江蘇農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)分析

1、江蘇省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)分析南京人口治理干部學(xué)院 王靜、楊凱茜、顧夢(mèng)雪 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark13 o Current Document 【摘要】2【關(guān)鍵詞】2一、問題的提出2 HYPERLINK l bookmark19 o Current Document 二、研究現(xiàn)狀及問題3 HYPERLINK l bookmark22 o Current Document 三、模型構(gòu)造前的預(yù)備3 HYPERLINK l bookmark26 o Current Document （一）假設(shè)干假設(shè)3（二）數(shù)據(jù)來源4 HYPERLINK l bookmark

2、34 o Current Document （三）特點(diǎn)變量的選擇與數(shù)據(jù)量化處置5 HYPERLINK l bookmark38 o Current Document 四、模型的構(gòu)建6 HYPERLINK l bookmark42 o Current Document （一）因變量時(shí)刻序列分析6先做時(shí)序圖和自，偏自相關(guān)查驗(yàn)。6識(shí)別AR、MA、ARMA模型及階數(shù)：7模型的比較與分析8 HYPERLINK l bookmark48 o Current Document （二）回歸模型的估量與調(diào)整9最小二乘法回歸10多重共線性11 HYPERLINK l bookmark58 o Current Do

3、cument （三）回歸模型查驗(yàn)12圖示法14查驗(yàn)14查驗(yàn)14（四）回歸模型的確信及說明15 HYPERLINK l bookmark65 o Current Document 五、結(jié)論和建議15結(jié)論：15建議16【參考文獻(xiàn)】17 HYPERLINK l bookmark81 o Current Document 【附錄1】18【摘要】農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值 指以貨幣表現(xiàn)的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)全數(shù)產(chǎn)品的總量，它 反映一按時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模和總功效。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的計(jì)算方式一般是按農(nóng)林 牧漁業(yè)產(chǎn)品及其副產(chǎn)品的產(chǎn)量別離乘以各自單位產(chǎn)品價(jià)錢求得；少數(shù)生產(chǎn)周期較 長(zhǎng)，昔時(shí)沒有產(chǎn)品或產(chǎn)品產(chǎn)量不易統(tǒng)計(jì)的，那么采納間接

4、方式匡算其產(chǎn)值；然后 將四業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)值相加即為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值在國(guó)內(nèi)總產(chǎn)值中占有重 腹地位，其進(jìn)展對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)固快速進(jìn)展有著深遠(yuǎn)的意義。本文運(yùn)用計(jì)量經(jīng) 濟(jì)學(xué)方式成立方程模型，通過Eviews軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處置，研究農(nóng)林牧漁業(yè)與總 產(chǎn)值之間是不是存在相關(guān)關(guān)系，并分析其相關(guān)程度，擬定合理模型。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)arima模型問題的提出一、新中國(guó)成立60年來，中國(guó)農(nóng)業(yè)在不斷探討和制度創(chuàng)新中快速進(jìn)展，并帶動(dòng) 中國(guó)農(nóng)村發(fā)生了歷史性劇變。1957年以前的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中包括了廄肥和農(nóng)人自 給性手工業(yè)（如農(nóng)人自制衣服、鞋、襪，自己從事糧食初步加工等）。1958年及 以后的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，林業(yè)中增加了村

5、及村以下竹木采伐產(chǎn)值；牧業(yè)中取消了廄肥 產(chǎn)值；副業(yè)中取消了農(nóng)人自給性手工業(yè)產(chǎn)值，增加了村及村以下辦的工業(yè)產(chǎn)值； 漁業(yè)中增加了海洋捕撈水產(chǎn)品產(chǎn)值。1980年及以后的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，在副業(yè)中增 加了農(nóng)人家庭兼營(yíng)工業(yè)商品部份的產(chǎn)值。從1984年起村及村以下工業(yè)產(chǎn)值劃歸 工業(yè)。從1993年起取消副業(yè)，將野生動(dòng)物的捕獵劃入牧業(yè)、野生植物搜集和農(nóng) 人家庭兼營(yíng)商品性工業(yè)劃歸農(nóng)業(yè)。從土地改革到農(nóng)業(yè)合作化，從人民公社抵家庭 承包經(jīng)營(yíng)，再到推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，每一步探討和改革，都走過不一般的道路，取得了 輝煌的業(yè)績(jī)。我國(guó)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力大幅度提高，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng),突出特 點(diǎn)是國(guó)家糧食平安取得了有力的保障，副食物生產(chǎn)和

6、供給豐碩多樣，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)呈 現(xiàn)出勃勃生機(jī)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速進(jìn)展的同時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)慢慢優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了由單一 以種植業(yè)為主的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向農(nóng)林牧漁業(yè)全面進(jìn)展的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。國(guó)民經(jīng)濟(jì)從農(nóng) 業(yè)支持工業(yè)過渡到工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市帶動(dòng)農(nóng)村進(jìn)展的新時(shí)期，工農(nóng)關(guān)系實(shí)現(xiàn)歷 史性的轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)期的終止，嶄新的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)時(shí)期到來。由 此也就提出了如何更好的分析農(nóng)林牧漁業(yè)的進(jìn)展問題。一研究現(xiàn)狀及問題、黨的十一屆三中全會(huì)以后，以家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制為要緊內(nèi)容的改革揭開了 中國(guó)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村改革的序幕，農(nóng)人生產(chǎn)踴躍性空前提高。同時(shí)制度創(chuàng)新帶動(dòng)技術(shù) 創(chuàng)新，增進(jìn)了要緊農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量大幅增加，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)供給日趨豐碩，為人民生活水 平

7、的提高提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速進(jìn)展的同時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)慢慢 優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了由單一以種植業(yè)為主的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向農(nóng)林牧漁業(yè)全面進(jìn)展的現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 轉(zhuǎn)變。大力進(jìn)展農(nóng)林牧漁業(yè)，有利于調(diào)整農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，增進(jìn)地址經(jīng)濟(jì)進(jìn)展，增加 農(nóng)人收入，對(duì)我國(guó)的進(jìn)展有著深遠(yuǎn)的意義。種植業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，十一屆三種全會(huì)以來，農(nóng)村實(shí)行聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制 后，種植業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量大幅度增加。我國(guó)在造林綠化方面，也取得較大進(jìn)展。造林 面積不斷增加，生態(tài)環(huán)境有所改善，要緊林產(chǎn)品產(chǎn)量大幅度增加。在森工產(chǎn)品方 面，比建國(guó)初期有大幅度增加。在森工產(chǎn)品方面，比建國(guó)初期有大幅度增加。畜 牧業(yè)在我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所占的地位日漸明顯，尤其是在改革開放的今天

8、，它已成 為增加農(nóng)人收入、知足城鄉(xiāng)人民需求的一個(gè)重要產(chǎn)業(yè)。同時(shí)水產(chǎn)品生產(chǎn)能力大幅 度提高，養(yǎng)殖漁業(yè)進(jìn)展迅速，捕撈漁業(yè)健康進(jìn)展。從中咱們也能夠發(fā)覺一些問題：投入什么？如何投入？如何擴(kuò)展？等等一系 列有關(guān)進(jìn)展農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)的關(guān)鍵性問題。三、模型構(gòu)造前的預(yù)備（一）假設(shè)干假設(shè)依照國(guó)名經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和日常生活體會(huì)，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)受歷年來農(nóng) 業(yè)，林業(yè)，畜牧業(yè)和漁業(yè)指數(shù)及其效勞業(yè)等因素的阻礙，咱們選取其中幾個(gè)阻礙 較大、具有代表性的因素作為模型的說明變量。其中，X1表示農(nóng)業(yè)指數(shù),X2表示 林業(yè)指數(shù),X3表示漁牧業(yè)指數(shù),X4表示漁業(yè)指數(shù)，Y表示農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)。咱們預(yù)期達(dá)到的查驗(yàn)結(jié)果是：X1與Y成

9、正相關(guān)，說明農(nóng)業(yè)指數(shù)越高，該地域的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)越 高，給咱們的啟發(fā)是農(nóng)林牧漁業(yè)進(jìn)展，在必然地程度上受到農(nóng)業(yè)產(chǎn)值指數(shù)和進(jìn)展 水平的阻礙。X2與Y成正相關(guān)，說明林業(yè)指數(shù)越高，該地域的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)越 高，給咱們的啟發(fā)是農(nóng)林牧漁業(yè)進(jìn)展，在必然地程度上受到林業(yè)產(chǎn)值指數(shù)和進(jìn)展 水平的阻礙。X3與Y成正相關(guān)，說明畜牧業(yè)指數(shù)越高，該地域的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù) 越高，給咱們的啟發(fā)是農(nóng)林牧漁業(yè)進(jìn)展，在必然地程度上受到畜牧業(yè)產(chǎn)值指數(shù)和 進(jìn)展水平的阻礙。X4與Y成正相關(guān)，說明漁業(yè)產(chǎn)值指數(shù)越高，該地域的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指 數(shù)越高，給咱們的啟發(fā)是農(nóng)林牧漁業(yè)進(jìn)展，在必然地程度上受到漁業(yè)指數(shù)產(chǎn)值指 數(shù)和進(jìn)展水

10、平的阻礙。因此咱們假定模型為Y關(guān)于X的回歸方程，Y=f(X15X2,X3,X4)數(shù)據(jù)來源本項(xiàng)目選擇江蘇省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)、農(nóng)業(yè)指數(shù)、漁業(yè)指數(shù)、畜牧業(yè)及 林業(yè)指數(shù)年度數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析。表一：要緊年份農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)年 份農(nóng)林牧漁業(yè)農(nóng)業(yè)x1林業(yè)x2畜牧業(yè)x3 漁 業(yè)x4總產(chǎn)值y農(nóng)業(yè)林業(yè)田牧業(yè)漁業(yè)197819791980198119821983198419851986198719881989105113106991990199190199211319931141994108119199511712419961997199810410319991002000105200110520021082

11、003101120200420052006200720082009數(shù)據(jù)來源：江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒（三）特點(diǎn)變量的選擇與數(shù)據(jù)量化處置農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)在實(shí)際生活中受農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)及漁業(yè)，其他效 勞業(yè)等因素的阻礙。其中，依照我國(guó)實(shí)際現(xiàn)狀，咱們發(fā)覺，在這些因素中農(nóng)業(yè)、 林業(yè)、畜牧業(yè)及漁業(yè)得農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)尤其突出。因此，咱們選定特點(diǎn)變 量即為這四個(gè)阻礙因素。在實(shí)際經(jīng)濟(jì)理論中，這幾個(gè)變量間關(guān)系確信為是不變彈性的，而彈性是相對(duì) 變更的比值。其中咱們也就能夠夠成立對(duì)數(shù)模型，通過其彈性轉(zhuǎn)變說明相對(duì)變更 阻礙狀況。四、模型的構(gòu)建因變量時(shí)刻序列分析咱們獲取的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)是一個(gè)動(dòng)態(tài)時(shí)刻數(shù)據(jù)，而時(shí)刻序列

12、分析 (Time series analysis)是一種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處置的統(tǒng)計(jì)方式。該方式基于隨機(jī)進(jìn)程 理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方式，研究隨機(jī)數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以用于解決實(shí)際 問題。對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)的分析中，隨著阻礙因素投入的轉(zhuǎn)變，那個(gè)指數(shù) 數(shù)據(jù)也是隨年度發(fā)生轉(zhuǎn)變的。時(shí)刻序列分析那么偏重研究數(shù)據(jù)序列的相互依托關(guān) 系，事實(shí)上是對(duì)離散指標(biāo)的隨機(jī)進(jìn)程的統(tǒng)計(jì)分析，因此又可看做是隨機(jī)進(jìn)程統(tǒng)計(jì) 的一個(gè)組成部份。它的大體原理：一是承認(rèn)事物進(jìn)展的延續(xù)性。應(yīng)用過去數(shù)據(jù)， 就能夠推測(cè)事物的進(jìn)展趨勢(shì)。二是考慮到事物進(jìn)展的隨機(jī)性。因此，咱們能夠 對(duì)總產(chǎn)值指數(shù)y進(jìn)行時(shí)刻序列分析。在判定序列平穩(wěn)性進(jìn)程中，咱們能夠觀看其

13、自相關(guān)系數(shù)與偏自相關(guān)系數(shù)，平 穩(wěn)進(jìn)程中的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)都會(huì)以某種方式衰減趨于0，前者測(cè)度當(dāng) 前序列與先前序列之間簡(jiǎn)單而常規(guī)的相關(guān)程度，后者是在測(cè)定其它前后序列的阻 礙后，測(cè)度當(dāng)前序列與某一先前序列之間的相關(guān)程度，若是某一時(shí)刻序列的自相 關(guān)函數(shù)隨著滯后k的增加而專門快的下降為0，那么咱們就以為該序列為平穩(wěn)序 列，若是自相關(guān)函數(shù)不隨著k的增加而迅速下降為0，就說明該序列不平穩(wěn)，若 是一個(gè)時(shí)刻序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖沒有任何模式，而且數(shù)值很小，那么該序 列可能確實(shí)是一些相互獨(dú)立的無(wú)關(guān)的隨機(jī)變量。先做時(shí)序圖和自，偏自相關(guān)查驗(yàn)。通過Eviews軟件作出時(shí)序圖和自，偏自相關(guān)圖。隨機(jī)進(jìn)程 x ,

14、teT ),若是 E(x ) = 0, Var (x ) = 6 p時(shí)，0k有二0或0服從漸進(jìn)正態(tài)散布N (0, 1/且(02n 12 )的 個(gè)數(shù)q時(shí)，有自相關(guān)系數(shù)n=0或自相關(guān)系數(shù)n服從(0，1/n(1+2Z r2) % )i且(|rj 2/n 12 )的個(gè)數(shù)F(4,32)，說明模型的線性關(guān)系顯著成立，即自變量與因變量之間存在著 阻礙聯(lián)系。自由度n-k-1=27的t統(tǒng)計(jì)量的臨界值為t因此lnX 一、lnX3的t統(tǒng)計(jì)量大于臨界值，即其參數(shù)均通過了顯著性水平 查驗(yàn)，但lnX二、lnX4的參數(shù)未通過t查驗(yàn)，故以為說明變量間存在多重共線性。多重共線性（Multicollinearity）是指線性回歸

15、模型中的說明之間由 于存在精準(zhǔn)或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估量失真或無(wú)法計(jì)算準(zhǔn)確。在本模型中也就發(fā)覺了幾個(gè)因素之間存在了相關(guān)關(guān)系，如此就阻礙了 模型正確性。從而咱們需要排除共線性，找出正確的阻礙因素進(jìn)行歲總產(chǎn) 值指數(shù)的分析。多重共線性的解決方式有三種：（1）排除引發(fā)共線性的變量找出引發(fā)多重共線性的說明變量，將它排除出去，以慢慢回歸法取得 最普遍的應(yīng)用。慢慢回歸法又分為前向和后向慢慢，前者是一個(gè)一個(gè)地添加自 變量，后者是先將所有的自變量分析后再觀看那個(gè)自變量對(duì)應(yīng)sig值最大，就把 那個(gè)自變量去除，再分析其他自變量的回歸分析，然后再觀看結(jié)果表格，又將 sig值最大的自變量去除（2）差分法、線性模型：將原

16、模型變換為差分模型。（3）減小參數(shù)估量量的方差：嶺回歸法（Ridge Regression ）那個(gè)地址咱們運(yùn)用慢慢回歸法來排除變量間的多重共線性。最終取得 數(shù)據(jù)如表：納入模型特征的特征變變量系量數(shù)t值 P值（t值）(Constant)log(x1)log(x2)log(x3)從中發(fā)覺模型擬合優(yōu)度達(dá)到0.92,屬于較高水平，同時(shí)三個(gè)變量均通過了變量 顯著性查驗(yàn)。而包括變量X4即漁業(yè)產(chǎn)值指數(shù)時(shí)，其變量顯著性無(wú)法通過，也就 說明了變量X4即漁業(yè)產(chǎn)值指數(shù)與其他阻礙因素之間存在著相關(guān)關(guān)系。因此綜合 分析，咱們需要剔除lnX4即剔除漁業(yè)因素的阻礙。剔除漁業(yè)因素阻礙與咱們最初的假設(shè)看似彼此矛盾，其實(shí)它從全然

17、上糾正了咱 們最初始的不全面考慮，修改最初錯(cuò)誤的假想。就現(xiàn)實(shí)意義中農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)的分析時(shí)，咱們發(fā)覺所有的文獻(xiàn)資料大 體都是涵蓋了農(nóng)業(yè)，林業(yè)，畜牧業(yè)及漁業(yè)這四個(gè)要緊因素的阻礙分析。就咱們的 探討發(fā)覺了其中存在的問題，在這四個(gè)要緊阻礙因素中，咱們通過模型擬合，發(fā) 覺需要剔除漁業(yè)的阻礙，這在現(xiàn)實(shí)意義中似乎是不合理的?？墒?，咱們?yōu)樘接懫?緣故，進(jìn)行了大量的文獻(xiàn)搜索及調(diào)查。在那個(gè)進(jìn)程中發(fā)覺，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指 數(shù)是基于地域的一個(gè)產(chǎn)值指標(biāo)。整個(gè)農(nóng)業(yè)是每一個(gè)地域大體必不可少的產(chǎn)業(yè)，可 是地域間的實(shí)地差距是顯著的，對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)的具體投入是有龐大不同的；同時(shí)農(nóng) 業(yè)產(chǎn)值之間確實(shí)存在這交互作用的現(xiàn)象。而結(jié)合咱們

18、擬定的模型發(fā)覺，模型也符 合這些實(shí)際狀況。在所有阻礙因素中，漁業(yè)的阻礙較其他幾個(gè)變量的阻礙，其成 效不僅不明顯，更有可能被其覆蓋。從而，咱們提出了漁業(yè)的阻礙因素，做出了 最優(yōu)回歸方程。因此，最終的函數(shù)以Y=f（X1,X2,X3）為最優(yōu)，擬合結(jié)果如下：Ln（Y）= -0.2251+0.6894ln（X1）+0.7176ln（X2）+0.2451ln（X3）（三）回歸模型查驗(yàn)通過最小二乘法擬定了回歸模型，咱們需要運(yùn)用模型進(jìn)行實(shí)際意義的分析。 這也就需要咱們?cè)賹?duì)模型進(jìn)行一系列相關(guān)的查驗(yàn)，模型只有通過查驗(yàn)，才能確信 自己的實(shí)際意義。通?；貧w模型需要知足以下條件：（1）線性性，即因變量的數(shù)學(xué)期望和未知參

19、數(shù)之間有線性關(guān)系E（Y） = X& ；同方差性，即誤差項(xiàng)cov(8 )=6, i = 1,2,n ；i正態(tài)性，在某些情形下要求N(0,G 2I)。同方差性是被查驗(yàn)的各個(gè)方差之間在給定的下統(tǒng)計(jì)上沒有。，即誤差項(xiàng)cov( ) =b 2，i = 1,2，ni通過懷特查驗(yàn)法對(duì)原始模型進(jìn)行一般最小二乘法回歸取得的殘差平方項(xiàng)，記 e：，將其與X一、乂二、X3及其平方項(xiàng)與交叉項(xiàng)作輔助回歸，結(jié)果如下：E2=0.5913+0.1086lnX1+0.0151(lnX1)2-0.0199(lnX1)*(lnX2)-0.0337(lnX 1)*(lnX3)-0.1405lnX2+0.0087(lnX2)2+0.032

20、8(lnX2)*(lnX3)-0.2224ln(X3) + 0.00243(lnX3)2R2懷特統(tǒng)計(jì)量n R2=32*0.3920=12.544,該值小于5%顯著水平下、自由度為9 的X2散布的相應(yīng)臨界值x 2 (0.05) =16.92,因此，拒絕異方差的原假設(shè)，以為 不存在異方差。該模型符合上述條件，即說明其他因素的阻礙對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn) 值指數(shù)并無(wú)更大的刺激作用，從而加倍確信了農(nóng)業(yè)，林業(yè)和畜牧業(yè)這三個(gè)阻礙因 素的顯著阻礙。模型設(shè)計(jì)時(shí)，將對(duì)被說明變量有阻礙的因素并入到隨機(jī)誤差項(xiàng)當(dāng)中，若是這 些被遺漏的說明變量的作用成為誤差項(xiàng)的要緊成份，他們會(huì)產(chǎn)生出系統(tǒng)性的、一 貫性的作用，從而造成隨機(jī)誤差項(xiàng)

21、前后期之間存在相關(guān)性。序列相關(guān)性指關(guān)于不同的樣本值，隨機(jī)干擾之間再也不是完全彼此獨(dú) 立的，而是存在某種相關(guān)性。又稱自相關(guān)(auto correlation )，是指整 體回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)之間存在相關(guān)關(guān)系。在回歸模型的古典假定中是假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)是無(wú)自相關(guān)的，即在不同觀測(cè)點(diǎn)之間是不相關(guān)的。若是該假定不能知足，就稱與存在自相關(guān)，即不同 觀測(cè)點(diǎn)上的誤差項(xiàng)彼此相關(guān)。自相關(guān)的程度可用自相關(guān)系數(shù)去表示，依照自相關(guān)系數(shù)的符號(hào)能 夠判定自相關(guān)的狀態(tài)，若是0,那么ut與ut-1為負(fù)相關(guān)；若是0,那么 ut與ut-1為正關(guān)；若是二0，那么ut與ut-1不相關(guān)。由于殘差et能夠作為七的估量，故咱們能夠利用et的轉(zhuǎn)

22、變圖形來判定隨機(jī) 干擾項(xiàng)的序列相關(guān)性，利用Eviews可得圖：E圖2由圖2判定，不能確信隨機(jī)干擾項(xiàng)是不是存在序列相關(guān)性。因此咱們利用杜 賓-瓦爾森(Durbin-Watson)查驗(yàn)法判定其是不是存在一階序列相關(guān)。由于D.W.=2.666, 4-d uD.W.4-dl,故不能確信是不是存在一階序列相 關(guān)性。因?yàn)镈.W查驗(yàn)法只能判定回歸模型是不是存在一階序列相關(guān)性，因此咱們 繼續(xù)用L.M.查驗(yàn)法進(jìn)行多階序列相關(guān)性查驗(yàn)。3L.M查驗(yàn)用于查驗(yàn)回歸方程的殘差序列是不是存在高階自相關(guān)。通過2階發(fā) 覺骸2值大于0.05.即不存在2階序列相關(guān)性。再次進(jìn)行多次高階查驗(yàn)，結(jié)果均 不存在序列相關(guān)性。模型最終通過查驗(yàn)

23、。（四）回歸模型的確信及說明通過以上所有查驗(yàn)，擬定最優(yōu)方程為：lnY= -0.2251+0.6894lnX1+0.7176lnX2+0.2451lnX3其中C1+C2+C3=1.6521顯著不為0，因此估量的方程不知足零階齊次的特點(diǎn) 條件。通過以上查驗(yàn)，咱們確信了此模型的正確性。說明：農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)受農(nóng)業(yè)，林業(yè)和畜牧業(yè)阻礙顯著，隨這三個(gè)因 素的轉(zhuǎn)變而轉(zhuǎn)變。因?yàn)樵蹅兊姆匠淌侨?duì)數(shù)而做的結(jié)果，因此它是表示彈性意義， 即X的絕對(duì)轉(zhuǎn)變所帶來的比例變更。綜合而言；在林業(yè)和畜牧業(yè)因素不變的情形 下，農(nóng)業(yè)指數(shù)每增加1%，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)就增加0.69%；在農(nóng)業(yè)和林業(yè)因 素不變的情形下，畜牧業(yè)指數(shù)每

24、增加1%，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)就增加0.25%； 在畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)因素不變的情形下，林業(yè)指數(shù)每增加 1%，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指 數(shù)就增加0.72%.也確實(shí)是農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)受農(nóng)業(yè)和林業(yè)的阻礙最顯著， 也預(yù)示著，我國(guó)還需要大力進(jìn)展農(nóng)林產(chǎn)業(yè)，以提高農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，增進(jìn)農(nóng)村 經(jīng)濟(jì)的進(jìn)展，力求為我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)做出更大奉獻(xiàn)。五、結(jié)論和建議5.1結(jié)論：農(nóng)林牧漁業(yè)的良性進(jìn)展，有利于調(diào)整城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，增進(jìn)地址經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn) 展，增加農(nóng)人收入，改善城鄉(xiāng)生態(tài)環(huán)境，對(duì)城市的綜合進(jìn)展有著深遠(yuǎn)的意義。種植 業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，十一屆三中全會(huì)以來，農(nóng)村實(shí)行聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制后,種植業(yè) 產(chǎn)品產(chǎn)量大幅度增加。我國(guó)在造林綠化方面，也取得了較大進(jìn)展。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng) 營(yíng)模式不斷創(chuàng)新，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新的組織模式大量涌現(xiàn)，各類資本在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域投資迅 速增加。農(nóng)業(yè)區(qū)域化布局、專業(yè)化分工的趨勢(shì)慢慢顯現(xiàn)，形成了幾條頗具特色的 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶。盡管農(nóng)業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中所占的比重愈來愈低，但農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)作 用加倍突出，農(nóng)業(yè)仍然是國(guó)民經(jīng)濟(jì)最重要的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。農(nóng)業(yè)進(jìn)展為排除農(nóng)村貧困 做出重大奉獻(xiàn)。中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)期已經(jīng)終止，嶄新的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)時(shí)期已經(jīng)到來。增進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)展，提高農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)，咱們需要對(duì)它的阻礙因 素做出正確分析。就不同產(chǎn)業(yè)的