電子行業(yè)應(yīng)對(duì)新數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的三大戰(zhàn)略：開發(fā)利用業(yè)務(wù)平臺(tái)、技術(shù)堆棧和快速創(chuàng)新的能量

1、研究洞察電子行業(yè)應(yīng)對(duì)新數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的三大戰(zhàn)略開發(fā)利用業(yè)務(wù)平臺(tái)、技術(shù)堆棧和快速創(chuàng)新的能量IBM 商業(yè)價(jià)值研究院Grant Bodley、Cristene Gonzalez-Wertz、William Thomas 和Amy Slagle Swanson 合著談話要點(diǎn)簡(jiǎn)介硬件仍在推動(dòng)交互，但存在被邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)人們?cè)絹碓疥P(guān)注電子產(chǎn)品的角色將如何演變。電子產(chǎn)品企業(yè)必須獲得更多數(shù)據(jù)、洞察， 更加接近互動(dòng)和內(nèi)容流，才能擁有良好的客戶關(guān)系。電子行業(yè)高管可以促進(jìn)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的變革許多企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向建立以設(shè)計(jì)和技術(shù)人才為核心的創(chuàng)新中心，以期優(yōu)化效率。這些中心通常被稱為“Garage（車庫(kù)）”，支持整個(gè)電子行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

2、的創(chuàng)新開發(fā)和交付。電子產(chǎn)品企業(yè)紛紛將賭注押在平臺(tái)上技術(shù)平臺(tái)逐漸成為業(yè)務(wù)平臺(tái)的“伙伴”，二者協(xié)作助力企業(yè)獲得成功。如果平臺(tái)是在參與者之間實(shí)現(xiàn)價(jià)值交換的手段，那么平臺(tái)就是“內(nèi)容”，技術(shù)堆棧就是“方式”。2018 年末，IBM 商業(yè)價(jià)值研究院對(duì)全球 70 名電子行業(yè)高管進(jìn)行了訪談，了解該行業(yè)的現(xiàn)狀以及未來三年的發(fā)展方向。他們的回答清楚地表明了兩點(diǎn)：1) 持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步將繼續(xù)引發(fā)快速變革。2) 技術(shù)變革帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)，也提供了解決方案。第一點(diǎn)：61% 的受訪高管表示，技術(shù)正在飛速發(fā)展，這種速度正在加快行業(yè)整體變革的步伐。令人驚訝的是，多達(dá)97% 的受訪者認(rèn)為這將在 2022 年成為現(xiàn)實(shí)。1 雖然有一種

3、隱含的理解，即電子產(chǎn)品將在未來幾年成為用戶和技術(shù)的主要交互點(diǎn)，但人們對(duì)電子產(chǎn)品的角色將如何演變?cè)絹碓礁械讲话病Ｃ看斡脩裘罟ぷ髋_(tái)面上的設(shè)備“添加米飯”到購(gòu)物清單時(shí)，都會(huì)有這樣的風(fēng)險(xiǎn) : 電子產(chǎn)品會(huì)成為中間的“啞巴顯示器”嗎？盡管這些話可能有些刺耳，但問題確實(shí)存在。電子行業(yè)如何才能更接近用戶如此看重的數(shù)據(jù)、洞察、互動(dòng)和內(nèi)容流？對(duì)于這個(gè)問題答案的尋找，帶領(lǐng)我們來到第二點(diǎn)：技術(shù)雖然是問題的一部分，但同時(shí)也是解決方案的一部分。行業(yè)高管們?cè)絹碓蕉嗟貙⑿乱淮夹g(shù)整合到企業(yè)和客戶服務(wù)運(yùn)營(yíng)當(dāng)中。超過一半的受訪電子行業(yè)高管表示，他們的公司目前正在利用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、多云整合和機(jī)器人流程自動(dòng)化 (RPA)等技術(shù)實(shí)

4、施業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。1 61%的電子行業(yè)高管表示技術(shù)正在飛速發(fā)展，而這種速度正在加97%快行業(yè)整體變革的步伐；多達(dá)的受訪者認(rèn)為這將在 2022 年成為現(xiàn)實(shí)。超過 80%的電子行業(yè)高管預(yù)計(jì)，到 2022年，他們的企業(yè)將利用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、多云整合和機(jī)器人流程自動(dòng)化 (RPA) 等技術(shù)徹底重塑業(yè)務(wù)。60%的電子行業(yè)高管已將 RPA 加入他們未來三年計(jì)劃獲取的必備技術(shù)的清單。超過 80% 的受訪高管預(yù)計(jì)他們的企業(yè)預(yù)計(jì)將在 2022 年之前部署這些技術(shù)（見圖 1）。該行業(yè)不再僅僅構(gòu)建更智能的設(shè)備，而是轉(zhuǎn)向采用技術(shù)來推動(dòng)新型客戶體驗(yàn)和以客戶為中心的業(yè)務(wù)模式，逐漸淘汰僅使用硬件的模式。電子行業(yè)高管現(xiàn)在認(rèn)識(shí)到，硬件

5、只是進(jìn)入多個(gè)潛在收入流的箭頭的頂端一角。每個(gè)設(shè)備交互都需要豐富的數(shù)據(jù)和洞察， 而交互數(shù)量的不斷增長(zhǎng)帶來了巨大的機(jī)器學(xué)習(xí)潛力。每當(dāng)有人與機(jī)器交談或互動(dòng)時(shí)，就有機(jī)會(huì)收集和構(gòu)建知識(shí)。目前， 許多電子產(chǎn)品公司都錯(cuò)過了這個(gè)不斷增長(zhǎng)的知識(shí)庫(kù)，也沒能獲得可能會(huì)帶來潛在新收入模式的洞察。行業(yè)開發(fā)平臺(tái)的關(guān)注代表了行業(yè)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變 更少地關(guān)注數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)及其相關(guān)平臺(tái)代表著通向更高價(jià)值的橋梁。正如我們?cè)谥暗囊环輬?bào)告“電子行業(yè)借助平臺(tái)形成優(yōu)勢(shì)：“輕資產(chǎn)”企業(yè)如何在全新的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代茁壯成長(zhǎng)”中所指出的，對(duì)設(shè)備，而更多地關(guān)注解決方案。2 我們的分析表明，要將電子產(chǎn)品企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_(tái)來支持其在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代繁榮發(fā)展， 需要關(guān)注三

6、個(gè)關(guān)鍵戰(zhàn)略重點(diǎn)：創(chuàng)建以平臺(tái)為核心、以人工智能為中心并且傾向于機(jī)器人技術(shù)的“技術(shù)堆棧”。擁抱設(shè)計(jì)思維，將深度客戶知識(shí)轉(zhuǎn)化為更好的產(chǎn)品和服務(wù)。開發(fā)創(chuàng)新管道，通過多學(xué)科團(tuán)隊(duì)加速交付。每次設(shè)備交互都提供了一個(gè)收集數(shù)據(jù)和洞察的機(jī)會(huì)。圖 1高管們對(duì)電子行業(yè)正在發(fā)生的變化發(fā)表了果斷一致的觀點(diǎn)當(dāng)前及未來三年內(nèi)電子行業(yè)發(fā)生的變化61%技術(shù)變革正在加速行業(yè)整體變革的步伐97%業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)在物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、機(jī)器人、云計(jì)算、51%分析等技術(shù)的作用日趨一體化81%客戶/ 消費(fèi)者行為從基于產(chǎn)品或服務(wù)轉(zhuǎn)向基于36%體驗(yàn)57%業(yè)務(wù)模式正在向個(gè)性化、以客戶為中心的方20%向轉(zhuǎn)變54%在產(chǎn)品/ 服務(wù)、價(jià)格、質(zhì)量和交付方式等方面，10

7、%供應(yīng)商之間的差異顯著縮小49%13%37%來自行業(yè)外部和 / 或非傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)加劇現(xiàn)在未來三年內(nèi)來源：制勝戰(zhàn)略研究未發(fā)布的數(shù)據(jù)。IBM 商業(yè)價(jià)值研究院。2018 年 9 月。這些戰(zhàn)略能夠?yàn)榭蛻籼峁┝钊擞鋹偟?、面向用戶的、有洞察力的互?dòng)設(shè)計(jì)，并且更易于通過應(yīng)用、附件和附加組件來增強(qiáng)這些互動(dòng)。這些戰(zhàn)略有助于推動(dòng)連接設(shè)備和客戶， 創(chuàng)造可持續(xù)價(jià)值和收入流，從而使設(shè)備非中介化變得更加困難。它們還支持更高水平的重用和模塊化。正如我們的調(diào)查所顯示的那樣，電子行業(yè)的高管們一致認(rèn)為，技術(shù)將繼續(xù)快速發(fā)展，加快行業(yè)整體變革步伐。目前的問題是， 這些高管能以多快的速度轉(zhuǎn)移關(guān)注焦點(diǎn)，確保自己在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中占有一席

8、之地。戰(zhàn)略 1創(chuàng)建以平臺(tái)為核心、以人工智能為中心并且傾向于機(jī)器人技術(shù)的“技術(shù)堆?！笔茉L高管一致認(rèn)為，平臺(tái)非常重要，或者正在變得越來越重要。3 然而，這并不意味著整個(gè)行業(yè)都清楚地認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)。平臺(tái)會(huì)朝著不同的方向發(fā)展，其中三個(gè)方向與電子產(chǎn)品企業(yè)密切相關(guān)：業(yè)務(wù)平臺(tái)，其中數(shù)據(jù)、工作流程和專業(yè)知識(shí)推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)技術(shù)平臺(tái) 亦稱“技術(shù)堆棧” 將應(yīng)用程序和基礎(chǔ)架構(gòu)融入流動(dòng)的工作流程中并支持業(yè)務(wù)平臺(tái)大眾消費(fèi)平臺(tái)，比如，阿里巴巴、eBay 或 Facebook， 專注于通過廣告或商業(yè)活動(dòng)，利用客戶數(shù)據(jù)創(chuàng)造實(shí)際效益。3技術(shù)平臺(tái)通常被稱為技術(shù)堆棧，它正逐漸成為業(yè)務(wù)平臺(tái)和大眾消費(fèi)平臺(tái)的“伙伴”，三者協(xié)作助力企業(yè)獲得成

9、功。因此， 如果平臺(tái)是在參與者（開發(fā)人員、客戶、產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員、數(shù)據(jù)提供者和原始設(shè)備提供商）之間實(shí)現(xiàn)價(jià)值交換的手段，那么平臺(tái)就是“內(nèi)容”，技術(shù)堆棧就是“方式”。三者共生共榮。業(yè)務(wù)平臺(tái)有三種變體。內(nèi)部平臺(tái)可以增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)力。它們通過利用新技術(shù)和技能，提高公司內(nèi)部活動(dòng)的效率。行業(yè)平臺(tái)代表生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴和潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供關(guān)鍵流程能力，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)相關(guān)性，提升其市場(chǎng)地位。最后一個(gè)， 跨市場(chǎng)平臺(tái)代表更廣泛合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)來管理基本流程或增值流程，從而占領(lǐng)新的和相鄰的市場(chǎng)領(lǐng)域。業(yè)務(wù)平臺(tái)類型“技術(shù)堆?！睅順I(yè)務(wù)敏捷性和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)平臺(tái)逐漸成為了一種組織戰(zhàn)略。它們?cè)絹碓蕉嗟胤从沉似髽I(yè)所重視的內(nèi)容、數(shù)據(jù)和概念思維

10、，以及跨其生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行訪問的需求。平臺(tái)通過支持這種價(jià)值交換促進(jìn)協(xié)作。這種行業(yè)平臺(tái)的概念將幫助電子產(chǎn)品企業(yè)與合作伙伴協(xié)作或獨(dú)自將新型解決方案快速推向市場(chǎng)。開發(fā)人員、制造者、設(shè)計(jì)師、制造商、數(shù)據(jù)提供者和用戶可以與數(shù)據(jù)、部件、算法、技術(shù)、設(shè)施、機(jī)器、人才等進(jìn)行互動(dòng)。在電子產(chǎn)品領(lǐng)域，技術(shù)堆棧通過業(yè)務(wù)平臺(tái)的潛力帶來回報(bào)。技術(shù)堆棧中的每個(gè)元素不僅需要獨(dú)立工作，還需要協(xié)作支持提升價(jià)值和實(shí)現(xiàn)更出色的性能。這就是新一代技術(shù)的用武之地。在過去幾年里，云計(jì)算已經(jīng)成為應(yīng)用管理和創(chuàng)新的實(shí)際方內(nèi)部平臺(tái)行 業(yè) 平 臺(tái) 跨市場(chǎng)平臺(tái)4這類平臺(tái)能夠創(chuàng)造內(nèi)部能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。一個(gè)典型的例子是供應(yīng)鏈控制塔，它可以為擁有不同產(chǎn)品集的企業(yè)

11、提供廣泛的可見性，縮短響應(yīng)時(shí)間。這類平臺(tái)支持特定的垂直整合或價(jià)值鏈整合。例如， 半導(dǎo)體制造設(shè)備解決方案(MES)。這類平臺(tái)可為行業(yè)指定和設(shè)置參數(shù)。電氣和電子工程師協(xié)會(huì) (IEEE) 標(biāo)準(zhǔn)組織就是一個(gè)例子。法。4 同時(shí)，隨著物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 傳感器和數(shù)據(jù)流呈爆炸式增長(zhǎng)，分析是成為基礎(chǔ)技術(shù)堆棧的一部分。5展望未來三年，高管們表示，他們將繼續(xù)投資以下四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，這些技術(shù)能夠支持挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，推動(dòng)快速行動(dòng)： 人工智能、云計(jì)算、機(jī)器人 /RPA 和物聯(lián)網(wǎng)。計(jì)劃投資移動(dòng)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和區(qū)塊鏈技術(shù)的受訪者所占比例較小（見圖 2），我們進(jìn)行了四舍五入。6 這些技術(shù)可以發(fā)揮協(xié)同作用，改善業(yè)務(wù)決策，優(yōu)化工作

12、流程。它們有助于挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值， 并且?guī)缀鯊谋举|(zhì)上就能支持驗(yàn)證業(yè)務(wù)規(guī)則、加快流程和縮短上市時(shí)間。擁抱這些技術(shù)，并研究它們?cè)诤翁幇l(fā)揮作用并推動(dòng)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這是確定正確投資策略的關(guān)鍵?！八袆?chuàng)建的數(shù)據(jù)中有 80% 是暗數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，我們?cè)谶^去 40 年中開發(fā)的計(jì)算機(jī)無法有效地分析這些數(shù)據(jù)?！盇lessandro Curioni 博士，IBM 院士，IBM 歐洲區(qū)副總裁，IBM 研究院（蘇黎世實(shí)驗(yàn)室）主任圖 2企業(yè)最需要的技術(shù)堆棧61%未來三年最有可能的技術(shù)投資 認(rèn)知計(jì)算 / 人工智能60%云計(jì)算60%機(jī)器人 /RPA54%互聯(lián)互通的物聯(lián)網(wǎng)34%移動(dòng)技術(shù)和應(yīng)用31%增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)來源：制勝戰(zhàn)略研究

13、未發(fā)布的數(shù)據(jù)。IBM 商業(yè)價(jià)值研究院。2018 年 9 月。從云到多云雖然在過去幾年里，云計(jì)算投資一直很可觀，但最近的投資明顯傾向于多云管理，目的在于提高業(yè)務(wù)靈活性。企業(yè)越來越希望同時(shí)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有應(yīng)用的現(xiàn)代化和轉(zhuǎn)型。對(duì)于這些任務(wù)，一個(gè)云解決方案無法滿足所有不同的需求，而多云平臺(tái)則提供了管理不同需求的方法。多云環(huán)境為企業(yè)的多個(gè)云環(huán)境提供了模塊化和可組合的架構(gòu)，允許企業(yè)基于現(xiàn)有投資進(jìn)行構(gòu)建。它還將公共云與私有云相結(jié)合，允許每個(gè)云進(jìn)行所需的計(jì)算處理，而無需同步。這進(jìn)而增加了靈活性，同時(shí)允許企業(yè)處理安全、治理和地理問題。人工智能快速發(fā)展人工智能已經(jīng)進(jìn)入了高管們的視野。電子行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)識(shí)到，人工智能在以下

14、方面具有普遍優(yōu)勢(shì)：客戶分析和推薦 (70%)；認(rèn)知分析和規(guī)范性分析 (63%)；通過預(yù)測(cè)性質(zhì)量管理、物流和工作流程優(yōu)化進(jìn)行主動(dòng)資產(chǎn)監(jiān)控 (60%)；互聯(lián)產(chǎn)品中的認(rèn)知助手 (47%)。7兩個(gè)新概念正在重塑人工智能在技術(shù)堆棧中的價(jià)值：“暗數(shù)據(jù)”和“廣義 AI”。廣大企業(yè)中普遍存在暗數(shù)據(jù)。它由計(jì)算機(jī)和流程生成，但在制定決策或生成洞察的過程中經(jīng)常被忽略（見圖 3）。IBM 研究院院士、IBM 研究院（歐洲）副總裁 Alessandro Curioni 博士估計(jì)，如今的數(shù)據(jù)當(dāng)中有 80% 都是暗數(shù)據(jù)，這意味著其中還有很多價(jià)值有待挖掘。黑暗數(shù)據(jù)可能會(huì)被困在客戶查詢處理或工程師無縫制造變更的結(jié)果中，但從未被

15、記錄下來。它可能存在于保修過程決策或備件處理階段。人工智能可以幫助企業(yè)從暗數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，通過解析和重組信息，將其轉(zhuǎn)化為人類可以理解和利用的洞察，從而加快決策速度。5圖 3數(shù)據(jù)類型：在“黑暗”中探索地理時(shí)空數(shù)據(jù)（包括有效時(shí)間、事務(wù)處理時(shí)間和軌跡）時(shí)間戳（或系列）數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)多態(tài)數(shù)據(jù)/ 面向?qū)ο蟮拇a數(shù)據(jù)（如社交媒體）音頻、視頻和圖像數(shù)據(jù)（包括面部識(shí)別等高維數(shù)據(jù)）客戶和交易數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、邊緣和機(jī)器數(shù)據(jù)公開數(shù)據(jù)集（比如，健康、安全、專利或人口普查數(shù)據(jù)）過程數(shù)據(jù)（如供應(yīng)鏈或制造數(shù)據(jù)）歐司朗選擇多云解決方案來滿足合規(guī)需求 8世界級(jí)照明解決方案提供商歐司朗 (OSRAM) 采用了一種多云策略來

16、滿足安全與合規(guī)需求。根據(jù)德國(guó)的相關(guān)規(guī)定，該公司需要在德國(guó)境內(nèi)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。歐司朗在短短 9 個(gè)月的時(shí)間里，將其 ERP 環(huán)境從本地環(huán)境遷移到管理服務(wù)環(huán)境，并將非 ERP 應(yīng)用遷移至管理服務(wù)。之后， 該公司認(rèn)為非管理服務(wù)與其需求更一致，所以領(lǐng)導(dǎo)層決定實(shí)施多云策略。歐司朗能夠?qū)⒎?ERP 應(yīng)用移植到裸機(jī)服務(wù)器上，這是一個(gè)復(fù)雜的遷移工程，而整個(gè)過程只用了 6 個(gè)月的時(shí)間，而且業(yè)務(wù)中斷時(shí)間不到一天。6來源：IBM 商業(yè)價(jià)值研究院分析。廣義 AI 是從人工智能統(tǒng)一體的中間地帶發(fā)展起來的。在這個(gè)統(tǒng)一體的一端，是應(yīng)用于某一特定任務(wù)的狹義 AI 或機(jī)器學(xué)習(xí)，例如，推薦引擎或采購(gòu)定價(jià)裁定。目前人工智能領(lǐng)域的大部分工

17、作都集中在這里。盡管使用了先進(jìn)的技術(shù)，但是這些系統(tǒng)一次只能解決一個(gè)挑戰(zhàn)。這些算法通常需要大量的訓(xùn)練集，但可以提供高置信度的輸出結(jié)果。統(tǒng)一體的另一端是通用人工智能 (AGI)。關(guān)于機(jī)器的討論一直都未停息，這些機(jī)器能夠針對(duì)廣泛的主題進(jìn)行推理并自主采取行動(dòng)。人工智能目前還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到 AGI 的門檻。然而，廣義 AI 能夠?qū)⒖缍鄠€(gè)主題的領(lǐng)域或行業(yè)知識(shí)結(jié)合在一起。以電子產(chǎn)品行業(yè)的供應(yīng)鏈為例。必須有效地結(jié)合與多個(gè)合作伙伴、多個(gè)地點(diǎn)和多個(gè)產(chǎn)品相關(guān)的預(yù)測(cè)和需求數(shù)據(jù)，才能解決問題并提出建議。這就是廣義 AI 發(fā)揮作用的地方 讓行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)能夠推動(dòng)擴(kuò)展和自動(dòng)化。廣義 AI 可以令大部分先前的暗數(shù)據(jù)變得可用。在

18、這種情況下，它也有助于縮短訓(xùn)練時(shí)間，加快上市速度。60% 的電子行業(yè)高管已將 RPA 加入他們未來三年計(jì)劃部署的必備技術(shù)的清單。高管們認(rèn)識(shí)到，廣義 AI 有潛力應(yīng)對(duì)一系列挑戰(zhàn)。根據(jù)我們的研究，電子行業(yè)高管希望解決的最大挑戰(zhàn)會(huì)影響公司的收入和利潤(rùn)：56% 的高管選擇了客戶體驗(yàn)個(gè)性化，51% 的高管選擇了改善資產(chǎn)利用率。將近 50% 的電子行業(yè)高管還提到了業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、客戶需求新洞察挖掘以及新收入機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)（見圖 4）。機(jī)器人流程自動(dòng)化 (RPA)：提升速度和敏捷性的新力量在過去，工作流程自動(dòng)化非常復(fù)雜，需要專門的技能和應(yīng)用才能實(shí)現(xiàn)。相比之下，RPA 可以檢查有待自動(dòng)化和簡(jiǎn)化的用戶互動(dòng)和目標(biāo)流程。它

19、會(huì)檢查各種應(yīng)用，結(jié)合規(guī)則和操作，無縫跨系統(tǒng)執(zhí)行工作。圖 4高管希望利用人工智能解決的挑戰(zhàn)56%51%49%49%49%47%44%41%37%33%實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)個(gè)性化提高資產(chǎn)利用率優(yōu)化業(yè)務(wù)流程生成客戶需求洞察發(fā)現(xiàn)新的收入機(jī)會(huì)提高員工的工作能力 / 工作效率增強(qiáng)預(yù)測(cè)和決策能力 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)個(gè)性化改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)管理 提高運(yùn)營(yíng)響應(yīng)能力舉個(gè)例子，想一想檢查客戶電子郵件查詢的過程。傳統(tǒng)上， 這項(xiàng)任務(wù)需要客戶支持人員跨應(yīng)用開展工作。然而，RPA 可以快速查詢所有必要的系統(tǒng)并返回一個(gè)答案。它還可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不匹配的情況 例如，有人錯(cuò)誤地輸入了系統(tǒng)中已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)作為新條目。RPA 可以在幾分鐘內(nèi)在測(cè)試日志中

20、找出問題區(qū)域，如果采用其他方法，這項(xiàng)任務(wù)將需要耗時(shí)數(shù)小時(shí)。這就是為什么 60% 的電子行業(yè)高管已將 RPA 加入他們未來三年計(jì)劃部署的必備技術(shù)的清單。10超過三分之二的電子行業(yè)高管希望應(yīng)用 RPA 來改善客戶體驗(yàn)、改進(jìn)決策、提高可靠性和可預(yù)測(cè)性。超過 60% 的高管尋求改善數(shù)據(jù)分析以及員工安全和福利。11來源：制勝戰(zhàn)略研究未發(fā)布的數(shù)據(jù)。IBM 商業(yè)價(jià)值研究院。2018 年 9 月。7新技術(shù)，新竅門區(qū)塊鏈、3D 打印、邊緣計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)和自動(dòng)導(dǎo)向工具（如無人機(jī)或叉車）現(xiàn)在都是技術(shù)堆棧中的新興成員。雖然不像其他技術(shù)那樣得到了廣泛采用，但它們也帶來了新的機(jī)遇。隨著越來越多的高管開始了解區(qū)塊鏈的優(yōu)

21、勢(shì)，這項(xiàng)技術(shù)受到了極大的關(guān)注。例如，艾默生 (Emerson) 加入了 Food Trust 區(qū)塊鏈。該公司的冷鏈技術(shù)有助于在整個(gè)食品運(yùn)輸過程中提供和跟蹤溫度信息。12 另一個(gè)例子是希捷 (Seagate)。該公司將區(qū)塊鏈平臺(tái)與專有技術(shù)相結(jié)合，用于解決全球硬盤假貨問題。希捷可以使用其在制造時(shí)使用的 Seagate Sec ID (eID) 電子指紋技術(shù)，利用產(chǎn)品認(rèn)證數(shù)據(jù)來更新區(qū)塊鏈。此外，希捷的 Certi 采用加密擦除技術(shù)來生成數(shù)據(jù)清除的數(shù)技術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)3D 打印區(qū)塊鏈邊緣計(jì)算自動(dòng)導(dǎo)向工具8應(yīng)用領(lǐng)域動(dòng)態(tài)圖片勝過千言萬語(yǔ)的領(lǐng)域：維修、設(shè)計(jì)和教育速度和復(fù)制，一次性：原型構(gòu)建以及本地的備件或過期部件

22、需求需要多方鑒定、可追溯性和信任的領(lǐng)域： 防偽、材料內(nèi)容申報(bào)、負(fù)責(zé)任的采購(gòu)、“了解你的供應(yīng)商”極低的延遲和在精確位置進(jìn)行精確處理： 外科/ 醫(yī)療設(shè)備（機(jī)器人）、電網(wǎng)設(shè)備和自動(dòng)駕駛汽車提高速度和效率：大型生產(chǎn)設(shè)施、倉(cāng)儲(chǔ)以及取貨或送貨字證書，該證書由 Seagate Secure 公開密鑰基礎(chǔ)架構(gòu) (PKI) 下的設(shè)備進(jìn)行電子簽名，并存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上，用于合規(guī)管理。13采取行動(dòng)確定生態(tài)系統(tǒng)在哪個(gè)方面能夠帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)平臺(tái)的目的是通過更廣泛的參與者（包括組織內(nèi)外）發(fā)掘競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。雖然高管們對(duì)如何參與、在哪里參與有明確的看法， 但有時(shí)候，開始就是成功的一半。向可信任的合作伙伴甚至整個(gè)市場(chǎng)開放數(shù)據(jù)、代碼片段和

23、軟件開發(fā)工具包，允許更廣泛的參與，縮短開發(fā)時(shí)間。此外， 參與開放式開發(fā)社區(qū)，可以更快地整合經(jīng)過功能測(cè)試的新技術(shù)。正如我們?cè)凇半娮有袠I(yè)借助平臺(tái)形成優(yōu)勢(shì)”報(bào)告中所指出的，開發(fā)具有專有優(yōu)勢(shì)的獨(dú)特平臺(tái)以及應(yīng)對(duì)相關(guān)挑戰(zhàn)會(huì)占用大量資源，而這些資源本可以更好地用于獲得經(jīng)驗(yàn)。14 確定您想要如何參與并盡早采取行動(dòng)。建立新的技術(shù)堆?？紤]到云計(jì)算不斷擴(kuò)展，是時(shí)候整理云環(huán)境了。多云戰(zhàn)略是關(guān)鍵。增加一個(gè)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的價(jià)值，只能用于有限的范圍。云應(yīng)該是可互操作的，并允許在多個(gè)地方使用和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)， 以獲得模塊化的優(yōu)勢(shì)。RPA 可以處理日常任務(wù)，讓員工集中精力處理更復(fù)雜的工作。從狹義 AI 轉(zhuǎn)向廣義 AI，讓電子產(chǎn)品企業(yè)能夠

24、向客戶提供行業(yè)專業(yè)知識(shí)。人工智能可以從數(shù)據(jù)集中發(fā)掘出更深入的洞察，并帶來實(shí)實(shí)在在的好處，包括優(yōu)化預(yù)測(cè)、生產(chǎn)、營(yíng)銷和供應(yīng)鏈。它可以提高人力和資產(chǎn)的生產(chǎn)效率，以一種狹義 AI 無法做到的新方式組合數(shù)據(jù)，超越基本用例。RPA 可以處理日常任務(wù)，讓員工集中精力處理更復(fù)雜的工作。例如，如果您的系統(tǒng)可以在沒有人工干預(yù)的情況下加速新產(chǎn)品測(cè)試設(shè)計(jì)或備件發(fā)布，那么員工將有更多的時(shí)間來實(shí)現(xiàn)更高價(jià)值的結(jié)果。評(píng)估流程效率和規(guī)?？梢栽谀男┉h(huán)節(jié)為客戶體驗(yàn)增加價(jià)值或降低成本，這一點(diǎn)很重要。RPA 可以幫助將基本的客戶查詢進(jìn)行分類和處理，并標(biāo)記異常交易以減少欺詐。區(qū)塊鏈還可以通過改進(jìn)目標(biāo)定位（例如，識(shí)別需要召回的產(chǎn)品） 來幫

25、助消除業(yè)務(wù)摩擦。它還可以通過加速材料報(bào)單并驗(yàn)證真實(shí)性來幫助建立和增加信任。對(duì)于每種技術(shù)，重點(diǎn)都應(yīng)該放在提供價(jià)值驗(yàn)證而非技術(shù)驗(yàn)證的用例上。這些技術(shù)不是新生事物。各個(gè)行業(yè)和企業(yè)都有成功的案例。因此，重點(diǎn)應(yīng)該放在技術(shù)能夠?yàn)橘F企業(yè)帶來的特定價(jià)值上。選擇清楚展示業(yè)務(wù)價(jià)值的用例。在確定業(yè)務(wù)案例時(shí)，管理人員應(yīng)該考慮獲得批準(zhǔn)所需的詳細(xì)程度。粗略收益框架是否合適，或者企業(yè)是否需要詳細(xì)的對(duì)標(biāo)？有時(shí)一個(gè)粗略的數(shù)量級(jí)就夠了，而在其他情況下， 需要全面的案例來籌措資金和擴(kuò)大規(guī)模。后者需要詳細(xì)的企業(yè)對(duì)標(biāo)，這通?？梢杂删邆渑c您想要重塑的流程相關(guān)的專業(yè)知識(shí)的可信合作伙伴提供。戰(zhàn)略 2擁抱設(shè)計(jì)思維，將深度客戶知識(shí)轉(zhuǎn)化為更好的產(chǎn)

26、品和服務(wù)如果高管們需要證明設(shè)計(jì)思維有助于打造有深度的技術(shù)應(yīng)用的證據(jù)，他們只需看看麻省理工學(xué)院 (MIT) 和斯坦福大學(xué)等領(lǐng)先的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。這兩所高校的課程體系中都有很多有關(guān)設(shè)計(jì)思維的課程。15 為什么呢？在這個(gè)體驗(yàn)至關(guān)重要的時(shí)代，傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)機(jī)制難再奏效。此外，設(shè)計(jì)思維可以幫助企業(yè)從技術(shù)投資中獲得更多的價(jià)值。設(shè)計(jì)思維：與客戶心靈相通的途徑設(shè)計(jì)良好、靈活且開放的技術(shù)堆棧和業(yè)務(wù)平臺(tái)支持設(shè)計(jì)思維方法，并為應(yīng)用提供經(jīng)改進(jìn)的洞察、技術(shù)和數(shù)據(jù)。這意味著更短、更有效的設(shè)計(jì)周期，可以交付更好的產(chǎn)品。以下兩個(gè)例子說明了設(shè)計(jì)思維可能產(chǎn)生的影響：16由一個(gè)團(tuán)隊(duì)在超過 40 周時(shí)間內(nèi)完成的小型項(xiàng)目預(yù)計(jì)將獲得 200

27、萬美元的利潤(rùn)。設(shè)計(jì)思維實(shí)踐將項(xiàng)目完成時(shí)間縮短到僅 20 周。一個(gè)大型項(xiàng)目通常由兩個(gè)團(tuán)隊(duì)在超過 100 周時(shí)間內(nèi)完成，預(yù)計(jì)利潤(rùn)為 400 萬美元。設(shè)計(jì)思維實(shí)踐將項(xiàng)目完成時(shí)間縮短到僅 50 周。9設(shè)計(jì)思維的切入點(diǎn)是用戶而非項(xiàng)目。圖 5 更詳細(xì)地展示了設(shè)計(jì)思維如何影響兩種不同類型項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和開發(fā)時(shí)間表、設(shè)計(jì)缺陷和成本節(jié)約。雖然這些效益看起來很特別，但實(shí)則是常態(tài)。設(shè)計(jì)思維的切入點(diǎn)是用戶而非項(xiàng)目：用戶對(duì)其他人說了什么或者需要說什么？他們?nèi)绾伪磉_(dá)自己？這可以確定用戶的期望和反應(yīng)：他們對(duì)目前的形勢(shì)有什么看法？他們的世界觀是什么？這可以確定用戶的行動(dòng)：他們需要做什么來完成他們的工作？這可以確定用戶的價(jià)值觀：這

28、個(gè)人對(duì)他 /她的工作感覺如何？特性和功能無法解決這些基本的、經(jīng)驗(yàn)性的問題。（請(qǐng)參閱側(cè)邊欄：認(rèn)識(shí) Clarice ）。深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)必須與專注于快速進(jìn)入市場(chǎng)相結(jié)合。例如， 一家主要制造商計(jì)劃每六個(gè)月更新一次軟件。當(dāng)該公司詢問用戶時(shí)了解到，他們希望每個(gè)月都有更新，以確保擁有最新和最強(qiáng)大的功能?；A(chǔ)軟件需要為大多數(shù)人而設(shè)計(jì)，這是標(biāo)準(zhǔn)。然而，在應(yīng)用世界中，為核心用戶而設(shè)計(jì)意味著更具體地了解客戶，并提高企業(yè)交付的敏捷性。例如，當(dāng)美敦力 (Medtronic) 開始設(shè)計(jì)其 HYPERLINK http:/Sugar.IQ/ Sugar. HYPERLINK http:/Sugar.IQ/ IQ 應(yīng)用時(shí)，

29、必須實(shí)現(xiàn)更高水平的個(gè)性化。 HYPERLINK http:/Sugar.IQ/ Sugar.IQ 智能助手利用豐富的人工智能功能，不斷分析可以影響糖尿病患者血糖水平的模式。美敦力增加了血糖輔助功能，圖 5使用設(shè)計(jì)思維的小型和大型設(shè)計(jì)項(xiàng)目在產(chǎn)品開發(fā)周期中獲得的實(shí)際效益（按階段列出）項(xiàng)目階段效益初始設(shè)計(jì)和調(diào)整所需時(shí)間減少了 75%開發(fā)和測(cè)試時(shí)間所需時(shí)間減少了 33%項(xiàng)目設(shè)計(jì)缺陷缺陷減少了 50%， 減少了返工小型項(xiàng)目成本節(jié)約196,000 美元223,000 美元77,000 美元大型項(xiàng)目成本節(jié)約872,000 美元110 萬美元153,000 美元10認(rèn)識(shí) ClariceClarice 是一位工

30、程師。她 28 歲，大學(xué)畢業(yè)后已經(jīng)工作 5 年時(shí)間。她在上海的一家工廠管理著一個(gè)由 5 名生產(chǎn)技術(shù)人員組成的團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)開發(fā)新的光學(xué)解決方案。她已經(jīng)在這個(gè)崗位上工作了 4 個(gè)月時(shí)間，覺得很有挑戰(zhàn)性。團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該如何為她進(jìn)行設(shè)計(jì)？她不僅需要看到度量指標(biāo)，還需要績(jī)效建議。她需要理解技術(shù)人員所說的術(shù)語(yǔ)，以贏得他們的尊重。她需要在遇到問題時(shí)迅速采取行動(dòng)。她想為她的公司和家庭做得更好，獲得事業(yè)上的成功。所說所思 Clarice所做所感設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)必須了解 Clarice 和她的愿望和需求（與她的問題相關(guān)），以便積極地為她和那些喜歡她的人解決問題。同樣重要的一點(diǎn)是，組建合適的團(tuán)隊(duì)來解決她的問題 在這個(gè)案例中，也就是

31、要組建一個(gè)了解如何制造光學(xué)器件、可能遇到的困難以及新任經(jīng)理如何有效地與她的團(tuán)隊(duì)溝通的團(tuán)隊(duì)。11使用戶可以看到他們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)含糖量較高的食物，并調(diào)整他們的治療方案。該應(yīng)用還可以搜索和分享血糖升高和降低的隱藏原因。它會(huì)調(diào)查哪些活動(dòng)會(huì)影響個(gè)人用戶的血糖水平，提供個(gè)性化的信息。它還顯示個(gè)性化的每日血糖趨勢(shì)總結(jié)，這樣用戶就可以知道他們當(dāng)前和總體的情況。采取行動(dòng)立即開始行動(dòng)：構(gòu)建設(shè)計(jì)思維橋頭堡電子產(chǎn)品企業(yè)可以從多個(gè)來源獲得設(shè)計(jì)思維課程和資源， 從中摸清門道。我們建議從幾個(gè)小項(xiàng)目開始，或者只做一個(gè)項(xiàng)目。設(shè)計(jì)思維是一項(xiàng)適度的投資，但提供針對(duì)每個(gè)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)資源和技術(shù)資源。雖然設(shè)計(jì)資源可能專門用于特定的項(xiàng)目，但是技

32、術(shù)人員可能跨項(xiàng)目開展工作。所以要有效利用資源，并跨項(xiàng)目管理一個(gè)項(xiàng)目當(dāng)中可能出現(xiàn)的宕機(jī)。一定要選擇擁有成功經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)思維合作伙伴。審查團(tuán)隊(duì)資源，以了解您計(jì)劃處理的項(xiàng)目類型，以及他們?cè)谛袠I(yè)、設(shè)計(jì)思維方法和技術(shù)方面的經(jīng)驗(yàn)。特別關(guān)注他們?nèi)绾卫斫馑蓄愋偷臄?shù)據(jù)和用戶上下文來建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。以自己的方式開展研討會(huì)，獲得更好的初始概念使用便利的設(shè)計(jì)思維研討會(huì)來收集不同的觀點(diǎn)，并支持參與者做出決策。選擇了解您想要?jiǎng)?chuàng)建的應(yīng)用或工具的最終用戶的參與者。利用研討會(huì)加快成果展望。利用用戶研究以及可能會(huì)提供反饋的“贊助用戶”，補(bǔ)充和完善研討會(huì)。此外，選擇在整個(gè)項(xiàng)目運(yùn)行期間將與之協(xié)同工作的核心項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，并確定專注于特定功能

33、的里程碑。此外，保留會(huì)議回放，讓利益相關(guān)者觀看回放，交流反饋意見。為了推進(jìn)變革，許多公司轉(zhuǎn)向建設(shè)創(chuàng)新中心（或 Garage）， 將設(shè)計(jì)和技術(shù)人才匯聚一起。消除障礙設(shè)計(jì)思維不僅有助于提高客戶滿意度和辨別業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)， 還能將協(xié)作和信任融入整個(gè)過程當(dāng)中。您可能會(huì)遇到變革阻力。產(chǎn)品、服務(wù)、技術(shù)和數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)專業(yè)人員協(xié)同工作沒有常態(tài)化準(zhǔn)，因此，強(qiáng)調(diào)潛在的好處（比如減少冗余和加快上市速度）很重要。為了順利采用設(shè)計(jì)思維，高管們應(yīng)該像支持公司的其他舉措一樣支持這一變革?？紤]采用與可服務(wù)性設(shè)計(jì)或可靠性計(jì)劃相同的方式來設(shè)計(jì)這一變革，并闡明總體目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期收益和客戶互動(dòng)。利用廣泛的生態(tài)系統(tǒng)建立治理機(jī)制治理極具挑戰(zhàn)性，

34、但也是必要的，可以幫助確保有效的、高效的應(yīng)用，而在企業(yè)越來越多地邀請(qǐng)合作伙伴參與流程的情況下，治理的重要性尤為突出。安全是關(guān)鍵的考慮因素。人們與應(yīng)用交互的頻率和位置如何？為數(shù)據(jù)、事務(wù)和互動(dòng)創(chuàng)建安全的環(huán)境。在流程的早期階段考慮并確定服務(wù)級(jí)別協(xié)議 (SLA) 和服務(wù)條款 (ToS)。投資領(lǐng)域 3開發(fā)創(chuàng)新管道，通過多學(xué)科團(tuán)隊(duì)加速交付這些圍繞技術(shù)、數(shù)據(jù)好奇心和應(yīng)用開發(fā)的變化對(duì)企業(yè)來說并非微不足道。絕大多數(shù)受訪電子行業(yè)高管表示，他們有能力應(yīng)對(duì)即將到來的變革 無論是現(xiàn)在還是未來 36 個(gè)月。然而，只有 9% 的受訪者表示他們的員工現(xiàn)在已經(jīng)做好了準(zhǔn)備，不到一半的人表示他們的員工三年后就會(huì)準(zhǔn)備好。高管們認(rèn)為，

35、與業(yè)務(wù)伙伴合作的情況會(huì)更糟，他們表示，三年后只有 19% 的公司能做好準(zhǔn)備。18 因此，電子行業(yè)高管表示，人工智能應(yīng)用面臨的最大挑戰(zhàn)是員工抗拒(51%)、技能不足和相關(guān)執(zhí)行人員不足 (50%)，這毫不奇怪。1912為了促進(jìn)變革，許多企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向建立以設(shè)計(jì)和技術(shù)人才為核心的創(chuàng)新中心，以期優(yōu)化效率。其中一些中心被稱為“Garage”（車庫(kù)），遵循硅谷將車庫(kù)作為發(fā)明空間的傳統(tǒng)。20創(chuàng)新中心：建立 Garage，實(shí)現(xiàn)模塊化、可擴(kuò)展的價(jià)值對(duì)于電子公司來說，創(chuàng)新中心（或 Garage）的目標(biāo)是盡可能快速地將數(shù)據(jù)和洞察轉(zhuǎn)化為面向用戶的高級(jí)功能。無論項(xiàng)目涉及什么（從新產(chǎn)品開發(fā)到應(yīng)用和用戶界面設(shè)計(jì)）， Gara

36、ge 都應(yīng)該支持跨電子行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新開發(fā)和交付的整合方法。要做到這一點(diǎn)，需要多個(gè)學(xué)科的專家，他們不僅可以互相幫助，而且可以實(shí)時(shí)合作，可以立即會(huì)面，可以在數(shù)小時(shí)或數(shù)天內(nèi)（而不是數(shù)周或數(shù)月）從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`。今天的Garage 旨在幫助快速推進(jìn)從設(shè)計(jì)到原型構(gòu)建再到擴(kuò)展的整個(gè)過程，促進(jìn)企業(yè)不斷創(chuàng)新。它們不僅能夠?qū)⒂布蛻?yīng)用變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，還有助于提高用戶忠誠(chéng)度和互動(dòng)水平，發(fā)揮設(shè)備、數(shù)據(jù)和上下文的綜合價(jià)值。Garage 匯集了靈活的交付資源，支持根據(jù)需要隨時(shí)獲取和更新專業(yè)知識(shí)。它們專注于 T 型人才，一橫代表知識(shí)的廣度，一豎代表深厚的專業(yè)知識(shí)。這些敏捷開發(fā)團(tuán)隊(duì)利用“Scrum”敏捷開發(fā)方法，該框架支持團(tuán)隊(duì)

37、自主組織，通過經(jīng)驗(yàn)不斷學(xué)習(xí)，快速做出更改并持續(xù)學(xué)習(xí)。整個(gè)過程都有敏捷開發(fā)大師提供全程支持。Garage 專為訪問和迭代而設(shè)計(jì)，將開發(fā)人才與行業(yè)和技術(shù)知識(shí)結(jié)合起來。例如，一個(gè) Garage 團(tuán)隊(duì)為“了解您的供應(yīng)商”應(yīng)用開發(fā)區(qū)塊鏈方法，需要具備區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全方面的知識(shí)和資源。該團(tuán)隊(duì)還需要具備金融專業(yè)知識(shí)的人才，以及了解數(shù)據(jù)、典型合作關(guān)系、合作伙伴資格等的行業(yè)供應(yīng)專家。得益于所具備的流程和人員，Garage 才可以快速地交付價(jià)值。Garage 利用三個(gè)“C”：Co-create（共同創(chuàng)造）、Co-execute（共同執(zhí)行） 和 Co-operate（共同運(yùn)營(yíng)）（見圖 6）。在共同創(chuàng)造階段

38、，團(tuán)隊(duì)成員共同制定業(yè)務(wù)計(jì)劃或推動(dòng)獲得有關(guān)現(xiàn)有創(chuàng)意的新洞察。他們依靠概念驗(yàn)證和用戶測(cè)試來展望未來發(fā)展，確定相關(guān)計(jì)劃的優(yōu)先級(jí)。這個(gè)研究和原型構(gòu)建階段以融資關(guān)卡結(jié)束，以便支持未來工作。在共同執(zhí)行階段，使用通過發(fā)起者用戶獲得的最終用戶反饋來測(cè)試項(xiàng)目假設(shè)。得到的信息用于構(gòu)建證明產(chǎn)品 / 市場(chǎng)匹配的最小可行產(chǎn)品 (MVP)。這個(gè)階段以登臺(tái)關(guān)卡結(jié)束，該關(guān)卡僅評(píng)估和資助與產(chǎn)品和市場(chǎng)匹配度高的應(yīng)用。最后是共同運(yùn)營(yíng)階段，這一階段涉及擴(kuò)展和優(yōu)化，進(jìn)而支持規(guī)劃和部署。應(yīng)用：一步一個(gè)腳印，讓用戶滿意針對(duì)特定用戶設(shè)計(jì)的應(yīng)用運(yùn)行效果最佳。理想情況下，這類應(yīng)用旨在幫助圍繞用戶創(chuàng)建平臺(tái)、數(shù)據(jù)和設(shè)備，同時(shí)提供適當(dāng)?shù)陌踩院椭卫怼?/p>

39、它們?cè)诒举|(zhì)上也是模塊化的。在應(yīng)用開發(fā)中有一個(gè)概念，即構(gòu)建完整的應(yīng)用，使其能夠持續(xù)擴(kuò)展。但是，應(yīng)用的每個(gè)部分都必須是完整的。例如，某個(gè)應(yīng)用的第一次迭代可能只有一個(gè)關(guān)鍵功能，但是這個(gè)功能可以滿足用戶的需求。您可以簡(jiǎn)單地將其想象成一個(gè)滑板。為這個(gè)應(yīng)用添加更多功能并不等同于添加第二個(gè)滑板。圖 6發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)展望文化運(yùn)營(yíng)開發(fā)推理共Garage 模型共同創(chuàng)造未來。制定業(yè)務(wù)計(jì)劃，或者針對(duì)現(xiàn)有創(chuàng)意發(fā)掘新洞察。共同敏捷執(zhí)行。在市場(chǎng)中試驗(yàn) MVP 或者構(gòu)建一系列 MVP來進(jìn)行測(cè)試。共同運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模交付。在市場(chǎng)中擴(kuò)展 MVP，提升市場(chǎng)價(jià)值。來源：IBM Garage（車庫(kù)創(chuàng)新）。這需要升級(jí)整體體驗(yàn)，就好像從滑板升級(jí)

40、為自行車。在上一個(gè)迭代中，這個(gè)應(yīng)用進(jìn)一步升級(jí)，提供了更豐富的體驗(yàn)， 繼續(xù)我們的類比，它現(xiàn)在就像一輛汽車。企業(yè)應(yīng)該避免在第一次迭代中就嘗試設(shè)計(jì)汽車這樣的錯(cuò)誤。這將需要大量的工作，但沒有機(jī)會(huì)驗(yàn)證用戶的需求并做出改進(jìn)。如果用另一個(gè)類比來說，就是：在應(yīng)用設(shè)計(jì)過程中不要試圖“煮沸海洋”（比喻面面俱到，一次搞定所有事情）。13相比之下，Garage 資源一方面提供更多的功能，另一方面也提供更多的行業(yè)專業(yè)知識(shí)，可以將這些知識(shí)結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)更加敏捷的交付。當(dāng)數(shù)據(jù)和功能存在于平臺(tái)上時(shí)，就可以輕松地將它們組合起來，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)被規(guī)范化了。例如， 考慮從一組核心功能或數(shù)據(jù)出發(fā)，設(shè)計(jì)三個(gè)應(yīng)用（見圖 7）。第一個(gè)應(yīng)用可

41、能推動(dòng)備件管理和服務(wù)中心的位置選擇。第二個(gè)迭代可能是升級(jí)，添加天氣數(shù)據(jù)來處理甚至避免部分供應(yīng)可能出現(xiàn)的中斷。第三個(gè)應(yīng)用可能是為該公司的消費(fèi)者和零售商而設(shè)計(jì)，使用區(qū)塊鏈注冊(cè)客戶并通知保修索賠。圖 7應(yīng)用模塊化設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)算法客戶使用模式BOM 數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)備件設(shè)備庫(kù)應(yīng)用 1備件管理：選出最佳的服務(wù)中心位置，為大多數(shù)客戶提供服務(wù)和備件。天氣數(shù)據(jù)BOM 數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)備件設(shè)備庫(kù)應(yīng)用 2全球供應(yīng)鏈更新機(jī)制，以應(yīng)對(duì)天氣和地理位置突發(fā)事件。當(dāng)它們存在于平臺(tái)上時(shí)，企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的開發(fā)人員可以輕松將其組合起來Garage 集中了整個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新人才，可能還包括整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新人才，能夠加快進(jìn)入市場(chǎng)的速度。企業(yè)越來

42、越多地選擇開放安排，允許合作伙伴在 Garage 中發(fā)揮更積極的作用，從而在整個(gè)行業(yè)中傳播文化和速度優(yōu)勢(shì)。采取行動(dòng)從一個(gè) Garage 開始創(chuàng)建試點(diǎn) Garage，整合多種資源，包括產(chǎn)品和軟件設(shè)計(jì)、策略、用戶體驗(yàn)、創(chuàng)意、技術(shù)專長(zhǎng)和開發(fā)等。確保團(tuán)隊(duì)成員中包含精通技術(shù)堆棧、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、5G 分析、區(qū)塊鏈和其他相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)技能的人員。在可能的情況下，考慮讓所有人在同一地點(diǎn)開展工作以加速進(jìn)展。最后，不要害怕嘗試和快速失敗。知道什么有效， 什么無效，這樣更好。這是確保下一次獲得成功最可靠的途徑。 設(shè)備庫(kù)位置數(shù)據(jù)天氣數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)算法本地零售商物聯(lián)網(wǎng)算法客戶使用模式BOM 數(shù)據(jù)區(qū)

43、塊鏈備件天氣數(shù)據(jù)員工和技能位置數(shù)據(jù)本地零售商設(shè)備庫(kù)應(yīng)用 3保修保護(hù)和維修加速區(qū)塊鏈推動(dòng)客戶注冊(cè)以及支付維修費(fèi)用。員工和技能備件BOM 數(shù)據(jù)客戶使用模式來源：IBM 商業(yè)價(jià)值研究院分析。14在 Garage 環(huán)境中不要害怕嘗試和快速失敗。組合搭配應(yīng)用開發(fā)人員和業(yè)務(wù)資源，專注于價(jià)值，而不是炫酷的功能建立 Garage 的目的是利用設(shè)計(jì)思維的力量，把重點(diǎn)放在用戶價(jià)值上。Garage 團(tuán)隊(duì)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)開始，與更傳統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)同工作。沒有哪個(gè)團(tuán)隊(duì)是在真空中工作的。雖然 Garage 團(tuán)隊(duì)提供行業(yè)和技術(shù)方面的專業(yè)知識(shí)，但業(yè)務(wù)資源帶來了對(duì)市場(chǎng)的了解、贊助用戶以及對(duì)“野外”設(shè)備和機(jī)器的理解。盡早發(fā)布并增加

44、發(fā)布頻率持續(xù)發(fā)布好過等待完美，反饋環(huán)路是必不可少的。應(yīng)用您所了解的內(nèi)容；然后讓用戶參與進(jìn)來，盡早并經(jīng)常進(jìn)行驗(yàn)證。保持測(cè)試模式并不違法。事實(shí)上，與用戶一起測(cè)試新數(shù)據(jù)、特性和功能非常重要。先進(jìn)行開發(fā)沖刺，然后發(fā)布監(jiān)控良好的版本，這有助于更快識(shí)別漏洞和缺陷。只要安全性堅(jiān)如磐石，客戶就可以在發(fā)現(xiàn)開發(fā)人員可能忽略的環(huán)節(jié)時(shí)發(fā)揮作用。構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)我們建議您從生態(tài)系統(tǒng)開始。讓生態(tài)系統(tǒng)參與者作為合作者參與進(jìn)來以促進(jìn)共同成功，可以幫助降低失敗的風(fēng)險(xiǎn)（只要確保建立適當(dāng)?shù)闹卫頇C(jī)制即可）?？梢詤⒖加脩羯鐓^(qū)和論壇，讓參與者能夠自我服務(wù)，并定期向開發(fā)管道貢獻(xiàn)新構(gòu)想。通過 Garage 優(yōu)先發(fā)展和創(chuàng)新。需要思考的重要問題如何

45、使用每種戰(zhàn)略來最大限度提升企業(yè)在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中的潛力？可以對(duì)哪些項(xiàng)目使用 Garage 方法，從而在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)持續(xù)的敏捷創(chuàng)新？技術(shù)堆棧和平臺(tái)將如何協(xié)調(diào)發(fā)揮作用， 以納入新技術(shù)并增強(qiáng)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？15關(guān)于作者Grant Bodley HYPERLINK mailto:Grant.Bodley Grant.Bodley HYPERLINK /in/grantbodley/ /in/ HYPERLINK /in/grantbodley/ grantbodley/Grant Bodley 是 IBM 全球企業(yè)咨詢服務(wù)部北美地區(qū)電子行業(yè)主管。他與電子和高科技產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者密切合作，利用數(shù)字技術(shù)改善企業(yè)績(jī)效，

46、建立顛覆性的新業(yè)務(wù)模式。他負(fù)責(zé)IBM GBS 電子行業(yè)實(shí)踐的各個(gè)方面，涵蓋戰(zhàn)略、交付以及客戶的整體成功。他之前曾在 Infoworks、Hortonworks和 SAP 擔(dān)任高管職位。Cristene Gonzalez-Wertz HYPERLINK mailto:Cristeneg Cristeneg HYPERLINK /in/cjgw1/ /in/ HYPERLINK /in/cjgw1/ cjgw1/Cristene Gonzalez-Wertz 是 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院的電子、環(huán)保、能源與公用事業(yè)行業(yè)鄰域的研究主管。她負(fù)責(zé)為客戶提供人工智能、分析技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、安全性、數(shù)據(jù)和客戶體驗(yàn)

47、方面的技術(shù)、趨勢(shì)和戰(zhàn)略定位建議。Cristene 為高管、創(chuàng)業(yè)家、董事會(huì)、公司股東以及利益相關(guān)方提供新興價(jià)值商機(jī)指導(dǎo)，尤其擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)方面。她曾擔(dān)任首席營(yíng)銷官和執(zhí)行策略師。16William Thomas HYPERLINK mailto:wwthomas wwthomas HYPERLINK /in/william-thomas-iii/ /in/ HYPERLINK /in/william-thomas-iii/ william-thomas-iii/William Thomas 是北美地區(qū)電子行業(yè)數(shù)字戰(zhàn)略主管。他負(fù)責(zé)幫助客戶發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略價(jià)值，設(shè)計(jì)必要的變革措施來捕獲價(jià)值， 并推動(dòng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)價(jià)值

48、。他早期從事的工作包括為工業(yè)領(lǐng)域客戶開發(fā)移動(dòng)優(yōu)先的應(yīng)用程序。他擁有媒體和娛樂行業(yè)工作背景，曾負(fù)責(zé)開發(fā)新媒體和商業(yè)應(yīng)用。他擁有斯坦福大學(xué)學(xué)位。Amy Slagle Swanson HYPERLINK mailto:Aswanson Aswanson HYPERLINK /in/amy-slagle-swanson-5b09bbb/ /in/ HYPERLINK /in/amy-slagle-swanson-5b09bbb/ amy- HYPERLINK /in/amy-slagle-swanson-5b09bbb/ slagle-swanson-5b09bbb/Amy Swanson 是 IBM

49、 電子與高科技產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域副合伙人。她負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)行業(yè)上市策略、營(yíng)銷活動(dòng)、溝通交流和業(yè)務(wù)開發(fā)。在擔(dān)任目前的職務(wù)之前，她曾負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)全球 Watson 生態(tài)系統(tǒng)增長(zhǎng)和采用計(jì)劃。Amy 是 Watson West 的開創(chuàng)者，并與主要的 Watson 開發(fā)者合作伙伴以及使用 Watson 技術(shù)的獨(dú)立軟件開發(fā)商共同創(chuàng)新。IBM 如何提供幫助IBM 與電子企業(yè)合作，共同創(chuàng)建安全、互聯(lián)且數(shù)據(jù)豐富的用戶體驗(yàn)，持續(xù)打造持久的洞察力和競(jìng)爭(zhēng)力。我們幫助企業(yè)構(gòu)建具備理解、推理和學(xué)習(xí)能力的設(shè)備， 提供戰(zhàn)略、平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、人工智能、區(qū)塊鏈、安全性和企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 方面的專業(yè)知識(shí)。我們定義和設(shè)計(jì)新一代的方法與

50、獨(dú)特的市場(chǎng)活動(dòng)，貫穿整個(gè)融合、垂直的高性能平臺(tái)及生態(tài)系統(tǒng)。我們將解決方案、軟件和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)闀惩o阻的前瞻性創(chuàng)新引擎， 推動(dòng)企業(yè)加速向前發(fā)展。如欲了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問 HYPERLINK /electronics /electronics。17了解更多信息欲獲取 IBM 研究報(bào)告的完整目錄，或者訂閱我們的每月新聞稿，請(qǐng)?jiān)L問： HYPERLINK /ibv/cn /ibv。從應(yīng)用商店下載免費(fèi)“IBM IBV”應(yīng)用，即可在手機(jī)和平板電腦上訪問 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院執(zhí)行報(bào)告。訪問 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院中國(guó)網(wǎng)站，免費(fèi)下載研究報(bào)告 : HYPERLINK /ibv/cn /ibv/cn選對(duì)合作伙伴，駕

51、馭多變的世界在 IBM，我們積極與客戶協(xié)作，運(yùn)用業(yè)務(wù)洞察和先進(jìn)的研究方法與技術(shù)，幫助他們?cè)谒蚕⑷f變的商業(yè)環(huán)境中保持獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。IBM 商業(yè)價(jià)值研究院IBM 商業(yè)價(jià)值研究院 (IBV) 隸屬于 IBM 服務(wù)部，致力于為全球高級(jí)業(yè)務(wù)主管就公共和私營(yíng)領(lǐng)域的關(guān)鍵問題提供基于事實(shí)的戰(zhàn)略洞察。相關(guān)報(bào)告Bruce Anderson、Reza Firouzbakht、Cristene Gonza-lez-Wertz 和 Edwin van Vianen 合著?！靶袠I(yè)借助平臺(tái)形成優(yōu)勢(shì)：“輕資產(chǎn)”企業(yè)如何在全新的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代茁壯成長(zhǎng)”，IBM 商業(yè)價(jià)值研究院。2019 年 1 月。 HYPERLINK /do

52、wnloads/cas/P6LD3JWR /downloads/cas/P6LD3JWRScott Burnett、Reza Firouzbakht、Cristene Gonza- lez-Wertz 和 Anthony Marshall 合著?！皵?shù)據(jù)利用從設(shè)計(jì)源頭抓起：電子行業(yè)的數(shù)字化重塑”，IBM 商業(yè)價(jià)值研究院。2018 年 1 月。 HYPERLINK /downloads/cas/OZ1OB0JN / HYPERLINK /downloads/cas/OZ1OB0JN downloads/cas/OZ1OB0JNChristophe Begue、Cristene Gonzalez-W

53、ertz、Lynn Kester-son-Townes 和 Martin Kienzle 合著。“在云海中遠(yuǎn)航：電子企業(yè)實(shí)施混合云，大力推動(dòng)創(chuàng)新”，IBM 商業(yè)價(jià)值研究院。2018 年 1 月。https:/ HYPERLINK / /www.ibm.c HYPERLINK / om/ downloads/cas/1D6NG58A18關(guān)于研究洞察研究洞察致力于為業(yè)務(wù)主管就公共和私營(yíng)領(lǐng)域的關(guān)鍵問題提供基于事實(shí)的戰(zhàn)略洞察。洞察根據(jù)對(duì)自身主要研究調(diào)查的分析結(jié)果得出。要了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院： HYPERLINK mailto:iibv iibv備注和參考資料Winning St

54、rategies Research unpublished data. IBM Institute for Business Value. September 2018.Anderson, Bruce, Reza Firouzbakht, Cristene Gonzalez-Wertz, and Edwin van Vianen. “The platform advantage in electronics: How asset-light organiza-tions can thrive in the new data economy.” IBM Institute for Busines

55、s Value. January 2019. HYPERLINK https:/ibm.co/dataeconomy https:/ibm.co/dataeconomyWinning Strategies Research unpublished data. IBM Institute for Business Value. September 2018.Begue, Christophe, Cristene Gonzalez-Wertz, Lynn Kesterson-Townes, and Martin Kienzle. “Navigating the cloud continuum: E

56、lectronics companies implement hybrid to deliver innovation.” IBM Institute for Business Value. January 2018. HYPERLINK /cloud-continuum https:/ HYPERLINK /cloud-continuum /cloud-continuumButner, Karen, Cristene Gonzalez-Wertz, and Carl Nordman. “Intelligent Connections: Reinventing the enterprise w

57、ith intelligent IoT.” IBM Institute for Busi-ness Value. January 2018. HYPERLINK /csuiteiot / HYPERLINK /csuiteiot csuiteiotWinning Strategies Research unpublished data. IBM Institute for Business Value. September 2018.Ibid.Ebner, Claus. “Working with IBM, OSRAM embarks on a multicloud strategy to e

58、nable transformation.” IBM Blogs, Thoughts on Cloud.May 23, 2018. HYPERLINK /blogs/cloud-computing/2018/05/23/ibm-osram-multicloud-strategy/ https:/ HYPERLINK /blogs/cloud-computing/2018/05/23/ibm-osram-multicloud-strategy/ /blogs/cloud-com HYPERLINK /blogs/cloud-computing/2018/05/23/ibm-osram-multi

59、cloud-strategy/ puting/2018/05/23/ HYPERLINK /blogs/cloud-computing/2018/05/23/ibm-osram-multicloud-strategy/ ibm-osram-multicloud-strategy/Winning Strategies Research unpublished data. IBM Institute for Business Value. September 2018.Ibid.Ibid.Stanley, Aaron. “Ready To Rumble: IBM Launches Food Tru

60、st Blockchain For Commercial Use.”Forbes. October 8, 2018. HYPERLINK /sites/astanley/2018/10/08/ready-to-rumble-ibm-launches-food-trust-blockchain-for-commercial-use/#383b7f5b7439 / HYPERLINK /sites/astanley/2018/10/08/ready-to-rumble-ibm-launches-food-trust-blockchain-for-commercial-use/#383b7f5b74