品管應(yīng)用手法

1、品管應(yīng)用手法第1頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二內(nèi)容： 一、層別法 二、柏拉圖法 三、直方圖 四、特性要因圖 五、散布圖法 六、查核表 七、推移圖法 八、管制圖 九、分布圖法 十、實驗計劃第2頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二層別法層別法是所有應(yīng)用手法中最基本的概念，即將多種不同的資料，因應(yīng)用的需要分類成不同的類別使之方便以后的分析。一般的工廠所作的層別通常為“空間別”，如：1作業(yè)員：不同班組別2機(jī)器：不同機(jī)器別3原料零件：不同供給廠家4作業(yè)條件：不同溫度、壓力作業(yè)場所5不同批別：不同時間生產(chǎn)的產(chǎn)品層別法：將所要進(jìn)行的項目利用統(tǒng)計進(jìn)行區(qū)別，這是利用統(tǒng)計

2、方法作為管理的最基礎(chǔ)工具。例一：某公司七月份原物料供應(yīng)商月評分如下宏森：95分銘朝：92分強(qiáng)盛：90分鼎正：85分豪進(jìn)：78分以上數(shù)據(jù)加以分類后可知哪一個最高，哪一個最低，易于采取相應(yīng)措施。 第3頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二例二：某公司注塑灌膠機(jī)系三輪班，前三周所生產(chǎn)的產(chǎn)品均為同一產(chǎn)品結(jié)果為： 以班別來加以統(tǒng)計可得知各班的產(chǎn)量及不良率狀況，以便于有依據(jù)地采取措施。層別法的應(yīng)用擴(kuò)要是一種系統(tǒng)概念，即在于要想把相當(dāng)復(fù)雜的資料進(jìn)行處理，就得懂得如何反這些資料加以有系統(tǒng)、有目的的加以分門別類的歸納及統(tǒng)計。 第4頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二柏拉圖法 在

3、工廠里要解決的問題很多，但往往不知從哪里著手，但實際上大部分的問題只要能找出幾個影響較大的原因并加以處置及控制，就可以控制80%以上。柏拉圖是根據(jù)歸納的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況及發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以（層別）分類、計算出各項目所生產(chǎn)的數(shù)據(jù)（如不良率損失的金額）及所占比率，再以大小順序排列，再加上累計值的圖形，即柏拉圖。柏拉圖分析的步驟：1將要處置的事以狀況（現(xiàn)象）或原因加以層別。2縱軸雖可以表示件數(shù)，但最好以金額表示比較強(qiáng)烈。3決定搜集數(shù)據(jù)的時間自何時起止，作為柏拉圖資料的依據(jù)，期間盡可能定期。4各項目依照合計之大小順位從左至右排列在橫軸上。5繪上柱狀圖。6連接累積曲線。第5頁，共35頁，

4、2022年，5月20日，9點4分，星期二 例一：加工班將上個月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計總不良數(shù)414個，其中不良項目依次為： 由以上圖可以看出,該部門上個月產(chǎn)品不良最大來自破損占47.1%，前三項加起來超過了80%以上，進(jìn)行處理的應(yīng)以前三項為重點。 第6頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二例二：沿上題鑒于主要不良項目為破損為當(dāng)月份生產(chǎn)許多產(chǎn)品契約損的總和，再將產(chǎn)品別用柏拉圖分析如下：破損不良數(shù)：195件產(chǎn)品別依次為： 在上一個月的產(chǎn)品中，光是“A”產(chǎn)品在破損這一項就占了整個部門的47.1%*66.7%=31.4%，在進(jìn)行消滅不良時，即將此項為第一優(yōu)先對象。A產(chǎn)品+B產(chǎn)品兩項合計超過

5、80%故A、B產(chǎn)品為重點處理產(chǎn)品。 第7頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二例三：某紙業(yè)公司在年底將年度品質(zhì)損失進(jìn)行統(tǒng)計分析如下： 第8頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二直方圖 直方圖又稱柱狀圖可將雜亂無章之資料解析出其規(guī)則性。直方圖對于資料的分布狀況及中心值可一目了然。直方圖的制作步驟1收集數(shù)據(jù)并加以記錄，統(tǒng)計表上的資料很遠(yuǎn)銷則幾十多則幾時百都要加以一一記錄，其總數(shù)以N表示。2定組數(shù)總資料與組數(shù)的關(guān)系大約如下表所示： 3找出最大值及最小值計算全距 R=L-S4定組距R組數(shù)=組距，通常是2.5或10的倍數(shù)。5定組界最小一組的下組界=S-測量值的最小位數(shù)*0

6、.5最小一組的上上組界=最小一組的下組界+組距最小二組的下組界=最小一組的的上組界依此類推第9頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二6決定組的中心點（上組界+下組界）2=組的中心點（即標(biāo)準(zhǔn)值）7制作次數(shù)分布表依照數(shù)值大小記入各組的組界內(nèi)，然后計算各組出現(xiàn)的次數(shù)。8填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期a）柱狀圖形呈鐘形曲線可以說：制程顯得正常且穩(wěn)定變異大致源自機(jī)遇原因然若呈現(xiàn)的是一種雙峰或多峰形的分布且顯得不正?；蛑瞥逃袃蓚€標(biāo)準(zhǔn)。b)制程中心值直方圖的平均值與規(guī)格中心值是否接近，作為調(diào)整制程的依據(jù)。c)制程是否有能力符合工程規(guī)格依直方圖散布狀況來衡量是否具有達(dá)到工程能力的水準(zhǔn)。

7、直方圖的作用1評估或查驗制程2指出采取行動的必要3量測矯正行動的效應(yīng)4比較機(jī)械機(jī)效5比較物料6比較供應(yīng)商第10頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二例一測量50瓶銀漿的重量L=320S=302將其分成一組全距=R=L-S=320-302=18組距C=RT=187=2.57取C=3第一組下界值=S-(S個位數(shù)*0.5)=302-1=301第一組上界值=301+C=304第二組依次類推劃次數(shù)分配表,如下表:第11頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二分布表第12頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二作直方圖 直方圖之作用在于了解制程全貌可自圖上看出分

8、配之中心傾向(準(zhǔn)確度)及分配之形狀散布狀況（精密度）與規(guī)格關(guān)系。 第13頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二 上表中可以看出一組的準(zhǔn)確度可以，但精密度差；二組剛好；相反，三組準(zhǔn)確度、精密度都差；四組兩者都可以。第14頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二圖形與規(guī)格比較圖A：成常態(tài)分配且均落于規(guī)格界線內(nèi)（準(zhǔn)確度、精密度均可）圖B：平均值值偏低部分比例超下限（準(zhǔn)確度差）圖C：平均值偏高部分比例超上限（準(zhǔn)確度差）圖D：產(chǎn)品變異大，品質(zhì)不均勻，精密度差，應(yīng)改善變異或放寬尺寸圖E：產(chǎn)品變異太小，可能品質(zhì)過稱 第15頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二特

9、性要因圖 所謂特性要因圖，就是將造成某項結(jié)果的眾多原因的以系統(tǒng)的方式圖解之。亦即以圖來表達(dá)結(jié)果（特性）與原因、要因之間的關(guān)系。因其形狀象魚骨又稱魚骨圖某項結(jié)果之形成必定有其原因，應(yīng)設(shè)法利用圖解法來找出原因。 尺寸變異環(huán)境方法機(jī)械材料硬度強(qiáng)性材質(zhì)組織群體人調(diào)整給油間隔量日數(shù)檢查方法電壓照明照明空氣溫度切削條件速度壓力深度冷卻液種類刀具形狀回轉(zhuǎn)數(shù)振曲油深度粘性各部回轉(zhuǎn)軸總動部第16頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二如上圖，當(dāng)分析造成尺寸變異（不良）的時候通常找出影響主要原因的大骨，而影響這些主要原因的一些小骨又附在幾個主要原因的大骨上，所以要因分析圖能做得完整的話，容易找出問題

10、之結(jié)癥，而采取相應(yīng)的對策。1特性要因圖的使用步驟：集合有關(guān)人員，召集與此問題有關(guān)的人員，有經(jīng)驗人數(shù)最好4-10人。掛一張大白紙，準(zhǔn)備2-3支筆。由集合人員就影響問題的主要原因發(fā)言，發(fā)言內(nèi)容記錄于圖紙上，中途不可批評責(zé)問。時間大約1H搜集20-30個原因則可結(jié)束。就所收集的要因，何者影響最大再輪流發(fā)言，經(jīng)大家磋商后，認(rèn)為影響最大的圈上紅色圈。與步驟“”一樣，針對已圈上一個紅圈的認(rèn)為最重要發(fā)可以現(xiàn)圈上二、三圈。重新畫上一張要在圖，未上圈的支除，圈數(shù)愈多的列為最優(yōu)先處理。2特性要因圖與柏拉圖之使用：建立柏拉圖須先以層別建立要求目的的之統(tǒng)計表建立柏拉圖之目的在于掌握影響全局較大的（重要少數(shù)項目）再利用

11、特性要因圖針對這些項目的形成逐以探討第17頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二第18頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二散布圖法 1散布圖是用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性，這種成對的數(shù)據(jù)或許是特性要因特性特性要因要因的關(guān)系。在我們生活中有許多現(xiàn)象和原因，有些呈規(guī)則性的關(guān)連，有些呈不規(guī)則性的關(guān)連。例如：物價的高低與消費支出水平有關(guān)連；油的粘度與溫度有關(guān)連；汽車的運轉(zhuǎn)與出力有關(guān)連。5種散布圖（分類）1）正相關(guān)（回轉(zhuǎn)數(shù)與出力）2）負(fù)相關(guān)（油的粘度與溫度）3）不相關(guān)（氣壓與氣溫）4）弱正相關(guān)（身高與體重）5）弱負(fù)相關(guān)（溫度與步伐）2散布圖的繪制程序1）收集資

12、料（到少30種以上）2）找出數(shù)據(jù)中最大值與最小值3）準(zhǔn)備坐標(biāo)紙，劃出縱軸、橫軸的刻度，計算組距，通?？v坐標(biāo)代表結(jié)果，橫軸代表原因。4）將各組對應(yīng)數(shù)標(biāo)示在坐標(biāo)上。5）順填上資料的收集地點、時間、測定方法、制作者等項目。 第19頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二 a、正相關(guān)（相關(guān)性強(qiáng) b、負(fù)相關(guān)（相關(guān)性強(qiáng)） c、 毫不相 d、似乎有正相關(guān)（相關(guān) 性能弱） e、似乎有負(fù)相關(guān)（相關(guān)性能弱）第20頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二查核表 簡單的查核表就是備忘條，將要進(jìn)行查看的工作項目，一項一項地整理出來，然后定時或定期地檢查。1點檢用查核表此類表在記錄時只有做“有

13、、沒有”“好、不好”制作程序如下：a制作表格決定記錄形式b將點檢項目列出c查核d異常處理例：管理人員日常點查核表 點檢查 計數(shù)用 有經(jīng)驗的管理人員通常會把管理的工作規(guī)劃成兩個階段來動作，一個是改善管理，一個是維持管理。 第21頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二推移圖法 將進(jìn)行工作的方針與目標(biāo)以數(shù)據(jù)化并半統(tǒng)計報表的實績換成以圖示的方法表示出來。藉著推移圖冰雹的觀察可以得知實績成果與目標(biāo)值的差距，從而采取必要的措施。推移圖的圖形可以與柱狀或曲線圖兩者混合使用。1推移圖法的制作：坐標(biāo)紙械邊的縱坐標(biāo)表示結(jié)果衡量項目可依需要設(shè)定產(chǎn)量：柱狀圖效率：曲線圖人均產(chǎn)量：（值）曲線圖不良率：曲

14、線圖員工人數(shù)：柱狀圖缺勤率：曲線圖流動率：曲線圖營業(yè)額：柱狀圖下方的橫坐標(biāo)表示日期、月度、年度在下方可以將需要以數(shù)據(jù)表示出來的項目予以列出2推移圖法的使用管理循環(huán)PDCAPlan即擬定計劃，訂定計劃目標(biāo)、訂定計劃做法Do即執(zhí)行實施，并加以控制Check即確認(rèn)或評估，執(zhí)行善與目標(biāo)的差距Action即執(zhí)行效果與目標(biāo)之差距討論并修正采取措施推移圖可以月度、季度、年度使用，在PDCA管理循環(huán)中推移圖可扮演P、C的兩種角色第22頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二3推移圖法的應(yīng)用推移圖法最重要的地方，地于計劃目標(biāo)的確定，而計劃目標(biāo)順由企業(yè)內(nèi)事前協(xié)商所確定。例：某公司（制二焊線部門）19

15、99年7月份產(chǎn)量及不良率推移狀況圖1推移項目有三種月份內(nèi)日產(chǎn)累積（曲線圖）日產(chǎn)數(shù)（柱狀圖）不良率（曲線圖）2計劃目標(biāo)生產(chǎn)數(shù)本月份生產(chǎn)計劃數(shù)為21600Stt，工作日有24天則每日產(chǎn)量分配量：2160024=900 Stt/天日產(chǎn)計劃數(shù)除非有特殊性況否則計劃生產(chǎn)數(shù)之變動應(yīng)控制在10%以內(nèi)為宜。不良率不良率計劃目標(biāo)應(yīng)依據(jù)年度計劃目標(biāo)來訂定月度間不良率目標(biāo)之調(diào)整應(yīng)控制在50%以內(nèi)為宜3實績與矯正從圖上連續(xù)10月的實績顯示，每日的生產(chǎn)數(shù)抱歉控制在目標(biāo)附近，顯然管理狀況良好，不良率方面點有6點偏高，應(yīng)采鄧品質(zhì)改善措施。管理的主要活動在乎產(chǎn)量、效率、交期、品質(zhì)與成本，針對這此活動，給予以明確的衡量數(shù)據(jù)，并

16、依不同時段的狀況與需要設(shè)定目標(biāo)值，且這個目標(biāo)值應(yīng)是具有可達(dá)性挑戰(zhàn)性，這是推移圖的第一個作用。管理人員依此目標(biāo)來準(zhǔn)備工作，將成果即時地記入圖中，并用“一看便知”的方式表示出來，從出現(xiàn)的結(jié)果采取措施，這是推移圖的第二個作用。 推移圖目標(biāo)明確，結(jié)果明確，并且一看便知，可導(dǎo)引下屬關(guān)心，凝聚參與意識，這是第三個作用。 第23頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二某公司推移圖第24頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二管制圖 在生產(chǎn)過程中變異是正?，F(xiàn)象，其來自機(jī)遇的原因變導(dǎo)師雖無可避免，但豐機(jī)遇原因大都是人為或人力可以控制的，我們知道在日常生產(chǎn)里，產(chǎn)品雖然在正常的情況下生產(chǎn)

17、，但其產(chǎn)品仍會隨機(jī)須知一上一下的變化，有些人靠經(jīng)驗的判斷或處理，但經(jīng)驗多關(guān)依靠直覺，當(dāng)直覺不可靠時會產(chǎn)生嚴(yán)重的后果，何況經(jīng)驗是靠長時間的試誤累積而成，而利用管制圖可以依科學(xué)方法加以管制，并研究成的變異是機(jī)遇原或非機(jī)遇原因，適時地采取對策措施。1管制圖的實施循環(huán)對策措施抽取樣本檢驗原因分析將結(jié)果繪管制圖制程正常制程異常制程是否異常判別NOYES第25頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二2. 管制圖 ：主要控制組間（不同組）的平均值變化R：主要管制各組（同一組樣品）的變化范圍例：一組測量數(shù)據(jù)有5個：5+2+10+7+4平均值 =（5+2+10+7+4）5=5.6 -R圖系數(shù)表全距

18、 R=XMAX-XMIN=10-2=8 管制界限的計算 圖 =X1+X2+n/n = 1+ 2+ K/K中心線（CL）= 上限(UCL)= +A2R下限(UCL)= - A2RR圖：R1：第一組內(nèi)最大減最小上限(UCL)= D2R下限(LCL)= D3R管制圖的作法1）收集最近與今后制程相似的數(shù)據(jù)約100個 2）依測定時間或群體區(qū)分排列3）對數(shù)據(jù)加以分組，把2-6個數(shù)據(jù)分為一組，組內(nèi)的個別數(shù)據(jù)以N表示，分成幾組的個別組數(shù)以K表示。第26頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二5）計算每組平均值 4）記入數(shù)據(jù)表內(nèi)6）計算每組全距R 7）計算總平均值 8）計算全距平均值 9）計算管制

19、界限值（下表）10)劃出管制界線11）打上點記號（界線內(nèi)為“”，界線外為）12）記入其它有關(guān)事項13）檢查a.制程是否管制狀態(tài)下b.檢討制程能力3管制圖判讀異常的要訣第27頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二資料點超出管制界線LCLUCL超越了管制界限要小心，必要時處理資料連續(xù)7點偏離中心點時表示有變化，要小心。LCLUCLCLLCLUCLCL資料呈規(guī)則狀，原因易找出來第28頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二分布圖法 分布圖較直方圖能達(dá)到具體的運算效果1表示分配位置的量平均值把所有的數(shù)據(jù)加起來的總和，再除以數(shù)據(jù)的數(shù)量，即N個數(shù)據(jù)X1、X2Xn的平均值為 即

20、=1/N（X1+X2+Xn）=1/Nxi例如有6個數(shù)據(jù)，8、9、6、5、8、7 =1/6（8+9+6+5+8+7）=1/6*43=7.2(注：在統(tǒng)計學(xué)里母群體的平均以U表示)2表示分配變異的量R范圍（Range）即數(shù)值的最大值（Max）與最小值的差（Min）R=X Max-X Min例：一件產(chǎn)品抽檢5個量其長度為10.2、9.9、9.7、9.8、10.3最大值Max=10.3最小值Min=9.7R=10.3-9.7=0.6S平方和各個數(shù)據(jù)與平均值的差分別乘以平方后加起來的總和為S.S=（X1- ） +（X2- ） +（Xn- ） =（Xi- ） =Xi-（ ）/N第29頁，共35頁，2022年

21、，5月20日，9點4分，星期二 例：上例的5個數(shù)據(jù)平方和為 S=（10.2-9.98）+(9.9-9.98) +=0.268 或S=(10.2+9.9+9.7+9.8+10.3)-1/5(10.2+9.9+9.7+9.8+10.3)=0.268 S變異數(shù)平方和(S)除以數(shù)據(jù)的個數(shù)(N)S=S/N例:上面的5個數(shù)據(jù)的變異:S=S/N=0.268/5=0.0536標(biāo)準(zhǔn)差變異數(shù)（S）加以開平方即得標(biāo)準(zhǔn)差上題的5個數(shù)據(jù)為（標(biāo)準(zhǔn)差）常態(tài)分布從一群數(shù)據(jù)里可整理出次靈敏分配圖及直方圖，如果把數(shù)據(jù)無限增大時，就可以得到如下的一種類似像鐘玲曲線的分布的曲線。= S = S/N= S/N = 0.0536=0.232U平均值U標(biāo)準(zhǔn)值的分配一般寫成N（U、）第30頁，共35頁，2022年，5月20日，9點4分，星期二三、常態(tài)分配下出現(xiàn)的或然率 (1)常態(tài)分配下平均值U的兩側(cè)各取一個標(biāo)準(zhǔn)差的寬度則