhì)量、統(tǒng)計(jì)、氣象、海洋、企業(yè)登記監(jiān)管等重要領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源合理適度向社會(huì)開放。培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。推動(dòng)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)融合發(fā)展，探索大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。形成一批滿足大數(shù)據(jù)重大應(yīng)用需求的產(chǎn)品、系統(tǒng)和解決方案，建立安全可信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)達(dá)到國際

10、先進(jìn)水平，國內(nèi)市場占有率顯著提高。培育一批面向全球的骨干企業(yè)和特色鮮明的創(chuàng)新型中小企業(yè)。第19頁，共34頁。典型企業(yè)國外企業(yè)國內(nèi)企業(yè)第20頁，共34頁。典型企業(yè)Cloudera-Hadoop分析三巨頭之一于2008年創(chuàng)建，幾位創(chuàng)始人分別來自facebook，谷歌，雅虎以及甲骨文。Cloudera的業(yè)務(wù)主要是出售基于Hadoop的軟件，也發(fā)布自家版本的Hadoop產(chǎn)品。Hadoop技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于，它對硬件沒有很高的要求，這也就降低了大數(shù)據(jù)分析的成本，中小企業(yè)很喜歡用它進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)的管理和分析。Splunk-機(jī)器數(shù)據(jù)引擎于2004年創(chuàng)建，2012年上市。是全球首家上市的大數(shù)據(jù)公司。Splunk的軟

11、件最初只是用于機(jī)器日志的分析以排除機(jī)器故障。經(jīng)過幾年的發(fā)展，它可以監(jiān)控、分析實(shí)時(shí)機(jī)器數(shù)據(jù)(包括歷史數(shù)據(jù))，非常適合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，幫助用戶需要及時(shí)地了解業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢。國 外第21頁，共34頁。典型企業(yè)國 外Metamarkets-可視化分析專家主要業(yè)務(wù)是幫助在線媒體公司分析高流量的流媒體數(shù)據(jù)，如在線廣告、在線游戲和社交媒體的數(shù)據(jù)。MetaMarkets公司對tweet、支付、簽到和一些與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的問題進(jìn)行了分析，為客戶提供了很好的數(shù)據(jù)分析支持。在此同時(shí)MetaMarkets為每秒進(jìn)行數(shù)十億條數(shù)據(jù)記錄的可視化分析帶來了革命性的解決方案。QlikTech-商業(yè)智能領(lǐng)域是全球增長最快的商業(yè)智能(BI

12、)公司，其旗艦產(chǎn)品 QlikView提供即時(shí)商業(yè)答案，使用戶能夠輕松自如、無限制地挖掘自己的數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)商業(yè)智能不同的是，QlikView能夠?yàn)橛脩粞杆賱?chuàng)造價(jià)值，其投資回報(bào)期僅為數(shù)天或數(shù)周，而不是數(shù)月、數(shù)年或永遠(yuǎn)收不回投資。它是唯一一款能夠在經(jīng)營場所、云計(jì)算平臺、筆記本電腦或者移動(dòng)裝置上部署的產(chǎn)品，適用于任何企業(yè)，從單個(gè)用戶到大型國際企業(yè)。第22頁，共34頁。典型企業(yè)Kaggle 是一家大數(shù)據(jù)分析的眾包平臺的公司希望通過“數(shù)據(jù)科學(xué)運(yùn)動(dòng)”來挑戰(zhàn)世界上最好的科研人員和統(tǒng)計(jì)學(xué)家。Kaggle可以將需求公司他們的數(shù)據(jù)、問題的描述、以及期望的指標(biāo)整理后發(fā)布到Kaggle上，通過舉辦競賽的方式讓網(wǎng)上的數(shù)據(jù)

13、科學(xué)家參與解決。數(shù)據(jù)分析師們或獨(dú)立、或組隊(duì)參加比賽，利用自己的專業(yè)知識和數(shù)據(jù)分析工具得到優(yōu)化模型。最后，這些結(jié)果經(jīng)過原定指標(biāo)的檢驗(yàn)，被公布到排行版上；最好的結(jié)果將獲得競賽的獎(jiǎng)金（幾百美元到幾百萬美元不等）。而公司也能最終擁有數(shù)據(jù)分析的結(jié)果、模型等知識產(chǎn)權(quán)。國 外第23頁，共34頁。典型企業(yè)GoodData -商業(yè)挖掘主要面向商業(yè)用戶和IT企業(yè)高管，提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能報(bào)告、數(shù)據(jù)分析等工具，希望幫助客戶從數(shù)據(jù)中挖掘財(cái)富。和 IBM、SAP、Oracle 等巨頭提供的套件式解決方案不同，GoodData 將其所有的數(shù)據(jù)分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)了 100% 云化，以 SaaS 的模式提供給企業(yè)。在 GoodDat

14、a 的云平臺上，企業(yè)可以將公司已有數(shù)據(jù)導(dǎo)入，再對數(shù)據(jù)做跟蹤、切分、可視化、分析等處理。DataSift -社交媒體數(shù)據(jù)隨著像Twittter、Fcacebook等社交網(wǎng)絡(luò)媒體的爆發(fā)，越來越多的品牌也會(huì)受到他們的影響。DataSift主要收集并分析社交網(wǎng)絡(luò)媒體上的數(shù)據(jù)，并幫助品牌公司掌握突發(fā)新聞的輿論點(diǎn)，并制定有針對性的營銷方案。國 外第24頁，共34頁。典型企業(yè)TalkingData-綜合數(shù)據(jù)服務(wù)成立于2011年9月，是一家專注于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)綜合數(shù)據(jù)服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司。旗下?lián)碛卸鄺l數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品線，服務(wù)內(nèi)容從基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，到深入的數(shù)據(jù)分析、挖掘，可以為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。提供全方位的大數(shù)管理團(tuán)隊(duì)來自于O

15、racle，IBM，Microsoft，騰訊，百度，360等企業(yè)，不僅擁有豐富的研發(fā)管理以及產(chǎn)品商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，更是有機(jī)的融合了互聯(lián)網(wǎng)的“開放精神”和傳統(tǒng)IT的“嚴(yán)謹(jǐn)服務(wù)”這兩種文化。伴隨著近4年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，TalkingData逐步打造了由開發(fā)者服務(wù)平臺，數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，數(shù)據(jù)商業(yè)化平臺為中心的數(shù)據(jù)生態(tài)體系，覆蓋超過20億的獨(dú)立智能設(shè)備（包括：智能手機(jī)、平板電腦、智能電視、可穿戴設(shè)備等），服務(wù)超過10萬款移動(dòng)應(yīng)用以及8萬多應(yīng)用開發(fā)者。據(jù)解決方案。國 內(nèi)第25頁，共34頁。典型企業(yè)DataEye-娛樂數(shù)據(jù)提供商是一家聚焦在互動(dòng)娛樂產(chǎn)業(yè)提供相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的初創(chuàng)型公司，公司成立于2013年

16、9月。初始團(tuán)隊(duì)均來自騰訊游戲以及數(shù)據(jù)部門，長期從事游戲的研發(fā)以及數(shù)據(jù)挖掘工作。致力于能深深的扎根在互動(dòng)娛樂產(chǎn)業(yè)提供更多優(yōu)秀的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)游戲設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)游戲運(yùn)營的方法和服務(wù)。團(tuán)隊(duì)成員是一群熱愛游戲，熱愛數(shù)據(jù)的年輕人，GRG游戲研究組是公司博客，分享游戲與數(shù)據(jù)的最新前沿動(dòng)態(tài)。國 內(nèi)第26頁，共34頁。典型企業(yè)大數(shù)據(jù)魔鏡-可視化分析擁有國家自主可控并國際領(lǐng)先大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品，專注于幫助一流企業(yè)和政府大數(shù)據(jù)規(guī)劃和實(shí)踐，逐步走向國際化的中國大數(shù)據(jù)名族品牌，是國內(nèi)真正玩過大數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)，尤其“政府產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)成果”受到新加坡和中國國家兩國國家領(lǐng)導(dǎo)贊揚(yáng)，臺灣、各省等各地省市領(lǐng)導(dǎo)參觀。旗下“大數(shù)據(jù)魔鏡”是中國最大

17、最流行的大數(shù)據(jù)可視化分析挖掘平臺，已有一萬五千家企業(yè)客戶，包括中移動(dòng)、中石油、政府等等大客戶，幫助企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)價(jià)值，讓人人都能數(shù)據(jù)分析。國 內(nèi)第27頁，共34頁。典型企業(yè)數(shù)據(jù)堂-數(shù)據(jù)交易平臺成立于2011年，是一家專注互聯(lián)網(wǎng)綜合數(shù)據(jù)服務(wù)的公司。并推出國內(nèi)首個(gè)大數(shù)據(jù)交易平臺。數(shù)據(jù)定制、數(shù)據(jù)商城、移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)是數(shù)據(jù)堂旗下三大核心業(yè)務(wù)。”專注數(shù)據(jù)，共享價(jià)值“一直是數(shù)據(jù)堂的數(shù)據(jù)服務(wù)理念。數(shù)據(jù)堂旨在融合和盤活各類大數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。國 內(nèi)第28頁，共34頁。投資機(jī)會(huì)可以預(yù)見在未來10年，云應(yīng)用的普及，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的火速發(fā)展，獲得國家大力的的支持。不

18、論是資金還是人才，都會(huì)爆發(fā)一個(gè)井噴式的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)行業(yè)門檻較高，是一個(gè)資源、技術(shù)、人脈的有很高要求的行業(yè)。也造就大數(shù)據(jù)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境的會(huì)出現(xiàn)許多優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)團(tuán)體。數(shù)據(jù)公司的的客戶對象都是企業(yè)級客戶，未來針對企業(yè)級客戶服務(wù)的市場，不是一般的創(chuàng)業(yè)者可以做到的，企業(yè)級客服所需要的。不是像O2O似的瘋狂燒錢補(bǔ)貼，陷入一個(gè)價(jià)格戰(zhàn)的怪圈。第29頁，共34頁。投資機(jī)會(huì)企業(yè)級客戶服務(wù)市場是未來10年的場景，這將是一個(gè)萬億的市場。下一個(gè)風(fēng)口是企業(yè)級服務(wù)市場。相較中國企業(yè)級服務(wù)市場的滯后，企業(yè)方面的需求卻很旺盛。由于市場和社會(huì)的變革，中國的人口紅利已經(jīng)過去。長期來看，每年10%-15%的人力成本增長已成為趨勢，

19、這就要求傳統(tǒng)企業(yè)的運(yùn)營效率必須要大幅提升才具有可持續(xù)性。Gartner報(bào)告顯示，全球2014年IT支出大約為3.8萬億美元，企業(yè)級市場的容量差不多是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)市場的20倍。毫無疑問，如此龐大的市場，足夠孕育出足更多的創(chuàng)業(yè)獨(dú)角獸。第30頁，共34頁。投資機(jī)會(huì)美國企業(yè)級服務(wù)市場是非常蓬勃的，有非常好的上市公司代表，都是百億美金市值。企業(yè)級服務(wù)是市場穩(wěn)健的特征。你提供的服務(wù)和你提供的價(jià)值實(shí)際上是很落地的，是解決一個(gè)特定的或是解決一個(gè)具體的企業(yè)問題，在這里面你的整個(gè)客戶本身是很穩(wěn)定的，他又有付費(fèi)意愿，所以這類公司可以靠積累，只要保證你在行業(yè)里面的位置，越積累用戶粘性越強(qiáng)，商業(yè)模式越穩(wěn)定。這都是和O2O

20、的不同之處。第31頁，共34頁。投資機(jī)會(huì)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)還在剛開始的階段，還未有公司形成壟斷優(yōu)勢，因此是互聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)掘金點(diǎn)。目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的服務(wù)主要集中于第三產(chǎn)業(yè)。我國第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重已超50%，市場容量需求巨大。大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)的客戶將會(huì)滲透到國民經(jīng)濟(jì)的方方面面，未來的投資回報(bào)將是難以想象，巨大的。未來大數(shù)據(jù)滲透到第一、第二產(chǎn)業(yè)的企業(yè)方面只是時(shí)間問題，大數(shù)據(jù)的前景是整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用。第32頁，共34頁。歡 迎 觀 賞謝 謝！第33頁，共34頁。1、不是井里沒有水，而是你挖的不夠深。不是成功來得慢，而是你努力的不夠多。2、孤單一人的時(shí)間使自己變得優(yōu)秀，給來的人一個(gè)驚喜，也給自己一個(gè)好的交代。

21、3、命運(yùn)給你一個(gè)比別人低的起點(diǎn)是想告訴你，讓你用你的一生去奮斗出一個(gè)絕地反擊的故事，所以有什么理由不努力!4、心中沒有過分的貪求，自然苦就少?？诶锊徽f多余的話，自然禍就少。腹內(nèi)的食物能減少，自然病就少。思緒中沒有過分欲，自然憂就少。大悲是無淚的，同樣大悟無言。緣來盡量要惜，緣盡就放。人生本來就空，對人家笑笑，對自己笑笑，笑著看天下，看日出日落，花謝花開，豈不自在，哪里來的塵埃!5、心情就像衣服，臟了就拿去洗洗，曬曬，陽光自然就會(huì)蔓延開來。陽光那么好，何必自尋煩惱，過好每一個(gè)當(dāng)下，一萬個(gè)美麗的未來抵不過一個(gè)溫暖的現(xiàn)在。6、無論你正遭遇著什么，你都要從落魄中站起來重振旗鼓，要繼續(xù)保持熱忱，要繼續(xù)保持微笑，就像從未受傷過一樣。7、生命的美麗，永遠(yuǎn)展現(xiàn)在她的進(jìn)取之中;就像大樹的美麗，是展現(xiàn)在它負(fù)勢向上高聳入云的蓬勃生機(jī)中;像雄鷹的美麗，是展現(xiàn)在它搏風(fēng)擊雨如蒼天之魂的翱翔中;像江河的美麗，是展現(xiàn)在它波濤洶涌一瀉千里的奔流中。8、有些事，不可避免地發(fā)生，陰晴圓缺皆有規(guī)律，我們只能坦然地接受;有些事，只要你愿意努力，矢志不渝地付出，就能慢慢改變它的軌跡。9、與其埋怨