問卷卷面質(zhì)量的量化評(píng)估

1、問卷卷面質(zhì)量的量化評(píng)估摘要：本文嘗試從問卷(調(diào)查產(chǎn)品)本身追索到更多的信息，對(duì)問卷卷面質(zhì)量(數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)因素之一)進(jìn)行量化評(píng)估 探索，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)代理公司/訪問員/審卷員問卷卷面質(zhì)量的量化評(píng)估。1、本文對(duì)問卷錯(cuò)誤類型進(jìn)行了分類，在編寫清洗程序時(shí)予以定義，是后期卷面質(zhì)量評(píng)估的基礎(chǔ)；2、根據(jù)數(shù)據(jù)清洗的結(jié)果，結(jié)合問卷頁數(shù)，采用指標(biāo)：出錯(cuò)點(diǎn)數(shù)頁，采用加權(quán)的方法，從訪員/審卷員/代理角度分別 進(jìn)行評(píng)估，建立了單個(gè)項(xiàng)目卷面評(píng)估的新方法；3、引用統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化思想，實(shí)現(xiàn)年度代理公司/訪問員/審卷員卷面質(zhì)量評(píng)估，實(shí)現(xiàn)獎(jiǎng)優(yōu)罰劣；評(píng)價(jià)結(jié)果也是評(píng)價(jià)/ 選擇代理公司的指標(biāo)之一。4、本文方法是在實(shí)際工作中總結(jié)出來，并已經(jīng)

2、應(yīng)用的一種有效的管理辦法；關(guān)鍵詞：卷面質(zhì)量量化評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量Quantitative Assessment of Quality of the Questionnaire RespondentAbstractThis paper attempts to retrieve more information from questionnaire (survey product) in order to explore the quantitative assessment of quality of questionnaire Respondents (one of the factors of d

3、ata quality assessment), then apply the method to make assessment on the agencies / Interviewers / paper checkers;The types of error on the questionnaire were classified. The definitions must be defined in programming of data cleaning to facilitate quantitative assessment of the quality of the quest

4、ionnaire Respondents;According to the results of data cleansing, all pages of the Questionnaire are checked out using indicator, Error Points per page, then weighted from the interviewers / paper checkers / agents perspective to create individual survey quantitative assessment of the quality of the

5、questionnaire Respondents;Based on standardization in statistics, quantitative assessment of the quality of the questionnaire Respondents would be done to agency / Interviewers / paper checker annually. The evaluation result will be one of the indicators to decide agencies to be bonus or forfeit;The

6、 method of the paper comes from the actual work, and becomes an effective management.Key words Questionnaire respondents quality, Quantitative assessment, Data quality引言問卷調(diào)查是多年來市場(chǎng)調(diào)查行業(yè)已經(jīng)廣泛運(yùn)用的方法，主要通過各個(gè)部門分工協(xié)作來完成，包括研究部進(jìn)行問卷設(shè) 計(jì)、訪問部進(jìn)行實(shí)地訪問、數(shù)據(jù)部進(jìn)行后期數(shù)據(jù)處理，最終可以將被訪者的情況和回答以數(shù)據(jù)庫和統(tǒng)計(jì)表格的形式再反 饋到研究部。在項(xiàng)目完成過程中不可避免會(huì)產(chǎn)生誤差，從理論

7、上分為抽樣誤差、非抽樣誤差（系統(tǒng)性誤差）；抽樣誤差 是可以計(jì)算和估計(jì)的，本文不做討論；系統(tǒng)性誤差通常與方案設(shè)計(jì)（調(diào)查方法和問卷等），資料搜集過程（訪問員、被 訪者）等因素有關(guān)。目前，多數(shù)市場(chǎng)研究公司都有自己的多種方法來控制系統(tǒng)性誤差，常用的有：1、電話復(fù)核：對(duì)訪問質(zhì)量的監(jiān)控，電話復(fù)核是最常見的方式，隨著公眾個(gè)人隱私保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng)，各個(gè)大中城市 大約3080%的定點(diǎn)街訪/街訪的問卷被訪者留置電話是虛假的，對(duì)這類訪問項(xiàng)目的檢查，后期電話復(fù)核已經(jīng)很難完全 奏效；入戶調(diào)查電話的真實(shí)性還比較高，有地址可查，便于復(fù)核，然而，由于入戶難，目前入戶項(xiàng)目越來越少；2、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控:各個(gè)公司目前都把重點(diǎn)放在現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控上

8、，加強(qiáng)甄別檢查、現(xiàn)場(chǎng)審卷檢查、有條件訪問全程錄音，發(fā)現(xiàn)問題，當(dāng)場(chǎng)解決；這樣街訪/定點(diǎn)街訪后期不再做或少作電話復(fù)核。調(diào)查誤差最終體現(xiàn)在實(shí)體問卷上，會(huì)產(chǎn)生漏答、回答偏設(shè)矛盾、和事實(shí)不符等情況。優(yōu)秀的問卷卷面質(zhì)量是完美數(shù)據(jù)質(zhì)量的必備條件之一，本文試圖從問卷卷面（調(diào)查產(chǎn)品）本身追索到更多的信息，進(jìn)行問卷卷面質(zhì)量的量化評(píng)估探索。一、單個(gè)項(xiàng)目卷面質(zhì)量評(píng)估1、數(shù)據(jù)清洗流程：數(shù)據(jù)清洗已經(jīng)成為調(diào)研公司定量項(xiàng)目的一個(gè)必備環(huán)節(jié)，其流程如下圖所示。首先需要研究員根據(jù)問卷做出審卷要求 /數(shù)據(jù)清洗單，發(fā)至訪問部/數(shù)據(jù)部，數(shù)據(jù)處理員據(jù)此進(jìn)行清洗程序編寫，對(duì)初次錄入完成的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行清洗，清洗結(jié)果 與問卷比對(duì)，區(qū)分錄入/訪問問

9、題，如果是錄入問題，校正后再錄入；如果是訪問問題則返回訪問部進(jìn)行回訪，然后將反 饋結(jié)果再返回至數(shù)據(jù)部進(jìn)行數(shù)據(jù)回填；產(chǎn)生新數(shù)據(jù)庫進(jìn)行再次數(shù)據(jù)清洗，如此反復(fù)，直至得到最終的干凈數(shù)據(jù)庫為止。數(shù)據(jù)清洗流程圖*巨訪問跪反饋巨訪區(qū)分錄人，訪一習(xí).-日蹌修正r2、問卷出錯(cuò)情況分類:問卷出錯(cuò)情況一般分為以下7種，見下面注釋:字母錯(cuò)誤類型問題描述A漏答：按邏輯關(guān)系需要回答的，但是沒有回答.E多答己按謖輯關(guān)系不需要回答的，但是回答了。G題內(nèi)互斥：務(wù)選題選了其他選項(xiàng)，但是又選了 “不清楚/不知道/以上皆無/說不清， 沒有”之類的選項(xiàng)。D題間互斥：平前后不一致：封面信息與問卷內(nèi)容不符，實(shí)際年齡與年齡段不符等.*不符合

10、實(shí)碌情況:個(gè)人收入 家庭收入；15-13歲選“家庭主婦15-18 歲選“本科以上學(xué)歷等。E沒五回國(guó)7品 牌提及互斥根據(jù)問卷要求醐或頗沒有回圈，例如，關(guān)于品牌的認(rèn)知，尢提亦第 一提及無目圈到無提示其他提及，無提示其他提及無回圈到有提示所有提及一一 一 ，. F眼選N項(xiàng)：如：請(qǐng)至少選出三項(xiàng)你認(rèn)為最主要的原因G值和矛盾：，如：各個(gè)毒售店內(nèi)香煙銷售量百分大約參少？（合計(jì)為項(xiàng)院如果沒. 有可填# ?不口J漏答3、數(shù)據(jù)清洗（1）編寫數(shù)據(jù)清洗程序?qū)﹀e(cuò)誤預(yù)先分類目前常用的數(shù)據(jù)清洗軟件為QUANTUM/SPSS等，它們只是編程語言不同，其目的和結(jié)果是一樣的，考慮到本文的 重點(diǎn)，本文不對(duì)清洗程序語言做進(jìn)一步闡述。

11、為便于對(duì)清洗結(jié)果進(jìn)行分類整理，我們?cè)诰帉懬逑闯绦颍≦UANTUM，SPSS均可）時(shí)，即用在程序中采用【字母：錯(cuò) 誤描述】進(jìn)行定義，并輸出：?jiǎn)柧砭幪?hào)，城市，錄入員ID，訪問員ID，審卷員ID，導(dǎo)成EXCEL格式，將錯(cuò)誤問題描 述中分類字母分列整理后，成為如下表格式。（2）初始清洗結(jié)果一覽表初始清洗結(jié)果一覽表城市同卷編號(hào)錄久員ID訪問員ID希卷員 ID錯(cuò)誤U 1 -問題描述A20011004：114=51322Apll_B漏答A.2002頑41H51322ia32b_3應(yīng)包含在A32_3中A20031009114=51322bS5具體年數(shù)與年數(shù)段不符A200411491H5132ZA82五眷道場(chǎng)不

12、知道與具體選項(xiàng) 互A200511561H5132Z4A乾白象漏笞A2006137S1H61322&3.2漏答A2007 13781H51332-A:S11漏答A200S137S1H513220A6B=2與A69互斥A200913791H51322AS6漏答A201013791H71322d&能=2與A69互斥A2011 .13791H71322&隊(duì) 答到白象與a81a_6不能笞4A：,2O1213791H71352EA4答到-伯象爹aSlb_6不能答4注：本文數(shù)據(jù)均為模擬數(shù)據(jù)，下同（3）根據(jù)清洗結(jié)果與問卷的比對(duì)，可以將形成原因主要分為三類：錄入錯(cuò)誤：因目前市調(diào)公司錄入常為100%雙錄，錄入錯(cuò)誤

13、率達(dá)到萬分之一（錄入點(diǎn)）以下，故此類型錯(cuò)誤占比極少；清洗程序編寫錯(cuò)誤：和清洗程序編寫人員水平相關(guān)，內(nèi)部可控，出現(xiàn)比例很低；問卷本身的問題（排除錄入錯(cuò)誤和清洗程序編寫錯(cuò)誤后）；（4）項(xiàng)目清洗結(jié)果一覽表的再整理在項(xiàng)目清洗結(jié)果一覽表基礎(chǔ)上，排除錄入清洗程序錯(cuò)誤后，按照問卷編號(hào)和問卷問題，使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行整理如下:城市間卷 編號(hào)總題墩.詢可 員n審卷 員IDA 漏答多答C題內(nèi)互斥D題間E投直回國(guó)/亮 牌提卷互斥F 曖選 N吸G順 矛度含.計(jì)A1睥1801025削5*50151A：i2g i:1801025即5手4545A1218ISO102520532323:A1238180102520512424

14、A.100518610252053頂25.A.1047 18Cr1025205324125A11監(jiān)L801025053328A114618010252053蹲124B3D4318Q102520531329E3137L8010602.148252229B3.1401801060214824125B322-51801060214827128B3081ISO1060214023225B309318010602.14823B3.143ISOLOGO21482424B310618Q1060214825429E330918010602.14825r26從上表中，發(fā)現(xiàn)問題嚴(yán)重的問卷，定位于代理公司，訪問員、

15、審卷員，及時(shí)反饋給訪問部，發(fā)現(xiàn)問題，彌補(bǔ)錯(cuò)誤，對(duì)于在執(zhí)行期比較長(zhǎng)的項(xiàng)目作用更明顯，在某種程度上替代復(fù)核的一部分作用；當(dāng)然如果訪問員作弊手段極高的情況，在這里不易發(fā)現(xiàn)，但是如果這樣作弊付出的勞動(dòng)比真實(shí)的訪問還要高，而且擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，那么作弊也就不值得了。4、問卷卷面量化評(píng)估（1）為平衡問卷不同出錯(cuò)情況輕重，我們根據(jù)錯(cuò)誤危害情況和經(jīng)驗(yàn)值對(duì)錯(cuò)誤類型進(jìn)行加權(quán)，權(quán)重如下錯(cuò)誤類型錯(cuò)誤類型描述衩重A漏答1B多答:0.2C.題內(nèi)互斥0. 5D題間旦斥1E沒有回圈/品牌提及互斥0.2.F限選N項(xiàng)0. 5G值和矛盾1（2）相關(guān)指標(biāo)計(jì)算公式如下加權(quán)調(diào)整總出錯(cuò)條數(shù)(Weighted total error points )

16、 =A*1+B*0.2+C*0.5+D*1+E*0.2+F*0.5+G*1加權(quán)出錯(cuò)條數(shù)/份（Weighted error points/ questionnaire）=加權(quán)問卷出錯(cuò)條數(shù)/（樣本量*問卷頁數(shù)）加權(quán)出錯(cuò)條數(shù)/頁（Weighted error points / pages ）=加權(quán)問卷出錯(cuò)條數(shù)/（樣本量*問卷頁數(shù)）（3）代理問卷卷面質(zhì)量量化評(píng)估表市場(chǎng)研究公司的業(yè)務(wù)范圍越來越廣泛，體現(xiàn)在行業(yè)類別上，越來越細(xì)化；體現(xiàn)在地域上，則是迅速向三、四線城市 延伸，研究公司往往會(huì)遴選代理公司作為自己的合作伙伴，代理公司在項(xiàng)目成敗中起著重要的作用。對(duì)代理公司/訪問員/審卷員的卷面質(zhì)量進(jìn)行量化評(píng)估，一

17、是作為勞務(wù)費(fèi)用發(fā)放的依據(jù)之一，獎(jiǎng)優(yōu)罰劣；另方面可以 促進(jìn)今后問卷卷面質(zhì)量提高。博城市：調(diào)整為進(jìn)問員，即為訪問T卷面質(zhì)量量化評(píng)估表鳧 當(dāng)城市，詡整為審卷員，叩為女甫卷豆卷面質(zhì)最#此評(píng)估表*代瑾1司卷卷百質(zhì)堂劇匕評(píng)怙成=E2* I+F2 *0.2-Ki2*0.5-H2J 1-12 *02+J2AD.5 -K2 * 1.1 #_dl A JU -4 -， i* 亍志w 打舒業(yè)刁何如.,國(guó)/-1暨 U等，垣 i械is華.孚圖*/_西 =E2+14F2*0.辮白河.SfH2*lM2+-0. 2-+J2+D.小叫廠 BeeHIL曠_KK i H0r城而問卷忌由 婚筌獨(dú)！ Jk*匙何互岸D斥汪有問品牌提曩F

18、 Wlffiffi.S度和矛庖尊It盛 致出粉那權(quán)出慎推3LF.34427731481ee6 STJ.用厘瀕F13B3B427S1G15BE70T2.a2*5TCg57啊斗31&53事Hs*SD30327TSflSST3BE.134i6G72 Sa.4底4Q227姒7714昵箱瞬14腮aW/5F2BZZTBT24S0246012TiGCBM 3JLQ83G3?G313277TT131074697JK7：1273史十IM325187-E13EG4CG. 431/3D1151翁4275r7SE日M并AT17Btt；.；J.打配S臼J3012T沮53-2臥141G而童Jtf厘淑IflE2EB2714

19、Bi明7i*a典財(cái)JLIL3130招!340ST13?小隊(duì)心J.如a 1 j4DE皿wSBE-a131304271IMT2Alie0彳郭.-a jj-#146：OoeC可卷卷27再質(zhì)民昴117 云許怙表:報(bào)告113睡苴的柄即【題：fi3agIS-同一瑣日之間可以比校代理公習(xí)訪問員悻卷員的訪何情總不同珈目的問卷卷面評(píng)估表固為項(xiàng)目瞻曇程度不同，不能遂行直快匕版知（4）使用EXCEL控制圖，表達(dá)卷面質(zhì)量控制圖是畫有控制界限，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行控制的一種圖，控制圖有助于區(qū)分隨機(jī)變異和具有特定原因的變異（系統(tǒng) 因素），進(jìn)而判斷生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。作為質(zhì)量控制的常用工具，它可以

20、對(duì)個(gè)體或指標(biāo)的變動(dòng)情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，我們引入作為問卷卷面質(zhì)量的圖形直觀表達(dá)。EXCEL是計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)軟件，與SPSS軟件相比，制作控制圖操作簡(jiǎn)單，普通人員容易掌握；在EXCEL中，先進(jìn)行公式定義后，下次使用時(shí)，只需替換相應(yīng)部分表格，可自動(dòng)計(jì)算并繪制質(zhì)控圖，大大縮短了制作控制圖的時(shí)間，提高 了工作效率。v首先在EXCEL中，進(jìn)行公式定義：標(biāo)準(zhǔn)差 S = STDEV(B$1:B$16)均數(shù) X=AVERAGEA (B$1:B$16)X+S=E2+D2X+2S=E2+2*D2X+3S=E2+3*D2結(jié)果判斷=IF(F2B2),受控,IF(G2B2,可能失控,失控)頊,4 0 3衛(wèi)二令JiL6 -j- w

21、5 1 1 10TB Z ys匐福囤巧% T啪咨，. 一溫田亍汗義12&二受控。IF g昭 何能失控二關(guān)控6ABcDEfGHI1城市拍板出惴 點(diǎn)數(shù)顱排名sXHFsx4-2a2A&睫51Q. 0T0 L?0, H.對(duì)o.sq受栓3_4E07420, 0T .fl.L?CH9Q, 2t.3fl受障1C0旅30. OT0.120.用0. 2Sa. 34受槍S6D務(wù)如40. DT0.52Q 190,a*受控E口 OSI5a. a?tl.120. 190. 2a. 3d受控8.3_1011L2_ L3L4Fa OB2G0. OT上??？IL 19Q. 2Gd妙74 074. L|d0. 24 34受控H己

22、QS7E0. 07V. LZE 1?Q.MKMIA O&3勺O.QT5?0 ,藥0.74受控JL心1。0. 07IL M0. 19Q. 29.34Kd 099 110. OT以Q 3lie5.34-LIE0. 07fl. L20. 19a. 2Sa. 34登校Ma 21213Q. ?C.L2Q捋0. Mtt.34受控LB匹Na ii414D. 074. L2“ 19Q. 2fia. 34受瘦0Q 132L5fl. 07fl. L20, 1。a. 2a. 34垂檢PA 14216.W12e犧M34嵬控Q12170.QTV. L22 19Q.巽0. 34R& HSia0. 0TCU?0. 190.

23、禎MXS& 1STis0. 070.12IL 9t3. 2Sa. 3a受摩土TA 2S520Q. OTfl. 32mga. 2e0. 3Q_U ,& 41321J, 075IL 19t). 2C9.3a23-GI= STDEV(BS1BS16)二AVERA泌誑點(diǎn)16)制定折線圖:在EXCEL中，以上表為數(shù)據(jù)源制作普通折線圖如下，本文不再詳述。部項(xiàng)目問卷卷面原里評(píng)估 K十客x !2sz+3s失控二、年度代理公司/訪問員/審卷員卷面質(zhì)量的總評(píng)估不同項(xiàng)目之間問卷復(fù)雜程度差異極大，每個(gè)項(xiàng)目加權(quán)出錯(cuò)點(diǎn)數(shù)/頁很難直接比較，采取先分項(xiàng)目進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，后再進(jìn)行總評(píng)估，具體如下：1、單個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

24、化定義：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化(normalization)，即通過將指標(biāo)按照比例縮放，使之落入一個(gè)小的特定區(qū)間，如-1，+1、0，1等，以對(duì)不可比數(shù)據(jù)和不同量綱數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，我們采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化(z-score normalization)o這種方法基于原始數(shù)據(jù)的均值(mean)和標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，將屬性A的原始值v使用 z-score標(biāo)準(zhǔn)化到v的計(jì)算方法是:r A.其中一 1是屬性A原始值得均值，是屬性在原始值的標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)差即為方差的 平方根方差的計(jì)算公式如下：=W 52m -或)=4(8，沖 1=13 10=EXCEL數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)：使用

25、EXCEL函數(shù)計(jì)算出均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，然后再計(jì)算指標(biāo)比準(zhǔn)化值，步驟如下：v第一步：用相應(yīng)函數(shù)求出出指標(biāo)的算術(shù)平均值xi和標(biāo)準(zhǔn)差si ；v第二步：用函數(shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化值：這樣原始數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)測(cè)評(píng)值，即各指標(biāo)值都處于同一個(gè)數(shù)量級(jí)別上，用以進(jìn)行綜合評(píng)估分析。標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值圍繞0上下波動(dòng)，大于0說明高于平均水平，小于0說明低于平均水平。 見下圖：v標(biāo)準(zhǔn)化值的理論說明如下xij C=(xijxi)/ si其中：xijC為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值；xij為實(shí)際變量值。=STANDAPBIZErC2.F2.G2)n 疽 H 濕衛(wèi)爭(zhēng) 興 格心廠/R 崟w f 斜|幽而1|廊 二也法律醞 ，B皿iE j田洛，城教f

26、 m田。I_2 F 成 三gTHWAKDI距C2.F2G2) I4B 1C0FGH Ii項(xiàng)目加權(quán) 出錯(cuò)點(diǎn)畿/頁訪何畛恤出錯(cuò)點(diǎn)數(shù).，頁械標(biāo)擂差090050. 0027 1-1.140.QQL5&G 0118309005G0. 0072-C.7S630. 015SC. 01184。城F0. Q073T.齡0. QL5&6. 61135Q9QQ5A&妙4-C, 6L720.015&L011SS09005EQg5-C削6加 01560-0118709005CA也6-0.10330. 01560一0118V05005I0. 0157知 033T0. 015&C. 011809005B0 021S0,45

27、310. 015&0.01181009005D0.。茶Q1.67710. 015&C.011SLL0900EM0. 03G1QL 72420. 01 S&C. 0L181209010N& 0261-1.02400.0958代0就L3090LQ09.頌3七 94130.03&S&。瀏1409010G& 0393-0.82500. 09S30* D6961505010HA 0454-C. 74犯0. 0碗0. 066L51709010r巾?；?TLI40L0. 09&8C. 069609010J0.呷&土 64310. 09&B0.069$1309QL0K& QS37-0.6的50. Q9&?2。

28、頃1909010A&翅84 60&50. 09680.0696也2109010B2脆Q9知53篇0. 0958Q 069609010C而盤-0,52060. 0958(L 0696n09010DU-CL 450. 09閱上 0聆62309010E&盛1245310. 0968C_0696242509010F& 0741332920. 095S0.069S注：此方法適合項(xiàng)目參與代理公司較多在此僅對(duì)參與代理在.3方以上的項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估。年度代理訪問員/審卷員卷面質(zhì)量的總評(píng)估通過一段時(shí)間項(xiàng)目累計(jì)后，使用數(shù)據(jù)透視表，計(jì)算出各個(gè)代理的標(biāo)準(zhǔn)化出錯(cuò)點(diǎn)數(shù)頁的平均值，因結(jié)果有正有負(fù)，為 更清楚說明和表示，采用百分

29、制變換。具體計(jì)算公式如下：zi=(xi-xmin)/(xmax-xmin) *100其中：zi為指標(biāo)的變換后值xi為指標(biāo)值xmax為全部指標(biāo)的最大值xmin為全部指標(biāo)的最小值經(jīng)過上述方法，原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為百分制評(píng)分，見下圖。J J JiE3100!1停尋劃巧% ，需鐲諄津1D2A巳C1D1_代理公司（標(biāo)準(zhǔn)化出錯(cuò)點(diǎn)數(shù)/頁）平均值參與代理次數(shù)n度照百分調(diào)整結(jié)果t2A0.9428囤1100. 00 13B0.7262258S, 914510.374012m 88。 3670427U 526I0.228131散317F0.21201562. 58_8_(i0.12654258. 209I1-0.00*1

30、22851.5110T項(xiàng) 0137355L0211J-0.0656424& 371213K42042. 28L-0.27474237.66U7. 438B1529. 26151-0.52134225. 04160-0.59081121. 4817P-0.6516181S+ 361巳19Q-0.67972416. 93R瑚 70224215.7720s-1.0103300. 00三、影響問卷卷面質(zhì)量的因素分析、解決措施：1、影響問卷卷面質(zhì)量的因素分析問卷卷面問題從其產(chǎn)生的人員來劃分主要包括內(nèi)部人員、外部人員；從心理出發(fā)點(diǎn)可以劃分為無意偶然和故意；內(nèi)部人員（研究部、訪問部）經(jīng)常是無意或偶然、信息傳

31、遞不暢造成的；外部主要是由訪問員，被訪者和代理公司造成，無意/偶然和故意動(dòng)機(jī)均存在。內(nèi)部人員原因內(nèi)部人員工作環(huán)節(jié)廈因惶因釁程項(xiàng)目經(jīng)理 裕咒員頊日設(shè)計(jì)項(xiàng)目的問項(xiàng)目時(shí)間過于緊張，造成折問員壓力，出現(xiàn)在工刊題質(zhì)目難度符合條件的被訪者誰以找到費(fèi)用市同員若務(wù)不合理，造成訪m員負(fù)面唁結(jié),導(dǎo)致市問質(zhì)堂降此問卷設(shè)計(jì)問卷排版排腋過于緊密，造成訪何員視覺間題，諼漏掉一些題目間卷國(guó)輯嘛轉(zhuǎn)出現(xiàn)標(biāo)注錯(cuò)溟對(duì)一些品牌互岳或包舍的題目，卷面攝不亦清向卷開放問題所需答室既長(zhǎng)項(xiàng)復(fù)雜，-方1旬號(hào)完全但錄答室相當(dāng) 困難。i可卷響應(yīng)度：?jiǎn)柧碓O(shè)計(jì)復(fù)雜或者大重使用生醉詞匯，又沒有通谷易懂的解釋問卷涉及到被訪者的隱私問題，又沒有一些詢問技巧

32、加以規(guī) 睡，造成被訪君拒答或給予虛假答案回卷長(zhǎng)度間卷太長(zhǎng)，可能會(huì)使被調(diào)查者失左興也，致使調(diào)查不能圓兩完 成內(nèi)部試訪項(xiàng)目經(jīng)理麻究員在設(shè)計(jì)完成問卷后，自己木先行做試訪頊目組瓦 信息共享 與交蒲正式試訪項(xiàng)目經(jīng)理沒有要求沒有泡腰進(jìn)行正式試訪，雖然調(diào)查表和調(diào) 查步驟看上去甜比較可行，但可能達(dá)不到完好款果.咂目培訓(xùn)旬 卷培訓(xùn)項(xiàng)目經(jīng)理沒有或浚有系統(tǒng)也對(duì)項(xiàng)目組成員誑行頊目培訓(xùn)/T可卷 培訓(xùn)，使他們產(chǎn)生錯(cuò)誤理解，最終早政問卷問題頊目信息疫 動(dòng)的共享項(xiàng)目組成員之間沒能及時(shí)共孚項(xiàng)目變動(dòng)中的重要信息，如問卷 修改，導(dǎo)致出現(xiàn)問題用卷要求給到覦慧/救據(jù)部的甫卷要求不全面，有錯(cuò)或遙漏在控督導(dǎo).頊目執(zhí)行訪間員/1劃， 星.啟

33、卷員培 訓(xùn)管導(dǎo)諼有對(duì)間卷坦訓(xùn)理解到位，主于對(duì)訪間員培訓(xùn)出現(xiàn)偏差， 出現(xiàn)傳遂性錯(cuò)i吳對(duì)訪問員的項(xiàng)目操作培訓(xùn)不鍛不足，可能會(huì)導(dǎo)致他們漏棹一些 項(xiàng)目執(zhí)行步驟執(zhí)行手冊(cè)執(zhí)行手冊(cè)不全面，不系統(tǒng)，沒有給代理公司起到很好地指導(dǎo)作 用:入員選擇不 .當(dāng).盟源/,間員麻港員不遣臺(tái)或有選擇不當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控人員安排不合理，或人.員不足，訪問昌失控；外部人員原因外部人員原因原因解釋有 故意W機(jī)利益驅(qū)使，作弊如虛假合格被訪者回答間卷更容易出現(xiàn)題題矛 盾等卷面問題訪間員工作粗糙/馬虎不J解1可卷，應(yīng)付訪間工作經(jīng)驗(yàn)不足提問方式京當(dāng)，遭到被訪者拒絕回答被訪者某些間題用伺誘導(dǎo)受訪者，被訪者浸能 夏止回答自己的觀點(diǎn)作弊為了自己省事麻峪所說 根本沒有按照調(diào)查方 案的規(guī)定進(jìn)行調(diào)查；隨意編造甚至豪成醵資 料，.:.造成雷實(shí)和結(jié)果嚴(yán)重不符被訪者；被訪者理解有誤/ 隨意回答；被調(diào)查者可能沒有真正理解某m題有的被調(diào)查者*寸些i可攜沒有止確的判斷和見 解，：隨意回答被調(diào)查者可能寧愿迫使自己回答可虱也