數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃

新手一枚，產(chǎn)品經(jīng)理讓做一份數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃。道一數(shù)據(jù)在產(chǎn)品的價(jià)值數(shù)據(jù)可以幫助品牌發(fā)現(xiàn)機(jī)遇，如新客戶、新市場(chǎng)、新規(guī)律、回避風(fēng)險(xiǎn)、潛在威脅等，同時(shí)亦可以有助于品牌營(yíng)銷(xiāo)決策的調(diào)整與優(yōu)化。數(shù)據(jù)是產(chǎn)品量化指標(biāo)，數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)極具戰(zhàn)略意義的一環(huán)；從宏觀到微觀分析，通過(guò)表層數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品問(wèn)題。對(duì)此我的看法：.數(shù)據(jù)衡量一知錯(cuò)就改，為決策撐腰，避免頭腦風(fēng)暴，主觀臆斷，用戶體驗(yàn)調(diào)優(yōu).數(shù)據(jù)驗(yàn)證一驗(yàn)證產(chǎn)品需求強(qiáng)弱，功能比重，品牌價(jià)值.數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)一總結(jié)歷史規(guī)律，預(yù)測(cè)產(chǎn)品未來(lái)走向知乎用戶@綃頁(yè)的答案很經(jīng)典：“知錯(cuò)能改，善莫大焉”一一可是錯(cuò)在哪里，數(shù)據(jù)分析告訴你?！斑\(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外”——怎么做好“運(yùn)籌”，數(shù)據(jù)分析告訴你。“以往鑒來(lái)，未卜先知”——怎么發(fā)現(xiàn)歷史的規(guī)律以預(yù)測(cè)未來(lái)，數(shù)據(jù)分析告訴你。術(shù)一數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)結(jié)合剛剛出爐的牛小招app（宣講會(huì)信息整合類(lèi)產(chǎn)品）。三步走：做好埋點(diǎn)初級(jí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)：在產(chǎn)品流程關(guān)鍵部位植相關(guān)統(tǒng)計(jì)代碼，用來(lái)追蹤每次用戶的行為，統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵流程的使用程度。中級(jí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)：在產(chǎn)品中植入多段代碼追蹤用戶連續(xù)行為，建立用戶模型來(lái)具體化用戶在使用產(chǎn)品中的操作行為。高級(jí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)：與研發(fā)團(tuán)隊(duì)合作，通過(guò)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)還原出用戶畫(huà)像及用戶行為。數(shù)據(jù)分析1?入口分析（1）數(shù)據(jù)來(lái)源：集成SDK獲取數(shù)據(jù)（2）市場(chǎng)埋點(diǎn)：各大市場(chǎng)的下載量以及新增用戶的地域分布情況，相應(yīng)的市場(chǎng)戰(zhàn)略的調(diào)整。2.用戶質(zhì)量分析（用戶畫(huà)像）（1）用戶：地區(qū)、學(xué)校，專業(yè)，年齡，就職情況（2）留存用戶：次日留存，三日留存，七日留存等（3）流失用戶：流失率以及原因（4）新增用戶數(shù)（5）細(xì)分用戶，精準(zhǔn)推送3.用戶行為指標(biāo)3.1自定義事件分析，功能的使用情況.初始界面三個(gè)流向：去看看，注冊(cè)，登陸。.登陸流程：登陸，忘記密碼，第三方登陸情況.首頁(yè)：內(nèi)容的閱讀量，banner的點(diǎn)擊情況，宣講會(huì)日歷時(shí)間跨度，個(gè)人中心以及篩選的流向如何。.詳情界面：二級(jí)界面的停留時(shí)間，收藏，分享，地圖點(diǎn)擊率以及內(nèi)容轉(zhuǎn)化情況。.鬧鐘界面設(shè)定和使用情況.通過(guò)功能點(diǎn)的使用情況和比重確定優(yōu)先級(jí)，進(jìn)行產(chǎn)品減法。3.2漏斗模型，打造合理訪問(wèn)路徑.關(guān)鍵路徑上面各個(gè)頁(yè)面的瀏覽量.頁(yè)面轉(zhuǎn)化&用戶進(jìn)入后一步步的轉(zhuǎn)化情況通過(guò)漏斗模型計(jì)算出關(guān)鍵路徑上每一步的轉(zhuǎn)化率，初步判斷該流程轉(zhuǎn)化率的情況，及每一步的流失率情況。用來(lái)確定整個(gè)流程的設(shè)計(jì)是否合理，各步驟的優(yōu)劣，是否存在優(yōu)化的空間等。試著去了解用戶使用app的真正目的，為他們提供合理的訪問(wèn)路徑或操作流程，而不是一味地去提高轉(zhuǎn)化率。4.錯(cuò)誤分析用戶使用操作過(guò)程中出現(xiàn)的系統(tǒng)bug:閃退，停止運(yùn)行，卡死等錯(cuò)誤分析。對(duì)于剛上線的產(chǎn)品，及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶使用過(guò)程中的bug后及時(shí)修復(fù)，這點(diǎn)很重要。5.內(nèi)容出口分析第三方分享出口，分析內(nèi)容的出口渠道。還有一些其他數(shù)據(jù)，設(shè)備終端，網(wǎng)絡(luò)以及運(yùn)營(yíng)商。腦圖地址：/m7GaJe分析結(jié)果反饋產(chǎn)品經(jīng)理日常數(shù)據(jù)表新增用廣以段端為準(zhǔn)活既用戶占比情況版本孫布市場(chǎng)API次日倒存率陽(yáng)指標(biāo)平均成日蝕用時(shí)長(zhǎng)蝦琳標(biāo)平均日啟動(dòng)換戡KP1揮程貞盲訪問(wèn)踏符功能使用情流跳出率頁(yè)面內(nèi)容的吸引程度宣講會(huì)的點(diǎn)由率用戶美注的信息洋苗頁(yè)面的停闈時(shí)間洋情佗息中是否所需最后，每一款產(chǎn)品都有適合他的核心指標(biāo)和產(chǎn)品分析維度，一定要找到她。器一工欲善其事，必先利其器常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具：友盟，Talkingdata,諸葛IO等等針對(duì)自己的產(chǎn)品的需要進(jìn)行選擇。我結(jié)合了友盟和諸葛io。友盟九大常規(guī)化的指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)分析上已經(jīng)夠用，包括概況，用戶分析，留存分析，渠道分析，功能分析以及社會(huì)化分享。歌IS#?用戶戶第￡HF?與■由旌帆用0畔■忡AOaHTr〈過(guò)壑蚣享H康L040◎,日0g4諸葛io則是