交通行業(yè)輿情傳播特點分析報告案例之邯鄲交通事故

1、交通行業(yè)輿情傳播特點分析報告案例之邯鄲交通事故“ 3.20 ”案3 月 20 日下午 16 時 40 分，河北邯鄲發(fā)生一起慘烈車禍，一輛白色轎車高速駛?cè)敕菣C動車道內(nèi)撞上多輛非機動車?，F(xiàn)場 14 人受傷被送往醫(yī)院救治，4 人搶救無效死亡，肇事司機被當場控制。 3 月 21 日，邯鄲公安發(fā)布調(diào)查通報，以涉嫌“以危險方法危害公共安全罪”，對“3.20”案件犯罪嫌疑人劉某北予以刑事拘留。經(jīng)查，劉某北長期服用某鎮(zhèn)痛類處方藥，3 月 20 日因超量服藥，釀成禍端。這起惡性重大交通事故發(fā)生后，事故發(fā)生經(jīng)過通過短視頻傳播，形成了巨大的沖擊力，遵守交通規(guī)則的受害者遭受飛來橫禍，相對安全的交通環(huán)境下卻發(fā)生了極為不

2、安全的負面事件，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)形成高度關(guān)注。當下重大交通事故的發(fā)生往往會形成網(wǎng)絡(luò)輿情并呈現(xiàn)出一定的輿情傳播特點，除了輿情傳播特點，重大交通事故下的網(wǎng)絡(luò)社會心態(tài)也值得關(guān)注，陌生群體之間的情緒匯集，大規(guī)模負面情緒的強勢渲染，展現(xiàn)出強大的共情機制的同時，也在一定程度上暴露出高強度負面情緒下的社會風險。因此，注重對重大交通事故下的網(wǎng)絡(luò)負面社會心態(tài)的風險 感知并進行適度的引導(dǎo)具有一定的必要性。一、邯鄲重大車禍網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特點呈現(xiàn)1、發(fā)生即爆發(fā)，輿情關(guān)注熱度強勢形成3 月 20 日 16 點 40 分該事故發(fā)生，現(xiàn)場視頻以及事故發(fā)生的視頻即時便經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳播出來，在社交平臺內(nèi)、網(wǎng)絡(luò)社群中迅速擴散。各大傳播主體

3、迅速響應(yīng)，抓住這一事件的新聞價值，集中對該事件進行了報道。從傳播熱度趨勢來看，傳播熱度走勢基本上呈現(xiàn)出發(fā)生即爆發(fā)的狀態(tài)，在極短的時間內(nèi)迅速達到熱度峰值。由于犯罪嫌疑人被當場控制，犯罪動機還在調(diào)查之中，該事件的關(guān)注熱度呈現(xiàn)回落之勢。3月 21 日整個事件的輿情熱度處于相對較低的位置，形成輿情長尾。而 3 月 21 日 18 點時分，邯鄲警方對該事件調(diào)查結(jié)果進行通報之后，傳播熱度出現(xiàn)起伏。由于昨天發(fā)生了更為震驚的東航一客機墜機事件，該事件的傳播熱度在一定程度上稀釋了邯鄲車禍調(diào)查結(jié)果的傳播熱度，因而這一階段該事件的輿情雖有波動，但是并沒有形成明顯的回 溫趨勢。2、主流媒體反應(yīng)迅速，權(quán)威消息聯(lián)動發(fā)布邯

4、鄲車禍事件在一定程度上為突發(fā)性公共事件，主流媒體一直處于在場的狀態(tài)。各大主流媒體如人民日報、央視新聞、新華網(wǎng)等媒體機構(gòu)反應(yīng)迅速，對該事件的發(fā)生過程、警方的調(diào)查結(jié)果等消息進行聯(lián)動傳播，以專業(yè)媒體的傳播影響力發(fā)布權(quán)威消息，凸顯出警方的高度重視 及媒體對該事件的高度關(guān)注。3、網(wǎng)民猜想在網(wǎng)絡(luò)空間蔓延，此前負面話題被映射抨擊由于該事件發(fā)生之后，現(xiàn)場視頻曝光，司機被當場控制，這種惡性事件的發(fā)生在一定程度上表明司機處于失控狀態(tài)。對于失控的原因，網(wǎng)民展開了積極的猜想。酒駕、毒駕、報復(fù)社會等原因猜想充斥在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中。而此前各種類似因酒駕、毒駕引發(fā)的惡性交通事故的記憶再次在網(wǎng)絡(luò)中被激活，就連前段時間一人大代表建議

5、取消酒駕入刑的提案再次被提及并形成網(wǎng)友炮轟之勢。由此可以看出，該事件的發(fā)生再 次強化了公眾對于酒駕、毒駕等行為的憤恨。二、重大惡性車禍事件下網(wǎng)民心態(tài)在網(wǎng)絡(luò)場域內(nèi)的呈現(xiàn)該事件發(fā)生后形成了強大的負面網(wǎng)絡(luò)輿論，從網(wǎng)絡(luò)負面情緒的數(shù)據(jù)分析來看，負面情緒占比極高。透過網(wǎng)絡(luò)負面情緒的表達及匯集，可以發(fā)現(xiàn)重大惡性交通事故下網(wǎng)民心態(tài)在網(wǎng)絡(luò)場域內(nèi)也呈現(xiàn)出一定的特 點。1、基于共情機制形成從個體到群體的情緒集聚該事件的發(fā)生后網(wǎng)民對于無辜生命遭受莫名傷害的心疼及同情情感率先被激活，共情機制下形成了從單一個體到陌生群體的情感匯聚。網(wǎng)民們對這些死傷者及其家屬所遭受的痛苦表現(xiàn)出明顯地感同身受。公眾同情的強烈刺激之下，網(wǎng)民對

6、于肇事司機的憤怒甚至是憎恨情感也被激發(fā)出來，兩者之間形成明顯的正相關(guān)關(guān)系，即公眾同情有多強烈，其憤恨情緒的強度就會有多高。即便后來警方通報事故原因為司機服藥過量導(dǎo)致，網(wǎng)民們對這一調(diào)查結(jié)果的接受度并不高，反而進一 步刺激網(wǎng)民負面情緒。2、負面情感大規(guī)模渲染，高強度負面心態(tài)下的風險感知及引導(dǎo)在負面情感的大規(guī)模渲染之下，我們可以明顯地感知到網(wǎng)絡(luò)負面社會心態(tài)的強度。而對于這種高強度負面心態(tài)所帶來的輿情風險也是存在的。它一方面會加劇公眾在現(xiàn)實生活中的不安全感，進而對現(xiàn)實環(huán)境產(chǎn)生不滿和焦慮；另一方面會降低網(wǎng)民對于事件真相的接受度，即事件真相如果與公眾猜想呈現(xiàn)不一致時，即便經(jīng)過權(quán)威的調(diào)查，網(wǎng)民的認可度并不高，甚至形成質(zhì)疑相關(guān)部門的輿論內(nèi)容