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上機(jī)操作5裂區(qū)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與SPSS分析習(xí)題:采用裂區(qū)設(shè)計(jì)的方法進(jìn)行核桃修剪和施肥試驗(yàn),施肥(主處理)有a1、a2、a33個(gè)水平,修剪(副處理)有b1、b2、b3、b4四個(gè)水平,重復(fù)四次,隨機(jī)區(qū)組排列,試驗(yàn)結(jié)果如下表,試用spss進(jìn)行分析、假設(shè):H0施肥和修剪對(duì)核桃產(chǎn)量無(wú)顯著性影響H1施肥和修剪對(duì)核桃產(chǎn)量有顯著性影響二、、假設(shè):H0施肥和修剪對(duì)核桃產(chǎn)量無(wú)顯著性影響H1施肥和修剪對(duì)核桃產(chǎn)量有顯著性影響二、定義變量,輸入數(shù)據(jù)(1)定義變量:打開(kāi)SPSS數(shù)據(jù)編輯器,在“變量視圖”模式下,在名稱(chēng)列下輸入變量“產(chǎn)量”、“區(qū)組”、“施肥,,、“修剪,二“組合”,并設(shè)置相應(yīng)的類(lèi)型(2)輸入數(shù)據(jù):在“數(shù)據(jù)視圖”模式下,在各名稱(chēng)列輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù),如圖所示:三、分析過(guò)程:過(guò)程1:施肥、修剪對(duì)產(chǎn)量作用分析分析一常規(guī)線性模型一單變量一將“產(chǎn)量”移入因變量,將“區(qū)組”、“施肥”、“修剪”移入固定因子一模型:指定模型選“定制”;建立項(xiàng)選擇“主效應(yīng)”,將“區(qū)組”、“施肥”、“修剪”移入模型內(nèi);建立項(xiàng)選擇“交互”,將“施肥”、“修剪”同時(shí)選中,移入模型內(nèi);平方和選擇“類(lèi)型III”;選中在模型中包含截距一繼續(xù)一選項(xiàng):顯示均值中移入“修剪”、“施肥”顯著性水平為0.05;一繼續(xù)一兩兩比較:兩兩比較檢驗(yàn)中移入“施肥”、“修剪”,假定方差齊性勾選"Duncan檢驗(yàn)”一繼續(xù)一確定,帽斡~r*■1i12321122f3n115國(guó)11a■i__5RJ.zi6K1.22c7島123TsVh1'2ds_3RL312躊1.2wi]1耳?ri頃-H-15訝1ilyzrZ123*15i#15S16211daIT22LSt.eZ2&E訝演735r2D15i203Z1存231?Zjz3Z1Q23FITz33112"3eLZ:HJ1i1游3=1zZ丑3:13359】£S1?42930521s30a22s1J23f_32—'32433即3I3E頊3516333£13G17334kZ37壺K他1I1Si15w暨413s偵2L1d4■1?Z242i岳25■r2iJi=£Dr*24密■IS234Sia24di32Vrt435LIIS30434區(qū)組IIImWBAa1a2a3a1a2a3a1a2a3a1a2a3b]252325232422272021262223b■2322626272323262426312524b3211618191617201516221819b4201619211518181517211920過(guò)程2:施肥和修剪組合對(duì)產(chǎn)量作用分析分析一常規(guī)線性模型一單變量一將“產(chǎn)量”移入因變量,將“組合”移入固定因子一模型:指定模型選“定制”;建立項(xiàng)選擇“主效應(yīng)”,將“區(qū)組”、“組合”移入模型內(nèi);平方和選擇“類(lèi)型III”;選中在模型中包含截距一繼續(xù)一選項(xiàng):顯示均值中移入“組合”,顯著性水平為0.05—繼續(xù)一兩兩比較:兩兩比較檢驗(yàn)中移入"組合”,假定方差齊性勾選"Duncan檢驗(yàn)”一繼續(xù)一確定四、結(jié)果輸出并分析主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:產(chǎn)量源TTT型平方和df均方FSig.校正模型742.500a1453.03629.456.000截距22102.083122102.08312275.491.000區(qū)組41.083313.6947.606.001施肥128.292264.14635.627.000修剪562.9173187.639104.215.000施肥*修剪10.20861.701.945.477誤差59.417331.801總計(jì)22904.00048校正的總計(jì)801.91747a.R方=.926(調(diào)整R方=.894)從表中可以看出,“區(qū)組”、“施肥”、“修剪”對(duì)應(yīng)的sig.值均小于0.01,即sig.<0.01恒成立,所以“區(qū)組”、“施肥”、“修剪”三個(gè)因素對(duì)核桃的產(chǎn)量均有極顯著影響,說(shuō)明假設(shè)成立。1.施肥因變量::產(chǎn)量施肥均值標(biāo)準(zhǔn)誤95%置信區(qū)間下限上限123.688.33523.00524.370219.813.33519.13020.495320.875.33520.19321.557從表中可以看出,施肥1(即al水平)對(duì)應(yīng)的核桃產(chǎn)量均值最大。2.修剪因變量:產(chǎn)量修剪均值標(biāo)準(zhǔn)誤95%置信區(qū)|'[下限可上限123.417.38722.62924.205226.083.38725.29526.871318.083.38717.29518.871418.250.38717.46219.038從表中可以看出,修剪2(即b2水平)對(duì)應(yīng)的核桃產(chǎn)量均值最大。

產(chǎn)量Duncana,b施肥N子集12321619.8131620.8811623.69Sig.1.0001.0001.000顯示同類(lèi)子集中組的均值?;陬?lèi)型III平方和誤差項(xiàng)為均方(誤差)=1.801。使用調(diào)和均值樣本大小=16.000。Alpha=.05。從表中可看出,只考慮“施肥”因素,對(duì)其3個(gè)水平之間進(jìn)行多重比較,施肥3個(gè)水平之間均有顯著性差異。并且施肥1水平對(duì)應(yīng)的核桃產(chǎn)量最大,所以施肥1水平為最佳施肥水平。產(chǎn)量Duncana,b子集修剪N12331218.0841218.2511223.4221226.08Sig..7631.0001.000顯示同類(lèi)子集中組的均值?;陬?lèi)型III平方和誤差項(xiàng)為均方(誤差)=1.801。使用調(diào)和均值樣本大小二12.000。Alpha=.05。從表中可以看出,只考慮“修剪”因素,對(duì)其4個(gè)水平之間進(jìn)行多重比較,修剪2水平與其它所有修剪水平均有顯著性差異。于此同時(shí),修剪2水平對(duì)應(yīng)的核桃產(chǎn)量最大,所以修剪2水平為最佳修剪水平。

組合因變量?.產(chǎn)量組合——均值標(biāo)準(zhǔn)誤95%置信區(qū)間下限上限125.250.67123.88526.615229.000.67127.63530.365320.500.67119.13521.865420.000.67118.63521.365522.250.67120.88523.615624.500.67123.13525.865716.250.67114.88517.615816.250.67114.88517.615922.750.67121.38524.1151024.750.67123.38526.1151117.500.67116.13518.8651218.500.67117.13519.865從上表可以看出,對(duì)修剪和施肥組合進(jìn)行分析,組合2(即al和b2組合)對(duì)應(yīng)的核桃產(chǎn)量均值最大,說(shuō)明組合2為現(xiàn)有提高核桃產(chǎn)量的最佳組合。產(chǎn)量Dunca神,b子集絹合N123456787416.258416.2511417.5017.5012418.5018.504420.003420.5020.505422.2522.259422.7522.756424.5024.5010424.7524.751425.252429.00Sig..223.300.053.074.602.053.4631.000顯示同類(lèi)子集中組的均值。基于類(lèi)型III平方和誤差項(xiàng)為均方(誤差)=1.801。使

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