NoSQL數(shù)據(jù)庫最新發(fā)展趨勢(shì)

1、NoSQL數(shù)據(jù)庫最新發(fā)展趨勢(shì)技術(shù)創(chuàng)新 變革未來Gartner遠(yuǎn)見者象限唯一中國企業(yè)10萬客戶的信任和選擇10萬客戶94%納率Top 100客戶阿里云完整覆蓋主流NoSQL數(shù)據(jù)庫Graph Database彌補(bǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足：高可用、高性能、大容曼、低時(shí)延、低成本企業(yè)客戶面臨的Top挑戰(zhàn)智能化一站式企業(yè)級(jí)場(chǎng)景化云NoSQL數(shù)據(jù)庫最新技術(shù)趨勢(shì)場(chǎng)景化云NoSQL數(shù)據(jù)庫最新技術(shù)趨勢(shì)混合云解決方案多媒體解決方案游戲解決方案新零售解決方案低成本解決方案為什么需要混合云解決方案Redis混合云解決方案自建多機(jī)房混合云方案DTS/Redis-shake-媒體行業(yè)的業(yè)務(wù)特征和挑戰(zhàn)應(yīng)用路由轉(zhuǎn)發(fā)路由轉(zhuǎn)發(fā)路由轉(zhuǎn)發(fā)

2、緩存 北京緩存上海緩存 深圳數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)/內(nèi)容用戶基數(shù)大，日活百萬甚至干萬存儲(chǔ)量大訪問量大突發(fā)流量，熱點(diǎn)事件新聞-地訪問，全國甚至全球價(jià)格敏感高可用，高延時(shí)要求熱點(diǎn)事件應(yīng)用層DIY解決方案應(yīng)用路由轉(zhuǎn)發(fā)路由轉(zhuǎn)發(fā)路由轉(zhuǎn)發(fā)緩存北京緩存上海緩存深圳數(shù)據(jù)庫01熱點(diǎn)事件02熱點(diǎn)事件03熱點(diǎn)事件本地緩存本地緩存本地緩存數(shù)據(jù)庫層DIY解決方案主庫APP資源組WEB資源組API資源組只讀緩存只讀緩存只讀緩存只讀緩存只讀緩存只讀緩存只讀緩存只讀緩存只讀緩存只讀緩存只讀緩存只讀緩存阿里云Redis多媒體解決方案主庫只讀節(jié)點(diǎn)1只讀節(jié)點(diǎn)2業(yè)務(wù)請(qǐng)求代 理 層業(yè)務(wù)請(qǐng)求業(yè)務(wù)請(qǐng)求業(yè)務(wù)請(qǐng)求業(yè)務(wù)請(qǐng)求只讀節(jié)點(diǎn)8.MongDB游戲解決方

3、案低成本解決方案：Redis混合存儲(chǔ)智能化云NoSQL數(shù)據(jù)庫最新技術(shù)趨勢(shì)SQL診斷空間診斷會(huì)話診斷安全診斷性能趨勢(shì)場(chǎng)景案例傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方式的局限CloudDBA簡(jiǎn)介CloudDBA通過將B據(jù)庫專家的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品，借助B據(jù)庫內(nèi)核技術(shù)、海量B據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技 術(shù)手段，提供自助化地B據(jù)庫診C和優(yōu)化D務(wù)，賦能用戶，成為用戶身邊的數(shù)據(jù)庫專家，保障B據(jù)庫高 A、穩(wěn)定的運(yùn)行。CloudDBA發(fā)展歷史SQL診斷引擎支持MySQL SQL診斷支持SQL Server SQL診斷CloudDBA覆蓋天貓 淘寶 螞蟻金服 向芯寸寸BUCloudDBA云版本支持MySQL支持SQL ServerCloudDB

4、A原理和產(chǎn)品功能自助化 流程閉環(huán)主動(dòng)診斷 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 規(guī)模化智能化分析發(fā)現(xiàn)Action跟蹤評(píng)估采集智能數(shù)據(jù)庫優(yōu)化系統(tǒng)趨勢(shì)lBasic levellManaged levellPredictive level lAdaptive level lAutonomic level管理 基礎(chǔ)級(jí)級(jí)預(yù)測(cè)級(jí)適應(yīng)級(jí)B主級(jí)自我配置 自我優(yōu)化 自我修復(fù) 自我保護(hù) 自我學(xué)習(xí)CloudDBA應(yīng)用效果：典型場(chǎng)景慢查詢減少50%,資源占用減少50%以上,運(yùn)行性能大幅度提升。企業(yè)級(jí)云NoSQL數(shù)據(jù)庫最新技術(shù)趨勢(shì)全球分布式全鏈路安全秒級(jí)監(jiān)控全體系容災(zāi)審計(jì)Redis全球分布式MongoDB全鏈路安全使用場(chǎng)景MongoDB安全能力提

5、升，規(guī)避“黑客贖金”核心技術(shù)事前：VPC白名單事中：SSL加密、TDE加密 事后：數(shù)據(jù)審計(jì)、行為審計(jì)效果全鏈路安全防護(hù)；有證可查，有據(jù)可依真秒級(jí)監(jiān)控：云廠商監(jiān)控粒度最細(xì)MongoDB全容災(zāi)體系Redis審計(jì)日志分析審計(jì)曰志-S-e-t-x-x-x-x-x-G-e-t-x-x-x-一站式云NoSQL數(shù)據(jù)-最新技術(shù)趨勢(shì)多模數(shù)據(jù)-X-Pack一站式一鍵歸檔完善的產(chǎn)品形態(tài)完善的數(shù)據(jù)鏈路數(shù)據(jù)庫紛紛進(jìn)入多模時(shí)代HBase X-Pack 一站式解決方案ECS傳感器其它設(shè) 備LogServi ceFlumeKafkaMQ數(shù)據(jù)源消息傳輸Spark Streaming 流-計(jì)算時(shí)序Spark 復(fù)雜分析 機(jī)器學(xué)習(xí)物

6、聯(lián)網(wǎng) 套件日志Solr檢索/文本 分析Spark批暈處理時(shí)空陽詳單畫像日志對(duì)象數(shù)據(jù)SQL明細(xì)數(shù)據(jù)OSS歸檔備份業(yè)務(wù)：金融風(fēng)控?cái)M合分類，個(gè) 性推薦日志處理物聯(lián)網(wǎng)/車聯(lián)網(wǎng)去Oracle詳單歸檔數(shù)據(jù)倉庫/報(bào)表ETL畫像/用戶行為 分析電子圍欄關(guān)系陽譜關(guān)系數(shù)據(jù)歸檔機(jī)器學(xué)習(xí)OLAP、交互式 分析時(shí)序/時(shí)空/ 陽/KV API匯總數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集市RDS歸檔一鍵歸檔到離線數(shù)倉RDSPolarDBHBaseMongoDB RedisHBase X-Pack集群界面填寫在線表到離線表的schema映射Redis完善的產(chǎn)品形態(tài)單 機(jī) 版性價(jià)比高，純緩存場(chǎng)景 適合測(cè)試環(huán)境單機(jī)高可用版業(yè)務(wù)可用性高 適合生產(chǎn)環(huán)境單機(jī)讀寫分離版業(yè)務(wù)可用性高，高讀寫比 適合生產(chǎn)環(huán)境集群版大數(shù)據(jù)規(guī)模，高性能 適合測(cè)試環(huán)境集群高可用版大數(shù)據(jù)規(guī)模，高性能 業(yè)務(wù)可用性高適合生產(chǎn)環(huán)境集群讀寫分離版大數(shù)據(jù)規(guī)模，高性能 業(yè)務(wù)可用性高，高讀寫比適合生產(chǎn)環(huán)境集 群 版單機(jī)版完善的數(shù)據(jù)鏈路智能化一站式企業(yè)級(jí)