量化研究方法舉例

1、量化研究方法舉例【篇一：量化研究方法舉例】所謂方法是指在研究的領(lǐng)域引進可測量方法，并得出準(zhǔn)確結(jié)果。 也是最傷腦力的。一般先尋求各種關(guān)系，建立比較標(biāo)準(zhǔn)，繁重的數(shù) 據(jù)搜集，各種模型的嘗試。反反復(fù)復(fù)的演算 當(dāng)然，海量的對象有的可測度或不可測度則是不可知的。工作的繁重是是一般人望而生畏的?！酒毫炕芯糠椒ㄅe例】收稿日期： 2009 年 12 月 31 日 20 第 20 卷 現(xiàn)代教育技術(shù) vo1. 20 2010 年第 4 期 modern educational technology no.4 2010量化研究的理論、方法與案例 量化研究的理論、方法與案例 陸 宏 陸 宏 （山東師范大學(xué) 傳播學(xué)

2、院教育技術(shù)系，山東濟南 250014 ） 【摘要】 【摘要】文章從理論、方法與案例三個部分對量化研究進行了綜合 闡述。首先，介紹了量化研究的概念、內(nèi)涵與發(fā)展歷程；其次，總 結(jié)出量化研究中所包含的具體操作步驟；最后，以案例的形式印證 了量化研究中的理論與方法?！娟P(guān)鍵詞】【關(guān)鍵詞】量化研究；理論；方法；案例 【中圖分類號】 【中圖分類號】 g420 【文獻標(biāo)識碼】【文獻標(biāo)識碼】 a 【論文編號】 【論文編號】 1009 8097 （ 2010 ） 04 0020 04 在教育科學(xué)研究的歷 史上，量化研究是一種常用的研究范式。國際教育百科全書主編 husen1 的理解是：量化研究是模仿自 然科學(xué)，

3、強調(diào)適合于用數(shù)學(xué)工具來分析的觀察 （經(jīng)驗的、可量化的 觀察） ，研究的任務(wù)在于確定因果關(guān)系，并做出解釋。在此理解的 基礎(chǔ)上，本文將對量化研究的基本理論、方法與應(yīng)用案例進行較為 詳細的介紹。量化研究的理論簡介 一 量化研究的理論簡介 1 量化研究的概念與 內(nèi)涵 量化研究是一種對事物可以量化的部分進行測量和分析，以檢 驗研究者關(guān)于該事物的某些理論假設(shè)的研究方法 2 。量化研究有一 套完備的操作技術(shù)，包括抽樣方法（如隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng) 抽樣、整群抽樣） 、資料收集方法（如問卷法、實驗法） 、數(shù)據(jù)統(tǒng) 計方法（如描述性統(tǒng)計、推論性統(tǒng)計）等。量化研究正是通過這種 測量、計算和分析，以求達到對事物 本

4、質(zhì) 的把握。由此可知，量化 研究即是引用一定的數(shù)學(xué)方法，通過變換來判斷研究對象諸因素的 關(guān)聯(lián)，最后用數(shù)值來表示分析研究的結(jié)果。教育中的量化研究方法包含以下三層涵義：首先，研究對象的可統(tǒng) 計性。由于量化研究是借助于數(shù)學(xué)的研究方法，因此研究對象必須 先轉(zhuǎn)化為可以運算的數(shù)據(jù)以便以進一步的分析；其次，操作程序的 固定化，量化研究的每一種具體方法都有它固定的具體操作程序。 如數(shù)學(xué)建模法，要求在統(tǒng)計和測量的基礎(chǔ)上建立主因素變化的數(shù)學(xué) 模型，然后通過數(shù)學(xué)模型的運作把現(xiàn)實事物的變化反映出來；再次， 研究結(jié)果的客觀性強調(diào)從經(jīng)驗事實出發(fā)，對研究對象進行變量分析， 通過變量分析獲得對客觀事物的認識，依靠事實證實研究

5、結(jié)果 3 。 需要指出的是，量化研究并不排斥定性研究，定量研究只有建立在 定性分析的基礎(chǔ)之上才有意義。正如葉瀾教授 4 所說，當(dāng)教育研究 尚未在定性的水平上達到清晰、具體、準(zhǔn)確地揭示事物及其相互關(guān) 系、作用演變軌跡，尚未認識研究對象的性質(zhì)、數(shù)量指標(biāo)、形態(tài)之 間的對應(yīng)關(guān)系時，它很難合理選擇定量研究的工具和使定量研究起 到抽象、準(zhǔn)確認識研究對象、深化定性研究的作用。量化研究的現(xiàn)狀與趨勢 從 20 世紀(jì)初開始，量化方法被應(yīng)用于教育 領(lǐng)域，經(jīng)過 80 多年的發(fā)展，各種量化方法與技術(shù)不斷充實與完善， 應(yīng)用范圍也更加廣泛。目前所使用的經(jīng)典統(tǒng)計方法可以概括為描述 性統(tǒng)計與推論性統(tǒng)計。描述性統(tǒng)計主要用于簡縮數(shù)

6、據(jù)和描述數(shù)據(jù)， 如計算平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)、制作次數(shù)分布表、畫直方圖等； 推論性統(tǒng)計則是通過樣本所提供的信息，對總體的某些特征進行推 斷、估計和預(yù)測，以揭示事物的內(nèi)在規(guī)律，如計算平均數(shù)差異的 t 檢 驗、f 檢驗，類別數(shù)據(jù)差異的 2檢驗，因變量與自變量之間關(guān)系的線 性回歸等均屬此類分析方法。近年來，隨著計算機技術(shù)的普及與應(yīng)用，多元統(tǒng)計分析方法迅速崛 起，并在教育科研領(lǐng)域起到越來越重要的作用。每個事物現(xiàn)象都表 現(xiàn)為多個方面，需要有多個指標(biāo)來描述、刻畫事物的質(zhì)和量，這些 構(gòu)成指標(biāo)體系的多個指標(biāo)各有側(cè)重地解釋著同一個事物的質(zhì)，必然 存在著多重共線性，為了將這些指標(biāo)反映的內(nèi)容綜合起來，尋找一 個簡

7、單綜合指標(biāo)，可以借助多元統(tǒng)計分析，在盡量減少損失信息的 情況下，通過變換和構(gòu)造模型，剔除指標(biāo)間相互制約的成分，使復(fù) 雜數(shù)據(jù)簡單化。例如，因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型等多元統(tǒng)計分析手 段就是這一類方法。另外，由于統(tǒng)計分析理論和方法的發(fā)展與推廣，測量方法也有了質(zhì) 的飛躍，經(jīng)典測量理論在教育和心理領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸讓位于項目反 應(yīng)理論（ irt ） ，美國和歐洲的著名教育測量機構(gòu)均把 irt 應(yīng)用于設(shè)計、 建構(gòu)測試題庫以及其他的測量發(fā)展過程。量化研究的基本方法 二 量化研究的基本方法 量化研究包括若干 密切聯(lián)系的操作步驟，每一步驟各有 21 其不同的任務(wù)。實現(xiàn)量化研 究的基本方法，就是按照量化研究的操作步驟開

8、展研究過程，并以 審慎的態(tài)度對待研究過程中的每一環(huán)節(jié)。研究目標(biāo)的制定 研究目標(biāo)是指研究者從事某項研究之前，必須確 定下來所要達到的境地、要實現(xiàn)的愿望和將得到的結(jié)果5 。教育科學(xué)量化研究旨在通過假設(shè)、實驗驗證、統(tǒng)計分析，從所研究的樣本 中概括出一般特征和普遍規(guī)律，從而對教育現(xiàn)象進行預(yù)測 6 。 那么，如何確定某一具體的研究目標(biāo)呢？這就需要了解制定研究目 標(biāo)的依據(jù)，即確定研究目標(biāo)的原因和理由。制定研究目標(biāo)的依據(jù)有：（1）依據(jù)于研究假設(shè)； （ 2）依據(jù)于研究問題的困難程度； （ 3） 依據(jù)于研究條件和環(huán)境。只有將這三方面依據(jù)綜合考慮，統(tǒng)籌兼顧， 才能制定出一項合適的研究目標(biāo)。研究對象的選取 研究對象

9、就是被研究的單位或個人，它的選取是 量化研究過程中一個重要環(huán)節(jié)，研究對象選取的基本原則是能夠代 表總體。研究對象的選取一般包括以下三個步驟：（ 1）明確規(guī)定總體； （ 2）選定抽樣方法； （ 3）確定被試數(shù)量。研究變量的分析 變量是指與研究問題有關(guān)而且是可以操作或測評 的可變因素或條件，在教育科學(xué)的量化研究中被廣泛應(yīng)用的變量有 自變量和因變量。具體來說，自變量是在實驗中由研究者操縱的、 對被試的反應(yīng)產(chǎn)生影響的變量；因變量也叫反應(yīng)變量，它是由自變 量而引起的被試的某種特定反應(yīng)，因變量具有可變性、外依性和可 測評性的特征。另外，在量化研究中還可能涉及到其他的一些變量， 如有機變量、中間變量和控制變

10、量等。測量工具的開發(fā) 測量工具的形式多種多樣，其中，問卷是教育研 究中使用最多的測量工具，在量化研究中經(jīng)常使用的問卷就是李克 特量表。該類型量表是由一組與主題相關(guān)的問題或陳述組成，用來 表明被調(diào)查者對某一事物的態(tài)度、看法、評價或意向。實際應(yīng)用中 通常采用五級量表形式，即對量表中每一題目均給出表示態(tài)度積極 程度等級的五種備選評語答案（如 很不同意 、 不同意 、 說不準(zhǔn) 、 同意 、 非常同意 等） ，并用 1-5 分別為五種答案計分。將一份量表中各題得分累加后即可得出總分，它反映了被調(diào)查者對 某事物或主題的綜合態(tài)度。一個良好的測量工具可以用信度和效度 來衡量。實驗過程的設(shè)計 實驗設(shè)計表現(xiàn)了驗證

11、實驗假設(shè)的具體行為，體現(xiàn) 出對研究內(nèi)容、研究方法及研究過程的整體設(shè)想與綜合處理。其具 體過程就是研究者對自己該如何選擇研究對象，如何組織實驗，如 何操縱實驗變量，控制無關(guān)變量，測定因變量，如何對結(jié)果進行統(tǒng) 計分析，以及對實驗的具體實施步驟等一系列至關(guān)重要的問題都進 行具體思考，并在通盤籌劃之后做出恰當(dāng)安排的過程。實驗數(shù)據(jù)的處理 數(shù)據(jù)也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等 的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批 看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研 究對象的內(nèi)在規(guī)律。本文將主要介紹用于教育科學(xué)研究的幾種推論 統(tǒng)計，這也是教育統(tǒng)計學(xué)中較為重要、應(yīng)用較多的內(nèi)

12、容。（1） t 檢驗：用于小樣本時，兩個平均值差異程度的檢驗方法。它 利用 t 分布理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個平均數(shù)的差異 是否顯著。（ 2 ）方差分析（ anova ） ：其主要功能在于分析實驗數(shù)據(jù)中不同來 源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定實驗中的自變量是否對因 變量有影響。方差分析主要處理多于兩個以上的平均數(shù)之間的差異 檢驗問題。（3） 2 檢驗： 2 檢驗適合于類別數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，它能處理一項或 多項分類的實際觀察頻數(shù)與理論頻數(shù)分布是否一致，或有無顯著差 異的問題。其統(tǒng)計原理，是比較觀察值與理論值的差別，如果兩者 的差異越小，檢驗的結(jié)果則不易達到顯著性水平；兩者的差異越大

13、， 檢驗的結(jié)果則可能達到顯著性水平。（4）線性回歸：通過大量的觀測數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)變量之間存在的統(tǒng)計規(guī) 律，并用一定的數(shù)學(xué)模型表示出來，這種用一定模型來表述變量相 關(guān)關(guān)系的方法就稱為回歸分析。如果兩個變量之間存在著線性關(guān)系， 則兩變量間的關(guān)系就可以擬合成簡單線性回歸方程。研究結(jié)論的獲得 研究結(jié)論主要是對實驗中觀察、記錄和測定的結(jié) 果（各種數(shù)據(jù)、現(xiàn)象和事實）作出理論的分析和解釋，從廣度和深 度兩個方面來豐富和提高對實驗結(jié)果的認識。闡述研究結(jié)論時，一 方面要根據(jù)實驗所取得的結(jié)果指出實驗的研究假設(shè)是否成立，同時， 還應(yīng)當(dāng)就實驗中出現(xiàn)的某些特殊現(xiàn)象，提出自己的見解。量化研究的案例分析 三 量化研究的案例分析

14、 案例名稱：網(wǎng)絡(luò)教 學(xué)中基于 kolb 學(xué)習(xí)風(fēng)格模型的實證研究 7 。1 研究目標(biāo) 本案例所探討的是以經(jīng)驗學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)的 kolb 學(xué)習(xí)風(fēng) 格模型在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用，研究者選擇了與 kolb 學(xué)習(xí)風(fēng)格量表相 關(guān)的在線學(xué)習(xí)行為作為測試的變量，目的在于發(fā)現(xiàn) kolb 學(xué)習(xí)風(fēng)格、 在線學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)結(jié)果之間是否存在一定的關(guān)聯(lián)，以期為網(wǎng)絡(luò)教 學(xué)的優(yōu)化提供一定的參考和依據(jù)。2 研究方法 （ 1）研究對象 實驗中的被試來自于山東師范大學(xué)教育技 術(shù)系本科三年 22 級的學(xué)生。開始時，有 104 名學(xué)生接受了 kolb 學(xué) 習(xí)風(fēng)格量表的測試，作者從中選取了學(xué)習(xí)風(fēng)格特征比較顯著的 40 名 學(xué)生作為實驗中的被

15、試。其中， 每種學(xué)習(xí)風(fēng)格類型包含 10 名被試。 實驗中的被試都掌握了基礎(chǔ)的計算機文化知識，例如，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng) 用、通訊軟件的操作和圖象、文字處理軟件的設(shè)計等。他們在大學(xué) 一年級的時候，也學(xué)習(xí)了部分利用 flash 軟件設(shè)計動畫的入門知識。（2）測量工具 美國教育心理學(xué)家 kolb8 對學(xué)習(xí)過程周期進行了獨 特的分析，他認為學(xué)習(xí)過程周期由四個相互聯(lián)系的環(huán)節(jié)組成，即具 體經(jīng)驗、反思觀察、抽象概括和積極實踐，但不同的學(xué)習(xí)者對這四 個環(huán)節(jié)的偏愛是不一樣的。根據(jù)學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)的偏愛程度， kolb 劃分出四種學(xué)習(xí)風(fēng)格類型，它們分別是：以具體經(jīng)驗和反思觀 察為主的發(fā)散型，以抽象概括和積極實踐為主的聚合型

16、，以反思觀 察和抽象概括為主的同化型，以積極實踐和具體經(jīng)驗為主的順應(yīng)型。 kolb 根據(jù)自己的理論觀點設(shè)計了 kolb 學(xué)習(xí)風(fēng)格調(diào)查問卷 ，該問 卷最早的形式包括九組單詞，每組四個詞分別代表學(xué)習(xí)的四個環(huán)節(jié)。 這一問卷形式相當(dāng)簡單，易于操作使用，但一個突出的問題是，所 列詞匯孤立出現(xiàn)，缺乏語義情境，因而相當(dāng)抽象，被試難以準(zhǔn)確地 把握每一詞匯的確切意義。后來， kolb 本人以及其他一些心理學(xué)家對該問卷進行了修訂、擴充， 使其在語詞的表述上具體了些，便于被試把握其確切意義，本案例 中采用的便是修訂、完善后的 kolb 學(xué)習(xí)風(fēng)格調(diào)查問卷 。（3）實驗過程 本次實驗中的任務(wù)是要求被試在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，運用

17、 flash 軟件進行一個簡單動畫的設(shè)計，動畫包括 10 個不同的文字效 果，每種文字效果是 1 分，滿分是 10 分。 實驗是在學(xué)校計算機實驗室進行的，實驗中將 40 名被試劃分成了 10 個小組，每個小組中有 4 名被試，其中發(fā)散型、聚合型、同化型 和順應(yīng)型各 1 人。每次進入計算機實驗室一個小組，實驗過程中， 研究人員為被試提供了若干幫助其實現(xiàn)動畫設(shè)計的輔助條件。首先， 當(dāng)小組中的被試進入實驗室時，會被告知一個網(wǎng)站的地址，該網(wǎng)站 包含了利用 flash 進行動畫設(shè)計的電子文檔；其次，實驗中被試具有 觀察其他被試計算機屏幕的權(quán)限；再次，被試可以隨時利用通訊工 具 qq 與 4 名熟悉 fl

18、ash 動畫設(shè)計的研究生進行在線交流。 實驗中還為每名被試配備了 1 名記錄其在線學(xué)習(xí)行為的工作人員。 實驗的持續(xù)時間是 120 分鐘，開始時每名被試需接受 20 分鐘的前測， 即在沒有任何幫助的情況下，獨立進行該動畫的制作。前測之后， 有 10 分鐘的休息時間。隨之，每名被試將繼續(xù)接受 90 分鐘的后測， 后測期間，被試可以通過 qq 與研究生交流， 調(diào)用其他被試的計算 機屏幕以觀察其制作過程， 瀏覽網(wǎng)站中的電子文檔或者利用 flash 制作文字動畫，而工作人員會記錄下被試在后測中的討論時間、 觀 察時間、 閱讀時間和制作時間。最后，利用 spss 軟件處理實驗中 得到的各項數(shù)據(jù)。（ 4 ）

19、研究變量 相對于 kolb 學(xué)習(xí)風(fēng)格周期的四個環(huán)節(jié)，研究者選擇 了被試在設(shè)計動畫時，四種不同在線學(xué)習(xí)行為的持續(xù)時間作為實驗 中的研究變量。它們分別是具體經(jīng)驗階段所傾向的在線討論行為的 持續(xù)時間，反思觀察階段所傾向的在線查看其他被試計算機屏幕的 持續(xù)時間，抽象概括階段所傾向的在線閱讀網(wǎng)絡(luò)電子文檔的持續(xù)時 間以及積極實踐階段所傾向的利用 flash 制作動畫的持續(xù)時間。研究結(jié)果（即實驗數(shù)據(jù)的處理） 本案例在實驗數(shù)據(jù)的處理中，主 要對學(xué)習(xí)風(fēng)格類型、在線學(xué)習(xí)行為的持續(xù)時間、測試成績?nèi)咧g 的聯(lián)系進行了量化分析。（1）學(xué)習(xí)風(fēng)格類型與在線學(xué)習(xí)行為持續(xù)時間的聯(lián)系學(xué)習(xí)風(fēng)格類型與在線學(xué)習(xí)行為持續(xù)時間之間的聯(lián)系

20、，可以用單因素方差分析的方式 來加以研究。從原始數(shù)據(jù)中研究者發(fā)現(xiàn)，所有的被試都將大量的時 間用于在線制作，其平均值為 55.9 分鐘。僅有 5 名被試用了 1 或 2 分鐘的時間通過調(diào)用其他被試的計算機屏幕來觀察其動畫的制作過 程，另外 35 名被試都沒有花費時間來觀察他人的計算機屏幕。方差 分析的結(jié)果也顯示出，不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的被試在在線制作時間和觀察 時間上，并沒有表現(xiàn)出顯著性差異。但不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的被試在在線 討論時間和閱讀時間上，都表現(xiàn)出了顯著性差異。 為了找出具體是哪些學(xué)習(xí)風(fēng)格存在著顯著性差異，本研究采用 scheff 事后檢驗的方法對在線討論時間和閱讀時間的數(shù)據(jù)進行了進 一步分析。通過多

21、重比較的方法發(fā)現(xiàn)，顯著性差異主要來源于傾向 抽象概括的聚合型、同化型被試與傾向具體經(jīng)驗的發(fā)散型、順應(yīng)型 被試之間。也就是聚合型和同化型的被試花費了更多的時間用于在 線閱讀，而發(fā)散型和順應(yīng)型的被試則花費了更多的時間用于在線討 論。（2）學(xué)習(xí)風(fēng)格類型與測試成績的聯(lián)系 雖然本研究中的被試在大學(xué)一 年級的時候?qū)W習(xí)過 flash 動畫設(shè)計的入門知識，但由于在兩年多的時 間里缺乏相應(yīng)的實踐練習(xí)，大多數(shù)被試已經(jīng)遺忘了所學(xué)的動畫設(shè)計 知識。實驗的前測中有 33 名被試沒有設(shè)計出任何的文字動畫效果， 只有 7 名被試完成了 1 個文字動畫效果的設(shè)計，這其中包括 2 名聚 合型的學(xué)習(xí)者， 1 名發(fā)散型的學(xué)習(xí)者，

22、1 名同化型的學(xué)習(xí)者以及 3 名 順應(yīng)型的學(xué)習(xí)者。另外，在實驗的后測中也沒有被試能夠完成所有 的 10 個文字動畫效果。從前測和后測的成績來看，實驗中文字動畫 效果的設(shè)計任務(wù)對被試來說是有難度的。 實驗中每個被試的測試成績是通過后測成績減去前測成績得到的， 其平均值為 4.68 分。為了分析學(xué)習(xí)風(fēng)格類型與測試成績的聯(lián)系，研 究者將每個被試的成績歸屬為高分或低分之列。具體標(biāo)準(zhǔn)為高于 5 分的屬于高分組，低于 5 分的屬于低分組。最終，實驗數(shù)據(jù)通過卡 方檢驗（ chi-square test ）的方法處理。其結(jié)果表明不同學(xué)習(xí)風(fēng)格 的被試在測試成績上并無顯著性差異（ 2（3, n=40 ）=2.70

23、7 ， p=0.538 ） 。23 （3）測試成績與在線學(xué)習(xí)行為持續(xù)時間的聯(lián)系表表 1 多重線性回歸模型中的回歸系數(shù)多重線性回歸模型中的回歸系數(shù) 非標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù) 自變量 b 標(biāo) 準(zhǔn) 誤 beta t 值 p 值 討論時間 0.004 0.106 0.009 0.0350.972 觀察時間 -0.969 0.423 -0.255 -2.2890.028 閱讀時間 0.125 0.100 0.302 1.2570.217 制作時間 -0.189 0.101 - 0.572 -1.8680.070 研究者通過建立多重線性回歸方程論證了測試成 績與在線學(xué)習(xí)行為持續(xù)時間之間的聯(lián)系。其中，因變量是被試的測 試成績，自變量分別是在線討論時間、觀察時間、閱讀時間和制作 時間。從模型的測定系數(shù)看出，自變量的變化解釋了因變量變化的 60.8% ， 表 1 中列出了多重線性回歸模型中回歸系數(shù)的分析結(jié)果。研究結(jié)論