中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估白皮書(shū)_第1頁(yè)
中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估白皮書(shū)_第2頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、目錄 HYPERLINK l _bookmark0 一、評(píng)估依據(jù) 6 HYPERLINK l _bookmark1 (一)評(píng)估指標(biāo)體系 6 HYPERLINK l _bookmark3 (二)指標(biāo)測(cè)算方法 8 HYPERLINK l _bookmark4 1、指標(biāo)無(wú)量綱化 8 HYPERLINK l _bookmark6 2、指標(biāo)權(quán)重確定 9 HYPERLINK l _bookmark7 3、指數(shù)計(jì)算 9 HYPERLINK l _bookmark8 二、大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平:綜合評(píng)估 10 HYPERLINK l _bookmark9 (一)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平:總體概況 10 HYPERLIN

2、K l _bookmark10 1、各省市發(fā)展階梯分布特征明顯 11 HYPERLINK l _bookmark11 2、國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)示范引領(lǐng)作用顯著 11 HYPERLINK l _bookmark12 3、區(qū)域集聚發(fā)展態(tài)勢(shì)日益凸顯 13 HYPERLINK l _bookmark13 4、 先進(jìn)省份均衡發(fā)展,后發(fā)省份特色趕超 13 HYPERLINK l _bookmark14 (二)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平:分區(qū)域評(píng)估 15 HYPERLINK l _bookmark15 1、東部地區(qū):整體發(fā)展水平一馬當(dāng)先,7 省市在 Top10 中榜上有名 16 HYPERLINK l _bookm

3、ark16 2、西部地區(qū):一點(diǎn)+一線+一面格局漸成,四川成為引領(lǐng)西部大數(shù)據(jù)發(fā)展“頭 HYPERLINK l _bookmark16 雁” 17 HYPERLINK l _bookmark17 3、中部地區(qū):漸成大數(shù)據(jù)發(fā)展新增長(zhǎng)極,鄂皖雙星閃耀領(lǐng)先明顯 19 HYPERLINK l _bookmark18 4、東北地區(qū):整體水平有待提升,遼寧成為引領(lǐng)東北地區(qū)大數(shù)據(jù)突破式發(fā) HYPERLINK l _bookmark18 展的關(guān)鍵 20 HYPERLINK l _bookmark19 三、大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平:基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù) 22 HYPERLINK l _bookmark20 (一)基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù):總

4、體概況 22 HYPERLINK l _bookmark21 1、 各省市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境級(jí)差顯著 23 HYPERLINK l _bookmark22 2、 東部省市基礎(chǔ)環(huán)境整體優(yōu)越,占據(jù) Top10 中前 7 席位 24 HYPERLINK l _bookmark23 3、西部省市后發(fā)趕超勢(shì)頭強(qiáng)勁,黔川陜?nèi)∪雵?TOP10 26 HYPERLINK l _bookmark24 4、中部省份基礎(chǔ)環(huán)境蓄勢(shì)待發(fā),鄂皖豫破圈潛力巨大 27 HYPERLINK l _bookmark25 (二)基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù):分指數(shù)分析 28 HYPERLINK l _bookmark26 1、組織建設(shè):大數(shù)據(jù)管理機(jī)

5、構(gòu)建設(shè)成效顯著,功能定位逐步完善清晰 28 HYPERLINK l _bookmark27 2、政策環(huán)境:頂層設(shè)計(jì)持續(xù)完善,貴州省仍是先行“排頭兵” 29 HYPERLINK l _bookmark28 3、信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度:整體建設(shè)持續(xù)向好,區(qū)域發(fā)展不均衡性趨緩 31 HYPERLINK l _bookmark29 4、集聚示范:集聚示范級(jí)差顯著,產(chǎn)業(yè)載體建設(shè)參差不齊 32 HYPERLINK l _bookmark30 5、智力保障:各省市差距較大,發(fā)達(dá)省人才集聚優(yōu)勢(shì)盡顯 344 HYPERLINK l _bookmark31 四、大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平:產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù) 36 HYPERLIN

6、K l _bookmark32 (一)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù):總體概況 36 HYPERLINK l _bookmark33 1、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平省際差距顯著 37 HYPERLINK l _bookmark34 2、南“廣”北“京”雙強(qiáng)雙驅(qū)格局形成 38 HYPERLINK l _bookmark35 3、“一點(diǎn)一線”集聚發(fā)展態(tài)勢(shì)顯著 39 HYPERLINK l _bookmark36 (二)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù):分指數(shù)分析 39 HYPERLINK l _bookmark37 1、產(chǎn)業(yè)規(guī)模:整體呈階梯化特征,廣東產(chǎn)業(yè)活力強(qiáng)勁 39 HYPERLINK l _bookmark38 2、企業(yè)數(shù)量:各地級(jí)差顯

7、著,北蘇廣上魯成為高科技企業(yè)集聚“磁力中心” HYPERLINK l _bookmark38 .42 HYPERLINK l _bookmark39 3、創(chuàng)新能力:經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市創(chuàng)新能力出眾,北京、廣東領(lǐng)跑全國(guó) 43 HYPERLINK l _bookmark40 4、數(shù)據(jù)資源:開(kāi)放共享進(jìn)展加快,但各省市推進(jìn)步伐不一 45 HYPERLINK l _bookmark41 五、大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平:行業(yè)應(yīng)用指數(shù) 47 HYPERLINK l _bookmark42 (一)行業(yè)應(yīng)用指數(shù):總體概況 47 HYPERLINK l _bookmark43 1、大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用水平呈階梯分布 49 HYPERL

8、INK l _bookmark44 2、東南沿海大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平較高,中部地區(qū)以四川為中心向外輻射 49 HYPERLINK l _bookmark45 (二)行業(yè)應(yīng)用指數(shù):分指數(shù)分析 50 HYPERLINK l _bookmark46 1、工業(yè)應(yīng)用:各省應(yīng)用水平齊頭并進(jìn),東南沿海省市稍具優(yōu)勢(shì) 50 HYPERLINK l _bookmark47 2、重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用:各地應(yīng)用水平懸殊較大,南“粵”東“浙”領(lǐng)跑全國(guó).51 HYPERLINK l _bookmark48 3、政務(wù)應(yīng)用:經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市仍是數(shù)字政府建設(shè)先驅(qū),魯粵豫位列第一梯隊(duì)53 HYPERLINK l _bookmark49 4、民生應(yīng)

9、用:中部與東部地區(qū)省市平分秋色,重慶為西部唯一入圍 TOP10 HYPERLINK l _bookmark49 省份 55 HYPERLINK l _bookmark50 六、 大數(shù)據(jù)發(fā)展十大趨勢(shì) 57 HYPERLINK l _bookmark51 (一)從技術(shù)驅(qū)動(dòng)到場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)新一輪增長(zhǎng)周期 57 HYPERLINK l _bookmark52 (二)從資源觀到資產(chǎn)觀,數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造成為新藍(lán)海 58 HYPERLINK l _bookmark53 (三)從應(yīng)用突破到底層自研,大數(shù)據(jù)步入創(chuàng)新突圍期 58 HYPERLINK l _bookmark54 (四)從單一技術(shù)主體成長(zhǎng)到

10、多主體融入,大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)勢(shì)能趨強(qiáng) 58 HYPERLINK l _bookmark55 (五)從統(tǒng)籌發(fā)展到特色聚焦,大數(shù)據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展向“深”而行 59 HYPERLINK l _bookmark56 (六)從政策拉動(dòng)到自發(fā)需求,大數(shù)據(jù)賦能效應(yīng)加速釋放 60 HYPERLINK l _bookmark57 (七)從實(shí)踐探索到理念變革,工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新走向縱深 60 HYPERLINK l _bookmark58 (八)從共享開(kāi)放到開(kāi)發(fā)利用,公共數(shù)據(jù)成數(shù)據(jù)有序治理“試金石” 60 HYPERLINK l _bookmark59 (九)從 IDC 主導(dǎo)到融合創(chuàng)新,泛數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施加快筑

11、造智能底座 61 HYPERLINK l _bookmark60 (十)從服務(wù)輸出到規(guī)則輸出,數(shù)字貿(mào)易助力國(guó)內(nèi)國(guó)際“雙循環(huán)”構(gòu)建 615一、評(píng)估依據(jù)(一)評(píng)估指標(biāo)體系發(fā)展大數(shù)據(jù),產(chǎn)業(yè)是主體,應(yīng)用是價(jià)值出口,環(huán)境是關(guān)鍵支撐。本文以基礎(chǔ)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用三個(gè)角度出發(fā)評(píng)估大數(shù)據(jù)發(fā)展水平。中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估指標(biāo)體系(2020 年) HYPERLINK l _bookmark2 (見(jiàn)表 1-1)共包括 3 個(gè)一級(jí)指標(biāo),13 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。一級(jí)指標(biāo) 1 是基礎(chǔ)環(huán)境,共 5 個(gè)二級(jí)指標(biāo),涵蓋組織建設(shè)、政策環(huán)境、信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度、集聚示范、智力保障。一級(jí)指標(biāo) 2 是產(chǎn)業(yè)發(fā)展,共 4 個(gè)二級(jí)指標(biāo),

12、涵蓋產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、創(chuàng)新能力、數(shù)據(jù)資源。一級(jí)指標(biāo) 3 是行業(yè)應(yīng)用,共 4 個(gè)二級(jí)指標(biāo),涵蓋政務(wù)應(yīng)用、工業(yè)應(yīng)用、重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用、民生應(yīng)用。圖 1-1 中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估指標(biāo)體系 為保持評(píng)估體系的延續(xù)性、穩(wěn)定性、可對(duì)比性,指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)與去年保持一致。兼顧當(dāng)前最新的發(fā)展形勢(shì)和數(shù)據(jù)的可獲取性,三級(jí)指標(biāo)做了微調(diào)。6表 1-1 中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)指標(biāo)說(shuō)明基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境組織建設(shè)大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)置情況省級(jí)、副省級(jí)/省會(huì)城市大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)立情況、工作內(nèi)容政策環(huán)境大數(shù)據(jù)政策發(fā)布情況政策發(fā)布數(shù)量、類別(規(guī)劃、監(jiān)管、激勵(lì))信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度區(qū)域信息基礎(chǔ)設(shè)施建

13、設(shè)情況4G 網(wǎng)絡(luò)用戶訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)的平均下載速率、固定帶寬用戶平均寬帶下載速度、 100Mbps 及以上固定寬帶接入用戶占比、光纖接入用戶占比、數(shù)據(jù)中心規(guī)模質(zhì)量、5G基站數(shù)量、各省 IPV4 比例集聚示范國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)、大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)載體建設(shè)情況國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)、大數(shù)據(jù)新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地、國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)等授牌情況智力保障大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才培養(yǎng)情況和人才擁有數(shù)量教育部大數(shù)據(jù)專業(yè)課程設(shè)置情況、教育部人工智能等相關(guān)專業(yè)課程設(shè)置情況以及大數(shù)據(jù)相關(guān)人才擁有量產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)規(guī)模大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模按照大數(shù)據(jù)在軟件產(chǎn)業(yè)和電子信息制造產(chǎn)業(yè)中的占比進(jìn)行測(cè)算企業(yè)數(shù)量區(qū)域大數(shù)據(jù)企業(yè)總數(shù)大數(shù)據(jù)

14、相關(guān)企業(yè)數(shù)量創(chuàng)新能力大數(shù)據(jù)相關(guān)雙創(chuàng)基地/平臺(tái)數(shù)量以及大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新水平雙創(chuàng)平臺(tái)數(shù)量,區(qū)域創(chuàng)新投入、創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)據(jù)資源政府?dāng)?shù)據(jù)目錄體系建設(shè)情況政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)情況行業(yè)應(yīng)用政務(wù)應(yīng)用政務(wù)服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平政府在線辦理成熟度、在線服務(wù)成效度、各省政務(wù)新媒體應(yīng)用情況工業(yè)應(yīng)用工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況兩化融合指數(shù)重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平農(nóng)業(yè)、商貿(mào)等重點(diǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)量、試點(diǎn)示范數(shù)量等民生應(yīng)用社保、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平社??ㄆ占奥省⒔】禉n案、教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)7(二)指標(biāo)測(cè)算方法本文采用無(wú)量綱化處理和綜合評(píng)價(jià)法,計(jì)算方法如下:1、指標(biāo)無(wú)量綱化為了消除各指標(biāo)單位不同的

15、問(wèn)題,首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,計(jì)算出無(wú)量綱化后的相對(duì)值。根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)類型的不同以及指標(biāo)體系的差異,選擇不同的處理方式和指標(biāo)基值。記各評(píng)估指標(biāo)的原始值為(i 為指標(biāo)對(duì)象、j 為指標(biāo)編號(hào)),無(wú)量綱化后的值為,指標(biāo) j 的計(jì)算基值為。數(shù)值指標(biāo)的處理:在指標(biāo)體系中,絕大多數(shù)的指標(biāo)為數(shù)值類指標(biāo)。為了避免原始值差異過(guò)大造成的指標(biāo)區(qū)分度不均衡,這里采用取對(duì)數(shù)的方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化。指標(biāo)計(jì)算公式為 HYPERLINK l _bookmark5 :Xij Zij ln1X*50j 二值指標(biāo)的處理:在指標(biāo)體系中二值處理方法如下:如果 =1(表示“有”),則=50;如果=0(表示“無(wú)”),則=0。指數(shù)指標(biāo)的處

16、理:在指標(biāo)體系中的指數(shù)指標(biāo)處理方法如下:由于該數(shù)據(jù)在計(jì)算時(shí)已經(jīng)通過(guò)了無(wú)量綱化處理,因此只需將該數(shù)據(jù)歸一化處理即可。指標(biāo)計(jì)算公式為:Zij Xij*50Xj基值的計(jì)算: 指標(biāo)體系基值參考范圍為國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)所在省、市、自治區(qū),=貴州、北京、天津、河北、廣東、上海、 由于本文所涉及的所有指標(biāo)均為正指標(biāo),因此只列出正指標(biāo)計(jì)算公式。8河南、重慶、遼寧、內(nèi)蒙古,基值計(jì)算公式為:j nXi Xij其中,n 表示中元素的個(gè)數(shù),即 n=10。2、指標(biāo)權(quán)重確定指標(biāo)權(quán)重的確定采取專家打分法。由專家組對(duì)評(píng)估指標(biāo)體系內(nèi)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行打分,各指標(biāo)體系權(quán)重總分為 100。二級(jí)指標(biāo)的最終權(quán)重為專家打分的平均值,一

17、級(jí)指標(biāo)的權(quán)重為所屬二級(jí)指標(biāo)權(quán)重的加和。3、指數(shù)計(jì)算大數(shù)據(jù)發(fā)展評(píng)估指標(biāo)體系中各對(duì)象的總體指數(shù)及一級(jí)指標(biāo)指數(shù)的計(jì)算采用加權(quán)平均法,即:jZi jZij 9二、大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平:綜合評(píng)估(一)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平:總體概況圖 2-1 2019 年全國(guó)各省、市、自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展逐步形成具有階梯特征,并以 8 個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為引領(lǐng),多區(qū)域集聚發(fā)展的格局。全國(guó) 31 個(gè)省、市、自治區(qū)的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平評(píng)估結(jié)果如圖 2-1 所示。101、各省市發(fā)展階梯分布特征明顯從圖2-1 可以看出,全國(guó)各省市大數(shù)據(jù)發(fā)展水平差異仍較為顯著,排名首位的為廣東省遙遙領(lǐng)先,指數(shù)為 56.43,高出排名末位

18、的西藏自治區(qū) 47.05。從指數(shù)分布來(lái)看,全國(guó)各省、市、自治區(qū)大致可以分為三個(gè)梯隊(duì)。第一梯隊(duì)由廣東、北京、江蘇、山東、浙江、上海、福建、四川 8 個(gè)省、市組成,這些省市的總指數(shù)均高于 30,發(fā)展水平處于全國(guó)領(lǐng)先地位,但是省市間的差距仍然較為明顯,廣東省總體水平遙遙領(lǐng)先,北京市和江蘇省以非常接近的總指數(shù)緊隨其后。第二梯隊(duì)由湖北、安徽、河南等 11 個(gè)省、市組成,這些地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平仍然有較大的提升空間,總指數(shù)介于 20 至 30 之間,省市間的差距相對(duì)較小,且多個(gè)相鄰排列的省市總指數(shù)差距小于 0.3,競(jìng)爭(zhēng)較為激烈,其中,湖北、安徽位列第二梯隊(duì)前列,躋身前十。第三梯隊(duì)由廣西、黑龍江等 12 個(gè)省

19、、自治區(qū)組成,總指數(shù)均小于 20,這些地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展相對(duì)滯后,需積極借鑒領(lǐng)先省市的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),加快追趕步伐。2、國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)示范引領(lǐng)作用顯著隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)各項(xiàng)工作的進(jìn)一步推進(jìn),貴州省、京津冀、珠三角、上海市、河南省、重慶市、沈陽(yáng)市和內(nèi)蒙古自治區(qū)積極落實(shí)國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,圍繞發(fā)展環(huán)境營(yíng)造、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和深化行業(yè)應(yīng)用等方面積極發(fā)力,在組織建設(shè)、政策制定、數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)、產(chǎn)業(yè)載體建設(shè)、產(chǎn)業(yè)主體集聚、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合等方面開(kāi)展了眾多有益探索和實(shí)踐并取得顯著成果,極大地促進(jìn)了其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加11快推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。站在全國(guó)總體發(fā)展視角,8 個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)示范引領(lǐng)作用明顯,在全國(guó)

20、大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中總體占比達(dá) 39%,其中除內(nèi)蒙古外,其余省、市均位列綜合排名前 20,廣東、北京、上海在綜合排名前 10 中占據(jù) 3 個(gè)席位, 在全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中占比達(dá)到 18%。圖 2-2 國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)在全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中的占比排名省市名稱大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)1廣東56.432北京48.076上海39.4811河南25.4813重慶24.5514天津24.0215貴州23.8416遼寧22.7519河北21.0823內(nèi)蒙古16.81表 2-1 國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平123、區(qū)域集聚發(fā)展態(tài)勢(shì)日益凸顯我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展已基本形成京津冀區(qū)域、長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地

21、區(qū)和中西部地區(qū)四個(gè)主要集聚發(fā)展區(qū),不同區(qū)域呈現(xiàn)不同的集聚特征。京津冀區(qū)域以發(fā)展指數(shù)位列全國(guó)第二的北京為主導(dǎo),在北京的輻射帶動(dòng)下,天津、河北大數(shù)據(jù)發(fā)展水平均處在全國(guó)第二梯隊(duì)之內(nèi),該區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展集聚程度相對(duì)較高。長(zhǎng)三角地區(qū)形成了以江蘇為龍頭、各省市齊頭并進(jìn)的格局,整體發(fā)展水平高于其他地區(qū),除安徽大數(shù)據(jù)發(fā)展處在全國(guó)中上游水平,江蘇、浙江、上海發(fā)展水平均位于全國(guó)第一集團(tuán)之內(nèi),其中江蘇以 47.12 的指數(shù)位列長(zhǎng)三角地區(qū)榜首和全國(guó)第三。珠三角地區(qū)則以廣東為依托,廣東發(fā)展指數(shù)高達(dá) 56.43,以明顯優(yōu)勢(shì)居全國(guó)首位,大數(shù)據(jù)發(fā)展聚集程度相對(duì)較高。中西部聚集區(qū)包括四川、湖北、陜西、重慶和貴州 5 個(gè)省市,該地

22、區(qū)以發(fā)展水平分別位列全國(guó)第八、第九的四川和湖北為代表,其余省市以較小差距處在全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展中游,成為我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的中堅(jiān)和新增長(zhǎng)極。4、先進(jìn)省份均衡發(fā)展,后發(fā)省份特色趕超由圖 2-3 可見(jiàn),處在我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展第一梯隊(duì)的省市,在基礎(chǔ)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用三個(gè)一級(jí)分指數(shù)中的表現(xiàn)基本與總指數(shù)一致,三者互為推動(dòng),相互促進(jìn),協(xié)同發(fā)展,其中以廣東、江蘇、上海和四川尤為典型。安徽、河南、湖南與江西分別作為全國(guó)第 10、第 11,第 17 與第 18 名,大數(shù)據(jù)發(fā)展水平雖然處在第二梯隊(duì),但是其大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力較強(qiáng),行業(yè)應(yīng)用分指數(shù)直逼大數(shù)據(jù)發(fā)展水平最高的13圖 2-3 各省市總指數(shù)與分指數(shù)對(duì)比分析圖14東部沿海

23、地區(qū)。這些省份主要圍繞本地產(chǎn)業(yè)特色和發(fā)展需要,積極推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,形成大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行業(yè)的較深層次融合,從而推動(dòng)其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向應(yīng)用拓展型發(fā)展。目前位列全國(guó)第 15 名的貴州省則以完善基礎(chǔ)環(huán)境為立足點(diǎn),依托國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)相關(guān)政策,建立健全組織機(jī)構(gòu),發(fā)揮聚集示范作用,以發(fā)展環(huán)境驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)整體進(jìn)步已逐步成為貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向新臺(tái)階的重要路徑。(二)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平:分區(qū)域評(píng)估從總體角度出發(fā),東部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平最高,大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)達(dá)到 370.16,占全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)的 47%,西部地區(qū)位列第二,以 216.84 的總指數(shù)占比 28%。中部地區(qū)和東北地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)分別為 1

24、41.60 和 56.74,在全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中的占比分別為 18%和 7%。圖 2-4 分區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)圖 2-5 各區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)在全國(guó)總指數(shù)中的占比151、東部地區(qū):整體發(fā)展水平一馬當(dāng)先,7 省市在 Top10 中榜上有名圖 2-6 東部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平東部地區(qū)主要由京津冀地區(qū)、長(zhǎng)三角部分地區(qū)、珠三角地區(qū)三個(gè)大數(shù)據(jù)集聚發(fā)展區(qū)域組成,具備良好的大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎(chǔ),整體發(fā)展水平較高,以明顯優(yōu)勢(shì)引領(lǐng)全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。其中,廣東、北京、江蘇、山東、浙江、上海、福建分別以 56.43、48.07、47.12、43.76、 41.18、39.48、34.14 的指數(shù)包攬全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)

25、前 7 名。天津、河北大數(shù)據(jù)發(fā)展處在全國(guó)中游水平,分別取得了第 14 和第 19 名的成績(jī)。海南發(fā)展速度在東部地區(qū)稍顯遜色,發(fā)展指數(shù)僅為 14.89,但在相關(guān)政策措施的推動(dòng)下,未來(lái)整個(gè)東部地區(qū)將引領(lǐng)全國(guó)大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展,促進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用邁上新臺(tái)階。16表 2-2 東部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平排名省市名稱大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)1廣東56.432北京48.073江蘇47.124山東43.765浙江41.186上海39.487福建34.1415天津24.0218河北21.0826海南14.892、西部地區(qū):一點(diǎn)+一線+一面格局漸成,四川成為引領(lǐng)西部大數(shù)據(jù)發(fā)展“頭雁”圖 2-7 西部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平西部地區(qū)

26、覆蓋重慶市、貴州省、內(nèi)蒙古自治區(qū)三個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜17合試驗(yàn)區(qū)和四川省、陜西省兩個(gè)軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)雄厚的區(qū)域,以及廣西、甘肅、云南、寧夏等具有較大發(fā)展?jié)摿Φ氖》?、自治區(qū)。西部地區(qū)指數(shù)總水平在全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中的占比達(dá)到 28%,為國(guó)家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)第二大驅(qū)動(dòng)力。西部地區(qū)總體呈現(xiàn)出以四川省為出發(fā)點(diǎn),陜、渝、貴、桂為中流砥柱一線,輻射整個(gè)地區(qū)的地域特征。其中四川省位列全國(guó)第 8 名,大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)達(dá)到 34.12,成為西部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展的“排頭兵”,陜西、重慶、貴州和廣西四個(gè)區(qū)域緊隨其后,均位列全國(guó)前 20 名,其他西部地區(qū)目前排名均在 20 名以后。隨著從資源優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)型向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型

27、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變,西部地區(qū)后發(fā)勢(shì)頭迅猛,未來(lái)將在推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展上與東部地區(qū)并肩作戰(zhàn)。排名省市名稱大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)8四川34.1212陜西25.3713重慶24.5515貴州23.8420廣西17.7823內(nèi)蒙古16.8125甘肅15.2827寧夏14.1228云南13.2929新疆12.2930青海10.0231西藏9.38表 2-3 西部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平183、中部地區(qū):漸成大數(shù)據(jù)發(fā)展新增長(zhǎng)極,鄂皖雙星閃耀領(lǐng)先明顯圖 2-8 中部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平中部地區(qū)包括湖北、安徽、河南、湖南、江西和山西六個(gè)省份,東靠組成大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿地帶的京津冀區(qū)域、長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地區(qū),西鄰發(fā)展空間巨

28、大的陜西、重慶、貴州等省份。隨著國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)的簽約落戶和人才培養(yǎng)體系的進(jìn)一步完善,湖北大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)步伐加快,并以武鋼大數(shù)據(jù)中心、國(guó)家網(wǎng)安基地中金大數(shù)據(jù)中心、騰龍光谷大數(shù)據(jù)中心、楚天云大數(shù)據(jù)中心為依托,積極拓展大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用,其發(fā)展指數(shù)達(dá)到 28.38,位列全國(guó)第 9 名,成為中部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展的“先行者”。安徽省則依托良好的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境和創(chuàng)新能力,緊隨湖北省躋身全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展前 10 名,發(fā)展指數(shù)達(dá)到 26.84。河南省以建設(shè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為統(tǒng)領(lǐng),以優(yōu)化基礎(chǔ)環(huán)境為保障,不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,且注重19提升大數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)能力和技術(shù)支撐能力,其 25.48

29、的發(fā)展指數(shù)位列全國(guó)第 11 名。湖南和江西兩省分別處在全國(guó)第 17 和第 18 位,與中部地區(qū)前兩名相比差距明顯,大數(shù)據(jù)發(fā)展提升空間較大。表 2-4 中部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平排名省市名稱大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)9湖北28.3810安徽26.8411河南25.4817湖南22.0718江西21.3522山西17.484、東北地區(qū):整體水平有待提升,遼寧成為引領(lǐng)東北地區(qū)大數(shù)據(jù)突破式發(fā)展的關(guān)鍵東北地區(qū)西部與內(nèi)蒙古自治區(qū)接壤,南部與京津冀區(qū)域相鄰,涵蓋遼寧、黑龍江與吉林三個(gè)省份。遼寧省大數(shù)據(jù)發(fā)展處在全國(guó)中游水平,以 22.75 的發(fā)展指數(shù)位列全國(guó)第 16 名,居?xùn)|北地區(qū)首位,而黑龍江省和吉林省的大數(shù)據(jù)發(fā)展略顯遜色

30、,指數(shù)分別為 17.54 和 16.45,排在全國(guó)第 21 和 24 名。遼寧省沈陽(yáng)市在沈陽(yáng)市國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020 年)和沈陽(yáng)市引導(dǎo)企業(yè)上云實(shí)施方案等政策措施的帶動(dòng)下,持續(xù)完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快構(gòu)建跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)整合、共享和開(kāi)放平臺(tái)體系以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng), 著力推進(jìn)由創(chuàng)新、應(yīng)用、金融為主導(dǎo)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系,20并提出到 2020 年,實(shí)現(xiàn)政府各部門(mén)行政審批和公共服務(wù)事項(xiàng) 100%實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上辦理,大數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 1000 億元,培育大數(shù)據(jù)行業(yè)示范企業(yè)及園區(qū) 10 家,大數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)企業(yè) 500 家以上等一系列目標(biāo)。相比于黑龍江和吉林兩省

31、份,遼寧具備更加優(yōu)厚的發(fā)展條件,并在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境、創(chuàng)新能力和數(shù)據(jù)資源方面取得了顯著成效,遼寧省作為東北地區(qū)的中堅(jiān)力量,未來(lái)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度上的實(shí)力不容小覷。圖 2-9 東北地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平排名省市名稱大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)16遼寧22.7521黑龍江17.5424吉林16.45表 2-5 東北地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平21三、大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平:基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù)(一)基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù):總體概況大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù)由組織建設(shè)、政策環(huán)境、信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度、集聚示范和智力保障五個(gè)變量決定。黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視大數(shù)據(jù)在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的地位和作用。2014 年 3 月,大數(shù)據(jù)首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告;2015 年 1

32、0 月,黨的十八屆五中全會(huì)正式提出 “實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享”。十九大報(bào)告提出, “推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。 2019 年5 月,習(xí)近平在向中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)的賀信中強(qiáng)調(diào),中國(guó)高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,愿同各國(guó)共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇,通過(guò)探索新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式,共同探尋新的增長(zhǎng)動(dòng)能和發(fā)展路徑。此外,我國(guó)繼出臺(tái)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020 年)等政策后,工信部等部門(mén)又接連出臺(tái)了關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)等一系列指導(dǎo)政策,著力完善頂層設(shè)計(jì),推動(dòng)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在國(guó)家全面部署實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的引領(lǐng)下,各?。ㄖ陛犑?/p>

33、、自治區(qū))陸續(xù)出臺(tái)與之配套的促進(jìn)當(dāng)?shù)卮髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃、行動(dòng)計(jì)劃和指導(dǎo)意見(jiàn)等文件,并成立了專門(mén)的大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu),旨在推動(dòng)數(shù)據(jù)資源集聚、共享、開(kāi)放與開(kāi)發(fā)利用,加快大數(shù)據(jù)相關(guān)創(chuàng)新資源的集聚,夯實(shí)發(fā)展大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),釋放和激發(fā)當(dāng)?shù)卮髷?shù)據(jù)發(fā)展活力和潛力。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至今年 6 月,全國(guó) 23 個(gè)地方已設(shè)置省級(jí)大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu),出臺(tái)的省級(jí)、市級(jí)及以下大數(shù)據(jù)相關(guān)22政策文件總計(jì)已達(dá) 500 份。全國(guó) 31 個(gè)省、市、自治區(qū)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù)評(píng)估結(jié)果如圖 3-1 所示,2019 年全國(guó)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境總指數(shù)達(dá)到 825.93,平均指數(shù)達(dá)到 26.64。圖 3-1 2019 年全國(guó)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù)1、各省市大

34、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境級(jí)差顯著從圖 3-1 中可以看出,各省市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境差異顯著。廣東省以 51.34 的基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù)得分居全國(guó)第一位,并且超過(guò)排名第二位的江蘇 11.2 分,大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃清晰,組織機(jī)構(gòu)健全,具備堅(jiān)實(shí)的發(fā)23展大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施與人才基礎(chǔ),位列第一梯隊(duì)。第二梯隊(duì)得分介于 30-40 分之間,包括江蘇、北京、福建、山東、上海、浙江等省市,得分與第一梯隊(duì)差距相對(duì)較小,具有迅猛的追趕勢(shì)頭,處于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展的快速發(fā)展期。處于 20-30 分?jǐn)?shù)段的陜西、河南、河北等10 個(gè)省、市、自治區(qū)屬于第三梯隊(duì),與第一梯隊(duì)差距較大,處于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展的成長(zhǎng)期,基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)仍需繼續(xù)提高。第四梯隊(duì)由

35、甘肅、黑龍江、吉林等 9 個(gè)省、自治區(qū)構(gòu)成,得分低于 20 分,基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展相對(duì)落后,建設(shè)任務(wù)艱巨,處于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展的創(chuàng)新發(fā)展期。2、東部省市基礎(chǔ)環(huán)境整體優(yōu)越,占據(jù) Top10 中前 7 席位圖 3-2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境前 10 名各分項(xiàng)指標(biāo)情況表 3-1 東部省市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù)排名省份基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù)1廣東50.242江蘇39.95243山東39.684福建39.465北京36.956浙江35.537上海35.2811河北30.1320天津24.8127海南14.93根據(jù)表 3-1 可以看出,廣東、江蘇、山東等東南沿海省市占據(jù)了排行榜 Top10 中的前 7 席位,表現(xiàn)十分搶眼。從圖

36、 3-2 中可以看出,各省市在基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)方面多維度發(fā)力,在組織建設(shè)、政策環(huán)境、信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度、集聚示范和智力保障等方面各有側(cè)重,并且均取得了較為突出的成效。在信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,各省市 4G、5G 網(wǎng)絡(luò)提供的高速的下載速度,移動(dòng)寬帶的高普及率、數(shù)據(jù)中心的建設(shè)等極大地推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。例如,廣東省目前擁有廣州、深圳兩大國(guó)家級(jí)超算中心,三大電信運(yùn)營(yíng)商和華為、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)建成的一批智能化、綠色化云數(shù)據(jù)中心,已形成結(jié)構(gòu)完善、布局合理、應(yīng)用全覆蓋的格局。在集聚示范方面,依靠國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區(qū)、國(guó)家新型工業(yè)化示范基地等的拉動(dòng)作用,各省市能夠吸引更多的企業(yè)、人才

37、、資金等創(chuàng)新資源向區(qū)域集聚,集聚示范效應(yīng)顯著,為推動(dòng)區(qū)域集聚快速發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。此外,這些省市高等教育發(fā)達(dá),高端人才凈流入率普遍較高,擁有大量大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才、高端研發(fā)人才和前沿復(fù)合型人才,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的智力保障。253、西部省市后發(fā)趕超勢(shì)頭強(qiáng)勁,黔川陜?nèi)∪雵?TOP10貴州、四川、陜西三大西部省份沖入了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境排行榜 TOP10,分別位列第八、第九和第十。貴州省深入實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動(dòng),統(tǒng)籌建設(shè)國(guó)家大數(shù)據(jù)(貴州)綜合試驗(yàn)區(qū)。2017 年,貴州省成立了全國(guó)首個(gè)正廳級(jí)的大數(shù)據(jù)主管部門(mén)貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局,并圍繞突出大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)性、應(yīng)用性和支撐性,陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃和

38、實(shí)施意見(jiàn),完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)頂層設(shè)計(jì),為貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供組織和政策保障。目前,貴州省各市(州)、貴安新區(qū)的大數(shù)據(jù)主管部門(mén)已基本組建完畢,全省推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)工作有機(jī)構(gòu)、有機(jī)制、有人員,組織機(jī)制基本完善。此外,貴州省還實(shí)施信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三年攻堅(jiān)會(huì)戰(zhàn),開(kāi)展“滿格貴州”“光網(wǎng)貴州”、數(shù)字設(shè)施提升等行動(dòng)。四川省不斷強(qiáng)化組織建設(shè)水平,優(yōu)化政策環(huán)境,成立了省大數(shù)據(jù)中心以及成都、綿陽(yáng)、雅安、宜賓、遂寧等 10 多個(gè)市州的大數(shù)據(jù)相關(guān)的管理機(jī)構(gòu),并且健全大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航。此外,四川省還不斷強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)載體建設(shè),各市州的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、基地、平臺(tái)等承載體建設(shè)步伐不斷加快,成德綿眉瀘雅大數(shù)據(jù)

39、產(chǎn)業(yè)走廊初步成形,為四川省產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。陜西省也高度重視組織建設(shè),2017 年省工信廳加掛省政務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)局牌子,新成立了大數(shù)據(jù)資源處、大數(shù)據(jù)管理處和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處,負(fù)責(zé)全省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃與實(shí)施;2018 年機(jī)構(gòu)改革后,西安、寶雞、延安、楊凌繼咸陽(yáng)后新成立大數(shù)據(jù)發(fā)展服務(wù)局(或大數(shù)據(jù)資源管理局),榆林、漢中新成立智慧社會(huì)(城市)建設(shè)局,全省有 7 個(gè)地市26成立了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)管理部門(mén),界定了大數(shù)據(jù)發(fā)展職責(zé),提升了產(chǎn)業(yè)推進(jìn)力度和效率。4、中部省份基礎(chǔ)環(huán)境蓄勢(shì)待發(fā),鄂皖豫破圈潛力巨大圖 3-3中部地區(qū)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境各分項(xiàng)指標(biāo)情況整體來(lái)說(shuō),中部省份大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展相比東西部地區(qū)較為落后,排名

40、均處于 10-21 名之間,無(wú)緣前 10。但河南、湖北、江西三省作為中部地區(qū)前三甲,具有沖擊前 10 的巨大潛力。其中,河南省憑借 29.11 的分?jǐn)?shù)排名最高,處于第 11 位,湖北省得分 27.64 緊隨其后,排名 13,江西省以 27.46 分位列第 14 位。從中部 6 個(gè)省份分指標(biāo)對(duì)比表可以看出,河南省和湖北省在智力保障這方面表現(xiàn)突出。整理教育部公布的多年普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果可知,河南、湖北兩省市多所院校獲批開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用等大數(shù)據(jù)相關(guān)課程,為本地大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)和儲(chǔ)備大量的對(duì)口人才。河南、山西在政策環(huán)境方面得分較高,兩省接連出臺(tái)多項(xiàng)政策,為

41、大數(shù)據(jù)發(fā)展提供方向性指南,例如河南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展27三年行動(dòng)計(jì)劃(20182020 年)、河南省推動(dòng)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)發(fā)展 加快培育新業(yè)態(tài)新模式行動(dòng)指南(20182020 年)、山西省大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃(2017-2020 年)山西省“企業(yè)上云”行動(dòng)計(jì)劃(20182020 年)等。(二)基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù):分指數(shù)分析1、組織建設(shè):大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)建設(shè)成效顯著,功能定位逐步完善清晰大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)作為推動(dòng)數(shù)據(jù)資源匯聚、加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理、促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的重要力量,其有效建設(shè)、明確的職能定位和責(zé)任分工是促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展的組織保障。該項(xiàng)指標(biāo)的測(cè)算主要考慮了各地省級(jí)、副省級(jí)/省會(huì)城市大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)立情況,指標(biāo)

42、排名情況如圖 3-4 所示,指標(biāo)總數(shù)為 1002.35,平均數(shù)為 32.33。從 2019 年大數(shù)據(jù)組織建設(shè)指數(shù)排名來(lái)看,廣東省和浙江省并列雙雄,陜西、重慶緊隨其后,分別以 51.23 和 44.37 的分?jǐn)?shù)位列第三和第四,之后以貴州為代表的一系列省市均在大數(shù)據(jù)組織建設(shè)上頗有成效。2014 年 2 月,廣東省作為“先行者”在全國(guó)成立首個(gè)大數(shù)據(jù)管理局。浙江省在 2015 年成立數(shù)據(jù)管理中心,并在之后在新一輪的機(jī)構(gòu)改革中,組建了大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局。貴州省則由省長(zhǎng)親自掛帥貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組,成立大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局,為省政府正廳級(jí)直屬事業(yè)單位,著力推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型。整體來(lái)看,大數(shù)據(jù)

43、管理機(jī)構(gòu)建設(shè)成效顯著,全國(guó) 31 個(gè)省市均已組建相應(yīng)的28大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu),雖機(jī)構(gòu)等級(jí)、數(shù)量、職能定位、責(zé)任分工不一,但目的均是對(duì)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行管理和引導(dǎo),各省市組織建設(shè)得分差距逐漸縮小。圖 3-4 全國(guó)大數(shù)據(jù)組織建設(shè)指數(shù)2、政策環(huán)境:頂層設(shè)計(jì)持續(xù)完善,貴州省仍是先行“排頭兵”自 2015 年國(guó)務(wù)院印發(fā)的關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要這一大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)出臺(tái),各省市結(jié)合當(dāng)?shù)卮髷?shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀,加快出臺(tái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策與配套措施,逐漸完成了大數(shù)據(jù)從中央到地方的全面部署。本項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算的主要依據(jù)是各省、市、自治區(qū)發(fā)布的大數(shù)據(jù)政策數(shù)量,按省級(jí)、市級(jí)及以下兩類別統(tǒng)計(jì)歸類并計(jì)算。全國(guó) 31 個(gè)省、29市、自治區(qū)的

44、政策環(huán)境指標(biāo)總數(shù)為 817.24,平均數(shù)為 26.36。圖 3-5全國(guó)大數(shù)據(jù)政策環(huán)境指數(shù)貴州福建 廣東 山西 廣西 山東 河南 安徽 江西 內(nèi)蒙古河北 四川 湖北 甘肅 江蘇 重慶 浙江 上海 遼寧 湖南 天津 陜西 海南 云南 寧夏 吉林 北京 新疆 青海 西藏 黑龍江4.583.1022.7221.6921.6921.6919.5819.5818.4818.4818.4817.3716.2313.8613.8610.098.7734.4232.7931.1031.1028.4627.5527.5539.7439.0139.0150.1347.7347.1171.31從圖 3-5 中可以看出

45、,貴州省大數(shù)據(jù)政策環(huán)境指數(shù)高居榜首,以71.31 的分?jǐn)?shù)遙遙領(lǐng)先。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至到今年 6 月份,貴州全省已發(fā)布貴州省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃(2017-2020 年)等大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策70 余份,不斷完善全省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)頂層設(shè)計(jì),在全國(guó)起到引領(lǐng)示范作用。福建、廣東、山西得分均在 43 分以上,在營(yíng)造大數(shù)據(jù)政策環(huán)境工作上表現(xiàn)突出。山東、河南兩省并列第六,山東省近年來(lái)著力落實(shí)“數(shù)字山東”建設(shè),出臺(tái)了關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的意見(jiàn)數(shù)字30山東發(fā)展規(guī)劃(2018-2022 年)等多項(xiàng)政策,河南省至今已發(fā)布了河南省推進(jìn)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)實(shí)施方案河南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020 年)等十多項(xiàng)大數(shù)據(jù)

46、政策。3、信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度:整體建設(shè)持續(xù)向好,區(qū)域發(fā)展不均衡性趨緩良好的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是穩(wěn)步推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障。近年來(lái),我國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度不斷提高,各省市固定寬帶、光纖接入率不斷提高,5G 基站和數(shù)據(jù)中心建設(shè)成為各省大數(shù)據(jù)發(fā)展布局重點(diǎn)。在該項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算中,主要綜合了各?。▍^(qū)、市)4G 網(wǎng)絡(luò)用戶訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)的平均下載速率、固定帶寬用戶平均寬帶下載速度、100Mbps 及以上固定寬帶接入用戶占比、光纖接入用戶占比、數(shù)據(jù)中心規(guī)模質(zhì)量、5G 基站數(shù)量、IPV4 比例等方面的發(fā)展情況。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖 3-6 所示,信息基礎(chǔ)就緒度指標(biāo)總數(shù)為 860.95,平均數(shù)為 27.77。從圖中可以看出

47、,北京、廣東、上海、江蘇、浙江、山東、福建、河北等東部省份得分較高,信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度優(yōu)勢(shì)顯著。例如,北京市目前共開(kāi)通 5G 基站 26000 個(gè),其中聯(lián)通、電信共享基站 8400個(gè),5G 用戶近 80 萬(wàn)。河北省廊坊示范區(qū)投入運(yùn)營(yíng)大型以上數(shù)據(jù)中心有潤(rùn)澤信息港、聯(lián)通云基地、華為廊坊云基地、光環(huán)云網(wǎng)等 4 個(gè),小型數(shù)據(jù)中心 5 個(gè)。但由于發(fā)展基礎(chǔ)和起步時(shí)間不同,當(dāng)前,西藏、青海、新疆、寧夏等西部地區(qū)得分較低,區(qū)域發(fā)展不平衡性依然存在,但在我國(guó)全面加強(qiáng)新基建尤其是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的統(tǒng)籌布局之下,31西部地區(qū)數(shù)據(jù)中心建設(shè)加快,關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施支撐能力進(jìn)一步夯實(shí),區(qū)域不均衡特征整體趨于緩和。例如青海省

48、中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)公司高原大數(shù)據(jù)中心、中國(guó)電信柴達(dá)木云數(shù)據(jù)中心暨青藏高原數(shù)據(jù)災(zāi)備中心、中國(guó)聯(lián)通三江源大數(shù)據(jù)基地已投入使用,西寧國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道獲批建設(shè),新疆維吾爾自治區(qū)投產(chǎn)使用的數(shù)據(jù)中心數(shù)量約為 11 個(gè),總投資額約 36.32 億元。圖 3-6 我國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度指數(shù)4、集聚示范:集聚示范級(jí)差顯著,產(chǎn)業(yè)載體建設(shè)參差不齊打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)資源和要素集聚的載體能夠有力推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)32業(yè)的發(fā)展。在該項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算中,主要綜合了國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)、大數(shù)據(jù)新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地、國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)等 12 個(gè)方面的授牌情況,數(shù)據(jù)來(lái)源主要為發(fā)改委和工信部。全國(guó) 31 個(gè)省、市、自治區(qū)的集聚示范指數(shù)

49、排名情況如圖 3-7 所示,總指數(shù)為714.13,平均數(shù)為 23.04。圖 3-7我國(guó)集聚示范指數(shù)從圖 3-7 可以看出,我國(guó)集聚示范指數(shù)整體呈階梯狀分布,集聚示范效應(yīng)存在差距。廣東省在集聚示范方面憑借 62.12 的得分摘得桂冠,集國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)、大數(shù)據(jù)新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地、軟33件名城、國(guó)家電子信息產(chǎn)業(yè)基地等多個(gè)稱號(hào)于一體,努力打造產(chǎn)業(yè)集聚載體,發(fā)揮輻射帶動(dòng)和示范引領(lǐng)效應(yīng)。江蘇、福建、上海、山東、浙江、四川、北京排列在廣東之后,呈現(xiàn)出明顯的追趕勢(shì)頭。其他省市產(chǎn)業(yè)載體建設(shè)參差不齊、級(jí)差顯著,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)試驗(yàn)區(qū)、示范基地、產(chǎn)業(yè)基地等建設(shè)有待進(jìn)一步推進(jìn)。5、智力保障:各省市差距較大,發(fā)

50、達(dá)省人才集聚優(yōu)勢(shì)盡顯數(shù)字人才是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵要素,大數(shù)據(jù)發(fā)展也對(duì)數(shù)字人才培養(yǎng)提出了更多的現(xiàn)實(shí)需求。在我國(guó)原有的學(xué)科和專業(yè)設(shè)置中,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化、編程等知識(shí)分布在統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等不同的學(xué)科當(dāng)中,難以培養(yǎng)出全面掌握數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)知識(shí)的復(fù)合型人才。因此,對(duì)于智力保障指標(biāo)的測(cè)算,在各省市現(xiàn)有人才數(shù)量、人才吸引力以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人員規(guī)模等指標(biāo)的基礎(chǔ)上,還綜合考慮了教育部對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)課程的設(shè)置情況。測(cè)算結(jié)果如圖 3-8 所示,智力保障指標(biāo)總數(shù)為 805.69,平均數(shù)為 25.99。從

51、圖中可以看出,北京以 60.73 的智力保障指數(shù)位居榜首,領(lǐng)先排名第二的廣東省 13.32 分,作為我國(guó)高等教育資源最雄厚以及經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一,北京市擁有北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)等全國(guó)最為著名的學(xué)府和大量?jī)?yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)企業(yè),在大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)與吸引方面優(yōu)勢(shì)明顯。廣東、江蘇、上海智力保障指數(shù)均在 40 以上,這與其經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度和人才培育引進(jìn)的重視程度密不可分。廣東省34“珠江人才計(jì)劃”共引進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域團(tuán)隊(duì) 19 個(gè),高層次人才 17名,“廣東特支計(jì)劃”共培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域高層次人才 52 名。西部省份陜西、四川一舉沖到排行榜的第五和第六名,湖北、遼寧也進(jìn)入前十,這說(shuō)明我國(guó)各省、市、自治

52、區(qū)紛紛重視大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)課程與學(xué)科設(shè)置以及出臺(tái)相關(guān)人才政策,大數(shù)據(jù)人才的培育和引進(jìn)成為重點(diǎn)。圖 3-8 我國(guó)智力保障指數(shù)35四、大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平:產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)(一)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù):總體概況圖 4-1 全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)由產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、創(chuàng)新能力和數(shù)據(jù)資源四個(gè)變量決定。2019 年是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020 年)發(fā)布并落地實(shí)施的第四年,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng),與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域融合應(yīng)用的成熟度和創(chuàng)新能力不斷提升,催生出一大批新產(chǎn)36品、新服務(wù)、新模式和新業(yè)態(tài),成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的先導(dǎo)力量。全國(guó) 31 個(gè)省、市、自治區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)評(píng)估結(jié)果如圖

53、4-1所示,2019 年全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展總指數(shù)達(dá)到 631.83,平均指數(shù)達(dá)到 20.38。1、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平省際差距顯著隨著八大國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的成立,各試驗(yàn)區(qū)圍繞不同定位,開(kāi)展系統(tǒng)性、整體性、協(xié)同性大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展探索,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)步入黃金發(fā)展期。其他地方政府也基于地方特色和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),積極布局,通過(guò)建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、招引大數(shù)據(jù)企業(yè)等舉措大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。但由于各省市發(fā)展基礎(chǔ)和發(fā)展速度差異,省際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差距顯著。廣東、北京分別以 68.96 和 61.51 的指數(shù)位列全國(guó)第一和第二位,江蘇、山東兩省緊隨其后,也排在全國(guó)前列,上海、浙江分列全國(guó)第五和第六位,上述六省市大數(shù)據(jù)產(chǎn)

54、業(yè)發(fā)展指數(shù)均在 40以上。四川、福建、湖北、天津、安徽五省市的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)介于 20-40 之間,其余絕大部分省市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)得分在 20 分以下,得分在 10 分以下的地區(qū)也達(dá)到了 40%。第一梯隊(duì)中,廣東省和北京市等東部地區(qū)省市具備良好的企業(yè)及創(chuàng)新基礎(chǔ),并積極推動(dòng)數(shù)據(jù)資源體系建設(shè),為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了有利條件;甘肅、山西等中西部省份,受制于本地產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)開(kāi)放共享推進(jìn)情況等因素影響,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)變緩;此外,黑龍江、吉林等東北地區(qū)省份在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中也存在創(chuàng)新能力不高、企業(yè)實(shí)力不強(qiáng)、37產(chǎn)業(yè)規(guī)模不大等短板,導(dǎo)致其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)整體不高。2、南“廣”北“京”雙

55、強(qiáng)雙驅(qū)格局形成由圖 4-1 可知,廣東省和北京市在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中優(yōu)勢(shì)顯著,全國(guó)遙遙領(lǐng)先。廣東省是國(guó)內(nèi)率先關(guān)注并推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的省份之一。近年來(lái),廣東省加快推進(jìn)珠江三角洲國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè),積極培育和發(fā)展省級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園。目前,廣東省公布了三批共計(jì)16 個(gè)省級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園,成為國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)最具創(chuàng)新活力的區(qū)域之一。此外,廣東省著力建立適應(yīng)本省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的標(biāo)準(zhǔn)體系,在數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面全國(guó)領(lǐng)先,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用落地奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。當(dāng)前,廣東大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全面提速,呈現(xiàn)出“廣深引領(lǐng)、珠三角集聚、粵東西北緊隨”的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢(shì)。北京市在大數(shù)據(jù)發(fā)展方面提前布局,如推動(dòng)政府信息公開(kāi)

56、、鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群、建立中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及交易平臺(tái)、搭建首都科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)等,為大數(shù)據(jù)發(fā)展奠定了良好的環(huán)境和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。企業(yè)培育方面,北京集聚了全國(guó)最大規(guī)模和最有價(jià)值的企業(yè)資產(chǎn),企業(yè)數(shù)量和質(zhì)量在全國(guó)遙遙領(lǐng)先。有小米、美團(tuán)、百度等 22 家軟件企業(yè)進(jìn)入“2019 中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè) 50 強(qiáng)”榜單,占全國(guó) 44%,數(shù)量居全國(guó)首位;218 家中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)中,北京擁有 80 家獨(dú)角獸企業(yè),占全國(guó)近 1/3。創(chuàng)新能力方面,北京作為中國(guó)“雙創(chuàng)”的策源地,其雙創(chuàng)平臺(tái)數(shù)量居全國(guó)首位,重要地位難撼;北京市的 R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度高達(dá) 6.17%,在全國(guó)遙遙領(lǐng)先。383、“一點(diǎn)一線”集聚發(fā)展態(tài)勢(shì)顯著2019

57、年,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的階梯差異,發(fā)展水平由東部沿海向西南腹地逐級(jí)降低。從區(qū)域來(lái)看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展頭部前 8 強(qiáng)主要集中在珠三角、長(zhǎng)三角和京津冀組成的東南沿?!耙痪€”。由于東部沿海省份具有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),相關(guān)省市在大數(shù)據(jù)發(fā)展中也走在全國(guó)前列,并引領(lǐng)全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展。此外,四川省各市州加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、基地、平臺(tái)等承載體建設(shè),成德綿眉瀘雅大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)走廊初步成形,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展。四川以 33.99 的指數(shù)位列全國(guó)第 7 位,成為中西部地區(qū)唯一進(jìn)入前 8 強(qiáng)的中西部“一點(diǎn)”省份。(二)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù):分指數(shù)分析1、產(chǎn)業(yè)規(guī)模:整體呈階梯化特征,廣東產(chǎn)業(yè)活力強(qiáng)勁隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)政策激

58、勵(lì)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的逐步成熟,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展日益壯大。2019 年,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速發(fā)展,預(yù)計(jì)未來(lái)幾年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)仍將保持每年 30%以上的快速增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至 2019 年,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò) 8000 億元,研發(fā)投入超過(guò) 550 億元。研究報(bào)告顯示,2019 年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)主體部分來(lái)自于服務(wù)器和存儲(chǔ)等大數(shù)據(jù)相關(guān)硬件,占比超過(guò) 45%,大數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)和軟件收入占比則分別為 32%和 23%。受益于國(guó)家重大戰(zhàn)略區(qū)域的政策紅利,國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的示范引領(lǐng)作用顯著。此外,全國(guó)有 100 多個(gè)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立,對(duì)大數(shù)據(jù)的39發(fā)展起到推動(dòng)作用。全國(guó) 31 個(gè)

59、省、市、自治區(qū)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模水平評(píng)估結(jié)果如圖 4-2 所示。圖 4-2 全國(guó)各省市產(chǎn)業(yè)規(guī)模指數(shù)從各地大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模指數(shù)看,各地發(fā)展階梯化特征明顯,目前形成了三大梯隊(duì)。一是廣、蘇、北、上、浙、魯,這六個(gè)地方領(lǐng)跑全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。第二個(gè)梯隊(duì)包括四川、福建、湖北、山西、重慶40等省市,這些地方依托當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),不斷擴(kuò)大其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。其余省、自治區(qū)作為第三梯隊(duì),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱。2019 年,產(chǎn)業(yè)規(guī)模總指數(shù)達(dá)到 589.29,平均指數(shù)達(dá)到 19.01,其中,廣東、江蘇、北京、上海、浙江、山東、四川、福建、湖北、陜西、重慶、天津等 12 個(gè)省市的產(chǎn)業(yè)規(guī)模指數(shù)高于平均值,總值高達(dá) 501.60,占

60、比全國(guó)為 85.11%。同時(shí),產(chǎn)業(yè)規(guī)模在 70 以上的省份達(dá)到 2 個(gè),在 30以上省份達(dá)到 8 個(gè),占比達(dá) 25.80%。此外,產(chǎn)業(yè)規(guī)模指數(shù)在 15 以下的 18 個(gè)省份的平均指數(shù)為 3.97。其中,廣東、江蘇和北京三省市分別以 82.51、70.79 和 61.83 的指標(biāo)得分遠(yuǎn)超其他省、市、自治區(qū)位列全國(guó)前三。具體來(lái)看,廣東省在廣東省促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2016-2020 年)中提出,到 2020 年,基本形成高端智能、新興繁榮的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)和大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局,培育 8 家左右核心龍頭企業(yè)、200 家左右大數(shù)據(jù)應(yīng)用、服務(wù)和產(chǎn)品制造領(lǐng)域的骨干企業(yè),建設(shè) 20

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