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1、關(guān)于共享經(jīng)濟中動態(tài)定價的策略你真的理解了嗎?、什么是動態(tài)定價策略本文所指的動態(tài)定價策略僅僅限定在共享經(jīng)濟中的討論,其他類型中的暫不涵蓋。在Uber提出并使用動態(tài)定價策略后,經(jīng)過了這段時間的市場驗證,我們再回過頭來看看動態(tài)定價策略的提出,發(fā)展,利弊以及應(yīng)用。動態(tài)定價策略并沒有一個嚴格的定義,但是他提現(xiàn)了一個經(jīng)濟學(xué)中的核心概念就是:供需平衡。因此我給動態(tài)定價策略的一個簡單定義是:在一定的市場環(huán)境中,供需雙方為達到平衡點而做出的價格調(diào)整。動態(tài)定價并不是新概念,加上了算法,智能,大數(shù)據(jù)等一堆詞以后,顯得有些驚艷了而已,動態(tài)定價在我們?nèi)粘I钪械氖褂梅浅V泛,而且影響著每個人,舉一個很簡單的例子,過年的

2、時候,蔬菜普遍貴了,原因就是供應(yīng)少了,所以蔬菜的價格上升,只是在互聯(lián)網(wǎng)情況下,這種變動會更加快,更加敏捷。二、為什么使用動態(tài)定價策略任何一個方法或者技術(shù)的產(chǎn)生,都是為了解決某一個問題,尤其是我們在做產(chǎn)品的時候,遇到一個問題,要思考解決這個問題的解決辦法,提出一二三,從中選取最優(yōu)的方案。從Uber的角度要解決的問題是在高峰或者異常天氣的情況下,Uber的司機少,乘客打不到車的問題,為了解決這個問題,我們可以沙盤推演一下,Uber能想到的解決辦法:1、自由市場,置之不顧2、自己購買一些車并雇傭一些司機來應(yīng)對3、通過與個人司機或其他交通部門簽訂協(xié)議,由第三方提供運力來應(yīng)對4、通過一定的調(diào)度策略,來趨

3、勢自己平臺上的司機來應(yīng)對第一種情況是完全自由市場,沒有任何宏觀調(diào)控的時候的樣子,我們認為Uber是一家理性的公司,顯然Uber不會這么做第二種情況Uber幾乎也不會采取,因為從Uber的一開始就定位于共享經(jīng)濟,C2C,所以一旦踏入自己購買就將是一個B2C和C2C混合的經(jīng)濟體,這是Uber不愿意考慮的方向。第三種情況與第二種情況也類似,都會加重公司的負擔(dān)并且與初始定位違背,所以也被否決那就只剩下第四種情況,調(diào)度。這是一個很神奇的詞,通過某種方法,可以讓原來同樣的東西產(chǎn)生更大的生產(chǎn)力,我們此處可以對第四種情況再細分成以下幾個選項:4.1、當(dāng)遇上高峰或打不到車的時候,通知打車人現(xiàn)在沒車,請選擇其他交

4、通工具或繼續(xù)等待4.2、當(dāng)遇上高峰或打不到車的時候,通知司機師傅,現(xiàn)在某某地有很多人要搭車,趕緊過去拉人,去我就獎勵你,不去我就懲罰你4.3、當(dāng)遇上高峰或打不到車的時候,通知打車人現(xiàn)在沒車,你可以加點錢,“或許”就有人來拉你了第一點并沒有解決這個問題,雖然可以作為一種決絕方案,但只是陳述了一個事實,而且對自己用戶并沒有負責(zé)人,所以基本可以不采取第二點相信是很多產(chǎn)品的選擇,畢竟在威逼利誘下還是會有用戶選擇去做這件事,但是這里也會產(chǎn)生兩個問題:如果是懲罰將會產(chǎn)生較差的體驗和叛逆,如果是補貼獎勵則會加大企業(yè)的支出,也就是開啟燒錢模式的大招。Uber完全有理由可以選擇這一方案,但是我們看到了Uber選

5、擇了第三種方案,打不到車的用戶請多出點前,也就是動態(tài)定價的基本原型。至于這種方案是否是合理的,又有什么利弊,我們在第四點里面討論。三、動態(tài)定價策略的經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)綜上我們基本確定了選擇動態(tài)變動價格的策略是基本可行的,正如我們前面所說的,這種策略由來已久,從經(jīng)濟學(xué)的角度我們來分析一下他的可行性。首先經(jīng)濟學(xué)十大原理之一:人們對激勵做出反應(yīng),這應(yīng)該是動態(tài)定價策略的理論基礎(chǔ)。我們在一個簡單的模型下面,我們來看一下整個的變動:黃線:表示接單人(供給),也就司機師傅,價格越高,接單人越多綠線:表示發(fā)單人(需求),也就是打車人,價格越低,打車人越多現(xiàn)在我們做以下的假設(shè):假設(shè)從M1地到M2地點的正常價格為40元,

6、在這種情況下,剛好達到A的均衡點,所有的人都可以打到車,所有的車也剛好都拉到人現(xiàn)在假設(shè)遇到了糟糕的天氣,司機師傅變少了,黃色線上移變動為黃色的虛線,打車人并沒有變,于是產(chǎn)生了:價格上漲,部分打車人打到了車,而部分打車人因為價格上漲而退出了打車的行列,這時達到了A1的平衡點現(xiàn)在情況更復(fù)雜一些,假設(shè)遇到節(jié)假日,打車的人突然增多,而司機并沒有增加,這時綠線上移,因為加價而讓更多的司機加入進來,從而達到了新平衡點A2現(xiàn)在分析最復(fù)雜的情況,2,3點同時產(chǎn)生,即司機減少,而打車人增加,這時兩條虛線相交點,便是新的平衡點。即價格的上漲促使產(chǎn)生了兩個結(jié)果:-更多的司機加入進來-部分打車的人因為價格問題選擇其他

7、的方案這是符合經(jīng)濟學(xué)的核心原理:供需。在此基礎(chǔ)上,當(dāng)我們再加入平臺補貼,抽傭以及其他一些獎勵的制度的時候,曲線將變得更加復(fù)雜,并且會產(chǎn)生無效的損耗,但是目的總是在調(diào)節(jié)供需雙方達到一個合理的平衡點。P250元A140元P120jt0元Qi:均衡點B:新購衡點A2B:高單價兀元30te10元四、動態(tài)定價策略的利弊在有了理論支持以后,我們再回過頭來看看這種策略的利弊。有利:1.平臺通過技術(shù)手段自動調(diào)控,能夠最大限度的調(diào)動供給方的積極性,提升達成率2.用戶了解了規(guī)則以后,會自發(fā)調(diào)節(jié)出行時間,避開高峰,從而服務(wù)雙方更合理平滑3.實現(xiàn)自調(diào)度,降低了平臺的調(diào)度和維護成本,每一個個體都會為整個系統(tǒng)貢獻自己的力

8、量,這也是失控理論的提現(xiàn)。弊端:1.因為要付出更高的價格,部分用戶選擇不打車,而改用其他方式,這是平臺用戶的流失2.如果我們希望每位打車的人都能夠打到車,這個方案顯然是不能實現(xiàn)的,也就是說這并不是一個完美的方案五、動態(tài)定價策略適用案例基于動態(tài)定價的策略,我們來分析一下幾個典型的案例和實用場景:5.1共享單車,目前很火的共享單車們,跟共享經(jīng)濟還是有很大的差異性,目前來看,多數(shù)共享單車是自己購買車輛,部分幾乎很少的車輛為C端用戶共享的車輛,所以這類完全是重資產(chǎn)的B2C企業(yè),與我們討論的內(nèi)容不符,只是借用了一個共享的冠名而已。5.2快遞跑腿服務(wù)平臺,如人人快遞,校內(nèi)達和達達等,這類供需雙方都是普通的C端用戶,這一類的共享經(jīng)濟體都可以采取動態(tài)定價的策略,以校內(nèi)達為例,先以一個合理定價在3元左右的客單價,然后基于單個學(xué)校的小范圍內(nèi)供需關(guān)系調(diào)整價格,從而也實現(xiàn)雙方的平衡。5.3任務(wù)眾包平臺,如豬八戒,碼市等,這類目前多采取的是競價模式,其實在競價模式的基礎(chǔ)上,也是可以引入動

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