產(chǎn)品經(jīng)理-我被大數(shù)據(jù)殺熟了

1、編輯導語：我們的社會正處于大數(shù)據(jù)時代。在大數(shù)據(jù)下，我們的行跡是否真的無所遁形？我們的喜好是否真的已經(jīng)被量身定制？推薦算法究竟是好是壞？也許讀完這篇文章后，你會獲得屬于你的思考。我被大數(shù)據(jù)殺熟了，怎么辦？“我和朋友一起買同一款項鏈，要一起下單時才發(fā)現(xiàn)她那邊顯示的價格居然比我便宜三十塊！ ”“在網(wǎng)上買水果，同事那邊顯示火龍果0.99元，然而同一時間我的顯示6.9元。詢問客服先是說限購，又說同事是新人，最后官方也沒有解釋清楚，我去投訴也被以憑證不充分取消了。 ”“在淘寶買口罩，同樣的獨立包裝20 個，我這顯示68 元，朋友那顯示98元，價格差距大。 ”圖 / 黑貓投訴“大數(shù)據(jù)殺熟” 的話題已經(jīng)不是第

2、一次引起爭議了，被投訴最多的就是電商、外賣和打車。在黑貓投訴上，至今還有2019年 1 月網(wǎng)友提交的投訴沒有被處理。今年3 月，復旦大學孫金云教授花費近50000元打車 800次，實錘大數(shù)據(jù)殺熟的新聞又一次把這個話題推上了風口浪尖。圖 / 微博投票在網(wǎng)民對 “大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象發(fā)出不滿與譴責后，終于有官方回應了。 4 月 8日，唯品會、京東、美團、餓了么、每日優(yōu)鮮、盒馬鮮生、攜程、去哪兒網(wǎng)、如祺出行和滴滴出行共10 家互聯(lián)網(wǎng)平臺簽署承諾書稱： “不價格欺詐、不利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢殺熟。 ”“我們的推薦算法和其他內(nèi)容平臺不同，我們是根據(jù)不同人的出行方式推薦最優(yōu)的出行路徑和最省錢的方式，推薦系統(tǒng)是不斷迭代的

3、，不可能一下子解決所有的問題。 ”出行領域的大數(shù)據(jù)算法工程師告訴筆者。那么，這些算法如何一步步融入了我們的日常生活？ “推薦算法 ”對商家和用戶來說又存在哪些優(yōu)勢和弊端？作為互聯(lián)網(wǎng)用戶，我們又該如何最大程度的保護自己的數(shù)據(jù)隱私？企業(yè)是如何用數(shù)據(jù)算法讓你 “一覽無余 ”的？（企業(yè)）通過算法和行為和猜測出用戶隱秘的、沒有和平臺明確說明的，比如購物興趣和其他行為興趣。通過行為去猜一個人的興趣或者購物傾向的概念本身并不新鮮，過去算卦的就會通過與對方的交談和穿著猜測出信息，他們把這個叫做 把黃 。計算廣告作者劉鵬在科普視頻中形象地解釋了推薦算法的基本邏輯，他的另一個身份是知乎大V 北冥乘海升，他曾在某科

4、技公司負責大數(shù)據(jù)變現(xiàn)相關業(yè)務。除了科技圈的專業(yè)人士現(xiàn)身說法外，學術圈的科研團隊也進一步驗證了推薦算法的 “神機妙算 ” 。2020年，孫金云教授帶領20 多人的團隊在北京、上海、深圳、成都和重慶做了 800 多次實地調(diào)查，花費了近50000元打車費得出了一個驚人的結論，那就是用戶的手機被打車軟件分為三六九等，手機越貴打車越貴。大數(shù)據(jù)通過你用什么品牌的手機就判斷了你的消費能力，甚至為你量身定制了收費標準。這就是千人千面的互聯(lián)網(wǎng)嗎？圖 / 人民網(wǎng)官微你覺得手機還有多少電量是隱私嗎？大多數(shù)人可能都會說不。但其實，電量反映了一個非常重要的信息 如果手機電量一直是滿的或者一直在增加，那就說明手機處于充電

5、狀態(tài)，那用戶大概率是在室內(nèi)。此外，手機里用來測量我們步速、判斷運動姿勢的傳感器陀螺儀，則可以判斷用戶的運動狀態(tài)，你是在走路、跑步、開車還是坐地鐵都逃不過它的 “法 眼”?！叭绻徊渴謾C的電量總是滿的，就可以判斷它插在充電線上，從速度上又可以判斷出是在開車，而且這個狀態(tài)每天可以持續(xù)十個小時之久，那么就可以判斷這個人的職業(yè)是出租車司機。 ”“再比如，你覺得手機的系統(tǒng)有沒有可能知道你的工作地點和家庭地址？如果想知道你在哪里上班，系統(tǒng)只要每天早上十點鐘對你進行一次采樣，如果發(fā)現(xiàn)一個月中有20 天你都在同一個地點，那么基本就可以斷定你的工作地點了。同樣的，如果把采樣時間放在晚上十二點，就可以得出你家在哪

6、里的結論。 ”劉鵬通過兩個簡單的例子闡明了大數(shù)據(jù)是如何對個人信息了如指掌的。在某種意義上講，今天的移動設備已經(jīng)成為了你的一個 “器官 ”，除了睡覺外，你幾乎想象不出哪個場景可以不帶手機。既然是一個器官，它就有可能泄露你大量的隱私，畢竟手機上有大量的傳感器，可以了解很多個人信息，有些信息的獲取途徑是非專業(yè)人士根本設想不到的?！拔蚁胱屓藗冎赖氖?，他們在網(wǎng)上做的一切都被監(jiān)控著、追蹤著、評估著。你所做出的每一個行為都被小心翼翼地監(jiān)控著、記錄著，具體到你停在哪一張圖片上看了多久可能都被記錄了下來。 Twitte前高管Jeff Seibert在紀錄片監(jiān)視資本主義：智能陷阱中說。算法可能比你還了解你自己，

7、它知道你的喜怒哀樂，了解你是內(nèi)向還是外向，掌握著你的所有個人信息，還有什么比這更讓人膽戰(zhàn)心驚的事？誠然，有人說算法推薦的東西更合自己的心意，節(jié)省了挑選的時間；但也有人說，我們不過是掉進了一個 “算法陷阱 ” 。我們不妨先來看看，算法是如何更聰明地了解我們的偏好，并作出相應的推薦?！巴ㄟ^數(shù)據(jù)可以判斷你是不是價格敏感的人，以電商為例，很多賣家會在一個平臺開十幾家店，同樣的商品在每家店鋪售價都不同，然后根據(jù)你的消費能力，算法就會把你能承受的價格推薦給你。價格歧視是不可能消除的，這違反了商業(yè)的本質(zhì)，只是說在互聯(lián)網(wǎng)的條件下實現(xiàn)它變得更容易了。 ”劉鵬告訴筆者。技術公司收集了用戶的數(shù)據(jù)后，會做出預判用戶行

8、為的模型，數(shù)據(jù)越多這個模型就會越來越精確。每個人在屏幕上點擊的每一下，無論是點贊、不感興趣或是喜歡等等，這些數(shù)據(jù)都會成為塑造那個為你量身定做的模型的資料庫。畢竟在市場競爭中，一旦拿到了更多的用戶數(shù)據(jù)，做出了更精確的模型，公司就有機會占領更大的市場空間。圖 / A 站監(jiān)視資本主義：智能陷阱紀錄片“互聯(lián)網(wǎng)的推薦邏輯主要看你的目標函數(shù)是什么，比如內(nèi)容推薦，是要讓點擊率更高還是瀏覽時長更長，或者是讓用戶的滿意度更高，目標函數(shù)不同各家的推薦邏輯會有所不同。在不斷的正向反饋后，算法的精度會越來越高，推薦的也就會越來越精準。 ”劉鵬對筆者介紹到。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓很多人感受到了便利，但技術是把雙刃劍，系統(tǒng)對你的

9、了解越多，大數(shù)據(jù)推薦給你的東西就會越精準，也就會讓你把更多時間花在他們的應用上，讓你越來越沉迷手機。在這一方面，目前流行的社交軟件也多使用推薦算法來吸引用戶的注意力，最終讓用戶陷入 “越刷越久 ”的狀態(tài)里。例如，在社交平臺中的點贊、評論這些短期信號能讓人得到心理上的滿足，這種滿足的感覺對人來說是一種 “獎賞 ” ，得到了獎賞后人們就會期待下一次能有更大的滿足感。這就是人們沉迷于社交網(wǎng)絡的重要原因之一。“美國青少年群體中出現(xiàn)了大幅增長的抑郁和焦慮，出現(xiàn)自殘甚至自殺入院的青少年人數(shù)急劇上升， 10歲到 14歲女孩中出現(xiàn)自殘行為的比例甚至增加了151%。這個增長模式指向了社交媒體。”紐約大學斯特恩商

10、學院社會心理學家Jonathan Haid曬士表示。這是整個社會落入算法陷阱”的另一個方面。1996年之后出生的孩子從初中階段便開始使用社交媒體， 00后更是被稱為“互聯(lián)網(wǎng)土著” ，這些年輕人對互聯(lián)網(wǎng)生活更熟悉，也更加容易因網(wǎng)絡環(huán)境而產(chǎn)生焦慮、脆弱或抑郁的情緒。此前已有調(diào)查表明，不少年輕人有 “手機焦慮 癥”，一旦手機不在手邊便會陷入焦慮之中，覺得無所適從。從一定程度上看，這種新式癥狀出現(xiàn)的原因之一，便是算法更吸引人們沉浸于手機應用中，讓人產(chǎn)生 “玩手機很快樂 ”的感受，手機讓人的生活更便利，算法讓人更沉浸其中，最終人們就離不開手機上的虛擬世界了?？陀^來說，任何一項技術創(chuàng)新，都難逃利弊共存的局

11、面，推薦算法也如此。“首先我們不能把它妖魔化，如果今天不能通過數(shù)據(jù)來了解你的偏好，那你接收到的信息流會非常混亂，使用體驗也會更差。人們擔心隱私被利用，但其實使用數(shù)據(jù)的目的只是為了給你提供個性化的內(nèi)容和廣告，用戶其實沒有任何損失，平臺也不會把你的數(shù)據(jù)拿出去交換或者賣掉，從經(jīng)濟利益的角度也不值得他們做這些事，這個投入產(chǎn)出比是不平衡的。 ”劉鵬從企業(yè)的角度向筆者解釋道。事實上，我們國家對于數(shù)據(jù)的使用是有一定規(guī)范標準的，有些邊界是不能觸碰的，比如用戶的電話號碼、 E-mail 和身份證號等。對很多人來說，其實數(shù)據(jù)泄露的風險不是來自這些大平臺，而有可能會發(fā)生在一些小平臺，或者公司中的個人，比如某個能看到

12、數(shù)據(jù)的員工把你的快遞地址偷偷從數(shù)據(jù)庫里倒出來賣掉?！巴ㄟ^法規(guī)不可能徹底解決數(shù)據(jù)保護的問題，更多的還是要靠技術手段。比如對核心的字段加密，保證內(nèi)部的工程師也看不到數(shù)據(jù)信息。 ”劉鵬告訴筆者想真正解決數(shù)據(jù)保護問題，還是要依靠技術手段。目前，在數(shù)據(jù)安全保護的問題上， BAT 等企業(yè)都有團隊在做相關加密技術的研發(fā)。此外，還有一個問題困擾了大家很久 應用程序真的會監(jiān)聽我們嗎？這是推薦算法的一種手段嗎？“這件事原理上是可能的，但實操性很差。如果軟件要全天候地偵聽就需要在 App 內(nèi)部打開錄音功能，這種情況耗電是非常高的，你的手機很快就會沒電，我個人認為是不可能的，如果是文字和輸入法還有可能?！眲Ⅸi從專業(yè)的

13、角度為我們解答了這個問題。若用戶依然對這個問題擔憂，或許可考慮在手機設 置中關閉某些軟件的麥克風權限。另外，很多用戶還對電商平臺的推薦算法存在一個疑問一一為什么我們買 過的東西還會一直推薦？難道算法不知道我們已經(jīng)買了這個商品嗎？這是它還 不夠智能的表現(xiàn)嗎？其實，這是因為很多用戶的重復購買率很高，從技術角度講，平臺讓算法 不再推薦用戶已購買的東西很容易，但從盈利的角度講，重復的推薦是非常有 效的?！眲Ⅸi對筆者表示。從本質(zhì)上來說，數(shù)據(jù)和算法本身是為了讓平臺能更精準地向目標用戶推 送，讓使用者有更好的體驗，但技術發(fā)展的過程中一定會遇到各種各樣的情 況，不同企業(yè)也會根據(jù)需求的不同而制定不一樣的推薦邏輯。也許一個算法會導致社會的兩極分化，甚至讓你被操縱，無法從算法為你 創(chuàng)建的模型中逃離，掉進 信息繭房”。但在一定程度上看，算法也在為我們的 生活提供便利。