IBM電腦部和其他部門的供應(yīng)鏈管理

1、.：.；IBM電腦部和其他部門的供應(yīng)鏈管理GRACE LIN, MARKUS ETTLSTEVE BUCKLEY, SUGATO BAGCHI IBM T, J. 沃森研討中心約克鎮(zhèn) Heights , 紐約 10598DAVID D. YAO 哥倫比亞大學(xué)紐約，紐約州 10027BRET L. NACCARATO IBM 印刷系統(tǒng)公司Endicott，紐約 60ROB ALLAN, KERRY KIMLISA KOENIG IBM Personal研討三角公園，卡羅萊納州 277091994年，IBM開(kāi)場(chǎng)重組它的全球供應(yīng)鏈。它希望以最少的庫(kù)存到達(dá)對(duì)顧客的快速呼應(yīng)。為了支持這一工程，我們開(kāi)發(fā)了

2、一個(gè)跨企業(yè)供應(yīng)鏈的分析工具，資產(chǎn)管理工具AMT。AMT將圖形化流程建模、解析解的性能優(yōu)化、仿真、基于行為的本錢核算以及企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)連通性集成在一個(gè)允許對(duì)跨企業(yè)供應(yīng)鏈進(jìn)展定量分析的系統(tǒng)中。IBM曾經(jīng)采用AMT研討類似于庫(kù)存預(yù)算、周轉(zhuǎn)目的、顧客效力目的以及新產(chǎn)品引見(jiàn)等問(wèn)題。我們?cè)?jīng)將它實(shí)施于大量的IBM的商業(yè)單位和渠道協(xié)作同伴。1998年AMT曾經(jīng)在原資料本錢和價(jià)錢維護(hù)費(fèi)用上節(jié)省了7.5億多美圓。作為世界上最大的計(jì)算機(jī)硬件、軟件和效力的提供商，IBM消費(fèi)各種不同的產(chǎn)品，包括半導(dǎo)體、處置器、硬盤、個(gè)人電腦、打印機(jī)、任務(wù)站以及大型機(jī)。它的制造點(diǎn)與世界各地成千上萬(wàn)的供應(yīng)商和分銷渠道堅(jiān)持著聯(lián)絡(luò)。一條產(chǎn)品線能

3、夠包含數(shù)以千計(jì)的零件，而這些零件要涉及到多級(jí)原資料清單、各式各樣的提早期和本錢以及成百上千的由不同的運(yùn)輸方式銜接的制造和分銷地點(diǎn)。面對(duì)著日益猛烈的競(jìng)爭(zhēng)，高科技的迅猛開(kāi)展，繼續(xù)的價(jià)錢下降的挑戰(zhàn)，公司在1993年開(kāi)場(chǎng)了一個(gè)內(nèi)部重組工程，理順業(yè)務(wù)流程，以改善物流和信息流。這一重組工程經(jīng)過(guò)提高將產(chǎn)品傳送到市場(chǎng)上的速度、可靠性和有效性，努力于改良顧客稱心度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。作為整個(gè)重組工程的一部分，1994年，IBM開(kāi)場(chǎng)了一個(gè)資產(chǎn)管理重組的開(kāi)發(fā)，其目的是定義供應(yīng)鏈構(gòu)造、確定戰(zhàn)略庫(kù)存和顧客效力目的，以優(yōu)化庫(kù)存的分配和存放，并在滿足顧客效力目的的同時(shí)減少企業(yè)的庫(kù)存。公司成立了一個(gè)跨部門的團(tuán)隊(duì)，成員是制造、研發(fā)、

4、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)、效力和技術(shù)部門的代表。這個(gè)團(tuán)隊(duì)確定了五個(gè)需求建模用于支持決策的領(lǐng)域：1在每一個(gè)商業(yè)單元內(nèi)減少庫(kù)存的方法的設(shè)計(jì)；2用于高層管理的為獲得庫(kù)存目的的選擇方法的開(kāi)發(fā)；3在每個(gè)商業(yè)單元內(nèi)開(kāi)發(fā)和實(shí)施一個(gè)協(xié)調(diào)管理庫(kù)存和顧客效力目的的流程，包括工具的采用和調(diào)度。4在全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中對(duì)類似于效力零件、消費(fèi)原資料和廢品這樣的資產(chǎn)進(jìn)展充分的估價(jià)。5對(duì)跨品牌產(chǎn)品和單元協(xié)作進(jìn)展評(píng)價(jià)，以改善庫(kù)存和風(fēng)險(xiǎn)管理。針對(duì)這些問(wèn)題，我們開(kāi)發(fā)了資產(chǎn)管理工具AMT，這是一個(gè)戰(zhàn)略性的決策支持工具。AMT和其它資產(chǎn)管理重組方法的整合曾經(jīng)使跨企業(yè)的供應(yīng)鏈管理在IBM得到了勝利的運(yùn)用。資產(chǎn)管理工具AMT跨企業(yè)的供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)由相互關(guān)聯(lián)

5、的設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)經(jīng)過(guò)這些設(shè)備進(jìn)展采購(gòu)、消費(fèi)、配送，并將產(chǎn)品和效力傳送給它的顧客。由于采購(gòu)、消費(fèi)和銷售變得越來(lái)越全球化，大公司的供應(yīng)鏈也愈加復(fù)雜，并且相互依賴的程度也越來(lái)越深。今天的跨企業(yè)的供應(yīng)鏈實(shí)踐上是由代表了許多公司利益的多個(gè)供應(yīng)鏈組成的網(wǎng)絡(luò)，包括供應(yīng)商的供應(yīng)商到顧客的顧客。由于存在這種相互依賴的關(guān)系，一個(gè)具有擴(kuò)展供應(yīng)鏈的企業(yè)只需與它的供應(yīng)商和零售商通力協(xié)作，才會(huì)獲得良好的業(yè)績(jī)和開(kāi)展。 在高科技產(chǎn)業(yè)中，跨企業(yè)供應(yīng)鏈的管理變得非常重要。在管理得好的情況下，它可以使公司運(yùn)作本錢很低，而利潤(rùn)很高。而一個(gè)管理糟糕的供應(yīng)鏈卻恰好相反，利潤(rùn)減少、企業(yè)失去創(chuàng)新精神，企業(yè)的商業(yè)生長(zhǎng)遭到妨礙。在我們最初

6、的任務(wù)中，我們認(rèn)識(shí)到有兩個(gè)根本的環(huán)節(jié)可以用來(lái)檢查IBM的供應(yīng)鏈情況。第一，我們必需減少和管理不確定性，以促進(jìn)更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)；第二，我們必需改良供應(yīng)鏈的靈敏性，促使其迅速順應(yīng)市場(chǎng)的變化。從一開(kāi)場(chǎng)，我們就努力于研討一條跨企業(yè)的供應(yīng)鏈潛在固有的相互依存關(guān)系。我們認(rèn)識(shí)到只需當(dāng)我們的系統(tǒng)反映了我們的供應(yīng)商和渠道采用的戰(zhàn)略和流程，并且將他們的價(jià)值鏈與我們本人的集成思索，我們的這一系統(tǒng)才能夠運(yùn)轉(zhuǎn)勝利。這一觀念協(xié)助 我們構(gòu)成了這樣的看法：在跨企業(yè)的供應(yīng)鏈中，必需采用集成的建模和分析工具。它將是一種采用新的方法論來(lái)處置需求、提早期、供應(yīng)商可靠性和其它要素內(nèi)在固有不確定性的工具。它將是可晉級(jí)的，這樣，它就可以處置代

7、表某行業(yè)的大量描畫產(chǎn)品構(gòu)造、供應(yīng)鏈流程和部件庫(kù)存信息的數(shù)據(jù)。最后，這一新工具在對(duì)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的根本類型及其交互作用的建模中也同樣有效，由于不同的企業(yè)能夠運(yùn)用不同的政策。我們?cè)O(shè)計(jì)AMT來(lái)處理一切這些問(wèn)題。它是一個(gè)用于戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)供應(yīng)鏈方案的建模和分析系統(tǒng)，源自各種各樣IBM早期的內(nèi)部重組研討 Bagchi et al.1998；Buckley 1996；Buckley and Smity 1997；Feigin et al. 1996 。它支持用于多層次庫(kù)存系統(tǒng)量化分析的先進(jìn)的建模、仿真和優(yōu)化才干，以及類似于企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)連通性和基于Internet的溝通這樣的特點(diǎn)。AMT基于六個(gè)功能模塊：一個(gè)數(shù)據(jù)建模

8、模塊、一個(gè)圖形用戶界面、一個(gè)實(shí)驗(yàn)管理器、一個(gè)優(yōu)化引擎、一個(gè)仿真引擎和一個(gè)報(bào)告生成器。數(shù)據(jù)建模模塊提供了一個(gè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)接口，包括產(chǎn)品構(gòu)造、提早期、本錢、需求預(yù)測(cè)和相關(guān)變量的信息。它內(nèi)置有原資料清單的發(fā)出和數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)才干、可以自動(dòng)檢查數(shù)據(jù)的完好性。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)橋data bridges，它允許對(duì)IBM的國(guó)際和當(dāng)?shù)剡\(yùn)作數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)展訪問(wèn)。圖形用戶界面GUI將供應(yīng)鏈建模與基于會(huì)話的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)輸入結(jié)合起來(lái)。它允許用戶經(jīng)過(guò)拖放模型組件建立供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，比如將制造點(diǎn)、配送中心、運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)置于任務(wù)區(qū)上。實(shí)驗(yàn)管理器用于組織和管理與供應(yīng)鏈實(shí)驗(yàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)集。它允許用戶查看并交互地修正參數(shù)和戰(zhàn)略。除此之外，它提供對(duì)實(shí)驗(yàn)中生成的輸出數(shù)

9、據(jù)的自動(dòng)訪問(wèn)，并且支持各種各樣的文件管理操作。優(yōu)化引擎工具執(zhí)行了AMT的主要功能，量化地權(quán)衡了供應(yīng)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的客戶效力目的和庫(kù)存。這一模塊可以經(jīng)過(guò)GUI的下拉菜單訪問(wèn)，或者由仿真引擎調(diào)用。仿真引擎模擬了供應(yīng)鏈在不同參數(shù)、戰(zhàn)略和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造下運(yùn)轉(zhuǎn)得到的結(jié)果，包括供應(yīng)商、制造商以及配送中心的數(shù)量和位置；庫(kù)存和制造戰(zhàn)略，例如平安庫(kù)存控制、供貨時(shí)間、按庫(kù)存消費(fèi)、按訂單消費(fèi)，以及延續(xù)或周期性的補(bǔ)充戰(zhàn)略等。仿真引擎包含了一個(gè)動(dòng)畫模塊，可以協(xié)助 用戶想象供應(yīng)鏈的運(yùn)作，并在監(jiān)控仿真輸出報(bào)告的同時(shí)改動(dòng)參數(shù)和戰(zhàn)略。報(bào)告生成器對(duì)所研討的供應(yīng)鏈的性能提供了一個(gè)綜合的察看，包括平均周轉(zhuǎn)時(shí)間、顧客效力程度、出貨情況、訂單完成率

10、和庫(kù)存。它還能生成財(cái)務(wù)報(bào)告，包括銷售收入、庫(kù)存占用資金、原資料本錢、運(yùn)輸本錢和基于活動(dòng)的本錢，比如原資料的處置和制造。優(yōu)化引擎優(yōu)化引擎的中心功能，是分析在一條跨企業(yè)的供應(yīng)鏈中顧客效力和庫(kù)存投資之間的權(quán)衡。目的是確定供應(yīng)鏈中每個(gè)節(jié)點(diǎn)中的每種產(chǎn)品的平安庫(kù)存，以期最小化在總體庫(kù)存上的投資。我們把供應(yīng)鏈看作是一個(gè)多層的網(wǎng)絡(luò)，將其中的每個(gè)庫(kù)存節(jié)點(diǎn)作為一個(gè)排隊(duì)系統(tǒng)進(jìn)展建模。除了通常的排隊(duì)建模，我們?cè)谀Ｐ椭薪Y(jié)合了一個(gè)庫(kù)存控制政策：平安庫(kù)存控制戰(zhàn)略，將平安庫(kù)存程度作為決策變量。為了量化地評(píng)價(jià)這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，我們開(kāi)發(fā)了一種基于分解算法的方法。其中心思想是單獨(dú)分析網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)庫(kù)存節(jié)點(diǎn)，并經(jīng)過(guò)所謂的實(shí)踐提早期，獲取

11、不同庫(kù)存節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)絡(luò)。我們將每個(gè)庫(kù)存節(jié)點(diǎn)看成一個(gè)具有復(fù)合泊松到達(dá)、無(wú)限個(gè)效力臺(tái)，效力時(shí)間服從普通分布的隊(duì)列，用排隊(duì)符號(hào) 表示。為了做到這一點(diǎn)，我們必需詳細(xì)闡明到達(dá)和效力過(guò)程。經(jīng)過(guò)基于消費(fèi)構(gòu)造，采用規(guī)范的MRP需求生成技術(shù)，我們?cè)诿總€(gè)節(jié)點(diǎn)獲得到達(dá)過(guò)程。復(fù)合泊松到達(dá)過(guò)程有三個(gè)主要參數(shù)：到達(dá)率、批量的均值和方差。因此它可以包含多種方式的需求數(shù)據(jù)；例如，某一特定時(shí)期的需求可以由它的最大值、最小值、以及最能夠的值來(lái)描畫。效力時(shí)間是每個(gè)庫(kù)存節(jié)點(diǎn)的真實(shí)提早期。一個(gè)庫(kù)存節(jié)點(diǎn)的真實(shí)提早期可以經(jīng)過(guò)它的名義提早期比如制造或運(yùn)輸時(shí)間以及它的供應(yīng)商的滿足率來(lái)求得。特別的，當(dāng)一個(gè)供應(yīng)商出現(xiàn)缺貨時(shí)，我們必需將由此產(chǎn)生的延

12、遲加到實(shí)踐提早期中去。這一延遲是供應(yīng)商用來(lái)消費(fèi)滿足訂單的下一個(gè)單位所用的時(shí)間。在我們的模型中，我們經(jīng)過(guò)Markov鏈分析得到附加的延遲。隨著到達(dá)和效力過(guò)程確實(shí)定，我們可以分析隊(duì)列，并得到類似庫(kù)存、缺貨、滿足率和顧客效力程度這樣的性能目的。在對(duì)庫(kù)存節(jié)點(diǎn)i的分析中，關(guān)鍵值是 隊(duì)列中的作業(yè)數(shù)量，以Ni表示，這個(gè)值可以從規(guī)范的排隊(duì)論的結(jié)論Liu, Kashyap,和Templeton 1990中得到。為了減輕大規(guī)模運(yùn)用中的計(jì)算負(fù)擔(dān)，我們用一個(gè)正態(tài)分布來(lái)近似Ni。這樣，我們只需求得到Ni的均值和方差，而這二者都依賴于實(shí)踐的提早期，即排隊(duì)模型的效力時(shí)間。圖1是一個(gè)庫(kù)存節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)變化的簡(jiǎn)圖。優(yōu)化模型的目的是

13、最小化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的總期望庫(kù)存資本。這一總量是一切庫(kù)存節(jié)點(diǎn)的總和，而每個(gè)節(jié)點(diǎn)持有兩種類型的庫(kù)存： 廢品在持庫(kù)存和在制品在訂庫(kù)存。優(yōu)化模型的約束是要求的顧客效力目的。他們由顧客訂單在給定期限之前滿足的概率來(lái)表示，例如95或99。我們的公式允許用戶分別為每一類需求流指定顧客效力目的。首先對(duì)于每種最終產(chǎn)品，我們得到可以滿足要求的顧客效力目的的滿足率。這些滿足率經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的資料清單構(gòu)造以及實(shí)踐提早期，與一切上游庫(kù)存節(jié)點(diǎn)的實(shí)踐提早期建立聯(lián)絡(luò)。模型因此得到了不同庫(kù)存節(jié)點(diǎn)的相互關(guān)系，特別是平安庫(kù)存程度和滿足率對(duì)于顧客效力程度的影響。供應(yīng)鏈和配送網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)模型包括了Lee和Billington1993模型，Atn

14、tzen et al,1995，Camm et al.1997，Kruger1997，Graves, Kletter ,以及Hetzel 1998、 Andersson , Axsaeter 和Marklund1998。圖1：在這個(gè)描畫一個(gè)庫(kù)存節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)性能的簡(jiǎn)圖中，平安庫(kù)存程度是9，當(dāng)有四個(gè)單位庫(kù)存時(shí)，其它的五個(gè)單位曾經(jīng)由早期的訂單所供應(yīng)，并且曾經(jīng)轉(zhuǎn)化為流程中的五個(gè)作業(yè)。為了使優(yōu)化可以快速執(zhí)行，我們得到準(zhǔn)確方式的解析梯度估計(jì)，并且實(shí)現(xiàn)了一個(gè)梯度搜索算法用來(lái)生成最優(yōu)解。這一任務(wù)的技術(shù)細(xì)節(jié)參見(jiàn)Ettl et al.1998及附錄。除了梯度搜索，我們還開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于產(chǎn)品聚類的啟發(fā)式優(yōu)化過(guò)程。為了使解

15、法有效，我們將它與許多搜索方法在處理中等規(guī)模的測(cè)試問(wèn)題時(shí)進(jìn)展比較。對(duì)于大規(guī)模的，產(chǎn)業(yè)規(guī)模的運(yùn)用，這一模型也曾經(jīng)在IBM的幾個(gè)商業(yè)單元中得到廣泛測(cè)試。仿真引擎仿真引擎允許用戶對(duì)不同的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略進(jìn)展模擬，特別的，可以用來(lái)驗(yàn)證和微調(diào)由優(yōu)化引擎生成的處理方案的性能。我們基于SimprocessSwegles 1997建立仿真引擎，SimprocessSwegles 1997是一個(gè)用于通用目的的商業(yè)流程模擬器，由IBM研討中心和CACI產(chǎn)品公司結(jié)合開(kāi)發(fā)。仿真引擎在參與供應(yīng)鏈建模功能的同時(shí)，保管了Simprocess的功能。特別的，它為下面的供應(yīng)鏈流程提供了建模功能：- 顧客流程代表了基于所模擬的顧客需求

16、，向供應(yīng)鏈提交訂單的外部顧客。它還能對(duì)關(guān)于期望顧客效力目的和顧客優(yōu)先級(jí)的信息進(jìn)展建模。- 制造流程對(duì)裝配組裝過(guò)程、庫(kù)存戰(zhàn)略和補(bǔ)充戰(zhàn)略進(jìn)展建模。它還能被用于對(duì)供應(yīng)商建模。- 配送流程對(duì)配送中心建模并且可以用來(lái)對(duì)零售店建模。- 運(yùn)輸流程對(duì)運(yùn)輸時(shí)間、車輛裝載和運(yùn)輸本錢進(jìn)展建模。- 預(yù)測(cè)流程代表了產(chǎn)品預(yù)測(cè)，包括未來(lái)階段的促銷和隨機(jī)需求。- 庫(kù)存方案流程對(duì)周期性的庫(kù)存目的程度設(shè)置進(jìn)展建模。這個(gè)流程的本質(zhì)是基于要求的顧客效力目的，計(jì)算出供應(yīng)鏈中各個(gè)庫(kù)存節(jié)點(diǎn)的建議庫(kù)存程度的AMT優(yōu)化引擎。仿真引擎允許用戶在監(jiān)控輸出報(bào)告的同時(shí)，改動(dòng)一系列輸入?yún)?shù)，來(lái)獲得最正確的輸出值。一切的輸入和輸出參數(shù)存在于AMT模型數(shù)據(jù)

17、庫(kù)中。用戶以隨機(jī)變量的方式，經(jīng)過(guò)隨機(jī)分布為仿真提供輸入?yún)?shù)；包括制造提早期，運(yùn)輸時(shí)間，原資料處置延遲時(shí)間、需求預(yù)測(cè)、原資料清單單上要求的產(chǎn)品數(shù)量和供應(yīng)商的可靠性。支持的隨機(jī)分布函數(shù)包括，愛(ài)爾朗，指數(shù)、正態(tài)、正態(tài)對(duì)數(shù)、泊松、三角、均勻、韋伯和用戶定義的分布。我們?cè)O(shè)計(jì)了仿真引擎來(lái)進(jìn)展基于情景的分析。在這一分析中，像供應(yīng)商、制造商、配送中心的數(shù)目和位置、庫(kù)存程度、以及制造、補(bǔ)充以及運(yùn)輸戰(zhàn)略按方案消費(fèi)、按訂單消費(fèi)、按訂單裝配、繼續(xù)補(bǔ)充、周期性補(bǔ)充、滿載運(yùn)輸、非滿載運(yùn)輸?shù)鹊冗@樣的供應(yīng)鏈參數(shù)在仿真過(guò)程中不斷變化。對(duì)于每一次的仿真，用戶都可以指定一個(gè)方案期，反復(fù)情景樣本運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)量以及一個(gè)不用保管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)

18、熱階段。方案期的長(zhǎng)度取決于特定的被討論的實(shí)踐運(yùn)用，以及歷史需求預(yù)測(cè)的有效性。通常我們?nèi)?-12個(gè)月作為方案期。仿真運(yùn)轉(zhuǎn)的結(jié)果以目的報(bào)告的方式輸出，這些目的包括周轉(zhuǎn)次數(shù)、顧客效力、滿足率、缺貨率、出貨、收入、平安庫(kù)存以及在制品庫(kù)存。為了分析財(cái)務(wù)方面的影響，用戶可以運(yùn)用以下條目，其中的一切條目都可以再仿真中監(jiān)控：原資料本錢；產(chǎn)品銷售收入；基于活動(dòng)的本錢，例如原資料處置和制造本錢；庫(kù)存持有本錢；運(yùn)輸本錢；錯(cuò)誤滿足或者推遲向顧客發(fā)送的懲罰本錢；因被錯(cuò)誤滿足或者從供應(yīng)商處推遲發(fā)來(lái)貨物的補(bǔ)償；由顧客返還貨物產(chǎn)生的本錢；將貨物返還給供應(yīng)商的補(bǔ)償。系統(tǒng)集成與技術(shù)創(chuàng)新我們將AMT的六個(gè)功能模塊集成在一個(gè)足夠靈敏

19、的系統(tǒng)構(gòu)架中，它可以滿足用戶不同的計(jì)算需求。這種構(gòu)架是基于一個(gè)客戶端效力器規(guī)劃模型的，在這個(gè)模型中，可以利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的資源進(jìn)展實(shí)驗(yàn)見(jiàn)圖2。AMT的客戶端提供了一系列功能，用于查看用戶圖形界面和對(duì)話框方式的數(shù)據(jù)錄入。而AMT的效力器端通常處在一臺(tái)功能強(qiáng)大的任務(wù)站或中型機(jī)上提供了完好的建模和分析功能。在我們?yōu)檫\(yùn)用功能較弱的計(jì)算機(jī)如膝上型電腦的用戶建立的構(gòu)架中，AMT客戶端那么以獨(dú)立于平臺(tái)的Java運(yùn)用程序方式存在；聯(lián)網(wǎng)的客戶端那么允許用戶經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)閱讀器訪問(wèn)AMT。圖2為了管理供應(yīng)鏈運(yùn)作，AMT需求產(chǎn)品在不同階段與流程中的相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以經(jīng)過(guò)一個(gè)相關(guān)模型數(shù)據(jù)庫(kù)它經(jīng)由關(guān)聯(lián)界面與效力器相銜接得到

20、。數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了與各種建模情形相關(guān)的信息，包括供應(yīng)鏈構(gòu)造、產(chǎn)品構(gòu)造、制造數(shù)據(jù)，以及需求預(yù)測(cè)。對(duì)每種最終產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)自上而下的資料清單，可以生成它的產(chǎn)品構(gòu)造。我們一切的產(chǎn)品數(shù)據(jù)都是從公司數(shù)據(jù)庫(kù)以及當(dāng)?shù)卣军c(diǎn)數(shù)據(jù)資源中提取的。為了方便數(shù)據(jù)提取，我們開(kāi)發(fā)了許多數(shù)據(jù)庫(kù)連通性模塊，提供對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)訪問(wèn)，提取消費(fèi)數(shù)據(jù)，并把它們注入模型數(shù)據(jù)庫(kù)中。一切的連通性模塊都有內(nèi)置的資料清單生勝利能。為了檢測(cè)因原資料清單信息脫漏或不完備導(dǎo)致的數(shù)據(jù)記錄不一致景象，我們參與了數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性檢驗(yàn)，這樣可以產(chǎn)生脫漏數(shù)據(jù)報(bào)告，并將數(shù)據(jù)集減少到可以被堅(jiān)持一致地下載到模型數(shù)據(jù)庫(kù)的程度。數(shù)據(jù)搜集的過(guò)程允許用戶在相關(guān)的表格中提供脫漏的數(shù)據(jù)，

21、這些表格可與清單的輸出結(jié)果合并。為了將原資料采購(gòu)清單的復(fù)雜性控制在可以管理的范圍內(nèi)，我們實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)減少程序，經(jīng)過(guò)這些程序，我們可以根據(jù)零件的價(jià)值等級(jí)或年需求本錢自動(dòng)消除非關(guān)鍵組件。AMT的圖形用戶界面允許建模者在任務(wù)域內(nèi)拖放通用供應(yīng)鏈組件，來(lái)為多種供應(yīng)鏈建立供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)見(jiàn)圖3。復(fù)雜的算法封裝在組件內(nèi)部。例如，點(diǎn)擊“PSG制造節(jié)點(diǎn)，就會(huì)翻開(kāi)讓用戶指定參數(shù)和戰(zhàn)略的窗口，例如延遲時(shí)間、制造提早期、原資料清單，以及按訂單消費(fèi)或按方案消費(fèi)這樣的制造戰(zhàn)略。AMT也支持分級(jí)過(guò)程建模。用戶可以“下行來(lái)包含供應(yīng)鏈的其他層，給建模過(guò)程添加可擴(kuò)展性。顧客節(jié)點(diǎn)捕獲需求、預(yù)測(cè)和客戶效力要求。我們置入了動(dòng)畫，來(lái)協(xié)助 用戶將訂

22、貨、商品以及卡車在節(jié)點(diǎn)間的運(yùn)轉(zhuǎn)這些供應(yīng)鏈活動(dòng)可視化。在仿真運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，用戶可以查看報(bào)告，例如效力或庫(kù)存報(bào)告，了解仿真目前的情況。除了這些實(shí)時(shí)報(bào)告，AMT還提供我們前面討論過(guò)的財(cái)務(wù)和性能報(bào)告。圖3AMT的一個(gè)重要特征就是優(yōu)化和仿真引擎這些附加功能。運(yùn)用優(yōu)化引擎，用戶可以進(jìn)展迅速而深化的假設(shè)分析，這是超出任何規(guī)范仿真工具才干以外的。運(yùn)用仿真引擎，用戶可以在仿真動(dòng)態(tài)的供應(yīng)鏈流程和戰(zhàn)略的同時(shí)，調(diào)用庫(kù)存模塊進(jìn)展階段性的最優(yōu)庫(kù)存程度重算。用戶可以在優(yōu)化處理方案的根底上進(jìn)展仿真，察看不同節(jié)點(diǎn)采用的不同的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略是怎樣影響供應(yīng)鏈的性能的。仿真結(jié)果也可以用來(lái)調(diào)整仿真或者優(yōu)化過(guò)程的參數(shù)。在仿真引擎和優(yōu)化引擎之間

23、有一個(gè)自動(dòng)接口，允許用戶在仿真運(yùn)轉(zhuǎn)中周期性的調(diào)用優(yōu)化引擎，例如，根據(jù)最新需求預(yù)測(cè)重算目的庫(kù)存程度。用戶還可以在推拉混合型環(huán)境中，運(yùn)用優(yōu)化引擎周期性地產(chǎn)生方案方案結(jié)合思索效力目的和系統(tǒng)不確定性?？傊?，AMT包含了發(fā)明性的優(yōu)化，性能評(píng)價(jià)以及仿真的結(jié)合，集成了數(shù)據(jù)連通性和一個(gè)基于因特網(wǎng)的建模框架。這使得它成為一個(gè)功能強(qiáng)大的通用工具，可以用于獲取大規(guī)模行業(yè)供應(yīng)鏈的隨機(jī)動(dòng)態(tài)環(huán)境。我們將跨企業(yè)供應(yīng)鏈作為一個(gè)庫(kù)存排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展建模，運(yùn)用分解算法和排隊(duì)分析來(lái)獲取每個(gè)庫(kù)存節(jié)點(diǎn)的性能，。我們開(kāi)發(fā)了多層、有約束的庫(kù)存優(yōu)化算法，采用變化梯度和啟發(fā)式搜索，使其有效地運(yùn)用于大規(guī)模的問(wèn)題。我們建立了一個(gè)供應(yīng)鏈仿真庫(kù)，其中包含

24、供應(yīng)鏈流程和戰(zhàn)略的廣泛的集合，利用這個(gè)集合，可以用少量的編程任務(wù)為不同的供應(yīng)鏈環(huán)境建模。它提供了性能目的、財(cái)務(wù)報(bào)告，以及深化到每個(gè)庫(kù)存持有單元的基于活動(dòng)的本錢。它還為用戶提供了使供應(yīng)鏈參數(shù)生效和基于分析結(jié)果微調(diào)參數(shù)的方法。IBM個(gè)人系統(tǒng)組中跨企業(yè)的供應(yīng)鏈管理IMB個(gè)人系統(tǒng)組PSG擔(dān)任個(gè)人電腦的研發(fā)、制造、銷售和效力例如，商用型臺(tái)式電腦，消費(fèi)型臺(tái)式電腦，挪動(dòng)產(chǎn)品，任務(wù)站，PC效力器，網(wǎng)絡(luò)PC，以及相關(guān)外圍設(shè)備。PSG在全世界雇用了18500以上的工人。銷售及營(yíng)銷隊(duì)伍分布在大城市，而制造工廠位于美國(guó)、拉丁美洲、歐洲和亞洲。1998年，PSG賣出了大約7,700,000臺(tái)計(jì)算機(jī)，這些計(jì)算機(jī)運(yùn)用類似于

25、IBM PC、Aptiva、ThinkPad、InteliStation、Netfinity、以及網(wǎng)絡(luò)任務(wù)站這樣的品牌。戴爾和Gateway這樣的PC制造商的競(jìng)爭(zhēng)日益加強(qiáng)，它們采用直銷的、按訂單消費(fèi)的商業(yè)方式。這促使PSG在1997年重新評(píng)價(jià)本人的業(yè)務(wù)表現(xiàn)以及與其供應(yīng)鏈協(xié)作同伴的關(guān)系。目的是設(shè)計(jì)實(shí)施一種綜合的商業(yè)方式，結(jié)合直銷方式按訂單消費(fèi)，根據(jù)客戶要求配置，庫(kù)存最小化和非直銷方式固定配置，高質(zhì)量顧客效力和技術(shù)支持的優(yōu)點(diǎn)，經(jīng)過(guò)多種渠道進(jìn)展銷售。在1997年四月，PSG成立了一個(gè)跨功能單位的團(tuán)隊(duì)，其義務(wù)是在現(xiàn)有的商業(yè)方式和其他不同的方案中，量化顧客效力和擴(kuò)展供應(yīng)鏈中庫(kù)存之間的關(guān)系。我們利用PSG

26、的商用臺(tái)式機(jī)產(chǎn)品的一個(gè)子集的消費(fèi)數(shù)據(jù)，建立了AMT中的根底供應(yīng)鏈模型。該模型是由最終用戶的需求、零售商定購(gòu)行為、IBM制造與庫(kù)存戰(zhàn)略、供應(yīng)商性能以及提早期可變性觸發(fā)的。我們從22個(gè)零售商那里搜集了五個(gè)月的實(shí)踐最終用戶銷售數(shù)據(jù)。零售商定購(gòu)行為是被許多要素影響的，例如對(duì)策戰(zhàn)略、市場(chǎng)鼓勵(lì)、對(duì)供應(yīng)商可靠性的自信心，以及為滿足大客戶采購(gòu)的庫(kù)存貯藏。對(duì)每一個(gè)要素進(jìn)展建模不免太過(guò)復(fù)雜了。我們的模型經(jīng)過(guò)運(yùn)用替代性的定購(gòu)政策，獲得每個(gè)PSG零售商的總定購(gòu)量，來(lái)代表現(xiàn)有渠道的銷售才干程度。例如，假設(shè)某個(gè)零售商平均持有60天的庫(kù)存量，模型就為它建立一個(gè)相當(dāng)于60天渠道庫(kù)存的目的平安庫(kù)存程度。為了觀測(cè)當(dāng)零售商改動(dòng)它們

27、訂貨戰(zhàn)略時(shí)的情況，我們?cè)贏MT模型中改動(dòng)渠道庫(kù)存程度，并進(jìn)展不同情況下假設(shè)分析。對(duì)于每種定貨戰(zhàn)略，我們假定一個(gè)零售商將按照給定供應(yīng)天數(shù)的程度來(lái)堅(jiān)持產(chǎn)品庫(kù)存。在正常商業(yè)流程中，PSG根據(jù)13周滾動(dòng)程度來(lái)預(yù)測(cè)它的制造才干。當(dāng)前一周的預(yù)測(cè)作為消費(fèi)方案，然后此方案推進(jìn)PSG的制造地消費(fèi)的產(chǎn)品流向分銷倉(cāng)庫(kù)，然后它們存儲(chǔ)在那里，直至被零售商定購(gòu)，或者說(shuō)拉動(dòng)。這種補(bǔ)充庫(kù)存戰(zhàn)略抓住了PSG的結(jié)合推拉式制造與定購(gòu)系統(tǒng)的特征PSG按照預(yù)測(cè)制造產(chǎn)品，將它們作為廢品存在倉(cāng)庫(kù)中，直到從零售商那里得到訂單為止。這個(gè)系統(tǒng)并非真正的拉式系統(tǒng)，由于產(chǎn)品的可獲得性會(huì)影響零售商的定購(gòu)。同樣，它也并非真正的推式系統(tǒng)，由于零售商的定購(gòu)

28、也會(huì)影響PSG制造點(diǎn)的日程安排。為了有效的把握由于部件短缺、才干約束以及最小訂貨批量要求所呵斥的多變性，我們分析了對(duì)未來(lái)13周的預(yù)測(cè)。PSG制定了一個(gè)在95的能夠內(nèi)三日內(nèi)送貨給顧客的目的，這個(gè)目的直接轉(zhuǎn)化成AMT的優(yōu)化引擎所需求的顧客效力約束。結(jié)合仿真引擎和優(yōu)化引擎，模型根據(jù)最新的可得到的需求預(yù)測(cè)，每周計(jì)算平安庫(kù)存，使顧客訂單中的95在3天內(nèi)滿足。這個(gè)供應(yīng)戰(zhàn)略構(gòu)成了PSG供應(yīng)商定購(gòu)部件和組件，并進(jìn)展后續(xù)制造活動(dòng)的根底。在工程的第一階段，我們運(yùn)用簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)集來(lái)建立一個(gè)PSG供應(yīng)鏈的簡(jiǎn)化原型來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)，研討各種建模算法，更好的了解AMT運(yùn)用中能夠的局限。在工程的第二階段，我們開(kāi)發(fā)了更詳細(xì)的建模方案

29、，可以改動(dòng)渠道庫(kù)存，并結(jié)合零售商處的渠道裝配戰(zhàn)略。PSG給他的零售商們提供了兩種類型的產(chǎn)品：1規(guī)范機(jī)型模型MTMs：已完成并經(jīng)檢測(cè)合格的計(jì)算機(jī)；2開(kāi)放式機(jī)型：沒(méi)有功能，只包括計(jì)算機(jī)最根本的部分，沒(méi)有內(nèi)存，硬盤文件和CD-ROM，這些開(kāi)放式的機(jī)型允許零售商根據(jù)顧客的特殊需求進(jìn)展組裝。我們發(fā)現(xiàn)有的零售商把這些開(kāi)放式機(jī)型在需求的時(shí)候組裝成規(guī)范機(jī)型，賣給顧客，這是一個(gè)表達(dá)出靈敏性的例子，由于零售商可以用當(dāng)前的開(kāi)放式機(jī)型庫(kù)存滿足對(duì)規(guī)范機(jī)型的訂單，而不僅僅是儲(chǔ)存這些庫(kù)存去滿足非規(guī)范機(jī)型的訂單。有的零售商庫(kù)存大量開(kāi)放式機(jī)型，一旦有了規(guī)范機(jī)型的訂單，他們向廠家訂貨，而不是利用現(xiàn)有的零部件組裝，這就是不夠靈敏的

30、表現(xiàn)。兩種方法都會(huì)影響庫(kù)存和顧客效力。由于零售商的靈敏性不可以準(zhǔn)確地定義，我們?cè)O(shè)計(jì)了不同仿真實(shí)驗(yàn)集，在100%靈敏和100%不靈敏兩種極端的情況下，界定或構(gòu)造渠道裝配戰(zhàn)略的實(shí)踐影響。經(jīng)過(guò)將仿真結(jié)果與PSG歷史數(shù)據(jù)的比較，我們來(lái)驗(yàn)證AMT模型的準(zhǔn)確性。我們根據(jù)需求調(diào)整我們的消費(fèi)模型和參數(shù)，在不同的參數(shù)和戰(zhàn)略下進(jìn)展多次仿真。這項(xiàng)研討的主要結(jié)果是如下幾個(gè)方面：- 基于PSG現(xiàn)有的產(chǎn)品構(gòu)造、小批量的市場(chǎng)環(huán)境、以及現(xiàn)有的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，采用渠道裝配幾乎沒(méi)有減少其庫(kù)存。不靈敏的零售商渠道行為- 允許零售商用他們庫(kù)存的部件組裝成任何規(guī)范機(jī)型，可以改善效力2，減少12的庫(kù)存。靈敏的零售商渠道行為- 把22個(gè)裝配點(diǎn)

31、的需求集中成3種大的類別，可以改善6的效力程度且減少5的庫(kù)存。- 在現(xiàn)有的推拉式的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略根底上，PSG可在不影響顧客效力程度的根底上，減少50的庫(kù)存。目前，整個(gè)供應(yīng)鏈上的庫(kù)存程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于堅(jiān)持PSG效力目的所需求的最優(yōu)庫(kù)存。這個(gè)工程及隨后的工程集中了4個(gè)功能團(tuán)體市場(chǎng)和銷售，消費(fèi)，配送，開(kāi)發(fā)尋求公司范圍內(nèi)對(duì)PSG戰(zhàn)略方向及隨后行動(dòng)的一致。我們的研討對(duì)于PSG的先進(jìn)的訂單滿足創(chuàng)新AFI直接起到了奉獻(xiàn)作用，AFI努力于經(jīng)過(guò)改良PSG產(chǎn)品的通用性，提高零售商渠道的靈敏性Narisetti1998。同樣，PSG的管理層也認(rèn)可了減少組裝地點(diǎn)的數(shù)量，這是由于價(jià)錢維護(hù)渠道的環(huán)境發(fā)生變化的結(jié)果。特定的條件和環(huán)

32、境主要決議于AMT模型的輸出結(jié)果，在對(duì)后勤流程進(jìn)展了一系列加強(qiáng)改善后，于1997年11月實(shí)施這個(gè)工程。PSG曾經(jīng)基于ATM的分析結(jié)果，對(duì)于如何分配工程優(yōu)先權(quán)和庫(kù)存管理渠道庫(kù)存方面，作出了許多決策。雖然1997年就作出了PSG初始商業(yè)轉(zhuǎn)型的分析，但是是在1998年產(chǎn)生了實(shí)踐的商業(yè)效益。一個(gè)零售商預(yù)測(cè)的越準(zhǔn)確，效力的程度就越高。從1997年底到1998年底PSG削減了超越50的庫(kù)存。這次削減庫(kù)存的直接結(jié)果就是PSG銷售渠道的補(bǔ)助費(fèi)用比1997年減少了1億美圓。補(bǔ)助費(fèi)用是指支付給分銷商和商業(yè)協(xié)作同伴的費(fèi)用，這些費(fèi)用是為了補(bǔ)償價(jià)錢變化而對(duì)他們的庫(kù)存產(chǎn)品所產(chǎn)生的影響。另外，由于產(chǎn)品的銷售實(shí)踐與部件制造時(shí)

33、間又縮短了46周，使得PSG節(jié)省了另外57的消費(fèi)本錢。這相當(dāng)于每年節(jié)約6.5億美圓。在最初評(píng)價(jià)后的幾個(gè)月內(nèi)，我們進(jìn)展了進(jìn)一步的供應(yīng)鏈研討，包括分析1將供應(yīng)鏈上的協(xié)作者結(jié)合進(jìn)來(lái)；2在建模中思索地理分布情況；3評(píng)價(jià)將總裝延遲至銷售商的配送點(diǎn)這一做法對(duì)庫(kù)存和消費(fèi)者效力影響；4估計(jì)削減消費(fèi)周期對(duì)庫(kù)存的影響。這些研討曾經(jīng)協(xié)助 PSG的商業(yè)協(xié)作同伴制定更及時(shí)的關(guān)于供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的決策。特別的，這些研討曾經(jīng)使得IBM和他的主要協(xié)作同伴建立了一個(gè)協(xié)作場(chǎng)所政策。在協(xié)作場(chǎng)所政策中，協(xié)作同伴將它的配送點(diǎn)置于IBM內(nèi)部，消除了在不同地點(diǎn)之間昂貴的周轉(zhuǎn)費(fèi)用。最后，由于我們發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度在很大程度上影響著庫(kù)存和消費(fèi)者效力

34、程度，PSG用AMT來(lái)決議向商業(yè)協(xié)作同伴承諾的效力程度，而這種承諾主要基于他們提供準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的才干。零售商預(yù)測(cè)地越準(zhǔn)確，PSG提供應(yīng)零售商的效力程度就越高。這種政策在行業(yè)中是史無(wú)先例的，遭到了PSG的商業(yè)協(xié)作同伴的歡迎?？偠灾琍SG置信AMT在開(kāi)發(fā)和運(yùn)用世界程度的供應(yīng)鏈管理戰(zhàn)略上，曾經(jīng)成了一個(gè)無(wú)價(jià)的資產(chǎn)。IBM中其他的AMT運(yùn)用AMT同樣運(yùn)用在IBM的其他制造部門中，包括印刷系統(tǒng)部門PSC，中型機(jī)部門AS/400，辦公室任務(wù)站部門RS/6000，存儲(chǔ)系統(tǒng)部門SSD，大型機(jī)部門S/390和PSG的歐洲市場(chǎng)。PSG的一些商業(yè)協(xié)作同伴也曾經(jīng)運(yùn)用了AMT，包括Pinacor，GE Capital和B

35、est Buy。IBM的行業(yè)處理方案單位對(duì)外采用這個(gè)工具來(lái)進(jìn)展咨詢運(yùn)用。下面是AMT最新的三個(gè)運(yùn)用的概述：IBM的印刷系統(tǒng)公司PSC是提供企業(yè)打印機(jī)處理方案的主要供應(yīng)商。產(chǎn)品線包括辦公室打印機(jī)和大量的消費(fèi)印刷。這個(gè)公司雇用了大約4，550個(gè)員工，1998年擁有19.5億的毛利潤(rùn)。1996年，PSC用5個(gè)月的時(shí)間對(duì)AMT進(jìn)展了大量的測(cè)試過(guò)程。在評(píng)價(jià)報(bào)告中，檢驗(yàn)小組以為AMT產(chǎn)生了準(zhǔn)確的結(jié)果，與現(xiàn)有的供應(yīng)鏈管理和庫(kù)存工具相比，可以提高消費(fèi)力，并且改善了PSG在確認(rèn)和生成庫(kù)存預(yù)算和周轉(zhuǎn)率目的時(shí)的準(zhǔn)確性。以后，PSC運(yùn)用AMT來(lái)研討預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度、產(chǎn)品構(gòu)造、建造一個(gè)新的配送中心、以及其他商業(yè)活動(dòng)對(duì)不同產(chǎn)品

36、族的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)性能的影響。據(jù)報(bào)告，僅在一個(gè)例子中，就節(jié)約了160萬(wàn)的庫(kù)存本錢，占總庫(kù)存持有本錢的30。1998年P(guān)SG本錢節(jié)約超越7億5000萬(wàn)IBM的AS/400公司制造中等規(guī)模的商用計(jì)算機(jī)和效力器，提供150多種型號(hào)和到達(dá)1000個(gè)之多的性能方面的晉級(jí)。組裝這些系統(tǒng)需求幾千個(gè)獨(dú)一無(wú)二的零部件，大約1000個(gè)左右要在裝配的最后階段就在全部完成一個(gè)系統(tǒng)之前用到。假設(shè)給客戶提供靈敏性，讓他們可以挑選功能特性來(lái)定制個(gè)性化的產(chǎn)品，那么無(wú)疑就會(huì)對(duì)消費(fèi)的復(fù)雜性和效率帶來(lái)挑戰(zhàn)。公司運(yùn)用AMT來(lái)分析和量化諸如減少功能部件、功能部件替代、部件通用性、延遲個(gè)性化等一系列方案對(duì)于庫(kù)存和準(zhǔn)時(shí)運(yùn)送的影響。結(jié)果闡明，消除

37、小批量的零件可使庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高15，替代和延遲最后的總裝可以使庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高大約30。從1998年開(kāi)場(chǎng)，AS/400削減了大約30的功能部件數(shù)量，其總銷售額穩(wěn)定增長(zhǎng)。1995年，IBM建立了一套快速反響效力工程，為購(gòu)買中等規(guī)模數(shù)量的計(jì)算機(jī)內(nèi)存、外存和功能部件的顧客提供快速運(yùn)送效力。1998年9月，IBM開(kāi)場(chǎng)將快速反響工程作為一種前沿實(shí)驗(yàn)對(duì)象8，為主要商業(yè)協(xié)作同伴提供真正的電子商務(wù)。IBM用AMT來(lái)分析權(quán)衡效力與庫(kù)存之間的關(guān)系，從而找到了一個(gè)最優(yōu)性能的結(jié)合點(diǎn)，以后還用它來(lái)分析快速反響工程對(duì)于消費(fèi)和配送中心之間庫(kù)存分配的影響。這些結(jié)論協(xié)助 IBM實(shí)現(xiàn)了商業(yè)效率的最大化，并且使由快速反響產(chǎn)生的收入增

38、長(zhǎng)在1998年翻了一番。結(jié)論AMT運(yùn)用了先進(jìn)的運(yùn)籌學(xué)技術(shù)，將技術(shù)創(chuàng)新與適用的戰(zhàn)略性的運(yùn)用結(jié)合起來(lái)，在業(yè)界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。IBM曾經(jīng)采用AMT來(lái)處置廣泛領(lǐng)域內(nèi)的商業(yè)問(wèn)題，包括庫(kù)存管理，供應(yīng)鏈配置，產(chǎn)品構(gòu)造，補(bǔ)充戰(zhàn)略等等。AMT曾經(jīng)在許多IBM的業(yè)務(wù)單位及他們的商業(yè)同伴中得到了實(shí)施。實(shí)施AMT后僅1998年就帶給PSG7億5000多萬(wàn)的本錢節(jié)約。此外，AMT還協(xié)助 IBM的商業(yè)同伴可以以低得多的庫(kù)存程度滿足客戶需求，并且與很多商業(yè)同伴達(dá)成了協(xié)作場(chǎng)所政策。AMT曾經(jīng)成為許多供應(yīng)鏈重組創(chuàng)新方法的根底，幾個(gè)IBM的商業(yè)同伴把AMT分析看作是同IBM協(xié)作優(yōu)化跨企業(yè)供應(yīng)鏈的關(guān)鍵里程碑。致謝我們對(duì)下述人員所

39、提供的辛勤勞作和鼎力支持表示衷心的贊賞，他們是：Chae An, Ray Bessette, Rick Bloyd, Harold Blake, Richard Breitwieser, J.P.Briant, Bob Chen, Feng Cheng, Arthur Ciccolo, Daniel Connors, Ian Crawford, Anthony Cyplik, John Eagen, Brian Eck, Gerry Feigin, Angela Gisonni, John Konopka, Tom Leiser, Tony Levas, Nikorn Limcharoen,

40、Joe Magliula, Barbara Martin, Larry McLaughlin, Bob Moffat, Gerry Murnin, Nitin Nayak, Jim Nugent, Lynn Odean, Krystal Reynolds, Richard Shore, Mukundan Srinivasan, Jayashankar Swaminathan, David Thomas, Bill Tulskie, Burnie Walling, Wen-Li Wang, James Yeh。附錄基于平安庫(kù)存控制戰(zhàn)略的多層供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化這里我們簡(jiǎn)單的回想一下優(yōu)化引擎中數(shù)學(xué)模型的關(guān)

41、鍵點(diǎn)。Ettl，F(xiàn)eigin，Lin和Yao1998給出了全部細(xì)節(jié)，包括一些這里沒(méi)有涉及的問(wèn)題，比如非平穩(wěn)需求的處置，相關(guān)的滾動(dòng)方案的實(shí)施，梯度的求法以及許多實(shí)施前后的步驟。我們用產(chǎn)品的物料清單構(gòu)造來(lái)制定供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的配置。網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)要么是一個(gè)工廠，要么是一個(gè)配送中心。同每個(gè)節(jié)點(diǎn)以及該節(jié)點(diǎn)中處置的每一種產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的，是一個(gè)多層的物料清單。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有存儲(chǔ)區(qū)域，我們把它看作庫(kù)存點(diǎn)，存儲(chǔ)出如今物料清單中的部件以及最終產(chǎn)品，分別對(duì)應(yīng)于輸入庫(kù)存點(diǎn)和輸出庫(kù)存點(diǎn)。下標(biāo)i和j表示庫(kù)存點(diǎn)，S表示整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中一切庫(kù)存點(diǎn)的集合。我們假設(shè)采用一個(gè)分布式的庫(kù)存控制體系，每個(gè)庫(kù)存點(diǎn)都遵照平安庫(kù)存控制戰(zhàn)略管理庫(kù)存。該戰(zhàn)略

42、描畫如下：當(dāng)庫(kù)存點(diǎn)i的庫(kù)存位置現(xiàn)有庫(kù)存加上在訂庫(kù)存減去缺貨降至某個(gè)事先給定的平安庫(kù)存程度 以下時(shí)，該庫(kù)存點(diǎn)即去訂貨。在我們的模型里， 是一個(gè)決策變量。每個(gè)庫(kù)存點(diǎn)i都有一個(gè)給定分布的名義提早期Li，該名義提早期是指，當(dāng)任何上游庫(kù)存點(diǎn)沒(méi)有由于缺貨而發(fā)生延遲交貨的情況時(shí)，這個(gè)庫(kù)存點(diǎn)所在節(jié)點(diǎn)的消費(fèi)時(shí)間或是運(yùn)輸時(shí)間。而實(shí)踐提早期 那么思索了由于缺貨能夠呵斥的延遲，Li是給定的數(shù)據(jù)，而 那么是推導(dǎo)出來(lái)的性能目的。為了分析每個(gè)庫(kù)存點(diǎn)i的性能，我們采用一個(gè)庫(kù)存排隊(duì)模型，參見(jiàn)Buzacott和Shanthikumars1993。特別的，我們將平安庫(kù)存控制戰(zhàn)略與MX/G/排隊(duì)模型結(jié)合在一同，在MX/G/排隊(duì)模型中

43、，到達(dá)服從究竟率為i的泊松分布，每次到達(dá)包含Xi個(gè)單位或訂單。復(fù)合泊松過(guò)程很好地平衡了普通性與可操作性。需求特別留意的是，它提供了至少3個(gè)參數(shù)來(lái)為需求數(shù)據(jù)建模：到達(dá)率和到達(dá)批量的一階矩和二階矩而簡(jiǎn)單泊松到達(dá)過(guò)程只需一個(gè)參數(shù)。為了得到每個(gè)庫(kù)存點(diǎn)i的性能目的，我們首先要為MX/G/隊(duì)列產(chǎn)生一個(gè)輸入進(jìn)程。為了做到這一點(diǎn)，經(jīng)過(guò)層層分析物料清單的構(gòu)造，在每一層根據(jù)提早期調(diào)整時(shí)間參數(shù)，就可以把每一類相關(guān)的需求流無(wú)論是預(yù)測(cè)的還是真實(shí)的分解為每個(gè)庫(kù)存點(diǎn)的需求過(guò)程。這個(gè)過(guò)程與規(guī)范MRP分析中的生成與偏移步驟非常類似。隊(duì)列所需的第二組數(shù)據(jù)是效力時(shí)間，這里我們以實(shí)踐提早期來(lái)模擬。令Ni表示平衡形狀下MX/G/隊(duì)列中

44、任務(wù)的總數(shù)，根據(jù)規(guī)范排隊(duì)結(jié)論Liu, Kashyap, Templeton 1990，我們可以得到Ni的均值和方差，分別記做i和i2。然后我們將Ni近似成一個(gè)正態(tài)分布：1其中Z服從規(guī)范正態(tài)分布。從而我們將平安庫(kù)存程度表示如下：2其中ki被稱作平安系數(shù)。Ri和ki經(jīng)過(guò)上式相互關(guān)聯(lián)，二者任取其一可為決策變量。令I(lǐng)i表示庫(kù)存點(diǎn)i持有庫(kù)存程度，Bi表示缺貨量，它們與Ni和Ri有如下關(guān)系：3其中x+ = max(x, 0)，得到如下期望：4其中5是Z的密度函數(shù)。另外，記 為Z的分布函數(shù)， ，我們得到庫(kù)存點(diǎn)i發(fā)生缺貨的概率pi和滿足率fi：6一切上述的性能目的都涉及到庫(kù)存點(diǎn)i的實(shí)踐提早期，我們將其表示為：

45、7其中Si表示一切為庫(kù)存點(diǎn)i消費(fèi)供應(yīng)部件的庫(kù)存點(diǎn)的集合，j表示在屬于集合Si的庫(kù)存點(diǎn)j處產(chǎn)生的額外延遲。由于普通j很難計(jì)算，根據(jù)排隊(duì)論分析，我們可以作如下近似：8直觀上看，E(Bj)/pj就是j點(diǎn)在有缺貨發(fā)生的條件下的平均缺貨量，每次這樣的缺貨需求 的平均時(shí)間去滿足，也就是說(shuō)，平均來(lái)講，在缺貨發(fā)生時(shí)，平均有(Rj + 1)個(gè)已發(fā)出的訂單正在處置。用戶需求是由最終產(chǎn)品庫(kù)存點(diǎn)的集合，網(wǎng)絡(luò)中的邊境庫(kù)存點(diǎn)S0來(lái)滿足的。思索一個(gè)特殊的客戶群，其需求由一個(gè)末端庫(kù)存點(diǎn)i滿足，i e S0。令Wi表示接納一個(gè)訂單的等待時(shí)間，那么所要求的客戶效力目的可表示為：9其中i和i是給定的數(shù)據(jù)。假設(shè)需求只是由現(xiàn)有庫(kù)存來(lái)滿

46、足，那么延遲僅僅是將產(chǎn)廢品運(yùn)至顧客手中的運(yùn)輸時(shí)間Ti，這個(gè)時(shí)間也是給定的；否那么，就有一個(gè)額外延遲i，因此為了使上式不小于i，我們必需設(shè)定滿足率fi為10根據(jù)公式8，上式右邊的i可表示為 。由于ri與Bi，Ri有關(guān)，而后兩者都是ki的函數(shù)，那么fi也是ki的函數(shù)，這里我們需求求解一個(gè)由8式定義的不動(dòng)點(diǎn)問(wèn)題以得到fi或ki。然而在優(yōu)化過(guò)程的循環(huán)中，假設(shè)我們簡(jiǎn)單地以上一個(gè)循環(huán)中ri的結(jié)果做為下一個(gè)循環(huán)中ri的初始值，那么這個(gè)問(wèn)題就可以防止。一旦我們得到了fi或ki，就可以經(jīng)過(guò)式2和式6得到平安庫(kù)存程度和缺貨概率。我們的優(yōu)化模型的目的是在滿足要求的顧客效力程度前提下，使供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中總的期望庫(kù)存資金最小

47、化。每個(gè)庫(kù)存點(diǎn)都有兩種庫(kù)存：在持庫(kù)存和在制品庫(kù)存WIPWIP包括正在運(yùn)輸途中的庫(kù)存，從上邊的討論中我們可以看到，庫(kù)存點(diǎn)i的期望持有庫(kù)存為EIi = iH(ki)，WIP的期望為E Ni = i。因此，目的函數(shù)具有如下方式：11其中ci和ci分別表示在持庫(kù)存和在制品庫(kù)存的單位庫(kù)存資本，假設(shè)ci給定，ci可以根據(jù)BOM由ci求出。我們的目的是在對(duì)一切的終端庫(kù)存點(diǎn)： i e S0 e S，在滿足10式中的滿足率要求下，使C(k)最小化。這是一個(gè)有約束的非線性優(yōu)化問(wèn)題，經(jīng)過(guò)上述導(dǎo)出的關(guān)系，得到偏導(dǎo)/kjC(k)。將這些結(jié)論用于共軛梯度的搜索規(guī)那么，見(jiàn)Press et al.1994。由于目的函數(shù)值變化

48、很大，為了防止出現(xiàn)部分最優(yōu)，我們還用到了幾種啟發(fā)式搜索。例如，評(píng)價(jià)一系列隨機(jī)生成的初始值而后選取一個(gè)最好的開(kāi)場(chǎng)梯度搜索。參考文獻(xiàn)1 Andersson, J.; Axsaeter, S.; Marklund, J. 1998, “Decentralized multi-echelon inventory control, Production and Operations Management, Vol.7, No.4, pp.370-386.2 Arntzen, B.C.; Brown, G.G.; Harrison, T.P.; Trafton, L.L. 1995, “Global su

49、pply chain management at Digital Equipment Corporation, Interfaces, Vol.25, No.1, pp.69-93.3 Bagchi, S.; Buckley, S.; Ettl, M.; Lin, G. 1998, “Experience using the supply chain simulator, Proceedings of the Winter Simulation Conference, Washington, DC, December, pp.7-4.4 Buckley, S. 1996, “Supply ch

50、ain modeling, Proceedings of the Autofact Conference, Detroit, Michigan, pp. 749-756.5 Buckley, S. and Smith, J. 1997, “Supply Chain Simulation, Georgia Tech Logistics Short Course, Atlanta, Georgia, pp. 1-17.6 Buzacott, J.A., Shanthikumar, J.G. 1993, Stochastic Models of Manufacturing Systems, Pren

51、tice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey.7 Camm, J.D.; Chorman, T.E.; Dill, F.A.; Evans, J.R.; Sweeney, D.J.; Wegryn, G.W. 1997, “Blending OR/MS, judgment, and GIS: Restructuring P&Gs supply chain, Interfaces, Vol.27, No.1, pp. 128-142.8 Ettl, M.; Feigin, G.; Lin, G.; Yao, D.D. 1998, “A supply network model with base-stock control and service requirements, Operations Research, forthcoming.9 Feigin, G.; An, C.; Connors, D.; Crawford, I. 1996, “Shape up, ship out, ORMS Today, Vol.23, No.2, pp.1-5.10 Graves, S.; Kletter, D.B.; Hetzel, W.B