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1、 2.5454廠,22.54543,255251用自由度(25,25)查F表,5%顯著性水平下,臨界值為:Fc=1.97。因?yàn)镕=2.5454Fc=1.97,故拒絕原假設(shè)原假設(shè)H0:2=b2。TOC o 1-5 h z013結(jié)論:存在異方差性。5.12將模型變換為:Y-pY-pY=卩(1-p)+卩(X-pX-pX)+(2)t1t-12t-20121t1t-12t-2t若p、p為已知,則可直接估計(jì)(2)式。一般情況下,p、p為未知,因此1212需要先估計(jì)它們。首先用OLS法估計(jì)原模型(1)式,得到殘差et,然后估計(jì):epe+pe+uTOC o 1-5 h zt1t-12t2t八八其中U為誤差項(xiàng)。

2、用得到的p和p的估計(jì)值P和P生成t1212Y*Y-pY-pYtt1t12t2X*X-pX-pXtt1t12t2令匕=卩(1-p-p),用OLS法估計(jì)012Y*=a+卩X*+t1tt即可得到&和0,從而得到原模型(1)的系數(shù)估計(jì)值0和0。1015.13(1)全國(guó)居民人均消費(fèi)支出方程:C=90.93+0.692YR2=0.997ttt:(11.45)(74.82)DW=1.15DW=1.15,查表(n=19,k=l,a=5%)得dL=1.18。DW=1.15V1.18結(jié)論:存在正自相關(guān)??蓪?duì)原模型進(jìn)行如下變換:Ct-PCt-1=ad-P)+B(Yt-PYt-1)+(ut-PutJ由0,1-DW/2

3、有0=0.425令:Ct=Ct-0.425Ct1,Yt=Yt-0.425Yt1,a=0.575attt-1ttt-1然后估計(jì)Ct=a+BYt+et,結(jié)果如下:C=55.57+0.688YR2=0.994ttt:(11.45)(74.82)DW=1.97DW=1.97,查表(n=19,k=1,a=5%)得du=1.401oDW=1.971.18,故模型已不存在自相關(guān)。(2)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出模型:農(nóng)村:Cr=106.41+0.60YrR2=0.979ttt:(8.82)(28.42)DW=0.76DW=0.76,查表(n=19,k=1,a=5%)得dL=1.18。DW=0.76V1.18,故存

4、在自相關(guān)。解決方法與(1)同,略。(3)城鎮(zhèn):Cu=106.41+0.71YuR2=0.998ttt:(13.74)(91.06)DW=2.02DW=2.02,非常接近2,無自相關(guān)。5.14(1)用表中的數(shù)據(jù)回歸,得到如下結(jié)果:0=54.19+0.061X1+1.98*X2+0.03X3-0.06X4R2=0.91t:(1.41)(1.58)(3.81)(1.14)(-1.78)根據(jù)tc(a=0.05,n-k-1=26)=2.056,只有X2的系數(shù)顯著。(2)理論上看,有效灌溉面積、農(nóng)作物總播種面積是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的重要正向影響因素。在一定范圍內(nèi),隨著有效灌溉面積、播種面積的增加,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值會(huì)相應(yīng)

5、增加。受災(zāi)面積與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈反向關(guān)系,也應(yīng)有一定的影響。而從模型看,這些因素都沒顯著影響。這是為什么呢?這是因?yàn)樽兞坑行Ч喔让娣e、施肥量與播種面積間有較強(qiáng)的相關(guān)性,所以方程存在多重共線性?,F(xiàn)在我們看看各解釋變量間的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)矩陣如下:X1X2X3X410.8960.8800.715X10.89610.8950.685X20.8800.89510.883X30.7150.6850.8831X4表中片2=0.896,片3=0.895,說明施肥量與有效灌溉面積和播種面積間高度相關(guān)。我們可以通過對(duì)變量X2的變換來消除多重共線性。令X22=X2/X3(公斤/畝),這樣就大大降低了施肥量與面積之間的相關(guān)性,用變量X22代替X2,對(duì)模型重新回歸,結(jié)果如下:0=233.62+0.088X1+13.66*X2+0.096X3-0.099X4R2=0

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