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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用（一） 匯報(bào)人： 導(dǎo) 師： 2010年10月24日 時(shí)間：10月18日至10月24日神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的回顧人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域模式信息處理和模式識別最優(yōu)化問題計(jì)算信息的智能化處理復(fù)雜控制信號處理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的回顧MP神經(jīng)元模型感知器模型自適應(yīng)線性元件霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)模型誤差反向傳播法（BP算法）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與模型 激活轉(zhuǎn)移函數(shù)閥值型（硬限制型）線性型S型：對數(shù)S型和雙曲正切S型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與模型 按拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分為前向網(wǎng)絡(luò)和遞歸網(wǎng)絡(luò)（反饋網(wǎng)絡(luò)） 前向網(wǎng)絡(luò)：信號的流向從輸入到輸出； 遞歸網(wǎng)絡(luò)：輸出信號通過與輸入連接而返回 輸入端，從而形成一個回路。前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器自適應(yīng)線性元件反向傳播網(wǎng)絡(luò)感知器激活函數(shù)：閥值激活函數(shù)感知器建立感知器網(wǎng)絡(luò)：net=new(pr,s,tf,lf)學(xué)習(xí)規(guī)則：learnp.m網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練：train.m適用性及局限性：線性分類、收斂速度慢自適應(yīng)線性元件建立線性網(wǎng)絡(luò)：newlin(minmax(P),S,0,lr)W-H學(xué)習(xí)規(guī)則：learnwh.m網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練：learn.m適用性及局限性：線性分類、線性逼近、不能精確表示非線性關(guān)系反向傳播網(wǎng)絡(luò)（BP網(wǎng)絡(luò)）激活函數(shù)：S型激活函數(shù)建立BP網(wǎng)絡(luò)：newcf.m

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