概率論三班假設檢驗范例_第1頁
概率論三班假設檢驗范例_第2頁
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文檔簡介

例. 某種電子產(chǎn)品的x(以小時記)服從正態(tài)分布, 2均未知, 現(xiàn)測得16只元件的如下:264170大于225小時?159222280362101168212250224149379260179485問：是否有理由認為元件的平均(=0.05)x 241.5, s 98.7258,例2. 某車間用一臺包裝機包裝葡萄糖,包得的袋裝糖重服從正態(tài)分布. 當機器正常時,其均值為0.5公斤,標準差為0.015公斤.某日開工后為檢驗包裝機是否正常,隨機（取=0.05）0.511地抽取它所包裝的9袋,稱得凈重為(公斤)0.4970.5200.5060.5150.5180.5120.5240.498問機器是否正常?假設檢驗的步驟建立原假設和對立假設給出檢驗統(tǒng)計量及其在原假設成立時的分布；根據(jù)檢驗統(tǒng)計量的分布和水平a,給出計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值；域；5.下結(jié)論：若觀測值在在原假設，否則，不能域中，則原假設。掌握單正態(tài)總體關(guān)于均值和方差的檢驗方法；包括雙邊檢驗和單邊檢驗。關(guān)于均值的檢驗又分為：方差已知和方差未知兩種情形。

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