淺析云模型的高校教師滿意度綜合評價

1、淺析云模型的高校老師滿意度綜合評價論文摘要：高校老師滿意度評價是高等院校求得開展的重要環(huán)節(jié)，對高校的快速開展具有積極意義和重要作用。文章提出基于云模型的高校老師滿意度綜合評價模型，模型利用特爾斐法和層次分析法挖掘評價因素的權重，利用云發(fā)生器實現(xiàn)評價指標評語的定性定量轉換，并利用虛擬云理論中綜合云算法獲得最終評價結果。論文關鍵詞：云模型；工作滿意度；云發(fā)生器；高等院校工作滿意度(JbSatisfatin)一詞最早見于Hppk(1935)所發(fā)表的一篇關于工作滿意度的研究報告，是指員工對其工作所持有的一般性的滿足與否的主觀態(tài)度，包括工作本身、工資、晉升、認可、工作條件、福利、自我、上級、同事及組織外

2、成員等方面。此后，有關工作滿意度的研究就成為現(xiàn)代管理科學和管理心理學的重要研究課題。一般而言，滿意度與工作效率成正比關系，員工滿意度直接決定他們的工作積極性程度，從而影響組織的績效。近年來，我國高等院校得到了迅速開展，競爭也愈演愈烈。依賴老師的忠誠奉獻已成為高等院校求得開展的關鍵所在。對高校來說，最關鍵的資源是人力資源，只有致力于建立學校與老師的良好關系，進步老師滿意度，充分發(fā)揮老師的聰明才智，學校的開展才能有所保證。因此，重視高校老師的滿意度，對高校老師滿意度進展準確的評價分析，有效地進步老師工作滿意度，對吸引、留住并鼓勵老師具有特別重要的意義。文章通過對某高校老師滿意度進展調查研究，利用云

3、模型建立了老師滿意度評價指標影響強度的定性定量轉換模型，提出一種新的高校老師滿意度評價方法。1云模型簡介11云的概念及其數(shù)字特征云是利用語言值表示某個定性概念與其定量表示之間不確定性轉換模型，它主要反映自然語言中概念的兩種不確定性，即模糊性(邊界的亦此亦彼性)和隨機性(發(fā)生的概率)，并把兩者完全集成在一起，構成定性和定量間的映射。設U是一個用準確數(shù)值表示的定量論域，是U上的定性概念，假設定量值xU是定性概念的一次隨機實現(xiàn)，x對確實定度u(x)0，1是有穩(wěn)定傾向的隨機數(shù)u：U-0，1VxU，x-u(x)，那么x在論域上的分布稱為云(lud)，每一個x稱為一個云滴。假如概念對應的論域是n維空間，那

4、么可以拓廣至n維云。云模型所表達概念的整體特性可以用云的數(shù)字特征來反映，云用期望Ex(Expetedvalue)，熵En(Entrpy)，超熵He(Hyperentrpy)三個數(shù)字特征來整體表征一個概念，記做(Ex，En，He)。期望Ex是云滴在論域空間分布的期望，是最可以代表定性概念的點，或者說是這個概念量化的最典型樣本；熵En代表定性概念的可度量粒度，熵越大通常概念越宏觀，也是定性概念不確定性的度量，由概念的隨機性和模糊性共同決定。超熵He(Hyperentrpy)是熵的不確定性度量，即熵的熵，由熵的隨機性和模糊性共同決定。12云發(fā)生器云發(fā)生器(ludGeneratr，簡稱G)是指被軟件模

5、塊化或硬件固化了的云模型生成算法，云發(fā)生器建立起定性和定量之間的互相聯(lián)絡，互相依存，定性中有定量，定量中有定性的映射關系，主要有正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器兩種。正向云發(fā)生器(FrardludGeneratr)是從定性到定量的映射，其輸入是云的數(shù)字特征(Ex，En，He)和云滴數(shù)量N，輸出是N個云滴在數(shù)域空間的定量位置及每個云滴代表概念確實定度，其原理如圖1所示。逆向云發(fā)生器(BakardludGeneratr)是從定量到定性的映射，它將一定數(shù)量的準確數(shù)據(jù)轉換為數(shù)字特征(Ex，En，He)表示的定性概念，其原理如圖2所示。2高校老師滿意度評價指標體系的建立由于影響高校老師滿意度的因素具有一定的復

6、雜性，很難用單一的指標來進展評價，必須從多維度進展綜合評價。根據(jù)詳細問題的不同、研究目的不同，指標體系的建立也有所不同。對于交通樞紐系統(tǒng)進展綜合評價，可建立如下的指標體系：如最早研究工作滿意度的Hppk更多的是從工作內(nèi)容、工作條件等物質屬性角度定義員工工作滿意度的維度；在我國，許多學者根據(jù)國外學者的研究進展了工作滿意度維度的外鄉(xiāng)化研究。比方，應用心理學專家俞文釗(1996)通過對128名合資企業(yè)的員工進展研究發(fā)現(xiàn)影響員工總體工作滿意度的因素主要有7個：個人因素、指導因素、工作特性、工作條件、福利待遇、報酬工資、同事關系；邢占軍通過對國有大中型企業(yè)職工的研究說明工作滿意度主要由物資滿意度、社會關

7、系滿意度、自身狀況滿意度、家庭生活滿意度、社會變革滿意度等五個維度構成；中科院心理研究所的盧嘉、時堪認為我國企業(yè)員工的工作滿意度包括五個因素：指導行為、管理措施、工作回報、工作協(xié)作、工作本身。本文在以上研究根底上，結合高校老師的工作特點建立了如下指標體系，并應用系統(tǒng)工程學中的Delphi專家打分法和層次分析法(AHP)確定指標權重，如表1所示：3基于云模型的高校老師滿意度評價31總體思路建立高校老師滿意度的評估模型，首先要分析確定影響高校老師滿意度的各個單因素，組成單因素集，并確定各個單因素對總體目的的影響程度即權重；再確定評語集，即評價等級的集合；然后對實際采集到的數(shù)據(jù)利用逆向云發(fā)生器進展處

8、理，得到高校老師滿意度評估模型的每個單因素的云模型及其數(shù)字特征；最后通過把各個單因素的云模型數(shù)字特征運用虛擬云中的綜合云算法進展計算將各個單因素的評估云綜合起來得到高校老師滿意度的綜合評估云。詳細過程如下所示：1)確定評價指標及其權重，如上述2所示；2)確定評語集，本文確定評語集為：V=其中，v1(90100分)表示非常滿意；V2(8090分)表示較滿意；v3(6080分)表示一般滿意；v4(4060分)表示不滿意；v5(040分)表示非常不滿意；3)利用實際數(shù)據(jù)通過逆向云發(fā)生器得到單因素的云模型及其數(shù)字特征。計算過程如下：輸入：樣本點xi，其中i=1，2，n。輸出：反映定性概念的數(shù)字特征(E

9、x，En，He)。算法：根據(jù)計算樣本均值4)運用虛擬云理論中綜合云算法將各個單因素的評估云綜合起來得到高校老師滿意度的綜合評估云，詳細計算公式如下：轉貼于論文聯(lián)盟.ll.5)畫出綜合評估云模型特征圖進展該高校老師滿意度的整體分析。32實例應用以某高校老師滿意度作為實例按照基于云模型的綜合評價方法對其進展評價。首先以實際采集到的數(shù)據(jù)為根底利用逆向云發(fā)生器對其進展處理，得到該高校老師滿意度評估模型每個子指標的云模型及其數(shù)字特征如表2所示；然后利用上述虛擬云理論中綜合云算法將各個單因素的評估云綜合起來得到該高校老師滿意度的綜合評估云，計算結果為(5501，eTL=491，he=078)，其數(shù)字特征圖

10、如圖3所示由圖3可知，云滴的數(shù)據(jù)范圍主要落在“不滿意區(qū)間內(nèi)，且期望值Ex=5501。因此可以看出該高校老師的綜合滿意度應該為“不滿意。同時利用正向云發(fā)生器對評價結果云模型進展5000次的正態(tài)隨機模擬計算，得到相應滿意度等級的云滴分布。其中“非常不滿意的個數(shù)為12，“不滿意的個數(shù)為4280，“一般滿意的個數(shù)為698，“較滿意和“非常滿意不合格的個數(shù)均為0，所以該高校老師滿意度等級的隸屬度為(00024，0856，01396，0，0)，綜合評價結果也為“不滿意。此外由圖3可以看到云滴除了大局部落在區(qū)間“不滿意區(qū)間內(nèi)，其余主要在區(qū)間“一般滿意內(nèi)。因此該高校老師滿意度對于等級“一般滿意的隸屬度相對較高

11、，即準確地說其滿意度等級應該為“不滿意偏上更為貼切。4結論與建議41結論1)整體上看，該高校老師的根本素質“較高，滿意度情況為“不滿意。他們對于“工作本身、“工作環(huán)境的滿意度較高，而對“薪酬福利、“學校管理和“晉升進修方面的滿意度較低。2)調查評價顯示，該高校老師普遍認為學校的薪酬福利待遇較低，個人獲得的報酬與付出的勞動不相匹配；學校管理方面還需要進一步的改善；個人的晉升進修時機不多，開展空間不大，認為學校缺乏長遠目光的人才培養(yǎng)機制。42建議421立足長遠，建立科學的人才培養(yǎng)機制每位老師都有職業(yè)開展的需要，必要的教育和培訓可以幫助他們快速成長，使他們感到自己的價值和成功。當老師們可以在工作過程中感受到成就感與愉悅時，他們的工作滿意度和敬業(yè)精神就會大大進步。因此，高校應積極創(chuàng)造良好條件，為老師提供相應的教育和培訓時機，使老師在學校的開展中得到較好的成長，同時引導老師把個人的開展和學校的目的有機結合起來，形成學校開展和老師成長共贏的良好場面。422加強學校管理，改革薪酬分配制度，保障老師的“高付出，高回報調查評價結果顯示，高校老師的薪酬福利