G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案_第1頁(yè)
G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案_第2頁(yè)
G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案_第3頁(yè)
G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案_第4頁(yè)
G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩21頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、FOXCONN INDUSTRIAL INTERNETAI+5G賦能未來(lái)制造業(yè)燈塔工廠2019年11月主要市場(chǎng)領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)地位,發(fā)展前景廣闊FOXCONN INDUSTRIAL INTERNET通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備云服務(wù)設(shè)備精密工具和工業(yè)機(jī)器人30%+網(wǎng)絡(luò)設(shè)備全球占比40%+服務(wù)器及存儲(chǔ)設(shè)備全球占比20%+電信設(shè)備全球占比服務(wù)器及存儲(chǔ)設(shè)備制造服務(wù)注:通信網(wǎng)絡(luò)及電信設(shè)備制造服務(wù)不含手機(jī)機(jī)構(gòu)件業(yè)務(wù)資料來(lái)源:IDC數(shù)據(jù)庫(kù),Accenture工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展望報(bào)告(2015)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)定位報(bào)告(2015)2020年市場(chǎng)容量工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用5000億美元412億美元通信網(wǎng)絡(luò)及電信設(shè)備制造服務(wù)注475

2、億美元工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 從“代工”走向“帶工”來(lái)源:世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告Fourth Industrial Revolution Beacons of Technology and Innovation in Manufacturing, 2019無(wú)憂 Worry Reduction減勞 Work Reduction降費(fèi) Waste Reduction 燈塔工廠理念:從“無(wú)人”到“無(wú)憂”無(wú)人物流&自動(dòng)上下料(降本減勞)柔性自動(dòng)化(降本減勞)智能安燈系統(tǒng)(標(biāo)準(zhǔn)化管理)智能分析系統(tǒng)(預(yù)測(cè)&預(yù)防)燈塔工廠的4項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn) 實(shí)現(xiàn)重大影響 成功整合多個(gè)用例 擁有可擴(kuò)展的技術(shù)平臺(tái) 在關(guān)鍵推動(dòng)因素中表現(xiàn)優(yōu)異燈塔工廠的經(jīng)濟(jì)效

3、益 提質(zhì)、增效 降本、減存 提升全員參與度及 實(shí)現(xiàn)科技民主化泛在物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境AI助力的數(shù)字化生產(chǎn)線程 (Digital Threads)專(zhuān)業(yè)制造應(yīng)用與可擴(kuò)展開(kāi)發(fā)平臺(tái)柔性的自動(dòng)化技術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)助力人機(jī)協(xié)作燈塔工廠技術(shù)要點(diǎn)與設(shè)計(jì)原則System Integration of Six Flows工業(yè)系統(tǒng)的系統(tǒng)整合能力工業(yè)系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈活動(dòng)協(xié)同工業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)能力工業(yè)系統(tǒng)的智能化能力精益化自動(dòng)化數(shù)字化Management Shell精益化自動(dòng)化數(shù)字化Management Shell精益化自動(dòng)化數(shù)字化Management Shell材料工藝裝備工具電氣元件工業(yè)軟件六流的系統(tǒng)化整合MicroCloud(集成管理

4、內(nèi)涵)制造的 Know-how增強(qiáng)分析新交互/學(xué)習(xí)方式基于模型的智能優(yōu)化智能 IoT網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)/認(rèn)知AI新設(shè)計(jì)思維沖壓電鍍成型MicroCloud(智能應(yīng)用內(nèi)涵)Outer APIsInner APIs互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)生態(tài)(活動(dòng)與資源的配置優(yōu)化)燈塔工廠的技術(shù)架構(gòu)System Integration of Six Flows工業(yè)系統(tǒng)的系統(tǒng)整合能力工業(yè)系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈活動(dòng)協(xié)同工業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)能力工業(yè)系統(tǒng)的智能化能力精益化自動(dòng)化數(shù)字化Management Shell精益化自動(dòng)化數(shù)字化Management Shell精益化自動(dòng)化數(shù)字化Management Shell材料工藝裝備工具電氣元件工業(yè)軟件六流的系統(tǒng)

5、化整合MicroCloud(集成管理內(nèi)涵)制造的 Know-how增強(qiáng)分析新交互/學(xué)習(xí)方式基于模型的智能優(yōu)化智能 IoT網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)/認(rèn)知AI新設(shè)計(jì)思維沖壓電鍍成型MicroCloud(智能應(yīng)用內(nèi)涵)Outer APIsInner APIs互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)生態(tài)(活動(dòng)與資源的配置優(yōu)化)燈塔工廠的技術(shù)架構(gòu)智能制造建設(shè)范疇(工廠端本地部署)工業(yè)人工智能建設(shè)范疇(本地端與企業(yè)云服務(wù)協(xié)同)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)范疇(產(chǎn)業(yè)活動(dòng)協(xié)同、資源配置優(yōu)化、專(zhuān)業(yè)服務(wù)聚合)環(huán)境傳感室內(nèi)定位機(jī)器視覺(jué)DAQ滑臺(tái)軸承 刀具 手機(jī)計(jì)算機(jī)文件系統(tǒng) DTU私網(wǎng)布署,生產(chǎn)數(shù)據(jù)不外流eMBB, 大帶寬mMTC, 大連接uRLLC,低時(shí)延工業(yè)移動(dòng)專(zhuān)

6、網(wǎng)特點(diǎn)CNCRobot沖床 成型AGV 通用設(shè)備精密部件/感測(cè)移動(dòng)辦公本地布署、實(shí)時(shí)運(yùn)算、高安全性AI運(yùn)算與模型下發(fā)智能連動(dòng)、精準(zhǔn)管理(OEE,PHM)霧小腦 遠(yuǎn)程配置算法下發(fā)數(shù)據(jù)挖掘、清洗、分析、預(yù)處理多元、彈性協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)控網(wǎng)關(guān) 跨系統(tǒng)、高移動(dòng)性、靈活部署跨系統(tǒng)、低時(shí)延傳輸(1ms)時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)的無(wú)線延伸狀態(tài)上報(bào)數(shù)據(jù)傳送云計(jì)算云計(jì)算模型訓(xùn)練、云霧協(xié)作、遠(yuǎn)程運(yùn)維海量存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分享、可靠備援 跨系統(tǒng)、高移動(dòng)性、靈活部署跨系統(tǒng)、低時(shí)延傳輸(1ms)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)移動(dòng)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)HPC8霧小腦服務(wù)器Small Cell 小基站TSN交換機(jī)工業(yè)網(wǎng)關(guān) 邏輯控制器 DTUDTU DTU中控系統(tǒng)驅(qū)控

7、一體控制器:IPD控制變成軟件:FXmotion、Emotion多軸運(yùn)動(dòng)控制卡:ARC-PP6遠(yuǎn)端IO模組:ARC-RIOAGV控制系統(tǒng)ARC-GLC3傳感器采集板ARC-ENC21邏輯控制卡ARC-iLCMobile RobotAGV(輸送帶)智能中控室機(jī)器視覺(jué)算法各式機(jī)械手臂專(zhuān)用加工設(shè)備整線自動(dòng)化集成數(shù)字工廠應(yīng)用集成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性自動(dòng)化設(shè)備開(kāi)發(fā)及系統(tǒng)集成 刀具云專(zhuān)業(yè)云模具云沖壓云注塑云消防云表面裝貼云數(shù)字控制機(jī)床云工業(yè)機(jī)器人云自動(dòng)引導(dǎo)車(chē)云解決方案設(shè)備綜合效率智能預(yù)測(cè)數(shù)字孿生戰(zhàn)情中心環(huán)境監(jiān)測(cè)知識(shí)庫(kù)管理智能叫修設(shè)備監(jiān)控智能調(diào)參智能保養(yǎng)平臺(tái)層可視化展示數(shù)據(jù)源配置數(shù)據(jù)集與報(bào)表3D 可視化iDS設(shè)備

8、性能管理資源管理數(shù)據(jù)接入監(jiān)控管理微開(kāi)發(fā)服務(wù)線上學(xué)習(xí)代碼管理部署管理開(kāi)發(fā)者中心計(jì)算資源管理微服務(wù) 動(dòng)態(tài)分配負(fù)載均衡高可用數(shù)據(jù)服務(wù)用戶服務(wù)管理購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品產(chǎn)品上架用戶中心運(yùn)營(yíng)商管理富集云 網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算存儲(chǔ) 物接入核心層CNC Robot SMT AGV CorePro Agent 數(shù)據(jù)采集/ 設(shè)備連接協(xié)議轉(zhuǎn)換 設(shè)備監(jiān)控技能管理 設(shè)備模板CorePro Proxy 邊緣計(jì)算/遠(yuǎn)程設(shè)備管理空中下載 技能管理配置管理 系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)模板 數(shù)據(jù)上報(bào)邊緣分析 智能監(jiān)控MQTT/AMQP/HTTP私有云 / 公有云CorePro Server3D Studio工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可擴(kuò)展的平臺(tái)方案架構(gòu)關(guān)鍵場(chǎng)景的微應(yīng)用支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)

9、的流程數(shù)據(jù)融合&分析建模PHM、過(guò)程異常檢測(cè)、排程優(yōu)化、關(guān)聯(lián)分析、虛擬測(cè)量、能耗預(yù)測(cè)、產(chǎn)能分析、節(jié)拍優(yōu)化工管、品管、生管、經(jīng)管、安管六流:人流、物流、過(guò)程流、訊流、金流、技術(shù)流支持運(yùn)營(yíng)的決策績(jī)效指標(biāo)分析PDCA改善計(jì)劃效率&品控風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)商稽核經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析數(shù)據(jù)管理規(guī)范與服務(wù)接口業(yè)務(wù)流程引擎數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)據(jù)分類(lèi)與編碼標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn))數(shù)據(jù)安全I(xiàn)aaSPaaSHANA 通用服務(wù)組件OSS工業(yè) IoT 治理平臺(tái)CoreProTSDBSCADA數(shù)據(jù)其他IOT數(shù)據(jù)AGV數(shù)據(jù)Sensor數(shù)據(jù)IOT數(shù)據(jù)源ERP數(shù)據(jù)MES數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源CRM數(shù)據(jù)PLM數(shù)據(jù)WMS數(shù)據(jù)HRM數(shù)據(jù)S

10、RM數(shù)據(jù)TMS數(shù)據(jù)圖像檢測(cè)數(shù)據(jù)多媒體數(shù)據(jù)源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析建模數(shù)據(jù)采集/接入方式消息訂閱批量處理Data API 數(shù)據(jù)復(fù)制微批量處理數(shù)據(jù)加工方式數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)編排數(shù)采控制&計(jì)算硬件管理數(shù)采控制模型管理公共數(shù)據(jù)架構(gòu)基于制造過(guò)程的數(shù)據(jù)應(yīng)用主題質(zhì)量效率設(shè)備過(guò)程參數(shù)物流廠務(wù)人員數(shù)據(jù)集成與加工基于產(chǎn)品過(guò)程數(shù)據(jù)資源主題需求售后設(shè)計(jì)BOMDOE質(zhì)量關(guān)鍵工藝基于企業(yè)資源的數(shù)據(jù)應(yīng)用主題財(cái)務(wù)資產(chǎn)組織訂單采購(gòu)數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖 數(shù)據(jù)總線服務(wù) 主數(shù)據(jù)管理 元數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理服務(wù)管理模型管理運(yùn)行時(shí)管理人力外包模型存儲(chǔ)模型解析模型部署執(zhí)行引擎調(diào)度器策略管理多語(yǔ)言運(yùn)行時(shí)版本管理依賴庫(kù)管理任務(wù)監(jiān)視API工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的

11、數(shù)字線程決策優(yōu)化設(shè)備管理實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)Asset managementAssetdata機(jī)器生產(chǎn)線壽命預(yù)測(cè)IoT 云平臺(tái)服務(wù)邊緣分析數(shù)據(jù)分析CoreProWRITE智能決策設(shè)備監(jiān)控生產(chǎn)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型智能預(yù)測(cè)模型 雙向接口大屏可視化iDS產(chǎn)品反饋 數(shù)字孿生輕度耦合MicroCloud3D Studio倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)叫料系統(tǒng)TPM數(shù)據(jù)清洗服務(wù)可視化呈現(xiàn) READPROVISIONPROVISIONPROVISION設(shè)備模型API & ODBC & JDBC 接口數(shù)據(jù)模型計(jì)算模型反向控制資產(chǎn)管理 資產(chǎn)數(shù)據(jù) 可視化平臺(tái)3D仿真技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用智能戰(zhàn)情室看板數(shù)字

12、化生產(chǎn)業(yè)績(jī)管理經(jīng)營(yíng)指標(biāo)(營(yíng)收、產(chǎn)能、進(jìn)度)OEE(稼動(dòng)率、良率、性能)改善計(jì)劃改善檢查表日程及責(zé)任人對(duì)標(biāo)歸因?qū)?biāo):理論極限、最佳實(shí)踐、橫向?qū)Ρ葰w因:損失分解定位PDCA持續(xù)改善改善行動(dòng)記錄核心功能實(shí)時(shí)計(jì)算車(chē)間業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)(OEE,生產(chǎn)達(dá)成率等)自動(dòng)挖掘業(yè)績(jī)不佳區(qū)域及原因自動(dòng)生成績(jī)效報(bào)表問(wèn)題改善計(jì)劃行動(dòng)追溯案例:龍華E5車(chē)間-班前任務(wù)分析敏實(shí)D2D-可視化車(chē)間、線體、設(shè)備大數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)營(yíng)中心大屏5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)低時(shí)延5G在工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域的需求數(shù)字雙胞胎的應(yīng)用,需要采用更低時(shí)延的信息傳輸解決方案。5G網(wǎng)絡(luò)在uRLLC場(chǎng)景下可以達(dá)到ns級(jí)別的時(shí)延,可以實(shí)時(shí)反應(yīng)機(jī)械手臂的

13、運(yùn)行狀態(tài),使感知-傳輸-決策-執(zhí)行的過(guò)程大大縮短,從而使自感知、自適應(yīng)、自執(zhí)行的高智能高柔性高速度生產(chǎn)方式成為可能。目前總線網(wǎng)絡(luò)的傳輸時(shí)延在100ms+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5G應(yīng)用場(chǎng)景高帶寬5G在工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域的需求工業(yè)機(jī)器人等設(shè)備的遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控、視頻信息采集等方面的應(yīng)用,需要用到大量的上行帶寬。狀態(tài)監(jiān)控:6個(gè)軸的角度、速度、功率、電流、溫度、負(fù)載等變量達(dá)到80個(gè)值,這樣的數(shù)據(jù)需要每秒鐘采集30次,每臺(tái)機(jī)械手臂的數(shù)據(jù)量達(dá)到670KB/s,單個(gè)場(chǎng)域接入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)設(shè)備數(shù)量可達(dá)百臺(tái)規(guī)模。視頻信息采集:如視頻所展示,RMC的故障智能定位功能,需要實(shí)時(shí)記錄故障發(fā)生時(shí)的影像并截取,同時(shí)進(jìn)行AI分析圖像識(shí)別,找出發(fā)生

14、故障的位置并標(biāo)注,協(xié)助生產(chǎn)人員和工程師快速獲取信息、定位故障位置。視頻的上傳同樣需要使用大量上行帶寬。設(shè)備維護(hù)過(guò)程中將設(shè)備模型、數(shù)據(jù)、操作知識(shí)庫(kù)等信息以AR形式呈現(xiàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5G應(yīng)用場(chǎng)景 SMT 物料 :Assy & Pack 物料 : 人力節(jié)?。?/day人力節(jié)?。?/dayAGVx1AGVx1JIT 物料 :成品出貨:AGVx1人力節(jié)?。?/daySMT 載具:人力節(jié)?。?/dayAGVx1跨樓層AGV導(dǎo)入待料情況杜絕SMT AGVOBA AGV工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5G應(yīng)用場(chǎng)景(智慧物流)高可靠性5G在AGV應(yīng)用領(lǐng)域的需求AGV中控應(yīng)用,需要采用高可靠性的網(wǎng)絡(luò)傳輸解決方案。5G網(wǎng)絡(luò)在uRLLC場(chǎng)景

15、下可以在150km/h移動(dòng)速度下達(dá)到BLER 10-8級(jí)別的可靠度,可以快速將任務(wù)信號(hào)下發(fā)至AGV集群,使感知-傳輸-決策-執(zhí)行的過(guò)程大大縮短,從而使資決策、自執(zhí)行的高智能高柔性高速度生產(chǎn)方式成為可能。一棟廠房AGV接入數(shù)量約30-50臺(tái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5G應(yīng)用場(chǎng)景大帶寬5G在CNC機(jī)加應(yīng)用領(lǐng)域的需求CNC MicroCloud 應(yīng)用,需要采用大帶寬的網(wǎng)絡(luò)傳輸解決方案。CNC設(shè)備需接入MES生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)、數(shù)控系統(tǒng)加工狀態(tài)數(shù)據(jù),以及用于主軸和刀具等關(guān)鍵部件的狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。1臺(tái)CNC設(shè)備的數(shù)據(jù)接入量約2Mb/s,一個(gè)車(chē)間內(nèi)接入數(shù)百臺(tái)設(shè)備。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5G應(yīng)用場(chǎng)景Fog Client關(guān)鍵特征NC 時(shí)序數(shù)據(jù)溫度傳感器低頻數(shù)據(jù)振動(dòng)/電流高頻數(shù)據(jù)異常事件提醒CNC MicroCloud

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論