購物中心大數(shù)據(jù)方案(上次大數(shù)據(jù)、商業(yè)街大數(shù)據(jù)、商業(yè)大數(shù)據(jù))課件

1、購物中心大數(shù)據(jù)方案(上次大數(shù)據(jù)、商業(yè)街大數(shù)據(jù)、商業(yè)大數(shù)據(jù))課件購物中心大數(shù)據(jù)方案(上次大數(shù)據(jù)、商業(yè)街大數(shù)據(jù)、商業(yè)大數(shù)據(jù))課二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)四、產(chǎn)品示例三、應(yīng)用場景一、行業(yè)背景內(nèi)容目錄二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)四、產(chǎn)品示例三、應(yīng)用場景一、行業(yè)背景內(nèi)容目錄行業(yè)背景從購物中心的特點(diǎn)了解購物中心運(yùn)營現(xiàn)狀及所面臨的行業(yè)痛點(diǎn)，從而需求大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，找到對應(yīng)的解決方案。行業(yè)背景從購物中心的特點(diǎn)了解購物中心運(yùn)營現(xiàn)狀及所面臨的行業(yè)痛商鋪-消費(fèi)者，用戶觸達(dá)能力弱商戶組合-店鋪品牌-品牌商品，三層組合商場統(tǒng)一管理，品牌分散經(jīng)營購物中心是人、貨、場的有機(jī)結(jié)合，盈利主要依靠：租金、資產(chǎn)升值、抽成。購物中心特點(diǎn)人場貨商鋪-消費(fèi)者，用戶

2、觸達(dá)能力弱商戶組合-店鋪品牌-品牌商品，三與品牌商的相愛相殺與客流之間的若即若離接觸不到消費(fèi)者，也不了解消費(fèi)者的興趣偏好、消費(fèi)習(xí)慣等特點(diǎn)，沒法對商場進(jìn)行引流。因?yàn)槿绻麤]有客流，品牌的交易額就沒法得到提升，購物中心就沒法給店鋪漲租也沒法從中抽成就沒法增加收益。購物中心經(jīng)營現(xiàn)狀與品牌商的相愛相殺與客流之間的若即若離接觸不到消費(fèi)者，也不了購物中心面臨的問題購物中心運(yùn)營面臨的四大痛點(diǎn)難以獲取消費(fèi)者在商場活動數(shù)據(jù)難以激活消費(fèi)者進(jìn)行引流市場競爭激烈商場人流涌動，但是不清楚這群人有多少，來干什么，都去了哪些店鋪，待了多久，也不清楚客流變化規(guī)律，興趣偏好等招商、業(yè)態(tài)調(diào)整較主觀，無數(shù)據(jù)支撐依托傳統(tǒng)廣告，無目的營

3、銷，顧客轉(zhuǎn)換率地，且無法進(jìn)行跟蹤。如何根據(jù)消費(fèi)者根據(jù)消費(fèi)者地需求偏好，全渠道地將消費(fèi)者引流到購物中心。1、受網(wǎng)絡(luò)購物影響大，成為了線下體驗(yàn)店，流失客戶2、同質(zhì)化競爭激烈，迫切需要大數(shù)據(jù)手段提升自身競爭力由于沒有數(shù)據(jù)支撐，商場管理者主觀進(jìn)行品牌招商、業(yè)態(tài)分布規(guī)劃，造成商場整體業(yè)態(tài)分布不合理，流失潛在客戶購物中心面臨的問題購物中心運(yùn)營面臨的四大痛點(diǎn)難以獲取消費(fèi)者在解決思路客流數(shù)據(jù)經(jīng)營數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)到訪時間、人群特征、區(qū)域熱點(diǎn)、進(jìn)店數(shù)據(jù)、停留數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)、停車數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、對外關(guān)系數(shù)據(jù)、物管數(shù)據(jù)工商數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)、人社數(shù)據(jù)、水電數(shù)據(jù)、協(xié)會數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)、銀行數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)技術(shù)云計算

4、人工智能招商引資：客群畫像、招商建議沉淀數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)門店運(yùn)營：客流分析、門店分析、關(guān)聯(lián)度分析活動推廣：方案制定、項(xiàng)目執(zhí)行運(yùn)營評估：評估體系、效果總結(jié)店鋪選址：商圈分析、競品分析商場定位：定位優(yōu)化解決思路客流數(shù)據(jù)經(jīng)營數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)到訪時間、人群特征、區(qū)域熱點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何搭建購物中心自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系以商業(yè)運(yùn)營閉環(huán)為目標(biāo)，從數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)加工層、數(shù)據(jù)運(yùn)營層、客戶觸達(dá)層來說明如何構(gòu)建數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系。數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何搭建購物中心自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系以商業(yè)運(yùn)營閉環(huán)為目標(biāo)行為數(shù)據(jù)的核心是描述了哪個顧客在什么時間點(diǎn)、什么地點(diǎn)、去了哪家店鋪等顧客行為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要后端研發(fā)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行研發(fā)配置，因此結(jié)構(gòu)不能通用

5、化購物中心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)店鋪屬性數(shù)據(jù)商場的每一家店鋪，店鋪所歸屬的品牌，在互聯(lián)網(wǎng)上都有大量的信息，我們通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以方便獲取店鋪及品牌的信息從不同渠道采集顧客行為、店鋪屬性數(shù)據(jù)，然后加工處理成可作用于業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。數(shù)據(jù)范圍行為數(shù)據(jù)的核心是描述了哪個顧客在什么時間點(diǎn)、什么地點(diǎn)、去了哪e7d195523061f1c09e9d68d7cf438b91ef959ecb14fc25d26BBA7F7DBC18E55DFF4014AF651F0BF2569D4B6C1DA7F1A4683A481403BD872FC687266AD13265C1DE7C373772FD8728ABDD69

6、ADD03BFF5BE2862BC891DBB79E43A8244B4D7DEEF5A1BFB79ED4015C912F9C8B85E44C1E1FAF45D4C71B4D8047555824264C2F16A606196D84073B0BC612CE1BA227542E4A通過部署點(diǎn)陣采集客戶行為，探針要布置在每一個店入口處或者店內(nèi)。詳細(xì)記錄每一個探針與店鋪的關(guān)系，這樣探針不僅僅采集顧客mac信息，還附帶了店鋪屬性。探針不停的采集每一個顧客在商場逛（瀏覽）與進(jìn)店（點(diǎn)擊）數(shù)據(jù)信息，形成顧客行為數(shù)據(jù)?？蛻粜袨檎l，什么時間，逛了哪家店e7d195523061f1c09e9d68d7cf438b店鋪

7、屬性采集外婆家美食杭幫菜口味8.5分人均65元干凈衛(wèi)生優(yōu)衣庫服飾日系休閑、時尚人均484元環(huán)境6.9分網(wǎng)絡(luò)爬蟲商場的每一家店鋪以及其所歸屬的品牌，在互聯(lián)網(wǎng)上都有大量信息。我們通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲，可以方便獲取這些店鋪和品牌的信息，通過大數(shù)據(jù)處理能力加工成店鋪標(biāo)簽、品牌標(biāo)簽。店鋪屬性采集外婆家美食杭幫菜口味8.5分人均65元干凈衛(wèi)生優(yōu)顧客標(biāo)簽通過長期采集顧客在購物中心逛（瀏覽）與進(jìn)店（點(diǎn)擊）數(shù)據(jù)，形成顧客的店鋪偏好，把店鋪屬性反射到顧客身上，形成顧客基礎(chǔ)標(biāo)簽。F04347C6863C電影派電子產(chǎn)品控追求品質(zhì)西式快餐品牌忠誠F04347C6863C進(jìn)店 20次中影國際 6次BOSE音響 4次APPLE 7

8、次必勝客 8次001DAA839CDC工作自由有孩子消費(fèi)能力高喜好甜食商場忠誠001DAA839CDC進(jìn)店 37次工作日 21次孩子寶 14次 ZARA 10次可莎蜜兒 10次顧客標(biāo)簽通過長期采集顧客在購物中心逛（瀏覽）與進(jìn)店（點(diǎn)擊）數(shù)構(gòu)建顧客標(biāo)簽體系 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化通過長期全觸點(diǎn)采集消費(fèi)者在購物中心逛（瀏覽）與進(jìn)店（點(diǎn)擊）數(shù)據(jù)，形成消費(fèi)者行為日志；將店鋪屬性映射至消費(fèi)者身上，實(shí)現(xiàn)人、店數(shù)據(jù)MAPPING，構(gòu)建商場內(nèi)人-物-場景互聯(lián)互通的消費(fèi)者基礎(chǔ)標(biāo)簽體系；利用沉淀數(shù)據(jù)歷史算法模型，挖掘消費(fèi)者特征習(xí)慣，形成其深度標(biāo)簽，從而持續(xù)完善消費(fèi)者標(biāo)簽體系；持續(xù)積累數(shù)據(jù)，形成商場自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用（

9、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化）奠定基礎(chǔ)。店鋪數(shù)據(jù)自然語言處理機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)知識圖譜年齡層次青年人消費(fèi)檔次中等品牌偏好ZARA風(fēng)格偏好快時尚基本屬性興趣愛好數(shù)據(jù)挖掘消費(fèi)者深度標(biāo)簽圖：一個消費(fèi)者數(shù)據(jù)標(biāo)簽的持續(xù)生成過程長期將店鋪數(shù)據(jù)與消費(fèi)者行為日志關(guān)聯(lián)挖掘挖掘消費(fèi)者歷史數(shù)據(jù)形成深度標(biāo)簽F04347C6863C2017-01-01 10:34進(jìn)入ZARA店滯留136分鐘消費(fèi)者行為日志店鋪名稱：ZARA總部地點(diǎn)：西班牙經(jīng)營范圍：服飾、飾品特點(diǎn)：潮流、時尚構(gòu)建顧客標(biāo)簽體系 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化通過長期全觸點(diǎn)采集消費(fèi)者在購物中顧客標(biāo)簽體系顧客不停的來到購物中心，數(shù)據(jù)逐步增加，逐步完善，逐步建立起購物中心自有顧客數(shù)據(jù)體系。目前我們已經(jīng)

10、規(guī)劃了300+各類顧客標(biāo)簽，以此為基礎(chǔ)可以自由的對商場、店鋪、品牌、顧客等進(jìn)行監(jiān)測、分析、營銷。顧客標(biāo)簽體系顧客不停的來到購物中心，數(shù)據(jù)逐步增加，逐步完善，更多經(jīng)營數(shù)據(jù)招商租戶數(shù)據(jù)全面監(jiān)控招商計劃、招商談判、招商流程、招商分析的全過程。租戶銷售數(shù)據(jù)獲取租戶的銷售數(shù)據(jù)，滿足不同租戶類型的需求、預(yù)防租戶跑單或作弊行為、保障租金和分成收入。商品數(shù)據(jù)以商品為中心，獲取商品基礎(chǔ)屬性、特征、所屬品牌定位、進(jìn)銷存、促銷等數(shù)據(jù)。會員數(shù)據(jù)以顧客為中心，獲取會員、積分、交易、到訪、購物偏好、動線等數(shù)據(jù)。停車數(shù)據(jù)結(jié)合停車場車位識別系統(tǒng)及停車位位置數(shù)據(jù)。商圈數(shù)據(jù)商圈項(xiàng)目空間分布圖、商圈客群流量及消費(fèi)軌跡、分項(xiàng)目客群消

11、費(fèi)偏好、分項(xiàng)目圈坪效租金對比數(shù)據(jù)。結(jié)合更多數(shù)據(jù)更多經(jīng)營數(shù)據(jù)招商租戶數(shù)據(jù)全面監(jiān)控招商計劃、招商談判、招商流程應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景基于我們搭建的數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系，我們的產(chǎn)品由哪些功能模塊組成，這里做簡短說明。應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景基于我們搭建的數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系，我們的產(chǎn)客流監(jiān)控監(jiān)測商場累計客流、實(shí)時客流等關(guān)鍵指標(biāo)、商場熱力圖、樓層客流分布、商鋪客流排行榜、樓層間人流動線、樓層內(nèi)人流動線、人流趨勢圖。關(guān)鍵指標(biāo)模塊實(shí)時展示關(guān)鍵指標(biāo)變化；各樓層客流分布模塊實(shí)時展示各樓層的客流；商鋪實(shí)時客流排行榜顯示商鋪客流排行TOP10店鋪；商場熱力圖可查看各個樓層的客流熱力分布，點(diǎn)擊右邊的樓層可切換到其他樓層；樓層間人

12、流動線實(shí)時展示各個樓層間的客流動向情況，點(diǎn)擊單個樓層可查看樓層內(nèi)人流動線情況客流監(jiān)控監(jiān)測商場累計客流、實(shí)時客流等關(guān)鍵指標(biāo)、商場熱力圖、樓客群畫像客群畫像數(shù)據(jù)應(yīng)用6-客群分析報告外部數(shù)據(jù)服務(wù)接口自有顧客標(biāo)簽體系十一活動引流客戶吃貨群體母嬰消費(fèi)群體以自有顧客標(biāo)簽體系為基礎(chǔ)，根據(jù)標(biāo)簽取值可以圈選出不同的特征群體。與外部合作伙伴合作，利用外部數(shù)據(jù)公司（阿里、百度、高德、友盟等）提供的數(shù)據(jù)服務(wù)接口，可以對特定客群做完整畫像分析。年齡分布交通工具分布人生階段分布年齡-興趣分布學(xué)歷分布職業(yè)分布收入分布信用度分布活躍度分布上網(wǎng)時長分布性別-購買力分布戶籍地分布健康度分布性格分布各階段-購買力分布居住小區(qū)分布數(shù)

13、據(jù)應(yīng)用6-客群分析報告外部數(shù)據(jù)服務(wù)接口自有顧客標(biāo)簽體系十一精準(zhǔn)營銷選擇客群客群放大投放渠道選擇顧客分群更多時尚多金的客戶看到廣告顧客數(shù)據(jù)體系時尚多金到店推送量展現(xiàn)量點(diǎn)擊量到店效果評估利用自有顧客數(shù)據(jù)體系，選擇特定客群、合適的營銷渠道進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，營銷帶入到店顧客可以通過探針實(shí)時監(jiān)測，形成營銷閉環(huán)，方便營銷效果評估。精準(zhǔn)營銷選擇客群客群放大投放渠道選擇顧客分群更多時尚多金的客效果評估支對營銷效果進(jìn)行全面的多維分析，評估每次營銷的效果優(yōu)劣，并標(biāo)記優(yōu)秀/失敗的營銷操作。效果評估支對營銷效果進(jìn)行全面的多維分析，評估每次營銷的效果優(yōu)店鋪價值評估通過對店鋪客流數(shù)據(jù)、客群數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)的分析挖掘，構(gòu)建出店鋪

14、拉動力指數(shù)算法模型，計算出每家店鋪對整個購物中心的拉動力指數(shù)，評估對購物中心最有價值店鋪，為購物中心品牌招商提供依據(jù)。外婆家店鋪關(guān)系圖店鋪拉動力指數(shù)排名中影國際影院優(yōu)衣庫9656864954肯德基778671645147918ONLY佰草集店鋪價值評估通過對店鋪客流數(shù)據(jù)、客群數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)的分析挖掘場內(nèi)洞察優(yōu)化建議品牌招商：根據(jù)商場定位規(guī)劃、商場招商合作模式等給出招商建議；同時結(jié)合品牌定位、品牌形象、選址要求等進(jìn)行匹配度分析，給出推薦品牌列表。 業(yè)態(tài)組合：結(jié)合商品消費(fèi)特點(diǎn)、消費(fèi)頻次、人流動線、消費(fèi)心理等因素對商場的業(yè)態(tài)組合進(jìn)行研究，以選擇最適合業(yè)態(tài)、最佳配比及分布，達(dá)到商場經(jīng)營收益的最大化。租

15、金優(yōu)化：通過研究商場區(qū)位特征、商場特征、樓層、業(yè)態(tài)組合、商戶勢力、商品貨單價水平等因素跟租金的相互影響，給出租金優(yōu)化建議。洞察客流新客老客合作競爭業(yè)態(tài)價值拉動場內(nèi)洞察優(yōu)化建議洞察客流新客老客合作競爭業(yè)態(tài)價值拉動商圈洞察小區(qū)數(shù)據(jù)洞察商圈居民特征商圈小區(qū)數(shù)量Top小區(qū)人群畫像寫字樓數(shù)據(jù)洞察商圈辦公信息商圈寫字樓數(shù)量Top寫字樓人群畫像POI數(shù)據(jù)洞察商圈配套設(shè)施交通配套數(shù)量行業(yè)POI數(shù)量公共設(shè)施數(shù)量商圈人口數(shù)據(jù)洞察商圈人口特征及分布人口數(shù)量人口密度人群畫像商圈洞察商圈洞察小區(qū)數(shù)據(jù)寫字樓數(shù)據(jù)POI數(shù)據(jù)商圈人口數(shù)據(jù)商圈洞察產(chǎn)品展示產(chǎn)品界面示例產(chǎn)品展示產(chǎn)品界面示例登錄與租戶登錄與租戶商場概覽商場概覽商場客

16、流商場客流顧客到訪偏好顧客到訪偏好顧客消費(fèi)偏好顧客消費(fèi)偏好客戶價值客戶價值店鋪客流店鋪客流店鋪價值店鋪價值人群管理人群管理探針部署STREAMING/HBASE/RDBHADOOP/SPARKADS/GP/CARBONDB實(shí)時計算離線存儲/計算/挖掘即席分析數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)傳輸同步客流分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理客流監(jiān)控拉動力評估精準(zhǔn)營銷API數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)服務(wù)層數(shù)據(jù)使用整體建設(shè)架構(gòu)圖SaaS探針部署STREAMING/HBASE/RDBHADOOP/客戶案例客戶案例客戶案例客戶案例項(xiàng)目介紹北京某商場客流情況、場是遠(yuǎn)洋商業(yè)地產(chǎn)的標(biāo)桿性項(xiàng)目，此次與我們合作，希望通過使用WIFI探針采集顧客線下行為數(shù)據(jù)，同時

17、跟商場系統(tǒng)的會員體系數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、停車數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)打通，洞察客流規(guī)律、客群畫像情況，同時精準(zhǔn)觸達(dá)老客及拉新，并進(jìn)行效果評估，優(yōu)化營銷活動。面臨問題數(shù)據(jù)來源零散 ，如何進(jìn)行打通整合？顧客是誰? 從哪里來? 到哪些店鋪? 何時離開?指定品牌店鋪的潛在客戶是誰在哪里?如何有效地拉新客戶和留住老客戶？如何快速評估營銷活動的效果？如何讓商場利潤增長點(diǎn)增加？案例一、某廣場項(xiàng)目介紹面臨問題數(shù)據(jù)來源零散 ，如何進(jìn)行打通整合？顧客是誰?運(yùn)用大數(shù)據(jù)多重算法邏輯分析，將訴求針對性傳達(dá)至海量目標(biāo)客戶，打響品牌影響力，同時也避免了無效曝光，同等預(yù)算下觸達(dá)更多 優(yōu)質(zhì)潛在客戶，有效降低了獲客成本，提升拉新效率、數(shù)據(jù)利用率，

18、給商場帶來了更高的效益。商場盈利不斷激活、觸達(dá)潛在客戶及忠誠客戶，商家營業(yè)額提升帶來租金的漲幅12%數(shù)據(jù)驅(qū)動，改變傳統(tǒng)營銷及商管手段獲客成本平均獲客成本得到有效控制，降低50%拉新效率拉新效率得有效提升，平均提升10%數(shù)據(jù)利用率打通線上線下數(shù)據(jù)源，累積了大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)利用率提高65%案例一、某廣場運(yùn)用大數(shù)據(jù)多重算法邏輯分析，將訴求針對性傳達(dá)至海量目標(biāo)客戶，項(xiàng)目介紹某商場是某市場極具地標(biāo)性與文化性的超大型一站式休閑購物中心，希望能通過大數(shù)據(jù)能力更多的參與到商場運(yùn)營、對商場顧客進(jìn)行精細(xì)化管理，給購物中心帶來更好的效益核心痛點(diǎn)提高顧客覆蓋率顧客運(yùn)營僅能覆蓋會員數(shù)據(jù)，顧客覆蓋率低客流精細(xì)分析只能統(tǒng)計到商場或店鋪客流量，不能對客流進(jìn)行精細(xì)化分析店鋪招商數(shù)據(jù)支撐店鋪招商主要靠人工搜集信息，缺少數(shù)據(jù)支撐案例二、某購物中心項(xiàng)目介紹核心痛點(diǎn)提高顧客覆蓋率客流精細(xì)分析店鋪招商數(shù)據(jù)支撐案