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Bayes判別法 從上節(jié)看到Fisher判別法隨著總體個(gè)數(shù)的增加，建立的判別式也增加，因而計(jì)算起來(lái)比較麻煩。如果對(duì)于多個(gè)總體的判別考慮的不是建立判別式，而是計(jì)算新給樣品屬于各總體的條件概率，比較這些概率的大小，然后將新樣品判歸為來(lái)自概率最大的總體，這種判別法稱為Bayes判別法。建立判別準(zhǔn)則為如果則判定X來(lái)自第h總體。原則上說(shuō)，考慮損失函數(shù)更為合理，但是在實(shí)際應(yīng)用中L(g/h)不容易確定，因此常常在數(shù)學(xué)模型中假設(shè)各種錯(cuò)判的損失皆相等，即 由前面的敘述可知，使用Bayes判別法做分析，首先需要知道待判總體的先驗(yàn)概率和密度函數(shù)（如果是離散總體則則問(wèn)題化為：上式判別函數(shù)寫(xiě)成多項(xiàng)式形式如下：計(jì)算出y（g/x）的值，根據(jù)其大小就可以對(duì)待測(cè)樣品進(jìn)行分類(lèi)，且根據(jù)y（g/x）的值可以由下式計(jì)算出后驗(yàn)概率。由之前的推導(dǎo)可知若則把樣品X歸入第h總體可見(jiàn)使y為最大的h，其對(duì)應(yīng)的P(h/x)必為最大，因此我們只需把樣品帶入判別式中：分別計(jì)算y(g/x),g=1.k。將原各組樣品進(jìn)行回判結(jié)果如下：待判樣品的結(jié)果表明，判屬類(lèi)別與前面的判屬類(lèi)別完全相同。

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