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文檔簡介
重慶大學(xué)《商務(wù)智能概論》課程試卷2014
—2015
學(xué)年第二學(xué)期開課學(xué)院:自動化學(xué)院 課程號:17011720
考試日期:考試方式:其他考試時間:
120
分鐘題號—二三四五六七十總分得分一、選擇題(每小題2分,共30分)1.商務(wù)智能信息系統(tǒng)中,SCM指的是(A.
供應(yīng)鏈管理 B.
客戶關(guān)系管理)。C.
質(zhì)量管理 D.
產(chǎn)品生命周期管理2.給顧客 商品的案例屬于商務(wù)智能中的()問題。A.
B. 分類
C. 聚類
D. 關(guān)聯(lián)規(guī)則3.簡單地將數(shù)據(jù)對象集劃分成不 的子集,使得每個數(shù)據(jù)對象恰在一個子集中,這種聚類類型稱作(
)。A.層次聚類 B.劃分聚類 C.非互斥聚類
D. 模糊聚類4.?dāng)?shù)據(jù)庫中有
A
,B
,C三種商品及
1000條消費記錄,其中同時 A
,B
,C300條,同時 A
和
C的記錄為
500條,問規(guī)則
AC
->B
的置信度為(
)。0.8 B.
0.3 C.
0.5 D.
0.65.
將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的任務(wù)?(
)A.
頻繁模式挖掘 B.
分類和C.數(shù)據(jù)預(yù)處理6.當(dāng)知道數(shù)據(jù)所帶D.數(shù)據(jù)流挖掘
時,可以使用哪種技術(shù)促使帶同類的數(shù)據(jù)與帶其他
的數(shù)據(jù)相分離?(
)A.分類 B.聚類 C.關(guān)聯(lián)分析7.下面哪個不屬于數(shù)據(jù)挖據(jù)的分類方法:(A.
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) B.
決D.隱馬爾可夫鏈).C.分層方法 D.支持向量機(jī)8.數(shù)據(jù)分類的評價準(zhǔn)則不包括(
)A.準(zhǔn)確率 B.
精度 C.提升度D.
率9.
假設(shè)屬性 e
的最大最小值分別是
25000
元和
85000元。利用最大最小規(guī)范化的方法將屬性的值 到
0
至
1
的范圍內(nèi)。對屬性 e
的
46000元將被轉(zhuǎn)化為:(
)A.0.541
B.0.35 C.1.84 D.0.83610.下面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述不正確的是:(
)A.粒度是指數(shù)據(jù)倉庫小數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級別B.數(shù)據(jù)越詳細(xì),粒度就越小,可查詢的問題越多C.數(shù)據(jù)綜合度越高,粒度也就越大,可查詢的問題越多開卷 閉卷考試提示嚴(yán)禁隨身攜帶通訊工具等電子設(shè)備參加考試;考試
,留校察看,畢業(yè)當(dāng)年不授
;請人、替他人考試、兩次及以上
等,屬嚴(yán)重
,
學(xué)籍。命題人:組題人:審題人:命題時間:教務(wù)處制學(xué)院專業(yè)
班年級
學(xué)號
公平競爭、誠實守信、嚴(yán)肅考紀(jì)、
考試教室封線密D.粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量以及查詢質(zhì)量.11.
關(guān)于基本數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)是指:
(
)A.基本元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息;B.基本元數(shù)據(jù)包括與企業(yè)相關(guān)的管理方面的數(shù)據(jù)和信息;C.基本元數(shù)據(jù)包括日志文件和簡歷執(zhí)行處理的時序調(diào)度信息;D.
基本元數(shù)據(jù)包括關(guān)于裝載和更新處理,分析處理以及管理方面的信息。)關(guān)于OLAP的特性,下面正確的是:((1)快速性(2)可分析性
(3) 性
(4)信息性
(5)共享性(1)(2)(3) B.(2)(3)(4)C.(1)(2)(3)(4) D.(1)(2)(3)(4)(5)13.考慮下面的頻繁3-項集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定數(shù)據(jù)集中只有
5
個項,采用合并策略,由候選產(chǎn)生過程得到
4-項集不包含(
)A.1,2,3,4 B.1,2,3,5C.1,2,4,5 D.2,3,4,514.決 中不包含一下哪種結(jié)點(A.根結(jié)點(rootnode)B.)結(jié)點(internal
node)C.外部結(jié)點(externalnode) D.葉結(jié)點(leafnode)15.
假設(shè)
12
個
記錄組已經(jīng)排序如下:5,
10,
11,
13,
15,
35,
50,55,72,92,204,
215
使用如下每種方法將它們劃分成四個箱。等寬劃分時(寬度為
50),15
在第幾個箱子內(nèi)?(
)A.第一個 B.第二個 C.第三個 D.第四個二、填空題(1分/每空,共10分)1.(
)模式是對星型模式維表的進(jìn)一步層次化和規(guī)范化來消除冗余的數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)倉庫中存在不同綜合級別的數(shù)據(jù)。一般把數(shù)據(jù)分成4個級別:早期細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)、當(dāng)前細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)、( )和(
)。數(shù)據(jù)處理通常分成兩大類:( )和(ETL
過程主要是指對數(shù)據(jù)(
)、()。)的)、(過程。5.數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括數(shù)據(jù)( )四個主要任務(wù)。、()、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和三、簡答題(10分/每小題,共20分)1.“商業(yè)智能是一種解決方案”這句話怎么理解?2.簡述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的聯(lián)系與區(qū)別。四、計算分析題20分/每小題,共40分1.?dāng)?shù)據(jù)倉庫分析(20分)1以酒店管理數(shù)據(jù)庫為例,分析顧客的消費情況,設(shè)計一個數(shù)據(jù)倉庫的星型模型,并給出維度表的層次結(jié)構(gòu)(維度至少包括時間、消費項目、顧客、促銷方式)。2根據(jù)設(shè)計的數(shù)據(jù)倉庫,進(jìn)行OlAP分析,舉例說明OlAP的操作結(jié)果,可以表格形式說明。(至少采用兩種操作)。2.分類算法分析(20分)根據(jù)天氣情況,判斷會員會不會打 球。天氣情況數(shù)據(jù)庫如下表
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