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1、人工智能授課綱領(lǐng)課程代碼:2008912課程名稱:人工智能/ArtificialIntelligence課程種類:專業(yè)任選課學(xué)時(shí)學(xué)分:48學(xué)時(shí)/3學(xué)分合用專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)工程、信息管理與信息系統(tǒng)等開課部門:災(zāi)禍信息工程系一、課程的地位、目的和任務(wù)人工智能是計(jì)算機(jī)類本科專業(yè)的專業(yè)任選課,是程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)構(gòu)造、軟件工程、數(shù)據(jù)庫等課程的綜合運(yùn)用。該課程介紹講解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律,經(jīng)過該課程的學(xué)習(xí),提升學(xué)生的綜合開發(fā)能力,在軟件開發(fā)應(yīng)用、綜合素質(zhì)培育、科學(xué)研究素質(zhì)培育等方面擁有重要意義。矚慫潤(rùn)厲釤瘞睞櫪廡賴賃軔。二、課程與有關(guān)課程的聯(lián)系與分工本課程的先修課:數(shù)據(jù)庫原理,程序設(shè)
2、計(jì)語言等后續(xù)課:專家系統(tǒng)、模式鑒識(shí)等先修課是學(xué)習(xí)本課程必需的基礎(chǔ)課程,對(duì)本課程的理解和掌握起到必需的支撐;后續(xù)課程是對(duì)本課程的堅(jiān)固加深和深入研究及應(yīng)用。聞創(chuàng)溝燴鐺險(xiǎn)愛氌譴凈禍測(cè)。三、授課內(nèi)容與基本要求第一章概括1.1人工智能基本見解2人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史3人工智能研究的基本內(nèi)容4人工智能主要研究領(lǐng)域授課要點(diǎn):人工智能見解,思想理論,圖靈測(cè)試授課難點(diǎn):人工智能見解、圖靈測(cè)試基本要求:知識(shí)要求:1)掌握人工智能見解;2)認(rèn)識(shí)人工智能發(fā)展史、研究?jī)?nèi)容和研究領(lǐng)域。能力要求:要求掌握人工智能基本見解,認(rèn)識(shí)其發(fā)展史和主要研究?jī)?nèi)容。第二章知識(shí)表示1知識(shí)表示的見解2一階謂詞邏輯表示法3產(chǎn)生式表示法4框架表示法5語
3、義網(wǎng)絡(luò)表示法授課要點(diǎn):不一樣樣的知識(shí)表示方法;授課難點(diǎn):知識(shí)的表示方法基本要求:知識(shí)要求:1)掌握知識(shí)的基本見解,認(rèn)識(shí)其基本特色;2)熟習(xí)各樣知識(shí)表示方法以及適應(yīng)范圍;能力要求:經(jīng)過學(xué)習(xí),掌握基本見解,理解各樣表示方法的特色,嫻熟應(yīng)用不一樣樣的表示方法進(jìn)行知識(shí)表示。第三章確立性推理方法1推理的基本見解2自然演繹推理3謂詞公式化為子句集的方法4海伯倫定理和魯賓遜概括原理1/35概括反演授課要點(diǎn):各樣推理方法原理,矛盾消解策略等;授課難點(diǎn):各樣推理方法,矛盾消解策略,魯賓遜概括原理基本要求:知識(shí)要求:1)掌握各樣推理的原理;2)熟習(xí)謂詞公式化為子句集的方法;3)理解海伯倫定理和魯賓遜概括原理;4)
4、熟習(xí)概括反演方法;殘騖樓諍錈瀨濟(jì)溆塹籟婭騍。能力要求:經(jīng)過學(xué)習(xí),理解確立性推理的基本源理,熟習(xí)謂詞公式化為子句集的方法,掌握概括反演方法,并可以利用這些方法進(jìn)行推理。釅錒極額閉鎮(zhèn)檜豬訣錐顧葒。第四章不確立性推理方法1知識(shí)的不確立性2不確立性知識(shí)的表示與胸懷3不確立性推理常有方法授課要點(diǎn):不確立性知識(shí)的表示與胸懷,不確立性推理的方法授課難點(diǎn):不確立性推理方法基本要求:知識(shí)要求:1)認(rèn)識(shí)知識(shí)不確立性見解,掌握知識(shí)不確立性的表示與胸懷;2)嫻熟掌握各樣不確立性的推理算法,并嫻熟應(yīng)用;彈貿(mào)攝爾霽斃攬磚鹵廡詒爾。能力要求:經(jīng)過學(xué)習(xí),認(rèn)識(shí)知識(shí)的絕對(duì)屬性是不確立,掌握知識(shí)不確立性的表示與胸懷,嫻熟運(yùn)用不確立
5、推理方法解決實(shí)詰問題。謀蕎摶篋飆鐸懟類蔣薔點(diǎn)鉍。第五章專家系統(tǒng)1專家系統(tǒng)概括2專家系統(tǒng)的工作原理3知識(shí)獲得4專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)例介紹授課要點(diǎn):專家系統(tǒng)基本見解,工作原理,系統(tǒng)設(shè)計(jì)授課難點(diǎn):工作原理,專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)基本要求:知識(shí)要求:1)掌握專家系統(tǒng)基本見解和工作原理;2)熟習(xí)專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路;能力要求:經(jīng)過學(xué)習(xí),掌握專家系統(tǒng)的工作原理,熟習(xí)專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法并可以嫻熟應(yīng)用。第六章機(jī)器學(xué)習(xí)1機(jī)器學(xué)習(xí)的基本見解2機(jī)器學(xué)習(xí)分類3機(jī)器學(xué)習(xí)方法4機(jī)器學(xué)習(xí)將來展望授課要點(diǎn):機(jī)器學(xué)習(xí)見解,原理和分類方法,不一樣樣種類的機(jī)器學(xué)習(xí)方法授課難點(diǎn):機(jī)器學(xué)習(xí)基本源理,各樣機(jī)器學(xué)習(xí)方法基本要求:知識(shí)要求:1)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)
6、基本見解和原理;2)理解機(jī)器學(xué)習(xí)的分類原則;3)認(rèn)識(shí)各樣機(jī)器學(xué)習(xí)方法;能力要求:經(jīng)過學(xué)習(xí),掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本見解和原理,認(rèn)識(shí)各樣機(jī)器學(xué)習(xí)方法。四、課程學(xué)時(shí)分派授課內(nèi)容學(xué)時(shí)分派小授課實(shí)驗(yàn)上機(jī)討論/習(xí)題計(jì)第一章概括202第二章知識(shí)表示6282/3第三章確立性推理方法426第四章不確立性推理方法10616第五章專家系統(tǒng)6410第六章機(jī)器學(xué)習(xí)426合計(jì)321648五、介紹教材與教參介紹教材:人工智能及其應(yīng)用第二版,王萬良著,高等教育第一版社,20082、授課參照書人工智能及其應(yīng)用,王宏生著,國防工業(yè)第一版社,2006;人工智能及其應(yīng)用,孔月萍編著,機(jī)械工業(yè)第一版社,2007;人工智能基礎(chǔ),邵軍力等編著,電子工業(yè)第一版社,2000;六、授課方法與核查方式本課程以講堂講解為主要授課形式,此間適合安排1-2次習(xí)題答疑,期末核查采納閉卷形式。最終成績(jī)由平常
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