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文檔簡介

-7-物聯(lián)網(wǎng)技術(shù):深度融合,創(chuàng)新發(fā)展物流領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)信息感知與采集的技術(shù)與產(chǎn)品也開頭全面普及。倉儲盤點、物流分揀、快遞配送與收件等領(lǐng)域手持終端已經(jīng)廣泛應(yīng)用,在快遞領(lǐng)域手持終端設(shè)備正消失與手機融合向小型化等方向進展。2022年,在人工智能技術(shù)的推動下,隨著全球智能制造的進展,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用開頭爆發(fā),產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為熱點。物流業(yè)是應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最主要行業(yè),隨著物流與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合,也推動了物流互聯(lián)網(wǎng)進展和才智物流落地應(yīng)用。

一、2022年物流行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用狀況

2022年,物聯(lián)網(wǎng)在我國物流領(lǐng)域的應(yīng)用,有許多重大進展。例如,依據(jù)新華網(wǎng)報道,目前全國已有617萬輛道路營運車輛、3.56萬輛郵政和快遞車輛、3230座內(nèi)河導(dǎo)航設(shè)施、2960座海上導(dǎo)航設(shè)施使用北斗定位導(dǎo)航。大量物流貨運裝備利用北斗等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)接入互聯(lián)網(wǎng),以信息互聯(lián)、設(shè)施互聯(lián)帶動物流互聯(lián),推動了中國才智物流的深化進展。

在聯(lián)網(wǎng)作業(yè)的物流機器人方面,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)智能定位與導(dǎo)航,實現(xiàn)機器人之間、機器人與其他設(shè)備等之間的通信,實現(xiàn)智能視覺感知、環(huán)境感知,推動了傳感器、芯片、通信等技術(shù)全面進展。

物流領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)信息感知與采集的技術(shù)與產(chǎn)品也開頭全面普及。倉儲盤點、物流分揀、快遞配送與收件等領(lǐng)域手持終端已經(jīng)廣泛應(yīng)用,在快遞領(lǐng)域手持終端設(shè)備正消失與手機融合向小型化等方向進展。

各種無人化物流設(shè)備和系統(tǒng)開頭落地應(yīng)用。例如,國內(nèi)各地紛紛嘗試無人機、無人車配送,京東物流、阿里菜鳥等都在加快無人倉的建設(shè)步伐;此外,才智無人港在青島、廈門、上海等地也已成為現(xiàn)實。

二、2022年物流行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新與變革趨勢

1.AI+IoT成為才智物流進展新趨勢

才智物流由三大系統(tǒng)組成,一是才智物流思維系統(tǒng),二是才智物流傳輸系統(tǒng),三是才智物流的執(zhí)行系統(tǒng)。才智物流的執(zhí)行系統(tǒng)主要是各類自動化設(shè)備的應(yīng)用,而才智物流進展最關(guān)鍵的核心技術(shù)應(yīng)當(dāng)是才智物流思維系統(tǒng)和信息傳輸系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)是才智物流傳輸系統(tǒng)核心技術(shù),2022年物聯(lián)網(wǎng)在物流業(yè)應(yīng)用中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全面與物流大腦建立連接與相互融合,推動了人工智能AI技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)IoT技術(shù)的融合進展,成為了2022年才智物流的進展亮點,正在重新定義物流。

在AI+IoT的技術(shù)支持下,物流系統(tǒng)中的人、裝備、設(shè)施與貨物、空間、時間都發(fā)生了重大變化,數(shù)據(jù)流、物流在AI+IoT驅(qū)動下產(chǎn)生重大變革,在AI+IoT技術(shù)基礎(chǔ)上重構(gòu)的信息網(wǎng)絡(luò)+物流網(wǎng)絡(luò)成為新的經(jīng)濟社會基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的物流帶來運營的高效率,將徹底解構(gòu)原有物流產(chǎn)業(yè)格局。

2.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動物流才智大腦的計算模式變革

物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代技術(shù)協(xié)同進展,推動全面連接的物流互聯(lián)網(wǎng)逐步形成。"萬物互聯(lián)'呈指數(shù)級增長,產(chǎn)生了物流大數(shù)據(jù),推動了云計算和人工智能進展,催生了物流大腦的逐步成熟與進化。如阿里體系利用物流大腦,可以使網(wǎng)購大數(shù)據(jù)通過在互聯(lián)網(wǎng)中集合、運算、分析、優(yōu)化、運籌,再通過互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)才智分布到整個實體物流系統(tǒng),實現(xiàn)對現(xiàn)實物流系統(tǒng)才智管理、方案掌握,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)對現(xiàn)代物流體系的賦能。

2022年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用不僅僅是促進了大數(shù)據(jù)為才智物流賦能,同時物流大數(shù)據(jù)也推動了物流大腦的計算模式變革。在物流數(shù)據(jù)領(lǐng)域,越來越多物流場景需要實時決策分析;在末端配送領(lǐng)域,需要實時匹配和規(guī)劃運力;這種需求驅(qū)動大數(shù)據(jù)計算越來越向著實時/離線計算融合方向進展。硬件性能的提升和容器化技術(shù)會讓實時計算的成本更低,更簡單在行業(yè)進行普及。

3.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動了新零售與新物流創(chuàng)新

2022年是新零售和新物流進展的重要一年,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用讓線下實體店與線上網(wǎng)店實時融合,讓傳統(tǒng)門店成為電子商務(wù)網(wǎng)購系統(tǒng)的一個交易終端、一個體驗場景、一個交付節(jié)點、一個物流的前置店倉。客戶可以在實體店實現(xiàn)自助體驗、自助取貨、自助結(jié)算或自助下單后門店配貨等功能。此外,無人值守門店、無人貨架、無人售貨柜等基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新零售的創(chuàng)新,也在2022年經(jīng)過一輪吵鬧后漸漸趨于理性。

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)軟件定義門店倉儲系統(tǒng),借助各類物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù),利用線下門店的物理空間,通過軟件系統(tǒng)實現(xiàn)對遍布全國的各類門店物理空間進行云倉管理,可以讓線下全部門店都加入物流系統(tǒng)的云倉網(wǎng)絡(luò),從而盤活全國各個門店的物理空間,實現(xiàn)店與倉的共享。此外,還可以利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)訂貨、在線調(diào)撥,把物流貨物通過前置布倉到客戶的最終一公里門店的"店倉'內(nèi),通過即時物流系統(tǒng)進行末端即時配送,讓物流配送實效達到分鐘級精準(zhǔn)。

4.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動卡車后市場創(chuàng)新進展

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),可以實現(xiàn)運輸透亮?????化管理,車、貨、人無縫鏈接,實現(xiàn)貨運資源優(yōu)化整合與最佳配置,提升貨物裝載率,降低貨物返程空載率,實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的定點航班貨運管理,實現(xiàn)全面的聯(lián)網(wǎng)追蹤與追溯。因此,近幾年成為資本追趕熱點,也積累了大量泡沫。同時,由于貨運領(lǐng)域競爭激烈,運價低迷,利潤空間極為狹小,再好的貨運物聯(lián)網(wǎng)整合貨運資源,也難以找到盈利的空間。

隨著2022年貨運物聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅,2022年許多創(chuàng)新企業(yè)開頭利用貨運物聯(lián)網(wǎng)鏈接車、人、物的特點,將商業(yè)模式的贏利點紛紛轉(zhuǎn)向后市場服務(wù),利用貨運車聯(lián)網(wǎng)鏈接的貨運車輛池,通過匹配車輛保險、修理、保養(yǎng)、加油、零部件供應(yīng)的團購服務(wù),賺取卡車后市場服務(wù)利潤;通過貨運車聯(lián)網(wǎng)鏈接的浩大貨物資源,利用物流與資金流的融合創(chuàng)新,開展物流與供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新服務(wù)等等。

三、2022年中國物流業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新進展猜測

進入2022年,在物流行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新方面,估計將有如下進展趨勢:

第一,AI+IoT將進入全面創(chuàng)新進展時期,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的才智物流操作系統(tǒng)開頭落地應(yīng)用,并推動全面的創(chuàng)新與升級;人工智能技術(shù)將沿著物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)延長到物流服務(wù)全鏈路,推動全鏈路的智能規(guī)劃、數(shù)字路由、智能調(diào)度、智能分倉、智能調(diào)撥、智能掌握等方面技術(shù)創(chuàng)新。

其次,物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈技術(shù)將加速融合,并開頭落地應(yīng)用,推動在供應(yīng)鏈金融、產(chǎn)地溯源等領(lǐng)域創(chuàng)新。

第三,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用還將推動大數(shù)據(jù)計算模式進一步創(chuàng)新進展,霧計算、邊緣計算等計算模式將在物流場景中得到應(yīng)用,大數(shù)據(jù)計算會越來越向著實時/離線計算融合方向進展。隨著IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量增長,實時計算會和邊緣計算結(jié)合起來,在IoT等數(shù)據(jù)密集型監(jiān)控場景上發(fā)揮越來越大的作用。

第四,物聯(lián)網(wǎng)在倉儲系統(tǒng)將推動智能導(dǎo)航技術(shù)升級和機器視覺技術(shù)變革?;跈C器視覺、網(wǎng)絡(luò)調(diào)度、激光感知、地面二維碼等綜合應(yīng)用的機器人導(dǎo)航技術(shù)不斷融合創(chuàng)新,基于SLAM、VSLAM等底層核心技術(shù)及相關(guān)算法將推動機器人自主定位導(dǎo)航系統(tǒng)技術(shù)進展

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