收費比率與分布案例一

1、關于比率研究方案（一）題目。發(fā)供電比例研究 。（二）課題的提出。在不同的時間段要滿足不同的供電要求，同一時段內(nèi)不同的發(fā)供電費用不同，所以就有必要求出一個最求解，使得可以滿足要求，費用最少。（三）課題的設計。這部分的內(nèi)容主要包括：1、課題研究的目標和研究內(nèi)容的確定；研究目標：滿足需求，總費用最低。研究內(nèi)容：全天各周期應有多少臺發(fā)電機工作，才能使總費用最低。全天各周期電力生產(chǎn)的邊際成本是多少，就是說，周期應收多少費用。降低 15后備輸出能保證節(jié)約多少金額，即這種供電的保障措施要花費。2、課題研究對象的選擇；最高功率最低功率級的超過最低功率級的最低功率級啟動費用級每小時費用每兆瓦小時費用(MW)（元

2、）（MW）（元）（元）類型一8502000100022000類型二1250175026001.31000類型三15004000300035003、課題采用的研究方法；1）2）采用定性分析的方法，分析題意，建模使用實現(xiàn)（LINDO）（四）課題研究的實施過程。A、具體的分析過程這里采用下面的公式：（1） 變量Nij，在周期 j 中運轉的第i 類發(fā)電設備臺數(shù)（式中，j1，2，3，4，5 是問題中給出的全天 5 個周期）;Sij，在周期j 中所起動的第i 類電機的臺數(shù);Xij, 在周期j 中從第i 類發(fā)電機送出的總輸出功率。Xij 為連續(xù)變; nij 和sij 為一般的整數(shù)變量（2）約束條件每個周期必

3、須滿足需要量：xijDi對所有j式中 Dj 為周期 j 規(guī)定的需要量。輸出量一定要在發(fā)電機工作的極限范圍以內(nèi)：XijmiNij對所有i 和jXijMiNij對所有i 和j式中 Mi 和Mi 為第 i 類發(fā)電機規(guī)定的最小和最大的輸出量。額外保險負荷要求是應能在不多起動發(fā)電機情況下得到滿足：Minij(115/100)Dj對所有j在周期j 中起動的發(fā)電機臺數(shù)必須等于發(fā)電機增加的臺數(shù)：sijnij-nij-1對所有i 和j式中 nij 為在周期j 中所起動的發(fā)電機臺數(shù)（當 j=1 時，周期j-1 取 5）。另外，所有整數(shù)變量均具有與每類發(fā)電機總臺數(shù)相等的簡單上界。目標函數(shù)（使最小化費用）Ci(Xij

4、-mi nij)Einij+FiSij式中 Ci 是在最低功率級以上每兆瓦小時需付出的費用（元/h/MW）與該周期小時數(shù)的乘積。Ei 是運用在最低功率級上每小時的費用（元/h）與該周期小時數(shù)的乘積。Fi 是起動費用。這個模型共有約束條件 55 個，簡單上界 30 個，共有 45 個變量，其中 30 個是一般的整數(shù)變量。B、使用實現(xiàn)（LINDO）（五）課題研究的結果或成果。問題一的求解OBJECTIVE FUNCTION VALUE1)249050.0（費用最小值）VARIABLEN11 N12 N13 N14 N15 N21 N22 N23 N24 N25 N31 N32 N33 N34 N3

5、5 S11S21VALUE 8.00000012.00000012.00000012.00000012.0000000.0000003.0000002.0000007.0000004.0000000.0000001.0000000.0000002.0000000.0000000.0000000.000000REDUCED COST-700.000000-700.000000-700.000000-2700.000000-700.000000-250.000000-250.000000-250.699997-1999.300049-250.000000-1500.0000000.000000-1

6、500.000000-1500.000000-1500.0000002000.0000001000.000000S31 S12 S22 S32 S13 S23 S33 S14 S24 S34 S15 S25 S35 X11 X12 X13 X14 X15 X21 X22 X23 X24 X25 X31 X32 X33 X34X350.0000004.0000003.0000001.0000000.0000000.0000000.0000000.0000005.0000002.0000000.0000000.0000000.00000015000.00000023250.00000021500.

7、00000024000.00000020000.0000000.0000005250.0000003500.00000012250.0000007000.0000000.0000001500.0000000.0000003750.0000000.000000500.0000002000.0000001000.000000500.0000002000.0000001000.000000500.0000002000.000000999.299988500.0000002000.0000001000.000000500.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0