云計(jì)算復(fù)習(xí)題

1、一、選擇題 1. 云計(jì)算是對(duì)D技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用 A. 并行計(jì)算 B網(wǎng)格計(jì)算 C分布式計(jì)算 D三個(gè)選項(xiàng)都是 2. 從研究現(xiàn)狀上看下面不屬于云計(jì)算特點(diǎn)的是C A. 超大規(guī)模 B. 虛擬化 C.私有化 D. 高可靠性 3. 與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算相比不屬于云計(jì)算特征的是B A.資源高度共享 B.適合緊耦合科學(xué)計(jì)算 C. 支持虛擬機(jī) D. 適用于商業(yè)領(lǐng)域 4. IBM在2007年11月退出了“改進(jìn)游戲規(guī)則”的 A 計(jì)算平臺(tái)為客戶帶來即買即用的云計(jì) 算平臺(tái)。 A. 藍(lán)云 B. 藍(lán)天 C. ARUZE D. EC2 5. 微軟于2008年10月推出云計(jì)算操作系統(tǒng)是C A. Google App Engine B. 藍(lán)

2、云 C. Azure D. EC2 6. 2008年A先后在無錫和北京建立了兩個(gè)云計(jì)算中心 A. IBM B. Google C. Amazon D. 微軟 7. 亞馬遜AWS提供的云計(jì)算服務(wù)類型是D A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三個(gè)選項(xiàng)都是 8. 將平臺(tái)作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是B A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三個(gè)選項(xiàng)都不是 9. 將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是A A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三個(gè)選項(xiàng)都不是 10. IaaS計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制中系統(tǒng)管理模塊的核心功能是A A. 負(fù)載均衡 B 監(jiān)視節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài) C應(yīng)用API D. 節(jié)

3、點(diǎn)環(huán)境配置 11. 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的C負(fù)責(zé)資源管理、任務(wù)管理用戶管理和安全管理等工作 A.物理資源層 B. 資源池層 C. 管理中間件層 D. SOA構(gòu)建層 12. 云計(jì)算技術(shù)的層次結(jié)構(gòu)中包含ABCD下層 A.物力資源層 B.資源池層 C.管理中間件 D.SOA構(gòu)建層 13. 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)中最關(guān)鍵的兩層是BC A.物力資源層 B.資源池層 C.管理中間件 D.SOA構(gòu)建層 14. 云計(jì)算按照服務(wù)類型大致可分為以下類ABC A.IaaS B. PaaS C. SaaS D.效用計(jì)算 15. 下列不屬于Google云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)的是D A. 并行數(shù)據(jù)處理MapReduce B.分布式鎖Chu

4、bby C. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表BigTable D.彈性云計(jì)算EC2 16. 與開源云計(jì)算系統(tǒng)Hadoop HDFS相對(duì)應(yīng)的商用云計(jì)算軟件系統(tǒng)是A A. Google GFS B. Google MapReduce C .Google Bigtable D.Google Chubby 17. Google文件系統(tǒng)GFS分塊默認(rèn)的塊大小是B A. 32MB B. 64MB C. 128MB D.16MB 18. Google文件系統(tǒng)GFS分成固定大小的塊每個(gè)塊都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的C A. 代理 B. 結(jié)點(diǎn) C. 索引號(hào) D. 計(jì)數(shù)器 19. Google文件系統(tǒng)GFS提供給應(yīng)用程序的訪問接口是A A .

5、專用接口 B. 遵守POSIX規(guī)范的接口 C.網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)接口 D. Web網(wǎng)頁接口 20. 下列不屬于GFS的假設(shè)和目標(biāo)是C A. 硬件出錯(cuò)正常 B. 主要負(fù)載是流數(shù)據(jù)讀寫 C. 數(shù)據(jù)寫主要是“插入寫” D. 需要存儲(chǔ)大尺寸的文件 21. Google文件系統(tǒng)GFS通過B方式提高可靠性 A雙備份 B冗余 C日志 D校驗(yàn)碼 22. Google文件系統(tǒng)GFS中每個(gè)數(shù)據(jù)塊默認(rèn)是在個(gè)數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上冗余 A.2 B .3C.4D.5 23. Google文件系統(tǒng)GFS中客戶端直接從C角色完成數(shù)據(jù)存取 A主服務(wù)器 B桶 C數(shù)據(jù)塊服務(wù)器 D管理塊服務(wù)器 24. 下列不屬于文件系統(tǒng)GFS中主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)任務(wù)

6、的是D A存儲(chǔ)元數(shù)據(jù) B文件系統(tǒng)目錄管理 C與數(shù)據(jù)塊服務(wù)器進(jìn)行周期性通信 D向客戶端傳輸數(shù)據(jù) 25. 在主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)容錯(cuò)中采用日志進(jìn)行容錯(cuò)的是C、命名空間、Chunk與文件名的映射表 A命名空間 B.Chunk與文件名的映射表 26. 在數(shù)據(jù)塊服務(wù)器容錯(cuò)中每個(gè)Block對(duì)應(yīng)C、32bit的校驗(yàn)碼 27. GFS在Google中管理著C級(jí)別的數(shù)據(jù) A. TB B. GB C. PB D. MB 28. 在目前GFS集群中每個(gè)集群包含B個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn) A.幾百個(gè) B. 幾千個(gè) C.幾十個(gè) D.幾十萬個(gè) 29. 下列選項(xiàng)中哪條不是GFS次啊用中心服務(wù)器模式的原因A A.不易成為整個(gè)系統(tǒng)的瓶頸 B.可以方

7、便增加數(shù)據(jù)塊服務(wù)器 C. 不存在元數(shù)據(jù)的一致性問題 D. 方便進(jìn)行負(fù)載均衡 30. 下列選項(xiàng)中哪條不是GFS選擇在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn)的原因D A.調(diào)試簡單 B.不影響數(shù)據(jù)塊服務(wù)器的穩(wěn)定性 C. 降低實(shí)現(xiàn)難度提高通用性 D. 容易擴(kuò)展 31. Google文件系統(tǒng)將整個(gè)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)分為ABC的角色 A.客戶端 B.主服務(wù)器 C.數(shù)據(jù)塊服務(wù)器 D.監(jiān)測(cè)服務(wù)器 32. Google文件系統(tǒng)具有ABD特點(diǎn) A.采用中心服務(wù)器模式 B不緩存數(shù)據(jù) C.采用邊緣服務(wù)器模式 D在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn) 33. Google不緩存數(shù)據(jù)的原因是 ABCD A. OFS的文件操作大部門是流式讀寫 B. 維護(hù)緩存與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的一致性

8、太復(fù)雜 C. 不存在大量的重復(fù)讀寫 D. 數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存取使用本地文件系統(tǒng) 34. GFS中主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)包含這些信息BCD A.文件副本的位置信息 B.命名空間 C. Chunk與文件名的映射 D. Chunk副本的位置信息 35. 單一主服務(wù)器Master解決性能瓶頸的方法是ABCD A.減少其在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的參與程度 B. 不適用Master讀取數(shù)據(jù) C.客戶端緩存元數(shù)據(jù) D. 采用大尺寸的數(shù)據(jù)塊 36. B是Google提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算的軟件架構(gòu)。 A. GFS B.MapReduce C.Chubby D.BitTable

9、37. Mapreduce適用于 D A. 任意應(yīng)用程序 B. 任意可在windows servet2008上運(yùn)行的程序 C.可以串行處理的應(yīng)用程序 D. 可以并行處理的應(yīng)用程序 38. 下面關(guān)于MapReduce模型中Map函數(shù)與Reduce函數(shù)的描述正確的是(A ) A .一個(gè)Map函數(shù)就是對(duì)一部分原始數(shù)據(jù)進(jìn)行指定的操作 B.一個(gè)Map操作就是對(duì)每個(gè)ReD.uce所產(chǎn)生的一部分中間結(jié)果進(jìn)行合并操作 C.Map與Map之間不是相互獨(dú)立的 D. Reduce與Reduce之間不是相互獨(dú)立的 39. MapReduce執(zhí)行過程中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置不是在GFS上的是A A. Map處理結(jié)果 B. ReD

10、.uce處理結(jié)果 C.日志 40. MapReduce通常把輸入文件按照CMB來劃分 A. 16 B32 C64 D128 41. 與傳統(tǒng)的分布式程序設(shè)計(jì)相比Mapreduce封裝了 ABCD 等細(xì)節(jié)還提供了一個(gè)簡單而強(qiáng)大的接口。 A. 并行處理 B. 容錯(cuò)處理 C. 本地化計(jì)算 D. 負(fù)載均衡 BitTable分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表 42. D是Google的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于管理系統(tǒng) A. GFS B. MapReduce C. Chubby D.Bigtable 43. 下面哪條不是bigtable主服務(wù)器作用 B A. 為每個(gè)子表服務(wù)器分配子表對(duì)外提供服務(wù) B. 對(duì)bigtable表中的數(shù)據(jù)

11、進(jìn)行存儲(chǔ) C. 探測(cè)子表服務(wù)器的故障和管理 D. 負(fù)載均衡 44. Bigtable中時(shí)間戳是 D位整型數(shù)。 A. 32 B. 48 C. 56 D. 64 45. Bigtable中的數(shù)據(jù)壓縮形式有 B種 A. 2 B. 3 C. 4 D. 5 46. Bigtable中行關(guān)鍵字的大小不能超過DKB A16 B32 C48 D64 47. D是Bigtable中數(shù)據(jù)劃分和負(fù)載均衡的基本單位 A. 行 B列 C列族 D子表 48. C是Bigtable中訪問控制的基本單元 A. 行 B列 C列族 D子表 49. B是Google為Bigtable設(shè)計(jì)的內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式 A. 行 B. SSTa

12、ble C列族 D子表 50. SSTable結(jié)尾的索引保存的是A信息 A.SSTable中塊的位置 B. SSTable的位置 C.SSTable中塊的大小 D.Sstable的大小 51. 在Bigtable中A主要用來存儲(chǔ)子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件 A. GFS B. Chubby C.SSTable D.MapReduce 52. Google設(shè)計(jì)Bigtable的動(dòng)機(jī)主要是ABC A.需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)種類繁多 B.海量的服務(wù)請(qǐng)求 C. 商用數(shù)據(jù)庫無法滿足Google的需求 D.需要頻繁的修改數(shù)據(jù) 53. Bigtable主要由ABC三個(gè)部分組成 A. 客戶端程序庫 B. 一個(gè)主服務(wù)器 C

13、.多個(gè)子表服務(wù)器 D數(shù)據(jù)管理服務(wù)器 54. Bigtable表中的數(shù)據(jù)是通過ABD來進(jìn)行索引的 A.行關(guān)鍵字 B列關(guān)鍵字 C子表地址 D時(shí)間戳 55. Bigtable開發(fā)團(tuán)隊(duì)確定了Bigtable設(shè)計(jì)所需達(dá)到的基本目標(biāo)ABCD A.廣泛的適用性 B很強(qiáng)的可擴(kuò)展性 C高可用性 D簡單性 56. Google APP Engine使用的數(shù)據(jù)庫是 C A. 改進(jìn)的SQLServer B. Orack C. Date store D. 亞馬遜的SimpleDB 57. Google APP Engine目前支持的編程語言有 AD A. Python語言 B. C+語言 C. 匯編語言 D. JAVA

14、語言 58. 下列不屬于亞馬遜及其映像AMI類型的是C A.公共AMI B.私有AMI C.通用AMI D.共享AMI 59. 亞馬遜AWS采用 A 虛擬化技術(shù) A. 未使用 B. Hyper-V C. Vmware D. Xen 60. 亞馬遜將區(qū)域分為AC A地理區(qū)域 B不可用區(qū)域 C可用區(qū)域 D隔離區(qū)域 61. 下面選項(xiàng)屬于Amazon提供的云計(jì)算服務(wù)是ABC A.彈性云計(jì)算EC2 B簡單存儲(chǔ)服務(wù)S3 C簡單隊(duì)列服務(wù)SQS D.Net服務(wù) 62. 在使用彈性計(jì)算云EC2服務(wù)時(shí)第一步要做的是A A.創(chuàng)建或選用AMI B.運(yùn)行實(shí)例 C.選擇區(qū)域 D.建立對(duì)象 63. 不屬于彈性計(jì)算云EC2包

15、含的IP地址的是C A. 公共IP地址 B. 私有IP地址 C.隧道IP地址 D. 彈性IP地址 64. 在EC2中用戶最多可以擁有B個(gè)實(shí)例 A、10 B、20 C、30 D、40 65. 在EC2 服務(wù)中每個(gè)實(shí)例自身攜帶A個(gè)存儲(chǔ)模塊 A.1 B.2 C. 3 D.4 66. 在EC2服務(wù)的通信機(jī)制中每個(gè)賬戶限制由 B個(gè)彈性IP. A. 4 B. 5 C. 6 D. 7 67. 在EC2的安全與容錯(cuò)機(jī)制中一個(gè)用戶目前最多可以創(chuàng)建 B安全組。 A. 50 B. 100 C. 150 D. 200 68. EC2定義了CPU的計(jì)算單元ECU下列資源中使用一個(gè)計(jì)算單元的是B A.Large B.Sm

16、all C. extrA.Large D. High-CPUMeD.ium 69. 每個(gè)彈性存儲(chǔ)EBS最多可以創(chuàng)建B個(gè)卷 A. 10 B. 20 C. 30 D. 40 70. 下列選項(xiàng)屬于彈性塊存儲(chǔ)EBS功能的是A A. 快照 B0負(fù)載均衡 C. 隊(duì)列 D.映像 71. EC2常用的API包含下列哪些類型的操作ABCD A.AMI B. 安全組 C實(shí)例 D彈性IP地址 72. S3的基本存儲(chǔ)單元是B A.服務(wù) B.對(duì)象 C.卷 D. 組 73. 下列操作類型不屬于S3API范疇的是C A. 創(chuàng)建桶 B. 讀取對(duì)象 C.運(yùn)行實(shí)例 D.設(shè)置訪問控制策略 74. 桶是S3用于存儲(chǔ)對(duì)象的容器每個(gè)用戶

17、最多可以創(chuàng)建D個(gè)桶 A10 B50 C80 D100 75. 與SDB相比較下列選項(xiàng)屬于S3范疇的是B A.支持?jǐn)?shù)據(jù)查找、刪除等操作 B. 專為大型、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)塊設(shè)計(jì) C. 為復(fù)雜的數(shù)據(jù)建立 D. 為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)建立 76. S3采用的專門安全措施是AB A.身份認(rèn)證 B.訪問控制列表 C防火墻 D防木馬病毒技術(shù) 77. S3中對(duì)象有下面的ABCD組成 A.鍵 B數(shù)據(jù) C元數(shù)據(jù) D訪問控制 78. 與關(guān)系數(shù)據(jù)庫比較下列選項(xiàng)屬于SDB特性的是ACD A.無需預(yù)定義模式 B.具有事物的概念 C.支持自動(dòng)索引 D. 單個(gè)屬性允許有多個(gè)值 79. SDB不能完成的操作有ABCD A.沒有事物的概念

18、 B不支持連接操作 C實(shí)際存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型過于單一 D查詢結(jié)果只包含條目名稱而不包含相應(yīng)屬性值且返回結(jié)果不支持排序操作 80. 簡單隊(duì)列服務(wù)SQS中采用的是A隊(duì)列方式 A.先進(jìn)先出模式 B堆棧模式 C.權(quán)重模式 D.后進(jìn)先出模式 81. SQS由三個(gè)基本部分組成ABC A.系統(tǒng)組件 B隊(duì)列 C消息 82. SQS常用的API有ABCD A隊(duì)列管理 B消息管理 C訪問控制 D可見性設(shè)置 83. 在云計(jì)算系統(tǒng)中提供“云端”服務(wù)模式是D 公司的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。 A. IBM B. GOOGLE C. Amaxon D. 微軟 84. 下面關(guān)于Live服務(wù)的描述不正確的是 C A. LIVE框架的核心組

19、件是live操作系統(tǒng) B. 開發(fā)者可以使用基于瀏覽器的live服務(wù)開發(fā)者入口創(chuàng)建和管理應(yīng)用程序所需的live服務(wù) C. Live操作環(huán)境不可以運(yùn)行在桌面操作系統(tǒng)上。 D. Live操作環(huán)境既可以運(yùn)行在云端也可以運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)中的任何操作系統(tǒng)上。 85. 下列四種云計(jì)算方案中服務(wù)間的耦合度最高的是 A. 亞馬遜AWS B. 微軟AZURE C. Google APP Engine D. IBM的“藍(lán)云” 86. 云格可以完成的服務(wù)有 ACD A. 數(shù)據(jù)處理服務(wù) B. 格處理服務(wù) C. 高性能計(jì)算服務(wù) D. 協(xié)作服務(wù) 87云計(jì)算的特點(diǎn)( ABCDE ) A大規(guī)模 B. 平滑擴(kuò)展 C資源共享 D. 動(dòng)態(tài)

20、分配 E. 跨地域 88.目前選用開源的虛擬化產(chǎn)品組建虛擬化平臺(tái)構(gòu)建基于硬件的虛擬化層可以選用BCD A .Xen B.VMware C. Hyper-v D. Citrix 89在云計(jì)算中虛擬層主要包括ABC A.服務(wù)器虛擬化 B.存儲(chǔ)虛擬化 C.網(wǎng)絡(luò)虛擬化 D.桌面虛擬化 90.下列哪個(gè)選項(xiàng)能正確地在Hive中返回 “查詢年齡在18到25歲之間的用戶返回的前5頁”的結(jié)果A A. SELECT p.url, COUNT(1) as clicks FROM users u JOIN page_views p ON ( = p.user) WHERE u.age = 18 AND u.age =

21、 18 AND u.age = 18 AND u.age = 25 GROUP BY p.url ORDER BY clicks; 二、填空題 1. 云計(jì)算是以 公開 的標(biāo)準(zhǔn)和 服務(wù) 為基礎(chǔ)以 互聯(lián)網(wǎng) 為中心提供安全、快速、便捷的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算服務(wù)讓互聯(lián)網(wǎng)這片云成為每一個(gè)網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中心和計(jì)算中心。 2. 對(duì)提供者而言云計(jì)算可以三種部署模式即共有云、私有云和混合云。 3. 當(dāng)前幾乎所有的知名IT 提供商、互聯(lián)網(wǎng)提供商甚至電信運(yùn)營商都在向云計(jì)算進(jìn)軍都在提供相關(guān)的云服務(wù)。但歸納起來當(dāng)前云提供者可以分為三大類即 SaaS提供商、 PaaS 和 IaaS 提供商。 4云時(shí)代寶德科技在其中扮演的角色是

22、公有云提供商、云基礎(chǔ)設(shè)備 提供商和私有云解決方案 提供商 。 5. 云計(jì)算Cloud Computing一種利用大規(guī)模低成本 運(yùn)算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)連接以提供各種計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)的IT技術(shù)。 三、簡答題 1、當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大超過單個(gè)機(jī)器的存儲(chǔ)能力時(shí)需要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的機(jī)器上這時(shí)就需要分布式文件系統(tǒng)來管理這些數(shù)據(jù)請(qǐng)回答關(guān)于分布式文件系統(tǒng)的下列問題 (1).在設(shè)計(jì)分布式文件系統(tǒng)時(shí)需要注意哪些方面 (2).原先存儲(chǔ)超大文件的分布式文件系統(tǒng)現(xiàn)用來存儲(chǔ)大規(guī)模小文件如何對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整使其針對(duì)現(xiàn)在文件的特點(diǎn)發(fā)揮更好的性能 (3).分布式文件系統(tǒng)保證數(shù)據(jù)不被丟失通常存在多個(gè)副本并存儲(chǔ)在不同的機(jī)器上當(dāng)用戶對(duì)數(shù)據(jù)

23、進(jìn)行修改時(shí)系統(tǒng)存在兩種方案完成一個(gè)副本的修改并給用戶響應(yīng)之后待系統(tǒng)空閑時(shí)完成其它副本的修改完成所有副本的修改之后給用戶響應(yīng)。請(qǐng)說明兩種方案的優(yōu)劣并做出你的選擇并說明選擇原因或者你有更好的方案。 2、在社會(huì)計(jì)算和移動(dòng)計(jì)算迅猛發(fā)展的潮流下涌現(xiàn)了許多著名的互聯(lián)網(wǎng)公司假設(shè)你和你的朋友也準(zhǔn)備加入創(chuàng)業(yè)大潮中建立自己的企業(yè)?，F(xiàn)假設(shè)你們公司的主要業(yè)務(wù)是移動(dòng)設(shè)備的互聯(lián)網(wǎng)信息搜索和挖掘如使用手機(jī)拍下某圖書封面就可以得到各個(gè)圖書網(wǎng)站關(guān)于該書的價(jià)格及其對(duì)圖書的評(píng)價(jià)拍下某個(gè)人的頭像可以得到這個(gè)人在社交網(wǎng)站的主頁以及微博等相關(guān)信息當(dāng)然你們已經(jīng)設(shè)計(jì)了比較好的圖形匹配算法及搜索算法并計(jì)劃使用云計(jì)算來進(jìn)行處理根據(jù)以上背景回答下

24、面問題 1).你們公司需要構(gòu)建數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在由你來負(fù)責(zé)根據(jù)新一代數(shù)據(jù)中心的需求請(qǐng)說說你在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的時(shí)候需要注意哪些 2).在數(shù)據(jù)中心中使用虛擬化技術(shù)是必須的請(qǐng)說說如何部署、管理虛擬化解決方案你又如何使用商業(yè)公司的現(xiàn)有虛擬化產(chǎn)品 3).受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響以及公司盈利能力的不確定性風(fēng)險(xiǎn)投資公司決定減少對(duì)你們公司的投資。現(xiàn)在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心已經(jīng)不可能了你需要將業(yè)務(wù)創(chuàng)建在云計(jì)算平臺(tái)上 a). 與建立自己的數(shù)據(jù)中心相比使用商業(yè)公司的云計(jì)算平臺(tái)有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) b). 云構(gòu)架的基本層次有哪些并給出給出各個(gè)層次的實(shí)例。談?wù)勀闳绾卧谠朴?jì)算平臺(tái)上部署公司業(yè)務(wù) c). 談?wù)勀銓?duì)云計(jì)算發(fā)展的看法。 注題中商業(yè)公司包括課

25、堂上介紹的IBM、Amazon、Google、S、Microsoft以及其它現(xiàn)實(shí)存在的涉及虛擬化、云計(jì)算業(yè)務(wù)的公司 3、舉例描述*aaS的概念。 云計(jì)算按照其提供的“產(chǎn)品”或者是用戶獲得資源的類型大致可以分為一些幾種類別 1IaaS全稱Infrastructure as a Service基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。將多臺(tái)服務(wù)器組成的“云端”計(jì)算資源和存儲(chǔ)作為計(jì)量服務(wù)提供給用戶。它將內(nèi)存、I/O、存儲(chǔ)和計(jì)算能力整合成一個(gè)虛擬的資源池向業(yè)界用戶提供存儲(chǔ)資源和虛擬化服務(wù)器等服務(wù)。如Amazon EC2/S3。 2PaaS全稱Platform as a Service平臺(tái)即服務(wù)把服務(wù)器平臺(tái)或者開發(fā)環(huán)境作為一種服

26、務(wù)提供的商業(yè)模式以SaaS的模式提交給用戶。用戶在服務(wù)提供商的基礎(chǔ)架構(gòu)上開發(fā)程序并通過網(wǎng)絡(luò)傳送給其他用戶最終用戶。如FGoogle App EngineMicrosoft Windows Azure。 3SaaS全稱Software as a Service軟件即服務(wù)是基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的軟件應(yīng)用模式。將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署于服務(wù)器集群通過網(wǎng)絡(luò)向用戶提供軟件。用戶根據(jù)實(shí)際需求定制或者租用應(yīng)用軟件。消除了企業(yè)或者機(jī)構(gòu)購買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的投入。如Saleforce online CRM。 4DaaS全稱Data as a Service數(shù)據(jù)即服務(wù)是繼SaaSPaaS之后又一個(gè)新的服

27、務(wù)概念。 5MaaS全稱M2M as a ServiceM2M即服務(wù)M2M是將數(shù)據(jù)從一臺(tái)終端傳送到另一臺(tái)終端也就是就是機(jī)器與機(jī)器Machine to Machine的對(duì)話是物聯(lián)網(wǎng)四大支撐技術(shù)之一。 6TaaS全稱everyTHING As A Service虛擬化云計(jì)算技術(shù),SOA等技術(shù)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的泛在即服務(wù)。 4、寫出MapReduce 分布式編程環(huán)境中的Map/Reduce原理用基本概念、關(guān)鍵詞排序的圖描述思路。 MapReduce 通過“Map(映射)”和“Reduce(化簡)”這樣兩個(gè)簡單的概念來構(gòu)成運(yùn)算基本單元用戶只需提供自己的Map函數(shù)以及Reduce函數(shù)即可并行處理海量數(shù)據(jù)

28、。MapReduce實(shí)現(xiàn)了Map和Reduce兩個(gè)功能 1Map把一個(gè)函數(shù)應(yīng)用于集合中的所有成員然后返回一個(gè)基于這個(gè)處理的結(jié)果集 2Reduce對(duì)結(jié)果集進(jìn)行分類和歸納 Map()和 Reduce() 兩個(gè)函數(shù)可能會(huì)并行運(yùn)行即使不是在同一的系統(tǒng)的同一時(shí)刻。 MapReduce的編程方式 map程序從輸入文件中讀取records的集合執(zhí)行任何需要的過濾或者轉(zhuǎn)換并且以(key,data)的形式輸出records的集合。當(dāng)map程序產(chǎn)生輸出記錄split函數(shù)對(duì)每一個(gè)輸出的記錄的key應(yīng)用一個(gè)函數(shù)將records分割為M個(gè)不連續(xù)的塊(buckets)。這個(gè)split函數(shù)有可能是一個(gè)hash函數(shù)而其他確定

29、的函數(shù)也是可用的。當(dāng)一個(gè)塊被寫滿后將被寫道磁盤上。然后map程序終止輸出M個(gè)文件每一個(gè)代表一個(gè)塊(bucket)。 排序程序處理10的10次方個(gè)100個(gè)字節(jié)組成的記錄。這個(gè)程序的Map函數(shù)從文本行中解析出10個(gè)字節(jié)的key值作為排序的key并且把這個(gè)key和原始文本行作為中間的key/value pair值輸出。我們使用了一個(gè)內(nèi)置的恒等函數(shù)作為Reduce操作函數(shù)。這個(gè)函數(shù)把中間的key/value pair值不作任何改變輸出。最終排序結(jié)果輸出到兩路復(fù)制的GFS文件系統(tǒng)。 5、簡述Azure/VMware云的對(duì)比與不同描述四點(diǎn)以上(優(yōu)缺點(diǎn))。 1Windows Azure基于一個(gè)靈活且易于管理

30、的基礎(chǔ)設(shè)施為用戶提供服務(wù)即IaaS與此同時(shí)還可以提供一系列基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái)即服務(wù)和軟件即服務(wù)解決方案。而VMware目前則主要只提供基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS。 2Windows Azure提供了從硬件到應(yīng)用程序的全面集成監(jiān)控和管理而VMware都沒有包含對(duì)應(yīng)用程序的全面監(jiān)控和管理。 3Windows Azure提供了簡便靈活的云端解決方案有豐富的價(jià)值和多樣化的選擇能夠以更少的成本、人力輕松實(shí)現(xiàn)云部署而VMware使用了大量的組件來創(chuàng)建自己的云解決方案其中一些更是只限VMware最昂貴許可等級(jí)才能使用另外一些組件需要單獨(dú)的許可以及額外的費(fèi)用。 4Windows Azure提供了一整套免費(fèi)的云端基礎(chǔ)

31、設(shè)施工具為客戶帶來更好成效的簡便方法而VMware沒有提供類似的工具。 6、舉一個(gè)例子描述paas云產(chǎn)品(不可以是GAE)總結(jié)五點(diǎn)做技術(shù)描述。 7、假設(shè)應(yīng)用企業(yè)軟件如何通過云計(jì)算轉(zhuǎn)化成服務(wù),如webservice服務(wù)進(jìn)行改造安全和隱私問題如何兼顧 保證訪問安全有如下一些做法 訪問應(yīng)用的授權(quán)與簽名。客戶端系統(tǒng)或應(yīng)用接入云服務(wù)前必須經(jīng)過云服務(wù)商的認(rèn)證。認(rèn)證結(jié)果以授權(quán)碼方式交給客戶方。以后的每次訪問客戶方都需要出示授權(quán)碼或請(qǐng)求使用授權(quán)碼進(jìn)行簽名。系統(tǒng)返回的結(jié)果也同樣由系統(tǒng)證書進(jìn)行簽名以達(dá)到通信雙方的互信。 時(shí)間戳方式。對(duì)于異步系統(tǒng)使用時(shí)間戳及唯一的客戶端ID作為請(qǐng)求的序列號(hào)系統(tǒng)返回時(shí)同樣使用相同的方

32、式構(gòu)造序列號(hào)以進(jìn)行適配。 冪等檢查。通過客戶端生成唯一的序列號(hào)服務(wù)端可以檢測(cè)客戶端命令是否重復(fù)發(fā)送如有重復(fù)將直接拋棄。冪等檢查可以保證所有服務(wù)請(qǐng)求都是一次性且唯一的即使被惡意截獲并通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)備重播也不會(huì)執(zhí)行。 通過安全白名單進(jìn)行控制。通過白名單制度系統(tǒng)保證只有經(jīng)過安全認(rèn)證的客戶端能夠接入通?？梢酝ㄟ^認(rèn)證證書實(shí)現(xiàn)這是最嚴(yán)格的訪問限制。 8、通過云計(jì)算做數(shù)據(jù)中心DCdata-center的關(guān)鍵問題是什么怎么解決 1提示 數(shù)據(jù)中心的選址標(biāo)準(zhǔn) 1、大量的廉價(jià)電力 2、綠色能源更注重可再生能源 3、靠近河流或湖泊設(shè)備冷卻需要大量水源 4、用地廣闊隱秘性和安全性 5、和其他數(shù)據(jù)中心的距離數(shù)據(jù)中心之間的快速

33、鏈接 6、稅收優(yōu)惠。 2云計(jì)算datacenter一個(gè)數(shù)據(jù)中心或數(shù)據(jù)中心或數(shù)據(jù)中心或數(shù)據(jù)中心是一個(gè)設(shè)施用于內(nèi)部計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和相關(guān)的部件如電信和存儲(chǔ)系統(tǒng)。它一般包括冗余或備份電源冗余數(shù)據(jù)通信連接環(huán)境控制例如空調(diào)消防和安全設(shè)備。 1經(jīng)營和管理運(yùn)營的電信網(wǎng)絡(luò) 2提供數(shù)據(jù)中心應(yīng)用程序直接向承運(yùn)人的客戶 3提供托管應(yīng)用三分之一方提供其客戶服務(wù) 4提供一個(gè)組合這些和類似的數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用。 9、GFS經(jīng)典結(jié)構(gòu)描述。 GFS的架構(gòu):一個(gè)GFS集群包含一個(gè)單獨(dú)的Master節(jié)點(diǎn)、多臺(tái)Chunk服務(wù)器并且同時(shí)被多個(gè)客戶端訪問如圖所示 GFS的工作過程: 1客戶端使用固定大小的塊將應(yīng)用程序指定的文件名和字節(jié)偏移轉(zhuǎn)換成

34、文件的一個(gè)塊索引向master主發(fā)送包含文件名和塊索引的請(qǐng)求 2.master收到客戶端發(fā)來的請(qǐng)求master向塊服務(wù)器發(fā)出指示同時(shí)時(shí)刻監(jiān)控眾多chunkserver的狀態(tài)。Chunkserver緩存master從客戶端收到的文件名和塊索引等信息。 3master通過和chunkserver的交互向客戶端發(fā)送chunk-handle和副本位置。其中文件被分成若干個(gè)塊而每個(gè)塊都是由一個(gè)不變的全局唯一的64位的chunk-handle標(biāo)識(shí)。Handle是由master在塊創(chuàng)建時(shí)分配的。而出于安全性考慮每一個(gè)文件塊都要被復(fù)制到多個(gè)chunkserver上一般默認(rèn)3個(gè)副本 4客戶端向其中的一個(gè)副本發(fā)出

35、請(qǐng)求請(qǐng)求指定了chunk handlechunkserver以chunk handle標(biāo)識(shí)chunk和塊內(nèi)的一個(gè)字節(jié)區(qū)間。 5.客戶端從chunkserver獲得塊數(shù)據(jù)任務(wù)完成。 通常Client可以在一個(gè)請(qǐng)求中詢問多個(gè)chunk的地址而master也可以很快回應(yīng)這些請(qǐng)求。 10、HDFS結(jié)構(gòu)描述。 11、hadoop結(jié)構(gòu)描述 附錄資料：不需要的可以自行刪除記敘文基礎(chǔ)知識(shí)（一）記敘文的特點(diǎn)1、概念：以記敘、描寫為主要表達(dá)方式，以寫人記事，寫景狀物為主要內(nèi)容的文章。2、分類：A、按樣式分：通訊、回憶錄、游記、新聞、參觀訪問記、民間故事。B、記敘內(nèi)容分：寫人、敘事、寫景、狀物。（二）記敘的要素和人

36、稱記敘的要素：時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件的起因、經(jīng)過和結(jié)果。A、時(shí)間：一般用時(shí)間詞表示；也有的間接表示事件的發(fā)生時(shí)間。B、地點(diǎn)：單一地點(diǎn)，事件在一處發(fā)生；還有的事件隨情節(jié)發(fā)展而轉(zhuǎn)換。C、人物：有主要人物和次要人物之分。主要人物往往體現(xiàn)文章的中心思想，次要人物幫助形成完整的情節(jié)，并對(duì)主要人物起襯托作用。D、起因：指引發(fā)事件的原因，一般在開頭，也有在后頭（倒敘）E、經(jīng)過：指事件發(fā)展的過程，復(fù)雜事件的經(jīng)過往往包含若干階段，可先概括再綜合。F、結(jié)果：指事件的結(jié)尾，一般也用記敘描寫的表達(dá)方式，它是事件的一部分。如以抒情議論結(jié)尾的不能當(dāng)作結(jié)果。記敘的人稱：A、第一人稱：以“我”、“我們”的身份敘述。“我”是其

37、中的一個(gè)人物，文章記敘的人和事都是“我”的所見、所聞、所想，容易使讀者產(chǎn)生真實(shí)而親切的感覺。文中如有心理活動(dòng)描寫必定是“我”的，其他人物的心理活動(dòng)只能是“我”猜測(cè)的，不可直接描寫他人的心理活動(dòng)。B、第二人稱：出現(xiàn)在用第一人稱或第三人稱的敘述中，出于直接抒情的需要。但記敘文通篇一般不采用第二人稱。C、第三人稱：指作者站在“第三者”的立場(chǎng)上把人物的經(jīng)歷和事件的經(jīng)過告訴讀者。文中每人物都有自己的名字或稱謂，沒有“我”這個(gè)代詞。其好處在于人物事件的展開不受時(shí)間和空間的限制，有比較廣闊的活動(dòng)范圍，便于塑造人物形象和表現(xiàn)文章主題，文中每個(gè)人物的心理活動(dòng)都可描寫。（三）記敘的順序記敘的順序指記敘文材料安排方式，一般可分為順敘、倒敘、插敘。1、順敘：記敘的材料按時(shí)間推移、地點(diǎn)轉(zhuǎn)移和事件發(fā)展的先后順序來敘述的方法。用順敘寫的文章、層次、段落和事件發(fā)展的過程基本一致，可從時(shí)間推移、程序推進(jìn)、空間轉(zhuǎn)換等標(biāo)志著手，理清思路。2、倒敘：先把事件的結(jié)果寫出，或先把后發(fā)生的事（或是某個(gè)突出的片斷或結(jié)局）敘述，然后再按事情的發(fā)生發(fā)展記敘，最后落到結(jié)果，使首尾呼應(yīng)。其注意點(diǎn)：開頭一般先寫結(jié)果，或是由眼前的事物引起回憶；開始追述