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對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)收入差距的影響

目錄TOC\o"1-5"\h\z中文摘要 I英文摘要 III\o"CurrentDocument"\h1緒論 1\o"CurrentDocument"\h1.1研究背景及意義 1\o"CurrentDocument"\h1.1.1研究背景 1\o"CurrentDocument"\h1.1.2研究意義 1\o"CurrentDocument"\h1.2研究思路、方法與內(nèi)容 2\o"CurrentDocument"\h1.2.1研究思路 2\o"CurrentDocument"\h1.2.2研究內(nèi)容及框架 2\o"CurrentDocument"\h1.2.3研究方法 4\o"CurrentDocument"\h1.3創(chuàng)新點(diǎn)與不足 4\o"CurrentDocument"\h1.3.1本文的創(chuàng)新點(diǎn) 4\o"CurrentDocument"\h1.3.2本文的不足 5\o"CurrentDocument"\h2國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 7\o"CurrentDocument"\h2.1對(duì)行業(yè)收入差距的相關(guān)研究 7\o"CurrentDocument"\h2.1.1行業(yè)收入差距測度的相關(guān)研究 7\o"CurrentDocument"\h2.1.2行業(yè)收入差距形成原因分析 82.2對(duì)外開放對(duì)收入差距的影響研究 102.2.1貿(mào)易開放對(duì)收入差距的影響研究 102.2.2外資開放對(duì)行業(yè)收入差距的影響研究 11\o"CurrentDocument"\h2.3就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)收入差距的影響研究 13\o"CurrentDocument"\h2.3.1對(duì)外開放與就業(yè)結(jié)構(gòu) 13\o"CurrentDocument"\h2.3.2就業(yè)結(jié)構(gòu)與收入差距的相關(guān)研究 13\o"CurrentDocument"\h2.4國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述 15\o"CurrentDocument"\h3中國對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)及行業(yè)收入差距的發(fā)展現(xiàn)狀考察 17\o"CurrentDocument"\h3.1中國行業(yè)收入差距的發(fā)展現(xiàn)狀考察 17\o"CurrentDocument"\h3.1.1行業(yè)收入差距的測度 17\o"CurrentDocument"\h3.1.2中國行業(yè)收入差距的現(xiàn)狀分析 18\o"CurrentDocument"\h3.2中國對(duì)外開放的發(fā)展現(xiàn)狀考察 25\o"CurrentDocument"\h3.3中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀考察 31\o"CurrentDocument"\h3.3.1就業(yè)結(jié)構(gòu)的劃分 31\o"CurrentDocument"\h3.3.2中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 34\o"CurrentDocument"\h3.4本章小結(jié) 38\o"CurrentDocument"\h4對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)影響行業(yè)收入差距的作用機(jī)理 39\o"CurrentDocument"\h4.1對(duì)外開放影響行業(yè)收入差距的作用機(jī)理 39\o"CurrentDocument"\h4.1.1理論借鑒 39\o"CurrentDocument"\h4.1.2對(duì)外開放對(duì)行業(yè)收入差距影響的傳導(dǎo)機(jī)制 43\o"CurrentDocument"\h4.2就業(yè)結(jié)構(gòu)影響行業(yè)收入差距的作用機(jī)理 444.2.1理論借鑒 44\o"CurrentDocument"\h4.2.2就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)收入差距影響的傳導(dǎo)機(jī)制 46\o"CurrentDocument"\h4.3對(duì)外開放和就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)收入差距影響的綜合作用機(jī)制 48\o"CurrentDocument"\h4.4本章小結(jié) 50\o"CurrentDocument"\h5對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)收入差距影響的實(shí)證分析 51\o"CurrentDocument"\h5.1模型設(shè)定與變量選擇 51\o"CurrentDocument"\h5.1.1計(jì)量模型設(shè)定 51\o"CurrentDocument"\h5.1.2變量選取與計(jì)算方法說明 51\o"CurrentDocument"\h5.2樣本選擇與數(shù)據(jù)說明 53\o"CurrentDocument"\h5.3對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)收入差距影響的實(shí)證檢驗(yàn) 545.3.1對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)收入差距影響的實(shí)證結(jié)果及分析 545.3.2對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)收入差距影響的區(qū)域差異分析 59\o"CurrentDocument"\h5.4本章小結(jié) 62\o"CurrentDocument"\h6結(jié)論與對(duì)策建議 63\o"CurrentDocument"\h6.1研究結(jié)論 63\o"CurrentDocument"\h6.2對(duì)策建議 64\o"CurrentDocument"\h參考文獻(xiàn) 67附 錄 73\o"CurrentDocument"\h作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄 73\o"CurrentDocument"\h作者在攻讀學(xué)位期間取得的科研成果目錄 73\o"CurrentDocument"\h學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 73\o"CurrentDocument"\h致 謝 751緒論1.1研究背景及意義1.1.1研究背景在中國計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期,收入分配受行政力量制約,行業(yè)收入差距并不明顯。但平均主義無法調(diào)動(dòng)生產(chǎn)積極性,為加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展,改革開放這一基本國策應(yīng)運(yùn)而生。2018年,中國迎來改革開放四十周年紀(jì)念。四十年來,通過不斷探索和推進(jìn),中國走出了適合自己的特色社會(huì)主義道路,成功從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌鼋?jīng)濟(jì)體制。在市場經(jīng)濟(jì)體制下,人民收入水平固然獲得迅速提升,但不同行業(yè)從業(yè)人員工資水平差異擴(kuò)大是無法避免的趨勢。根據(jù)世界銀行公布的數(shù)據(jù),改革開放前中國居民收入的基尼系數(shù)大約為0.16,而2017年提高到0.47,大幅超過國際通用“警戒線”0.40。根據(jù)歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的數(shù)據(jù),2003年至2017年的15年間,中國各行業(yè)平均工資的極值比最大為4.73,最低也有3.59。與發(fā)達(dá)國家相比,中國目前的收入分配不均衡狀況是不容樂觀的。學(xué)術(shù)界關(guān)于行業(yè)收入差距的研究內(nèi)容豐富,并形成了一定研究共識(shí)。不同行業(yè)從業(yè)者的收入水平在合理范圍內(nèi)存在差距并非不合理。相反,這種差距還能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。需要考察的有兩方面,一是致使行業(yè)收入差距形成的原因是否合理;二是行業(yè)收入差距大到什么程度。不少學(xué)者認(rèn)為,由于勞動(dòng)者的個(gè)人特征存在差異,如受教育水平、年齡等特征不同,在允許勞動(dòng)者在行業(yè)間自由流動(dòng)的情況下,產(chǎn)生一定程度的行業(yè)收入差距是完全合理的。但如果行業(yè)收入差距過大,對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的不利影響是多方面的。過大的行業(yè)收入差距,會(huì)使勞動(dòng)者集中競爭高收入部門,致使高失業(yè)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡;會(huì)因收入兩級(jí)分化,消費(fèi)層次兩級(jí)分化,降低居民消費(fèi)水平;會(huì)沖擊社會(huì)公平體系,打擊生產(chǎn)積極性,甚至危及社會(huì)穩(wěn)定和諧。學(xué)術(shù)界對(duì)行業(yè)收入差距的研究主要著眼于人力資本和行業(yè)壟斷兩個(gè)方面。一些創(chuàng)新性研究考慮了國際貿(mào)易,沖破了封閉經(jīng)濟(jì)體系,把問題放置于開放環(huán)境下,為后續(xù)研究提供了新的視野。但行業(yè)收入差距形成的前提是有就業(yè),學(xué)術(shù)界卻少有從就業(yè)角度去探討行業(yè)收入差距的研究。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,從就業(yè)結(jié)構(gòu)入手,仍以開放經(jīng)濟(jì)體系作為大環(huán)境,嘗試探討行業(yè)收入差距的影響因素及其作用效果。1.1.2研究意義改革開放以來,中國居民收入差距隨收入水平上升而擴(kuò)大。根據(jù)世界銀行公布的數(shù)據(jù),1978年中國居民收入的基尼系數(shù)大約為0.16,2003年為0.48,2015年下降至0.46,2017年又上漲至0.47,近15年來歷年均高于國際警戒線。隨著對(duì)外開放持續(xù)推進(jìn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級(jí),經(jīng)濟(jì)體制市場化改革日趨完善,收入分配制度需要與時(shí)俱進(jìn)地調(diào)整,以控制居民收入差距在合理區(qū)間。因此,研究在開放型經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,影響收入差距的關(guān)鍵因素就具有重大現(xiàn)實(shí)意義。理論意義本文梳理了國內(nèi)外理論研究成果,分別對(duì)對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)與行業(yè)收入差距之間的作用機(jī)理進(jìn)行了探討,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步推導(dǎo)出了對(duì)外開放和就業(yè)結(jié)構(gòu)綜合作用下對(duì)行業(yè)收入差距的影響機(jī)理。然后通過面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究,尋找在對(duì)外開放大環(huán)境下,產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)、所有制就業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、要素流動(dòng)等因素中影響行業(yè)收入差距的關(guān)鍵因素。本文研究進(jìn)一步豐富了行業(yè)收入差距研究領(lǐng)域的理論成果,可以為后續(xù)研究提供參考與借鑒,有助于從理論上構(gòu)建新的收入分配體制框架?,F(xiàn)實(shí)意義隨著對(duì)外開放深入,經(jīng)濟(jì)體制改革不斷推進(jìn),中國行業(yè)收入差距問題日益突顯。行業(yè)收入差距過大不僅會(huì)引起就業(yè)失衡,還會(huì)沖擊社會(huì)公平體系,打擊生產(chǎn)積極性,甚至危及社會(huì)穩(wěn)定和諧。而持續(xù)的對(duì)外開放政策將是今后不變的趨勢。本文基于對(duì)外開放條件下,研究對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)收入差距的影響,可以在保證經(jīng)濟(jì)增長的前提下提供行業(yè)收入差距合理化的政策建議。1.2研究思路'方法與內(nèi)容1.2.1研究思路本文以中國大陸除西藏以外的30個(gè)省級(jí)行政單位,除國際組織以外的19個(gè)行業(yè)為研究樣本,探索行業(yè)收入差距的關(guān)鍵影響因素。首先梳理國內(nèi)外關(guān)于行業(yè)收入差距、對(duì)外開放和就業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的研究成果;其次,確定就業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)收入差距的測度方法,描述發(fā)展現(xiàn)狀;再次,基于經(jīng)典理論推導(dǎo)出對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)收入差距的作用機(jī)理;隨后,根據(jù)機(jī)理建立實(shí)證模型,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析;最后根據(jù)實(shí)證結(jié)論草擬出相關(guān)政策建議。1.2.2研究內(nèi)容及框架本文的研究框架如圖1.1所示。

圖1.1研究框架Fig.1.1ResearchFramework本文包括六個(gè)章節(jié),內(nèi)容提要如下:第一章:緒論。明確論文的研究背景和研究意義,梳理研究思路,確定研究方法,草擬出主要內(nèi)容框架,并說明研究的創(chuàng)新點(diǎn)和不足之處。第二章:文獻(xiàn)綜述。本章通過梳理就業(yè)結(jié)構(gòu)與行業(yè)收入差距相關(guān)理論,針對(duì)現(xiàn)有研究成果的不足,發(fā)掘研究空間。第三章:中國對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)及行業(yè)收入差距的發(fā)展現(xiàn)狀考察。首先確定就業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)收入差距的定量測度方法,通過對(duì)相關(guān)指標(biāo)動(dòng)態(tài)變化的描述性說明,總結(jié)對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)及行業(yè)收入差距的發(fā)展趨勢、區(qū)域差異等現(xiàn)狀特征,為進(jìn)一步研究奠定基礎(chǔ)。第四章:對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)影響行業(yè)收入差距的作用機(jī)理。通過學(xué)習(xí)和梳理經(jīng)典理論,結(jié)合前人研究,從理論上分析對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)收入差距的作用機(jī)理。第五章:對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)收入差距影響的實(shí)證分析。建立面板數(shù)據(jù)模型,運(yùn)用STATA14.0軟件實(shí)證檢驗(yàn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)與行業(yè)收入差距的相關(guān)關(guān)系,并分東、中、西及東北地區(qū)進(jìn)行區(qū)域比較,結(jié)合理論機(jī)制解釋實(shí)證結(jié)果。第六章:結(jié)論與對(duì)策建議。根據(jù)實(shí)證結(jié)果和理論機(jī)理總結(jié)出研究結(jié)論,并結(jié)合中國實(shí)際情況,有針對(duì)性地提出縮小行業(yè)收入差距的相關(guān)政策建議。1.2.3研究方法本文將定量分析與定性分析相結(jié)合,理論推導(dǎo)與實(shí)證計(jì)量相結(jié)合,用到的主要研究方法具體如下:文獻(xiàn)研究法。本文利用WebofScience、中國知網(wǎng)等文獻(xiàn)資源平臺(tái)搜集國內(nèi)外關(guān)于對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)收入差距相關(guān)的文獻(xiàn)資料,整理總結(jié)當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入差距之間關(guān)系的相關(guān)研究成果,為全文研究提供理論依據(jù)。定性分析法。本文通過文獻(xiàn)梳理厘清了相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,并對(duì)這一領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了回顧和總結(jié)。在理論探討下對(duì)對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)收入差距的關(guān)系進(jìn)行了探討和定性分析,確立其理論上的影響關(guān)系;利用各省市統(tǒng)讓年鑒等數(shù)據(jù)庫,初步分析了改革開放以來我國對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)以及行業(yè)收入差距發(fā)展現(xiàn)狀;實(shí)證檢驗(yàn)后,在綜合實(shí)證結(jié)果的基礎(chǔ)上對(duì)背后的經(jīng)濟(jì)意義進(jìn)行了進(jìn)一步討論,并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。實(shí)證分析法。在實(shí)證研究部分主要以我國大陸除西藏以外的30個(gè)省級(jí)行政單位,除國際組織以外的19個(gè)行業(yè)為研究樣本,并利用2003-2017年15年間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。本文考慮了對(duì)外開放和就業(yè)結(jié)構(gòu)的綜合作用,構(gòu)建交乘項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn),進(jìn)一步完善了本文的實(shí)證研究,使結(jié)果更為穩(wěn)健和完善。1.3創(chuàng)新點(diǎn)與不足1.3.1本文的創(chuàng)新點(diǎn)本文的創(chuàng)新主要有以下幾點(diǎn):本文探索了對(duì)外開放和就業(yè)結(jié)構(gòu)綜合作用下對(duì)行業(yè)收入差距的影響機(jī)理,提出對(duì)外開放引起就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷進(jìn)而影響收入差距這一傳導(dǎo)機(jī)制,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了綜合作用下的實(shí)證模型,將現(xiàn)有成果中割裂的單一影響因素綜合起來,為對(duì)策研究提供新的理論支撐。本文詳細(xì)解釋了對(duì)外開放度提升、就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及其他控制變量對(duì)行業(yè)收入差距的作用方向及原因,并分析了在不同地域之間的作用效果差異。本文的研究可以對(duì)學(xué)術(shù)界已有研究成果做出有益的補(bǔ)充。1.3.2本文的不足本文研究對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)收入差距的影響,研究樣本全部來自中國大陸除西藏以外的30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)。囿于數(shù)據(jù)可得性、可比較性等,沒有選擇國外樣本。研究結(jié)論可能并不適用于中國以外的其他國家。本文是基于公開發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證的,受到時(shí)間、經(jīng)費(fèi)等客觀條件約束,沒有對(duì)行業(yè)進(jìn)行抽樣調(diào)查佐證結(jié)論。重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文2國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述2.1對(duì)行業(yè)收入差距的相關(guān)研究2.1.1行業(yè)收入差距測度的相關(guān)研究行業(yè)收入差距的測度方法有很多,學(xué)術(shù)界并未達(dá)成統(tǒng)一意見。在此重點(diǎn)介紹兩類使用最廣泛的指標(biāo),基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)?;嵯禂?shù)法基尼系數(shù)法是目前學(xué)術(shù)界使用最廣泛的方法之一,洪興建(2010)利用S變化的分解模型將基尼系數(shù)表示的行業(yè)收入差距拆分成三大組成部分,包括勞動(dòng)力流動(dòng)、行業(yè)排序以及工資變化。張余文(2010)采用擴(kuò)展的基尼系數(shù)研究了中國不同所有制成分單位之間的行業(yè)收入差距。結(jié)論顯示,行業(yè)收入差距在國有單位之間基本等于全國平均水平,在城鎮(zhèn)集體單位之間較小,在其他單位之間則非常明顯。陳建東和高遠(yuǎn)(2012)通過測算中國的行業(yè)基尼系數(shù),發(fā)現(xiàn)行業(yè)收入差距不斷擴(kuò)大,并指出壟斷依然是影響行業(yè)收入差距的重要因素。王詢和彭樹宏(2012)分別使用了基尼系數(shù)、阿特金森指數(shù)和泰爾指數(shù)來刻畫1983-2010年中國行業(yè)工資差距,并基于廣義基尼系數(shù)法對(duì)行業(yè)工資差距進(jìn)行分解。研究結(jié)論指出,中國1990年以前低收入行業(yè)工資增速較快,1990年以后高收入行業(yè)工資增長較快。李實(shí)和朱夢冰(2018)采用基尼系數(shù)研究了中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型40年居民收入差距的變化,指出在一系列縮小收入差距措施作用下,中國目前收入差距處于高位徘徊、小幅波動(dòng)階段。程強(qiáng)(2019)用基尼系數(shù)反映收入不平等程度,運(yùn)用SEM模型實(shí)證證明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以通過市場化制度來減少收入不平等。李銘和李立(2019)通過測算組內(nèi)基尼系數(shù)和組間基尼系數(shù)指出2018年個(gè)稅調(diào)整方案對(duì)于高收入群體的收入調(diào)節(jié)能力并不高,但對(duì)于降低總體收入差距是有作用的。泰爾指數(shù)法泰爾指數(shù)能夠?qū)Σ罹喑梢蜻M(jìn)行組內(nèi)組間分解,也是學(xué)術(shù)界廣泛用來測算收入差距的方法之一。李娜等(2013)將中國行業(yè)工資的泰爾指數(shù)分組進(jìn)行分解。按照產(chǎn)業(yè)類型分組分解發(fā)現(xiàn)行業(yè)工資差距主要來源于第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部差距;按照競爭程度分組分解發(fā)現(xiàn),行業(yè)收入差距擴(kuò)大的主要原因是行業(yè)壟斷。李子秦和吳吳(2018)以泰爾指數(shù)反映行業(yè)收入差距,運(yùn)用門限回歸模型實(shí)證了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平促進(jìn)行業(yè)收入差距擴(kuò)大,收入差距擴(kuò)大又會(huì)制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并提出增強(qiáng)行業(yè)流動(dòng)性、降低行業(yè)壁壘、深化國企改革等建議措施。王明康和劉彥平(2019)同樣運(yùn)用泰爾指數(shù)和門限回歸模型為工具,實(shí)證研究了休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的非線性關(guān)系。研究結(jié)果指出,休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展在政府干預(yù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和不同地區(qū)的限制下,對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效果顯著不同,政策制定需要因地、因時(shí)制宜。此外,也有學(xué)者使用非參數(shù)法,顧嚴(yán)和馮銀虎(2008)使用非參數(shù)核密度函數(shù)法研究了中國行業(yè)收入差距演變特征。研究指出中國行業(yè)收入分配由過去的單峰轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前的雙峰,表明行業(yè)收入兩級(jí)分化的趨勢已然出現(xiàn)。2.1.2行業(yè)收入差距形成原因分析行業(yè)壟斷說行業(yè)壟斷一般包括行政壟斷和自然壟斷,王軍和張?zhí)N萍(2005)認(rèn)為兩者都是導(dǎo)致行業(yè)收入差距的原因。陳釗等(2010)實(shí)證了中國行業(yè)收入差距的影響因素,研究結(jié)果顯示行業(yè)壟斷是重要的影響因素之一,顯著地促進(jìn)了城鎮(zhèn)居民收入差距擴(kuò)大。岳希明等(2010)采用基于均值的工資方程分解法,指出行政壟斷貢獻(xiàn)了行業(yè)收入差距的50%以上。武鵬(2011)認(rèn)為壟斷造成行業(yè)收入差距的傳導(dǎo)路徑是組內(nèi)差距。王敬勇(2013)也指出,壟斷對(duì)行業(yè)收入差距的貢獻(xiàn)比人力資本水平的貢獻(xiàn)更大。劉丹鷺(2017)認(rèn)為影響服務(wù)業(yè)工資水平的主要原因是行業(yè)的所有制壟斷,而不是技術(shù)創(chuàng)新水平,但技術(shù)創(chuàng)新結(jié)合壟斷能產(chǎn)生較大收入差距,據(jù)此提出改革服務(wù)業(yè)國企薪酬分配制度的建議。楊海濤和田文(2018)建立了收入合理評(píng)價(jià)體系,通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)壟斷行業(yè)的合理指數(shù)均低于0,屬于明顯不合理范Ho李方(2019)利用面板數(shù)據(jù)比較了競爭行業(yè)與壟斷行業(yè)的平均收入,認(rèn)為對(duì)外貿(mào)易對(duì)競爭行業(yè)收入影響不大,但降低了壟斷行業(yè)的整體收入。該研究把收入不平等問題的研究提高到全球化背景的框架下。人力資本水平差異引致說Keane(1993)指出不同行業(yè)對(duì)勞動(dòng)者受教育程度的要求不同,通常收入較高的行業(yè)也擁有更高的人力資本存量。人力資本的外部性會(huì)產(chǎn)生工資回報(bào)差距,但該原因并不能解釋所有問題(Winter-Ebmer,1994)。Falaris(2004)研究了私人部門和公共部門工資差異,他認(rèn)為引致工資水平差異的主要因素是工作經(jīng)驗(yàn)和受教育程度。此外,還有多名學(xué)者的研究結(jié)果也認(rèn)為教育水平對(duì)收入差距的影響越來越大(Knight,Song,2003;ZhangJunsenetal.,2005)□國內(nèi)學(xué)者中,邱兆林(2014)認(rèn)為壟斷行業(yè)擁有高收入的原因不僅包括行業(yè)壟斷因素,也有人力資本因素。因?yàn)閴艛嘈袠I(yè)往往具有較高的人力資本存量和技術(shù)水平。孫敬水和于思源(2014)基于Shorrocks回歸分解法對(duì)引起行業(yè)收入差距的因素進(jìn)行了排序,排在前三位的分別是人力資本、制度因素和區(qū)域差異。張龍和葛晶(2015)運(yùn)用多層次明瑟工資方程和Melly分解法,發(fā)現(xiàn)人力資本對(duì)行業(yè)收入差距的貢獻(xiàn)達(dá)到62.29%,是最主要的因素。生產(chǎn)效率說生產(chǎn)效率說認(rèn)為行業(yè)間生產(chǎn)效率的差異是引起工資匯報(bào)差異的主要原因。鐘春平(2004)認(rèn)為行業(yè)間工資水平差異主要是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步水平不一致。伏帥和龔志民(2008)利用通過多元模型實(shí)證發(fā)現(xiàn)行業(yè)收入差距是由不同水平的勞動(dòng)生產(chǎn)率導(dǎo)致的。一些學(xué)者認(rèn)為即使是壟斷行業(yè)的收入差距也不能完全歸咎于壟斷,例如對(duì)高科技產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)等行業(yè)來說,行業(yè)本身人力資本存量高,生產(chǎn)效率也較高(王檢貴,2000;張展新,2004;邱兆林,2014)。楊秀云等(2012)運(yùn)用SFA法分析了收入和生產(chǎn)效率之間的相關(guān)關(guān)系,指出行業(yè)效率是推動(dòng)中國收入水平躍過庫茲涅茨曲線拐點(diǎn)的重要因素。最新的研究提出了不同觀點(diǎn),認(rèn)為生產(chǎn)效率的影響并不只是單純的縮小收入差距。周云波、田柳和陳岑(2017)的研究結(jié)果指出,技術(shù)差異對(duì)行業(yè)收入差距的影響可能是正向的“直接效應(yīng)”,但如果行業(yè)間替代彈性變化,也可能是負(fù)向的“間接效應(yīng)”。張帆、李娜和董松柯(2019)運(yùn)用超效率DEA、雙邊DEA衡量了壟斷行業(yè)、非壟斷行業(yè)及全行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步程度,以37個(gè)工業(yè)細(xì)分行業(yè)為樣本,實(shí)證證明技術(shù)進(jìn)步能夠縮小行業(yè)收入差距,但從長遠(yuǎn)角度來看,技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的有偏發(fā)展可能會(huì)使行業(yè)收入差距擴(kuò)大。行業(yè)屬性說行業(yè)屬性說的基本觀點(diǎn)是行業(yè)自身性質(zhì)差異決定不同行業(yè)擁有不同的工資水平。Sehettkat(1993)指出不同行業(yè)的不同工作特征,例如工作的安全性、失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)性、工作強(qiáng)度、工作時(shí)間等因素,是引致行業(yè)間收入差異的重要原因。一些國內(nèi)學(xué)者一致同意,決定工資水平差異的主要原因是行業(yè)特征具有系統(tǒng)差異性(宗文英,趙建國,2000;姚芳等,2004)o杜輝(2008)分析了行業(yè)壟斷程度、行業(yè)競爭風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)組織素質(zhì)和行業(yè)結(jié)構(gòu)剛性對(duì)行業(yè)收入差距的影響,他認(rèn)為行業(yè)收入差距是四個(gè)因素共同決定的,因而一旦形成就很難改變。張?jiān)完惤ㄆ妫?008)采用Z評(píng)分模型和兩步驟回歸模型,分別實(shí)證了行業(yè)特征對(duì)收入差距、人力資本對(duì)收入差距,結(jié)果顯示二者均造成了行業(yè)收入差距,但前者的影響效果更為顯著。市場機(jī)制與體制轉(zhuǎn)型說市場機(jī)制與體制轉(zhuǎn)型說認(rèn)為中國的市場發(fā)育程度還不完善,轉(zhuǎn)型期的制度變化和市場機(jī)制自身的特征會(huì)導(dǎo)致一些行業(yè)能夠從中獲得更多的收入。金玉國等(2003)對(duì)市場化程度和收入差距之間的關(guān)系做了實(shí)證研究,結(jié)果顯示存在顯著相關(guān)關(guān)系。劉小玄和曲明(2008)認(rèn)為工業(yè)企業(yè)工資差距主要是因?yàn)椴缓侠淼氖袌鰴C(jī)制和制度阻礙。李銘和李立(2019)通過測算組內(nèi)基尼系數(shù)和組間基尼系數(shù)指出2018年個(gè)稅調(diào)整方案對(duì)于高收入群體的收入調(diào)節(jié)能力并不高,但對(duì)于降低總體收入差距是有作用的。2.2對(duì)外開放對(duì)收入差距的影響研究2.2.1貿(mào)易開放對(duì)收入差距的影響研究現(xiàn)有研究在貿(mào)易開放對(duì)收入差距影響的方向上存在爭議,總體上可分為對(duì)外貿(mào)易會(huì)擴(kuò)大收入差距、對(duì)外貿(mào)易會(huì)縮小收入差距、對(duì)外貿(mào)易對(duì)收入差距的影響具有不確定性三種情況。對(duì)外貿(mào)易擴(kuò)大收入差距MasahisaFujita和DapengHu(2001)在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的分析框架下,以產(chǎn)業(yè)集聚視角,實(shí)證研究了中國區(qū)域收入差距問題。實(shí)證結(jié)果表明,對(duì)外貿(mào)易和和FDI促使制造業(yè)向沿海地區(qū)集聚,從而使中國東西部收入差距的持續(xù)惡化oBourguignon和Morrisson(2002)通過實(shí)證研究指出,對(duì)外貿(mào)易開放程度越大,發(fā)展中國家的內(nèi)部收入差距就越大。主要原因是發(fā)展中國家通常都實(shí)施了貿(mào)易保護(hù)政策,對(duì)外貿(mào)易的結(jié)果是使非技能型工人的工資收入下降。GuillermoPerry和MarceloOlarreaga(2006)的研究表明,拉關(guān)國家對(duì)外貿(mào)易與收入差距之間具有很強(qiáng)的正相關(guān)性,因?yàn)閷?duì)外貿(mào)易的動(dòng)態(tài)效應(yīng)導(dǎo)致了技術(shù)偏向型的技術(shù)進(jìn)步,拉大了收入差距。俞會(huì)新(2002)實(shí)證發(fā)現(xiàn),對(duì)外貿(mào)易對(duì)進(jìn)口行業(yè)和出口行業(yè)工資的影響是一降一升的,導(dǎo)致不同行業(yè)間收入差距擴(kuò)大。萬廣華、陸銘和陳釗(2005)構(gòu)建了包含外商直接投資和對(duì)外貿(mào)易的收入決定函數(shù),指出隨著全球化進(jìn)程不斷加深,中國區(qū)域收入差距也將不斷擴(kuò)大。王少瑾(2009)分別從進(jìn)口和出口兩個(gè)角度進(jìn)行研究。實(shí)證結(jié)果表明,無論進(jìn)口還是出口,對(duì)收入差距均有顯著的擴(kuò)大作用。胡兵和張明(2010)證明了對(duì)外貿(mào)易程度差異與中國區(qū)域間收入差距之間存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。馬軼群(2018)研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口增加均能提高農(nóng)民收入,出口增長會(huì)縮小收入差距,進(jìn)口增長則會(huì)擴(kuò)大收入差距。對(duì)外貿(mào)易縮小收入差距Fisher(1992)通過建立動(dòng)態(tài)的兩要素模型指出,勞動(dòng)力供給充足的國家中,對(duì)外貿(mào)易將會(huì)使收入差距縮小。Dalgin、Mitra和Trindade(2004)通過將異質(zhì)性消費(fèi)者偏好納入而擴(kuò)展了引力模型,并將產(chǎn)品分為必需品和奢侈品兩類,以關(guān)國家庭為樣本考察預(yù)算與收入關(guān)系。結(jié)果表明,對(duì)必需品的進(jìn)口降低了關(guān)國國內(nèi)收入差距。Acemoglu(2003)從內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步角度考察了國際貿(mào)易的影響,國際貿(mào)易發(fā)生后在短期中由于高技能勞動(dòng)供給的增加,會(huì)降低高技能勞動(dòng)者的收入,從而縮小了高技能勞動(dòng)者和低技能勞動(dòng)者之間的收入差距。Gourdon(2007)基于引力模型,以75個(gè)國家為樣本實(shí)證研究了對(duì)外開放與收入差距的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果顯示,在那些受過初等教育勞動(dòng)者占比較大的國家里,對(duì)外貿(mào)易可以顯著地減小收入差距。徐水安(2003)分析了中國加入WTO前后的收入差距變動(dòng),認(rèn)為對(duì)外貿(mào)易能夠顯著改善個(gè)人收入差距狀況。陳怡(2009)實(shí)證證明了對(duì)外貿(mào)易能夠顯著地提高出口行業(yè)的工資水平,降低進(jìn)口行業(yè)工資水平,從而擴(kuò)大行業(yè)間收入差距。趙曉霞和李金昌(2009)認(rèn)為,對(duì)外貿(mào)易和外商直接投資均有利于提高中國居民的收入水平,并縮小城鄉(xiāng)間收入差距。謝永琴和鐘少穎(2010)也有同樣的結(jié)論。張建偉(2016)使用中國省級(jí)數(shù)據(jù)測算了基尼系數(shù),實(shí)證發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)開放程度與基尼系數(shù)負(fù)相關(guān),認(rèn)為對(duì)外開放具有減小收入差距的作用。對(duì)外貿(mào)易對(duì)收入差距具有不確定性影響Andreass(1998)的實(shí)證研究結(jié)果表明,對(duì)外貿(mào)易對(duì)收入差距的影響程度與國家的發(fā)達(dá)程度有關(guān)。上世紀(jì)80年代以來,發(fā)展中國家的收入分配差距隨對(duì)外貿(mào)易提高而加大,但發(fā)達(dá)國家并不受影響。Spilimbergo(1999)基于要素稟賦理論分析了對(duì)外貿(mào)易和收入差距之間的關(guān)系。隨著要素稟賦的不同,對(duì)外貿(mào)易和收入差距之間的相關(guān)關(guān)系也不同。具體而言,對(duì)外貿(mào)易會(huì)使資本充裕國家的收入差距降低,又使技術(shù)充裕國家的收入差距增大。Pedroni和Yao(2006)運(yùn)用新古典經(jīng)濟(jì)增長理論研究了中國區(qū)域間的收入差距狀況。研究結(jié)果顯示,改革開放后中國區(qū)域收入差距水平呈發(fā)散趨勢,省際間產(chǎn)品市場分割及各省間勞動(dòng)流動(dòng)壁壘是造成收入差距擴(kuò)大的主要原因。何璋和覃東海(2003)認(rèn)為對(duì)外貿(mào)易和收入差距之間并非簡單的線性關(guān)系,而是型關(guān)系,因而建立了包含二次方的回歸方程,實(shí)證結(jié)果支持這個(gè)假設(shè)。也即是說,在初期對(duì)外貿(mào)易能夠縮小收入差距,達(dá)到一定規(guī)模后又將擴(kuò)大收入差距。胡超(2008)得出了完全相反的結(jié)論,他認(rèn)為是倒“U”型的關(guān)系。他的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明,在期初對(duì)外貿(mào)易擴(kuò)大惡化了收入差距,達(dá)到一定規(guī)模后開始減小收入差距。耿偉和郝碧榕(2018)使用中介效應(yīng)模型研究了全球價(jià)值鏈對(duì)一國勞動(dòng)收入差距的影響,研究結(jié)果表明,全球價(jià)值鏈的嵌入位置越接近下游,行業(yè)收入差距越大??梢钥闯觯芯繉?duì)外貿(mào)易對(duì)一國內(nèi)部收入差距的影響時(shí),選擇不同的樣本、不同的樣本期間、不同的代理指標(biāo),得出的結(jié)論具有很大差異,甚至完全相反。222外資開放對(duì)行業(yè)收入差距的影響研究現(xiàn)有研究在外資開放對(duì)行業(yè)收入差距的影響方向上同樣存在不同觀點(diǎn)。目前學(xué)術(shù)界對(duì)外資開放的研究主要以FDI為主,對(duì)行業(yè)收入差距的影響主要分為FDI加劇了行業(yè)收入差距和FDI縮小了行業(yè)收入差距兩種觀點(diǎn)。?FDI加劇了行業(yè)收入差距Feenstra和Hanson(1996)指出:發(fā)達(dá)國家的資本流入發(fā)展中國家后,跨國公司對(duì)東道國的采購會(huì)增加,為了滿足企業(yè)發(fā)展的需要,會(huì)加大對(duì)東道國的勞動(dòng)力需求。Bedi和Cieslik(2002)以波蘭制造業(yè)作為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)FDI較集中的行業(yè)工資水平也相對(duì)高,因而擴(kuò)大了波蘭制造業(yè)行業(yè)收入差距。AlfredHaug(2016)以土耳其為研究對(duì)象得出了相似的結(jié)論,外資進(jìn)入土耳其后主要注入電信、銀行、金融業(yè)等技術(shù)水平比較高的行業(yè),這些行業(yè)的工資水平較高。不同的是,他認(rèn)為在短期內(nèi)外資集中度的差異會(huì)加劇行業(yè)間收入的不均等,但在長期來看FDI對(duì)行業(yè)收入差距并沒有顯著的影響。周丹(2011)從產(chǎn)業(yè)集聚的角度來研究FDI與收入差距的關(guān)系,依然得出了類似的結(jié)論:外資主要集中在產(chǎn)業(yè)集聚度高的行業(yè),外資集中度差異擴(kuò)大了行業(yè)收入差距。徐占東和張永鑫(2012)使用VECM模型研究了遼寧省收入差距與FDI的關(guān)系,實(shí)證結(jié)果顯示,無論是短期波動(dòng)還是長期均衡,F(xiàn)DI的流入均擴(kuò)大了行業(yè)收入差距。鐘曉君和劉德學(xué)(2013)以廣東為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)由于FDI在各服務(wù)行業(yè)分布不均衡,使行業(yè)工資的差異增大。于誠和周山人(2016)以中國24個(gè)省市為樣本,實(shí)證表明外資通過熟練勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)、相對(duì)技能提升效應(yīng)的差異顯著地?cái)U(kuò)大了行業(yè)收入差距。黃澤清和陳享光(2018)運(yùn)用帕爾馬比值考察了中國各群體收入份額變動(dòng),在國際資本沖擊影響下,各群體之間的收入差距有擴(kuò)大趨勢。②FDI縮小了行業(yè)收入差距陳怡、周曙東和王洪亮(2009)以中國31個(gè)省份29個(gè)制造行業(yè)為樣本,采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)研究了FDI和收入差距的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明,F(xiàn)DI能夠提升中低收入行業(yè)工資水平,使得行業(yè)收入差距獲得明顯改善。葛菲和代飛(2013)使用威爾遜指數(shù)來刻畫收入差距,并得到了類似的結(jié)論,F(xiàn)DI通過提高低收入群體的收入而縮小收入差距。Farhan和Azman-Saini(2014)研究了東盟五國的FDI與收入差距,研究結(jié)果顯示,馬、菲、泰三國的收入差距因FDI的流入而得到改善,主要是因?yàn)镕DI提升了中低收入者的收入;但新、印的收入差距卻因?yàn)镕DI的流入而擴(kuò)大,因?yàn)樾隆⒂∫M(jìn)的外資主要集中于高技術(shù)行業(yè)。周超、劉夏和黃顯敏(2017)運(yùn)用空間滯后模型和門檻模型實(shí)證發(fā)現(xiàn)FDI能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距,且存在明顯的空間積聚特征;當(dāng)FDI強(qiáng)度超過門檻時(shí),縮小效應(yīng)會(huì)表現(xiàn)出明顯的下降趨勢。景守武和陳紅蕾(2017)同樣實(shí)證了FDI能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,但FDI通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作用發(fā)生時(shí)會(huì)間接擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。鄭磊和汪旭暉(2018)運(yùn)用間滯后模型和空間誤差模型也發(fā)現(xiàn)FDI能夠明顯縮小城鄉(xiāng)收入差距,但這種作用效果存在空間異質(zhì)性,2009年以后東部地區(qū)的縮小效應(yīng)在持續(xù)減弱,而在中西部地區(qū)并沒有發(fā)生變化。2.3就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)收入差距的影響研究2.3.1對(duì)外開放與就業(yè)結(jié)構(gòu)國際貿(mào)易能夠影響就業(yè)結(jié)構(gòu)。Grossman(1986)和Revenga(1992)發(fā)現(xiàn)由于關(guān)國相對(duì)發(fā)展中國家有更強(qiáng)的勞動(dòng)力流動(dòng)性,貿(mào)易沖擊對(duì)就業(yè)的影響比工資沖擊影響更大。Currie和Harrison(1997)以摩洛哥為研究對(duì)象研究了發(fā)展中國家在面對(duì)國際貿(mào)易時(shí)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整策略,他發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國家的企業(yè)在面臨全球市場競爭時(shí),其應(yīng)對(duì)策略往往是降低利潤率而不是將勞動(dòng)力在行業(yè)之間重新配置以提高效率。Attanasioetal.(2004)指出發(fā)展中國家貿(mào)易開放的勞動(dòng)力配置效應(yīng)不強(qiáng),主要是本國勞動(dòng)力市場僵化,從而國際貿(mào)易沖擊時(shí)更容易發(fā)生工資調(diào)整,而不是就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。此外,Munshi和Rosenzweig(2005)認(rèn)為印度的社會(huì)等級(jí)制度使收入不平等帶來的心理不平衡被掩蓋,使人民因擔(dān)心失去現(xiàn)有福利而不愿意進(jìn)行就業(yè)結(jié)構(gòu)遷移。發(fā)生國際貿(mào)易帶來的收入不平等,進(jìn)一步的降低了勞動(dòng)力的流動(dòng)性。Biscour和Kramarz(2007)以法國為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)出口增加,擴(kuò)大了生產(chǎn)型崗位的需求,但擠壓了非技術(shù)崗位。Autoretal.(2013)的研究認(rèn)為關(guān)國終極產(chǎn)品進(jìn)口增加,造成了本土制造業(yè)下滑。因?yàn)橥鈦懋a(chǎn)品的輸入,加劇了本土市場的競爭。外資開放同樣對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)有一定的影響。李鶯莉、王開玉和孫一平(2014)從FDI流入東道國的視角進(jìn)行了就業(yè)效應(yīng)的實(shí)證研究,他們認(rèn)為FDI流入能夠顯著提升東道國就業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量,但提升效應(yīng)的大小存在區(qū)域差異和產(chǎn)業(yè)分布差異。李楊、蔡卓哲和邱亮亮(2017)以服務(wù)業(yè)FDI為主要研究對(duì)象,實(shí)證表明總體而言服務(wù)業(yè)FDI能夠促進(jìn)就業(yè),但區(qū)域差異明顯,中國內(nèi)陸地區(qū)FDI的就業(yè)效應(yīng)明顯,在沿海地區(qū)反而表現(xiàn)出抑制作用。陳梅和周申(2018)基于中國微觀企業(yè)數(shù)據(jù)庫,研究了FDI與企業(yè)技能就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系。他們指出,外資進(jìn)入使中國內(nèi)資企業(yè)中高技能就業(yè)人員占比提高,外資進(jìn)入速度和外資的波動(dòng)性對(duì)企業(yè)有不同的影響,要在引進(jìn)外資的同時(shí)注重引進(jìn)策略。2.3.2就業(yè)結(jié)構(gòu)與收入差距的相關(guān)研究就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)收入差距有直接影響,研究者從不同角度對(duì)這一問題進(jìn)行了探討。主要集中于所有制層面、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面和人力資本積累層面。一部分學(xué)者的著眼點(diǎn)為所有制結(jié)構(gòu)。蔡昉(1996)分析了中國國有經(jīng)濟(jì)16個(gè)行業(yè)門類1980年、1984-1994年間行業(yè)工資差距的成因與趨勢,認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的推進(jìn),行業(yè)收入差距較小的國有經(jīng)濟(jì)比重逐漸下降,人力資本等引致的效率工資差異會(huì)逐漸拉大,行業(yè)收入差距自然也會(huì)有所擴(kuò)大。薛守剛和周云波(2005)認(rèn)為職業(yè)及職務(wù)特征是影響收入差距的首要因素。陳釗、萬廣華和陸銘(2010)認(rèn)為所有制和職業(yè)類型對(duì)收入差距的貢獻(xiàn)度呈不斷提高趨勢。武鵬(2012)通過靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板進(jìn)行實(shí)證后指出,從行業(yè)所有制構(gòu)成角度來看,國有比重對(duì)行業(yè)平均勞動(dòng)報(bào)酬的作用方向不確定,可能增大收入差距,也可能縮小收入差距;外資及港澳臺(tái)資的作用則顯著為負(fù)。夏慶杰、李實(shí)和宋麗娜(2012)基于CHIP數(shù)據(jù)實(shí)證結(jié)果表明,國企就業(yè)比例下降減小了中國城鎮(zhèn)居民工資差距,但國企改革完成后工資不合理地高于非國企,又造成工資差距擴(kuò)大。宋錦(2018)用布朗分解法研究了中國居民收入增長原因,他認(rèn)為,中國勞動(dòng)力收入水平提高最主要的原因是隨著市場化改革的深入,收入分配機(jī)制不斷完善。也有一部分學(xué)者的研究視角為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。通過對(duì)世界各個(gè)發(fā)展階段國家進(jìn)行分類考察,學(xué)術(shù)界一致認(rèn)為世界各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都曾經(jīng)歷過至少一次就業(yè)結(jié)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)間或產(chǎn)業(yè)內(nèi)的梯度轉(zhuǎn)換,且經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),就業(yè)彈性越低(劉勇軍,2004;Chun,2008;張本波,2008;丁守海,2010)。比較統(tǒng)一的研究路徑是從勞動(dòng)力市場入手,研究就業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變遷與工資水平之間是否趨同,并探究趨同規(guī)律產(chǎn)生的原因(Ray,2003;Zhang,2005;王美艷,2007;蔡防,2007)。楊曉鋒(2014)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整越劇烈,人力資本結(jié)構(gòu)變動(dòng)越小,在短期會(huì)降低農(nóng)民在就業(yè)市場中的地位,擴(kuò)大收入差距;在長期由于就業(yè)預(yù)期重塑,又產(chǎn)生縮小收入差距的作用。趙立文、郭英彤和許子琦(2018)通過PVAR模型實(shí)證認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化和合理化在長期能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距,但在短期效果并不顯著。張超和鄭長娟(2019)實(shí)證結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠顯著促進(jìn)城鄉(xiāng)收入差距縮小,并且這種縮小效應(yīng)存在明顯的區(qū)域差異。還有部分學(xué)者的研究重點(diǎn)為人力資本積累。田士超和陸銘(2007)運(yùn)用夏普里值過程分解測算了教育對(duì)收入差距影響,發(fā)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部收入差距影響最大的因素正是教育。Haskel和Slaughter(2002)、Chamarbagwala和Shanna(2011)發(fā)現(xiàn),企業(yè)會(huì)不斷提高對(duì)高技能勞動(dòng)者的需求,因?yàn)樯a(chǎn)技術(shù)水平提高了,從而擴(kuò)大不同技能勞動(dòng)者的收入差異。Marouani和Nilsson(2016)證實(shí)了這一判斷,并指出技能偏好在技術(shù)密集型部門更加明顯。Acemogolu和Restrepo(2017)研究了技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)工資之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,他認(rèn)為自動(dòng)化技術(shù)對(duì)人工的替代作用會(huì)降低勞動(dòng)收入,來自勞動(dòng)者的反抗會(huì)阻礙自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。因此,技術(shù)工人和非技術(shù)工人之間的收入差距與技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系是此消彼長的。鄭猛(2017)認(rèn)為教育水平的普遍提高盡管可以提高平均收入水平,但并不能縮小收入差距,因?yàn)楦呤杖肴后w的收入增長更快。李聽和關(guān)會(huì)娟(2018)則認(rèn)為,教育投入是減小收入差距的有效手段,但對(duì)各級(jí)教育的投入產(chǎn)生的效果不一樣,就中國而言,日前增加對(duì)初級(jí)教育的投入效果更加明顯。華昱(2018)采用RIF回歸CHNS數(shù)據(jù),認(rèn)為高素質(zhì)勞動(dòng)力供給增加在短期內(nèi)并不能影響工資水平,在長期可以顯著擴(kuò)大工資收入差距。陳勇和柏骷(2018)融合了集聚效應(yīng)與技能偏向型技術(shù)進(jìn)步,運(yùn)用CHIP數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究,他們認(rèn)為,技術(shù)進(jìn)步可以增加高技能勞動(dòng)者收入,擴(kuò)大工資差距,又通過集聚效應(yīng)產(chǎn)生的勞動(dòng)力流動(dòng)形成地區(qū)工資差距。2.4國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述通過對(duì)現(xiàn)有研究成果的梳理可以發(fā)現(xiàn),對(duì)收入差距的研究主要包括區(qū)域收入差距、城鄉(xiāng)收入差距和行業(yè)收入差距。行業(yè)收入差距的成因有多個(gè)方面,主要包括行業(yè)屬性、行業(yè)壟斷、人力資本、生效效率、市場機(jī)制與體制轉(zhuǎn)型等方面。測度行業(yè)收入差距的方法包括相對(duì)法和絕對(duì)法兩個(gè)方面,具體指標(biāo)有基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等。無論是貿(mào)易開放還是外資開放,對(duì)行業(yè)收入差距的影響都得具體而論,因樣本、時(shí)間段、測度指標(biāo)的差異可能出現(xiàn)對(duì)外開放擴(kuò)大收入差距、縮小收入差距、無法確定三種情形。對(duì)外開放在一定程度上能夠引起就業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷,就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷又會(huì)引起收入差距。就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)收入差距的影響路徑有許多條,主要包括所有制結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本差異等方面。現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入差距之間的相關(guān)關(guān)系研究基本都割裂了對(duì)外開放和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。學(xué)者們研究了對(duì)外開放對(duì)收入差距的影響,也研究了就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)收入差距的影響,但少有研究者研究對(duì)外開放和就業(yè)結(jié)構(gòu)的綜合作用下是如何影響收入差距的。此外,學(xué)術(shù)界研究收入差距,特別是就業(yè)結(jié)構(gòu)與收入差距時(shí),研究重點(diǎn)偏向于區(qū)域收入差距和城鄉(xiāng)收入差距,對(duì)行業(yè)收入差距的研究還較少。本文基于前人研究成果,研究對(duì)外開放和就業(yè)結(jié)構(gòu)綜合作用下對(duì)行業(yè)收入差距的影響,將在一定程度上對(duì)現(xiàn)有研究成果進(jìn)行補(bǔ)充。3中國對(duì)外開放、就業(yè)結(jié)構(gòu)及行業(yè)收入差距的發(fā)展現(xiàn)狀考察3.1中國行業(yè)收入差距的發(fā)展現(xiàn)狀考察3.1.1行業(yè)收入差距的測度目前,國內(nèi)學(xué)者高度一致的觀點(diǎn)認(rèn)為,對(duì)于收入分配差距的研究主要包括行業(yè)、區(qū)域、城鄉(xiāng)三個(gè)層面。根據(jù)研究目的不同,需要選擇合適的層面進(jìn)行研究。本文研究的收入差距主要指行業(yè)層面的收入差距。如基尼無論研究那個(gè)層面的收入差距,測度收入差距的主流指標(biāo)都可以大體分為兩類,即絕對(duì)指標(biāo),如極值差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等;另外一類則是相對(duì)指標(biāo),系數(shù)、變異系數(shù)、廣義嫡指數(shù)等。如基尼簡易測量指標(biāo)(3.1)(3.2)簡易測度時(shí)可以采用極值差、極值比或者變異系數(shù),計(jì)算方法如下:極值差=最高行業(yè)平均工資-最低行業(yè)平均工資極值比=最高行業(yè)平均工資極值 最低行業(yè)平均工資(3.1)(3.2)(3.3)變異專數(shù)二各行業(yè)平均工資標(biāo)準(zhǔn)差

各行業(yè)平均工資水平(3.3)式(3.1)-式(3.3)在反映行業(yè)工資差距時(shí)略有區(qū)別,式(3.1)和式(3.2)反映靜態(tài)差距,而式(3.3)反映動(dòng)態(tài)差距?;嵯禂?shù)實(shí)際研究中如果過分關(guān)注收入分配的具體差異,可能會(huì)遇到一些現(xiàn)象不可比的情況,這時(shí)就需要一個(gè)能夠反映分配整體差異程度的指標(biāo),這就需要用到基尼系數(shù)。基尼系數(shù)是對(duì)洛倫茲曲線的概括性描述,可以對(duì)總體收入分配差異程度進(jìn)行定量測度。在世界范圍內(nèi)得到普遍采用。基尼系數(shù)的計(jì)算公式為:(3.4)G=£x/+2£x,(lf)—1(3.4)Z=1 Z=1式(3.4)中,Xi(Yi、Vi)代表第i組人口(收入、累計(jì)收入)占總?cè)丝冢偸杖搿⒗塾?jì)收入)的比重。Ge[0,1],數(shù)值越大表明收入分配越不公平。應(yīng)該注意的是,正是由于基尼系數(shù)的概括性和抽象性,它無法反映具體收入階層的差異程度,也不能準(zhǔn)確地反映洛倫茲曲線的形狀。同一條洛倫茲曲線實(shí)際操作中分組組數(shù)的不同可能造成數(shù)值的巨大差異,而不同洛倫茲曲線也可能得出相同的基尼系數(shù)。因此,要完整全面地了解一個(gè)國家或地區(qū)居民的收入分配狀況,僅僅依據(jù)基尼系數(shù)是不夠的,必須結(jié)合其他指標(biāo)進(jìn)行全面的比較和分析。泰爾指數(shù)

泰爾端標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)用信息理論中的嫡概念來計(jì)算收入不平等。泰爾指數(shù)是嫡指數(shù)的特例,可分解性高,不僅能在行業(yè)層面進(jìn)行分解,還具備區(qū)域?qū)用娴目煞纸庑再|(zhì),因而被廣泛應(yīng)用于實(shí)際研究中。泰爾指數(shù)的表達(dá)式為:(3.5)(3.5)式(3.5)中,Yi(Pi)表示第i個(gè)行業(yè)的收入水平(就業(yè)人口),Y(P)表示所有行業(yè)的總收入水平(總就業(yè)人口)。Te[0,+oo),在此取值范圍內(nèi)T越大說明行業(yè)收入差距越大。如出現(xiàn)TvO的情況,取其絕對(duì)值進(jìn)行比較,不影響對(duì)行業(yè)收入差距大小的判斷。與基尼系數(shù)類似,泰爾指數(shù)也是一個(gè)高度概括性的指標(biāo),隨分解層級(jí)的不同而適用的解釋對(duì)象不同。因此,要根據(jù)研究日的有針對(duì)性地進(jìn)行分組。3.1.2中國行業(yè)收入差距的現(xiàn)狀分析整體收入差距高位徘徊、小幅振蕩0.7n如圖3.1所示,2003年中國基尼系數(shù)是0.479,隨后震蕩上漲至2008年的0.491o2008年以后基尼系數(shù)逐步回落,2009年為0.490,到2015年降至0.462。盡管2016-2017年基尼系數(shù)連續(xù)兩年小幅上漲,數(shù)值仍低于2008年的水平??梢娭袊氖杖氩罹嘣诮?5年出現(xiàn)小幅振蕩,得到一定程度上的改善。但應(yīng)當(dāng)注意,中國歷年基尼系數(shù)均處于“差距較大”區(qū)間,高于聯(lián)合國認(rèn)定的“警戒線”0.400,也遠(yuǎn)高于一般發(fā)達(dá)國家收入差距水平所在的區(qū)間。0.7n差距懸殊0.60.5-差距較大聯(lián)合國認(rèn)定的警戒線0.60.5-差距較大聯(lián)合國認(rèn)定的警戒線0.40.3-0.2-1一般發(fā)達(dá)國家區(qū)間相對(duì)合理

比較平均

絕對(duì)平均0.3-0.2-1一般發(fā)達(dá)國家區(qū)間0.1~\IIIIIIIIIIIIIII200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017圖3.12003-2017年中國基尼系數(shù)變化趨勢Fig.3.1TrendsinChina'sGiniCoefficientfrom2003to2017數(shù)據(jù)來源:根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公開資料整理根據(jù)《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù),利用式(3.1)計(jì)算出中國各行業(yè)平均工資的極值差,利用式(3.2)計(jì)算出極值比,結(jié)果如圖3.2所示。2003年至2017年,中國各行業(yè)平均工資的極值比呈現(xiàn)總體下降的趨勢,2005年極值比最大,為4.73;2015年到達(dá)最低點(diǎn),為3.59。與此同時(shí),各行業(yè)收入的極值差單調(diào)遞增,從2003年的24013元擴(kuò)大到了96646元。這還僅僅是工資性收入層面的差距,如果考慮居民投資收益,這一差距將更加巨大。這說明,中國在收入分配公平性方面作出了一定的努力,不過政策效果并不明顯。隨著居民收入水平的提高,盡管極值比略有下降,但接近十萬元的極值差使得收入分配不均衡的問題異常突顯。圖3.22003-2017年中國各行業(yè)收入的極值差和極值比Fig.3.2TheextremedifferenceandextremevalueratioofincomeinvariousindustriesinChinafrom2003to2017數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算如圖3.3所示,根據(jù)式(3.3)和式(3.5)計(jì)算出的2003-2017年中國各行業(yè)收入的變異系數(shù)和泰爾指數(shù)表現(xiàn)出相當(dāng)程度的一致性,2009年前后成為系數(shù)變化趨勢的轉(zhuǎn)折點(diǎn),在2009年以前,兩個(gè)系數(shù)均表現(xiàn)為上漲趨勢,說明收入差距在擴(kuò)大;2009年以后表現(xiàn)為下降趨勢,說明收入差距在縮小。2014年至2017年,變異系數(shù)仍然表現(xiàn)為下降趨勢,于2017年達(dá)到最低點(diǎn)0.3166。但是同時(shí)期泰爾指數(shù)卻表現(xiàn)為持續(xù)上漲,且上漲幅度不低,從2014年的0.0278上漲至了2017年的0.0301o兩個(gè)系數(shù)所反映的行業(yè)收入差距趨勢截然不同。T—變異系數(shù)T-泰爾指數(shù)(右軸)圖3.32003-2017年中國各行業(yè)收入的變異系數(shù)和泰爾指數(shù)Fig.3.3CoefficientofvariationandtheTheilindexofincomeinvariousindustriesinChinafrom

2003to2017數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算變異系數(shù)和泰爾指數(shù)均能反映行業(yè)收入差距,但他們都有各自的局限性。要準(zhǔn)確判斷一個(gè)國家的收入差距狀況,需要綜合多項(xiàng)指標(biāo)綜合考量。首先,圖3.1所示的基尼系數(shù)在2015年后小幅上漲;其次,圖3.2所示的極值比同樣在2015年后小幅上揚(yáng)。結(jié)合圖3.3泰爾指數(shù)自2014年開始的三連漲,有理由認(rèn)為中國的行業(yè)收入差距自2015年開始出現(xiàn)新一輪惡化。行業(yè)收入差距馬太效應(yīng)突顯中國加入WTO后,對(duì)外開放程度不斷加大,對(duì)外經(jīng)濟(jì)合作極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,國民收入水平不斷提升。如圖3.4所示,2003年至2017年全國平均工資水平從13944元增長到了74324元,復(fù)合增速達(dá)12.7%。從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,各個(gè)行業(yè)工資水平都獲得快速增長,第一產(chǎn)業(yè)平均工資水平復(fù)合增速為12.7%,與全國平均增速一致;第二產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)增速均低于全國平均水平,其中增速最快的制造業(yè)復(fù)合增速為12.3%;第三產(chǎn)業(yè)增速差異較大,增速最大的批發(fā)和零售業(yè)復(fù)合增速達(dá)到了14.3%,居全行業(yè)首位,而增速最低的居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)復(fù)合增速為10.4%,居全行業(yè)末位。其中,歷年平均工資水平均處于行業(yè)前列的金融業(yè)和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的復(fù)合增速分別為13.5%和11.0%。

圖3.42003-2017年中國部分行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資復(fù)合增速Fig.3.4CompositegrowthrateofaveragewagesofemployedpersonsinurbanunitsinsomeindustriesinChinain2003-2017數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算理想的狀況是平均工資基數(shù)較低的行業(yè)復(fù)合增速大,而基數(shù)較大的行業(yè)復(fù)合增速小,以使各行業(yè)收入差距逐漸縮小。事實(shí)卻并非如此,導(dǎo)致不同行業(yè)的收入差距越來越大。如圖3.5所示,2003年農(nóng)林牧漁業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資比全國平均水平低7060元,2017年這一差距擴(kuò)大到了37820元;同時(shí),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)2003年比全國平均水平高16953元,2017年擴(kuò)大到58826元。盡管從比值上來說,農(nóng)林牧漁業(yè)維持在全國平均水平的0.49倍左右,但絕對(duì)數(shù)額的差距快速擴(kuò)大不容忽視。140000n120000-100000-80000-60000-40000-20000-120000-100000-80000-60000-40000-20000-0200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017 * * 農(nóng)、林、牧、漁業(yè)———制造業(yè)-建筑業(yè)一^信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè) 住宿和餐飲業(yè)-房地產(chǎn)業(yè)——科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)與地質(zhì)勘查業(yè)—h-居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè) 衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福剝業(yè)-公共管理和社會(huì)組織 采礦業(yè)電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)—?—交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)批發(fā)和零售業(yè)—關(guān)—金融業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè) 水剝、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)教育文化、體育和娛樂業(yè)全國平均圖3.52003-2017年中國部分行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資(單位:元)Fig.3.5Averagewagesofemployedpersonsinurbanunitsinsomeindustries(unit:yuan)

數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理如圖3.5所示,2003年至2017年,歷年平均工資最低的行業(yè)均為農(nóng)、林、牧、漁業(yè);平均工資最高的行業(yè)在2008年以前為信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),2009年至2015年被金融業(yè)超越,其后又是信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)居首。從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,第一產(chǎn)業(yè)平均工資歷年均為全行業(yè)最低;第二產(chǎn)業(yè)的4個(gè)細(xì)分行業(yè)平均工資差距不大,且非常接近全國平均工資水平;第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)間差距非常大,金融業(yè)與信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)分列平均工資水平第一、二名,同時(shí)住宿和餐飲業(yè)的平均工資水平僅略高于農(nóng)、林、牧、漁業(yè),為全行業(yè)倒數(shù)第二名。比平均工資具體排名更值得關(guān)注的問題是,歷年來大部分行業(yè)的排名沒有變化。這說明不同行業(yè)間收入水平的競爭關(guān)系不強(qiáng),行業(yè)收入差異固化。資源是稀缺的,如何實(shí)現(xiàn)資源的最佳利用,把有限的資源在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中合理分配,是任何社會(huì)體制都無法回避的問題,這關(guān)系到經(jīng)濟(jì)發(fā)展成敗。如果社會(huì)更行業(yè)收入差異固化,理性人必然傾向于從事收入較高的行業(yè)。那些收入處于底層水平的行業(yè)(如農(nóng)、林、牧、漁業(yè))就會(huì)流失大量從業(yè)者,從而失去發(fā)展活力。對(duì)于國家而言,資源配置未達(dá)到合理有效目標(biāo),難以收獲良好的經(jīng)濟(jì)效益,甚至?xí)斐山?jīng)濟(jì)失衡、發(fā)展停滯等嚴(yán)重問題。圖3.62003-2017年中國部分行業(yè)從業(yè)人數(shù)(單位:萬人)Fig.3.6NumberofemployeesinsomeindustriesinChinain2003-2017(unit:10thousand)數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理如圖3.6所示,2003至2017年農(nóng)、林、牧、漁業(yè)從業(yè)人數(shù)從460萬人驟減至255萬人,減幅達(dá)44.4%o同時(shí)期,金融業(yè)從業(yè)者從286萬人增長至689萬人,增長率為140.7%,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的增幅更大,達(dá)到了280.3%。這充分說明大量中國勞動(dòng)力更熱衷于收入較高的行業(yè),不愿意從事收入較低的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)。同樣的人才流失也發(fā)生在制造業(yè)、采礦業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等“低薪”行業(yè)。應(yīng)當(dāng)注意的是,這些行業(yè)對(duì)于一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要性與高薪行業(yè)并無二致。行業(yè)收入差距地域差異明顯中國幅員遼闊,各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異十分巨大。在行業(yè)收入差距方面同樣也存在地域差異。根據(jù)式(3.5)計(jì)算得到的中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域①的泰爾指數(shù)表明,行業(yè)收入差距的地區(qū)差異明顯(圖3.7)。東部地區(qū)的行業(yè)收入差距最大,且歷年以來均遠(yuǎn)高于全國平均水平。2013年以前東北地區(qū)的行業(yè)收入差距也非常大,2005年以前甚至高于東部地區(qū)。2007年開始,東北地區(qū)的行業(yè)收入差距逐年下降,2013年降至略低于全國水平的低位,隨后幾年一直保持和全國水平高度趨同的走勢。中部地區(qū)和西部西區(qū)的行業(yè)收入差距歷年來均低于全國水平,其中中部地區(qū)的泰爾指數(shù)最低,為全國行業(yè)收入差距最小的地區(qū)。Y-東部地區(qū)—東北地區(qū)一■一中部地區(qū)Tl西部地區(qū) 全國圖3.72003-2017年中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域行業(yè)收入泰爾指數(shù)對(duì)比Fig.3.7ComparisonoftheTheilindexofChina'sfourmajoreconomicregionsin2003-2017數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算根據(jù)式(3.5)和各省行業(yè)數(shù)據(jù),計(jì)算出2003至2017年中國各省的泰爾指數(shù),再計(jì)算歷年極大值和極小值分布情況如表3.1所示。在統(tǒng)計(jì)的15年中,收入差距最大省份有8年是浙江、4年是海南、3年是北京,這三個(gè)省級(jí)行政區(qū)均屬于東部地區(qū)。在統(tǒng)計(jì)的15年中,收入差距最小的省份有5年是湖南、4年是湖北、2年是云南,此外江西、安徽、河南和河北各占一席。其中,只有河北屬于東部地區(qū),云南屬于西部地區(qū)。也即是說,有12年的最小值出現(xiàn)在中部地區(qū)。①中國國家統(tǒng)計(jì)局2011年根據(jù)《中共中央、國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見》、《國務(wù)院發(fā)布關(guān)于西部大開發(fā)若干政策措施的實(shí)施意見》以及的十六大報(bào)告的精神,將中國的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)。其中,東北地區(qū):遼寧省、吉林省、黑龍江省;東部地區(qū):北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省;中部地區(qū):山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南?。晃鞑康貐^(qū):內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。表3.12003-2017年中國行業(yè)工資的泰爾指數(shù)極值出現(xiàn)地區(qū)統(tǒng)計(jì)Table.3.1RegionalStatisticsontheExtremeValueoftheTheil年份最高省份最低省份年份最高省份最低省份2003海南云南2011浙江湖北2004海南云南2012浙江湖北2005海南湖南2013北京湖北2006海南湖南2014北京江西2007浙江湖南2015北京河南2008浙江湖南2016浙江安徽2009浙江湖南2017浙江河北2010浙江湖北數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算結(jié)合中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的泰爾指數(shù),很顯然中部地區(qū)和西部地區(qū)內(nèi)部的各行業(yè)發(fā)展更為均衡,行業(yè)收入差距相對(duì)較小。中國目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分層明顯,東部地區(qū)顯著領(lǐng)先于中部地區(qū)和西部地區(qū)。同時(shí),各地區(qū)區(qū)位條件不同,資源稟賦差異較大,適宜的產(chǎn)業(yè)也有所不同。因此,要縮小行業(yè)收入差距,促進(jìn)分配公平,政策制定時(shí)需要因地制宜,不能一概而論。3.2中國對(duì)外開放的發(fā)展現(xiàn)狀考察對(duì)外貿(mào)易總額不斷擴(kuò)大,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)中國建國之初貿(mào)易額僅為11.3億關(guān)元;1978年中國實(shí)行改革開放,當(dāng)年貿(mào)易總額為206.4億關(guān)元;2001年中國加入WTO后,當(dāng)年按貿(mào)易總額為5097億關(guān)元。為了更好地適應(yīng)全球化發(fā)展,中國積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體制改革,適當(dāng)利用國際資源,使中國對(duì)外貿(mào)易進(jìn)入全新階段。如圖3.8所示,自2001年開始,對(duì)外貿(mào)易總規(guī)模增長速度明顯增大。到2018年,中國進(jìn)出口貿(mào)易總額達(dá)到4.6萬億關(guān)元,較2017年增長12.6%,是1978年貿(mào)易總額的224倍,在全球貿(mào)易總額排名中排第1位。出口總額■進(jìn)口總額 凈出口(右軸)圖3.81978-2018年中國貿(mào)易總額變化趨勢(單位:億美元)Fig.3.8TrendsinChina'stotaltradevolumefrom1978to2018(unit:billionUSdollars)數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算如圖3.9所示,隨著中國貿(mào)易總額加大,貿(mào)易產(chǎn)品結(jié)構(gòu)也不斷升級(jí)。改革開放之初,中國進(jìn)口產(chǎn)品中工業(yè)制成品占比較高,1985年比重達(dá)到了87%,主要因?yàn)楫?dāng)時(shí)中國工業(yè)水平還不夠高,國產(chǎn)工業(yè)制成品無法滿足國內(nèi)市場需求。2001年入世后,進(jìn)口產(chǎn)品中工業(yè)制成品的比例在波動(dòng)中下降,2017年占比為65%。從出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)來看,改革開放之初主要出口初級(jí)產(chǎn)品,1980年初級(jí)產(chǎn)品占比高達(dá)51%。說明當(dāng)時(shí)中國制造業(yè)水平低,工業(yè)制成品在世界市場上競爭力偏低,只能以出口資源型產(chǎn)品參與國際貿(mào)易,對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展不利。隨后,中國積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。出口產(chǎn)品中初級(jí)產(chǎn)品占比持續(xù)下降,到2017年占比僅為5%o取而代之的是工業(yè)制成品在出口產(chǎn)品中比重不斷加大,并且工業(yè)制成品的類型也發(fā)生了改變。由最初的紡織品、橡膠制品等勞動(dòng)密集型產(chǎn)品為主逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐詸C(jī)械及運(yùn)輸設(shè)備、高新技術(shù)等資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品為主。從進(jìn)出口兩個(gè)方面都可以看出,中國的貿(mào)易產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí),進(jìn)口資源型初級(jí)產(chǎn)品,出口高附加值的工業(yè)制成品成為當(dāng)前趨勢。

圖3.92001-2018年中國貿(mào)易產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化趨勢Fig.3.9TrendsinChina'stradeproductstructurefrom2001to2018數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算外資總額不斷擴(kuò)大,產(chǎn)業(yè)分布不均衡如圖3.10所示,2003年以來,中國實(shí)際利用外資總額總體上擴(kuò)大,2017年總規(guī)模是2003年的2.5倍。從FDI增長的動(dòng)態(tài)變化來看,大體分為兩個(gè)階段:第一階段是2011年以前,F(xiàn)DI增長較為明顯;第二階段是2011年之后,F(xiàn)DI增長速度放緩。外資的引進(jìn),為中國注入了大量資本。外資引進(jìn)時(shí)的技術(shù)溢出效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)也促進(jìn)中國生產(chǎn)力水平的發(fā)展。隨著中國經(jīng)濟(jì)崛起,自身實(shí)力不斷增強(qiáng),對(duì)于外資的需求降低。因此,在2011年以后FDI的增長并不明顯。從外資依存度方面來看這一趨勢更加明顯,2003-2017年,外資依存度逐年下降。200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017^FDI(億美元)——外資依存度圖3.102003-2017年中國實(shí)際利用外資變化趨勢Fig.3.10TrendsinChina'sFDIin2003-2017數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算外資進(jìn)入東道國在產(chǎn)業(yè)分布上受到政府管制影響,只能投向東道國政策允許的行業(yè),而且外資本身傾向于投向利潤率更高的行業(yè),并不會(huì)在各行業(yè)之間均等分布。如圖3.11,外資在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的分布是非常不均衡的。其中,第一產(chǎn)業(yè)占比非常低,僅約2%,且歷年以來均沒有明顯變化。2001年,外資主要投向第二產(chǎn)業(yè),占比高達(dá)74%,直到2011年這個(gè)占比仍在50%以上。由于中國擁有充足的勞動(dòng)力,勞動(dòng)要素成本低,跨國公司在中國建廠進(jìn)行組裝加工能夠獲得較高利潤。中國在大力發(fā)展加工貿(mào)易的同時(shí),也積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),突出表現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)獲得較快發(fā)展。2011年以后外資投向的行業(yè)中,占比最大的變?yōu)榈谌a(chǎn)業(yè),2017年第三產(chǎn)業(yè)利用外資的占比達(dá)到了67%,占主導(dǎo)地位。可見,外商投資在產(chǎn)業(yè)間的分布是極不均衡的,而且在同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的各個(gè)行業(yè)中分布也不均衡。第二產(chǎn)業(yè)中,90%以上的外資投向了制造業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)中,外資主要集中于金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等利潤率較高行業(yè)。正是由于外商投資在產(chǎn)業(yè)間的不均衡分布,以及在產(chǎn)業(yè)間的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移,對(duì)行業(yè)收入水平會(huì)造成影響。

圖3.112003-2016年中國引進(jìn)外資行業(yè)分布變化趨勢Fig.3.11TrendsinthedistributionofChina'sforeign-investedindustriesin2003-2016數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算對(duì)外開放度區(qū)域差異明顯中國對(duì)外貿(mào)易在四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的分布極不均衡。圖3.12說明,東部地區(qū)承載了中國絕大部分的對(duì)外貿(mào)易,2017年占比為83%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他三個(gè)區(qū)域的總和,占據(jù)了絕對(duì)的主導(dǎo)地位。中、西部和東北三個(gè)地區(qū)的對(duì)外貿(mào)易總額在2011年以前相差不大,之后逐漸拉開差距。主要是東北地區(qū)對(duì)外貿(mào)易額逐漸減少,與中、西部地區(qū)差距拉大。2014年以后,東部地區(qū)對(duì)外貿(mào)易額連續(xù)兩年回落,中、西部和東北三個(gè)地區(qū)略有增長,但地區(qū)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象在短期內(nèi)無法改變。圖3.122003-2017年中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易總額對(duì)比(單位:億美元)Fig.3.12ComparisonoftotalforeigntradevolumeofChina'sfourmajoreconomicregionsin2003-2017(unit:billionUSdollars)數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算與對(duì)外貿(mào)易額類似,F(xiàn)DI也主要集中在東部地區(qū)。不過,F(xiàn)DI的不均衡狀況沒有對(duì)外貿(mào)易額那么極端。如圖3.13所示,2017年東部地區(qū)FDI占全國的比重為53%,盡管不均衡,但緩和得多。自2009開始,中部地區(qū)的FDI持續(xù)增長,且增速穩(wěn)定;同時(shí)東部地區(qū)的FDI自2013年開始增長并不明顯,一定程度上使FDI的區(qū)域分布差異得到緩和。圖3.132003-2017年中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域FDI對(duì)比(單位:億美元)Fig.3.13ComparisonofFDIinChina'sfourmajoreconomicregions(unit:billionUSdollars)數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算對(duì)外貿(mào)易總額和FDI在四大區(qū)域的絕對(duì)額差異大還要考慮到經(jīng)濟(jì)體量差異本身就大,例如東北地區(qū)僅三個(gè)省,在計(jì)算總額時(shí)體量不對(duì)等。為此,引入對(duì)外開放度的概念。對(duì)外開放度至今沒有公認(rèn)的界定,測算方法也各不相同。一部分學(xué)者認(rèn)為對(duì)外開放度可以用貿(mào)易開放度間接反映,隨著全球化日益加深,單純的貿(mào)易反映對(duì)外開放并不合適。Whitman(1969)提出了綜合對(duì)外開放度測度理念,考慮貿(mào)易和金融兩個(gè)方面的開放度。綜合指標(biāo)測度需要解決如何賦權(quán)的問題,解念慈和魏寧(1988)采用主觀賦權(quán)的方式將各單項(xiàng)求和,再求與GNP的比值。曲如曉(1997)采用實(shí)際發(fā)生法,規(guī)避了主觀因素,她使用商品、勞務(wù)貿(mào)易額和長期投資額分別與GDP求比值,用實(shí)際發(fā)生法確定單項(xiàng)的比值。由于省區(qū)在制定對(duì)外開放政策時(shí)自主權(quán)較小,故在研究省級(jí)經(jīng)濟(jì)開放度時(shí),主要考慮對(duì)外貿(mào)易和外商直接投資兩個(gè)方面。本文采用對(duì)外貿(mào)易額加上外商直接投資額占GDP的比重來衡量對(duì)外開放度。根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算出的各地區(qū)對(duì)外開放度見圖3.14。T-東部地區(qū)—東北地區(qū)T一中部地區(qū) 西部地區(qū)圖3.142003-2017年中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域?qū)ν忾_放度對(duì)比Fig.3.14ComparisonoftheOpennessofChina'sFourEconomicRegionsfrom2003to2017數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算如圖3.14所示,中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域?qū)ν忾_放度差異較大。東部地區(qū)對(duì)外開放度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其余地區(qū),并且總體上表現(xiàn)為下降趨勢。2006年東部地區(qū)對(duì)外開放度達(dá)到15年間的最高點(diǎn),為1.01,此后除2010年有增長外,歷年均有不同程度的下降,2017年報(bào)0.54o同時(shí)期,東北地區(qū)的對(duì)外開放度僅略微下降,最高為2004年的0.35,最低為2015年的0.19o中、西部地區(qū)的對(duì)外開放度則并沒有下降,2017年反而較最低點(diǎn)緩慢上升了0.02o在此消彼長的情形下,對(duì)外開放度的區(qū)域差異得到一定緩和。但是,現(xiàn)階段的對(duì)外開放度區(qū)域差異仍然非常巨大。3.3中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀考察3.3.1就業(yè)結(jié)構(gòu)的劃分按照國際勞工組織的定義,就業(yè)結(jié)構(gòu)是指影響其結(jié)構(gòu)形成的各要素之間相互制約、相互作用所形成的關(guān)系或形式(段龍龍,2013)。邊文霞(2009)認(rèn)為就業(yè)結(jié)構(gòu)是根據(jù)人力資本狀況、勞動(dòng)力市場供需情況和就業(yè)所需的外部條件(如場所)等要素把勞動(dòng)者素質(zhì)與資本結(jié)合所形成的就業(yè)狀態(tài)。錢納里(1974)、庫茲涅茨(1961)等代表的結(jié)構(gòu)主義學(xué)派認(rèn)為就業(yè)結(jié)構(gòu)是勞動(dòng)力生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)、區(qū)域和產(chǎn)權(quán)等外生條件下的配置狀況。結(jié)合學(xué)術(shù)界的各種定義,本文認(rèn)為就業(yè)結(jié)構(gòu)是將人力資源根據(jù)不同條件進(jìn)行分配后形成的結(jié)果。因此,隨著所取條件的不同,就有就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能水平劃分法、所有制劃分法、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分法、城鄉(xiāng)地域劃分法和部門劃分法等。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分法西方經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷后不同產(chǎn)業(yè)收益率不同,勞動(dòng)力會(huì)由低收入部門轉(zhuǎn)移到高收入部門,最終達(dá)到和全產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率一致的水平。勞動(dòng)力在不同部門之間的調(diào)整,也會(huì)反過來引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。因此,就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,二者之間的互動(dòng)演變使得按照產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分就業(yè)結(jié)構(gòu)有了理論依據(jù)。為方便表述,本文將按照產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分的就業(yè)結(jié)構(gòu)稱為產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)(ESI)o學(xué)術(shù)界廣泛采用的一種簡便測定產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的方法為:_第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)+第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù) 、= 第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù) .式(3.6)反應(yīng)了三次就業(yè)總量的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,也能從一定程度上描述勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)間的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移。但其局限性非常大,首先是無法刻畫勞動(dòng)力在第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)移;其次是缺乏足夠的理論依據(jù),無法說明為什么要采取這樣的比值關(guān)系。因此,需要尋找一個(gè)能夠同時(shí)反映三個(gè)數(shù)據(jù)的變化的指標(biāo)。何景熙和何懿(2013)提供了一種思路,具體公式如下:式(3.7)中,n為產(chǎn)業(yè)數(shù)量,iv?(w?)表zj\ti(t2)時(shí)期,第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占總就業(yè)人口的比重,7=12-4+1,為兩個(gè)時(shí)期之間的時(shí)間跨度。ESI取值越大表明兩個(gè)時(shí)期內(nèi)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)越劇烈。該方法從各產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的角度反映了就業(yè)結(jié)構(gòu)的階段性變化,能夠覆蓋到三次產(chǎn)業(yè)中任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)變動(dòng),是一個(gè)比較理想的度量指標(biāo)。Moore(1978)提出利用空間向量夾角的改變來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)

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