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文檔簡介

1、專家演講精粹中國房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會暨2020中國房地產(chǎn)市場趨勢報告會演講議程開幕致辭 莫天全 先生 全國政協(xié)委員、中指研究院院長大數(shù)據(jù)預判2020中國房地產(chǎn)市場趨勢 黃 瑜 女士 中指研究院常務副院長、中指控股CEO大數(shù)據(jù)決策工具賦能商業(yè)地產(chǎn)2019中國商業(yè)租金指數(shù)運行分析及市場趨勢 葛海峰 先生 中指研究院大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理區(qū)塊鏈的理想與現(xiàn)實 何寶宏 先生 中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長演講議程城市計算:用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市 鄭 宇 先生 京東集團副總裁、京東城市總裁場景驅(qū)動數(shù)據(jù)應用,助力企業(yè)拿地決策 張志杰 先生 中指研究院土地云事業(yè)部總經(jīng)理2019中國房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績解讀

2、及風險預警 李建橋 先生 中指研究院研發(fā)中心地產(chǎn)企業(yè)研究總監(jiān)物業(yè)價格指數(shù)及企業(yè)發(fā)展趨勢分析 牛曉娟 女士 中指研究院研發(fā)中心物業(yè)企業(yè)研究總監(jiān)開幕致辭中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié):開創(chuàng)地產(chǎn)數(shù)據(jù)化時代2004.12 上海 崇明島首屆“中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)”開創(chuàng)地產(chǎn)數(shù)據(jù)化時代2005.122006.72007.122008.12 北京“第五屆中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)”對話金融危機背景下,中國房地產(chǎn)的挑戰(zhàn)與機遇2010.122011.122012.122014.122015.122017.122009.122013.12 北京“第十屆中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)”探討大數(shù)據(jù)在拿地決策、需求分析、營銷管理等關鍵環(huán)節(jié)的應用 中指研究院自1999年起

3、開展中國主要城市房地產(chǎn)市場數(shù)字化研究,首屆中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)國際高峰論壇于2004年12月在上海崇明島召開,對數(shù)字地產(chǎn)的概念不斷進行充實和闡釋。中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié):房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會2018.12 北京“2018第十五屆中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)”暨中國房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會闡釋大數(shù)據(jù)為房地產(chǎn)行業(yè)變革帶來的新驅(qū)動力,進一步探索大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)的創(chuàng)新應用2017 上?!暗?4屆中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)”暨首屆房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會共同探討大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)釋放出的巨大價值2019.12 北京“2019第十六屆中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)”暨中國房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會2017 2017年,中指研究院融合房天下大數(shù)據(jù),將歷時十二年之久的數(shù)字地產(chǎn)節(jié)升級為“首屆中

4、國房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會”,發(fā)起成立“2017中國房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟”,構(gòu)建存量房數(shù)據(jù)庫,共享大數(shù)據(jù)研究成果,實現(xiàn)互利共贏與科學發(fā)展,同時為政府制定政策和企業(yè)經(jīng)營管理提供決策依據(jù)。中指控股的實踐:數(shù)據(jù)庫基礎設施建設土地房價交易燈光數(shù)據(jù)住宅手機信令寫字樓購房者行為商業(yè)餐飲數(shù)據(jù)空間餐飲數(shù)據(jù)購房者宏觀政策餐飲數(shù)據(jù)人口企業(yè)POI規(guī)劃交通覆蓋面廣20年歷史2,300座城市1,750,000 塊土地380,000 住宅物業(yè)項目47,000商業(yè)地產(chǎn)項目中國房地產(chǎn)相關數(shù)據(jù)庫中地域覆蓋范圍最廣、數(shù)據(jù)點最多數(shù)據(jù)量大中指數(shù)據(jù):產(chǎn)品線豐富數(shù)據(jù)庫名稱版本功能介紹區(qū)域全國收錄2300多個城市,166 萬余宗土地劃撥、協(xié)議、招拍掛

5、和二級市場信息覆蓋從計劃出讓到所有權(quán)轉(zhuǎn)移的全交易流程土地監(jiān)測服務,包括區(qū)位、項目和公司信息專利航拍圖片、土地開發(fā)項目、企業(yè)土地儲備和土地評估城市區(qū)域全國186 個城市的土地、交易、開發(fā)經(jīng)營、宏觀經(jīng)濟、房價指數(shù)、 政策法規(guī)、 區(qū)域數(shù)據(jù)2.380,000 住宅小區(qū)對比和交易數(shù)據(jù)3.來自30多個城市住宅小區(qū)的租賃和二手房交易數(shù)據(jù)4.GPS定位、高級檢索、數(shù)據(jù)分析、新開盤監(jiān)測、市場報告和其他分析工具4.45個城市的住宅轉(zhuǎn)賣和租賃市場交易數(shù)據(jù), 包含評估信息城市 100多個寫字樓(不斷新增)的出租、出售、POI、市場分析信息全國166 個房地產(chǎn)公司,75個上海證券交易所上市公司, 57個深圳證券交易所上

6、市公司, 71個香港證券交易所上市公司, 36 個民營企業(yè), 3 個外企,每個房地產(chǎn)公司的經(jīng)營, 財務, 股東, 土地采購, 企業(yè)信用信息中文英文200多個主要城市周度, 月度交易數(shù)據(jù)200多個主要城市月度, 年度開發(fā)經(jīng)營數(shù)據(jù)300多個主要城市月度, 年度宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)2800多個城鎮(zhèn)年度宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)中國重要房地產(chǎn)價格指數(shù)產(chǎn)業(yè)、土地、貨幣、政策、城市規(guī)劃數(shù)據(jù)土地版城市版寫字樓版企業(yè)版宏觀版中指控股的實踐:大數(shù)據(jù)、云服務、AI、區(qū)塊鏈的應用網(wǎng)上土地拓展:土拍日程搜索、匹配可售資源區(qū)域精準分析航拍及視頻BI 、 AI 智能分析工具: 圖表分析熱力及地理成像分析單個項目地塊分析周邊市場監(jiān)測分析一鍵生成

7、報告數(shù)據(jù)收集AI 技術(shù)3D 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)航拍(80+無人機)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)應用土地云開發(fā)云經(jīng)紀云數(shù)據(jù)基礎云服務平臺行業(yè)運用土地云中指商用數(shù)據(jù)01 可研分析在開發(fā)階段,對目標所在市場進行詳細調(diào)研,了解市場需求。大到全市、行政區(qū)、商圈歷史走勢,小到項目的詳細信息、企業(yè)分布。02 定價研究在招商階段,獲取商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場情報,為開發(fā)商、資管、業(yè)主制定合理的定價策略做參考,確保物業(yè)出租率和資產(chǎn)價值的最大化。03 指標監(jiān)測在運營階段,通過量化的詳細指標項對目標項目、競品及所在商圈、市場進行跟蹤監(jiān)測,確保高效運營,增加資產(chǎn)價值。04 投資決策在交易階段,基于最新市場數(shù)據(jù)準確判斷物業(yè)價值,

8、為制定明智商業(yè)決策、實現(xiàn)投資回報最大化做參考。多維應用算法開發(fā)與房地產(chǎn)行業(yè)場景結(jié)合大數(shù)據(jù)預判2020中國房地產(chǎn)市場趨勢中央政策基調(diào):房住不炒,不將房地產(chǎn)作為短期刺激經(jīng)濟的手段,改革住房制度【2018年】上半年:兩會夯實“房住不炒”定位,繼續(xù)實行差別化調(diào)控。下半年:中央政治局會議強調(diào)“堅決遏制房價上漲”【2019年4月】中央政治局會議:堅持房住不炒定位,落實好一城一策、因城施策、城市政府主體責任的長效調(diào)控機制。【2019年7月】中央政治局會議:堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位,落實房地產(chǎn)長效管理機制,不將房地產(chǎn)作為短期刺激經(jīng)濟的手段?!?019年10月】十九屆四中全會:加快建立多主體供給、多

9、渠道保障、租購并舉的住房制度。房子是用來住的、不是用來炒的繼續(xù)實行差別化調(diào)控2018兩會報告下決心解決好房地產(chǎn)市場問題堅決遏制房價上漲7.31中央政治局會議未提及房地產(chǎn)、樓市調(diào)控穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)金融、穩(wěn)外貿(mào)、穩(wěn)外資、穩(wěn)投資、穩(wěn)預期10.3112.13中央政治局會議因城施策、分類指導,夯實城市政府主體責任以穩(wěn)地價、穩(wěn)房價、穩(wěn)預期為目標,保持調(diào)控政策的連續(xù)性穩(wěn)定性12.21-24中央經(jīng)濟工作會全國住建工作會平衡好穩(wěn)增長和防風險關系,把握好節(jié)奏和力度穩(wěn)妥實施房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展長效機制方案2019.01防范化解重大風險專題研討班堅持房住不炒定位,落實好一城一策、因城施策、城市政府主體責任的長效調(diào)控機制2

10、019.4中央政治局會議堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位,落實房地產(chǎn)長效管理機制,不將房地產(chǎn)作為短期刺激經(jīng)濟的手段2019.7中央政治局會議因城施策堅決遏制房價上漲淡化期防風險期重申房住不炒 重申住房制度加快建立多主體供給、多渠道保障、租購并舉的住房制度。2019.10十九屆四中全會圖:2014年至2019年11月百城住宅均價及環(huán)比變化百城價格累計漲幅進一步收窄,單月環(huán)比下跌城市數(shù)量明顯增多2019年1-11月,百城價格累計上漲2.91%,漲幅較去年同期收窄1.92個百分點,11月百城新建住宅均價15105元/平方米,環(huán)比上漲0.21%,漲幅連續(xù)13個月穩(wěn)定在0.4%以內(nèi),同比上漲3.17

11、%。今年8月以來,價格環(huán)比下跌城市數(shù)量逐月增加,11月下跌城市數(shù)量增加至40個,為2016年2月以來最高值。數(shù)據(jù)來源:CREIS中指數(shù)據(jù)城市版圖:2019年8月以來百城新建住宅價格環(huán)比下跌城市數(shù)量價格連續(xù)上漲55個月圖:2013年-2019年1-11月50個代表城市商品住宅月度成交量及同比走勢重點城市商品住宅:2019年1-11月月均成交面積約2940萬平方米,同比下降2.4%,整體規(guī)模小幅波動。 11月成交面積約3142萬平方米,同比下降10.7% ,環(huán)比增長6.4% 重點城市商品住宅成交面積同比小幅調(diào)整全國商品房:2019年1-10月銷售面積13.3億平方米,同比增長0.1% ;銷售額12

12、.4萬億元,增長7.3% 其中10月銷售面積1.4億平方米,同比增長1.9% ;銷售額1.3萬億,同比增長9.7%數(shù)據(jù)來源:CREIS中指數(shù)據(jù)城市版26%10%46%溢價率維持較低水平,為15.7%。2019年以來住宅用地供需規(guī)模小幅增長,成交樓面均價上漲近兩成,平均溢價率保持在低位水平圖:2013年以來全國300個城市住宅用地推出與成交同比走勢數(shù)據(jù)來源: CREIS中指數(shù)據(jù),中指地主2019年1-11月樓面價各類用地樓面價:2527元/平米 同比:17.9% 住宅用地樓面價:4409元/平米 同比:17.3%圖:2013年以來全國300個城市住宅用地成交樓面價與溢價率走勢2019年1-11月

13、規(guī)劃建筑面積(平方米)各類用地:推出20.7億 同比:-1.4% 成交16.9億 同比:-1.5% 住宅用地:推出10.3億 同比:2.0% 成交8.2億 同比:3.4%數(shù)據(jù)來源:中國指數(shù)研究院測算宏觀經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展(GDP增長6.0%);研究假設假設1假設2假設3城鎮(zhèn)化穩(wěn)步推進(城鎮(zhèn)化率提升至61.6%);貨幣政策穩(wěn)健,信貸規(guī)模穩(wěn)步增長(人民幣貸款余額增長12%);預測結(jié)果15.916.1億平米,-6.5%-5.0%95999738元/平米,3.3%4.8% 14.014.2萬億元, 5.9%7.4%21.922.3億平米, -2.9%-1.4%商品房銷售面積商品房銷售價格房地產(chǎn)開發(fā)投資額房屋

14、新開工面積假設4房地產(chǎn)市場堅定調(diào)控目標不放松,但因城施策背景下,部分地區(qū)政策存在優(yōu)化的空間。2020市場預判:銷售及新開工規(guī)模小幅調(diào)整,銷售均價更趨平穩(wěn),投資中低速增長注:上述指標預測為初步預測結(jié)果,后續(xù)可能會隨近期市場行情的變化或全年數(shù)據(jù)的落實出現(xiàn)調(diào)整。大數(shù)據(jù)決策工具賦能商業(yè)地產(chǎn)2019中國商業(yè)租金指數(shù)運行分析及市場趨勢百街商鋪租金監(jiān)測2019年下半年租金變動:平均租金水平為25.9元/平米天,環(huán)比上漲0.58%百MALL商鋪租金監(jiān)測2019年下半年租金變動:平均租金水平為27.2元/平米天,環(huán)比上漲0.44%重點商圈租金監(jiān)測2019年第四季度15個重點城市主要商圈寫字樓租金:平均租金為4.

15、9元/平米天,環(huán)比下跌0.67%現(xiàn)階段行業(yè)痛點零售額增速下滑租金下行空置壓力增大國內(nèi)外經(jīng)濟因素零售商的效率提升企業(yè)租賃態(tài)度謹慎需求多元化供應壓力宏觀經(jīng)濟增速放緩市場轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動商業(yè)決策CREIS中指數(shù)據(jù)寫字樓版隨時查閱歷史數(shù)據(jù),有效監(jiān)測市場動態(tài)季度監(jiān)測空置動態(tài),通過矢量圖精準計算空置率100+字段+360實景拍攝+重點指標刻畫項目屬性租戶動態(tài)季度更新,分析租戶組成,挖掘潛在客戶獲取大宗交易信息,了解租賃成交案例基礎信息空置數(shù)據(jù)租戶信息成交數(shù)據(jù)租金售價中指數(shù)據(jù)寫字樓版CREIS中指數(shù)據(jù)寫字樓版覆蓋全國20個重點城市寫字樓市場北京、上海、深圳、廣州、杭州、重慶、成都、天津、西安、南京、蘇州、

16、武漢、青島、南昌、長沙、廈門、濟南、合肥、鄭州、福州7000+樓盤14000+樓棟350000+租戶信息6500+租金售價2000+空置信息CREIS中指數(shù)據(jù)寫字樓版數(shù)據(jù)庫+SAAS工具基于多年積累的商業(yè)地產(chǎn)樓盤信息,構(gòu)建中國主要城市辦公樓物業(yè)數(shù)據(jù)庫中指數(shù)據(jù)寫字樓版。租戶租金空置率區(qū)塊鏈的理想與現(xiàn)實小產(chǎn)業(yè),大變革應用已脫虛,正向?qū)嵓夹g(shù)已可用,但還不易用定位企業(yè)間,但還不是企業(yè)級政策:鼓勵鏈、規(guī)范幣國家統(tǒng)籌推進:澳大利亞、韓國、德國、荷蘭、塞浦路斯、阿聯(lián)酋、馬耳他積極發(fā)展區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè),制定了產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展戰(zhàn)略;注重技術(shù)應用:美國、中國、韓國、日本、新加坡、英國、澳大利亞及歐盟重視區(qū)塊鏈技術(shù)研究與應用

17、探索;明確監(jiān)管要求:阿聯(lián)酋、澳大利亞、法國、瑞士、芬蘭、列支敦士登、中國及日本制定了區(qū)塊鏈監(jiān)管方面的法規(guī),明確在金融領域、互聯(lián)網(wǎng)信息領域的監(jiān)管要求。全球區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)政策發(fā)布數(shù)量統(tǒng)計2019年重要政策動向數(shù)據(jù)來源:中國信通院數(shù)據(jù)研究中心依據(jù)ICT產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)整理,2019年10月2019年7月,美國國防部發(fā)布Digital Modernization Strategy,其中指出DARPA正在進行一項利用區(qū)塊鏈技術(shù)進行數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)脑囼?Block Chain Cybersecurity Shiled) 。2019年5月,日本修訂修改支付服務法和金融工具與交易法,對“加密資產(chǎn)”進行定義,新法于明

18、年4月生效。2019年9月,德國發(fā)布德國聯(lián)邦政府區(qū)塊鏈戰(zhàn)略,確定五大領域的行動措施,加速德國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2019年10月,阿聯(lián)酋發(fā)布加密資產(chǎn)監(jiān)管草案,包括加密資產(chǎn)發(fā)布、托管、監(jiān)管政策,以保護投資者,打擊金融犯罪?!叭蛑饕獓叶荚诩涌觳季謪^(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展”區(qū)塊鏈應用:互聯(lián)網(wǎng)與金融業(yè)最廣泛“區(qū)塊鏈技術(shù)應用已延伸到數(shù)字金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應鏈管理、數(shù)字資產(chǎn)交易等多個領域”全球區(qū)塊鏈企業(yè)分類金融:供應鏈金融+區(qū)塊鏈+資產(chǎn)證券化上鏈保有量超270億上鏈核心企業(yè)超30家與超20家銀行建立戰(zhàn)略合作N個核心企業(yè)+N級供應商模式ABS項目,已獲深圳交易所審批,獲批儲架100億經(jīng)濟效益“要推動區(qū)塊鏈和實

19、體經(jīng)濟深度融合,解決中小企業(yè)貸款融資難、銀行風控難、部門監(jiān)管難等問題?!眳^(qū)塊鏈對監(jiān)管帶來的挑戰(zhàn)共享賬本智能合約難以篡改數(shù)字資產(chǎn)全球分布司法管轄新型組織法律地位法律適用合約責任被遺忘權(quán)非法內(nèi)容知識產(chǎn)權(quán)定義與分類投資者保護金融監(jiān)管利分布式共享記錄導致相關監(jiān)管責任主體分散智能合約自動強制執(zhí)行法律有效性仍待商榷上鏈數(shù)據(jù)難以篡改帶來隱私及內(nèi)容監(jiān)管風險激勵機制的數(shù)字資產(chǎn)特性引發(fā)金融監(jiān)管問題參考:ITU-T FG DLT “Distributed Ledger Technology Regulation Framework”, 2019 年8月區(qū)塊鏈應用:要加強對區(qū)塊鏈技術(shù)的引導和規(guī)范,加強對區(qū)塊鏈安全風險

20、的研究和分析,密切跟蹤發(fā)展動態(tài),積極探索發(fā)展規(guī)律。城市計算:用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市城市計算目前的發(fā)展階段城市發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了電子化、網(wǎng)絡化到信息化的過程,目前正在邁向智能化階段。前三個階段主要依靠計算機軟硬件和網(wǎng)絡通信技術(shù),而智能時代更加依靠大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。城市計算:用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市以雄安新區(qū)的塊數(shù)據(jù)平臺建設為例,它采用了城市操作系統(tǒng),承擔了雄安新區(qū)的數(shù)據(jù)匯聚中心、數(shù)據(jù)管理中心、AI賦能中心、數(shù)據(jù)服務中心等角色;商業(yè)方面,京東商業(yè)街操作系統(tǒng)從進行多維洞察、搭建管控平臺、提升經(jīng)營服務和進行品牌營銷等維度提供了完整的商業(yè)方案,這些方案以中臺組建形式,搭在城市操作系統(tǒng)之上。城市計算

21、:用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市社區(qū)服務方面,京東城市與特斯聯(lián)共同打造的“智能社區(qū)解決方案”也正在上海徐匯區(qū)進行落地應用,在社區(qū)場景建造了24小時數(shù)字化服務的京東智能社區(qū)操作系統(tǒng),解決社區(qū)面臨的安防、醫(yī)養(yǎng)健康、親子教育等問題。城市計算:用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市京東社區(qū)業(yè)務矩陣京東智能城市操作系統(tǒng)IoT感知接入京東大數(shù)據(jù)政府、其他大數(shù)據(jù)智能中臺(數(shù)據(jù)標準化、算法模塊化、應用生態(tài)化、運營立體化)興業(yè)惠民善政綜合治理社區(qū)幫扶便民小程序社區(qū)商圈生活繳費醫(yī)養(yǎng)健康居家服務定制消費精準營銷場景驅(qū)動數(shù)據(jù)應用,助力企業(yè)拿地決策場景驅(qū)動數(shù)據(jù)應用,助力企業(yè)拿地決策地塊研判模型工具城市研究報告工具板塊分析CREIS中指

22、 地主可視化工具如何科學地進行板塊研究,發(fā)現(xiàn)價值洼地城市選擇,篩選布局城市地塊研判,發(fā)現(xiàn)優(yōu)選地塊至關重要!中指城市評價丨多城市評價結(jié)果及分析對比,發(fā)現(xiàn)優(yōu)選城市評價結(jié)果經(jīng)濟水平人口潛力資源優(yōu)勢市場表現(xiàn)多城市對比多城市對比板塊價值丨以北京舊宮板塊為例現(xiàn)狀價值增值空間未來價值一鍵生成報告丨以城市對比報告為例選擇模板01選擇城市02生成報告03下載報告04可研分析丨多維度深入分析地塊,輔助企業(yè)快速研判區(qū)域價值區(qū)位條件交通條件周邊配套控制規(guī)劃競品分析客群分析可研分析2019中國房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績解讀及風險預警整體表現(xiàn):銷售業(yè)績增速同比放緩,千億房企達27家表:2019年1-11月房企銷售業(yè)績TOP100

23、情況規(guī)模與增速:TOP100銷售額均值達1036.1億元,銷售面積均值為755.8萬平方米,同比增長率均值分別為21.8%和21.9%,單11月銷售金額環(huán)比下降0.81%,同比增長16.3%。千億數(shù)量:千億企業(yè)達27家,較上個月增加2家,與去年同期比多1家,碧桂園、恒大、萬科超五千億,預計年底超千億房企將達到35家。圖:2019年1-11月各層級房企銷售業(yè)績情況排名企業(yè)名稱銷售額(億元)排名企業(yè)名稱銷售額(億元)排名企業(yè)名稱銷售額(億元)排名企業(yè)名稱銷售額(億元)1碧桂園7676.026祥生地產(chǎn)1055.051越秀地產(chǎn)606.076星河灣集團303.62中國恒大5854.827奧園集團1011

24、.352海倫堡596.477中冶置業(yè)303.23萬科5743.028濱江集團989.853融僑集團595.278大唐地產(chǎn)301.34融創(chuàng)中國5004.029龍光地產(chǎn)986.054建業(yè)地產(chǎn)594.379星河控股300.15保利發(fā)展4185.430藍光發(fā)展985.855弘陽地產(chǎn)590.180信達地產(chǎn)292.96中海地產(chǎn)3110.131新力地產(chǎn)981.356寶龍地產(chǎn)553.181時代集團290.67綠地控股3000.032佳兆業(yè)集團980.157東原集團549.082龍記地產(chǎn)287.58新城控股2460.433美的置業(yè)910.058俊發(fā)集團510.083金融街控股280.79世茂房地產(chǎn)2277.33

25、4卓越集團904.259紅星地產(chǎn)503.084恒泰集團276.310華潤置地2261.035榮盛發(fā)展901.960敏捷集團466.385大華集團276.011龍湖集團2227.036中國鐵建898.561仁恒置地439.986文一地產(chǎn)273.612招商蛇口1972.037首開股份867.062聯(lián)發(fā)集團425.287景瑞地產(chǎn)268.413陽光城1819.038泰禾集團822.763正商集團421.488海爾產(chǎn)城創(chuàng)265.014旭輝集團1769.039金輝集團799.964華鴻嘉信410.489大家房產(chǎn)264.215金地集團1752.040華發(fā)股份767.865德信地產(chǎn)408.490協(xié)信地產(chǎn)263

26、.116綠城中國1721.441佳源集團765.466保利置業(yè)380.091云星集團259.517中南置地1702.242合景泰富集團742.267中建東孚378.792上坤集團257.718金科集團1550.743中駿集團725.168領地集團370.993正黃集團257.119中國金茂1482.244大悅城控股707.669中交地產(chǎn)366.894實地集團252.820華夏幸福1351.045首創(chuàng)置業(yè)688.070康橋集團361.995金隅集團251.221正榮集團1274.046時代中國677.871朗詩綠色地產(chǎn)358.596中迪禾邦249.622融信集團1260.947禹洲集團672.2

27、72三盛集團340.297方直集團249.323富力集團1258.848華宇集團662.273當代置業(yè)317.798大發(fā)地產(chǎn)246.324遠洋集團1132.549中國中鐵630.074花樣年305.199北大資源集團246.025雅居樂地產(chǎn)1092.150新希望地產(chǎn)628.675電建地產(chǎn)303.9100宋都集團245.6盈利能力:凈利潤增速下滑,凈利潤率顯著下降凈利潤增速下滑。滬深及大陸在港上市房企凈利潤增速分別為25.74%和13.54%,較2018年末分別降低2.15和18.99個百分點。其中如萬科、保利、綠地等滬深上市房企凈利潤規(guī)模大幅增長,大陸在港房企中部分大型房企的凈利潤下滑,導致兩

28、個市場利潤增速出現(xiàn)差距。利潤空間被擠壓,凈利潤率下降顯著。房地產(chǎn)上市公司凈利潤率顯著下降,滬深與大陸在港上市房地產(chǎn)公司凈利潤率較2018年末分別下降3.42、3.25個百分點。隨著漲價項目紅利時期的度過,同時土地與融資成本上漲,未來凈利潤率水平或?qū)⒊掷m(xù)下探。大型房企投資收益率更高。2019年上半年,滬深上市凈資產(chǎn)收益率同比下降0.28個百分點,大陸在港上市凈資產(chǎn)收益率同比上升0.64個百分點。主要是由于滬深以中小企業(yè)為主,負債水平有所降低,而大陸在港企業(yè)則多為大型房企,杠杠率相對穩(wěn)定,保持較好投資收益率。圖:2015-2019年上半年房地產(chǎn)上市公司凈利潤均值及增長率圖:房地產(chǎn)上市公司凈利潤率與

29、凈資產(chǎn)收益率均值內(nèi)部管理:工程糾紛、訴訟仲裁逐年攀升建設工程合同糾紛數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢。2014-2018年五年間工程合同糾紛案件數(shù)量增長兩倍多,2018年工程合同糾紛案件同比增長18.4%,達到近年來的一個峰值。訴訟仲裁數(shù)量逐年上升。近五年來滬深上市房企訴訟仲裁數(shù)量呈上升趨勢。2019年1-10月訴訟仲裁數(shù)量高達263件,比2015-2018年總和還要高,同比增速高達471.7%。圖:最高人民法院審結(jié)的建設工程合同糾紛案件統(tǒng)計圖:滬深上市房企訴訟仲裁案件數(shù)量統(tǒng)計發(fā)展趨勢:分化格局延續(xù)、優(yōu)勝劣汰加速、產(chǎn)品力競爭更激烈,科技應用更深入分化格局延續(xù),優(yōu)勝劣汰加速集中度將進一步繼續(xù)提升。房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)

30、過了高速發(fā)展的紅利期,行業(yè)分化整合將進一步加劇,下半場將是有限空間內(nèi)集中度的提升,大魚吃小魚等叢林法則將持續(xù)顯現(xiàn),中小企業(yè)的生存空間進一步壓縮。產(chǎn)品競爭更激烈,品牌力將凸顯行業(yè)進入高質(zhì)量發(fā)展階段??紤]到中國城鎮(zhèn)化進程及家庭小型化、改善更新等結(jié)構(gòu)演變,行業(yè)仍有較大發(fā)展空間,同時居民美好生活的需求及競爭的加劇,推動行業(yè)進入高質(zhì)量發(fā)展階段。產(chǎn)品競爭更激烈。隨著人均住房面積的增長,買方市場逐步形成,行業(yè)競爭切實轉(zhuǎn)向產(chǎn)品力的競爭,以產(chǎn)品和服務為核心的品牌競爭力是未來企業(yè)發(fā)展的關鍵??萍紤酶钊?,高效高質(zhì)更穩(wěn)健投資決策工具應用。市場競爭的加劇,對投資決策的科學性提出了更高要求。以大數(shù)據(jù)為核心的智能化、信

31、息化的推進,進一步加速行業(yè)的變革,更科學、更精準的工具應用將帶來行業(yè)競爭格局的新變化。產(chǎn)品及運營工具應用。產(chǎn)品場景體驗、經(jīng)營可視化、工程管理信息化等工具的應用,將極大提高企業(yè)的產(chǎn)品及運營競爭力,推動企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量更有保障、更貼近市場需求、更高效穩(wěn)健經(jīng)營??萍挤只a(chǎn)品短期預判:平穩(wěn)仍是趨勢,優(yōu)勝劣汰加速融資規(guī)模將維持穩(wěn)定政策層面的穩(wěn)定意愿強烈,資金供給規(guī)模并未大幅收縮,融資渠道或有結(jié)構(gòu)性調(diào)整,整體融資規(guī)模及成本仍將保持穩(wěn)定。投資規(guī)模將保持平穩(wěn)從2019年1-10月開發(fā)投資增速、到位資金來看,行業(yè)并未顯現(xiàn)信心大幅衰退跡象,未來一年平穩(wěn)的增長將仍是大趨勢。圖:2019年1-11月破產(chǎn)房企分布14.2%

32、 19.7%優(yōu)勝劣汰節(jié)奏保持平穩(wěn)破產(chǎn)數(shù)據(jù)并未放量,仍屬正常更新節(jié)奏長三角與珠三角占比略高,市場競爭更加激烈2019年1-11月,行業(yè)涉及地產(chǎn)企業(yè)的共458家,剔除非地產(chǎn)企業(yè)約320家,相比去年同期450多家的數(shù)量,并未有大幅增加趨勢,仍屬于正常優(yōu)勝劣汰的行業(yè)更新節(jié)奏。一方面,熱點城市及城市群,吸引了大量房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè),區(qū)域競爭激烈,生存壓力大;另一方面,長三角及珠三角民間拆借等非金融機構(gòu)融資盛行,部分小型房企資金緊張,極易發(fā)生借貸糾紛及破產(chǎn)清算事件。專業(yè)工具:風險評估SAAS系統(tǒng)基于房地產(chǎn)企業(yè)風險特征,從外部環(huán)境、經(jīng)營表現(xiàn)、財務水平等角度進行風險測量,為投資者提供決策輔助。自動數(shù)字化測算一鍵生成報告實時輸出結(jié)果專業(yè)評估體系查詢自測對比行業(yè)數(shù)據(jù)物業(yè)價格指數(shù)及企業(yè)發(fā)展趨勢分析”中國物業(yè)服務價格指數(shù)系統(tǒng)”理論體系沿革基于物業(yè)服務行業(yè)發(fā)展需要,在多年積累的研究經(jīng)驗的基礎上,中國指數(shù)研究院和中國房地產(chǎn)TOP10研究組在中國房地產(chǎn)指數(shù)系統(tǒng)的基礎上,參考國內(nèi)外相關研究成果,形成了“中國物業(yè)服務星級評價標準體系”和“中國物業(yè)服務價格指數(shù)系統(tǒng)”理論體系。2013年6月,住房和城鄉(xiāng)建設部政策研究中心主持的“中國物業(yè)服務價格指數(shù)專家鑒定會”召開。由中國房地產(chǎn)業(yè)界及物業(yè)服務行業(yè)的權(quán)威專家組成的評審委員會對“中國物業(yè)服務價格指數(shù)理論與實踐”研究成果進行了評審并形成了中

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