建模電子教案精品課件

1、建模電子教案第1頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三玩具、照片、飛機(jī)、火箭模型 實(shí)物模型水箱中的艦艇、風(fēng)洞中的飛機(jī) 物理模型地圖、電路圖、分子結(jié)構(gòu)圖 符號模型模型是為了一定目的，對客觀事物的一部分進(jìn)行簡縮、抽象、提煉出來的原型的替代物模型集中反映了原型中人們需要的那一部分特征1.1 從現(xiàn)實(shí)對象到數(shù)學(xué)模型我們常見的模型第2頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三你碰到過的數(shù)學(xué)模型“航行問題”用 x 表示船速，y 表示水速，列出方程：答：船速每小時20千米/小時.甲乙兩地相距750千米，船從甲到乙順?biāo)叫行?0小時，從乙到甲逆水航行需50小時，問船的速度是多少?

2、x =20y =5求解第3頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三航行問題建立數(shù)學(xué)模型的基本步驟 作出簡化假設(shè)（船速、水速為常數(shù)）； 用符號表示有關(guān)量（x, y表示船速和水速）； 用物理定律（勻速運(yùn)動的距離等于速度乘以 時間）列出數(shù)學(xué)式子（二元一次方程）； 求解得到數(shù)學(xué)解答（x=20, y=5）； 回答原問題（船速每小時20千米/小時）。第4頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三數(shù)學(xué)模型 (Mathematical Model) 和數(shù)學(xué)建模（Mathematical Modeling)對于一個現(xiàn)實(shí)對象，為了一個特定目的，根據(jù)其內(nèi)在規(guī)律，作出必要的簡化假設(shè)，運(yùn)用

3、適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具，得到的一個數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。建立數(shù)學(xué)模型的全過程（包括表述、求解、解釋、檢驗(yàn)等）數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)建模第5頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三1.2 數(shù)學(xué)建模的重要意義 電子計算機(jī)的出現(xiàn)及飛速發(fā)展； 數(shù)學(xué)以空前的廣度和深度向一切領(lǐng)域滲透。數(shù)學(xué)建模作為用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問題的第一步，越來越受到人們的重視。 在一般工程技術(shù)領(lǐng)域數(shù)學(xué)建模仍然大有用武之地； 在高新技術(shù)領(lǐng)域數(shù)學(xué)建模幾乎是必不可少的工具； 數(shù)學(xué)進(jìn)入一些新領(lǐng)域，為數(shù)學(xué)建模開辟了許多處女地。第6頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三數(shù)學(xué)建模的具體應(yīng)用 分析與設(shè)計 預(yù)報與決策 控制與優(yōu)化 規(guī)劃與管理數(shù)學(xué)建

4、模計算機(jī)技術(shù)知識經(jīng)濟(jì)如虎添翼第7頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三1.3 數(shù)學(xué)建模示例1.3.1 椅子能在不平的地面上放穩(wěn)嗎問題分析模型假設(shè)通常 三只腳著地放穩(wěn) 四只腳著地 四條腿一樣長，椅腳與地面點(diǎn)接觸，四腳連線呈正方形; 地面高度連續(xù)變化，可視為數(shù)學(xué)上的連續(xù)曲面; 地面相對平坦，使椅子在任意位置至少三只腳同時著地。第8頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三模型構(gòu)成用數(shù)學(xué)語言把椅子位置和四只腳著地的關(guān)系表示出來 椅子位置利用正方形(椅腳連線)的對稱性xBADCODC B A 用(對角線與x軸的夾角)表示椅子位置 四只腳著地距離是的函數(shù)四個距離(四只腳)

5、A,C 兩腳與地面距離之和 f()B,D 兩腳與地面距離之和 g()兩個距離椅腳與地面距離為零正方形ABCD繞O點(diǎn)旋轉(zhuǎn)正方形對稱性第9頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三用數(shù)學(xué)語言把椅子位置和四只腳著地的關(guān)系表示出來f() , g()是連續(xù)函數(shù)對任意, f(), g()至少一個為0數(shù)學(xué)問題已知： f() , g()是連續(xù)函數(shù) ; 對任意， f() g()=0 ; 且 g(0)=0， f(0) 0. 證明：存在0，使f(0) = g(0) = 0.模型構(gòu)成地面為連續(xù)曲面 椅子在任意位置至少三只腳著地第10頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三模型求解給出一種

6、簡單、粗糙的證明方法將椅子旋轉(zhuǎn)900，對角線AC和BD互換。由g(0)=0， f(0) 0 ，知f(/2)=0 , g(/2)0.令h()= f()g(), 則h(0)0和h(/2)0.由 f, g的連續(xù)性知 h為連續(xù)函數(shù), 據(jù)連續(xù)函數(shù)的基本性質(zhì), 必存在0 , 使h(0)=0, 即f(0) = g(0) .因?yàn)閒() g()=0, 所以f(0) = g(0) = 0.評注和思考建模的關(guān)鍵 假設(shè)條件的本質(zhì)與非本質(zhì) 考察四腳呈長方形的椅子和 f(), g()的確定第11頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三1.3.2 商人們怎樣安全過河問題(智力游戲) 3名商人 3名隨從隨從們

7、密約, 在河的任一岸, 一旦隨從的人數(shù)比商人多, 就殺人越貨.但是乘船渡河的方案由商人決定.商人們怎樣才能安全過河?問題分析多步?jīng)Q策過程決策 每一步(此岸到彼岸或彼岸到此岸)船上的人員要求在安全的前提下(兩岸的隨從數(shù)不比商人多),經(jīng)有限步使全體人員過河.河小船(至多2人)第12頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三模型構(gòu)成xk第k次渡河前此岸的商人數(shù)yk第k次渡河前此岸的隨從數(shù)xk, yk=0,1,2,3; k=1,2, sk=(xk , yk)過程的狀態(tài)S=(x , y) x=0, y=0,1,2,3; x=3, y=0,1,2,3; x=y=1,2S 允許狀態(tài)集合uk第k

8、次渡船上的商人數(shù)vk第k次渡船上的隨從數(shù)dk=(uk , vk)決策D=(u , v) u+v=1, 2 允許決策集合uk, vk=0,1,2; k=1,2, sk+1=sk dk +(-1)k狀態(tài)轉(zhuǎn)移律求dkD(k=1,2, n), 使skS, 并按轉(zhuǎn)移律由 s1=(3,3)到達(dá) sn+1=(0,0).多步?jīng)Q策問題第13頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三模型求解xy3322110 窮舉法 編程上機(jī) 圖解法狀態(tài)s=(x,y) 16個格點(diǎn) 10個 點(diǎn)允許決策 移動1或2格; k奇,左下移; k偶,右上移.s1sn+1d1, ，d11給出安全渡河方案評注和思考規(guī)格化方法,易于

9、推廣考慮4名商人各帶一隨從的情況d1d11允許狀態(tài)S=(x , y) x=0, y=0,1,2,3; x=3, y=0,1,2,3; x=y=1,2第14頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三背景 年 1625 1830 1930 1960 1974 1987 1999人口(億) 5 10 20 30 40 50 60世界人口增長概況中國人口增長概況 年 1908 1933 1953 1964 1982 1990 1995 2000人口(億) 3.0 4.7 6.0 7.2 10.3 11.3 12.0 13.0研究人口變化規(guī)律控制人口過快增長1.3.3 如何預(yù)報人口的增長第

10、15頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三指數(shù)增長模型馬爾薩斯提出 (1798)常用的計算公式x(t) 時刻t的人口基本假設(shè) : 人口(相對)增長率 r 是常數(shù)今年人口 x0, 年增長率 rk年后人口隨著時間增加，人口按指數(shù)規(guī)律無限增長第16頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三指數(shù)增長模型的應(yīng)用及局限性 與19世紀(jì)以前歐洲一些地區(qū)人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)吻合 適用于19世紀(jì)后遷往加拿大的歐洲移民后代 可用于短期人口增長預(yù)測 不符合19世紀(jì)后多數(shù)地區(qū)人口增長規(guī)律 不能預(yù)測較長期的人口增長過程19世紀(jì)后人口數(shù)據(jù)人口增長率r不是常數(shù)(逐漸下降)第17頁，共31頁，2022年

11、，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三阻滯增長模型(Logistic模型)人口增長到一定數(shù)量后，增長率下降的原因：資源、環(huán)境等因素對人口增長的阻滯作用且阻滯作用隨人口數(shù)量增加而變大假設(shè)r固有增長率(x很小時)xm人口容量（資源、環(huán)境能容納的最大數(shù)量）r是x的減函數(shù)第18頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三dx/dtx0 xmxm/2xmtx0 x(t)S形曲線, x增加先快后慢x0 xm/2阻滯增長模型(Logistic模型)第19頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三參數(shù)估計用指數(shù)增長模型或阻滯增長模型作人口預(yù)報，必須先估計模型參數(shù) r 或 r, xm 利用統(tǒng)

12、計數(shù)據(jù)用最小二乘法作擬合例：美國人口數(shù)據(jù)（單位百萬） 1860 1870 1880 1960 1970 1980 1990 31.4 38.6 50.2 179.3 204.0 226.5 251.4專家估計阻滯增長模型(Logistic模型)r=0.2557, xm=392.1第20頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三模型檢驗(yàn)用模型計算2000年美國人口，與實(shí)際數(shù)據(jù)比較實(shí)際為281.4 (百萬)模型應(yīng)用預(yù)報美國2010年的人口加入2000年人口數(shù)據(jù)后重新估計模型參數(shù)Logistic 模型在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用(如耐用消費(fèi)品的售量)阻滯增長模型(Logistic模型)r=0.2

13、490, xm=434.0 x(2010)=306.0第21頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三 數(shù)學(xué)建模的基本方法機(jī)理分析測試分析根據(jù)對客觀事物特性的認(rèn)識，找出反映內(nèi)部機(jī)理的數(shù)量規(guī)律將對象看作“黑箱”,通過對測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，找出與數(shù)據(jù)擬合最好的模型機(jī)理分析沒有統(tǒng)一的方法，主要通過實(shí)例研究 (Case Studies)來學(xué)習(xí)。以下建模主要指機(jī)理分析。二者結(jié)合用機(jī)理分析建立模型結(jié)構(gòu),用測試分析確定模型參數(shù)1.6 數(shù)學(xué)建模的方法和步驟第22頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三 數(shù)學(xué)建模的一般步驟模型準(zhǔn)備模型假設(shè)模型構(gòu)成模型求解模型分析模型檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛻?yīng)用模型

14、準(zhǔn)備了解實(shí)際背景明確建模目的搜集有關(guān)信息掌握對象特征形成一個比較清晰的問題第23頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三模型假設(shè)針對問題特點(diǎn)和建模目的作出合理的、簡化的假設(shè)在合理與簡化之間作出折中模型構(gòu)成用數(shù)學(xué)的語言、符號描述問題發(fā)揮想像力使用類比法盡量采用簡單的數(shù)學(xué)工具 數(shù)學(xué)建模的一般步驟第24頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三模型求解各種數(shù)學(xué)方法、軟件和計算機(jī)技術(shù)如結(jié)果的誤差分析、統(tǒng)計分析、模型對數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性分析模型分析模型檢驗(yàn)與實(shí)際現(xiàn)象、數(shù)據(jù)比較，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷暮侠硇?、適用性模型應(yīng)用 數(shù)學(xué)建模的一般步驟第25頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17

15、分，星期三數(shù)學(xué)建模的全過程現(xiàn)實(shí)對象的信息數(shù)學(xué)模型現(xiàn)實(shí)對象的解答數(shù)學(xué)模型的解答表述求解解釋驗(yàn)證(歸納)(演繹)表述求解解釋驗(yàn)證根據(jù)建模目的和信息將實(shí)際問題“翻譯”成數(shù)學(xué)問題選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法求得數(shù)學(xué)模型的解答將數(shù)學(xué)語言表述的解答“翻譯”回實(shí)際對象用現(xiàn)實(shí)對象的信息檢驗(yàn)得到的解答實(shí)踐現(xiàn)實(shí)世界數(shù)學(xué)世界理論實(shí)踐第26頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三1.7 數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)和分類模型的逼真性和可行性模型的漸進(jìn)性模型的強(qiáng)健性模型的可轉(zhuǎn)移性模型的非預(yù)制性模型的條理性模型的技藝性模型的局限性 數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)第27頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三數(shù)學(xué)模型的分類應(yīng)用領(lǐng)域人口、交通、經(jīng)濟(jì)、生態(tài) 數(shù)學(xué)方法初等數(shù)學(xué)、微分方程、規(guī)劃、統(tǒng)計 表現(xiàn)特性描述、優(yōu)化、預(yù)報、決策 建模目的了解程度白箱灰箱黑箱確定和隨機(jī)靜態(tài)和動態(tài)線性和非線性離散和連續(xù)第28頁，共31頁，2022年，5月20日，8點(diǎn)17分，星期三1.8 怎樣學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模數(shù)學(xué)建模與其說是一門技術(shù)，不如說是一門藝術(shù)技術(shù)大致有章可循藝術(shù)無法歸納成普遍適用的準(zhǔn)則想像力洞察力判斷力 學(xué)習(xí)、分析、評價、改進(jìn)別人