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文檔簡介
1、藥物動力學(xué)的數(shù)學(xué)模型問題的提出 生病 看病 醫(yī)生開藥病人吃藥吃多少? 多:產(chǎn)生毒副作用 少 :沒有療效能否用數(shù)學(xué)模型定量描述體內(nèi)藥物濃度隨時間變化的規(guī)律?并為合理用藥提供指導(dǎo)。靜脈滴注(點(diǎn)滴、掛水)靜脈注射(打針)口服給藥體內(nèi)血藥濃度隨時間的變化規(guī)律給藥三種方式數(shù)學(xué)知識最小二乘法(Least square method) 設(shè)有n個點(diǎn)(xi,yi), 擬合直線y=a+bx ,由于誤差導(dǎo)致 yi a+bxi,最佳估計a和b的方法是: 誤差平方和Q= yi-(a+bxi)2最小數(shù)學(xué)知識最小二乘法令Q= yi-(a+bxi)2最小,求偏導(dǎo)數(shù)學(xué)知識等比數(shù)列求和 數(shù)學(xué)知識可積函數(shù)f(x)在a,b上的平均值
2、一階線性常微分方程解基本概念 藥物代謝動力學(xué)(pharmacokinetics),簡稱藥動學(xué),是應(yīng)用動力學(xué)原理的數(shù)學(xué)模型,定量地描述藥物在機(jī)體內(nèi)隨時間變化動態(tài)規(guī)律的一門學(xué)科。 藥物在體內(nèi)一般過程包括: 吸收(absorption) 分布(distribution) 代謝(metabolism) 排泄(elimination)消除藥動學(xué)藥物經(jīng)過吸收進(jìn)入體內(nèi),并隨血流分布,透過生物膜進(jìn)入靶組織與受體結(jié)合,從而產(chǎn)生藥理作用,作用結(jié)束后,藥物從體內(nèi)消除。該過程可通過建立數(shù)學(xué)模型,求算相應(yīng)的藥物代謝動力學(xué)參數(shù),對藥物在體內(nèi)過程進(jìn)行預(yù)測。 血液系統(tǒng)組織靶器官消除吸收藥物效應(yīng)藥動學(xué)藥效學(xué)濃度分布藥動學(xué)應(yīng)用指
3、導(dǎo)臨床合理用藥:最大療效、最小不良反應(yīng),良好的經(jīng)濟(jì)性。(治療方案設(shè)計、治療方案個體化)指導(dǎo)新藥研究(生物等效性、劑型改造)房室模型:將機(jī)體看成一個系統(tǒng),系統(tǒng)內(nèi)部按動力學(xué)(速率)特征分為不同的“房室”,藥物的吸收、分布、代謝和排泄在室內(nèi)或室間進(jìn)行。單室模型 (one-compartment model):是最簡單的房室模型。藥物進(jìn)入體循環(huán)后,迅即完成向體內(nèi)各個可分布組織、器官與體液的分布過程,使藥物在血漿與這些組織、器官、體液之間立即成為一種動態(tài)平衡的分布狀態(tài)。這類藥物就近似地符合單室模型藥物動力學(xué)。 藥物吸收消除一室模型二室模型 (two-compartment model)藥物被吸收進(jìn)入血液
4、后,向體內(nèi)各個可分布部位的分布速度的差異比較顯著。藥物向一部分組織、器官和體液的分布較快,分布時間可以忽略不計,可以近似地把這些組織、器官和體液,如心、肝、腎、腦、腺體等血液供應(yīng)充沛的組織,連同血漿合在一起,共同構(gòu)成一個房室,稱為“中央室”;把藥物在其中分布速度較慢的部位稱為“周邊室”或“外室”。一般將血流貧乏,不易進(jìn)行物質(zhì)交換的組織、器官,如肌肉、骨骼、皮下脂肪等劃歸周邊室。藥物吸收消除二室模型中央室外周室一室模型建立系統(tǒng)內(nèi)部的量=進(jìn)入系統(tǒng)的量- 排出系統(tǒng)的量兩邊求導(dǎo):系統(tǒng)內(nèi)量的變化率 dX/dt=Q1-Q2 =系統(tǒng)輸入量變化率 - 系統(tǒng)輸出量變化率Q1Xdx/dtQ2一級速率過程:輸出量的
5、變化率與當(dāng)時系統(tǒng)內(nèi)的量成比Q2=kx 1.靜脈注射一次給藥: X表示體內(nèi)藥量,C表示體內(nèi)血藥濃度模型:dx/dt=Q1-Q2=0-kx= -kx x(0)=D (給藥劑量)kX一次給藥模型:dx/dt=Q1-Q2= -kx x(0)=D可分離變量的微分方程tc解:x=De-kt C= De-kt /V=c0 e-kt 藥動學(xué)參數(shù)(直接參數(shù) )模型中的參數(shù)稱為直接參數(shù)k:消除速率常數(shù),單位時間消除體內(nèi)藥量的百分比。單位:時間的倒數(shù), 1/時間,如 1/min c0 :初始濃度。單位:濃度單位,如mg/L 藥動學(xué)參數(shù)(間接參數(shù) )由直接參數(shù)推導(dǎo)出的參數(shù),稱為間接參數(shù) V=D/c0 :表觀分布容積單
6、位:容積單位,如 L 給藥后假定任一時刻體內(nèi)藥量與血藥濃度之比是一個常數(shù)。不是機(jī)體的真正的容積。藥物與血漿蛋白結(jié)合率高,則血藥濃度也高,從而V較?。环粗?,V較大。藥動學(xué)參數(shù)(間接參數(shù) )t1/2 =ln2/k :半衰期,藥物濃度下降一半所需時間。單位:時間。Cl=kV:清除率,單位時間有多少容積的藥量被消除。單位: 容積/時間。這兩個參數(shù)與劑量無關(guān)、間接表示了藥物消除的快慢 半衰期與消除速率成反比,半衰期越長,藥物消除越慢; 清除率與消除速率成正比,清除率越大,藥物消除越快參數(shù)(間接參數(shù) )藥-時曲線下的面積(Area Under the Curve) 單位:濃度時間。該參數(shù)與劑量有關(guān),成正比
7、。tc參數(shù)估計曲線直線化根據(jù)臨床或?qū)嶒灥膎對數(shù)據(jù)(ti,ci),用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計時間參數(shù)估計這二個參數(shù)估計出來后,其它參數(shù)都可以計算了多次給藥每隔時間靜注劑量D設(shè)xn(t)為第n 次注射后體內(nèi)藥量模型:dxn/dt=-kxn 初始條件:xn(0)=xn-1()+D解: xn(t)=D+xn-1()e-kt =D e-kt +xn-1()e-kt穩(wěn)態(tài)濃度(Steady-state):n不會穩(wěn)態(tài)濃度(Steady-state):n0可用一次給藥后的AUC估計穩(wěn)態(tài)平均血藥濃度穩(wěn)態(tài)平均血藥濃度0多次給藥才能達(dá)到穩(wěn)態(tài)濃度,能否首次給一個大劑量,使一次給藥后立即達(dá)到穩(wěn)態(tài)濃度時間(h)血藥濃度 D*
8、DDD安全有效給藥方案MTC最低中毒濃度MEC最低有效濃度有效范圍Minimum effective concentrationMinimum toxic concentration安全有效給藥方案選取D和滿足不等式作業(yè)作業(yè):已知某藥一次靜注2000 mg后1、4、6、8、24、32、48 h的血藥濃度為579.8、473.4、445.0、412.0、245.4、153.2、82.0 mg/L,編程完成以下功能:(1)估計k、V和t1/2、CL;(2)對時間段0,48,畫出實(shí)驗數(shù)據(jù)點(diǎn)和擬合曲線;(3)設(shè)MEC為400 mg/L和MTC為800 mg/L,設(shè)計一種安全有效的給藥方案(選擇合適的,
9、確定D、和D*);并對時間段0,畫出一次給藥后的曲線和穩(wěn)態(tài)時的曲線。 解:k=0.0414 V=3.4416 t1/2=17.1498 cl=0.1391T=6 D=400 450 500 550T=8 D=550 600 650 700 750T=12 D=900 950 1000 1100靜脈滴注模型:dx1/dt=Q1-Q2=a-kx1 x1(0)=0 (0tT)kaX一階線性方程靜脈滴注模型:dx1/dt=Q1-Q2=a-kx1 x1(0)=0 (0tT)解:x1=a(1-e-kt)/k c1=a(1-e-kt)/(kv)c1a/(kv)停止滴注模型:dx2/dt=Q1-Q2=-kx2
10、 x2(0)=x1 (T)= a(1-e-kT)/k T為滴注時間解:x2= a(1-e-kT)e-kt/k c2= a(1-e-kT)e-kt/(kV)T參數(shù)估計取停止靜注后的(ti, ci)數(shù)據(jù)c2= a(1-e-kT)e-kt/(kV)lnc2= ln a(1-e-kT)/(kV)-kt再由最小二乘法求出k和v靜注+靜滴血藥濃度: c(t)=De-kt /V + a(1-e-kt)/(kV) 取a=Dk c(t)=D/V=c0 保持為常數(shù)tc口服給藥多一個吸收過程。多兩個直接參數(shù):記k1吸收速率常數(shù),其值越大,表示吸收越快;記F (0 F 1)為藥物被吸收百分?jǐn)?shù),例如F=0.8,表示80
11、%被吸收。設(shè)吸收部位(胃腸道)的藥量為x1口服劑量為D模型:dx1/dt=Q1-Q2=- k1x1 x1(0)=FD 解:x1=FDe-k1tX1k1F藥物被吸收后,進(jìn)入室內(nèi)(血液循環(huán)系統(tǒng)),設(shè)室內(nèi)的藥量為x,消除速率常數(shù)為k(k1)模型:dx/dt=Q1-Q2=k1x1-kx x(0)=0 kk1XX1F將x1的解FDe-k1t代入得:一階線性微分方程c-t曲線tmcmax達(dá)峰時峰濃度口服給藥c-t曲線(間隔時間)23多次口服給藥c-t曲線(間隔時間)n次口服給藥(間隔時間)與靜注給藥相同多次口服給藥穩(wěn)態(tài)最小濃度邊界值,0t 多次口服給藥穩(wěn)態(tài)達(dá)峰時多次口服給藥穩(wěn)態(tài)峰濃度最小中毒濃度最小有效濃
12、度時間血藥濃度最小中毒濃度 最小有效濃度 時間 血藥濃度 安全有效給藥MECMTC安全有效給藥方案MECMTC生物利用度 ( Bioavailability ) 生物利用度指不同的藥物制劑給藥后其中能被吸收進(jìn)入血液循環(huán)的藥物的相對分量,以吸收的百分率表示F絕對 =AUC (p.o)AUC (iv)x 100% AUC:血藥濃度-時間曲線下面積F(絕對生物利用度)的估計相對生物利用度F相對 =AUC (試驗) x 100%AUC (標(biāo)準(zhǔn)) AUC:血藥濃度-時間曲線下面積當(dāng)AUCiv未知時,不同藥物之間可用相對生物利用度比較用梯形法估計AUC tn0參數(shù)估計(1)先用殘差法估計初值(2)再用計算
13、機(jī)優(yōu)化殘差法估計初值計算機(jī)優(yōu)化Matlab曲線擬合函數(shù):lsqcurvefita,RE=lsqcurvefit(myfun,a0,x,y)a0:擬合參數(shù)的初始值myfun:存放擬合函數(shù)的文件名a:擬合參數(shù)的計算值RE: 殘差平方和例:已知口服劑量500mg,服藥后測得t=0.5,1,2,4,8,12,18,24,36,48,72;c=5.36,9.95,17.18,25.78,29.78,26.63,19.4,13.26,5.88,2.56,0.49;求擬合參數(shù)a1,a2,a3使c(t)=a1*(exp(-a2*t)-exp(-a3*t)是(t,c)的最小二乘最佳擬合。先估計參數(shù)初值,見excel表function c=myfun(a,t)c=a(1)*(exp(-a(2)*t)-exp(-a(3)*t)文件名保存為myfunt=0.5,1,2,4,8,12,18,24,36,48,72;c=5.36,9.95,17.18,25.78,29.78,26.63,19
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