淺析大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學的發(fā)展

1、淺析大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學的開展淺析大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學的開展大數(shù)據(jù)時代以迅雷不及掩耳之勢席卷世界，在全球范圍內(nèi)掀起了前所未有的數(shù)據(jù)革命浪潮。相對于政府單位的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來說，大數(shù)據(jù)主要利用的是多層次、多樣化的數(shù)據(jù)采集方式，整合了多種數(shù)據(jù)的開發(fā)優(yōu)勢，并且利用現(xiàn)代科學技術(shù)手段和高速處理以及信息架構(gòu)數(shù)據(jù)等資源，兼具極高的使用價值和判斷決策才能。一方面，統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)的多樣化開展趨勢和電子商務產(chǎn)業(yè)的不斷開展，為統(tǒng)計數(shù)據(jù)的使用方式和消費方式制造了不小的費事，不斷地挑戰(zhàn)者政府部門數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的概念。另一方面，信息技術(shù)、網(wǎng)絡開展以及空間信息技術(shù)的不斷進步，為統(tǒng)計消費力的晉級開展提供了廣闊的視角和空間。數(shù)據(jù)量急劇

2、增長的電子化、信息化和產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)，都成為了統(tǒng)計數(shù)據(jù)開展的重要來源。種類不斷增多的大數(shù)據(jù)資源，正在成為政府統(tǒng)計部門利用研究的重要領域。一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學的區(qū)別統(tǒng)計知識在大數(shù)據(jù)的利用研究中有多樣化的應用形式，主要是對大數(shù)據(jù)進展肢解，對爆炸增長的數(shù)據(jù)信息進展搜索、分類以及整合主要依賴于統(tǒng)計學。因此，大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究在一定程度上運用了統(tǒng)計學的知識。但是，大數(shù)據(jù)的使用尚未被統(tǒng)計學這門學科充分利用，這主要是因為大數(shù)據(jù)的運用方式，使用形式和統(tǒng)計學之間存在著重要差異。統(tǒng)計學主要利用的是樣本統(tǒng)計資源，樣本主要在根據(jù)既定的概率標準從總體中抽樣調(diào)查，但是隨機抽樣調(diào)查是帶有本錢屬性的，例如消耗時間、資本投入的本錢等。

3、在樣本數(shù)量逐漸增加的情況下，樣本估計的誤差范圍是伴隨著總體樣本數(shù)量的增大而逐漸增加的，這是樣本統(tǒng)計學不能無視的缺點。大數(shù)據(jù)時代最具代表性的就是海量的信息數(shù)據(jù)化以及即時電子商務信息，大數(shù)據(jù)在整體上呈現(xiàn)出總體樣本數(shù)據(jù)化的趨勢，這樣的特征恰好可以補充樣本統(tǒng)計的弊端。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的整體樣本統(tǒng)計即使可以囊括全部的樣本容量，但是因為很多情況下數(shù)據(jù)具有非構(gòu)造本文由論文聯(lián)盟.Ll.搜集整理性和半數(shù)據(jù)化的特征，而且大量的數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)的是重視尾局部布的狀態(tài)，方差、標準差等標準化的方法變得毫無意義，整體依靠性和不穩(wěn)定性經(jīng)常會超越經(jīng)典時間內(nèi)的時間序列的整體假設性，所以概率論的應用范圍呈現(xiàn)狹窄化的開展趨勢。因此，統(tǒng)計學

4、在利用大數(shù)據(jù)進展樣本統(tǒng)計的過程中，可以對整體上的數(shù)據(jù)資源進展交融和選擇，這和樣本統(tǒng)計中的數(shù)據(jù)化處理技術(shù)存在異曲同工之妙。二、大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學教育的開展1.全面培養(yǎng)人才素質(zhì)統(tǒng)計學專業(yè)的學生需要具備良好與人交往才能。統(tǒng)計學的學生很多都是理科出身的學生，不擅長交際。但是在日常的工作中，有數(shù)據(jù)經(jīng)歷的科學家應該經(jīng)常和每個部門的工作人員交流，協(xié)同工作。怎么樣才能讓頗具專業(yè)性的數(shù)據(jù)分析結(jié)果讓普通的老百姓也可以讀懂，讓每個部門的工作人員都能無障礙地理解，這是不容易做到的。要訓練自己的交往才能和溝通技能，主動地參加演講活動是不錯的渠道，演講活動鍛煉了演講者的自信，在整個演講的過程中，能否明晰地表達自己的思想以及

5、給人以信服力是至關(guān)重要的。需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)常識，廣其見聞。數(shù)據(jù)科學家經(jīng)常面對各種各樣的海量數(shù)據(jù)，并需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，這就需要數(shù)據(jù)科學家具有強烈的數(shù)據(jù)敏感性。對數(shù)據(jù)的敏感程度的訓練不是一蹴而就的，要經(jīng)過長時間的積累和數(shù)據(jù)分析工作的磨練，同時也可以根據(jù)閱讀數(shù)據(jù)分析材料積累閱歷，提升對數(shù)據(jù)資源的敏感程度。2.培養(yǎng)應用型人才3.促進統(tǒng)計與數(shù)學、計算機學科合作大數(shù)據(jù)時代需要的海量數(shù)據(jù)分析資源僅僅憑借統(tǒng)計學科單一學科的開展是不能滿足開展需求的，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)構(gòu)造性特征已經(jīng)拋棄了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析形式的非智能化框架，而且數(shù)據(jù)分析需要利用新型的數(shù)據(jù)運算方式以及計算機技能分析，這也是進展數(shù)據(jù)分析工作的攔路虎。所以，數(shù)據(jù)科學家的成長僅僅依靠單一的統(tǒng)計學科知識的學習是遠遠不夠的，其需要的是數(shù)學、計算機和統(tǒng)計學三門學科交融開展，嚴密結(jié)合。三門學科之間穿插開展，融會貫穿，這樣既可以發(fā)揮學科的優(yōu)勢資源，同時也能彌補其他學科的弊端。三、結(jié)語數(shù)據(jù)信息的爆炸式增長使我們在使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理信息時需要更多的數(shù)據(jù)資源，更有甚者，在很多情況下可以利用全面化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資源不再是制約統(tǒng)計分析的唯一因素，大數(shù)據(jù)前提下的統(tǒng)計學效用和粘合度預測的準確程度不斷提升，而且可以發(fā)現(xiàn)諸多在樣本統(tǒng)計根底上未