spss實驗報告方差分析

1、實驗報告（方差分析）一、實驗目的熟練使用SPSS軟件進行方差分析。學會通過方差分析分析不同水平的控制變量是否對結果產(chǎn)生顯著影響。二、實驗內(nèi)容1、某職業(yè)病防治院對31名石棉礦工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者進行了用力肺活量（L）測定，問三組石棉礦工的用力肺活量有無差別？（自建數(shù)據(jù)集）石棉肺患者可疑患者非患者1.82.32.91.42.13.21.52.12.72.12.12.81.92.62.71.72.53.01.82.33.41.92.43.01.82.43.41.83.32.03.5SPSS計算結果：在建立數(shù)據(jù)集時定義groupl為石棉肺患者，group2為可疑患者，group3為非患者

2、。零假設：各水平下總體方差沒有顯著差異。TastofHornognsityofVariances肺活量LevensStatisticdfl.df2Sjg.228.075相伴概率為0.075，大于0.05，可以認為各個組的方差是相等的，可以進行方差檢驗。DepEndEnt詢淚血：市MultipleCom訊rhons組別（J組別MemDifference(I-J)Std.Error5ig.95陰匚&nfid&nceInt&rvalLowerBoundUpperBoundLSD1上.1052.000-.73&-.3053-1.291*.099&.000-1.495-1.08621.1052.000.

3、7363-.986-.555311.291*.0998.0001.08&1.4952,77L1：.1052.000.555.996*.Themeandifferenceissignificantatthe.05level.從上表可以看出3個組之間的相伴概率都小于顯著性水平0.05,拒絕零假設，說明3個組之間都存在顯著差別。2、某汽車經(jīng)銷商在不同城市進行調(diào)查汽車的銷售量數(shù)據(jù)分析工作，每個城市分別處于不同的區(qū)域：東部、西部和中部，而且汽車經(jīng)銷商在不同城市投放不同類型的廣告，調(diào)查數(shù)據(jù)放置于附件中數(shù)據(jù)文件“汽車銷量調(diào)查.sav”。（1）試分析不同區(qū)域與不同廣告類型是否對汽車的銷量產(chǎn)生顯著性的影響？（2

4、）如果考慮到不同城市人均收入具有差異度時，再思考不同區(qū)域和不同廣告類型對汽車銷量產(chǎn)生的影響差異是否改變，這說明什么問題？SPSS計算結果：（1）此為多因素方差分析相伴概率為0.054大于0.05,可以認為各個組總體方差相等可以進行方差檢驗。TestsofBetween-SubjectsEffectsDEpEncknt詬imblm：$自量SourceTypemSumofSquaragdfMeanSquareFSig.CorrectedModel14047.&1755.9465.594仙Intercept77000Z.552177080Z.5522455.437.000REGION7L43-.76

5、123574.S9111.389.001AD75Z5.708Z381?.8541?.145.001REGION*AD&37.741斗159.435.508.731Error533&.5S317313.917Total812138.00025CorrectedTotal193S4.15425a.RSquared=.725(AdjustedRSquared=.595)不同地區(qū)貢獻的離差平方和為7149.781,均方為3574.891；不同廣告貢獻的離差平方和為7625.708，均方為3812.854。說明不同廣告和不同地區(qū)對汽車銷量都有顯著性影響。廣告對于銷量的影響略大于地區(qū)對銷量的影響。從地區(qū)這

6、個變量比較：第一組和第三組的相伴概率為0.000,低于顯著性水平，一、三組均值差異顯著;第二組和第三組的相伴概率為0.028,低于顯著性水平，二、三組均值差異顯著。ContrastResults(KMatrix)廠告SimpleContrastDependsntVarrable銷量Level1vs.Level3ContrastEstimate41.889HvpathesiiedVlue0Difference(Estirnat電-Hypothesized41.889Std.Error8.524Sig.000CanfidenceIntervalLowerBo-und23.004forDiffere

7、nceUpperB-ound59.874Level2vs.Level3ContrastEetinnate21.417HypcthesizedVlue0DifferensEstimate-Hypothesized21.417Std.Error8.693Sig.95%匚ctnfidenceIntervalLowerBound3.076forDifferenceUpperBound39.758日.Referencecategory=3從廣告這個變量比較：第一組和第三組的相伴概率為0.000,低于顯著性水平，一、三組均值差異顯著;第二組和第三組的相伴概率為0.025,低于顯著性水平，二、三組均值差異顯

8、著。從上表中可以看出，地區(qū)變量的各個水平之間的相伴概率都小于顯著性水平，說明3個地區(qū)之間都存在顯著差異。綜上所述，不同地區(qū)和不同廣告對于汽車銷量都有顯著影響。（2）此為協(xié)方差分析控制變量為地區(qū)和廣告類型協(xié)變量為人均收入TestsofBetween-SubjectsEffectsSourceTypeIESumofSquaresdfMeanSquareFSig.匚orrectedModel15720.554391746.7397.&Z-9.000Intercept4823.67414B23.&7421.067.000IN匚OME1673.08311673.0A37.307.016REGION350.9082175.454.766.481AD125Z.8872&25.4432.736.095REGION*AD749.42041S7.105.S17.535Error3553.50016228.959Total&1313&.00025匚orrectedTotal19384.1425a.RSquared=.911(AdjastedRSquared=.705)控制變量部分：不同地區(qū)貢獻的離差平方和為350.908,均方為175.454；不同廣告貢獻的離差平方和為1252.887,均方