智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的“認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)”課程建設(shè)探析_第1頁(yè)
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智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的“認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)”課程建設(shè)探析_第3頁(yè)
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的“認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)”課程建設(shè)探析_第4頁(yè)
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1、 HYPERLINK /s?_biz=MzU3MDc4ODg1MA=&mid=2247487891&idx=1&sn=02888074bb06f98e0d0ec0f99eba2c42&chksm=fceb4f0ecb9cc61859c976ce5631be1e0e69381bd6fb01a14100f5fe4f49b4485a67d9dbc1a9 l rd t _blank 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的“認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)”課程建設(shè)探析摘要:探討面向智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)課程的教學(xué)改革。分析了該課程目前所面臨的問(wèn)題,結(jié)合學(xué)生特點(diǎn)、認(rèn)知科學(xué)和數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)以及當(dāng)前腦機(jī)接口技術(shù)等學(xué)術(shù)研究前沿,探討了

2、教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)以及教學(xué)方式的變革。關(guān)鍵詞:智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè);認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ);腦機(jī)接口;教學(xué)研究中圖分類號(hào):G642.0文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1674-9324(2020)15-0084-02一、關(guān)于認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)課程認(rèn)知科學(xué)是智能科學(xué)與技術(shù)的生物基礎(chǔ),是從“自然智能”到“機(jī)器智能”之間的橋梁。作為一門研究人類感知和思維信息處理過(guò)程的學(xué)科,認(rèn)知科學(xué)主要研究目的就是要說(shuō)明和解釋人類再完成認(rèn)知活動(dòng)時(shí)是如何進(jìn)行信息加工的,一直是認(rèn)知心理學(xué)等教學(xué)領(lǐng)域的重要課程。1,2自我校2009年設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)以來(lái),認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)一直是該專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程,主要目的是培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人腦認(rèn)知活動(dòng)中的信息處理方法與

3、過(guò)程的認(rèn)識(shí)和理解,培養(yǎng)對(duì)新知識(shí)、新技術(shù)有較敏銳的洞察能力,同時(shí)使學(xué)生具有數(shù)據(jù)分析與處理能力的意識(shí),在智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)科體系中占據(jù)著十分重要的地位。3特別是隨著人工智能和腦科學(xué)研究的不斷發(fā)展,現(xiàn)有的計(jì)算架構(gòu)不能有效實(shí)現(xiàn)具有泛化能力的人類認(rèn)知信息加工機(jī)制。借鑒人類腦認(rèn)知機(jī)制,通過(guò)腦認(rèn)知和神經(jīng)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)相融合的方式,構(gòu)建一種類腦的“學(xué)習(xí)機(jī)器”,而不是簡(jiǎn)單的“機(jī)器學(xué)習(xí)”,已成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。因此,學(xué)習(xí)并理解人類認(rèn)知和信息處理過(guò)程,對(duì)于提高學(xué)生的智能信息和數(shù)據(jù)建模與分析能力,有著重要的意義。然而,對(duì)于以工程技術(shù)應(yīng)用為背景的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)而言,該學(xué)科涉及多學(xué)科內(nèi)容,比如

4、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、人工智能科學(xué)乃至自然哲學(xué)等,學(xué)生存在畏難情緒,學(xué)習(xí)興趣不太濃厚,教師對(duì)于該課程的教學(xué)也頗為費(fèi)心。此外,由于“認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)”課程在大三上學(xué)期開(kāi)設(shè),大部分學(xué)生在模式識(shí)別和數(shù)字信號(hào)處理等上面的基礎(chǔ)較薄弱,對(duì)于該門課程的腦功能信號(hào)分析與腦機(jī)接口技術(shù)部分的教學(xué)也存在較大的困難。針對(duì)該課程理論和實(shí)時(shí)性較強(qiáng)、涉及教學(xué)內(nèi)容多、交叉廣泛等特點(diǎn),筆者自承擔(dān)本課程教學(xué)來(lái),結(jié)合我校學(xué)生和專業(yè)建設(shè)實(shí)際情況,立足培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)知識(shí)素養(yǎng)和學(xué)習(xí)興趣,提高學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)能力和綜合素質(zhì),積極摸索改進(jìn)。本文將信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)方法融合進(jìn)認(rèn)知科學(xué)的神經(jīng)機(jī)制探索與學(xué)習(xí),從教學(xué)、實(shí)驗(yàn)實(shí)踐等方面進(jìn)行了初步探

5、索。二、課程建設(shè)目標(biāo)與教學(xué)內(nèi)容設(shè)置本課程將使學(xué)生學(xué)習(xí)到認(rèn)知科學(xué)的基本知識(shí),包括腦與神經(jīng)系統(tǒng)的基本構(gòu)造、工作原理、基本研究手段,腦與學(xué)習(xí)、意識(shí)、行為的關(guān)系,深入了解感知、注意、記憶的生物和生理學(xué)本質(zhì),實(shí)現(xiàn)人工大腦、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聽(tīng)覺(jué)計(jì)算、視覺(jué)計(jì)算、腦機(jī)接口、認(rèn)知機(jī)器人等前沿技術(shù)的理解與應(yīng)用。目前認(rèn)知科學(xué)方面的教材大多為國(guó)外翻譯教材,并且聚焦于其中的某個(gè)方面(比如認(rèn)知心理學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等)。同時(shí)該學(xué)科實(shí)時(shí)性較強(qiáng),和當(dāng)前腦與認(rèn)知科學(xué)的前沿研究緊密相連,因此很難找到合適的教材同時(shí)將智能信息處理技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)相融合。認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)旨在聯(lián)合心理學(xué)、哲學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的方法幫助我們理解大腦是如何產(chǎn)生心智的,

6、并闡明人類認(rèn)知過(guò)程中的腦機(jī)制,即在分子、細(xì)胞、腦功能區(qū)到全腦等多個(gè)尺度上如何實(shí)現(xiàn)認(rèn)知功能。腦機(jī)接口是近二十多年來(lái)興起的涉及神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制及信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)等多領(lǐng)域的人機(jī)接口方式,是在大腦與外部環(huán)境之間建立的神經(jīng)信息交流與控制通路。該課程在大三年級(jí)開(kāi)設(shè),且該專業(yè)的學(xué)生已在前面學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)人工智能原理、信號(hào)處理等課程,這些課程的學(xué)習(xí)為本課程的理論學(xué)習(xí)打下了一定的基礎(chǔ)。在教材選擇上,選擇上海人民出版社的認(rèn)知、大腦和意識(shí)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)引論,并參考其他輔助教材,比如機(jī)械工業(yè)出版社的腦機(jī)接口導(dǎo)論、中國(guó)輕工業(yè)出版社的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)。教學(xué)內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)部分:1.腦科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展歷程及

7、基本概念,包括感覺(jué)與知覺(jué)、注意與意識(shí)、情緒、語(yǔ)言、記憶、學(xué)習(xí)等。2.認(rèn)知活動(dòng)的生理基礎(chǔ),包括大腦結(jié)構(gòu)、神經(jīng)元、神經(jīng)系統(tǒng)的基本組成等。3.腦功能信號(hào)的采集與分析,包括大腦節(jié)律、腦功能信號(hào)(EEG、fMRI等)采集、常見(jiàn)腦功能障礙、腦信號(hào)分析基本方法(包括基于時(shí)域/頻域分析的EEG分析方法、腦電源成像基礎(chǔ)等)。4.腦機(jī)接口技術(shù),包括腦電信號(hào)預(yù)處理(零參考電位、拉普拉斯空間濾波、數(shù)據(jù)歸一化、插值技術(shù)),腦功能信號(hào)特征提取方法、模式分類器(比如Fisher線性分類器、支持向量機(jī))設(shè)計(jì)。三、以學(xué)生為中心的教學(xué)方法1.提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)課程交叉性強(qiáng),尤其涉及心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等非工科學(xué)科,對(duì)于我

8、校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)生來(lái)講,學(xué)習(xí)壓力較大,學(xué)習(xí)興趣不高。為激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,在授課過(guò)程中,盡量發(fā)揮自身樂(lè)觀活潑的性格特點(diǎn),選擇大家生活中常見(jiàn)的例子,在語(yǔ)言表達(dá)上盡量避免生硬,力求用簡(jiǎn)單直白的語(yǔ)言講解知識(shí)點(diǎn)。同時(shí),善于利用網(wǎng)絡(luò)視頻,比如在課程緒論部分,通過(guò)播放網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)視頻打開(kāi)思想的大門片段,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)腦認(rèn)知功能的興趣。2.注重與智能科學(xué)與技術(shù)其他課程知識(shí)的銜接。在神經(jīng)元和神經(jīng)系統(tǒng)的教學(xué)部分,筆者安排了兩個(gè)課時(shí)的內(nèi)容講解了常見(jiàn)的人工神經(jīng)元模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并重點(diǎn)講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的基礎(chǔ)感知機(jī)。在腦機(jī)接口教學(xué)部分,安排了兩個(gè)課時(shí)的信號(hào)處理和數(shù)據(jù)預(yù)處理的基礎(chǔ)知識(shí)的回顧,重點(diǎn)復(fù)習(xí)信號(hào)

9、濾波、主成分分析、Fisher線性判別分析和支持向量機(jī)等內(nèi)容,再進(jìn)入腦機(jī)接口系統(tǒng)的學(xué)習(xí),教學(xué)效率得到了明細(xì)提升。3.適當(dāng)使用板書(shū),細(xì)化推導(dǎo)過(guò)程。對(duì)于一些知識(shí)點(diǎn),比如動(dòng)作電位產(chǎn)生過(guò)程、部分公式的展示,僅依靠PPT教學(xué)過(guò)于單薄,學(xué)生難以理解,因此在播放PPT時(shí)需要適時(shí)插入細(xì)致的板書(shū)。同時(shí)板書(shū)過(guò)程中要結(jié)合學(xué)生實(shí)際情況循序漸進(jìn),例如在學(xué)習(xí)神經(jīng)細(xì)胞和感知機(jī)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),教師從點(diǎn)到平面的距離入手,并引導(dǎo)學(xué)生回顧梯度下降法等相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),幫助學(xué)生切實(shí)地把前面學(xué)習(xí)的信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)用到本課程。4.加強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié)教學(xué)和學(xué)生綜合能力素質(zhì)培養(yǎng)。根據(jù)本專業(yè)的培養(yǎng)計(jì)劃,在理論課程教學(xué)期間,“認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)”設(shè)置了相應(yīng)的實(shí)踐課程,以培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力、自學(xué)能力和專業(yè)綜合素質(zhì)。在實(shí)踐課程教學(xué)環(huán)節(jié),基于Matlab和Python等工具,以2005年國(guó)際BCI競(jìng)賽的P300數(shù)據(jù)為分析數(shù)據(jù),引導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)常見(jiàn)的模式分類器(如Fisher線性分類器、支持向量機(jī)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)分析腦電事件相關(guān)電位。同時(shí),使用計(jì)算智能重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的NeuroScan和BrainProducts腦電采集放大設(shè)備,利用E-Prime設(shè)計(jì)腦電刺激程序,指導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),以小組合作的方式采集并分析P300字符拼寫腦電數(shù)據(jù)。四、

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