概率論與統(tǒng)計4-2中心極限定理

概率論與數(shù)理統(tǒng)計概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁!一、問題的提出二、中心極限定理第二節(jié)中心極限定理概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁!一、問題的提出由上一節(jié)大數(shù)定理,我們得知滿足一定條件的隨機變量序列的算數(shù)平均值依概率收斂,但我們無法得知其收斂的速度,本節(jié)的中心極限定理可以解決這個問題.在實際中,人們發(fā)現(xiàn)n個相互獨立同分布的隨機變量之和的分布近似于正態(tài)分布,并且

n越大,近似程度越好.概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁!2

注1

近似程度越好.n越大,3的和近似服從正態(tài)分布.定理4.8表明n個相互獨立同分布的隨機變量概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁!近似服從標準正態(tài)分布N0,1,

于是概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁!則隨機變量的分布函數(shù)Fnx對于任意x滿足概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁!一份考卷由99個題目組成,并按由易到難順序排列.某學生答對1題的概率是0.99;答對第2題的概率是0.98;一般地,他答對第i題的概率是i=1,2,…,99,假如該學生回答各問題是相互獨立的,并且要正確回答其中60個問題以上(包括60)才算通過考試.試計算該學生通過考試的概率是多少?解設(shè)例2概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁!即獨立隨機變量序列滿足李雅普諾夫定理的條件.因此隨機變量于是近似服從標準正態(tài)分布N0,1.概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁!此學生通過考試的可能性很小,大約只有而該學生通過考試的概率應為千分之五可能性.概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁!證令X1,X2,…,Xn獨立,同時服從B1,p分布,且由于EXi

p,DXip1pi=1,2,…,n,概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁!注1

定理4.10表明正態(tài)分布是二項分布的極限3實際應用中當n很大時,分布也稱為“二項分布的正態(tài)近似”.2

與“二項分布的泊松近似”相比較,兩種近似都要求n很大.1如果p很小而np不太大時,采用泊松近似;2如果np5和n1p5同時成立時,采用正態(tài)近似.概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁!某車間有200臺機床,它們獨立地工作著,開工解設(shè)開工率均為0.6,開工時耗電均為1000W,問供電所至少要供給這個車間多少電力才能以99.9%的概率保證這個車間不會因供電不足而影響生產(chǎn).i=1,2,…,200,例3概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁!所以r=141.該結(jié)果表明,若供電141KW,那么由于供電不足而影響生產(chǎn)的可能性小于0.001.概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁!再見概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁!因為X1,X2,…,Xn相互獨立,所以Y1,Y2,…,Yn相互獨立,根據(jù)定理4.8故Zn近似服從正態(tài)分布概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁!某餐廳每天接待400名顧客,設(shè)每位顧的消費額(元)服從(20,100)上的均勻分布,且顧客的消費額是相互獨立的.試求:(1)該餐廳每天的平均營業(yè)額;(2)該餐8廳每天的營業(yè)額在平均營業(yè)額760元的概率.而該餐廳每天的營業(yè)額為解設(shè)Xi為第i位顧客的消費額,Xi

~U20,100.所以EXi

60,DXi

16003.例1-3概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁!某人釣魚平均每次釣到2kg,方差2.25kg2.問:至少釣多少次魚,才能使總重量不少200kg的概率為0.95?解

設(shè)此人共釣n次,各次釣到的魚的重量為隨機變量Xi,則

EXi

2,DXi

2.25.令,則EZ2n,DZ2.25n.根據(jù)林德貝格-列維中心極限定理,

Z近似服從N2n,2.25n.例1-4概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁!每人每年交200元.若老人在該年內(nèi)死亡,公司付給家屬1萬元.設(shè)老年人死亡率為0.017,試求保險公司在一年內(nèi)的這項保險中虧本的概率.解設(shè)X為一年中投保老人其中n10000,p0.017.且的死亡數(shù),則XBn,p例3-1某保險公司的老年人壽保險有1萬人參加,概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁!遭受了90000次波浪沖擊,問其中有29500～30500一船舶在某海區(qū)航行,已知每遭受一次海浪的沖擊,縱搖角大于3o的概率為1/3,若船舶解將船舶每遭受一次海浪的沖擊看作一次試驗,并假設(shè)各次試驗是獨立的.在90000次波浪沖擊中縱搖角大于3o的次數(shù)為X,則X是一個隨機變量,且X

B90000,1/3.分布律為次縱搖角大于3o的概率是多少？例3-2概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁!概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁!查表得1.6450.95.由單調(diào)性,應有解得k61.3.因此,安裝62條外線即可.則有概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁!則Xk的分布律為由林德貝格-列維中心極限定理知近似服從正態(tài)分布N0,1.概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁!(2)以Y記有1名家長來參加會議的學生數(shù),則YB400,0.8.由棣莫佛-拉普拉斯定理知概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁!李雅普諾夫(AleksandrMikhailovichLyapunov)俄國數(shù)學家、力學家,是切比謝夫創(chuàng)立的彼得堡學派的杰出代表.1857-1918在概率論方面,創(chuàng)立了的特征函數(shù)方法,實現(xiàn)了概率論極限理論在研究方法上的突破.是常微分方程運動穩(wěn)定性理論的創(chuàng)始人.概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁!定理4.8

林德貝格-列維中心極限定理二、中心極限定理且具有數(shù)學期望與方差設(shè)隨機變量X1,X2,…,Xn相互獨立,服從同一分布,則隨機變量EXi

,DXi

20i=1,2,…,n的分布函數(shù)Fnx對于任意x滿足概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁!一加法器同時收到20個噪聲電壓Vk解由于VkU0,10

,易知k=1,2,…,20.設(shè)它們是相互獨立的隨機變量,例1由林德貝格-列維中心極限定理知概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁!設(shè)隨機變量X1,X2,…,Xn相互獨立,它們具有數(shù)學期望與方差若存在正數(shù),使得當n時定理4.9

李雅普諾夫(Liapunov)定理概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁!注1

定理4.9是獨立不同分布情形的中心極限定理,該定理表明:當n充分大時,有而2

由定理4.8及定理4.9可以看出,正態(tài)隨機變量的普遍性及其在概率論中所占有的重要地位.概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁!于是Xi是兩點分布:為了使其成為隨機變量序列,我們規(guī)定從X100開始都與X99同分布,且相互獨立,于是另一方面,因為概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁!計算得概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁!設(shè)隨機變量Yn服從二項分布Bn,p,則其標準化隨機變量的分布函數(shù)的極限為定理4.10棣莫佛-拉普拉斯定理概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第31頁!證畢.由定理4.8得概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第32頁!下面的圖形表明:正態(tài)分布是二項分布的逼近.概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第33頁!問題是求r,使由棣莫佛拉普拉斯中心極限定理,有概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第34頁!中心極限定理獨立同分布情形獨立不同分布情形二項分布的正態(tài)近似內(nèi)容小結(jié)概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第35頁!例1-1設(shè)隨機變量X1,X2,…,Xn相互獨立,且Xi

在區(qū)間1,1上服從均勻分布i=1,2,…,n,試證當n充分大時,隨機變量近似服從正態(tài)分布并指出其分布參數(shù).證記備用題概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第36頁!

某汽車銷售點每天出售汽車數(shù)服從參數(shù)為2的泊松分布.若一年365天都經(jīng)營汽車銷售,且每天出售的汽車是相互獨立的,求一年中售出700輛以上汽車的概率.解

記Xi為第i天出售的汽車數(shù)量,利用林德貝格-列維中心極限定理,可得則一年售出700輛以上汽車的概率近似為0.8665.例1-2概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第37頁!(1)該餐廳每天的營業(yè)額為(2)利用林德貝格-列維中心極限定理,可得這表明:該餐廳每天的營業(yè)額在23240到24760之間的概率近似為0.90.概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第38頁!查表得.即n滿足方程解方程,得n=113.12.因此,取n=114即可.則有概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第39頁!保險公司虧本的概率為由棣莫佛拉普拉斯定理知概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第40頁!所求概率為直接計算很麻煩，利用棣莫佛-拉普拉斯定理概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第41頁!解

令X表示同時要外線的電話機數(shù),則X~B1000,0.05,且np50,np(1－p)47.5.根據(jù)棣莫佛-拉普拉斯定理,X近似服N50,47.5.

假定安裝k條外線,可使某單位有1000部內(nèi)線電話,每部電話打外線的概率為0.05,問需要裝多少外線,才能保證每部電話打外線時,即時接通的概率不小于0.95?例3-3概率論與統(tǒng)計4_2中心極限定理共46頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第42頁!假設(shè)對于一個學生而言,來參加家長會的家長人