2022年工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用方案

1、融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來“新基建”賦能工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化改造方法融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來目錄Contents1 一切從需求出發(fā)2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解讀3 工業(yè)操作系統(tǒng)的核心能力4 工業(yè)操作系統(tǒng)典型案例融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來對于基層統(tǒng)計人員：工作量龐大、精準(zhǔn)度低，長此以往，易滋生抱怨；造成人員流失率高。對于中層管理人員：需要投入較大的精力及工作量來督促、甚至參與到日常統(tǒng)計的工作中，長遠來看，對自身業(yè)務(wù)專業(yè)性提高的速度慢。企業(yè)各層級管理維度的困惑與需求對于企業(yè)：作為企業(yè)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的大量數(shù)據(jù)，碎片式的分散在單個設(shè)備、系統(tǒng)或者個別員工的電腦中，未能

2、進行統(tǒng)一管控，存在遺失、泄露的風(fēng)險。對于決策層高管：想全面、直觀的了解運營及生產(chǎn)全貌，以便做重大決策；會存在一定的困難性，投入的時間成本高。數(shù)字化變革時代，如何運用物聯(lián)網(wǎng)、ABC 等技術(shù)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈 協(xié)同；企業(yè)內(nèi)外部聯(lián)動，挖掘更大價值新工廠與新型架構(gòu)設(shè)計；不同階段部署的各類系統(tǒng)，如何 利舊 ，保護原有投資融合創(chuàng)新 賦能企業(yè) 共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來各煙囪式的垂直應(yīng)用系統(tǒng)維護成本高、推廣困難；孤島 問題嚴重生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)融合困難，難以跨部門分析和決策，發(fā)揮潛在 價值信息歸總分析，供企業(yè)各級管理人員實時評估、快速響應(yīng)、精準(zhǔn)決策企業(yè)數(shù)字化和智能化的痛點與需求融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未

3、來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)痛點的二元化： OT 層面的業(yè)務(wù)痛點工業(yè)企業(yè)管理方面，業(yè)務(wù)管理難度大，需借助信息化手段加強管理：點多面廣，難于管理。 業(yè)務(wù)點多面廣、地點分散，管理層很難及時準(zhǔn)確地掌握企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動過程真實情況。標(biāo)準(zhǔn)不一，政策各異 。管理標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，各地（部門）政策五花八門，統(tǒng)籌和規(guī)范管理難度大。系統(tǒng)應(yīng)用淺，操作不規(guī)范。 系統(tǒng)業(yè)務(wù)操作較為繁瑣，導(dǎo)致各業(yè)務(wù)出現(xiàn)集中處理的情況，該情況導(dǎo)致部分數(shù)據(jù)信息滯后，無法反饋實時數(shù)據(jù)流向，財務(wù)無法追溯真實有效的數(shù)據(jù)，賬務(wù)處理存在一定風(fēng)險。人員流動大，知識傳承難。 從業(yè)人員素質(zhì)層次不齊、流動性大，資料、知識與技能的傳承難度大。融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來痛點

4、的二元化： IT 層面的數(shù)據(jù)痛點數(shù)據(jù)采集： 數(shù)據(jù)未集中采集，各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)依賴臨時手工填報，資料和數(shù)據(jù)查找核對的難度和工作量都非常大，存在多頭索要、重復(fù)填報的現(xiàn)象，人員重復(fù)工作量很大。數(shù)據(jù)存儲： 各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)尚未實現(xiàn)集中存儲；已有信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要存在于相應(yīng)信息系統(tǒng)中；尚未建立信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)散落于員工個人電腦、部門共享文件夾中。數(shù)據(jù)應(yīng)用： 數(shù)據(jù)只能實現(xiàn)局部應(yīng)用；綜合報告數(shù)據(jù)經(jīng)常存在口徑不一，結(jié)果不一、可信度低等問題；信息和數(shù)據(jù)未集成共享，無法滿足精細化管理、預(yù)測分析、輔助決策支持及大數(shù)據(jù)、人工智能等更高級應(yīng)用的需求。數(shù)據(jù)管理： 未建立公司全局層面的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，各類信息系統(tǒng)使用

5、各自的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與編碼規(guī)范等；數(shù)據(jù)未進行集中、統(tǒng)一管理，各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要由各部門、各單位各自管理。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來典型需求融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來需求與痛點總結(jié)融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)時間共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來知識信息工業(yè)資本農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)力的變革：全球化、數(shù)字化作為生產(chǎn)力，加速商業(yè)格局的劇變經(jīng)濟規(guī)模第三次浪潮（ Alvin Toffler ）融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來網(wǎng)絡(luò)的變革： 1G 、 2G 、 3G 、 4G 、 5G ，網(wǎng)絡(luò)新生代eMBBNSA12 月6 月eMBBLate Drop12 月12 月R15 基礎(chǔ)版本eMBBSAR16 完整版本eMB

6、B+uRLLC+ mMTC5G-V2X標(biāo)準(zhǔn)進展推遲至 Q12017201820192020第 4 季度融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來目錄Contents1 一切從需求出發(fā)2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解讀3 工業(yè)操作系統(tǒng)的核心能力4 工業(yè)操作系統(tǒng)典型案例融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來 積極發(fā)展服務(wù)型制造和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 提高制造業(yè)國際化發(fā)展水平 加強質(zhì)量品牌建設(shè) 全面推行綠色制造 大力推動重點領(lǐng)域突破發(fā)展 提高國家制造業(yè)創(chuàng)新能力 推進信息化與工業(yè)化深度融合傳統(tǒng)要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變資源消耗大、污染物排放嚴重向綠色制造轉(zhuǎn)變低成本競爭優(yōu)勢向質(zhì)量效益競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)變生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變四大轉(zhuǎn)變中國制

7、造 2025 九大任務(wù) 深入推進制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 強化工業(yè)基礎(chǔ)能力國務(wù)院常務(wù)確定促進制造業(yè)穩(wěn)增長四項措施 :大力發(fā)展先進制造業(yè)、出臺信息網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施投資支持政策，推進智能、綠色制造國家對工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的總體導(dǎo)向發(fā)達國 家 數(shù)字 經(jīng) 濟對工 業(yè)滲透 率 為 50% 以 上 ， 在 中國僅為 17% ，數(shù)字經(jīng)濟 GDP 占比 30% ，僅排第七制造業(yè)企業(yè)380 萬家規(guī)上制造業(yè)企業(yè)38 萬家規(guī)上流程企業(yè)5 萬家中國工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈包括 7 個大類， 35 個中類、174 個小類，共計 380 萬家工業(yè)企業(yè)2.2 萬 個 工 業(yè) 園 區(qū)437 個 國 家 級 工 業(yè) 園 區(qū)4711 個 優(yōu) 勢 產(chǎn) 業(yè)

8、集 群來自中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程調(diào)研報告中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（ 2019 年）融合創(chuàng)新 賦能企業(yè) 共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來“世界制造工廠”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們正身處一片藍海中國擁有最龐大的工業(yè)企業(yè)集群， 380 萬家工業(yè)企業(yè)，范圍廣、需求個性化。 70% 的企業(yè)已經(jīng)開始著手數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要全面提供定制化工業(yè)數(shù)據(jù)的服務(wù)商，我們身處一片藍海。國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策梳理發(fā)布時間2015 年 5 月2016 年 5 月發(fā)布單位及政策名稱國務(wù)院中國制造 2025 國務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見政策內(nèi)容以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向，強化工業(yè)基礎(chǔ)能力，提高

9、綜合集成水平，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指出制造業(yè)是“互聯(lián)網(wǎng) + ”的主戰(zhàn)場，以建設(shè)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合“雙創(chuàng)”平臺為抓手，圍繞制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實現(xiàn)從工業(yè)大國向工業(yè)強國邁進2017 年 11月國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng) + 先進制造業(yè)” 提出以全面支撐制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)為目標(biāo)，并進一步發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見 提出 2025 年、 2035 年和本世紀中葉三階段發(fā)展目標(biāo)2018 年 3 月2019 年 3 月2020 年 2 月國務(wù)院 - 政府工作報告中央政治局會議推進智能制造，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能 + ”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能會議指出，加快推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展2020 年 3 月

10、工信部關(guān)于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的 改造升級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)；增強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識體系；通知 提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心功能；建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心2020 年 4 月2020 年 5 月發(fā)改委網(wǎng)信辦推進“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案國務(wù)院 - 政府工作報告大力培育數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)，深入推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推進企業(yè)級數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施開放，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用，向中小微企業(yè)分享中臺業(yè)務(wù)資源推動制造業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新 賦能企業(yè) 共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來機械化電氣化工業(yè) 1.0/2.0工業(yè) 3.0工業(yè) 4.0以前以后2

11、1 世紀示范數(shù)字 / 智能化普及信息化補課自動化智能制造發(fā)展路徑融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來工業(yè)企業(yè)為什么要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型1 ）內(nèi)因（企業(yè)需求導(dǎo)向） 高效運行管理、提升質(zhì)量、降低成本、風(fēng)險管控預(yù)警、面對外部變化新業(yè)務(wù)模型的快速響應(yīng)2 ）外因（用戶需求導(dǎo)向） 政府及社會協(xié)同部門的大環(huán)境要求：如：安環(huán)數(shù)據(jù)在線上傳、?；啡淘诰€跟蹤和追溯 數(shù)字時代到來、消費升級、消費者青睞個性定制需求、消費體驗，未來工業(yè)品網(wǎng)上交易以及對消費品的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測需求，為產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供決策依據(jù)等融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來勞動生產(chǎn)率52%數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)49%提質(zhì)、降本37%產(chǎn)品創(chuàng)新31%優(yōu)化供應(yīng)鏈27%

12、IDG工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值融合創(chuàng)新 賦能企業(yè) 共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來何謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型 數(shù)字化是當(dāng)今熱門的話題，政府、企業(yè)都在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型?？珊翱诳谔栒呱醵啵瑢嵺`者寥寥，究其原因：思想與認識未到位，方法與措施不明確；對什么是真正的數(shù)字化感到迷茫、認識不清晰。兩化融合，是大家聽得較多的，不少企業(yè)也貫標(biāo)了（自動化和信息化的融合），但不少企業(yè)這一步還沒真正做到。 要了解企業(yè)的數(shù)字化與非數(shù)字化之間的核差異，需要回答以下幾個問題：（ 1 ）是否已實現(xiàn)數(shù)據(jù)在線？（ 2 ）是否數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)及業(yè)務(wù)改善？（ 3 ）是否通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察，實現(xiàn)精益運營或者業(yè)務(wù)增長？（ 4 ）是否通過數(shù)據(jù)驅(qū)動整個企業(yè)商業(yè)和業(yè)務(wù)模式的

13、轉(zhuǎn)型？數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)信息化的整體升級，解決企業(yè)全局優(yōu)化需求與碎片化供給之間的矛盾新型業(yè)務(wù)模式：眾包研發(fā)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、虛擬企業(yè)融合創(chuàng)新 賦能企業(yè) 共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來制造業(yè)服務(wù)化、產(chǎn)品創(chuàng)新化、組織分 散化、 制造資 源云化柔性生產(chǎn)自決策精準(zhǔn)執(zhí)行運營管理與資產(chǎn)優(yōu)化數(shù)據(jù)集成與建模分析實時只能監(jiān)控測試智能化服務(wù) 眾包設(shè)計供應(yīng)鏈協(xié)同 精準(zhǔn)營銷個性化定制智能生產(chǎn)系統(tǒng)個性定制精準(zhǔn)營銷智能服務(wù)眾包眾創(chuàng)眾籌協(xié)同設(shè)計協(xié)同制造 / 云制造柔韌性制造C2M智能商業(yè)系統(tǒng)工業(yè)視角：漸進、改良、升級互聯(lián)網(wǎng)視角：變革、顛覆、重構(gòu)兩種視角的工業(yè)互聯(lián)收率提升；工藝創(chuàng) 綠色、低碳；國新，提升產(chǎn)品附加 家對節(jié)能減排的值 ； 設(shè)備

14、互 聯(lián)與 診 監(jiān)管日益加強斷，要求最佳工況運 行 ； 要求供應(yīng)鏈管理與利潤提升融合創(chuàng)新 賦能企業(yè) 共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來人員成本增大要求自動化程度提升，降低能耗 物耗成本HSE 管控力度日趨嚴格、應(yīng)急指揮需求完善柔性生產(chǎn)、原材料質(zhì)量不一對工藝 / 生產(chǎn)穩(wěn)定性提出要求智能工廠五大目標(biāo)廣大中小企業(yè)還沒有完成自動化、數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型，要完成數(shù)字化“補課”。企業(yè)關(guān)心： 安全、環(huán)保、節(jié)能、質(zhì)量、效益 。這是永遠的主題！綠色環(huán)保降本增效提高質(zhì)量節(jié)能降耗安全生產(chǎn)CPS云計算人工智能工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景護、能耗管理等1生產(chǎn)過程優(yōu)化制造工業(yè)、生產(chǎn)流程、質(zhì)量管理、設(shè)備維2面向運營管理供應(yīng)鏈、生產(chǎn)管控一體化、企業(yè)

15、決策管理3面向社會化生產(chǎn)的資源配置與協(xié)同協(xié)同制造、制造能力交易、個性化定制、產(chǎn)融結(jié)合4面向產(chǎn)品生命周期 霧計算管理與服務(wù)優(yōu)化產(chǎn)品溯源、產(chǎn)品 & 裝備遠程維護、產(chǎn)品設(shè)計反饋優(yōu)化融合創(chuàng)新 工 賦 能企業(yè) 業(yè)物 聯(lián) 共 創(chuàng)生態(tài) 網(wǎng) 引領(lǐng)未來ABC 技術(shù)融入智能制造應(yīng)用場景 - 工業(yè)數(shù)字智能5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用分布來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟融合創(chuàng)新 賦能企業(yè) 共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來浙江藍卓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司小結(jié)：更加互聯(lián)是工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢大中小型工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級 , 亟需普適性自動化、信息化融合解決方案來打通 OT 和 IT ，推動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和企業(yè)架構(gòu)

16、的扁平化根據(jù)原材料和消費市場變化、用戶需求變化，內(nèi)部進行柔性生產(chǎn)制造理念變革工業(yè)共享經(jīng)濟，調(diào)配內(nèi)部剩余產(chǎn)能和閑置設(shè)備、自動化備件，設(shè)備統(tǒng)一采購互聯(lián)網(wǎng) + ，定制生產(chǎn)，新技術(shù)應(yīng)用，如工業(yè)智能、大數(shù)據(jù)、 5G 通訊、 3D 打印、增材制造、 VR 虛擬現(xiàn)實快速響應(yīng)外部市場變化，進行產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同生產(chǎn)、分包生產(chǎn)、組合產(chǎn)品、云制造眾創(chuàng)經(jīng)濟、線上線下協(xié)同、開發(fā)者社區(qū)、基于平臺的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來ERPCRMBIBPMHREAMWMSMESHSESRMLIMSAASAMSAPCPLMOTSMDMEMSEMSMES如何處理錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)系？使命愿景集團數(shù)字化戰(zhàn)略數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)拆

17、解戰(zhàn)略實施舉措數(shù)字化技術(shù)工具數(shù)字化研發(fā)數(shù)字化營銷數(shù)字化制造IT 組織能力 IT 制度IT賦能手段 根據(jù)運營需要，細化各類職能的具體要求，如技術(shù)應(yīng)用體系、組織變革管理、人才發(fā)展策略等方面，制定具體實施的規(guī)劃和方案保障公司高效運行融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來IT 數(shù)字化能力 定義企業(yè)使命與愿景 通過內(nèi)外部的全方位溝通，使上下明確企業(yè)使命和愿景并形成一致認識集團數(shù)字化戰(zhàn)略 承接使命愿景，根據(jù)行業(yè)和市場發(fā)展趨勢，結(jié)合集團現(xiàn)有能力評估，分階段制定具體 的 戰(zhàn) 略 目 標(biāo) ； 為各 業(yè) 務(wù) 部 門 制 定 具體 可 執(zhí) 行 的 落 地 戰(zhàn)略 ， 并 通 過 持 續(xù) 的項 目 管 理與定期戰(zhàn)略復(fù)盤追

18、蹤戰(zhàn)略的執(zhí)行情況并不斷改進數(shù)字化技術(shù)工具和解決方案 基于戰(zhàn)略要求，強化運營管理，從流程、供應(yīng)鏈、銷售等方向幫助集團理順內(nèi)部關(guān)系，實現(xiàn)降本增效，不斷提升企業(yè)的市場適應(yīng)力與競爭力數(shù)字化整體方案設(shè)計思路數(shù)字化整體解決方案 : 從下到上支持設(shè)計，從上而下解析使命愿景融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來數(shù)字化整體規(guī)劃方法融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來企業(yè)價值轉(zhuǎn)化 / 價值獲取路徑人員設(shè)備物料工藝場地能源信息質(zhì)量成本交期效率安全士氣I 輸入O 輸出計劃組織領(lǐng)導(dǎo)控制P 流程管理“輸出”管理“輸入”管理融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃咨詢整體實施方法始終把業(yè)務(wù)放在第一位，以技術(shù)驅(qū)動并優(yōu)

19、化業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來階段：智能化愿景 開展智能制造主題培訓(xùn) 提供智能制造愿景報告（高層訪談）階段：頂層設(shè)計規(guī)劃 提供系統(tǒng)總體架構(gòu)圖 提供頂層設(shè)計定義及說明 提供系統(tǒng)業(yè)務(wù)邊界整體規(guī)劃 提供 IT 系統(tǒng)信息流設(shè)計 提供各系統(tǒng)間接口標(biāo)準(zhǔn)化建議數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目規(guī)劃階段：項目啟動 明確項目組織架構(gòu)與職責(zé) 提供項目總體工作計劃 提供數(shù)據(jù)收集需求表 輸出物清單 DDL階段：現(xiàn)狀調(diào)研分析 調(diào)研當(dāng)前現(xiàn)行業(yè)務(wù)流程 了解企業(yè)組織架構(gòu)及工作管理模式 提供企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化現(xiàn)狀評估報告 提供企業(yè)調(diào)研報告，包括現(xiàn)有系統(tǒng)缺失的功能和改善的空間，未來新建，升級的必要性融合創(chuàng)新 引領(lǐng)未來 項目驗收總結(jié)會賦 能

20、提 企業(yè) 交所 有輸 共 出 創(chuàng)生態(tài) 物 階段：各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)詳細設(shè)計 包括 MES,PEMS,QMS,LIMS,生產(chǎn)指揮系統(tǒng)，指揮園區(qū)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的詳細設(shè)計，包含邊界，業(yè)務(wù)流，數(shù)據(jù)流，功能定義，實施步驟等階段：實施路線圖設(shè)計 提供基于總體設(shè)計的實施計劃 提供實施風(fēng)險管理建議 提供分階段的建設(shè)任務(wù)，主要工作，以及初步投資預(yù)算階段：咨詢匯報數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目規(guī)劃階段：安全規(guī)劃 對信息安全現(xiàn)狀進行調(diào)研評估 提供信息安全體系設(shè)計規(guī)劃 提供工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全方案建議書階段：投資預(yù)算分析 項目投資評估報告 財務(wù)性回報分析 非財務(wù)性回報分析融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來PT （工藝技術(shù)）ET （設(shè)備技術(shù)）

21、OT （運營技術(shù)）AT （自動化技術(shù)）IT （ ABC 信息技術(shù)）模型庫知識解構(gòu)數(shù)據(jù)解構(gòu) 微服務(wù)工業(yè)控制與網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通智能制造( 知識圖譜 )智能制造= PT+ET+AT+OT+IT(ABC)智能制造的再思考：從大系統(tǒng)集成到微服務(wù)的集成與重構(gòu)通過多種技術(shù)構(gòu)建云邊端協(xié)同的數(shù)據(jù)采集、分析服務(wù)體系，推動企業(yè)制造資源的泛在連接、高效配置，達到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來建模20 %數(shù)據(jù)采集80 %數(shù)據(jù)采集與整理數(shù)微算據(jù)服法驅(qū)務(wù)動80 %數(shù)據(jù)治理、管理決策判斷20 %管理決策判斷現(xiàn)場工程師經(jīng)驗的微服務(wù)化融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來工廠業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 - “比鄰若天涯”

22、BIWMSLIMSPCSMES EMS HSE AMSERP系統(tǒng)一樣不少，為什么想要的數(shù)據(jù)出不來？共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)是 扁平和平等的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 是平層交互的過 程 優(yōu)化L2: 先進控制，過程優(yōu)化L1: 單元自動化，簡單控制MES/WMS/EAM/PLMSCADA/APC過 程 控制經(jīng) 營 決策L5: 企業(yè)決策，生產(chǎn)規(guī)劃BIL4: 供銷，財務(wù)，計劃，管理 企 業(yè) 管理ERP/SCM/CRML3: 生產(chǎn)調(diào)度，系統(tǒng)優(yōu)化生 產(chǎn) 調(diào)度PLC/DCSISA99/IEC62443 工廠層次標(biāo)準(zhǔn) 普度模型主數(shù)據(jù) / 工廠模型 / 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)WMSDCSEAMPLMSCADAOAB

23、I設(shè)備管理能源管理安全管理PLC上通下達協(xié)同困難？解決方法：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的扁平化和平等化傳統(tǒng)工廠數(shù)據(jù)是分層的！數(shù)據(jù)的傳遞方式是金字塔式逐層而上工業(yè)云CRM工業(yè) AISCM 工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來生態(tài) SaaS ：生產(chǎn)管理 APPs計劃管理 APP ，版權(quán)所有：趙一調(diào)度管理 APP ，版權(quán)所有：錢二設(shè)備管理 APP ，版權(quán)所有：孫三能源管理 APP ，版權(quán)所有：李四質(zhì)量管理 APP ，版權(quán)所有：周五環(huán)保檢測 APP ，版權(quán)所有：吳六工單管理 APP ，版權(quán)所有：鄭七報警管理 APP ，版權(quán)所有 .生態(tài) SaaS ：經(jīng)營管理 APPs采購管理 APP ，版權(quán)所有： e1訂單管理 A

24、PP ，版權(quán)所有： e2商機管理 APP ，版權(quán)所有， e3項目管理 APP ：版權(quán)所有： e4客戶管理 APP ：版權(quán)所有： e5HR 管理 APP ：版權(quán)所有： e6.生態(tài) SaaS ：其他APPs融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)PLMHSESCADADCSPLCERPOASCMWMSMESBI工業(yè)操作系統(tǒng) + 生態(tài)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工廠運營的底座低代碼開放接口融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來？如果我們將一個工廠壓縮成一臺手機會怎么樣？ 其中的設(shè)備就是一個芯片 物流和能流就如數(shù)據(jù)流 采購、銷售如同對外的信息通信大量的工業(yè) APP 的使用實現(xiàn)智能制造功能手機 智能手機 智能工廠自主操作系統(tǒng)封閉應(yīng)用

25、軟件開放操作系統(tǒng)（ iOS 、安卓）APP 商店與生態(tài)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從手機開啟智能模式說起融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來界 應(yīng)面 用集 導(dǎo)成 航統(tǒng)一的智能工廠門戶融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來智能決策支持領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來智能決策支持數(shù)據(jù)可視化融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來智能決策支持績效管理融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來智能決策支持預(yù)測性分析融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來目錄Contents1 一切從需求出發(fā)2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解讀3 工業(yè)操作系統(tǒng)的核心能力4 工業(yè)操作系統(tǒng)典型案例融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來城市級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平

26、臺智慧園區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于工業(yè)操作系統(tǒng)解決方案123市政府主管部門行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈資訊市各企業(yè)企業(yè)經(jīng)營狀況工業(yè)操作系統(tǒng)云基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)協(xié)會、公眾大數(shù)據(jù)全景駕駛艙APP核心用戶SaaSPaaSIaaS基于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)互聯(lián)的云架構(gòu)（私有云 + 公有云 融合創(chuàng)新 ）的 數(shù) 賦能企業(yè) 字工 業(yè)大 共 創(chuàng)生態(tài) 腦 引領(lǐng)未來城市級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來城市級工業(yè)企業(yè)運行監(jiān)測工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來安慶工業(yè)大腦融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來安慶市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來城市級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智慧園區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

27、行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺123N 個13 個平臺2 張網(wǎng)智慧安全營運監(jiān)管平臺應(yīng)急指揮平臺工業(yè)互聯(lián)平臺物聯(lián)網(wǎng)工廠樓宇電廠數(shù)據(jù)中心運營中心融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)物流共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來設(shè)備6+X 應(yīng)用4+X 服務(wù)智 慧 環(huán)保智能制造診斷智 慧 能源PLANTMATE智慧應(yīng)急安全教育培訓(xùn)智 慧 封閉安全評估咨詢智 慧 物流智 能 服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心1 個中心可視化展示、演示、培訓(xùn)、模式創(chuàng)新基于 supOS 的智慧園區(qū)智慧園區(qū)建設(shè)模式融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來智慧工業(yè)園區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能IOC運營中心智慧安全智慧應(yīng)急封閉管理智慧能源智慧園區(qū)培訓(xùn)5G園區(qū)使能融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)監(jiān)測預(yù)警，應(yīng)急聯(lián)動事前預(yù)

28、警 事中監(jiān)測 事后聯(lián)動對接事前預(yù)警綜合監(jiān)測預(yù)警聯(lián)動事件處理政策數(shù)據(jù)指標(biāo)事件政府?dāng)?shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)員工數(shù)據(jù)環(huán)保數(shù)據(jù)安監(jiān)數(shù)據(jù)應(yīng)急數(shù)據(jù)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來長興城南工業(yè)功能區(qū)智能運營中心（ IOC ）智慧環(huán)?；跀?shù)據(jù)分析輔助決策決策支撐 安監(jiān)專題 環(huán)保專題科學(xué)決策分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化湖州長興工業(yè)園區(qū) - 智能運營中心實時態(tài)勢，園區(qū)體征態(tài)勢感知 園區(qū)運行 企業(yè)服務(wù)園區(qū)實時監(jiān)控儀表盤融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來基于工業(yè)操作系統(tǒng)的智慧化工園區(qū)解決方案融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來基于工業(yè)操作系統(tǒng)的智慧化工園區(qū)解決方案融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來城市級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智慧園區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

29、平臺123融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來ERPCRMBIBPMHREAMWMSMESHSESRMLIMSEMSAASAMSAPCPLMOTSMDMEMSMESBICRMERPEAMSRMHSEOTSLIMSAPCPLMAMSAASMESEMS全面系統(tǒng)集成企業(yè)知識庫計算引擎與工具數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)建模容器微服務(wù)這樣處理錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)系融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來supOS 的全面數(shù)據(jù)集成設(shè)備、儀表、弱電、強電、工藝系統(tǒng)、車間、人員、各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)、各管理信息系統(tǒng)融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來操作輔助生產(chǎn)績效振動頻譜化驗報告運行數(shù)據(jù)異構(gòu)系統(tǒng)視頻系統(tǒng)信息系統(tǒng)ERPAPPAPPAPPD

30、CS生產(chǎn)計劃設(shè)備信息工藝方案視頻 物料 能源數(shù)據(jù) 信息 分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺質(zhì)量數(shù)據(jù)MESWMSLIMSSCMCRMOA.一卡通系統(tǒng)調(diào)度電話人員定位GIS 系統(tǒng)火災(zāi)報警環(huán)保系統(tǒng).庫存信息人員信息風(fēng)險預(yù)測排放數(shù)據(jù)算法模型算法模型算法模型工業(yè)軟件工業(yè)軟件工業(yè)軟件PLCWCSSCADAAGV實時 / 歷史 / 統(tǒng)計 / 組態(tài) /事件 / 日志 / 消息2D/3D/ 視頻 /圖片 / 音頻時序數(shù)據(jù) / 報警 / 操作記錄關(guān)系數(shù)據(jù) / 文本 /半結(jié)構(gòu) / 非結(jié)構(gòu)工廠全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全信息集成采集器采集器中臺接入融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來設(shè)備數(shù)據(jù)的采集與聯(lián)網(wǎng)設(shè)備1設(shè)備2融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生

31、態(tài) 引領(lǐng)未來異地設(shè)備的采集與聯(lián)網(wǎng)（ 5G 技術(shù)）地點 B設(shè)備 1設(shè)備 2設(shè)備 3設(shè)備supOS-collector工控防火墻、交換機地點 C設(shè)備 3設(shè)備帶 VPN 交換機帶 VPN 交換機地點 A邊緣網(wǎng)關(guān) 邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣網(wǎng)關(guān)地點 F嵌入式電路嵌入式模塊融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來自動流轉(zhuǎn)智能接單查看設(shè)備信息查看故障詳情維修維修人員管理人員巡檢人員掃碼下載巡檢方案及計劃巡檢記錄 & 總結(jié)巡檢統(tǒng)計報表出入庫工單追溯庫存信息采購發(fā)起保養(yǎng)計劃保養(yǎng)提醒及任務(wù)派發(fā)掃碼查看保養(yǎng)信息保養(yǎng)統(tǒng)計報表設(shè)備檔案、知識庫巡檢異常一鍵報修維修確認備件領(lǐng)用保養(yǎng)異常一鍵報修維修確認維修工單綁定備件倉庫管理人員備件庫管理

32、 庫存統(tǒng)計報表維修工單綁定備件保養(yǎng)人員同步更新同步更新設(shè)備故障率DTR平均故障間隔時間 MTBF平均故障修復(fù)時間 MTTROEE維修績效設(shè)備管理策略全流程的設(shè)備資產(chǎn)管理從設(shè)備資產(chǎn)到維護保養(yǎng)與維修的處置、備件領(lǐng)用、維修確認、設(shè)備維護知識庫實現(xiàn)信息系統(tǒng)的閉環(huán)，時刻顯示流程運行狀態(tài)，讓工作進展透明可控，及時優(yōu)化。數(shù)據(jù)表現(xiàn)融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來智能儀控管理解決方案 面向行業(yè)石化煤化工、精細化工等化工行業(yè)冶金 主要功能描述對全廠智能儀表，閥門， DCS/PLC控制設(shè)備 ( 自控專業(yè)設(shè)備 ) 的統(tǒng)一監(jiān)控，管理設(shè)備故障分析，維修工單派發(fā)，告警管理 方案價值 supOS 實現(xiàn)全廠設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，告

33、警數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集，存儲，分析儀控 APP 基于 supOS 實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)，告警數(shù)據(jù)的實時顯示及工單管理融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來動設(shè)備在線診斷解決方案 面向行業(yè)石化、油氣煤化工、精細化工等化工行業(yè)冶金水泥等 主要功能描述設(shè)備全信息畫像設(shè)備在線診斷，實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)機器視覺實現(xiàn)設(shè)備異常情況的分析 方案價值 supOS 實現(xiàn)設(shè)備綜合數(shù)據(jù)的采集，存儲及分析，可視化展示通過振動發(fā)現(xiàn)設(shè)備可能存在的問題，提前進行整改設(shè)備預(yù)測性維修，節(jié)奏運維人員的投入融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來基于工藝與設(shè)備管理的透明工廠按產(chǎn)線布置顯示故障信息顯示手機端訪問顯示PC 端訪問顯示融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引

34、領(lǐng)未來設(shè)備遠程運維解決方案 面向行業(yè)石化、油氣煤化工、精細化工等化工行業(yè)冶金水泥等 主要功能描述設(shè)備全信息畫像，設(shè)備信息全顯示設(shè)備故障診斷與預(yù)測 方案價值 supOS 實現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理，并對設(shè)備做出評價與備品備件系統(tǒng)打通，對供應(yīng)商進行評價基于設(shè)備歷史數(shù)據(jù)，故障數(shù)據(jù)，告警數(shù)據(jù)形成設(shè)備集中管理知識庫融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來設(shè)備預(yù)測性維護應(yīng)用場景外協(xié)送料加電子標(biāo)識（單個小包裝）電鍍下線儲存（同儲位多個小包裝）領(lǐng)料（各儲位小包裝，形成送庫清單）電鍍注塑產(chǎn)品以箱送電鍍注塑產(chǎn)品刀卡擺放進箱共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來產(chǎn)品生產(chǎn)過程與質(zhì)量追溯碼信息獲取讀碼盛裝器具管理數(shù)據(jù)分開后，傳統(tǒng)復(fù)雜的追溯以簡單打

35、碼的動作配置完成可根據(jù)生產(chǎn)工藝的需求勾選相應(yīng)的動作，進行讀碼，打碼，分批，合批以及流轉(zhuǎn)箱的管理等。不受工藝創(chuàng)新及工藝調(diào)整、優(yōu)化等的干擾，不需要專業(yè)的人員去追溯路線進行程序式的設(shè)定一對一關(guān)聯(lián)碼碼信息獲取打碼多對一關(guān)聯(lián)碼讀碼多對一關(guān)聯(lián)碼一對多關(guān)聯(lián)碼注塑投料假如是一托盤分幾次讀碼盛裝器具管理多對一關(guān)聯(lián)碼多對一關(guān)聯(lián)碼多對一關(guān)聯(lián)碼多對一關(guān)聯(lián)碼盛裝器具管理融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)電鍍包裝多對一關(guān)聯(lián)碼多對一關(guān)聯(lián)碼讀碼讀碼盛裝器具管理融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來基于工業(yè)操作系統(tǒng)的“平臺+APP”智能工廠新模式融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的工業(yè)企業(yè)數(shù)字化解決方案融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)

36、生態(tài) 引領(lǐng)未來工業(yè)全信息集成平臺互聯(lián)集成工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù)等，通過數(shù)據(jù)清洗和處理，形成統(tǒng)一定義的對象化模型數(shù)據(jù)庫工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺面向?qū)ο笤獢?shù)據(jù)的清洗、加工和萃取，提供基于業(yè)務(wù)流程模型的數(shù)據(jù)價值提取，實現(xiàn)多元數(shù)據(jù)融合后的數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全管理。智能服務(wù)運行管理平臺提供系統(tǒng)公共基礎(chǔ)服務(wù)和 APP 容器運行框架，支持服務(wù)注冊、部署和管理功能工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺基于多元、海量數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用和分析，提供大數(shù)據(jù)分析算法和挖掘工具，具備云存儲服務(wù)和大規(guī)模并發(fā)處理能力工業(yè)人工智能引擎服務(wù)提供智能引擎服務(wù)，作為工廠智慧控制和調(diào)度的核心大腦，實現(xiàn)工廠工藝尋優(yōu)、操作尋優(yōu)和運營優(yōu)化的目標(biāo)工業(yè) APP 開發(fā)

37、環(huán)境基于工業(yè)數(shù)據(jù)平臺，提供組態(tài)式開發(fā)環(huán)境，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和展示提供可視化模板庫，可實現(xiàn)工業(yè)APP 應(yīng)用的快速開發(fā)和設(shè)計工業(yè) APP 應(yīng)用商店提供平臺開放服務(wù)，發(fā)展生態(tài)合作伙伴，打造全產(chǎn)業(yè)鏈工業(yè) APP 庫，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)圈工業(yè)移動應(yīng)用協(xié)同平臺提供工業(yè)生產(chǎn)辦公移動化協(xié)同服務(wù)，實現(xiàn)工廠內(nèi)、外應(yīng)用協(xié)作與專業(yè)知識交流分享工業(yè)互聯(lián)云平臺提供云、企、端三層應(yīng)用的統(tǒng)一架構(gòu)，支持設(shè)備物聯(lián)，私有云、公有云平臺部署典型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能組件容器編排環(huán)境工業(yè) APP/ 組件 / 模塊 / 算法 / 驅(qū)動組態(tài)開發(fā)平臺supOS工業(yè)操作系統(tǒng)平臺工業(yè)智能 APPsIIOT 邊緣智能服務(wù)器信息化數(shù)據(jù)源共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來

38、數(shù)據(jù)采集 - 天梭異構(gòu)系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換驅(qū)動適配器數(shù)據(jù)計算 - 天基元數(shù)據(jù)組織對象模型組織數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)存儲 - 天湖數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)壓縮 / 存儲數(shù)據(jù)查詢公共服務(wù) - 天擎微服務(wù)管理容器編排健康度管理數(shù)據(jù)建模 - 天匠對象模型組態(tài)工廠建模平臺預(yù)置模板庫應(yīng)用組態(tài) - 天坊可視化工具流程設(shè)計工具交互式場景大數(shù)據(jù)分析 - 天數(shù)大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用算法優(yōu)化大數(shù)據(jù)運算 - 天智人工智能模型模型庫 / 算法庫規(guī)則庫 / 知識庫流程制造 APPs生產(chǎn)計劃離散制造 APPs經(jīng)營管理 APPs輔助決策 APPs生產(chǎn)調(diào)度安環(huán)管理設(shè)備管理工藝管理物料拉動物流管理設(shè)備聯(lián)網(wǎng)能源管理生產(chǎn)透明軟安東工單管理質(zhì)量管理

39、計劃排產(chǎn)工藝管理采購管理庫存管理項目管理檔案管理商機管理客戶管理人事管理財務(wù)管理個性化駕駛艙成本優(yōu)化企業(yè)門戶績效管理價格預(yù)測產(chǎn)品追溯行業(yè)時訊容器運行商 MEP 系統(tǒng)MEC5G 智能網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)套件虛擬機編排虛擬機運行環(huán)境MEC 硬件工業(yè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 工業(yè) 5G 網(wǎng)絡(luò)切片管理工業(yè) 5G 蜂窩網(wǎng)絡(luò)（ eMBB + eURLCC+ mMTC + 安全 + 切片技術(shù)）工業(yè)智能物聯(lián)設(shè)備智能音視頻系統(tǒng)融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)安全 - 天盾系統(tǒng)安全網(wǎng)絡(luò)安全主機安全5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案整體架構(gòu)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來基于 supOS 平臺的場景式智能應(yīng)用操作智能 APP 操作經(jīng)驗自學(xué)習(xí) 操作績效考核 操作規(guī)程 SOP 操作

40、培訓(xùn)演練設(shè)備管理 APP 狀態(tài)遠程監(jiān)測 上下游動作連鎖 運行效能分析 故障定位分析人員管理 APP 人員位置和運動軌跡 危險作業(yè)跟蹤和預(yù)警倉庫管理 APP 物料跟蹤 物料消耗 庫存狀態(tài) 立體倉儲 WMS/AGV 條碼 IC融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)車輛作業(yè) APP 物流路徑規(guī)劃和 GPS 定位 /GIS 監(jiān)控移動智能應(yīng)用 APP 內(nèi)外操協(xié)同 基于圖像識別的數(shù)據(jù)采集 巡檢、隱患 設(shè)備 / 庫存 RFID 應(yīng)用 車輛識別、地磅無人值守稱重 自動定量裝卸車 / 罐區(qū)作業(yè) / 罐容計算AI 場景智能 APP 使用視頻監(jiān)控監(jiān)測爐膛火焰，替換監(jiān)測儀器 廠區(qū)煙霧 / 著火識別 進料口堵塞識別算法智能物流管理 APP

41、 地磅無人值守 車輛 / 門 禁 聯(lián) 動 車輛物流路徑規(guī)劃和 GPS 定位 物流預(yù)約 / 車輛識別 / 自動排號 物流 / 檢驗 / 財務(wù)聯(lián)動罐區(qū)管理 APP 儲罐檢尺 儲罐收付 儲罐特殊操作 儲罐監(jiān)控批次生產(chǎn)管 理 APP 配方管理 備料管理 配料管理 用料管理 報工管理能源管理 APP 能源報表管理 能源計劃管理 能源預(yù)測 能源績效 能源分析管理 留樣管理 材料試劑管理 標(biāo)準(zhǔn)溶液管理 儀器設(shè)備采集 穩(wěn)定性試驗管理 環(huán)境監(jiān)測管理 OOS 調(diào)查安全監(jiān)控 APP 高級報警管理 人員定位與安全作業(yè)聯(lián)動 生產(chǎn)安全態(tài)勢預(yù)測、工藝安全預(yù)警 危險源監(jiān)控輔料管理 APP 庫存管理 計劃管理 消耗管理生產(chǎn)管理

42、 APP 工藝規(guī)程管理 工藝參數(shù)監(jiān)控 生產(chǎn)方案管理 生產(chǎn)調(diào)度管理J指標(biāo)管理AP P 指標(biāo)拓撲分析 對標(biāo)分析 指標(biāo)計算JJJJ實驗室管理 APP 樣品檢驗管理JJJJJJJJJJ安全應(yīng)急指揮 APP 應(yīng)急資源 應(yīng)急預(yù)案 應(yīng)急指揮J 應(yīng)急演練JJ基于supOS的智慧園區(qū)解決方案工業(yè)數(shù)據(jù)中心解決方案基于supOS的安全生產(chǎn)信息化解決方案多組織多租戶級聯(lián)專項平臺技術(shù)解決方案基于supOS的安全隱患專項解決方案supOS數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺專項解決方案基于supOS的環(huán)保管理解決方案基于supOS的主數(shù)據(jù)管理方案基于supOS的生產(chǎn)調(diào)度管控解決方案基于supOS的大數(shù)據(jù)分析解決方案基于supOS的智能儀控管

43、理解決方案基于supOS的機器視覺解決方案基于supOS的靜設(shè)備腐蝕檢測解決方案基于supOS的智能語音應(yīng)用解決方案基于supOS的動設(shè)備診斷與管理解決方案基于supOS的三維數(shù)字化解決方案基于supOS的批次產(chǎn)品質(zhì)量追溯管理解決方案基于supOS的GIS集成應(yīng)用解決方案基于supOS的園區(qū)物流專項解決方案基于supOS的5G技術(shù)應(yīng)用解決方案基于supOS的成本管控一體化解決方案云-邊協(xié)同邊緣計算解決方案融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來工業(yè)操作系統(tǒng)IT專項技術(shù)解決方案基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字工業(yè)智能解決方案數(shù)字工業(yè)“ IT+OT ”智能雙體系、跨行業(yè)解決方案（流程行業(yè)、離散行業(yè)）行業(yè)OT運

44、營場景解決方案報表設(shè)計器表單設(shè)計器看板設(shè)計器BI設(shè)計器流程圖設(shè)計器工作流設(shè)計器設(shè)備畫像看板業(yè)務(wù)審批表單生產(chǎn)表表生產(chǎn)安全大屏車間能耗看板設(shè)備檢維修錄入表單原料預(yù)處理流程圖 融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)業(yè)務(wù)專家工廠工藝專家IT 維護人員企業(yè)設(shè)備專家系統(tǒng)集成商工程服務(wù)人員共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來鼠標(biāo)拖拽快速實現(xiàn)可視界面工業(yè)智能 APP 開發(fā)平臺重要工藝參數(shù) 積木式界面組態(tài) 簡單易用、低代碼 專業(yè)設(shè)計器更高效數(shù)據(jù)清洗天數(shù)平臺浙江藍卓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司特征工程模型訓(xùn)練 模型評估融合創(chuàng)新 賦能企業(yè) 共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來語音識別NLP 理解機器視覺大數(shù)據(jù)預(yù)測天智平臺發(fā)布更新提供可擴展、可復(fù)用的模型庫和算法庫穩(wěn)定的運行

45、引擎便捷的數(shù)據(jù)接口持續(xù)的健康監(jiān)控supOS 人工智能平臺 supOS AI 平臺是一套完整的工業(yè)智能模型全生命周期管理平臺 集成數(shù)據(jù)科學(xué)界主流的人工智能、數(shù)據(jù)智能、機器學(xué)習(xí)建模技術(shù) 幫助企業(yè)充分挖掘海量生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)中的潛在商業(yè)價值，形成 AI 模型，優(yōu)化生產(chǎn)過程工藝參數(shù)尋優(yōu)分析邏輯回歸K近鄰車牌識別算法支持向量機人臉識別算法決策樹工卡證識別算法巡檢作業(yè)設(shè)備故障檢驗單識別算法GBDT二分類路徑尋優(yōu)業(yè)預(yù)測分析儀表讀數(shù)識別算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN數(shù)安全帽識別算法工衣工服識別算法大數(shù)據(jù)分析算法庫字工業(yè)人工智能算法庫循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN智時間序列回歸監(jiān)控室脫崗檢查算法徘徊檢測算法樸素貝葉斯

46、主題模型遺傳算法LDAK均值聚類隨機森林曲線擬合反應(yīng)過程析分能預(yù)估分析產(chǎn)品質(zhì)量火焰/煙霧檢測算法越界檢測算法作業(yè)規(guī)范識別算法安全通道異常算法非法翻越檢測算法能源平衡預(yù)測分析幫助企業(yè)充分挖掘海量生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)中的潛在商業(yè)價值，形成大數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化生產(chǎn)過程融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來supOS 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺能源計劃復(fù)雜工況下的能源基準(zhǔn)和能源指標(biāo)自動計算，提高能源計劃準(zhǔn)確性能源產(chǎn)耗預(yù)測工藝過程能耗模型結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)能源產(chǎn)耗預(yù)測，降低排產(chǎn)和調(diào)度風(fēng)險能源綜合監(jiān)控基于能耗指標(biāo)值域分析技術(shù)，在線自動識別能源異常情況，并自動發(fā)送干系人計劃執(zhí)行層運行優(yōu)化層統(tǒng)計分析層共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來蒸汽管

47、網(wǎng)模擬 優(yōu)化案例庫 能源優(yōu)化分析管線設(shè)計不合理運行工況與設(shè)計工況不符與管網(wǎng)設(shè)計結(jié)構(gòu)不匹配管網(wǎng)隨意擴建、不規(guī)劃管線及保溫老化、蒸汽損 運行調(diào)整盲目，調(diào)度僅 復(fù)雜蒸汽管網(wǎng)監(jiān)控不失原因不清 依靠經(jīng)驗、管理落后 力、流向、流量不明基于流體力學(xué)和熱力學(xué)進行蒸汽管道機理建模， 基于相關(guān)性分析，數(shù)據(jù)分類和聚類技術(shù)，自動建立 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，建立工藝參數(shù)對節(jié)能實時監(jiān)測管道能量損失，及時發(fā)現(xiàn)跑冒滴漏 不同條件下的歷史最優(yōu)案例，自動推送操作人員 目標(biāo)的相關(guān)模型，為優(yōu)化生產(chǎn)提供建議能源拓撲模型復(fù)雜指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)可視化組態(tài)，并基于遍歷算法智能定位異常指標(biāo)，實現(xiàn)異常指標(biāo)的自動下鉆分解，支持根原因分析能源大數(shù)據(jù)可視化能源數(shù)據(jù)

48、趨勢、數(shù)據(jù)下鉆、排序、條件篩選、修改、報告查看等多種交互式操作和可視化。融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)基于數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用：能源大數(shù)據(jù)平衡預(yù)測融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來能源管理解決方案 面向行業(yè)石化煤化工、精細化工等化工行業(yè)冶金水泥等 主要功能描述實現(xiàn)對高能耗設(shè)備能耗數(shù)據(jù)采集，顯示能源管理 APP 實現(xiàn)設(shè)備效率分析，節(jié)能優(yōu)化 方案價值 supOS 實現(xiàn)高能耗設(shè)備能耗數(shù)據(jù)采集，集中分析高能耗設(shè)備進行優(yōu)化，降低能耗，節(jié)省開支融合創(chuàng)新賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài)引領(lǐng)未來浙江藍卓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司浙江藍卓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用：安全應(yīng)急和協(xié)同指揮安全預(yù)警、報警、協(xié)

49、同指揮融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來重大危險源監(jiān)控：重大危險源數(shù)字孿生建模 基于廠區(qū)管理要求，構(gòu)建三維數(shù)字孿生，對接 SCADA實時展現(xiàn)和預(yù)警重大危險源的各項參數(shù)。 全方位展現(xiàn)重大危險源組態(tài)信息，為展現(xiàn)匯報、應(yīng)急救援、多單位協(xié)作提供圖形化的數(shù)據(jù)支持。 通過數(shù)字孿生技術(shù)，開展廠區(qū)門戶導(dǎo)航、可視化巡檢、設(shè)備輔助檢修、工藝設(shè)備培訓(xùn)、應(yīng)急演練等應(yīng)用。融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來重大危險源監(jiān)控：重大危險源與視頻監(jiān)控聯(lián)動聯(lián)動報警、地圖調(diào)取、框選指揮、無人機與應(yīng)急指揮車接入融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來化工企業(yè)安全生產(chǎn)信息化管理解決方案 面向行業(yè)石化煤化工、精細化工等化工行業(yè) 主要功能描

50、述重大危險源監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)企業(yè)安全風(fēng)險分區(qū)管理系統(tǒng)人員在崗在位管理企業(yè)生產(chǎn)全流程管理 方案價值 supOS 實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)安全生產(chǎn)信息化平臺，數(shù)據(jù)全集成基于平臺實現(xiàn)對人員，設(shè)備，危險源的監(jiān)控，管理基于 supOS 形成應(yīng)急系統(tǒng)，視頻系統(tǒng)等系統(tǒng)的聯(lián)動融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來人員定位解決方案 面向行業(yè)石化，油氣煤化工、精細化工等化工行業(yè)冶金水泥等 主要功能描述實現(xiàn)人員室內(nèi)外的精準(zhǔn)定位 ( 厘米級，亞米級 )基于定位對人員實現(xiàn)智能巡檢，安全管理 方案價值人員精準(zhǔn)定位，可視化管控巡檢人員定位，智能化巡檢，無需任人為考核軌跡跟蹤，訪客管理，提升安防管理水平融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來人員定

51、位與巡檢管理：軌跡回放與巡檢管理實時人員定位、軌跡回放、異常報警，門禁統(tǒng)計區(qū)域人員數(shù)輸送帶驅(qū)動輪防煙帽融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來機器視覺解決方案 面向行業(yè)石化、油氣煤化工、精細化工等化工行業(yè)冶金建材水泥等 主要功能描述基于 supOS 部署機器視覺算法，對高清碼流進行分析，實現(xiàn)在生產(chǎn)管控，安防管控，工藝優(yōu)化方面的價值 方案價值無需單獨部署傳感器等外設(shè)即可完成對現(xiàn)場異常情況的分析通過視頻分析，代替人為巡檢，節(jié)省人力，安全有保障提前預(yù)知工廠存在的異常情況工業(yè)應(yīng)用算法采集設(shè)備工廠設(shè)備室外管道室內(nèi)管道室外儀表 室內(nèi)儀表IPC雙目 紅外IPC IPC機器視覺 (AI) 大數(shù)據(jù)分析 GIS 報警

52、模塊安全帽 啞設(shè)備 通用算法 ( 入侵檢測，人臉 )人員爐膛火焰 回轉(zhuǎn)窯裂紋 水泥點包 異物檢測 品質(zhì)檢測數(shù)據(jù)湖 設(shè)備建模 人員建模 異構(gòu)系統(tǒng)集成人員安全作業(yè)安全帽防護服口罩攀爬車輛危險作業(yè)機器視覺分析應(yīng)用顆粒大小識別車輛及環(huán)境管理生產(chǎn)及設(shè)備管理冒灰揚塵簽封識別皮帶跑偏料口堵料翻板閥驅(qū)動輪氣體泄漏監(jiān)測滲水監(jiān)測安全帽監(jiān)測質(zhì)量異色識別皮帶跑偏識別斷料滿料檢測融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)工序識別共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來無線視覺應(yīng)用：基于 5G 實現(xiàn)更靈活的視頻監(jiān)控能力均 8-10 萬元，其中挖溝成本 3 萬元左右，賠補、綠化等 5-7 萬元；節(jié)點擴展不靈活PoE 供電在線率低，維

53、護成本高現(xiàn)有 4G 上傳帶寬有限，難以支撐多路高清視頻應(yīng)用現(xiàn)有視頻監(jiān)控部署痛點固定回傳成本高：采用視頻光端機 + 裸光纖或 Xpon+ 貓方式， 12 芯光纜每公里平大屏鍵盤解碼器辦公室監(jiān)控中心電視墻模擬攝像機IPC倉庫園區(qū)出入口高清槍機實驗室高清半球5G視頻云存儲靈活接入：無線方式，隨需部署視頻監(jiān)控節(jié)點，包括移動監(jiān)控等模式高帶寬保障： 5G 提升上行帶寬，支撐高清視頻、更精細視覺識別等應(yīng)用云網(wǎng)協(xié)同：云存儲、 GPU 等云服務(wù)能力支撐海量數(shù)據(jù)存儲、視頻 AI 分析5G+ 云實現(xiàn)能力提升融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來無線視覺應(yīng)用：安全感知算法煙火檢測人員軌跡安全帽檢測堵料漏料跑冒滴漏檢測電

54、子圍欄人體識別皮帶監(jiān)測車輛檢測行為識別物品識別人臉識別1樣本庫現(xiàn)場圖片、視頻& 音頻2模型庫行業(yè) 基礎(chǔ)模型3 算力平臺分布式異構(gòu)高性能計算平臺同時支持 CPU 、 GPU 、 DSP 、FPGA 高并行模型訓(xùn)練4模型訓(xùn)練平臺多機器多 GPU 分布式深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，支持可視化建模、可視化調(diào)參、自動化訓(xùn)練，具備內(nèi)存優(yōu)化和通信優(yōu)化技術(shù)技術(shù)核心技術(shù)安全帽監(jiān)測 （算法視頻）滲水監(jiān)測 （算法視頻）氣體泄漏監(jiān)測 （算法視頻）DCS/PLC異構(gòu)系統(tǒng)集成 熱成像算法檢測系統(tǒng)聯(lián)動應(yīng)急指揮無線視覺應(yīng)用：氣體泄漏檢測原理與方案紅外熱成像機實現(xiàn)管道視頻的實時采集人工智能煙霧檢測和濃度計算算法自動檢測氣體泄漏基于輸出信

55、息給DCS/PLC,DCS/PLC 切斷管道與應(yīng)急指揮系統(tǒng)無縫聯(lián)動，人員赴現(xiàn)場安防平臺響應(yīng) supOS 平臺要求，輸送對應(yīng)位置的攝像機畫面肉眼看到的雙目攝像機看到的采用靈敏度極高的制冷型中波紅外探測器，可直觀地觀察到 VOCs 氣體的微小泄漏，可檢測約 400 種 VOCs 氣體。其遠距離、非接觸的檢測方式，可顯著提升氣體泄漏檢測的效率。融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來數(shù)據(jù)場景化數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)質(zhì)量與可預(yù)測性檢測工況解析特征工程模型建立建模策略與框架建立標(biāo)桿對比與分析模型選擇與功能優(yōu)化融合創(chuàng)新 賦能企業(yè) 共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來數(shù)據(jù)問題定義問題域定義：數(shù)據(jù)驅(qū)動 / 機理驅(qū)動 / 數(shù)據(jù)機理融合數(shù)據(jù)來源

56、需求定義數(shù)據(jù)建模目標(biāo)定義模型價值評估模型評估指標(biāo)定義場景適用條件定義可規(guī)模性與可用性評估大數(shù)據(jù)分析方法業(yè)務(wù)場景分析行業(yè)背景知識用戶痛點分析業(yè)務(wù)目標(biāo)明晰模型部署與實施模型性能監(jiān)控與管理模型更新與迭代管理融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析預(yù)測建議智能供應(yīng)鏈庫存優(yōu)化智能倉儲 (WMS)銷量預(yù)測路徑優(yōu)化智能運維關(guān)鍵因素識別多維參數(shù)分析設(shè)備預(yù)測性維護設(shè)備性能分析工藝參數(shù)推薦工藝組合推薦智能生產(chǎn)設(shè)備效率 / 運行監(jiān)控能源平衡預(yù)測產(chǎn)能效率分析工藝參數(shù)尋優(yōu)圖像質(zhì)檢動態(tài)成本分析先進計劃及排產(chǎn)參數(shù)化原料配智能營銷客戶洞察大數(shù)據(jù)收集和存儲關(guān)鍵因在線智能素分析分析工藝比分析企業(yè)智能評估營銷推廣營銷

57、體系界面營銷與渠道供應(yīng)鏈體系供應(yīng)商面市場趨勢與預(yù)測產(chǎn)品銷售預(yù)測產(chǎn)品退市計劃銷售計劃銷售訂單供應(yīng)負荷計劃確認主計劃銷售訂單出貨確認需求計劃平衡計劃S&OP 供需平衡計劃生產(chǎn)主計劃 / 物資需求計劃采購執(zhí)行狀態(tài)生產(chǎn)計劃與排程生產(chǎn)計劃 物流計劃物流計劃計劃確認平衡計劃生產(chǎn)計劃生產(chǎn)排程平衡計劃計劃確認例外需求齊套狀況庫存信息倉儲負荷訂單確認年度經(jīng)營計劃經(jīng)營目標(biāo) 計劃完成及計劃 反饋需求預(yù)測滾動計劃產(chǎn)品開發(fā)與上市計劃產(chǎn)品開發(fā)項目計劃供應(yīng)商協(xié)同開發(fā)項目采購需求計劃產(chǎn)品上市計劃購供應(yīng)商采 需求預(yù)測 界采購訂單提料計劃計劃采購計劃確認訂單確認生產(chǎn)計劃及產(chǎn)能信息融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)建立需求預(yù)測模型，集成銷售訂單數(shù)

58、據(jù)，提高預(yù)測精度營銷團隊動態(tài)成本分析，盈利性分析，輔助快速決策，提高企業(yè)利潤渠道庫存POS銷售計劃銷售量平衡供應(yīng)和需求，考慮采購、生產(chǎn)和庫存，給出最經(jīng)濟計劃方案，提運營商 / 社會浙江藍卓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司高企業(yè)整體收 渠 入 道 / 賣場產(chǎn)能效率分析，執(zhí)行情況實時跟蹤，提高調(diào)整能力共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來基于數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用：本量利分析和生產(chǎn)計劃調(diào)度打造企業(yè)運營管理的數(shù)據(jù)中臺，基于數(shù)字技術(shù)持續(xù)優(yōu)化改進，增強企業(yè)競爭力基于數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用：智能倉儲物流自助制卡終端（室內(nèi)）地磅無人值守子系統(tǒng)車輛顯示大屏及語音叫號LIMS 抽樣化驗數(shù)據(jù)定量裝卸系統(tǒng)出入門禁管理及 IC 卡回收車輛 GIS 系統(tǒng)廠（園

59、區(qū)）內(nèi)路線監(jiān)測、限行APP裝卸車監(jiān)控、罐容實時計算ERPTMS 車輛管理系統(tǒng)WMS 倉庫管理（固體）智慧倉儲物流一體化管理整合 ERP 、 WMS 、 TMS 、 LIMS 等信息系統(tǒng)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈庫存優(yōu)化、智能倉儲、路徑優(yōu)化、地磅無人值守、車輛 / 門禁聯(lián)動、車輛物流路徑規(guī)劃和 GPS 定位、物流預(yù)約 / 車輛識別 / 自動排號、物流 / 檢驗 / 財務(wù)聯(lián)動融合創(chuàng)新 賦能企業(yè) 共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來口袋工廠生產(chǎn)裝置移動應(yīng)用平臺中央控制臺工作協(xié)同即時通訊趨勢分析報警統(tǒng)計分析遠程監(jiān)控建設(shè)“掌上工廠”隨時隨地了解關(guān)鍵生產(chǎn)狀況傳統(tǒng)工業(yè)軟件架構(gòu)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺軟件架構(gòu)對比

60、傳統(tǒng)工業(yè)軟件架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺軟件架構(gòu)部署方式系統(tǒng)層級軟件架構(gòu)開發(fā)定位開發(fā)方式系統(tǒng)集成顆粒度系統(tǒng)集成技術(shù)路線系統(tǒng)集成方式本地部署ISA95 ，五層架構(gòu)緊耦合單體架構(gòu)面向流程或服務(wù)的軟件系統(tǒng)基于單一語言開發(fā)大系統(tǒng)與大系統(tǒng)通過專用接口或中間件集成局部集成云端部署扁平化微服務(wù)架構(gòu)面向角色的 APP基于 Paas 平臺多語言開發(fā)微系統(tǒng)與微系統(tǒng)基于 API 調(diào)用全局集成融合創(chuàng)新 賦能企業(yè)共創(chuàng)生態(tài) 引領(lǐng)未來單體構(gòu)架微服務(wù)架構(gòu)創(chuàng)建方式企業(yè)級，自頂向下開展實施團隊級，自底向上開展實施，允許采用不同技術(shù)堆棧部署方式整體部署，緊耦合獨立部署，微服務(wù)松耦合，服務(wù)之間可以獨立的部署擴展方式基于整個系統(tǒng)擴展，資源利用率