中國醫(yī)療人工智能課件

醫(yī)療人工智能浪潮醫(yī)療人工智能浪潮1人工智能的三次浪潮大數(shù)據(jù)是人工智能的“養(yǎng)料”人工智能的第三次浪潮，標志是“深度學(xué)習(xí)”和“大數(shù)據(jù)”人工智能的三次浪潮大數(shù)據(jù)是人工智能的“養(yǎng)料”2近20項人工智能相關(guān)政策頒布自2015年以來，

我國相關(guān)政府部

門陸續(xù)頒布了近20項相關(guān)政策，從人才培養(yǎng)、技

術(shù)創(chuàng)新、標準制

定、行業(yè)融合、

產(chǎn)品落地等方面

做出了相關(guān)指導(dǎo)。近20項人工智能相關(guān)政策頒布自2015年以來，我國相關(guān)政322%的中國AI企業(yè)集中在醫(yī)療健康領(lǐng)域22%的中國AI企業(yè)集中在醫(yī)療健康領(lǐng)域4200億市場使醫(yī)療人工智能成為資本追捧風(fēng)口資料來源：健康點·2018年中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報告截至2018年6月，中國共有89家醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)共獲得投資，總金額約219.38億元。200億市場使醫(yī)療人工智能成為資本追捧風(fēng)口資料來源：健康點·5醫(yī)療人工智能技術(shù)逐漸成熟計算機視覺、NLP、智能機器人等人工智能技術(shù)等技術(shù)已處在高峰期2-10年。醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、語音電子病歷等產(chǎn)品技術(shù)成熟度較高。2018年，人工智能技術(shù)成熟度曲線醫(yī)療人工智能技術(shù)逐漸成熟計算機視覺、NLP、智能機器人等人6我國醫(yī)療人工智能技術(shù)在醫(yī)院臨床應(yīng)用的情況北京市衛(wèi)生信息職工技術(shù)協(xié)會，組織進行此次調(diào)研，本課題旨在從臨床應(yīng)用角度，全面分析中國醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，探討人工智能影響醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來前景。本次調(diào)研面向醫(yī)療人工智能的最終用戶，嘗試回答的三個問題：醫(yī)院中主要的應(yīng)用是什么？醫(yī)院對于人工智能的態(tài)度如何？醫(yī)院對于人工智能的期望是什么？我國醫(yī)療人工智能技術(shù)在醫(yī)院臨床應(yīng)用的情況北京市衛(wèi)生信息職工技7抽樣方法以衛(wèi)計委網(wǎng)站公布公布的二級以上公立醫(yī)療機構(gòu)目錄作為樣本篩選的基礎(chǔ)對象（共計9097家）排除監(jiān)獄醫(yī)院、精神類?？漆t(yī)院、中醫(yī)醫(yī)院、中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、民族醫(yī)院后，作為本研究的抽樣對象（共計4480家）采用分層隨機抽樣方法，最終估算需要樣本總量為16家，其中東部地區(qū)113家，中部地區(qū)53家，

西部地區(qū)50家。抽樣方法以衛(wèi)計委網(wǎng)站公布公布的二級以上公立醫(yī)療機構(gòu)81.整體情況1.整體情況9調(diào)研整體情況調(diào)研中各地區(qū)應(yīng)答程度存在差異，東

部省市占比較高，為保證調(diào)研真實性，未按比例剔除樣本，整體上能夠準確

的反映我國醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用

現(xiàn)狀。調(diào)研情況預(yù)計略優(yōu)于全國實際水平調(diào)研整體情況調(diào)研中各地區(qū)應(yīng)答程度存在差異，東部省市占比較10人工智能應(yīng)用數(shù)量不同等級醫(yī)院的情況調(diào)研中只有5家二級醫(yī)院已應(yīng)用人工智能技術(shù)，而三級醫(yī)院則有39家至少應(yīng)用了1項人工智能技術(shù)；在建設(shè)方面，二級醫(yī)院增加至9家醫(yī)院。已應(yīng)用數(shù)量大于1的醫(yī)院集中在三級醫(yī)院中，部分二級醫(yī)院同時開展了2項技術(shù)建設(shè)。本次著重調(diào)研了自然語言處理、語音識別、影像判讀、輔助診斷4項技術(shù)人工智能應(yīng)用數(shù)量不同等級醫(yī)院的情況調(diào)研中只有5家二級醫(yī)院已應(yīng)11區(qū)域間應(yīng)用程度差異到達2倍以上東部地區(qū)的經(jīng)濟總量仍然占據(jù)領(lǐng)先地位。廣東、江蘇、山東、浙江、河南位列GDP總量前5名。AI應(yīng)用程度與經(jīng)濟水平密切相關(guān)區(qū)域間應(yīng)用程度差異到達2倍以上東部地區(qū)的經(jīng)濟總量仍然占據(jù)領(lǐng)12人工智能應(yīng)用程度與數(shù)據(jù)完整度呈“正相關(guān)”趨勢CHITA《2017心血管專科信息系統(tǒng)建設(shè)及應(yīng)用情況報告》二、三級醫(yī)院應(yīng)用差異達到4倍，系統(tǒng)建設(shè)完整情況、數(shù)據(jù)情況與AI的應(yīng)用密切相關(guān)人工智能應(yīng)用程度與數(shù)據(jù)完整度呈“正相關(guān)”趨勢CHITA《20132.醫(yī)院投入情況2.醫(yī)院投入情況142.1.資金投入本次參與調(diào)研

95

家醫(yī)院中（總共213

家醫(yī)院，其中

118家醫(yī)院未作答），超過三成的醫(yī)院近三年來未在醫(yī)療人工智能方面有所投入，65%的醫(yī)院投入小于50萬，處于嘗試階段；投入千萬的醫(yī)院占比僅5.3%。人工智能產(chǎn)業(yè)已進入高速發(fā)展期，而多數(shù)醫(yī)院則仍持觀望態(tài)度2.1.資金投入本次參與調(diào)研95家醫(yī)院中（總共21315資本市場近三年在醫(yī)院人工智能方面的投資情況2016年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達

96.61億元，增長

37.9%；2017年超過

130

億元，增長40.7%?！罢爱a(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布《2018—2023年中國人工智能行業(yè)市場前瞻不投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》截至2018年6月，中國共有

89

家醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲投資總金額約

219.38

億元。僅2018年上半年度就發(fā)生

18

起投融資事件，其中

8

起融資超過億元。——健康點《2018中國醫(yī)療人工智能發(fā)展》資本市場近三年在醫(yī)院人工智能方面的投資情況2016年中國人工16目前仍處于探索階段，醫(yī)院持謹慎探索態(tài)度人工智能技術(shù)投入回報比目前人工智能處于人工+智能階段，以影像輔助診斷為例，人工智能輔助診斷后醫(yī)生還需要審核。醫(yī)療責(zé)任歸屬劃分在我國，人工智能醫(yī)療將被納入醫(yī)療器械分類的政策規(guī)定，但是如何劃分應(yīng)用責(zé)任，并推動行業(yè)標準制定，仍然還處于探索階段。目前仍處于探索階段，醫(yī)院持謹慎探索態(tài)度人工智能技術(shù)投入回報比17不同人工智能技術(shù)建設(shè)和應(yīng)用的投入金額情況按照調(diào)研情況預(yù)估，全國醫(yī)院每年人工智能投入約為2~5億元不同人工智能技術(shù)建設(shè)和應(yīng)用的投入金額情況按照調(diào)研情況預(yù)估，全18213

個醫(yī)院中，醫(yī)院設(shè)置了人工智能部門的醫(yī)院僅為

8

家，3.76%

的醫(yī)院未成立人工智能部門。說明目前醫(yī)院對于人工智能應(yīng)用和建設(shè)主要采用“拿來主義”模式，主要采用產(chǎn)品購買方式，這與醫(yī)院內(nèi)部自身復(fù)合型人才不足、人工智能應(yīng)用程度有限相關(guān)。2.2.人工智能機構(gòu)組建213個醫(yī)院中，醫(yī)院設(shè)置了人工智能部門的醫(yī)院僅為8家19醫(yī)療人工智能技術(shù)應(yīng)用和建設(shè)主要采“拿來主義”模式調(diào)研結(jié)果顯示，投入金額與人工智能技術(shù)應(yīng)用數(shù)量沒有顯著關(guān)系，對于人工智能技術(shù)已應(yīng)用和建設(shè)中的醫(yī)院均存在無投入的情況。這說明醫(yī)療人工智能產(chǎn)品目前尚處于探索階段，部分企業(yè)借助資本優(yōu)勢，以提供免費服務(wù)或以產(chǎn)醫(yī)合作的模式以期快速搶占市場。醫(yī)療人工智能技術(shù)應(yīng)用和建設(shè)主要采“拿來主義”模式調(diào)研結(jié)果顯示203.應(yīng)用情況3.應(yīng)用情況21參與調(diào)查的213家醫(yī)院中，16.4%的醫(yī)院（35家）目前處于已應(yīng)用或者建設(shè)中的狀態(tài)。3.1.技術(shù)應(yīng)用情況參與調(diào)查的213家醫(yī)院中，16.4%的醫(yī)院（35家）目前處于22人工智能技術(shù)應(yīng)用所需臨床信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)支撐的門檻不同完整結(jié)構(gòu)化?？?、標準病歷影像輔助診斷技術(shù)輔助診療完整集成70.7%基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)完成自然語言處理技術(shù)36.8%完成基本集成 語音輔助輸入技術(shù)20.9%全部系統(tǒng)完成5.6%4.0%1.6%門檻低高技術(shù)所需臨床信息和數(shù)據(jù)支撐門檻越高，人工智能技術(shù)應(yīng)用程度越低，門檻直接制約了技術(shù)是否可以落地應(yīng)用。各水平醫(yī)院比例人工智能技術(shù)應(yīng)用所需臨床信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)支撐的門檻不同完整結(jié)構(gòu)23自然語言處理技術(shù)應(yīng)用程度最高，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)補充成為其主要用途可分析數(shù)據(jù)圖像語音結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)標準術(shù)語集數(shù)據(jù)標準

術(shù)語集前結(jié)構(gòu)化后結(jié)構(gòu)化電子病歷中可分析數(shù)據(jù)的獲得與處理技術(shù)不少醫(yī)院受限于已有信息系統(tǒng)架構(gòu)，不得不采取電子病歷后結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方案自然語言處理技術(shù)應(yīng)用程度最高，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)補充成為其主要用途可24語音輔助技術(shù)主要應(yīng)用場景在于相關(guān)病歷的輸入82.8%的語音輔助輸入技術(shù)應(yīng)用診斷、醫(yī)囑、病歷內(nèi)容輔助輸入語音輔助技術(shù)主要應(yīng)用場景在于相關(guān)病歷的輸入82.8%的語音輔2575%的影像輔助診斷技術(shù)應(yīng)用CT診斷，46.9%的診斷集中在腫瘤疾病影像輔助診斷技術(shù)的應(yīng)用中CT是其主要場景，腫瘤是其主要應(yīng)用領(lǐng)域75%的影像輔助診斷技術(shù)應(yīng)用CT診斷，46.9%的診斷集中在26輔助診療技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在輔助診斷方面85.71%的輔助診療技術(shù)應(yīng)用與輔助診斷輔助診療技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在輔助診斷方面85.71%的輔27不同級別醫(yī)院應(yīng)用情況2512輔助診療

0

2影像輔助診斷

0 510自然語言處理語音輔助輸入0 5已應(yīng)用 建設(shè)中三級醫(yī)院應(yīng)用情況 二級醫(yī)院應(yīng)用情況二級醫(yī)院實際應(yīng)用比例不足5%建設(shè)項目中“影像輔助診斷”最多，說明本類應(yīng)用模式已經(jīng)趨于成熟10131222910151040輔助診療語音輔助輸入影像輔助診斷自然語言處理0 20已應(yīng)用 建設(shè)中不同級別醫(yī)院應(yīng)用情況2512輔助診療02影像輔助診斷0284.建設(shè)計劃情況4.建設(shè)計劃情況29本次調(diào)研從診療決策、疾病預(yù)測、管理輔助、科研分析等方面考察醫(yī)院計劃應(yīng)用人工智能的方向情況。其中有

53

家醫(yī)院有診療決策的建設(shè)計劃，所占比例最高，占樣本總體的

24.88%。輔助診斷方向是醫(yī)院最為希望的應(yīng)用領(lǐng)域本次調(diào)研從診療決策、疾病預(yù)測、管理輔助、科研分析等方面考察醫(yī)302018年4月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，明確指出，研發(fā)基于人工智能的臨床決策支持系統(tǒng)，開展智能醫(yī)學(xué)影像識別、病歷分型和多學(xué)科會診以及多種醫(yī)療健康場景下的智能語音技術(shù)應(yīng)用，提高醫(yī)療服務(wù)效率。醫(yī)療人工智能應(yīng)用輔助醫(yī)生診療與國家戰(zhàn)略規(guī)劃相契合2018年4月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”發(fā)展31“人工智能+輔助診療”是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域布局的最主要的應(yīng)用場景，據(jù)統(tǒng)計，在中國醫(yī)療AI初創(chuàng)公司應(yīng)用領(lǐng)域中，輔助診斷占比最大，為

61%。輔助診斷是在醫(yī)療AI市場應(yīng)用分布最廣“人工智能+輔助診療”是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域布局的最主要32總結(jié)我國各級醫(yī)療機構(gòu)對于人工智能的應(yīng)用表現(xiàn)出了積極的態(tài)度，并對利用人工智能提升診療水平寄予厚望；整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展已進入高速時期，自然語言處理、影像輔助診斷技術(shù)等技術(shù)也得到了一定程度的實際應(yīng)用；但在標準制定、產(chǎn)品落地等方面也存在較為明顯的短板；人工智能應(yīng)用投資回報尚不明顯，不同地區(qū)、不同級別的醫(yī)院在應(yīng)用程度上差異明顯。醫(yī)療人工智能技術(shù)應(yīng)用是必然的發(fā)展趨勢。總結(jié)33謝謝謝謝34醫(yī)療人工智能浪潮醫(yī)療人工智能浪潮35人工智能的三次浪潮大數(shù)據(jù)是人工智能的“養(yǎng)料”人工智能的第三次浪潮，標志是“深度學(xué)習(xí)”和“大數(shù)據(jù)”人工智能的三次浪潮大數(shù)據(jù)是人工智能的“養(yǎng)料”36近20項人工智能相關(guān)政策頒布自2015年以來，

我國相關(guān)政府部

門陸續(xù)頒布了近20項相關(guān)政策，從人才培養(yǎng)、技

術(shù)創(chuàng)新、標準制

定、行業(yè)融合、

產(chǎn)品落地等方面

做出了相關(guān)指導(dǎo)。近20項人工智能相關(guān)政策頒布自2015年以來，我國相關(guān)政3722%的中國AI企業(yè)集中在醫(yī)療健康領(lǐng)域22%的中國AI企業(yè)集中在醫(yī)療健康領(lǐng)域38200億市場使醫(yī)療人工智能成為資本追捧風(fēng)口資料來源：健康點·2018年中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報告截至2018年6月，中國共有89家醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)共獲得投資，總金額約219.38億元。200億市場使醫(yī)療人工智能成為資本追捧風(fēng)口資料來源：健康點·39醫(yī)療人工智能技術(shù)逐漸成熟計算機視覺、NLP、智能機器人等人工智能技術(shù)等技術(shù)已處在高峰期2-10年。醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、語音電子病歷等產(chǎn)品技術(shù)成熟度較高。2018年，人工智能技術(shù)成熟度曲線醫(yī)療人工智能技術(shù)逐漸成熟計算機視覺、NLP、智能機器人等人40我國醫(yī)療人工智能技術(shù)在醫(yī)院臨床應(yīng)用的情況北京市衛(wèi)生信息職工技術(shù)協(xié)會，組織進行此次調(diào)研，本課題旨在從臨床應(yīng)用角度，全面分析中國醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，探討人工智能影響醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來前景。本次調(diào)研面向醫(yī)療人工智能的最終用戶，嘗試回答的三個問題：醫(yī)院中主要的應(yīng)用是什么？醫(yī)院對于人工智能的態(tài)度如何？醫(yī)院對于人工智能的期望是什么？我國醫(yī)療人工智能技術(shù)在醫(yī)院臨床應(yīng)用的情況北京市衛(wèi)生信息職工技41抽樣方法以衛(wèi)計委網(wǎng)站公布公布的二級以上公立醫(yī)療機構(gòu)目錄作為樣本篩選的基礎(chǔ)對象（共計9097家）排除監(jiān)獄醫(yī)院、精神類?？漆t(yī)院、中醫(yī)醫(yī)院、中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、民族醫(yī)院后，作為本研究的抽樣對象（共計4480家）采用分層隨機抽樣方法，最終估算需要樣本總量為16家，其中東部地區(qū)113家，中部地區(qū)53家，

西部地區(qū)50家。抽樣方法以衛(wèi)計委網(wǎng)站公布公布的二級以上公立醫(yī)療機構(gòu)421.整體情況1.整體情況43調(diào)研整體情況調(diào)研中各地區(qū)應(yīng)答程度存在差異，東

部省市占比較高，為保證調(diào)研真實性，未按比例剔除樣本，整體上能夠準確

的反映我國醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用

現(xiàn)狀。調(diào)研情況預(yù)計略優(yōu)于全國實際水平調(diào)研整體情況調(diào)研中各地區(qū)應(yīng)答程度存在差異，東部省市占比較44人工智能應(yīng)用數(shù)量不同等級醫(yī)院的情況調(diào)研中只有5家二級醫(yī)院已應(yīng)用人工智能技術(shù)，而三級醫(yī)院則有39家至少應(yīng)用了1項人工智能技術(shù)；在建設(shè)方面，二級醫(yī)院增加至9家醫(yī)院。已應(yīng)用數(shù)量大于1的醫(yī)院集中在三級醫(yī)院中，部分二級醫(yī)院同時開展了2項技術(shù)建設(shè)。本次著重調(diào)研了自然語言處理、語音識別、影像判讀、輔助診斷4項技術(shù)人工智能應(yīng)用數(shù)量不同等級醫(yī)院的情況調(diào)研中只有5家二級醫(yī)院已應(yīng)45區(qū)域間應(yīng)用程度差異到達2倍以上東部地區(qū)的經(jīng)濟總量仍然占據(jù)領(lǐng)先地位。廣東、江蘇、山東、浙江、河南位列GDP總量前5名。AI應(yīng)用程度與經(jīng)濟水平密切相關(guān)區(qū)域間應(yīng)用程度差異到達2倍以上東部地區(qū)的經(jīng)濟總量仍然占據(jù)領(lǐng)46人工智能應(yīng)用程度與數(shù)據(jù)完整度呈“正相關(guān)”趨勢CHITA《2017心血管?？菩畔⑾到y(tǒng)建設(shè)及應(yīng)用情況報告》二、三級醫(yī)院應(yīng)用差異達到4倍，系統(tǒng)建設(shè)完整情況、數(shù)據(jù)情況與AI的應(yīng)用密切相關(guān)人工智能應(yīng)用程度與數(shù)據(jù)完整度呈“正相關(guān)”趨勢CHITA《20472.醫(yī)院投入情況2.醫(yī)院投入情況482.1.資金投入本次參與調(diào)研

95

家醫(yī)院中（總共213

家醫(yī)院，其中

118家醫(yī)院未作答），超過三成的醫(yī)院近三年來未在醫(yī)療人工智能方面有所投入，65%的醫(yī)院投入小于50萬，處于嘗試階段；投入千萬的醫(yī)院占比僅5.3%。人工智能產(chǎn)業(yè)已進入高速發(fā)展期，而多數(shù)醫(yī)院則仍持觀望態(tài)度2.1.資金投入本次參與調(diào)研95家醫(yī)院中（總共21349資本市場近三年在醫(yī)院人工智能方面的投資情況2016年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達

96.61億元，增長

37.9%；2017年超過

130

億元，增長40.7%?！罢爱a(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布《2018—2023年中國人工智能行業(yè)市場前瞻不投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》截至2018年6月，中國共有

89

家醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲投資總金額約

219.38

億元。僅2018年上半年度就發(fā)生

18

起投融資事件，其中

8

起融資超過億元?！】迭c《2018中國醫(yī)療人工智能發(fā)展》資本市場近三年在醫(yī)院人工智能方面的投資情況2016年中國人工50目前仍處于探索階段，醫(yī)院持謹慎探索態(tài)度人工智能技術(shù)投入回報比目前人工智能處于人工+智能階段，以影像輔助診斷為例，人工智能輔助診斷后醫(yī)生還需要審核。醫(yī)療責(zé)任歸屬劃分在我國，人工智能醫(yī)療將被納入醫(yī)療器械分類的政策規(guī)定，但是如何劃分應(yīng)用責(zé)任，并推動行業(yè)標準制定，仍然還處于探索階段。目前仍處于探索階段，醫(yī)院持謹慎探索態(tài)度人工智能技術(shù)投入回報比51不同人工智能技術(shù)建設(shè)和應(yīng)用的投入金額情況按照調(diào)研情況預(yù)估，全國醫(yī)院每年人工智能投入約為2~5億元不同人工智能技術(shù)建設(shè)和應(yīng)用的投入金額情況按照調(diào)研情況預(yù)估，全52213

個醫(yī)院中，醫(yī)院設(shè)置了人工智能部門的醫(yī)院僅為

8

家，3.76%

的醫(yī)院未成立人工智能部門。說明目前醫(yī)院對于人工智能應(yīng)用和建設(shè)主要采用“拿來主義”模式，主要采用產(chǎn)品購買方式，這與醫(yī)院內(nèi)部自身復(fù)合型人才不足、人工智能應(yīng)用程度有限相關(guān)。2.2.人工智能機構(gòu)組建213個醫(yī)院中，醫(yī)院設(shè)置了人工智能部門的醫(yī)院僅為8家53醫(yī)療人工智能技術(shù)應(yīng)用和建設(shè)主要采“拿來主義”模式調(diào)研結(jié)果顯示，投入金額與人工智能技術(shù)應(yīng)用數(shù)量沒有顯著關(guān)系，對于人工智能技術(shù)已應(yīng)用和建設(shè)中的醫(yī)院均存在無投入的情況。這說明醫(yī)療人工智能產(chǎn)品目前尚處于探索階段，部分企業(yè)借助資本優(yōu)勢，以提供免費服務(wù)或以產(chǎn)醫(yī)合作的模式以期快速搶占市場。醫(yī)療人工智能技術(shù)應(yīng)用和建設(shè)主要采“拿來主義”模式調(diào)研結(jié)果顯示543.應(yīng)用情況3.應(yīng)用情況55參與調(diào)查的213家醫(yī)院中，16.4%的醫(yī)院（35家）目前處于已應(yīng)用或者建設(shè)中的狀態(tài)。3.1.技術(shù)應(yīng)用情況參與調(diào)查的213家醫(yī)院中，16.4%的醫(yī)院（35家）目前處于56人工智能技術(shù)應(yīng)用所需臨床信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)支撐的門檻不同完整結(jié)構(gòu)化?？啤藴什v影像輔助診斷技術(shù)輔助診療完整集成70.7%基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)完成自然語言處理技術(shù)36.8%完成基本集成 語音輔助輸入技術(shù)20.9%全部系統(tǒng)完成5.6%4.0%1.6%門檻低高技術(shù)所需臨床信息和數(shù)據(jù)支撐門檻越高，人工智能技術(shù)應(yīng)用程度越低，門檻直接制約了技術(shù)是否可以落地應(yīng)用。各水平醫(yī)院比例人工智能技術(shù)應(yīng)用所需臨床信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)支撐的門檻不同完整結(jié)構(gòu)57自然語言處理技術(shù)應(yīng)用程度最高，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)補充成為其主要用途可分析數(shù)據(jù)圖像語音結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)標準術(shù)語集數(shù)據(jù)標準

術(shù)語集前結(jié)構(gòu)化后結(jié)構(gòu)化電子病歷中可分析數(shù)據(jù)的獲得與處理技術(shù)不少醫(yī)院受限于已有信息系統(tǒng)架構(gòu)，不得不采取電子病歷后結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方案自然語言處理技術(shù)應(yīng)用程度最高，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)補充成為其主要用途可58語音輔助技術(shù)主要應(yīng)用場景在于相關(guān)病歷的輸入82.8%的語音輔助輸入技術(shù)應(yīng)用診斷、醫(yī)囑、病歷內(nèi)容輔助輸入語音輔助技術(shù)主要應(yīng)用場景在于相關(guān)病歷的輸入82.8%的語音輔5975%的影像輔助診斷技術(shù)應(yīng)用CT診斷，46.9%的診斷集中在腫瘤疾病影像輔助診斷技術(shù)的應(yīng)用中CT是其主要場景，腫瘤是其主要應(yīng)用領(lǐng)域75%的影像輔助診斷技術(shù)應(yīng)用CT診斷，46.9%的診斷集中在60輔助診療技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在輔助診斷方面85.71%的輔助診療技術(shù)應(yīng)用與輔助診斷輔助診療技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在輔助診斷方面85.71%的輔61不同級別醫(yī)院應(yīng)用情況2512輔助診療

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2影像輔助診斷

0 510自然語言處理語音輔助輸入0 5已應(yīng)