可視化方法及技術(shù)

1、 . word.zl-可視化方法與技術(shù) 據(jù)處理能力的滯后迫切需要研究和開發(fā)新的信息處理技術(shù)和方 法。基于此，海量、異構(gòu)、時變、多維數(shù)據(jù)的可視化表示和分析 在各領(lǐng)域中日益受到重視并得到越來越廣泛的應(yīng)用。一、可視化概述 復(fù)雜系統(tǒng)狀態(tài)表示，從可視化的表示中人們可以發(fā)現(xiàn)新的線索、 新的關(guān)聯(lián)、新的構(gòu)造、新的知識，促進(jìn)人機系統(tǒng)的結(jié)合，促進(jìn)科 . word.zl-像等方法并輔以信息處理技術(shù)將客觀事物及其在的聯(lián)系進(jìn)展表 現(xiàn)，可視化結(jié)果便于人們記憶和理解?？梢暬癁槿祟惻c計算機這兩個信息處理系統(tǒng)之間提供了一 的優(yōu)勢，其特點可總結(jié)為可視性、交互性和多維性。二、可視化技術(shù) 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)指的是運用計算機圖形學(xué)和圖像處

2、理技術(shù)， 面向象素的可視化技術(shù)、層次技術(shù)、動態(tài)技術(shù)、圖標(biāo)表示技術(shù)、 分析、投影尋蹤、主曲線、主曲面、多維標(biāo)度圖和自組織映射等 類，并了解各個特征屬性之間的關(guān)系。 . word.zl-科學(xué)計算可視化，指的是利用計算機圖形學(xué)和圖像處理技 型數(shù)據(jù)，科學(xué)計算數(shù)據(jù)還可以分為標(biāo)量、矢量和量數(shù)據(jù)。科學(xué)計 化對象的類別；二是繪制， 研究如何將可視化對像真實、高效地 顯示在屏幕上，使得用戶可交互式查看?？茖W(xué)計算數(shù)據(jù)的三維重建方法有大致可分為面繪制和體繪 元如平面、曲面等，然后再由計算機圖形學(xué)技術(shù)實現(xiàn)繪制顯示。 . word.zl- 整合，用圖形、圖像、動畫等方式表示信息對象容特征和語義的 過程。信息對象包括文本

3、、圖像、視頻和語音等類型，它們的可 視化是分別采用不同模型方法來實現(xiàn)的。的 技術(shù)。而人機交互是研究人、計算機以及它們相互影響的技術(shù)。 信息可視化可以看作是從數(shù)據(jù)信息到可視化形式再到人的感知 系統(tǒng)的可調(diào)節(jié)的映射。信息可視化可分為一維數(shù)據(jù)、二維數(shù)據(jù)、 。知識可視化研究的是視覺表征在提高兩個或兩個以上人之 之外，知識可視化的目標(biāo)是傳輸見解、經(jīng)歷、態(tài)度、價值觀、期 望，觀點、意見和預(yù)測等，并以這種方式幫助他人正確地重構(gòu)、 記憶和應(yīng)用這些知識。知識可視化與信息可視化有著本質(zhì)差異， 信息可視化的目標(biāo)在于從大量的抽象數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些新的見解， 是通 . word.zl- 三、可視化的應(yīng)用 技術(shù)、金融、農(nóng)業(yè)和商

4、業(yè)等各種領(lǐng)域，其中醫(yī)學(xué)、氣象預(yù)報、油 化 顯示，使用戶對結(jié)果模式能夠有深刻直觀的理解。數(shù)據(jù)挖掘比擬公認(rèn)的描述性定義是由 UMFayyad 等給出 的以及最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘可視化的目的是使用戶能夠交互地瀏覽數(shù)據(jù)以及 表格時，人的識別的速度是最快的。數(shù)據(jù)挖掘可視化分為 3 類。 情況 . word.zl- 化是一個很重要的局部?？梢暬夹g(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)合形成的可視數(shù)據(jù)挖掘經(jīng) 圖表、曲線直方圖、餅圖等顯示數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息總和、均 化階段，此階段主要利用可視化的人 觀的 表達(dá)，便于用戶理解；三是可視數(shù)據(jù)挖掘階段，此階段可以用圖 人們通過對 Web 網(wǎng)絡(luò)、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng)絡(luò)等的

5、研究, 發(fā)現(xiàn)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造非常復(fù)雜,如果僅用數(shù)據(jù)表格或文字的形 式來表示網(wǎng)絡(luò)，理解起來非常困難, 導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)所包含的信息無從 可視化。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化研究涉及復(fù)雜系統(tǒng)、圖論、統(tǒng)計學(xué)、數(shù) 最多的一個問題是可視化算法, 包括布點算法和可視化壓縮算 法。它的典型應(yīng)用包括可視化信息檢索、可視化通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?可視化基因網(wǎng)絡(luò)或蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)和可視化交通網(wǎng)等。 . word.zl-資的流通過程中所產(chǎn)生的文本、圖像數(shù)據(jù)、聲音、語音、視頻等 所有數(shù)字化信息進(jìn)展采集、分類、傳遞、匯總、識別、跟蹤、查 集、傳輸、分類、匯總、圖形化顯示等一系列過程，以及完成這 更好地理解物流信息的本質(zhì)和更方便地操縱信息。 做出最終決策提供幫助。音樂可視化是對音樂表達(dá)的一種非主觀的解釋和判斷 ,是為 理解、分析、比擬音樂的表現(xiàn)力和部構(gòu)造提供的一種呈現(xiàn)技術(shù)。 音樂可視化在對音樂的特征如波形、頻率、音調(diào)、音高、節(jié)奏、 效果具體形式多樣, 可以是煙霧、水波、火焰等的變化特別是基 音符、音高、節(jié)拍等的具體形象化視覺效果等, 更動人心弦。 . word.zl-四、存在的問題和開展方向 和其它技術(shù)的