山東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比分析

1、- .-. -可修編- . z.工業(yè)工程系多元統(tǒng)計(jì)學(xué)課程報(bào)告省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展比照分析研究生 磊 指導(dǎo)教師、職稱 朱波 副教授 專業(yè)工業(yè)工程起止日期 2015 年 09 月 20 日 報(bào)告提交日期 2015 年 1 月 10 日- .-. -可修編- . z.省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展比照分析摘要省是中國東部沿海的一個(gè)經(jīng)濟(jì)大省，改革開放以來，經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)步擴(kuò)大，人民生活水平顯著提高，GDP在2013年的時(shí)候占據(jù)全國第三的高度，但其區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展?fàn)顩r在很大程度上影響著省經(jīng)濟(jì)的開展。本文選取省的17個(gè)地市中能夠全面表達(dá)他們的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來進(jìn)展分析。這些地市的經(jīng)濟(jì)快速開展是帶動(dòng)省整體經(jīng)濟(jì)開展的重要?jiǎng)恿?，?/p>

2、不斷引導(dǎo)著他們地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的持續(xù)開展。本文選用省各市的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和其他指標(biāo)來考察省各市的經(jīng)濟(jì)的差異，采用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中的因子分析、聚類分析、判別分析綜合評(píng)價(jià)地區(qū)經(jīng)濟(jì)開展水平，找出經(jīng)濟(jì)開展的差距及差距的主要原因，并提出協(xié)調(diào)開展的對(duì)策，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)開展加強(qiáng)區(qū)域合作，充分發(fā)揮各區(qū)域的區(qū)位優(yōu)勢(shì)謀求共同開展。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)，因子分析，聚類分析，判別分析-. -可修編- . z.目錄 TOC h z t KMUST-一級(jí)標(biāo)題,1,KMUST-二級(jí)標(biāo)題,2,KMUST-三級(jí)標(biāo)題,3,KUMST-摘要,1 HYPERLINK l _Toc374479586摘要 PAGEREF _Toc374479586 h

3、 IHYPERLINK l _Toc374479587第一章緒言2HYPERLINK l _Toc3744795881.1 研究背景及意義2HYPERLINK l _Toc3744795891.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集2HYPERLINK l _Toc3744795901.2.1 指標(biāo)選取2HYPERLINK l _Toc3744795911.2.2 數(shù)據(jù)收集2HYPERLINK l _Toc374479592第二章數(shù)據(jù)分析6HYPERLINK l _Toc3744795932.1 因子分析6HYPERLINK l _Toc3744795942.1.1 因子分析介紹6HYPERLINK l _T

4、oc3744795952.1.2 因子分析的應(yīng)用6HYPERLINK l _Toc3744795962.2 聚類分析12HYPERLINK l _Toc3744795972.2.1 聚類分析介紹12HYPERLINK l _Toc3744795982.2.2 聚類分析的應(yīng)用12HYPERLINK l _Toc3744795992.3 判別分析介紹 PAGEREF _Toc374479599 h 15HYPERLINK l _Toc3744796002.3.2 判別分析的應(yīng)用15HYPERLINK l _Toc374479601第三章結(jié)論與對(duì)策18HYPERLINK l _Toc37447960

5、23.1 結(jié)論18HYPERLINK l _Toc3744796033.2 開展對(duì)策19HYPERLINK l _Toc374479604參考文獻(xiàn) PAGEREF _Toc374479604 h 21-. -可修編- . z.第一章緒言1.1 研究背景及意義近幾年，在經(jīng)歷了幾次全球性經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，中國的經(jīng)濟(jì)持續(xù)開展，分析經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力具有重要意義，而在中國經(jīng)濟(jì)幅員中，省的經(jīng)濟(jì)又占有不可無視的地位。省經(jīng)濟(jì)開展取得長足的進(jìn)步，國民經(jīng)濟(jì)的開展穩(wěn)定，人民生活水平不斷提高。但是由于經(jīng)濟(jì)根底、地理位置及國家政策等多方面的原因，省各地市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)開展水平存在著較大的差異，因此各地市應(yīng)該有自己的開展規(guī)劃。本文希

6、望通過對(duì)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的研究分析，希望能夠到達(dá)以下的目的。第一，客觀評(píng)價(jià)省各地市的開展水平；第二，找出導(dǎo)致這種差異的主要原因；第三，提出協(xié)調(diào)開展的對(duì)策。1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集1.2.1 指標(biāo)選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)是一定時(shí)間和空間圍，對(duì)經(jīng)濟(jì)開展起決定作用的所有硬件和軟件的總和。由區(qū)域經(jīng)濟(jì)的概念可以看出，分析、比擬經(jīng)濟(jì)開展實(shí)力不僅要分析經(jīng)濟(jì)開展水平的上下，還要考慮到影響經(jīng)濟(jì)開展的其他軟件和硬件方面的因素。其中，經(jīng)濟(jì)開展水平是決定區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展實(shí)力的首要因素，因此論文在選取指標(biāo)中選擇了9個(gè)反映經(jīng)濟(jì)開展的指標(biāo)，分別是社會(huì)消費(fèi)品零售總額億元、第三產(chǎn)業(yè)增加值億元、居民消費(fèi)水平元、各市境外投資萬美元、各市外商直接投資

7、萬美元、農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出元人、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入元人、各市地方交通旅客運(yùn)輸量萬人和各市生產(chǎn)總值億元。1.2.2 數(shù)據(jù)收集本文通過統(tǒng)計(jì)年鑒2014獲取到2013年的上章所提的指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。具體各地市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)參見下表2-1。表2-1 各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)各市 標(biāo) 指社會(huì)消費(fèi)品零售總額億元第三產(chǎn)業(yè)增加值億元居民消費(fèi)水平元各市外商直接投資萬美元各市境外投資萬美元農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出元人城鎮(zhèn)居民人均可支配收入元人各市地方交通旅客運(yùn)輸量萬人各市生產(chǎn)總值億元市2743.352892.242505713205418783779935648122865230.19市2986.814012

8、.802279055208452795978635227239218006.60市1568.171492.0820554526668718813330889420413801.24棗莊市645.08643.27137201585018668662523877591830.63東營市593.72874.592071319335252078133398344863250.20市2158.682117.761875816059731610734332956360845613.87濰坊市1830.391690.19167078102149044855628386235304420.70市1534.11

9、1292.86150828301581121626227956103823501.54市1066.391162.821816230689104463192820164162790.70威海市1082.181033.2928010920187781849331442174392549.69日照市486.57584.381489852991823153142509046981500.16萊蕪市257.75237.9515204121345636737291794094653.48市1789.761428.6496903087012683620430317237393336.81市1007.4288

10、5.381364121472940543224812122622460.59聊城市851.80820.571230416302150256232608793332365.87濱州市664.90838.611724230399249478542836365012155.73市1027.75681.50108272181884516321236159352050.01 對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)展描述統(tǒng)計(jì)，并作出條形圖如下。表2-2描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值和均值標(biāo)準(zhǔn)差方差社會(huì)消費(fèi)品零售總額億元17257.752986.8122294.831311.4606784.74794615829.334第三產(chǎn)業(yè)增加值億元

11、17237.954012.8022688.931334.6429938.35135880503.248居民消費(fèi)水平元179690.0028010.00293359.0017256.41184978.0940524781420.382各市外商直接投資萬美元1712134.00552084.001405315.0082665.5882128489.82511.757各市境外投資萬美元1784.0081121.00280099.0016476.411823575.04409555782704.007農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出元人175163.009786.00119697.007041.0000

12、1325.577521757155.750城鎮(zhèn)居民人均可支配收入元人1721236.0035648.00495010.0029118.23533974.6751115798042.191各市地方交通旅客運(yùn)輸量萬人174094.0042041.00260906.0015347.411811212.45613125719172.382各市生產(chǎn)總值億元17653.488006.6055518.013265.76531775.481963152336.206有效的 N 列表狀態(tài)17圖2-1條形圖從圖2-1中可以直觀地看出，各指標(biāo)的開展都最大值和最小值之間的差距顯著，從表2-2描述統(tǒng)計(jì)量表還中可以看出，

13、各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差都較大，也說明各指標(biāo)的在省各地市的開展不均衡。- .-. z.第二章數(shù)據(jù)分析2.1 因子分析2.1.1 因子分析介紹因子分析是主成分分析的推廣，由1904年查爾斯斯皮爾曼對(duì)學(xué)生考試成績(jī)的研究的來，他利用降維思想由研究原始變量相關(guān)矩陣部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種變量統(tǒng)計(jì)方法，其出發(fā)點(diǎn)是原始變量的相關(guān)矩陣。原始變量可以分解為兩局部之和的形式，一局部是少數(shù)幾個(gè)不可測(cè)的公因子的線性函數(shù)，另一局部是與公共因子無關(guān)的特殊因子。在因子分析中得出的因子表達(dá)式之后，可以把原始變量的數(shù)據(jù)代入表達(dá)式得出因子得分值，根據(jù)因子得分在因子所構(gòu)成的空間定位出樣品點(diǎn)

14、，到達(dá)分類的目的。2.1.2 因子分析的應(yīng)用將收集的資料導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析軟件SPSS19.0，通過計(jì)算得出以下列圖表數(shù)據(jù)。表2.1-1描述統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差社會(huì)消費(fèi)品零售總額億元171311.4606784.74794第三產(chǎn)業(yè)增加值億元171334.6429938.35135居民消費(fèi)水平元1717256.41184978.09405各市外商直接投資萬美元1782665.5882128489.82511各市境外投資萬美元1716476.411823575.04409農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出元人177041.00001325.57752城鎮(zhèn)居民人均可支配收入元人1729118.23533974.

15、67511各市地方交通旅客運(yùn)輸量萬人1715347.411811212.45613各市生產(chǎn)總值億元173265.76531775.48196有效的 N 列表狀態(tài)17根據(jù)表2.1-1描述統(tǒng)計(jì)量可以對(duì)衡量省各地市開展的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)展大致的了解，獲得各個(gè)指標(biāo)在各區(qū)縣的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，以及各指標(biāo)的樣本個(gè)數(shù)。相關(guān)矩陣社會(huì)消費(fèi)品零售總額億元第三產(chǎn)業(yè)增加值億元居民消費(fèi)水平元各市外商直接投資萬美元各市境外投資萬美元農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出元人城鎮(zhèn)居民人均可支配收入元人各市地方交通旅客運(yùn)輸量萬人各市生產(chǎn)總值億元相關(guān)社會(huì)消費(fèi)品零售總額億元1.000.950.395.737.608.525.615.611.931

16、第三產(chǎn)業(yè)增加值億元.9501.000.504.878.562.643.697.490.966居民消費(fèi)水平元.395.5041.000.451.147.760.744.196.472各市外商直接投資萬美元.737.878.4511.000.546.627.550.349.843各市境外投資萬美元.608.562.147.5461.000.350.301.293.620農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出元人.525.643.760.627.3501.000.764.401.654城鎮(zhèn)居民人均可支配收入元人.615.697.744.550.301.7641.000.329.696各市地方交通旅客運(yùn)輸量萬

17、人.611.490.196.349.293.401.3291.000.582各市生產(chǎn)總值億元.931.966.472.843.620.654.696.5821.000從原始數(shù)據(jù)計(jì)算得到的相關(guān)矩陣可以看出，原始數(shù)據(jù)大局部變量的相關(guān)系數(shù)都大于0.3，因此所搜集的原始數(shù)據(jù)適合采用因子分析的方法。KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.627Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方154.091df36Sig.000KMO和Bartlett的檢驗(yàn)說明，KMO用于觀測(cè)相關(guān)系數(shù)值和偏相關(guān)系數(shù)值的一個(gè)指標(biāo)，KMO值越大，因子分析的相關(guān)性越強(qiáng)，越適合于作公

18、共因子分析，并且因子分析的結(jié)果越好，表2.1-3顯示KMO=0.6270.5，說明原始數(shù)據(jù)適合做做因子分析；Bartlett的球形檢驗(yàn)P值為0.0000.05，也說明原始數(shù)據(jù)適合做因子分子。從上面的三個(gè)方面來看，都說明，影響省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的各指標(biāo)適合做因子分析，本節(jié)采用的方法是有效可行的。2.1-4解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %15.77764.18464.1845.77764.18464.1844.03344.81344.81321.29714.41378.5981.29714.41378.5983.041

19、33.78578.5983.7598.43987.0364.4755.27692.3125.3243.59895.9106.2082.31498.2257.1151.28399.5088.041.45199.9599.004.041100.000提取方法：主成份分析。從表2.1-4可以得知，選取的兩個(gè)主成分F1、F2的方差占全部方差的比例為78.598%，選取的主成分能夠解釋選取的9個(gè)變量的絕大局部，根本上是對(duì)原來指標(biāo)的信息保存，并且將原指標(biāo)的9個(gè)維度降為了2維，利于分析。旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12社會(huì)消費(fèi)品零售總額億元.891.333各市生產(chǎn)總值億元.867.451第三產(chǎn)業(yè)增加值億元.833.4

20、86各市境外投資萬美元.771.018各市外商直接投資萬美元.740.442各市地方交通旅客運(yùn)輸量萬人.631.137居民消費(fèi)水平元.080.933城鎮(zhèn)居民人均可支配收入元人.353.839農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出元人.350.837提取方法 :主成份。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a. 旋轉(zhuǎn)在 3 次迭代后收斂。表2.1-5為旋轉(zhuǎn)成分矩陣Rotated ponent Matri*，也為載荷矩陣，是一個(gè)系數(shù)矩陣，原變量可由各因子表示，如：*1=0.891F1+0.333F2，其矩陣模式為*=AF其中：*=為標(biāo)準(zhǔn)化原始變量，A=，F(xiàn)= 。以各因子的方差奉獻(xiàn)率占三個(gè)因子

21、總方差奉獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)展加權(quán)匯總，得出各城市的綜合得分F公式為：F=44.813F1+33.785F2/78.598省各市因子得分和綜合得分表如下表2.1-6 主因子得分和綜合得分表區(qū)域名稱F1F2F市0.489181.414010.89942市2.34580 1.311111.16357市0.271320.536980.38551棗莊市-0.71286-0.45272-0.60104東營市-1.165831.25005-0.12737市1.248580.148270.77562濰坊市0.901520.149060.57808市1.03808-1.081980.12678市-0.5850

22、30.06073-0.30745威海市-0.977941.701710.17390日照市-0.65742-0.78053-0.71034萊蕪市-1.306750.07190-0.71245市0.63054-0.94682-0.04748市-0.23276-0.96056-0.54560聊城市-0.34936-0.88910-0.58136濱州市-0.924790.41398-0.34933市-0.01219-1.64798-0.71533圖2.1-1 各城市因子得分圖通過圖2.1-1以及對(duì)省各地市的了解，可以將省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)劃分為以下幾類，如表2.1-7省各地市聚類因子分析所示。表2.1-7省各

23、地市聚類因子分析地區(qū)類別城市第一類地區(qū)市第二類地區(qū)市、市、濰坊市、市、威海市第三類地區(qū)市、棗莊市、東營市、市、日照市、萊蕪市、市、市、聊城市、濱州市、市從因素分析的結(jié)果來看，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，公因子F1在社會(huì)消費(fèi)品零售總額、各市生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、各市境外投資、各市外商直接投資和各市地方交通旅客運(yùn)輸量上的載荷值很大，因此F1是這六個(gè)全市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的綜合反映；公因子F2在居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出上的載荷值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他指標(biāo)，這說明F2綜合反映的是居民個(gè)人經(jīng)濟(jì)生活水平。結(jié)合各個(gè)區(qū)縣在公共因子和總得分情況，對(duì)省各市的開展情況進(jìn)展評(píng)價(jià)。在經(jīng)濟(jì)方面綜合指

24、標(biāo)F1得分最好的幾個(gè)區(qū)縣是市、市、市；在居民個(gè)人經(jīng)濟(jì)生活水平方面綜合指標(biāo)F2得分最好的是市，市、東營市、威海市；總得分最高的地市是市，這說明綜合得分高的地市在選取的指標(biāo)各方面開展比擬均衡。2.2 聚類分析2.2.1 聚類分析介紹近幾年來，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的多元分析方法有了迅速開展，多元分析的技術(shù)被引用如分類學(xué)中，于是聚類分析從數(shù)值分類學(xué)中逐漸別離出來，形成新的分支。聚類分析是一種探索性的分析，在分類過程中，人們不必事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)自動(dòng)分類。聚類分析的實(shí)質(zhì)是建立一種分類方法，它能夠?qū)⒁慌鷺颖緮?shù)據(jù)按照他們?cè)谛再|(zhì)上的親密程度，在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下進(jìn)展分類。聚類的方法大致可

25、以分為以下幾種，層次聚類分析或系統(tǒng)聚類分析、模糊聚類分析、K-均值法、所有樣品的聚類、分解法和參加法。其中，層次聚類分析是應(yīng)用最為廣泛的分類方法。2.2.2 聚類分析的應(yīng)用本文選用系統(tǒng)聚類分析對(duì)各區(qū)縣進(jìn)展聚類分析，其思想是將樣品或指標(biāo)各視為一類，根據(jù)類別之間的距離或相似程度將最近的類別合并，在計(jì)算新類別與其他類的相似程度，并選取最正確的加以合并，直到所有樣品或指標(biāo)合并為一類為止。由于變量的量綱并不全部一樣，因此要對(duì)變量進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化的方法很多，本文選用Z得分法進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化變化，形式為*ij*= i=1,2，n；j=1,2，p。度量區(qū)間采用平方歐氏距離Squared Euclidean Dis

26、tance，其計(jì)算公式為EUCLID=，其中，k表示每個(gè)樣本中有k個(gè)變量，*i表示第一個(gè)樣本在i個(gè)變量上的取值，Yi表示第二個(gè)樣本在i變量上的取值。聚類方法采用組間聯(lián)接，它是兩類之間的平方距離，公式為DKL=應(yīng)用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS19.0，根據(jù)上述方法，為了照應(yīng)因子分析得到的分組，選擇分為3個(gè)類別，得出以下結(jié)論圖標(biāo)。圖2.2-1 聚類樹狀圖根據(jù)軟件分析，經(jīng)整理得出的分組情況如表2.2-1。表2.2-1 省各地市聚類聚類分析地區(qū)類別地區(qū)第一類地區(qū)市第二類地區(qū)市、市、濰坊市、市、威海市市、棗莊市、東營市、市、日照市、萊蕪市、市、市、聊城市、濱州市、市由省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展常識(shí)來看，根據(jù)聚類分析所得的

27、表2.2-1中的分類是正確的，這與本章上一節(jié)中的采用因子分析所得的分類大體趨勢(shì)上是一樣的，但是由于各種統(tǒng)計(jì)方面因素的影響，這樣的分類也不盡如意。將表2.2-1省各地市聚類聚類分析與表2.1-7省各地市聚類因子分析作比照，可以將省各地市劃分為三類。市是省的沿海城市，經(jīng)濟(jì)一直位于的第一的位置，是的經(jīng)濟(jì)中心，因此可以市作為第一類地區(qū)。市、濰坊市、市是開展?fàn)顩r稍欠第一類地區(qū)，因此將其與沿海城市市、威海市，以及省會(huì)市劃分為一類，作為第二類地區(qū)。將其與所有的城市劃分為第三類地區(qū)。如表2.2-2所示。表2.2-2 修正后的省各市聚類地區(qū)類別地區(qū)第一類地區(qū)市第二類地區(qū)市、市、市、濰坊市、市、威海市第三類地區(qū)棗

28、莊市、東營市、市、日照市、萊蕪市、市、市、聊城市、濱州市、市2.3 判別分析介紹判別分析先根據(jù)類型的事物的性質(zhì)自變量，建立函數(shù)式自變量的線性組合，即判別函數(shù)，然后對(duì)未知類別的新事物進(jìn)展判斷并將之歸入的類別中。判別分析不僅能夠?qū)⑽粗悇e的新事物歸類處理，而且能夠用以分析對(duì)聚類分析結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)展檢驗(yàn)。判別分析最根本的要分組類型在兩組以上，每組案例的規(guī)模必須至少在一個(gè)以上，解釋變量必須是可測(cè)量的。2.3.2 判別分析的應(yīng)用為了判斷經(jīng)過因子分析和聚類分析比擬所得新的分類是否正確，本文采用判別分析的后一種功能對(duì)表2.2-2修正后的區(qū)縣分組進(jìn)展判斷檢驗(yàn)。軟件處理的結(jié)果如下。圖2.3-1 典則判別函數(shù)表2

29、.3-1分類結(jié)果a組別預(yù)測(cè)組成員合計(jì)123初始計(jì)數(shù)15005201013001111%1100.0.0.0100.02.0100.0.0100.03.0.0100.0100.0a. 已對(duì)初始分組案例中的 100.0% 個(gè)進(jìn)展了正確分類。表2.3-1得出對(duì)初始分組案例中的100.0%個(gè)進(jìn)展了正確分類，因此表2.3-2中的區(qū)縣分類是正確的。在圖2.3-1中也能夠表達(dá)，沒有重疊的點(diǎn)。-. z.第三章 結(jié)論與對(duì)策3.1 結(jié)論根據(jù)前兩章的統(tǒng)計(jì)和分析可以得出以下結(jié)論。圖3.1 省地圖第一，各市經(jīng)濟(jì)差異懸殊。省共17個(gè)城市，在反響縣際差異的主要指標(biāo)GDP和人均GDP方面，各市兩級(jí)差異嚴(yán)重。2013年，GDP

30、最高的是市為7302.11億元，是萊蕪市631.41億元的11.6倍；人均GDP最高的是東營市為25428.89美元，是市3973.70美元的6.4倍。第二，經(jīng)濟(jì)開展水平西低東高，地域性差異明顯。省區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展并不均衡，東部地區(qū)地市的總?cè)丝谡既?3%，而 GDP 卻占到了全省的 60%以上，西部地區(qū) 57% 人口只創(chuàng)造了全省 30% 左右的 GDP，同時(shí)，東部地區(qū)的人均 GDP 是西部地區(qū)的 3 倍左右。這種經(jīng)濟(jì)開展的嚴(yán)重不平衡性將不利于社會(huì)穩(wěn)定和實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平，從長期來看也不利于省經(jīng)濟(jì)的全面開展。第三，省城市地域分布格局稱輻射狀省城市經(jīng)濟(jì)開展水平總體上表現(xiàn)為膠東半島地區(qū)高于魯西區(qū)、 中心城市周圍地區(qū)高于外圍地區(qū)。從全省城市經(jīng)濟(jì)開展水平地區(qū)分看，膠東半島各市大都屬于第一、第二層次。而城市開展水平低的市，主要是區(qū)位和區(qū)域優(yōu)勢(shì)弱。經(jīng)濟(jì)開展和城市化水平的提高都受到多種條件的限制。從地域分布格局還可以得出結(jié)論：大中城市的有效輻射對(duì)提高各 市的經(jīng)濟(jì)