信息級聯(lián)主題知識講座

16信息級聯(lián)informationcascades1信息級聯(lián)主題知識講座第1頁Milgram紐約大街試驗將參加者分成1-15人不等小組。分別讓這些人站在街頭凝視天空，然后觀察有多少行人會停下來，也跟著凝視天空當只有一個人抬頭看天空時，極少數(shù)路人停下來假如5個人盯著天空看，會有多一些路人停下來，但大多數(shù)人依然忽略他們當15人組一起盯著天空時，45%路人會停下來，也盯著天空看人行為受到他人影響，表現(xiàn)為從眾或者“隨大流”。從眾社會力量伴隨一致性群體活動規(guī)模狀大而增強2信息級聯(lián)主題知識講座第2頁周黑鴨or絕味？私有信息:聽說“絕味”還不錯，決定去這家…群體行為背后信息：到了現(xiàn)場，旁邊“周黑鴨”幾乎爆滿！3信息級聯(lián)主題知識講座第3頁五道口棗糕王-排名遠揚網(wǎng)友評論：棗糕這東西還是蠻壓秤說，尤其它家做還比較濕。其實就我在各地吃過棗糕來說他家還真算不上尤其突出，感覺比較中規(guī)中矩說，猜測主要是占了地段好光吧~4信息級聯(lián)主題知識講座第4頁北海銀行貸款事件5有傳言稱憑人民銀行《個人信用匯報本人查詢申請表》能夠申請辦理無息、貼息、低息貸款和信用卡7月9日早晨，經(jīng)過數(shù)個晝夜排隊，聚集在中國人民銀行北海市中心支行人群超出千人這些操著山東、重慶等地口音民眾希望能領(lǐng)到一份中國人民銀行《個人信用匯報本人查詢申請表》信息級聯(lián)主題知識講座第5頁信息級聯(lián)效應先決條件：人們能夠在不一樣時刻依次做出決定，而后面人能夠觀察到前面人決議行為，并由此推斷出他們所了解信息級聯(lián)效應中，模仿并非盲目，它是依據(jù)有限信息進行合理推論結(jié)果買鴨脖問題中，每個人都獨自擁有一些不完整信息，假如此時已經(jīng)有很多人在“周黑鴨”買，這些人選擇提供給你信息可能要比你自己經(jīng)過其它路徑了解到信息更有說服力假如忽略自己信息而加入這些人群選擇周黑鴨，則發(fā)生了群集（herding）或信息級聯(lián)（informationcascade）效應當然，不排除“壓力下順從”：委員會討論，其它人有一個傾向性意見，盡管自己不一定同意，但還是投了贊成票6信息級聯(lián)主題知識講座第6頁“隨大流”（從眾、跟風）常見社會心理現(xiàn)象時尚和時尚，高度暢銷書籍，高度流行電影產(chǎn)品、技術(shù)選擇，委員會抉擇，政治觀念采納為何會隨大流？信息效應：Milgram紐約大街試驗直接獲益效應：購置傳真機，社交網(wǎng)站，技術(shù)選擇共同作用？沖突？——餐館就餐感性還是理性？理性地放棄自己選擇，而跟隨他人選擇？7信息級聯(lián)主題知識講座第7頁一個群集試驗注意，每個人只公開宣告自己判斷，不告訴他看到顏色（即不揭示自己私有“信號”）判斷對了有獎，錯了受罰兩個壇子，以p=0.5概率拿出一個來進行試驗參加人（1，2，3，…，N）次序來到跟前，隨機摸出一個球看看，然后大聲宣告他認為壇子是“藍多”還是“紅多”放回小球，離開假若你是第3個人，摸到了紅球，但前面聽到是：藍多、藍多，你會（應該）宣告什么？8信息級聯(lián)主題知識講座第8頁一個群集試驗若她拿到顏色與前面說一樣，她沒有理由給出不一樣判斷若她拿到不一樣，但她知道第一個人拿到是另一個顏色，第二個人也拿到是另一個顏色，即3次有2次都是另一個顏色，所以那種顏色可能性大些，于是應該放棄自己看到“信號”（信息），取和前兩人一致判斷第四個人，盡管知道第三個人有可能是“隨大流”了，但只是有可能（因為第三個人也可能和前兩個拿到一樣顏色），所以自己也沒有理由不隨大流，即他在判斷時候處于和第三個人一樣狀態(tài)（第三個人判斷沒有傳達任何新信息）第一個人，說他看到顏色第二個人，也會說她看到顏色第三個人，若前面兩人說不一致，則會說她自己看到顏色；假如前面兩人說一樣，則會跟著說前面兩個判斷9信息級聯(lián)主題知識講座第9頁關(guān)于概率一些基礎知識正方形（X），邊長1其中圓形A直徑0.5，B直徑0.3隨機投針（設每次都會落在正方形中）問：投針落在圓形A中概率是多少？問：第一次落在A中，第二次落在B中概率是多少？AXB10信息級聯(lián)主題知識講座第10頁關(guān)于概率一些基礎知識正方形（X），邊長1其中圓形（A），直徑0.5隨機投針（不一定都落在正方形中）投針落在圓形A中概率是多少？說不清楚！那要看有多少落在了X中？AX11信息級聯(lián)主題知識講座第11頁普通地，Pr[A]全概率公式X2X1X3X4X5A12信息級聯(lián)主題知識講座第12頁關(guān)于條件概率一些基礎知識還是隨機投針，對于落在B中那些，同時也落在A中概率是多少？AXB用表示A和B相交部分對稱地，13信息級聯(lián)主題知識講座第13頁貝葉斯公式（規(guī)則）14信息級聯(lián)主題知識講座第14頁貝葉斯規(guī)則簡單應用設一個城市，出租車顏色有兩種，其中黑色占80％，黃色占20％發(fā)生了一次交通事故，肇事出租車逃離，現(xiàn)場目擊者說是“黃色”，但他可能看錯假設犯錯概率0.1（即黑說成黃，或者黃說成黑）換句話說，黃說成黃或黑說成黑概率為0.9問，那輛車真是黃色可能性（概率）有多大？15信息級聯(lián)主題知識講座第15頁判斷肇事車顏色：Pr[是黃色|匯報黃色]？我們有Pr[匯報黃色|是黃色]=目擊者正確率=0.9Pr[是黃色]=城市中黃車百分比=0.2于是，分子=0.9*0.2=0.18分母，Pr[匯報黃色］可表為下面兩個量之和Pr[匯報黃色|是黃色]*Pr[是黃色]=0.9*0.2=0.18Pr[匯報黃色|是黑色]*Pr[是黑色]=0.1*0.8=0.08結(jié)果：肇事車是黃色概率為9/1316信息級聯(lián)主題知識講座第16頁貝葉斯規(guī)則應用：垃圾郵件檢測垃圾郵件，通常按照一定經(jīng)驗規(guī)則進行判斷比如郵件“主題”欄出現(xiàn)尤其字符串（比如“checkthisout”，下面用“cto”代表）但看到“cto”不是簡單給出“是”或

“否”，實際上是要算（按貝葉斯規(guī)則）其中包括量能夠從郵件系統(tǒng)運行經(jīng)驗數(shù)據(jù)中得出17信息級聯(lián)主題知識講座第17頁人思索模式DanielKahnemanandAmosTversky.Onthepsychologyofprediction.PsychologicalReview,80(4):237–251,1973.人們通常會忽略先驗概率舉例說明有100個人，70位是工程師，30位是律師隨機選擇一位，給定下面描述，判斷其是工程師還是律師“迪克是位30歲男性，已婚，但無兒女。他能力強，干勁足，承諾一定要在自己領(lǐng)域功成名就。他很受同事歡迎?！?8信息級聯(lián)主題知識講座第18頁人思索模式NateSilver:大數(shù)據(jù)時代“巫師”美國總統(tǒng)大選，當初奧巴馬和羅姆尼選情普遍認為很靠近，評論員們都無法預計哪方會獲勝Silver卻計算出“真實”情況指出二者并非處于旗鼓相當局面，在投票當日他成功預測奧巴馬將有90.9%機會取得大多數(shù)選票，最終他對美國50個州投票結(jié)果預測全部正確19信息級聯(lián)主題知識講座第19頁回到開始試驗，你要考慮問題是工具－－貝葉斯公式20信息級聯(lián)主題知識講座第20頁信息：藍多、藍多、紅球第一個人為何報“藍多”？他一定是抓到了一個藍球。因為他會以下判斷：21信息級聯(lián)主題知識講座第21頁信息：藍多、藍多、紅球第二個人為何報“藍多”？他一定也是抓到了一個藍球。因為他除了會反推出第一個人拿了個藍球，還會做以下計算：注意，我們也需要看Pr[R|b,r]，得到結(jié)果是0.5，在那種兩可情況下，合理假設他會選擇自己信號，即R。但他選擇了B，所以抓到不可能是紅球22信息級聯(lián)主題知識講座第22頁信息：藍多、藍多、紅球輪到你了！抓是紅球，壇子為“紅多”概率是多少？這說明，即使你抓了紅球，但壇子為“紅多”概率小于0.5，所以應該忽略自己得到信號，理性地選擇隨大流－－宣告“藍多”！23信息級聯(lián)主題知識講座第23頁信息：藍多、藍多、藍多、紅球現(xiàn)在看第四個人，假設她也摸到紅球，但她已經(jīng)不能推斷出第三個人抓什么球，只會做以下計算：這說明她也應該忽略自己抓紅球，跟著喊“藍多”！類似地，后面全部些人理性選擇都是隨大流了，不論拿到什么球。24信息級聯(lián)主題知識講座第24頁也就是說，從第三個人之后人們聽到了（B,B,B,…），能分析得知前面兩個人對應拿是藍色球，但不知道你當初拿是什么顏色球假如你拿是藍色球，計算結(jié)果當然更會顯示不可能是“紅多”了這么，每個人面正確都是和你一樣情形，于是只能和你一樣－－不論拿到是什么顏色球，都宣告“藍多”級聯(lián)形成盡管也都知道這判斷可能一開始就是錯！也知道拿到紅球人實際上可能要比拿到藍球多！

三人成虎25信息級聯(lián)主題知識講座第25頁級聯(lián)開始條件抓到紅球個數(shù)與藍球個數(shù)之差26信息級聯(lián)主題知識講座第26頁信息級聯(lián)現(xiàn)象信號:b,b,r,r,b,r,r,r,b,r,…判斷:B,B,B,B,B,B,B,B,B,B,…信號:b,r,b,r,r,b,b,r,b判斷:B,R,B,R,R,B,B,R,B信號:b,r,b,r,r,r,b,b,…判斷:B,R,B,R,R,R,R,R,…27信息級聯(lián)主題知識講座第27頁信息級聯(lián)現(xiàn)象一個通用模型事物以兩種狀態(tài)之一隨機出現(xiàn)，好（G）狀態(tài)與差（B）狀態(tài)，概率分別為p和1-p基于某種隨機“探測”，得到關(guān)于事物狀態(tài)兩種信號之一，高（H）信號與低（L）信號信號概率取決于狀態(tài)：假如G狀態(tài)，則H信號出現(xiàn)概率大，不然L信號出現(xiàn)概率大。假設兩種情況較大約率相等，記作q（這么，對應較低概率就是1-q）任務：依據(jù)已知信息，判斷事物處于什么狀態(tài)在人們依次做判斷設定下，已知信息能夠是先前人們信號或者判斷（后者使問題變得有意思）則判斷狀態(tài)為G28信息級聯(lián)主題知識講座第28頁N∞，產(chǎn)生級聯(lián)概率1洞察：在依次判斷過程中，一旦有相繼三個人都拿到一樣信號，級聯(lián)一定就開始了于是，證實以下就夠了對N個信號序列，當N足夠大時，存在連續(xù)3個相同信號概率為1實際上，考慮將N個信號序列按每3個分一組，其中任何一組3個信號相同概率是q3+(1-q)3，于是沒有任何一組3個信號相