基于指紋識別技術的身份認證系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)畢業(yè)答辯

1、基于指紋識別技術的身份認證系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)設計任務設計一個基于指紋識別技術的系統(tǒng)。具體任務：1）建立指紋識別的數(shù)學模型，能夠區(qū)分不同人的指紋圖像；2）編寫數(shù)據(jù)庫管理程序，能夠保存指紋圖像數(shù)據(jù)；3）編寫仿真程序，能夠根據(jù)事前提取的指紋圖像識別個人身份。具體要求：1）使用指紋儀提取指紋，其圖片的識別規(guī)格為256x256像素。2）建立個人信息數(shù)據(jù)庫，保存指紋圖像。并能查看樣本圖像。3）使用MATLAB編寫仿真程序，指紋錄入數(shù)據(jù)庫，樣本指紋與數(shù)據(jù)庫指紋圖像對比，輸出識別結(jié)果。 指紋知識和系統(tǒng)介紹目 錄125634指紋圖像提取和預處理 指紋圖像特征提取指紋圖像入庫（基于紋理） 指紋圖像特征匹配（基于紋理

2、）結(jié)束指紋 系統(tǒng)知識 介紹指紋總體特征圖3 三角區(qū)圖2 核心點圖4 指紋紋數(shù)圖1 模式區(qū)指紋局部特征圖3 分歧點圖2 分叉點圖1 終結(jié)點（端點）圖3 短紋圖5 環(huán)點圖4 孤立點再細化有三個參數(shù)：（1）方向：就像前進的道路一樣，不多說；（2）曲率：每一個紋路方向改變都有快有慢，可能突然就變成直角了，這樣曲率就很大；（3）位置：一般都用坐標（x,y）來表示，對于不同的參考物，就有不同的（x,y)數(shù)值。反正用來表示所在區(qū)域。1、修改剛剛提取的圖片，統(tǒng)一規(guī)格化3、輸入想判斷的指紋，和數(shù)據(jù)庫每一個指紋對比，結(jié)果顯示最接近的指紋，實現(xiàn)指紋的識別。5、重置數(shù)據(jù)庫，刪除。7、Gabor濾波圖像2、選擇圖片，寫

3、入數(shù)據(jù)庫，作為原始的對比資料，可以存儲多人。4、幫助，可以查看系統(tǒng)幫助說明。6、查看你想查看的圖片。指紋識別系統(tǒng)菜單圖1 指紋數(shù)字圖像識別系統(tǒng)流程圖圖2 指紋數(shù)字圖像識別系統(tǒng)步驟流程圖及步驟指紋提取和預處理提取圖1 中控zk4500指紋采集儀圖2 提取指紋軟件按壓式 滑動式預處理分割目的：把指紋的紋路和背景分開。增強目的：讓由于壓力或者其他原因而導致圖像模 糊或者顏色暗淡的紋路變得更加清楚。二值化目的：使得指紋圖像只有黑和白兩種，不 再涉及像素的灰度數(shù)值。細化目的：得到與原來圖像的紋路形狀相似的由很 簡單的弧線或者曲線組成的圖形二值化G(i,j)為規(guī)格化后圖像Nh= 灰度數(shù)值=T 的像素個數(shù)N

4、i= 灰度數(shù)值T 的像素個數(shù)w為分割的塊數(shù)（我們分為8x8）a=w*w*10%指紋特征提取特征提取細節(jié)點提取紋理提取中心點扇形化規(guī)格化Gabor濾波端點交叉點建立模板（4個指標）去偽紋理圖1 扇形化圖2 Gabor濾波圖3 濾波結(jié)果圖4 紋理特征指紋入庫入庫讀入圖像符合要求？中心點扇形化圖像增強規(guī)格化特征提取Gabor濾波入庫指紋匹配匹配讀入圖像符合要求？中心點扇形化圖像增強規(guī)格化特征提取Gabor濾波存入臨時變量符合要求？數(shù)據(jù)庫不足1.沒有用matlab直接啟動指紋儀輸入指紋。2.不能處理任意大小像素的指紋圖像。3.去偽的方法不足以去掉全部的偽特征點。4.中心點的確定，只用了一種的方法確定，粗定位。5.程序算法比較多，復雜，容易造成