第六章-醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念--Basic-Concept-in-Medical-匯總課件

1、 第六章 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念 ( Basic Concept in Medical Statistics) 第六章 第一章 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念 第一節(jié) 緒論 北京某醫(yī)院某大夫使用“烏貝散” （烏賊骨3錢，白芨3錢，川貝3錢, 甘草3錢,共研細末過120目篩，沖服）治療胃潰瘍病出血107例，有效101例，有效率為94.4% 別的醫(yī)院，其他大夫使用“烏貝散”來治療胃潰瘍病出血，其有效率也一定是94.4%嗎？求 置信區(qū)間 第一章 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念 第一節(jié) 緒論 北京某醫(yī)院有位老大夫，用“冠心靈”治療冠心病，其對照組用西藥，觀察結(jié)果如下表： 表1-1 冠心靈與單純西藥療效對比 顯 效 有 效

2、無 效 合計 單純西藥 9 25 6 40 冠 心 靈 19 18 5 42冠心靈是否比單純西藥有效？假設(shè)檢驗 (test of significance)， 俗稱要算值。 第一節(jié) 緒論 北京某醫(yī) 第一節(jié) 緒論 北京15所醫(yī)院，聯(lián)合對心肌梗塞搶救治療后的患者進行了隨訪調(diào)查，資料如下： 表1.2 心肌梗死搶救治療后, 隨訪研究 隨訪數(shù) 死于本病 中斷隨訪 第一年 1342 130 41 第二年 1171 48 53 第三年 1070 42 73 第四年 955 56 48 第五年 851 35出院后第1年死亡率與以后幾年的死亡率是否有明顯差別？中斷隨訪的患者如何進行統(tǒng)計分析？怎樣的隨訪才算有效?

3、2年生存率？3年生存率？ 第一節(jié) 緒論 北京15所醫(yī) 某雜志中一篇文章報導，用某種中草藥治療玫瑰糠疹，有效率為78，平均療程為3周左右。問此藥治療玫瑰糠疹的確有效嗎？ 由于玫瑰糠疹具有自然治愈的情況 ,一般不服藥，多喝水，到3周左右有些患者也會自愈。 此藥的 78療效有待探討 ！ 第一節(jié) 緒論 某雜志中一篇文章報導，用某種中草藥治療 由于玫第二節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計的內(nèi)容及資料類型 一、醫(yī)學統(tǒng)計的內(nèi)容 實驗設(shè)計（experiment design） 收集資料（collection data） 整理資料 (sorting data) 分析資料 (analysis data) 第二節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計的內(nèi)容及資料類

4、型 一、醫(yī)學統(tǒng)計的內(nèi)容二、資料的類型計量資料 （measurement data）計數(shù)資料 (enumeration data )等級分組資料 (graded data )第二節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計的內(nèi)容及資料類型 二、資料的類型第二節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計的內(nèi)容及資料類型 第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念一、變異（variation）二、總體（population）三、抽樣（sampling ) 樣本（sample） 樣本含量（sample size ) 第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念一、變異（variati 第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念 從總體中抽取樣本，一定要遵循科學原則。一般來說， 一個樣本應具有：“代表性 (r

5、epresentative)”“隨機性 (randomization)”“可靠性 （reliability)” 第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念 從總體中抽取樣本 如果進行兩個或多個樣本之間的比較，要求：每二個樣本之間應具有：可比性 (comparable) 。 可比性是指處理組（臨床設(shè)計中稱為治療組）與對照組之間，除處理因素不同外，其他可能影響實驗結(jié)果的因素要求基本齊同，也稱為齊同對比原則。 第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念 如果進行兩個或多個樣本之間的比較，要求：每二個樣 第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念四、試驗設(shè)計 （一）完全隨機設(shè)計 (completely random design) （二）配對

6、設(shè)計 (matching design) （三）隨機區(qū)組設(shè)計 (random block design) 第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念四、試驗設(shè)計 第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念五、誤差（error）系統(tǒng)誤差（system error） 隨機測量誤差（random measurement error） 抽樣誤差 (sampling error) 必須克服 應采取措施，盡最大可能在一定的允許范圍內(nèi) 抽樣誤差，對它要用統(tǒng)計方法進行正確分析 第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念五、誤差（error）必須克服第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念六、概率（probability） 概率有古典概率與統(tǒng)計概率之分，醫(yī)學上常用

7、的是統(tǒng)計概率 fN 必然事件，概率為 1 不可能事件，概率為 0 小概率事件，0.05 或 0.01常把 0.05 作為事物差別有統(tǒng)計學意義的界限 ， 0.01 作為事物差別有高度統(tǒng)計學意義的界限。 第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念六、概率（probabilit第六章-醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念-(-Basic-Concept-in-Medical-匯總課件第六章-醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念-(-Basic-Concept-in-Medical-匯總課件第六章-醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念-(-Basic-Concept-in-Medical-匯總課件第六章-醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念-(-Basic-Concept-in

8、-Medical-匯總課件 第七章 集中趨勢的統(tǒng)計描述 （Measures of Central Tendency） 第七章 集中趨勢的統(tǒng)計描述 （Measures 第一節(jié) 頻數(shù)分布 (Frequency Distribution) 由實驗或臨床觀察等各種方式得到的原始數(shù)據(jù)，如果是計量資料并且觀察的例數(shù)較多，為了能夠顯示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，可以對數(shù)據(jù)進行分組，然后制作頻數(shù)表或繪制直方圖。 第一節(jié) 頻數(shù)分布 例2.1 某地用隨機抽樣方法檢查了140名成年男子的紅細胞數(shù)，檢測結(jié)果如表所示： 如何有效地組織、整理和表達數(shù)據(jù)的信息？ 4.765.265.615.954.464.574.315.184.92

9、4.274.774.885.004.734.475.344.704.814.935.044.405.274.635.505.244.974.714.444.945.054.784.524.635.024.76 例2.1 某地用隨機抽樣方法檢查了140名成年男子的一、頻數(shù)表 (Frequency Table) 頻數(shù)表：同時列出觀察指標的可能取值區(qū)間及其在各區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)的頻數(shù)。 1.確定組數(shù)k：通常選擇在815之間 2.確定組距： 參考組距為R/k , R為全距 3.確定組限: 應符合專業(yè)習慣 4.對各組段計數(shù)：劃記或由軟件完成一、頻數(shù)表 (Frequency Table)紅細胞數(shù)頻 數(shù) 頻 率(%

10、) 累積頻率(%) 3.80 2 1.4 1.44.00 6 4.3 5.74.20 11 7.9 13.64.40 25 17.9 31.54.60 32 22.9 54.44.80 27 19.3 73.75.00 17 12.1 85.85.20 13 9.3 95.15.40 4 2.9 98.05.60 2 1.4 99.45.80 6.00 1 0.7 100.0合計140 - 100.0 表2-2 某地140名正常男子紅細胞數(shù)的頻數(shù)表 紅細胞數(shù)頻 數(shù) 頻 率(%) 累積頻率(%) 3.80 圖2-1 140名正常男子紅細胞計數(shù)的直方圖 二、直方圖（Histogram） 直觀、形象

11、地表示頻數(shù)分布的形態(tài)和特征。 圖2-1 140名正常男子紅細胞計數(shù)三、頻數(shù)表的用途 1.作為陳述資料的形式 2.便于觀察數(shù)據(jù)的分布類型 3.便于發(fā)現(xiàn)資料中含有的異常值 4.可用各組段的頻率作為概率的估計值 三、頻數(shù)表的用途 第二節(jié) 平均數(shù) (Average) 描述一組觀察值集中位置或平均水平的統(tǒng)計指標。 一、算術(shù)均數(shù) 應用：主要適用于對稱分布或偏斜度不大的資料，尤其適合正態(tài)分布資料。 第二節(jié) 平均數(shù) (Aver二、幾何均數(shù)（Geometric Mean ） 例2.2 測得10個人的血清滴度的倒數(shù)分別為2，2，4，4，8，8，8，8，32，32，求平均滴度。 例2.3 （頻數(shù)表資料） 應用：主要

12、用于血清學和微生物學中。 二、幾何均數(shù)（Geometric Mean ）三、中位數(shù)和百分位數(shù)（一）中位數(shù) (Median，M ) 將一組觀察值從小到大按順序排列，居中心位置的數(shù)值即為中位數(shù)。 1.原始資料 如測得5個人的VLDL中的apo_B的含量(mg/dl)為0.84、2.85、5.46、8.58、9.60，則 M=5.46（mg/dl） 若測量結(jié)果：0.84、2.85、8.58、9.6，則 M=(2.85+8.58)/2=5.72（mg/dl）三、中位數(shù)和百分位數(shù) 2.頻數(shù)表資料 表2-4 某地630名正常女性血清甘油三脂含量(mg/dl)甘油三脂頻數(shù) 累積頻數(shù)累積頻率(%) 0.10

13、27 27 4.30.40169196 31.10.70167363 57.6 M1.00 94457 72.51.30 81538 85.41.60 42580 92.11.90 28608 96.52.20 14622 98.72.50 4626 99.42.80 3629 99.83.10 1630100.0 合計630 - - 2.頻數(shù)表資料甘油三脂頻數(shù) 累積頻數(shù)累積頻率(%) 0L、iM、fM分別為M所在組段的下限、組距和頻數(shù)， fL為M所在組段之前各組段的累積頻數(shù)。L、iM、fM分別為M所在組段的下限、組距和頻數(shù)， fL為M（二）百分位數(shù)(Percentile) L: 組段的下限； iM: 組距； fx: 頻數(shù)； fL: Px所在組段之前的累積頻數(shù)。 例2.5 計算例2.4的百分位數(shù)P25 、 P75 、 P90。（二）百分位數(shù)(Percentile) L: 組段的下（三）百分位數(shù)的應用 1.中位數(shù)是百分位數(shù)的特例。其特點是不易受異常值的影響，適用于描述明顯偏態(tài)分布、或兩端無確定數(shù)值數(shù)據(jù)的平均水平。 2.描述數(shù)據(jù)序列在某百分位置的水平。多個百分位數(shù)結(jié)合使用如P25和P75可以描述數(shù)據(jù)的分散程度，用P2.5和P97.5計算醫(yī)學95%的參考值范圍等。 （三）百分位數(shù)的應用 小 結(jié) 1. 運用頻數(shù)表、直方圖